RU2015105744A - Способ и устройство измерения освещенности - Google Patents
Способ и устройство измерения освещенности Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015105744A RU2015105744A RU2015105744A RU2015105744A RU2015105744A RU 2015105744 A RU2015105744 A RU 2015105744A RU 2015105744 A RU2015105744 A RU 2015105744A RU 2015105744 A RU2015105744 A RU 2015105744A RU 2015105744 A RU2015105744 A RU 2015105744A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- points
- marked
- point
- area
- touch screen
- Prior art date
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/71—Circuitry for evaluating the brightness variation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J1/00—Photometry, e.g. photographic exposure meter
- G01J1/02—Details
- G01J1/04—Optical or mechanical part supplementary adjustable parts
- G01J1/0407—Optical elements not provided otherwise, e.g. manifolds, windows, holograms, gratings
- G01J1/0414—Optical elements not provided otherwise, e.g. manifolds, windows, holograms, gratings using plane or convex mirrors, parallel phase plates, or plane beam-splitters
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/26—Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion
- G06V10/267—Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion by performing operations on regions, e.g. growing, shrinking or watersheds
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/62—Control of parameters via user interfaces
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20092—Interactive image processing based on input by user
- G06T2207/20101—Interactive definition of point of interest, landmark or seed
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30196—Human being; Person
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Exposure Control For Cameras (AREA)
- Indication In Cameras, And Counting Of Exposures (AREA)
- Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)
Abstract
1. Способ измерения освещенности, содержащий:- получение данных о точке сенсорного экрана, указанной пользователями и расположенной в области измерения освещенности;- определение начальной области измерения освещенности, содержащей точку сенсорного экрана, на полном изображении, отображаемом на сенсорном экране;- сегментирование изображения, которое содержится в начальной области измерения освещенности, таким образом разделяя фоновую область, в которой не должно происходить измерение освещенности, и область объекта, содержащую точку сенсорного экрана и, в итоге, служащую в качестве области измерения освещенности; и- измерение точек изображения внутри области объекта.2. Способ по п. 1, в котором сегментирование изображения, которое содержится в начальной области измерения освещенности, таким образом разделяя фоновую область, в которой не должно происходить измерение освещенности, и область объекта, содержащую точку сенсорного экрана и, в итоге, служащую в качестве области измерения освещенности, содержит:- вычисление цветовых различий между точкой сенсорного экрана и подлежащими маркировке точками с подлежащими маркировке атрибутами, прилегающими к точке сенсорного экрана по направлениям вверх, вниз, влево или вправо, и вычисление цветовых различий между подлежащими маркировке точками с подлежащими маркировке атрибутами, прилегающими к граничным точкам изображения начальной области измерения освещенности, и граничными точками изображения, причем атрибуты содержат: точки области объекта, точки фоновой области или точки сегментации;- получение данных о первой подлежащей маркировке точке, соответствующей
Claims (9)
1. Способ измерения освещенности, содержащий:
- получение данных о точке сенсорного экрана, указанной пользователями и расположенной в области измерения освещенности;
- определение начальной области измерения освещенности, содержащей точку сенсорного экрана, на полном изображении, отображаемом на сенсорном экране;
- сегментирование изображения, которое содержится в начальной области измерения освещенности, таким образом разделяя фоновую область, в которой не должно происходить измерение освещенности, и область объекта, содержащую точку сенсорного экрана и, в итоге, служащую в качестве области измерения освещенности; и
- измерение точек изображения внутри области объекта.
2. Способ по п. 1, в котором сегментирование изображения, которое содержится в начальной области измерения освещенности, таким образом разделяя фоновую область, в которой не должно происходить измерение освещенности, и область объекта, содержащую точку сенсорного экрана и, в итоге, служащую в качестве области измерения освещенности, содержит:
- вычисление цветовых различий между точкой сенсорного экрана и подлежащими маркировке точками с подлежащими маркировке атрибутами, прилегающими к точке сенсорного экрана по направлениям вверх, вниз, влево или вправо, и вычисление цветовых различий между подлежащими маркировке точками с подлежащими маркировке атрибутами, прилегающими к граничным точкам изображения начальной области измерения освещенности, и граничными точками изображения, причем атрибуты содержат: точки области объекта, точки фоновой области или точки сегментации;
- получение данных о первой подлежащей маркировке точке, соответствующей минимальному цветовому различию;
- определение, в соответствии с атрибутами прилегающих маркированных точек по отношению к первой подлежащей маркировке точке по направлениям вверх, вниз, влево или вправо, атрибутов первой подлежащей маркировке точки и генерирование второй маркированной точки;
- вычисление цветовых различий между N-ой маркированной точкой и подлежащими маркировке точками с подлежащими маркировке атрибутами, прилегающими к N-ой маркированной точке по направлениям вверх, вниз, влево или вправо, причем N натуральное число, большее или равное 2.
- получение данных об N-ой подлежащей маркировке точке, соответствующей минимальному цветовому различию; и
- определение, в соответствии с атрибутами прилегающих маркированных точек по отношению к N-ой подлежащей маркировке точке по направлениям вверх, вниз, влево или вправо, атрибутов N-ой подлежащей маркировке точки до тех пор, пока атрибуты всех подлежащих маркировке точек не будут определены;
при этом область объекта состоит из точек области объекта, фоновая область - из точек фоновой области, и обе: область объекта и фоновая область - разделены точками сегментации.
3. Способ по п. 2, в котором определение, в соответствии с атрибутами прилегающих маркированных точек по отношению к N-ой подлежащей маркировке точке по направлениям вверх, вниз, влево или вправо, атрибутов N-ой подлежащей маркировке точки, содержит:
- проверку, содержат ли прилегающие маркированные точки по отношению к N-ой подлежащей маркировке точке по направлениям вверх, вниз, влево или вправо точки области объекта и точки фоновой области;
- определение N-ой подлежащей маркировке точки в качестве точки сегментации в случае, когда прилегающие маркированные точки содержат точки области объекта и точки фоновой области; в противном случае, продолжение проверки на предмет того, содержат ли прилегающие маркированные точки по отношению к N-ой подлежащей маркировке точке по направлениям вверх, вниз, влево или вправо только точки области объекта; и
- определение N-ой подлежащей маркировке точки в качестве точки области объекта в случае, когда прилегающие маркированные точки являются только точками области объекта; в противном случае, определение N-ой подлежащей маркировке точки в качестве точки фоновой области.
4. Способ по любому из пп. 1-3, в котором определение начальной области измерения освещенности, содержащей точку сенсорного экрана, на полном изображении, отображаемом на сенсорном экране, содержит:
- определение 1~8% области, содержащей точку сенсорного экрана, на полном изображении, отображаемом на сенсорном экране, в качестве начальной области измерения освещенности.
5. Устройство измерения освещенности, содержащее:
- модуль получения данных о точке сенсорного экрана, выполненный с возможностью получения данных о точке сенсорного экрана, указанной пользователями и расположенной в области измерения освещенности;
- модуль определения начальной области измерения освещенности, выполненный с возможностью определять начальную область измерения освещенности, содержащую точку сенсорного экрана, на полном изображении, отображаемом на сенсорном экране;
- модуль сегментации изображения, выполненный с возможностью сегментировать изображение, содержащееся в начальной области измерения освещенности, таким образом разделяя фоновую область, в которой не должно происходить измерение освещенности, и область объекта, содержащую точку сенсорного экрана и, в итоге, служащую в качестве области измерения освещенности; и
- модуль измерения, выполненный с возможностью измерения точек изображения внутри области объекта.
6. Устройство по п. 5, в котором модуль сегментации изображения содержит:
- блок вычисления первых цветовых различий, выполненный с возможностью вычисления цветовых различий между точкой сенсорного экрана и подлежащими маркировке точками с подлежащими маркировке атрибутами, прилегающими к точке сенсорного экрана по направлениям вверх, вниз, влево или вправо, и вычисления цветовых различий между подлежащими маркировке точками с подлежащими маркировке атрибутами, прилегающими к граничным точкам изображения начальной области измерения освещенности, и граничными точками изображения, причем атрибуты содержат: точки области объекта, точки фоновой области или точки сегментации;
- блок получения данных о первой подлежащей маркировке точке, выполненный с возможностью получать данные о первой подлежащей маркировке точке, соответствующей минимальному цветовому различию;
- блок определения атрибутов первой подлежащей маркировке точки, выполненный с возможностью определять, в соответствии с атрибутами прилегающих маркированных точек по отношению к первой подлежащей маркировке точке по направлениям вверх, вниз, влево или вправо, атрибуты первой подлежащей маркировке точки и генерировать вторую маркированную точку;
- блок вычисления N-ого цветового различия, выполненный с возможностью вычислять цветовые различия между N-ой маркированной точкой и подлежащими маркировке точками с подлежащими маркировке атрибутами, прилегающими к N-ой маркированной точке по направлениям вверх, вниз, влево или вправо, причем N - натуральное число, большее или равное 2;
- блок получения данных об N-ой подлежащей маркировке точке, выполненный с возможностью получения данных об N-ой подлежащей маркировке точке, соответствующей минимальному цветовому различию; и
- блок определения атрибутов N-ой подлежащей маркировке точки, выполненный с возможностью определения, в соответствии с атрибутами прилегающих маркированных точек по отношению к N-ой подлежащей маркировке точке по направлениям вверх, вниз, влево или вправо, атрибутов N-ой подлежащей маркировке точки до тех пор, пока атрибуты всех подлежащих маркировке точек не будут определены;
при этом область объекта состоит из точек области объекта, фоновая область - из точек фоновой области, и обе: область объекта и фоновая область - разделены точками сегментации.
7. Устройство по п. 6, в котором блок определения атрибутов N-ой подлежащей маркировке точки содержит:
- первый подблок проверки, выполненный с возможностью проверки, содержат ли прилегающие маркированные точки по отношению к N-ой подлежащей маркировке точке по направлениям вверх, вниз, влево или вправо точки области объекта и точки фоновой области; и приводить в действие подблок определения точек сегментации в случае, когда прилегающие маркированные точки содержат точки области объекта и точки фоновой области; в противном случае, приводить в действие второй подблок проверки;
- подблок определения точек сегментации, выполненный с возможностью определять N-ую подлежащую маркировке точку в качестве точки сегментации в случае, когда прилегающие маркированные точки содержат точки области объекта и точки фоновой области;
- второй подблок проверки, выполненный с возможностью продолжать проверку на предмет того, являются ли прилегающие маркированные точки по отношению к N-ой подлежащей маркировке точке по направлениям вверх, вниз, влево или вправо только точками области объекта; и приводить в действие подблок определения точек области объекта в случае, когда прилегающие маркированные точки являются только точками области объекта; в противном случае, приводить в действие подблок определения точек фоновой области,
- подблок определения точек области объекта, выполненный с возможностью определять N-ую подлежащую маркировке точку в качестве точки области объекта; и
- подблок определения точек фоновой области, выполненный с возможностью определять N-ую подлежащую маркировке точку в качестве точки фоновой области;
8. Устройство по любому из п.п. 5-7, в котором модуль определения начальной области измерения освещенности выполнен с возможностью определять 1~8% области, содержащей точку сенсорного экрана, на полном изображении, отображаемом на сенсорном экране, в качестве начальной области измерения освещенности.
9. Терминал, содержащий:
- процессор;
- блок памяти, выполненный с возможностью хранить инструкции, выполняемые посредством процессора;
при этом процессор выполнен с возможностью осуществлять:
- получение данных о точке сенсорного экрана, указанной пользователями и расположенной в области измерения освещенности;
- определение начальной области измерения освещенности, содержащей точку сенсорного экрана, на полном изображении, отображаемом на сенсорном экране;
- сегментирование изображения, которое содержится в начальной области измерения освещенности, таким образом разделяя фоновую область, в которой не должно происходить измерение освещенности, и область объекта, содержащую точку сенсорного экрана и, в итоге, служащую в качестве области измерения освещенности; и
- измерение точек изображения в области объекта.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410373717.0A CN104219518B (zh) | 2014-07-31 | 2014-07-31 | 测光方法及装置 |
| CN201410373717.0 | 2014-07-31 | ||
| PCT/CN2014/091557 WO2016015402A1 (zh) | 2014-07-31 | 2014-11-19 | 测光方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2015105744A true RU2015105744A (ru) | 2016-09-10 |
| RU2628236C2 RU2628236C2 (ru) | 2017-08-15 |
Family
ID=52100598
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015105744A RU2628236C2 (ru) | 2014-07-31 | 2014-11-19 | Способ и устройство измерения освещенности |
Country Status (8)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP2981065B1 (ru) |
| JP (1) | JP6149162B2 (ru) |
| KR (1) | KR101813194B1 (ru) |
| CN (1) | CN104219518B (ru) |
| BR (1) | BR112015003277A2 (ru) |
| MX (1) | MX352793B (ru) |
| RU (1) | RU2628236C2 (ru) |
| WO (1) | WO2016015402A1 (ru) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105227857B (zh) * | 2015-10-08 | 2018-05-18 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种自动曝光的方法和装置 |
| CN109376588B (zh) * | 2018-09-05 | 2019-08-02 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种人脸测光点选取方法、装置和拍摄设备 |
| CN114257738B (zh) * | 2021-11-30 | 2024-06-28 | 上海闻泰信息技术有限公司 | 自动曝光方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115474007A (zh) * | 2022-08-12 | 2022-12-13 | 北京城市网邻信息技术有限公司 | 一种拍摄方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN119729225B (zh) * | 2025-03-03 | 2025-05-27 | 先临三维科技股份有限公司 | 亮度调节方法及扫描设备 |
Family Cites Families (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11136568A (ja) * | 1997-10-31 | 1999-05-21 | Fuji Photo Film Co Ltd | タッチパネル操作式カメラ |
| CN100448267C (zh) * | 2004-02-06 | 2008-12-31 | 株式会社尼康 | 数码相机 |
| US7847830B2 (en) * | 2006-11-21 | 2010-12-07 | Sony Ericsson Mobile Communications Ab | System and method for camera metering based on flesh tone detection |
| JP5386793B2 (ja) * | 2006-12-11 | 2014-01-15 | 株式会社リコー | 撮像装置および撮像装置の露出制御方法 |
| US8237807B2 (en) * | 2008-07-24 | 2012-08-07 | Apple Inc. | Image capturing device with touch screen for adjusting camera settings |
| JP2010072619A (ja) * | 2008-08-22 | 2010-04-02 | Nikon Corp | 露出演算装置およびカメラ |
| JP2010200057A (ja) * | 2009-02-26 | 2010-09-09 | Hitachi Ltd | 撮像装置 |
| US20130321687A1 (en) * | 2010-12-09 | 2013-12-05 | Dimitri NEGROPONTE | Light metering in cameras for backlit scenes |
| EP2698693B1 (en) * | 2011-07-18 | 2016-01-13 | ZTE Corporation | Local image translating method and terminal with touch screen |
| JP6083987B2 (ja) * | 2011-10-12 | 2017-02-22 | キヤノン株式会社 | 撮像装置、その制御方法及びプログラム |
| JP5872395B2 (ja) * | 2012-06-29 | 2016-03-01 | セコム株式会社 | 領域分割装置 |
| KR101918760B1 (ko) * | 2012-10-30 | 2018-11-15 | 삼성전자주식회사 | 촬상 장치 및 제어 방법 |
| CN103139481B (zh) * | 2012-12-28 | 2015-07-08 | 努比亚技术有限公司 | 一种摄像装置和摄像方法 |
-
2014
- 2014-07-31 CN CN201410373717.0A patent/CN104219518B/zh active Active
- 2014-11-19 BR BR112015003277A patent/BR112015003277A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2014-11-19 WO PCT/CN2014/091557 patent/WO2016015402A1/zh not_active Ceased
- 2014-11-19 MX MX2015002224A patent/MX352793B/es active IP Right Grant
- 2014-11-19 JP JP2016537122A patent/JP6149162B2/ja active Active
- 2014-11-19 KR KR1020157001261A patent/KR101813194B1/ko active Active
- 2014-11-19 RU RU2015105744A patent/RU2628236C2/ru active
-
2015
- 2015-07-31 EP EP15179325.4A patent/EP2981065B1/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| MX352793B (es) | 2017-12-07 |
| MX2015002224A (es) | 2016-08-30 |
| JP2016535307A (ja) | 2016-11-10 |
| KR101813194B1 (ko) | 2017-12-28 |
| CN104219518A (zh) | 2014-12-17 |
| BR112015003277A2 (pt) | 2017-07-04 |
| KR20160024835A (ko) | 2016-03-07 |
| CN104219518B (zh) | 2018-09-18 |
| EP2981065A1 (en) | 2016-02-03 |
| JP6149162B2 (ja) | 2017-06-14 |
| WO2016015402A1 (zh) | 2016-02-04 |
| RU2628236C2 (ru) | 2017-08-15 |
| EP2981065B1 (en) | 2019-02-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| ES2517915T3 (es) | Métodos cuantitativos para obtener características de un tejido a partir de imágenes de tomografía por coherencia óptica | |
| RU2015105744A (ru) | Способ и устройство измерения освещенности | |
| BR112015020421A2 (pt) | aparelho e método para determinar informações sobre sinais vitais de um indivíduo | |
| AR095826A1 (es) | Un método y sistema para la detección de la estructura de tejido oftálmico y patologías | |
| IL278660B (en) | Metrology of critical optical dimensions | |
| JP2016503167A5 (ru) | ||
| GB2558108A (en) | Simulated hyperlinks on a mobile device | |
| TW200730825A (en) | Method and apparatus for correlating levels of biomarker products with disease | |
| RU2017108265A (ru) | Конструирование компоновки интерфейса отображения контента | |
| MX386027B (es) | Corrección de perspectiva para pantallas de visualización curvas. | |
| EA201592039A1 (ru) | Прямое численное моделирование петрофизических свойств на основе изображений в имитированных условиях напряженно-деформированного состояния | |
| BR112015029986A8 (pt) | Método para determinar equipamento óptico | |
| BR112016014226A2 (pt) | Sistemas, métodos e aparelho para codificar formações de objeto | |
| MX2017011558A (es) | Método de predicción de imagen y aparato relacionado. | |
| MX2017005358A (es) | Metodo y aparato para ajustar el brillo de la pantalla. | |
| GB2547838A (en) | Method and system for improved classification of constituent materials | |
| MX2024009356A (es) | Sistemas y metodos para estimar una posicion tridimensional de un dispositivo de higiene oral con marcadores visuales. | |
| MX2017004892A (es) | Metodo, aparato y sistema para inicializar un dispositivo de lectura de medidor. | |
| BR112012013270A2 (pt) | processador, aparelho e métodos associados | |
| MX2017012887A (es) | Metodo de verificacion de autenticidad de articulo impreso y terminal de procesamiento de datos. | |
| BR112016008229A2 (pt) | Sistemas e métodos para derivação rps intercamada com base em dependência de previsão de referência de subcamada | |
| MY188296A (en) | Evaluation device for skin texture based on skin blob and method thereof | |
| RU2015145507A (ru) | Аппарат поддержки для поддержки пользователя в диагностическом процессе | |
| RU2014152872A (ru) | Система и способ генерирования информации о множестве точек интереса | |
| EP3182366A8 (en) | Property measurement on a biological tissue sample |