RU2017121610A - Способ оценки количественных показателей с помощью доверительного интервала при ограниченной частоте замеров жизненных показателей - Google Patents
Способ оценки количественных показателей с помощью доверительного интервала при ограниченной частоте замеров жизненных показателей Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017121610A RU2017121610A RU2017121610A RU2017121610A RU2017121610A RU 2017121610 A RU2017121610 A RU 2017121610A RU 2017121610 A RU2017121610 A RU 2017121610A RU 2017121610 A RU2017121610 A RU 2017121610A RU 2017121610 A RU2017121610 A RU 2017121610A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- patient
- confidence interval
- value
- current time
- condition
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7221—Determining signal validity, reliability or quality
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
- A61B5/024—Measuring pulse rate or heart rate
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Measuring devices for evaluating the respiratory organs
- A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
- A61B5/14542—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue for measuring blood gases
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
- G16H70/60—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to pathologies
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physiology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Emergency Alarm Devices (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Claims (63)
1. Система мониторинга пациента, содержащая:
устройство (10) отображения и
компонент для электронной обработки данных, запрограммированный на выполнение способа мониторинга пациента, включающего, в каждый последовательный текущий момент времени:
определение значения состояния пациента в текущий момент времени на основании самого последнего принятого измеренного значения для каждого из одного или более вводимых физиологических параметров;
оценку доверительного интервала для значения состояния пациента в текущий момент времени на основании временного интервала между текущим моментом времени и моментом приема самого последнего принятого измеренного значения для каждого из указанных одного или более вводимых физиологических параметров; и
отображение информации о состоянии пациента на устройстве (10) отображения,
причем отображаемая информация о состоянии пациента основана на значении состояния пациента в текущий момент времени и на оцененном доверительном интервале для значения состояния пациента в текущий момент времени.
2. Система мониторинга пациента по п. 1, в которой
значение состояния пациента представляет собой количественный показатель системы раннего предупреждения (СРП), а
определение включает вычисление количественного показателя системы раннего предупреждения на основании самых последних принятых измеренных значений множества вводимых физиологических параметров.
3. Система мониторинга пациента по любому из пп. 1-2, в которой отображение включает отображение значения состояния пациента в текущий момент времени вместе с оцененным доверительным интервалом для значения состояния пациента в текущий момент времени на устройстве (10) отображения.
4. Система мониторинга пациента по любому из пп. 1-3, в которой
указанные один или более вводимых физиологических параметров содержат множество вводимых физиологических параметров, а оценка включает:
оценку доверительного интервала в текущий момент времени для каждого вводимого физиологического параметра на основании временного интервала между текущим моментом времени и моментом приема самого последнего принятого измеренного значения вводимого физиологического параметра; и
оценку доверительного интервала для значения состояния пациента в текущий момент времени на основании оцененных доверительных интервалов в текущий момент времени для множества вводимых физиологических параметров.
5. Система мониторинга пациента по п. 4, в которой оценка доверительного интервала в текущий момент времени для каждого вводимого физиологического параметра включает:
оценку доверительного интервала на основании статистического распределения измеренных значений вводимого физиологического параметра, хранящегося в базе данных по предыдущим пациентам.
6. Система мониторинга пациента по п. 4, в которой оценка доверительного интервала в текущий момент времени для каждого вводимого физиологического параметра включает:
оценку доверительного интервала на основании данных, собранных от пациента.
7. Система мониторинга пациента по любому из пп. 4-6, в которой способ мониторинга пациента дополнительно включает:
определение наиболее устаревшего параметра в качестве параметра из множества параметров, доверительный интервал которого вносит наибольший вклад в оцененный доверительный интервал для значения состояния пациента; и
отображение указания наиболее устаревшего параметра на устройстве (10) отображения.
8. Система мониторинга пациента по любому из пп. 1-7, в которой способ мониторинга пациента дополнительно включает:
оценку вероятности того, что значение состояния пациента превышает пороговое значение, на основании определенного значения состояния пациента в текущий момент времени и оцененного доверительного интервала для значения состояния пациента в текущий момент времени;
причем отображение информации о состоянии пациента на устройстве (10) отображения включает отображение указания вероятности того, что значение состояния пациента превышает пороговое значение.
9. Система мониторинга пациента, содержащая:
устройство (10) отображения и
компонент для электронной обработки данных, запрограммированный на выполнение способа мониторинга пациента, включающего:
прием измеренных значений физиологических параметров;
в каждый последовательный текущий момент времени:
(i) вычисление количественного показателя системы раннего предупреждения (СРП) на основании самых последних принятых измеренных значений физиологических параметров,
(ii) оценку доверительного интервала для количественного показателя системы раннего предупреждения на основании временных интервалов между текущим моментом времени и моментами приема самых последних принятых измеренных значений физиологических параметров, и
(iii) отображение информации системы раннего предупреждения на устройстве (10) отображения,
причем отображенная информация системы раннего предупреждения основана на вычисленном количественном показателе системы раннего предупреждения и на оцененном доверительном интервале для количественного показателя системы раннего предупреждения.
10. Система мониторинга пациента по п. 9, в которой отображаемая информация системы раннего предупреждения содержит вычисленный количественный показатель системы раннего предупреждения и оцененный доверительный интервал для количественного показателя системы раннего предупреждения.
11. Система мониторинга пациента по п. 10, в которой
вычисленный количественный показатель системы раннего предупреждения отображен в виде функции от времени, а
оцененный доверительный интервал для количественного показателя системы раннего предупреждения отображен в виде доверительного интервала, соответствующего вычисленному количественному показателю системы раннего предупреждения.
12. Система мониторинга пациента по любому из пп. 9-11, в которой оценка (ii) включает:
оценку доверительного интервала в текущий момент времени для каждого принятого физиологического параметра на основании временного интервала между текущим моментом времени и моментом приема самого последнего принятого измеренного значения принятого физиологического параметра; и
оценку доверительного интервала для количественного показателя системы раннего предупреждения в текущий момент времени на основании оцененных доверительных интервалов в текущий момент времени для принятых физиологических параметров.
13. Система мониторинга пациента по п. 12, в которой способ мониторинга пациента дополнительно включает:
определение наиболее устаревшего параметра из физиологических параметров, доверительный интервал которого вносит наибольший вклад в оцененный доверительный интервал для вычисленного количественного показателя системы раннего предупреждения; и
отображение указания наиболее устаревшего параметра на устройстве (10) отображения.
14. Система мониторинга пациента по п. 9, в которой доверительный интервал включает:
(i) диапазон значений, в котором может находиться значение состояния пациента, и
(ii) вероятность того, что значение состояния пациента может находиться в указанном диапазоне значений.
15. Способ, включающий:
определение значения состояния пациента в текущий момент времени на основании самого последнего принятого измеренного значения каждого из одного или более вводимых физиологических параметров;
оценку доверительного интервала для значения состояния пациента в текущий момент времени на основании временного интервала между текущим моментом времени и моментом приема самого последнего принятого измеренного значения каждого из указанных одного или более вводимых физиологических параметров и
отображение информации о состоянии пациента на устройстве (10) отображения;
причем отображаемая информация о состоянии пациента основана на значении состояния пациента в текущий момент времени и на оцененном доверительном интервале для значения состояния пациента в текущий момент времени.
16. Способ по п. 15, в котором указанные один или более вводимых физиологических параметров содержат множество вводимых физиологических параметров, а оценка включает:
оценку доверительного интервала в текущий момент времени для каждого вводимого физиологического параметра на основании временного интервала между текущим моментом времени и моментом приема самого последнего принятого измеренного значения вводимого физиологического параметра; и
оценку доверительного интервала для значения состояния пациента в текущий момент времени на основании оцененных доверительных интервалов в текущий момент времени для множества вводимых физиологических параметров.
17. Способ по п. 16, в котором способ мониторинга пациента дополнительно включает:
определение наиболее устаревшего параметра в качестве параметра из множества параметров, доверительный интервал которого вносит наибольший вклад в оцененный доверительный интервал для значения состояния пациента; и
отображение указания наиболее устаревшего параметра на устройстве (10) отображения.
18. Способ по п. 15, в котором доверительный интервал включает:
(i) диапазон значений, в котором может находиться значение состояния пациента, и
(ii) вероятность того, что значение состояния пациента может находиться в указанном диапазоне значений.
19. Способ по любому из пп. 15-18, в котором доверительный интервал для значения состояния пациента отображают графически.
20. Способ по п. 15, в котором отображают вероятность того, что определенное значение состояния пациента достигает заданное пороговое значение.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201462082259P | 2014-11-20 | 2014-11-20 | |
| US62/082,259 | 2014-11-20 | ||
| PCT/IB2015/058847 WO2016079654A1 (en) | 2014-11-20 | 2015-11-16 | Method for score confidence interval estimation when vital sign sampling frequency is limited |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2017121610A true RU2017121610A (ru) | 2018-12-20 |
| RU2017121610A3 RU2017121610A3 (ru) | 2019-05-28 |
Family
ID=54708087
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017121610A RU2017121610A (ru) | 2014-11-20 | 2015-11-16 | Способ оценки количественных показателей с помощью доверительного интервала при ограниченной частоте замеров жизненных показателей |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10456087B2 (ru) |
| EP (1) | EP3220802B1 (ru) |
| JP (1) | JP6692355B2 (ru) |
| CN (1) | CN107106024B (ru) |
| BR (1) | BR112017010355A2 (ru) |
| RU (1) | RU2017121610A (ru) |
| WO (1) | WO2016079654A1 (ru) |
Families Citing this family (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2720448C2 (ru) * | 2015-02-12 | 2020-04-29 | Конинклейке Филипс Н.В. | Достоверный классификатор |
| JP6210519B2 (ja) * | 2015-07-10 | 2017-10-11 | パラマウントベッド株式会社 | 患者状態判定装置及び患者状態判定方法 |
| CN109313931A (zh) * | 2016-05-11 | 2019-02-05 | 泰拓卡尔有限公司 | 用于提供与医学检查有关的反馈的系统、方法和计算机程序产品 |
| US20210090739A1 (en) * | 2017-07-14 | 2021-03-25 | Public University Corporation Yokohama City University | Aggravation estimation device and storage medium |
| CN111066091A (zh) * | 2017-07-25 | 2020-04-24 | 皇家飞利浦有限公司 | 预测评分信息的背景化患者特异性呈现 |
| US11908581B2 (en) | 2018-04-10 | 2024-02-20 | Hill-Rom Services, Inc. | Patient risk assessment based on data from multiple sources in a healthcare facility |
| US11504071B2 (en) | 2018-04-10 | 2022-11-22 | Hill-Rom Services, Inc. | Patient risk assessment based on data from multiple sources in a healthcare facility |
| US10980488B2 (en) | 2018-09-20 | 2021-04-20 | Pacific Delta Llc | Determination of blood pressure measurement confidence using variable monitor inaccuracy |
| CN111161866B (zh) * | 2018-11-07 | 2023-11-17 | 深圳初量科技有限公司 | 一种具有辅助身份识别机制的识别方法 |
| US11694811B2 (en) * | 2019-07-05 | 2023-07-04 | Hill-Rom Services, Inc. | Vital sign monitors for inpatient medicine wards |
| CN115699206A (zh) * | 2020-05-27 | 2023-02-03 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于个体化风险评分分析的方法和系统 |
| US20220044818A1 (en) * | 2020-08-04 | 2022-02-10 | Koninklijke Philips N.V. | System and method for quantifying prediction uncertainty |
| DE102021120512A1 (de) * | 2021-08-06 | 2023-02-09 | Drägerwerk AG & Co. KGaA | Bewertungseinheit für ein medizinisches System |
| CN114966199B (zh) * | 2022-05-12 | 2024-11-08 | 贵州电网有限责任公司 | 一种频率或转速高精度快速计算方法 |
| CN120833884A (zh) * | 2025-09-19 | 2025-10-24 | 四川生工创新科学研究股份有限公司 | 一种用药控制系统及终端设备 |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000107144A (ja) * | 1998-10-01 | 2000-04-18 | Nippon Colin Co Ltd | 血圧監視装置 |
| US6684090B2 (en) * | 1999-01-07 | 2004-01-27 | Masimo Corporation | Pulse oximetry data confidence indicator |
| US9247901B2 (en) * | 2003-08-22 | 2016-02-02 | Dexcom, Inc. | Systems and methods for replacing signal artifacts in a glucose sensor data stream |
| JP2004248793A (ja) | 2003-02-19 | 2004-09-09 | Philips Japan Ltd | ベッドサイド情報システム |
| US8403865B2 (en) * | 2004-02-05 | 2013-03-26 | Earlysense Ltd. | Prediction and monitoring of clinical episodes |
| US8852094B2 (en) * | 2006-12-22 | 2014-10-07 | Masimo Corporation | Physiological parameter system |
| US20090187082A1 (en) * | 2008-01-21 | 2009-07-23 | Cuddihy Paul E | Systems and methods for diagnosing the cause of trend shifts in home health data |
| US9326690B2 (en) * | 2008-10-14 | 2016-05-03 | Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co. Ltd. | Patient monitor with visual reliability indicator |
| US9186075B2 (en) * | 2009-03-24 | 2015-11-17 | Covidien Lp | Indicating the accuracy of a physiological parameter |
| US20110077484A1 (en) * | 2009-09-30 | 2011-03-31 | Nellcor Puritan Bennett Ireland | Systems And Methods For Identifying Non-Corrupted Signal Segments For Use In Determining Physiological Parameters |
| WO2012117316A2 (en) | 2011-03-01 | 2012-09-07 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Patient deterioration detection |
| US20140207489A1 (en) | 2011-06-22 | 2014-07-24 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Mapping of health data |
| US11410777B2 (en) * | 2012-11-02 | 2022-08-09 | The University Of Chicago | Patient risk evaluation |
| US9636070B2 (en) * | 2013-03-14 | 2017-05-02 | DePuy Synthes Products, Inc. | Methods, systems, and devices for monitoring and displaying medical parameters for a patient |
| US20160113559A1 (en) | 2013-03-25 | 2016-04-28 | Draeger Medical Systems, Inc. | Interface For Displaying Temporal Blood Oxygen Levels |
| US20150018660A1 (en) * | 2013-07-11 | 2015-01-15 | Alivecor, Inc. | Apparatus for Coupling to Computing Devices and Measuring Physiological Data |
-
2015
- 2015-11-16 EP EP15801945.5A patent/EP3220802B1/en active Active
- 2015-11-16 WO PCT/IB2015/058847 patent/WO2016079654A1/en not_active Ceased
- 2015-11-16 US US15/525,201 patent/US10456087B2/en active Active
- 2015-11-16 JP JP2017526557A patent/JP6692355B2/ja active Active
- 2015-11-16 CN CN201580062912.4A patent/CN107106024B/zh active Active
- 2015-11-16 BR BR112017010355A patent/BR112017010355A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2015-11-16 RU RU2017121610A patent/RU2017121610A/ru not_active Application Discontinuation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2016079654A1 (en) | 2016-05-26 |
| JP6692355B2 (ja) | 2020-05-13 |
| RU2017121610A3 (ru) | 2019-05-28 |
| CN107106024B (zh) | 2020-11-20 |
| US10456087B2 (en) | 2019-10-29 |
| CN107106024A (zh) | 2017-08-29 |
| BR112017010355A2 (pt) | 2017-12-26 |
| EP3220802A1 (en) | 2017-09-27 |
| JP2018506759A (ja) | 2018-03-08 |
| US20170360379A1 (en) | 2017-12-21 |
| EP3220802B1 (en) | 2025-06-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2017121610A (ru) | Способ оценки количественных показателей с помощью доверительного интервала при ограниченной частоте замеров жизненных показателей | |
| JP2018506759A5 (ru) | ||
| RU2015128281A (ru) | Мониторинг пациентов для пациентов в подостром состоянии на основании состояния активности и положения тела | |
| RU2014125233A (ru) | Система и способ оценки психологического равновесия или нарушения психологического равновесия | |
| RU2019125313A (ru) | Компьютерно-реализуемый способ и портативный прибор для анализа данных контроля глюкозы, показывающих уровень глюкозы в физиологической жидкости | |
| RU2013153099A (ru) | Устройство для использования в детекторе падения или системе обнаружения падений и способ управления таким устройством | |
| RU2015126534A (ru) | Система и способ для оптимизирования частоты сбора данных и пороговых значений для алгоритма обнаружения ухудшения состояния | |
| RU2016141929A (ru) | Система для незаметного отслеживания овуляции и способ, использующий частоту сердечных сокращений субъекта | |
| RU2014118363A (ru) | Система мониторинга для мониторинга пациента и обнаружения делирия у пациента | |
| RU2016141788A (ru) | Система и способ обнаружения и предотвращения вождения при неспособности осуществлять вождение | |
| EP2400414A3 (en) | Interface for a health measurement and monitoring system | |
| RU2018142858A (ru) | Оценочное определение и использование оценки клиницистом тяжести состояния пациента | |
| WO2019074712A3 (en) | Performance based condition monitoring | |
| RU2016111926A (ru) | Способ и аппарат управления отображением, электронное устройство | |
| RU2013140670A (ru) | Клиническая система поддержки принятия решений для прогнозирующего планирования выписки | |
| MX2017012732A (es) | Sistema para analisis automatizado de valores de laboratorio y notificacion de riesgo en unidad de cuidados intensivos. | |
| RU2009145116A (ru) | Индикация для осведомления о дозе персонала | |
| RU2016140140A (ru) | Оптимизация установочных значений сигнализации для консультаций на основе сигнализации с использованием ее обновления | |
| WO2016005761A3 (en) | Radon monitor | |
| CN111684540A (zh) | 监护设备中生理参数的统计显示方法及监护设备 | |
| RU2018137990A (ru) | Контекстная фильтрация лабораторных показателей | |
| JP2015213549A5 (ru) | ||
| US9861344B2 (en) | Ovulation day estimation apparatus, ovulation day estimation method and storage medium in which ovulation day estimation program is recorded | |
| EP3184042A1 (en) | Electronic device and computer-readable recording medium | |
| CN114896351B (zh) | 地震危险概率预测方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20191216 |