[go: up one dir, main page]

RU2015144472A - Мониторинг пациентов с copd (хроническим обструктивным заболеванием легких) после выписки из больницы с использованием динамического базового уровня симптомов/измерений - Google Patents

Мониторинг пациентов с copd (хроническим обструктивным заболеванием легких) после выписки из больницы с использованием динамического базового уровня симптомов/измерений Download PDF

Info

Publication number
RU2015144472A
RU2015144472A RU2015144472A RU2015144472A RU2015144472A RU 2015144472 A RU2015144472 A RU 2015144472A RU 2015144472 A RU2015144472 A RU 2015144472A RU 2015144472 A RU2015144472 A RU 2015144472A RU 2015144472 A RU2015144472 A RU 2015144472A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
values
metric
subject
sequence
base level
Prior art date
Application number
RU2015144472A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2015144472A3 (ru
Inventor
Бирпал Сингх САЧДЕВ
Роберт Уилльям МЕРДОК
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2015144472A publication Critical patent/RU2015144472A/ru
Publication of RU2015144472A3 publication Critical patent/RU2015144472A3/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08Measuring devices for evaluating the respiratory organs
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient; User input means
    • A61B5/746Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Claims (53)

1. Система (10), сконфигурированная с возможностью мониторинга субъектов, при этом субъекты являются пациентами с хроническим обструктивным заболеванием легких (COPD), причем система содержит:
один или более процессоров (110), сконфигурированных с возможностью выполнения модулей компьютерных программ, причем модули компьютерных программ содержат:
модуль (111) метрики, сконфигурированный с возможностью получения последовательности значений для первой метрики, которая количественно представляет одно или оба из симптома пациента, относящегося к хроническому обструктивному заболеванию легких, и/или функции легких субъекта, причем отдельные значения соответствуют разным моментам времени с таким расчетом, что отдельные значения в последовательности значений соответствуют моментам времени в течение заданного периода;
модуль (112) динамического базового уровня, сконфигурированный с возможностью определения динамических базовых уровней для субъектов таким образом, что первый динамический базовый уровень определяется для субъекта посредством агрегирования первого набора отдельных значений последовательности, причем модуль динамического базового уровня дополнительно сконфигурирован с возможностью регулирования первого динамического базового уровня посредством агрегирования второго набора отдельных значений последовательности, причем второй набор включает в себя, по меньшей мере, одно конкретное отдельное значение, которое не содержится в первом наборе; и
модуль (113) предупреждения, сконфигурированный с возможностью определения, требуется ли известить медицинского работника об обострении медицинского состояния субъекта, причем определение модулем предупреждения основано на сравнении одного или более отдельных значений для первой метрики с первым динамическим базовым уровнем как отрегулирован.
2. Система по п. 1, в которой заданный период находится в промежутке от 8 часов до 48 часов.
3. Система по п. 1, в которой определение модулем предупреждения дополнительно основано на том, переходит ли разность между одним или более отдельными значениями для первой метрики и первым динамическим базовым уровнем как порог величины, так и порог продолжительности.
4. Система по п. 1, дополнительно содержащая:
модуль (114) изменчивости, сконфигурированный с возможностью определения изменчивости нескольких отдельных значений для первой метрики таким образом, что первая изменчивость определяется из нескольких отдельных значений для первой метрики;
модуль (115) статического базового уровня, сконфигурированный с возможностью определения статических базовых уровней для субъектов таким образом, что первый статический базовый уровень определяется для субъекта посредством агрегирования нескольких отдельных значений для первой метрики, при этом определение первого статического базового уровня основано на первой изменчивости,
причем определение модулем предупреждения основано на сравнении одного или более отдельных значений из модуля метрики и первого статического базового уровня.
5. Система по п. 1, дополнительно содержащая один или более датчиков, сконфигурированных с возможностью формирования выходных сигналов, передающих информацию, зависящую от одного или более параметров, ассоциированных с одним или обоими из симптома пациента, относящегося к хроническому обструктивному заболеванию легких, и/или функции легких субъекта, при этом модуль метрики сконфигурирован с возможностью получения последовательности значений для первой метрики посредством определения на основании выходных сигналов, формируемых одним или более датчиками.
6. Система по п. 1, в которой модуль метрики дополнительно сконфигурирован с возможностью получения второй последовательности значений для второго субъекта, при этом модуль динамического базового уровня дополнительно сконфигурирован с возможностью определения второго динамического
базового уровня для второго субъекта, причем модуль предупреждения дополнительно сконфигурирован с возможностью определения, требуется ли известить медицинского работника об обострении медицинского состояния второго субъекта, причем система дополнительно содержит:
модуль (116) долговременной метрики, сконфигурированный с возможностью сравнения прогрессирования медицинского состояния между субъектом и вторым субъектом, охватывающего период, по меньшей мере, один год, причем сравнение основано на определениях модуля предупреждения.
7. Способ мониторинга субъектов, при этом субъекты являются пациентами с хроническим обструктивным заболеванием легких (COPD), причем способ содержит следующие этапы:
получают последовательность значений для первой метрики, которая количественно представляет одно или оба из симптома пациента, относящегося к хроническому обструктивному заболеванию легких, и/или функции легких субъекта, причем отдельные значения соответствуют разным моментам времени с таким расчетом, что отдельные значения в последовательности значений соответствуют моментам времени в течение заданного периода;
определяют первый динамический базовый уровень для субъекта посредством агрегирования первого набора отдельных значений последовательности;
регулируют первый динамический базовый уровень посредством агрегирования второго набора отдельных значений последовательности, причем второй набор включает в себя, по меньшей мере, одно конкретное отдельное значение, которое не содержится в первом наборе; и
определяют, требуется ли известить медицинского работника об обострении медицинского состояния субъекта, причем определение, требуется ли известить медицинского работника, основано на сравнении одного или более отдельных значений для первой метрики с первым динамическим базовым уровнем как отрегулировано.
8. Способ по п. 7, в котором заданный период находится в промежутке от 8 часов до 48 часов.
9. Способ по п. 7, в котором определение, требуется ли известить медицинского работника, дополнительно основано на том, переходит ли разность между одним или более отдельными значениями для первой метрики и первым динамическим базовым уровнем как порог величины, так и порог продолжительности.
10. Способ по п. 7, дополнительно содержащий следующие этапы:
определяют первую изменчивость нескольких отдельных значений для первой метрики; и
определяют первый статический базовый уровень для субъекта посредством агрегирования нескольких отдельных значений для первой метрики, при этом определение первого статического базового уровня основано на первой изменчивости,
причем определение, требуется ли известить медицинского работника, основано на сравнении одного или более отдельных значений для первой метрики и первого статического базового уровня.
11. Способ по п. 7, дополнительно содержащий следующий этап:
формируют выходные сигналы, передающие информацию, зависящую от одного или более параметров, ассоциированных с одним или обоими из симптома пациента, относящегося к хроническому обструктивному заболеванию легких, и/или функции легких субъекта, при этом получение последовательности значений для первой метрики основано на выходных сигналах.
12. Способ по п. 7, дополнительно содержащий следующие этапы:
получают вторую последовательность значений для первой метрики, которая количественно представляет одно или оба из симптома пациента и/или функции легких второго субъекта, при этом отдельные значения соответствуют разным моментам времени с таким расчетом, что отдельные значения в последовательности соответствуют моментам времени в течение периода от 8 до 48 часов;
определяют второй динамический базовый уровень для второго субъекта посредством агрегирования нескольких отдельных значений
второй последовательности, причем второй динамический базовый уровень основан на от 4 до 20 отдельных значениях;
определяют, требуется ли известить медицинского работника об обострении медицинского состояния второго субъекта, причем определение основано на сравнении одного или более отдельных значений для первой метрики из второй последовательности и второго динамического базового уровня; и
сравнивают прогрессирование медицинского состояния между субъектом и вторым субъектом, охватывающее период, по меньшей мере, один год, причем сравнение основано на определениях, требуется ли известить медицинского работника об обострении медицинского состояния.
13. Система, сконфигурированная с возможностью мониторинга субъектов, при этом субъекты являются пациентами с хроническим обструктивным заболеванием легких (COPD), причем система содержит;
средство (111) для получения последовательности значений для первой метрики, которая количественно представляет одно или оба из симптома пациента, относящегося к хроническому обструктивному заболеванию легких, и/или функции легких субъекта, причем функция легких относится к хроническому обструктивному заболеванию легких, причем отдельные значения соответствуют разным моментам времени с таким расчетом, что отдельные значения в последовательности соответствуют моментам времени в течение заданного периода;
средство (112) для определения первого динамического базового уровня для субъекта посредством агрегирования первого набора отдельных значений последовательности;
средство (112) для регулирования первого динамического базового уровня посредством агрегирования второго набора отдельных значений последовательности, причем второй набор включает в себя, по меньшей мере, одно конкретное отдельное значение, которое не содержится в первом наборе; и
средство (113) для определения, требуется ли известить медицинского работника об обострении медицинского состояния субъекта, причем определение, требуется ли известить
медицинского работника, основано на сравнении одного или более отдельных значений для первой метрики с первым динамическим базовым уровнем как отрегулировано.
14. Система по п. 13, в которой заданный период находится в промежутке от 8 часов до 48 часов.
15. Система по п. 13, в которой работа средства для определения, требуется ли известить медицинского работника, дополнительно основана на том, переходит ли разность между одним или более отдельными значениями для первой метрики и первым динамическим базовым уровнем как порог величины, так и порог продолжительности.
16. Система по п. 13, дополнительно содержащая:
средство (114) для определения первой изменчивости нескольких отдельных значений для первой метрики; и
средство (115) для определения первого статического базового уровня для субъекта посредством агрегирования нескольких отдельных значений для первой метрики, при этом определение первого статического базового уровня основано на первой изменчивости,
причем работа средства для определения, требуется ли известить медицинского работника, основана на сравнении одного или более отдельных значений для первой метрики и первого статического базового уровня.
17. Система по п. 13, дополнительно содержащая:
средство (142) для формирования выходных сигналов, передающих информацию, зависящую от одного или более параметров, ассоциированных с одним или обоими из симптома пациента, относящегося к хроническому обструктивному заболеванию легких, и/или функции легких субъекта, при этом работа средства для получения последовательности значений для первой метрики основана на выходных сигналах.
18. Система по п. 13, в которой средство для получения последовательности дополнительно сконфигурировано с возможностью получения второй последовательности значений для первой метрики, которая количественно представляет одно или оба из симптома пациента и/или функции легких второго субъекта, при этом
отдельные значения соответствуют разным моментам времени с таким расчетом, что отдельные значения в последовательности соответствуют моментам времени в течение периода от 8 до 48 часов,
причем средство для определения первого динамического базового уровня дополнительно сконфигурировано с возможностью определения второго динамического базового уровня для второго субъекта посредством агрегирования нескольких отдельных значений второй последовательности, причем второй динамический базовый уровень основан на от 4 до 20 отдельных значениях,
причем средство для определения, требуется ли известить медицинского работника, дополнительно сконфигурировано с возможностью определения, требуется ли известить медицинского работника об обострении медицинского состояния второго субъекта, причем определение основано на сравнении одного или более отдельных значений для первой метрики из второй последовательности и второго динамического базового уровня, причем система дополнительно содержит:
средство (116) для сравнения прогрессирования медицинского состояния между субъектом и вторым субъектом, охватывающего период, по меньшей мере, один год, причем сравнение основано на определениях, требуется ли известить медицинского работника об обострении медицинского состояния.
RU2015144472A 2013-03-18 2014-03-05 Мониторинг пациентов с copd (хроническим обструктивным заболеванием легких) после выписки из больницы с использованием динамического базового уровня симптомов/измерений RU2015144472A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361802883P 2013-03-18 2013-03-18
US61/802,883 2013-03-18
PCT/IB2014/059468 WO2014147507A1 (en) 2013-03-18 2014-03-05 Post-hospital-discharge copd-patient monitoring using a dynamic baseline of symptoms/measurements

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015144472A true RU2015144472A (ru) 2017-04-27
RU2015144472A3 RU2015144472A3 (ru) 2018-03-13

Family

ID=50397206

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015144472A RU2015144472A (ru) 2013-03-18 2014-03-05 Мониторинг пациентов с copd (хроническим обструктивным заболеванием легких) после выписки из больницы с использованием динамического базового уровня симптомов/измерений

Country Status (7)

Country Link
US (1) US10327711B2 (ru)
EP (1) EP2976729A1 (ru)
JP (2) JP6557211B2 (ru)
CN (1) CN105144172B (ru)
BR (1) BR112015023722A2 (ru)
RU (1) RU2015144472A (ru)
WO (1) WO2014147507A1 (ru)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6714271B2 (ja) * 2014-12-22 2020-06-24 国立大学法人三重大学 呼吸に関するばらつき値を得る方法、及び呼吸の安定性評価システム
US10069710B2 (en) * 2016-03-01 2018-09-04 Dell Products, Lp System and method to identify resources used by applications in an information handling system
CN109475304B (zh) * 2016-07-14 2022-07-29 皇家飞利浦有限公司 用于监测哮喘症状的系统和方法
JP6791707B2 (ja) * 2016-09-30 2020-11-25 東芝情報システム株式会社 眠気推定装置及び眠気推定プログラム
US11844605B2 (en) 2016-11-10 2023-12-19 The Research Foundation For Suny System, method and biomarkers for airway obstruction
WO2018106424A1 (en) * 2016-12-05 2018-06-14 Medipines Corporation System and methods for respiratory measurements using breathing gas samples
EP3370175A1 (en) 2017-03-03 2018-09-05 Linde Aktiengesellschaft Method for providing a wearable device, method for predicting an acute exacerbation and system for predicting an acute exacerbation
GB2563205A (en) * 2017-06-01 2018-12-12 Linde Ag System and method for predicting an acute exacerbation of a patient's health condition
RU2654613C1 (ru) * 2017-06-05 2018-05-21 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения Российской академии наук (ТОИ ДВО РАН) Способ контроля состояния дыхательной системы больных обструктивными заболеваниями легких на дому
US10983918B2 (en) 2018-12-31 2021-04-20 Micron Technology, Inc. Hybrid logical to physical caching scheme
TWI784241B (zh) * 2020-02-20 2022-11-21 艾科科技股份有限公司 患者行為資訊收集及判斷裝置、系統及方法
US20230119323A1 (en) * 2020-03-19 2023-04-20 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Unconsciousness estimation apparatus, unconsciousness estimation method and program
US12334224B2 (en) * 2020-04-14 2025-06-17 Siemens Healthineers Ag Cardiovascular assessment of patients suspected of having COVID-19
USD1014517S1 (en) 2021-05-05 2024-02-13 Fisher & Paykel Healthcare Limited Display screen or portion thereof with graphical user interface
EP4123662A1 (en) * 2021-07-21 2023-01-25 Koninklijke Philips N.V. Monitoring subjects after discharge

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010020229A1 (en) * 1997-07-31 2001-09-06 Arnold Lash Method and apparatus for determining high service utilization patients
US7454360B2 (en) * 1999-06-23 2008-11-18 Visicu, Inc. Order evaluation system for use in a healthcare location
US7986994B2 (en) * 2002-12-04 2011-07-26 Medtronic, Inc. Method and apparatus for detecting change in intrathoracic electrical impedance
US20070118054A1 (en) 2005-11-01 2007-05-24 Earlysense Ltd. Methods and systems for monitoring patients for clinical episodes
EP1861009B1 (en) * 2005-03-17 2019-05-22 Robert E. Coifman Apparatus and method for intelligent electronic peak flow meters
CN101330867A (zh) * 2005-12-19 2008-12-24 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于患者监测的层次式实时患者状态指数
US20080294060A1 (en) 2007-05-21 2008-11-27 Cardiac Pacemakers, Inc. Devices and methods for disease detection, monitoring and/or management
US20090088606A1 (en) * 2007-09-28 2009-04-02 Cuddihy Paul E Systems and methods for patient specific adaptable telemonitoring alerts
US20110009760A1 (en) * 2009-07-10 2011-01-13 Yi Zhang Hospital Readmission Alert for Heart Failure Patients
US20110009753A1 (en) * 2009-07-10 2011-01-13 Yi Zhang Respiration Rate Trending for Detecting Early Onset of Worsening Heart Failure
WO2011103344A1 (en) * 2010-02-17 2011-08-25 Carematix, Inc. Systems and methods for predicting patient health problems and providing timely intervention
US20120130198A1 (en) * 2010-11-23 2012-05-24 Beaule Jean-Francois Systems and method for determining and managing an individual and portable health score
US8766789B2 (en) * 2011-09-30 2014-07-01 Cardiocom, Llc First emergency response device
US20150186602A1 (en) * 2012-05-18 2015-07-02 VGBio, Inc. System and Method for Priority-Based Management of Patient Health for a Patient Population

Also Published As

Publication number Publication date
RU2015144472A3 (ru) 2018-03-13
JP6557211B2 (ja) 2019-08-07
CN105144172B (zh) 2018-10-23
JP2016518169A (ja) 2016-06-23
US20160029971A1 (en) 2016-02-04
EP2976729A1 (en) 2016-01-27
BR112015023722A2 (pt) 2017-07-18
JP2020000871A (ja) 2020-01-09
WO2014147507A1 (en) 2014-09-25
US10327711B2 (en) 2019-06-25
JP6945598B2 (ja) 2021-10-06
WO2014147507A8 (en) 2015-09-03
CN105144172A (zh) 2015-12-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015144472A (ru) Мониторинг пациентов с copd (хроническим обструктивным заболеванием легких) после выписки из больницы с использованием динамического базового уровня симптомов/измерений
JP2016518169A5 (ru)
Tripoliti et al. Heart failure: diagnosis, severity estimation and prediction of adverse events through machine learning techniques
CN104490368B (zh) 一种体温测量的方法及装置
JP2017509374A5 (ru)
JP2019032722A5 (ru)
JP2015062817A5 (ja) 脳活動解析装置、脳活動解析方法、判別器生成装置、判別器生成方法、バイオマーカー装置およびプログラム、健康管理装置およびプログラム、ならびに判別器のプログラム
RU2015126534A (ru) Система и способ для оптимизирования частоты сбора данных и пороговых значений для алгоритма обнаружения ухудшения состояния
RU2017116192A (ru) Приборы для неинвазивного мониторинга кровяного давления, способы и компьютерный программный продукт для работы с ними
MX373784B (es) Determinacion de un indicador de riesgo de salud
RU2016141788A (ru) Система и способ обнаружения и предотвращения вождения при неспособности осуществлять вождение
WO2014167418A3 (en) Measurement of cerebral physiologic parameters using bioimpedance
GB201116860D0 (en) Patent monitoring method and monitoring device
DE602005019960D1 (de) Echtzeitüberwachung des Zustandes des vegetativen Nervensystems
JP2017503532A5 (ru)
GB2526503A (en) Circulation monitoring system
JP2016202347A5 (ru)
JP2012075308A5 (ru)
JP2018149173A5 (ru)
JP2016538016A5 (ru)
JP2015064348A5 (ru)
FI3777664T3 (fi) Menetelmiä viiveen kompensoimiseksi analyyttimittauksia varten sekä niihin liittyviä laitteita
JP2021508048A5 (ru)
JP2017522951A5 (ru)
JP7466548B2 (ja) 呼吸警報を発生させるための装置及びシステム

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20190318