[go: up one dir, main page]

RU2011117275A - METHOD FOR COMPUTER-INTERFEROMETRIC DETECTION-DETECTING OF RADIO SIGNALS WITH AN EXTENDED SPECTRUM - Google Patents

METHOD FOR COMPUTER-INTERFEROMETRIC DETECTION-DETECTING OF RADIO SIGNALS WITH AN EXTENDED SPECTRUM Download PDF

Info

Publication number
RU2011117275A
RU2011117275A RU2011117275/07A RU2011117275A RU2011117275A RU 2011117275 A RU2011117275 A RU 2011117275A RU 2011117275/07 A RU2011117275/07 A RU 2011117275/07A RU 2011117275 A RU2011117275 A RU 2011117275A RU 2011117275 A RU2011117275 A RU 2011117275A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
radio signal
spectrum
afr
signal
signals
Prior art date
Application number
RU2011117275/07A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2470315C1 (en
Inventor
Олег Владимирович Король (RU)
Олег Владимирович Король
Борис Семенович Лобанов (RU)
Борис Семенович Лобанов
Александр Сергеевич Соколов (RU)
Александр Сергеевич Соколов
Original Assignee
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ "ЦЕНТРАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ имени академика А
Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский радиотехнический институт имени академика А.И. Берга"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ "ЦЕНТРАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ имени академика А, Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский радиотехнический институт имени академика А.И. Берга" filed Critical ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ "ЦЕНТРАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ имени академика А
Priority to RU2011117275/07A priority Critical patent/RU2470315C1/en
Publication of RU2011117275A publication Critical patent/RU2011117275A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2470315C1 publication Critical patent/RU2470315C1/en

Links

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

Способ компьютерно-интерферометрического обнаружения-пеленгования радиосигналов с расширенным спектром, включающий когерентный прием радиосигнала антенной решеткой в заданной полосе частот, синхронное преобразование ансамбля принятых антеннами сигналов в цифровые сигналы и их синхронную регистрацию на заданном интервале времени, преобразование цифровых сигналов в комплексные частотно-временные спектры сигнала каждой антенны, запоминание матрицы спектров преобразованных сигналов, итерационную процедуру реконструкции амплитудно-фазового распределения (АФР) радиосигнала и спектра выходного радиосигнала решетки путем свертки спектров принятого и реконструированного на предыдущей итерации радиосигналов для уточнения АФР радиосигнала, нормирование уточненного АФР радиосигнала и его запоминание, уточнение спектра выходного радиосигнала решетки преобразованием каждой спектральной составляющей принятого преобразованного радиосигнала с использованием в качестве фазирующего вектора реконструированного на предыдущей итерации нормированного АФР радиосигнала, вычисление энергии уточненного спектра радиосигнала, нормирование уточненного спектра радиосигнала и его запоминание, проверку совпадения энергий уточненного спектра радиосигнала и его АФР для прекращения итерационного процесса и выбора реконструированных значений АФР радиосигнала и комплексного спектра выходного сигнала решетки, преобразование реконструированного АФР радиосигнала в двумерный комплексный угловой спектр, по максимумам модуля которого находят азимутально-угломестный пеленг принятого радиосигнала, обнаружение  A method for computer-interferometric detection-direction finding of spread-spectrum radio signals, including coherent reception of a radio signal by an antenna array in a given frequency band, synchronous conversion of an ensemble of signals received by antennas into digital signals and their synchronous registration at a given time interval, conversion of digital signals into complex time-frequency spectra the signal of each antenna, storing the matrix of spectra of the converted signals, an iterative procedure for reconstructing the amplitudes o-phase distribution (AFR) of the radio signal and the spectrum of the output radio signal of the lattice by convolving the spectra of the received and reconstructed radio signals at the previous iteration to refine the AFR of the radio signal, normalizing the refined AFR radio signal and remembering it, refining the spectrum of the output radio signal of the lattice by converting each spectral component of the received signal from the received signal as a phasing vector of the normalized AFR reconstructed at the previous iteration, the radio signal , calculating the energy of the refined spectrum of the radio signal, normalizing the refined spectrum of the radio signal and remembering it, checking the coincidence of the energies of the refined spectrum of the radio signal and its AFR to terminate the iterative process and choosing the reconstructed values of the AFR radio signal and the complex spectrum of the output signal of the grating, converting the reconstructed AFR radio signal into a two-dimensional complex angular spectrum , at the maxima of the module of which the azimuthal elevation bearing of the received radio signal is found, detection

Claims (1)

Способ компьютерно-интерферометрического обнаружения-пеленгования радиосигналов с расширенным спектром, включающий когерентный прием радиосигнала антенной решеткой в заданной полосе частот, синхронное преобразование ансамбля принятых антеннами сигналов в цифровые сигналы и их синхронную регистрацию на заданном интервале времени, преобразование цифровых сигналов в комплексные частотно-временные спектры сигнала каждой антенны, запоминание матрицы спектров преобразованных сигналов, итерационную процедуру реконструкции амплитудно-фазового распределения (АФР) радиосигнала и спектра выходного радиосигнала решетки путем свертки спектров принятого и реконструированного на предыдущей итерации радиосигналов для уточнения АФР радиосигнала, нормирование уточненного АФР радиосигнала и его запоминание, уточнение спектра выходного радиосигнала решетки преобразованием каждой спектральной составляющей принятого преобразованного радиосигнала с использованием в качестве фазирующего вектора реконструированного на предыдущей итерации нормированного АФР радиосигнала, вычисление энергии уточненного спектра радиосигнала, нормирование уточненного спектра радиосигнала и его запоминание, проверку совпадения энергий уточненного спектра радиосигнала и его АФР для прекращения итерационного процесса и выбора реконструированных значений АФР радиосигнала и комплексного спектра выходного сигнала решетки, преобразование реконструированного АФР радиосигнала в двумерный комплексный угловой спектр, по максимумам модуля которого находят азимутально-угломестный пеленг принятого радиосигнала, обнаружение сигнала путем вычисления спектра мощности реконструированного комплексного спектра выходного радиосигнала решетки и сравнение полученного спектра мощности с порогом, формирование АФР радиосигнала модельного волнового фронта, соответствующего найденному азимутально-угломестному пеленгу и его сравнение с реконструированным АФР радиосигнала, описывающим фактически принятый волновой фронт радиосигнала, отличающийся тем, что в качестве преобразования цифровых сигналов в комплексные частотно-временные спектры сигнала каждой антенны применяется комплексное вейвлет-преобразование по вейвлету Морле, разбиением полученных вейвлет-спектров на частотно-временные оконные спектры меньшего размера, зависящего от априорных данных о минимальных длительностях обнаруживаемых радиосигналов и ширины их спектров, выполнением процедуры итерационного восстановления АФР радиосигнала и комплексного спектра выходного радиосигнала решетки, определения пеленга и энергетического обнаружения для каждого оконного спектра в отдельности, привязкой обнаруженных в оконных спектрах радиосигналов с одинаковыми пеленгами к одному источнику, усреднением значений пеленга для одного источника из различных частотно-временных окон и принятием окончательного решения об обнаружении радиосигналов в анализируемой выборке, их количестве, количестве источников по пеленгам, длительности и ширине спектра радиосигналов. A method for computer-interferometric detection-direction finding of spread-spectrum radio signals, including coherent reception of a radio signal by an antenna array in a given frequency band, synchronous conversion of an ensemble of signals received by antennas into digital signals and their synchronous registration at a given time interval, conversion of digital signals into complex time-frequency spectra the signal of each antenna, storing the matrix of spectra of the converted signals, an iterative procedure for reconstructing the amplitudes o-phase distribution (AFR) of the radio signal and the spectrum of the output radio signal of the lattice by convolving the spectra of the received and reconstructed radio signals at the previous iteration to refine the AFR of the radio signal, normalizing the refined AFR radio signal and remembering it, refining the spectrum of the output radio signal of the lattice by converting each spectral component of the received signal from the received signal as a phasing vector of the normalized AFR reconstructed at the previous iteration, the radio signal , calculating the energy of the refined spectrum of the radio signal, normalizing the refined spectrum of the radio signal and remembering it, checking the coincidence of the energies of the refined spectrum of the radio signal and its AFR to terminate the iterative process and choosing the reconstructed values of the AFR radio signal and the complex spectrum of the output signal of the grating, converting the reconstructed AFR radio signal into a two-dimensional complex angular spectrum , at the maxima of the module of which the azimuthal elevation bearing of the received radio signal is found, detection Ignal by calculating the power spectrum of the reconstructed complex spectrum of the output radio signal of the grating and comparing the obtained power spectrum with a threshold, generating the AFR radio signal of the model wavefront corresponding to the found azimuthal elevation bearing and comparing it with the reconstructed AFR radio signal describing the actually received wavefront of the radio signal, characterized in that as the conversion of digital signals into complex time-frequency spectra of the signal of each antenna a complex Morlet wavelet transform is applied, dividing the obtained wavelet spectra into smaller frequency-time window spectra, depending on a priori data on the minimum durations of the detected radio signals and the width of their spectra, by performing the iterative reconstruction of the AFR radio signal and the complex spectrum of the output radio signal determination of the bearing and energy detection for each window spectrum individually by linking the detected in the window spectra diosignals with identical bearings to one source, averaging the bearing values for one source from different time-frequency windows and making a final decision on the detection of radio signals in the analyzed sample, their number, the number of sources on bearings, the duration and width of the spectrum of radio signals.
RU2011117275/07A 2011-04-28 2011-04-28 Method for computer-interferometer detection-direction finding of radio signals with expanded spectrum RU2470315C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011117275/07A RU2470315C1 (en) 2011-04-28 2011-04-28 Method for computer-interferometer detection-direction finding of radio signals with expanded spectrum

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011117275/07A RU2470315C1 (en) 2011-04-28 2011-04-28 Method for computer-interferometer detection-direction finding of radio signals with expanded spectrum

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011117275A true RU2011117275A (en) 2012-11-10
RU2470315C1 RU2470315C1 (en) 2012-12-20

Family

ID=47321916

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011117275/07A RU2470315C1 (en) 2011-04-28 2011-04-28 Method for computer-interferometer detection-direction finding of radio signals with expanded spectrum

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2470315C1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116318477A (en) * 2023-03-06 2023-06-23 西安电子科技大学 Intelligent spectrum sensing method, system, device and medium under non-Gaussian interference in cognitive radio network
CN120254752A (en) * 2025-06-05 2025-07-04 成都中亚通茂科技股份有限公司 Direction-finding method of broadband high-precision quadratic correlation interferometer based on FPGA

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2620130C1 (en) * 2016-03-28 2017-05-23 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Method of amplitude two-dimensional direction-finding bearing

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4387376A (en) * 1980-11-17 1983-06-07 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Phase linear interferometer system and method
GB9419106D0 (en) * 1994-09-22 1994-11-09 Secr Defence Detection of spread spectrum signals
US5652590A (en) * 1996-04-10 1997-07-29 Hughes Electronics Exploitation of emitter RF agility for unambiguous interferometer direction finding
RU2158002C1 (en) * 1999-04-06 2000-10-20 Государственное конструкторское бюро аппаратно-программных систем "Связь" Method for radio monitoring
RU2144200C1 (en) * 1999-06-17 2000-01-10 Ашихмин Александр Владимирович Process of direction finding of radio signals and multichannel direction finder
US6784840B2 (en) * 2002-12-23 2004-08-31 Itt Manufacturing Enterprises, Inc. Method for determining azimuth and elevation angles using a single axis direction finding system
RU2284043C1 (en) * 2005-03-23 2006-09-20 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственное конструкторское бюро аппаратно-программных систем "Связь" (ФГУП "ГКБ "Связь") Method for calibrating computerized interferometer systems on moveable platforms
RU2316015C1 (en) * 2006-06-29 2008-01-27 Закрытое акционерное общество "Научно-производственное предприятие "Бриг" (ЗАО "НПП "Бриг") Method for computer-interferometer localization of complex signals

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116318477A (en) * 2023-03-06 2023-06-23 西安电子科技大学 Intelligent spectrum sensing method, system, device and medium under non-Gaussian interference in cognitive radio network
CN116318477B (en) * 2023-03-06 2025-07-22 西安电子科技大学 Intelligent spectrum sensing method, system, equipment and medium under non-Gaussian interference in cognitive radio network
CN120254752A (en) * 2025-06-05 2025-07-04 成都中亚通茂科技股份有限公司 Direction-finding method of broadband high-precision quadratic correlation interferometer based on FPGA

Also Published As

Publication number Publication date
RU2470315C1 (en) 2012-12-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2018120544A (en) SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING A SERIES OF HIGH-FREQUENCY SUB-RANGE SIGNALS
RU2011124277A (en) METHOD FOR PARAMETRIC RECEPTION OF WAVES OF DIFFERENT PHYSICAL NATURE IN THE MARINE ENVIRONMENT
ATE495512T1 (en) SPRECTRUM-BLIND SAMPLING AND RECONSTRUCTION OF MULTI-BAND SIGNALS
RU2011117275A (en) METHOD FOR COMPUTER-INTERFEROMETRIC DETECTION-DETECTING OF RADIO SIGNALS WITH AN EXTENDED SPECTRUM
WO2014080303A1 (en) Sub-nyquist radar processing using doppler focusing
RU2010154004A (en) METHOD AND DEVICE FOR MEASURING ELECTROMAGNETIC WAVE
MX2014002945A (en) Analytic estimation apparatus, methods, and systems.
Zhu et al. Single-channel source separation of multi-component radar signal based on EVD and ICA
KR101323592B1 (en) Method for enhancing demon processing performance using multiband processing
Pirooz et al. An improvement over Fourier transform to enhance its performance for frequency content evaluation of seismic signals
Hu et al. DOA estimation for wideband signals based on sparse signal reconstruction using prolate spheroidal wave functions
Zhang et al. Efficient DOA estimation for coprime array via inverse discrete Fourier transform
Wang et al. Two-stage DOA estimation of independent and coherent signals in spatially coloured noise
CN102928072A (en) Feature extraction method for signal processing
Yin et al. Novel real-time system design for floating-point sub-Nyquist multi-coset signal blind reconstruction
Touhei Generalized Fourier transform and its application to the volume integral equation for elastic wave propagation in a half space
CN108957550B (en) TSP strong industrial electric interference suppression method based on SVD-ICA
Chaturvedi et al. Direction of arrival estimation of wideband signals using sub-Nyquist samples
UA88208C2 (en) Method for cepstral identification of signals
Butorin et al. Spectral Inversion Methods and its Application for Wave Field Analysis (Russian)
Mandrikova et al. The joint analysis of the dynamics of the ionosphere parameters and cosmic rays during periods of increased solar activity
Paykari et al. PRISM: Sparse recovery of the primordial spectrum from WMAP9 and Planck datasets
Zhang et al. Time frequency analysis of frequency hopping signals based on Gabor spectrum Method
RU2522170C1 (en) Method of detecting mobile objects
MY168956A (en) A method for classifying electroencephalogram (eeg) signal

Legal Events

Date Code Title Description
PC43 Official registration of the transfer of the exclusive right without contract for inventions

Effective date: 20170227