[go: up one dir, main page]

RU2009104055A - Укрупнение сетки для моделей коллекторов путем повторного использования расчетов потока, полученных на основе геологических моделей - Google Patents

Укрупнение сетки для моделей коллекторов путем повторного использования расчетов потока, полученных на основе геологических моделей Download PDF

Info

Publication number
RU2009104055A
RU2009104055A RU2009104055/08A RU2009104055A RU2009104055A RU 2009104055 A RU2009104055 A RU 2009104055A RU 2009104055/08 A RU2009104055/08 A RU 2009104055/08A RU 2009104055 A RU2009104055 A RU 2009104055A RU 2009104055 A RU2009104055 A RU 2009104055A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
cells
scale
coarse
cell
mesh
Prior art date
Application number
RU2009104055/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2428739C2 (ru
Inventor
Сяо-Хой У (US)
Сяо-Хой У
Россен Р. ПАРАШКЕВОВ (US)
Россен Р. ПАРАШКЕВОВ
Матт Т. СТОУН (US)
Матт Т. СТОУН
Original Assignee
Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани (Us)
Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани (Us), Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани filed Critical Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани (Us)
Publication of RU2009104055A publication Critical patent/RU2009104055A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2428739C2 publication Critical patent/RU2428739C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V99/00Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V11/00Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Aerodynamic Tests, Hydrodynamic Tests, Wind Tunnels, And Water Tanks (AREA)
  • Excavating Of Shafts Or Tunnels (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Supply Devices, Intensifiers, Converters, And Telemotors (AREA)
  • Consolidation Of Soil By Introduction Of Solidifying Substances Into Soil (AREA)
  • Underground Structures, Protecting, Testing And Restoring Foundations (AREA)

Abstract

1. Реализуемый с помощью компьютера способ ремасштабирования физического свойства в интересующей области с переходом от мелкомасштабной сетки, где известны значения этого свойства, к нескольким крупным сеткам, причем упомянутое свойство связано с диффузным процессом в упомянутой интересующей области, и этот способ содержит следующие этапы: ! а) выбирают объем в интересующей области, причем упомянутый объем составляет, по меньшей мере, часть этой интересующей области; ! b) разделяют упомянутый объем на множество ячеек мелкой сетки, чтобы создать мелкомасштабную сетку для этого объема, и получают значение физического свойства для каждой из множества ячеек мелкой сетки; ! c) решают уравнение диффузии, отражающее диффузный процесс для мелкомасштабной сетки в выбранном объеме, используя значения физического свойства для мелкого масштаба, таким образом генерируя глобальное решение; ! d) сохраняют глобальное решение; ! e) разделяют выбранный объем с использованием первой крупной сетки, содержащей, по меньшей мере, одну ячейку крупной сетки, причем число ячеек в упомянутом множестве ячеек мелкой сетки превышает число ячеек, состоящих из упомянутой, по меньшей мере, одной ячейки крупной сетки; ! f) выбирают ячейку крупной сетки и определяют, какие из множества ячеек мелкой сетки заключены в выбранной ячейке крупной сетки полностью или частично, используя предварительно выбранный критерий частичного включения; ! g) вычисляют ремасштабированное значение физического свойства для выбранной ячейки крупной сетки, извлекая и используя глобальное решение для ячеек мелкой сетки, заключенных внутри выбранной ячейки крупн�

Claims (27)

1. Реализуемый с помощью компьютера способ ремасштабирования физического свойства в интересующей области с переходом от мелкомасштабной сетки, где известны значения этого свойства, к нескольким крупным сеткам, причем упомянутое свойство связано с диффузным процессом в упомянутой интересующей области, и этот способ содержит следующие этапы:
а) выбирают объем в интересующей области, причем упомянутый объем составляет, по меньшей мере, часть этой интересующей области;
b) разделяют упомянутый объем на множество ячеек мелкой сетки, чтобы создать мелкомасштабную сетку для этого объема, и получают значение физического свойства для каждой из множества ячеек мелкой сетки;
c) решают уравнение диффузии, отражающее диффузный процесс для мелкомасштабной сетки в выбранном объеме, используя значения физического свойства для мелкого масштаба, таким образом генерируя глобальное решение;
d) сохраняют глобальное решение;
e) разделяют выбранный объем с использованием первой крупной сетки, содержащей, по меньшей мере, одну ячейку крупной сетки, причем число ячеек в упомянутом множестве ячеек мелкой сетки превышает число ячеек, состоящих из упомянутой, по меньшей мере, одной ячейки крупной сетки;
f) выбирают ячейку крупной сетки и определяют, какие из множества ячеек мелкой сетки заключены в выбранной ячейке крупной сетки полностью или частично, используя предварительно выбранный критерий частичного включения;
g) вычисляют ремасштабированное значение физического свойства для выбранной ячейки крупной сетки, извлекая и используя глобальное решение для ячеек мелкой сетки, заключенных внутри выбранной ячейки крупной сетки;
h) повторяют этапы f)-g), чтобы вычислить ремасштабированные значения физического свойства для, по меньшей мере, одной другой ячейки крупной сетки, выбранной из числа ячеек, состоящих из упомянутой, по меньшей мере, одной ячейки крупной сетки, в выбранном объеме интересующей области; и
повторяют этапы e)-h) для, по меньшей мере, еще одной крупной сетки, используя глобальное решение для каждой крупной сетки.
2. Способ по п.1, в котором для глобального решения получают три независимых расчета потока по уравнению диффузии, что позволяет на основе глобального решения вычислять одну или более векторных величин для мелкомасштабной сетки.
3. Способ по п.2, в котором упомянутые одна или более векторных величин представляют собой градиент давления и скорость.
4. Способ по п.3, в котором физическим свойством является проницаемость пористой среды, а диффузным процессом является поток текучих веществ в пористой среде.
5. Способ по п.4, в котором ремасштабированное значение тензора проницаемости получают путем вычисления среднего значения для каждого компонента градиента давления и скорости в выбранной ячейке крупной сетки, причем упомянутые средние значения взвешены по объему ячейки мелкой сетки, а затем определяют тензор
Figure 00000001
проницаемости для крупного масштаба из соотношения
Figure 00000002
где
Figure 00000003
- взвешенное по объему среднее значение скорости в выбранной ячейке крупной сетки, а
Figure 00000004
- взвешенное по объему среднее значение градиента давления.
6. Способ по п.1, в котором определение того, какие из множества ячеек мелкой сетки заключены в выбранной ячейке крупной сетки полностью или частично, выполняют, устанавливая соответствие между мелкой сеткой и крупной сеткой, с последующим использованием полученной в результате функции соответствия.
7. Способ по п.1, в котором критерий частичного включения содержит включение ячейки мелкой сетки в ячейку крупной сетки, если центр упомянутой ячейки мелкой сетки лежит внутри упомянутой ячейки крупной сетки.
8. Способ по п.1, в котором глобальное решение генерируют путем разделения выбранного объема на два или более субобъемов и решения уравнения диффузии отдельно в каждом субобъеме, причем эти решения совместимы для упомянутых субобъемов.
9. Способ по п.4, в котором упомянутое множество ячеек мелкого масштаба и соответствующие значения физического свойства определяют геологическую модель пористой среды.
10. Способ по п.1, в котором упомянутое множество ячеек крупной сетки образует структурированную сетку.
11. Способ по п.1, в котором упомянутое множество ячеек крупной сетки образует неструктурированную сетку.
12. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором выбирают предпочтительную крупную сетку на основе предварительно определенного критерия оптимизации сетки.
13. Способ по п.1, в котором интересующей областью является приповерхностная область.
14. Способ по п.1, в котором глобальное решение сохраняют в памяти компьютера или устройстве хранения данных.
15. Реализуемый с помощью компьютера способ масштабирования физического свойства приповерхностной области с переходом от значений, известных для ячеек мелкой сетки, к нескольким отличающимся ячейкам, причем упомянутое свойство связано с диффузным процессом в упомянутой области, и этот способ содержит следующие этапы:
a) выбирают объем в приповерхностной области, причем упомянутый объем составляет, по меньшей мере, часть этой приповерхностной области;
b) разделяют упомянутый объем на ячейки мелкого масштаба, чтобы создать мелкомасштабную сетку для этого объема, и получают значение физического свойства для каждой ячейки мелкого масштаба;
c) решают уравнение диффузии для мелкомасштабной сетки в выбранном объеме, таким образом генерируя глобальное решение, причем упомянутое глобальное решение создано в результате разделения упомянутого объема на два или более субобъемов, решения уравнения диффузии отдельно в каждом субобъеме и сопоставления решений на границах субобъемов;
d) сохраняют глобальное решение в памяти компьютера или устройстве хранения данных;
e) задают отличающуюся ячейку внутри одного из упомянутых двух или более субобъемов, причем упомянутая отличающаяся ячейка отличается по размеру или форме от упомянутых ячеек мелкого масштаба;
f) определяют, какие из ячеек мелкого масштаба заключены в упомянутой отличающейся ячейке полностью или частично, используя предварительно выбранный критерий частичного включения;
g) вычисляют масштабированное значение физического свойства для упомянутой отличающейся ячейки, извлекая и используя глобальное решение для ячеек мелкого масштаба, заключенных внутри этой отличающейся ячейки; и
h) повторяют этапы e)-g), чтобы вычислить масштабированное значение физического свойства для, по меньшей мере, еще одной отличающейся ячейки, расположенной в выбранном объеме приповерхностной области, используя глобальное решение, взятое из памяти компьютера или устройства хранения данных для каждой отличающейся ячейки.
16. Способ по п.15, в котором упомянутые, по меньшей мере, две отличающихся ячейки больше ячеек мелкого масштаба.
17. Способ по п.15, в котором упомянутые два или более субобъемов перекрываются.
18. Способ по п.15, в котором для глобального решения получают три независимых расчета потока по уравнению диффузии, что позволяет на основе значений глобального решения вычислять одну или более векторных величин для мелкомасштабной сетки.
19. Способ по п.18, в котором упомянутые одна или более векторных величин представляют собой градиент давления и скорость.
20. Способ по п.19, в котором физическим свойством является проницаемость пористой среды, а диффузным процессом является поток текучих веществ в пористой среде.
21. Способ по п.15, в котором определение того, какие ячейки мелкой сетки заключены в упомянутой отличающейся ячейке, выполняют, устанавливая соответствие между мелкомасштабной сеткой и субобъемом, разделенным на множество отличающихся ячеек, с последующим использованием полученной в результате функции соответствия.
22. Способ по п.15, в котором критерий частичного включения содержит включение одной из ячеек мелкой сетки в одну из упомянутых отличающихся ячеек, если центр этой ячейки мелкой сетки лежит внутри упомянутой отличающейся ячейки.
23. Способ добычи углеводородов из приповерхностной области, содержащий следующие этапы:
a) получают геологическую модель приповерхностной области, причем упомянутая модель предоставляет дискретные значения физического свойства среды для мелкомасштабной сетки, охватывающей выбранный объем, составляющий, по меньшей мере, часть упомянутой приповерхностной области;
b) получают ремасштабированную модель физического свойства, подходящую для использования в программе имитационного моделирования коллектора, причем упомянутую ремасштабированную модель создают следующим образом:
(i) решают уравнение диффузии, отражающее диффузный процесс для мелкой сетки в выбранном объеме, используя значения физического свойства, полученные для мелкого масштаба, таким образом генерируя глобальное решение;
(ii) сохраняют глобальное решение в памяти компьютера или устройстве хранения данных;
(iii) разделяют упомянутый объем с использованием первой крупной сетки, причем эта крупная сетка содержит меньше ячеек, чем мелкомасштабная сетка;
(iv) выбирают ячейку крупной сетки и определяют, какие из ячеек мелкой сетки заключены в выбранной ячейке крупной сетки полностью или частично, используя предварительно выбранный критерий частичного включения;
(v) вычисляют ремасштабированное значение физического свойства для выбранной ячейки крупной сетки, извлекая и используя глобальное решение для ячеек мелкой сетки, заключенных внутри выбранной ячейки крупной сетки;
(vi) повторяют этапы (iv)-(v), чтобы вычислить ремасштабированные значения физического свойства для других выбранных ячеек крупной сетки в выбранном объеме приповерхностной области;
(vii) повторяют этапы (iii)-(vi) для, по меньшей мере, еще одной крупной сетки, используя глобальное решение, извлеченное из памяти компьютера или устройства хранения данных, для каждой крупной сетки; и
(viii) выбирают предпочтительную крупную сетку на основе предварительно определенного критерия оптимизации сетки; и
c) добывают углеводороды из приповерхностной области, основываясь, по меньшей мере, частично на результатах имитационного моделирования коллектора, полученных с использованием ремасштабированной модели физического свойства для предпочтительной крупной сетки.
24. Способ по п.23, в котором физическим свойством является проницаемость, глобальное решение состоит из трех независимых расчетов потока по уравнению диффузии, и средние значения по ячейкам мелкой сетки для скорости и градиента давления, являющихся векторными величинами, вычисляют для каждого расчета потока, на основе чего получают девять компонентов тензора проницаемости для крупного масштаба.
25. Способ ремасштабирования физического свойства, содержащий следующие этапы:
a) получают в условиях мелкого масштаба решения для, по меньшей мере, одного уравнения, описывающего физику диффузного процесса в интересующей среде, причем упомянутые решения в условиях мелкого масштаба существуют для каждой ячейки мелкого масштаба из мелкомасштабной сетки и эти решения хранятся в памяти;
b) строят крупную сетку для, по меньшей мере, части интересующей среды, причем крупная сетка содержит множество ячеек;
c) создают, по меньшей мере, один объем ремасштабирования в интересующей среде, причем этот объем используют, чтобы определить физику диффузного процесса в интересующей среде для крупной сетки;
d) устанавливают соответствие между набором решений в условиях мелкого масштаба и упомянутой, по меньшей мере, одной крупной сеткой, причем это соответствие содержит отнесение, по меньшей мере, одной ячейки мелкого масштаба к одной из множества ячеек крупной сетки;
e) извлекают из памяти упомянутые решения в условиях мелкого масштаба для каждой ячейки мелкого масштаба, относящейся к ячейке крупной сетки;
f) вычисляют ремасштабированное физическое свойство для крупной сетки, используя упомянутые решения в условиях мелкого масштаба;
g) строят, по меньшей мере, одну дополнительную крупную сетку для дополнительной части интересующей среды, причем эта дополнительная крупная сетка содержит множество ячеек;
h) в режиме итерации повторяют этапы c)-f) для, по меньшей мере, одной дополнительной крупной сетки, используя решения, созданные на упомянутом этапе получения решений в условиях мелкого масштаба.
26. Способ по п.25, в котором интересующей средой является пористая среда.
27. Способ по п.25, в котором физическим свойством является проницаемость пористой среды, а диффузным процессом является поток текучих веществ в пористой среде.
RU2009104055/08A 2006-07-07 2007-05-16 Укрупнение сетки для моделей коллекторов путем повторного использования расчетов потока, полученных на основе геологических моделей RU2428739C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US81918606P 2006-07-07 2006-07-07
US60/819,186 2006-07-07

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2009104055A true RU2009104055A (ru) 2010-08-20
RU2428739C2 RU2428739C2 (ru) 2011-09-10

Family

ID=37177795

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009104055/08A RU2428739C2 (ru) 2006-07-07 2007-05-16 Укрупнение сетки для моделей коллекторов путем повторного использования расчетов потока, полученных на основе геологических моделей

Country Status (8)

Country Link
US (2) US8078437B2 (ru)
EP (1) EP2038810A4 (ru)
CN (1) CN101484906B (ru)
BR (1) BRPI0714028A2 (ru)
CA (1) CA2655232C (ru)
NO (1) NO341265B1 (ru)
RU (1) RU2428739C2 (ru)
WO (1) WO2008008121A2 (ru)

Families Citing this family (53)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2057577A4 (en) * 2006-08-14 2009-07-22 Exxonmobil Upstream Res Co ENHANCED MULTIPORT FLOW APPROXIMATION
US20090228516A1 (en) * 2008-03-10 2009-09-10 The Hong Kong Polytechnic University Harmful algae indexing (HaiDex) method
US8494777B2 (en) * 2008-04-09 2013-07-23 Schlumberger Technology Corporation Continuous microseismic mapping for real-time 3D event detection and location
WO2009137181A1 (en) * 2008-05-05 2009-11-12 Exxonmobil Upstream Research Company Modeling dynamic systems by visualizing and narrowing a parameter space
US8095349B2 (en) * 2008-05-30 2012-01-10 Kelkar And Associates, Inc. Dynamic updating of simulation models
CA2743479C (en) 2008-11-14 2016-06-28 Exxonmobil Upstream Research Company Forming a model of a subsurface region
US8612155B2 (en) * 2009-04-08 2013-12-17 Schlumberger Technology Corporation Methods and systems for microseismic mapping
CA2774182C (en) * 2009-11-12 2019-08-06 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for rapid model evaluation using multilevel surrogates
WO2011097055A2 (en) 2010-02-02 2011-08-11 Conocophillips Company Multilevel percolation aggregation solver for petroleum reservoir simulations
BR112012025995A2 (pt) 2010-04-30 2016-06-28 Exxonmobil Upstream Res Co método e sistema para simulação de fluxo de volume finito
US8694299B2 (en) * 2010-05-07 2014-04-08 Exxonmobil Upstream Research Company Artifact reduction in iterative inversion of geophysical data
US10083254B2 (en) 2010-06-15 2018-09-25 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for stabilizing formulation methods
WO2012015516A1 (en) * 2010-07-29 2012-02-02 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for machine-learning based simulation of flow
EP2599032A4 (en) 2010-07-29 2018-01-17 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for reservoir modeling
EP2599029A4 (en) * 2010-07-29 2014-01-08 Exxonmobil Upstream Res Co METHODS AND SYSTEMS FOR AUTOMATIC LEARNING FLOW SIMULATION
US10198535B2 (en) 2010-07-29 2019-02-05 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for machine-learning based simulation of flow
EP2599023B1 (en) 2010-07-29 2019-10-23 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for machine-learning based simulation of flow
CA2809580A1 (en) 2010-08-09 2012-02-16 Jianbing Wu Reservoir upscaling method with preserved transmissibility
CA2807300C (en) 2010-09-20 2017-01-03 Exxonmobil Upstream Research Company Flexible and adaptive formulations for complex reservoir simulations
AU2011332274B2 (en) * 2010-11-23 2017-02-23 Exxonmobil Upstream Research Company Variable discretization method for flow simulation on complex geological models
US9922142B2 (en) 2010-12-30 2018-03-20 Exxonmobil Upstream Research Company Systems and methods for subsurface reservoir simulation
WO2012108917A1 (en) * 2011-02-09 2012-08-16 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for upscaling mechanical properties of geomaterials
US9489176B2 (en) 2011-09-15 2016-11-08 Exxonmobil Upstream Research Company Optimized matrix and vector operations in instruction limited algorithms that perform EOS calculations
CA2849379C (en) * 2011-09-20 2016-11-29 Landmark Graphics Corporation System and method for coarsening in reservoir simulation system
FR2982902B1 (fr) * 2011-11-17 2013-11-08 IFP Energies Nouvelles Procede pour optimiser l'exploitation d'un milieu souterrain au moyen d'une etude reservoir comportant une mise a l'echelle optimisee
US9753180B2 (en) 2012-03-28 2017-09-05 Exxonmobil Upstream Research Company Method for multiphase flow upscaling
US10036829B2 (en) 2012-09-28 2018-07-31 Exxonmobil Upstream Research Company Fault removal in geological models
RU2015123286A (ru) * 2012-11-20 2017-01-10 Сточастик Симюлэйшн Лимитед Способ и система для снятия характеристик подземных пластов
CN103679540B (zh) * 2013-12-31 2017-01-04 中国石油大学(北京) 一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化方法及系统
WO2015108865A2 (en) * 2014-01-15 2015-07-23 Conocophillips Company Automatic cartesian gridding with logarithmic refinement at arbitrary locations
GB2527352B (en) 2014-06-19 2021-03-31 Total E&P Uk Ltd Method of modelling a subsurface volume
AU2015298233B2 (en) 2014-07-30 2018-02-22 Exxonmobil Upstream Research Company Method for volumetric grid generation in a domain with heterogeneous material properties
AU2015339884B2 (en) 2014-10-31 2018-03-15 Exxonmobil Upstream Research Company Handling domain discontinuity in a subsurface grid model with the help of grid optimization techniques
AU2015339883B2 (en) 2014-10-31 2018-03-29 Exxonmobil Upstream Research Company Methods to handle discontinuity in constructing design space for faulted subsurface model using moving least squares
GB2533847B (en) * 2014-11-06 2017-04-05 Logined Bv Local layer geometry engine with work zone generated from buffer defined relative to a wellbore trajectory
GB2554013B (en) * 2015-05-01 2021-03-24 Geoquest Systems Bv Multiphase flow in porous media
CN105095986B (zh) * 2015-06-23 2018-12-25 中国石油天然气股份有限公司 多层油藏整体产量预测的方法
GB2544098B (en) * 2015-11-06 2021-02-24 Solution Seeker As Assessment of flow networks
WO2017188858A1 (en) * 2016-04-28 2017-11-02 Schlumberger Canada Limited Reservoir performance system
US11474858B2 (en) 2016-06-28 2022-10-18 Schlumberger Technology Corporation Parallel multiscale reservoir simulation
EP3559401B1 (en) 2016-12-23 2023-10-18 ExxonMobil Technology and Engineering Company Method and system for stable and efficient reservoir simulation using stability proxies
GB2573425B (en) * 2017-02-14 2022-03-09 Landmark Graphics Corp Automated upscaling of relative permeability and capillary pressure in multi-porosity systems
RU2670174C1 (ru) * 2017-12-18 2018-10-18 Федеральное государственное учреждение "Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук" (ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН) Способ многомасштабного моделирования нелинейных процессов подземной гидродинамики
WO2019164583A1 (en) 2018-02-20 2019-08-29 Chevron U.S.A. Inc. Systems and methods for generating permeability scaling functions to estimate permeability
CN110021220B (zh) * 2019-04-28 2024-03-26 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 一种积木式地热尾水回灌分析系统及使用方法
US11604909B2 (en) 2019-05-28 2023-03-14 Chevron U.S.A. Inc. System and method for accelerated computation of subsurface representations
US11249220B2 (en) 2019-08-14 2022-02-15 Chevron U.S.A. Inc. Correlation matrix for simultaneously correlating multiple wells
US11187826B2 (en) 2019-12-06 2021-11-30 Chevron U.S.A. Inc. Characterization of subsurface regions using moving-window based analysis of unsegmented continuous data
US11263362B2 (en) 2020-01-16 2022-03-01 Chevron U.S.A. Inc. Correlation of multiple wells using subsurface representation
US11320566B2 (en) 2020-01-16 2022-05-03 Chevron U.S.A. Inc. Multiple well matching within subsurface representation
US11397279B2 (en) 2020-03-27 2022-07-26 Chevron U.S.A. Inc. Comparison of wells using a dissimilarity matrix
US20210341642A1 (en) * 2020-04-30 2021-11-04 Chevron U.S.A. Inc. Nested model simulations to generate subsurface representations
US11754745B2 (en) 2020-06-30 2023-09-12 Saudi Arabian Oil Company Methods and systems for flow-based coarsening of reservoir grid models

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ZA955605B (en) * 1994-07-13 1996-04-10 Qualcomm Inc System and method for simulating user interference received by subscriber units in a spread spectrum communication network
US5835883A (en) 1997-01-31 1998-11-10 Phillips Petroleum Company Method for determining distribution of reservoir permeability, porosity and pseudo relative permeability
US6106561A (en) * 1997-06-23 2000-08-22 Schlumberger Technology Corporation Simulation gridding method and apparatus including a structured areal gridder adapted for use by a reservoir simulator
FR2765708B1 (fr) * 1997-07-04 1999-09-10 Inst Francais Du Petrole Methode pour determiner des parametres hydrauliques representatifs a grande echelle d'un milieu fissure
US6052520A (en) 1998-02-10 2000-04-18 Exxon Production Research Company Process for predicting behavior of a subterranean formation
FR2787219B1 (fr) 1998-12-11 2001-01-12 Inst Francais Du Petrole Methode pour modeliser les flux de fluides dans un milieu poreux multi-couches fissure et les interactions correlatives dans un puits de production
US6826520B1 (en) 1999-06-24 2004-11-30 Exxonmobil Upstream Research Company Method of upscaling permeability for unstructured grids
US6826483B1 (en) 1999-10-13 2004-11-30 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Petroleum reservoir simulation and characterization system and method
FR2801710B1 (fr) 1999-11-29 2002-05-03 Inst Francais Du Petrole Methode pour generer un maillage hybride permettant de modeliser une formation heterogene traversee par un ou plusieurs puits
FR2802324B1 (fr) 1999-12-10 2004-07-23 Inst Francais Du Petrole Methode pour generer un maillage sur une formation heterogene traversee par une ou plusieurs discontinuites geometriques dans le but de realiser des simulations
FR2809494B1 (fr) 2000-05-26 2002-07-12 Inst Francais Du Petrole Methode pour modeliser des ecoulements dans un milieu fracture traverse par de grandes fractures
US6302221B1 (en) * 2000-05-31 2001-10-16 Marathon Oil Company Method for predicting quantitative values of a rock or fluid property in a reservoir using seismic data
US7149671B2 (en) 2000-06-29 2006-12-12 Object Reservoir, Inc. Method and system for coordinate transformation to model radial flow near a singularity
US7369973B2 (en) 2000-06-29 2008-05-06 Object Reservoir, Inc. Method and system for representing reservoir systems
FR2842321B1 (fr) 2002-07-11 2008-12-05 Inst Francais Du Petrole Methode pour contraindre un champ de permeabilite heterogene representant un reservoir souterrain par des donnees dynamiques
FR2823877B1 (fr) 2001-04-19 2004-12-24 Inst Francais Du Petrole Methode pour contraindre par des donnees dynamiques de production un modele fin representatif de la repartition dans le gisement d'une grandeur physique caracteristique de la structure du sous-sol
GB2387000B (en) 2002-03-20 2005-06-01 Inst Francais Du Petrole Method for modelling fluid flows in a multilayer porous medium crossed by an unevenly distributed fracture network
WO2003107253A1 (en) 2002-06-14 2003-12-24 Services Petroliers Schlumberger Method and program storage device for generating grids representing the architecture of fluvial reservoirs
RU2215128C1 (ru) * 2002-10-03 2003-10-27 Закиров Сумбат Набиевич Способ разработки нефтяного месторождения с неоднородными коллекторами и трудноизвлекаемыми запасами нефти
US6823297B2 (en) 2003-03-06 2004-11-23 Chevron U.S.A. Inc. Multi-scale finite-volume method for use in subsurface flow simulation
US7496488B2 (en) 2003-03-06 2009-02-24 Schlumberger Technology Company Multi-scale finite-volume method for use in subsurface flow simulation
US7289942B2 (en) 2003-03-26 2007-10-30 Exxonmobil Upstream Research Company Performance prediction method for hydrocarbon recovery processes
US7202816B2 (en) * 2003-07-22 2007-04-10 Microsoft Corporation Utilization of the approximate location of a device determined from ambient signals
US7096122B2 (en) 2003-07-22 2006-08-22 Dianli Han Method for producing full field radial grid for hydrocarbon reservoir simulation
FR2869116B1 (fr) 2004-04-14 2006-06-09 Inst Francais Du Petrole Methode pour construire un modele geomecanique d'une zone souterraine destine a etre couple a un modele de reservoir
FR2870621B1 (fr) 2004-05-21 2006-10-27 Inst Francais Du Petrole Methode pour generer un maillage hybride conforme en trois dimensions d'une formation heterogene traversee par une ou plusieurs discontinuites geometriques dans le but de realiser des simulations
US7516055B2 (en) 2004-08-20 2009-04-07 Chevron U.S.A. Inc Multiple-point statistics (MPS) simulation with enhanced computational efficiency
US20060041409A1 (en) * 2004-08-20 2006-02-23 Chevron U.S.A. Inc. Method for making a reservoir facies model utilizing a training image and a geologically interpreted facies probability cube
FR2874706B1 (fr) 2004-08-30 2006-12-01 Inst Francais Du Petrole Methode de modelisation de la production d'un gisement petrolier
RU2277630C1 (ru) * 2004-11-05 2006-06-10 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Способ разработки нефтяного месторождения

Also Published As

Publication number Publication date
EP2038810A2 (en) 2009-03-25
CA2655232A1 (en) 2008-01-17
US8078437B2 (en) 2011-12-13
NO20090575L (no) 2009-04-06
WO2008008121A3 (en) 2008-12-18
EP2038810A4 (en) 2018-05-09
BRPI0714028A2 (pt) 2012-12-18
NO341265B1 (no) 2017-09-25
CN101484906A (zh) 2009-07-15
US8494828B2 (en) 2013-07-23
RU2428739C2 (ru) 2011-09-10
US20120000669A1 (en) 2012-01-05
WO2008008121A2 (en) 2008-01-17
US20090306945A1 (en) 2009-12-10
CN101484906B (zh) 2014-05-07
CA2655232C (en) 2015-11-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2009104055A (ru) Укрупнение сетки для моделей коллекторов путем повторного использования расчетов потока, полученных на основе геологических моделей
Huggett Earth surface systems
Anderson et al. Dynamic roughness model for large-eddy simulation of turbulent flow over multiscale, fractal-like rough surfaces
van Maanen et al. Modelling the effects of tidal range and initial bathymetry on the morphological evolution of tidal embayments
Tschisgale et al. Large eddy simulation of the fluid–structure interaction in an abstracted aquatic canopy consisting of flexible blades
Koch et al. Aerodynamic characterisation of green wall vegetation based on plant morphology: An experimental and computational fluid dynamics approach
Costabile et al. Hydraulic characterization of river networks based on flow patterns simulated by 2‐D shallow water modeling: Scaling properties, multifractal interpretation, and perspectives for channel heads detection
CN104991999A (zh) 一种基于二维sph的溃坝洪水演进模拟方法
Anderson et al. Large-eddy simulation of atmospheric boundary-layer flow over fluvial-like landscapes using a dynamic roughness model
CN106442271A (zh) 岩心渗透率模拟方法及装置
CN113688555B (zh) 基于浓度分析的水体污染扩散模拟预测方法和装置
Lama et al. Effects of reed beds management on the hydrodynamic behaviour of vegetated open channels
CN116484688B (zh) 一种城市内涝数值实验方法
Lee et al. Solving the shallow water equations using 2D SPH particles for interactive applications
CN115758917A (zh) 一种基于iwind-lr的水体除藻工程效益模拟方法和装置
CN109190300A (zh) 一种大规模泥石流地质灾害快速数值仿真模拟方法及系统
Wilderotter An adaptive numerical method for the Richards equation with root growth
CN114282403B (zh) 一种耦合生境适宜模型的高效高精度栖息地模拟方法
KR102408845B1 (ko) 산림물지도를 활용한 수원함양기능평가방법 및 시스템
Lane et al. Porous rivers: a new way of conceptualising and modelling river and floodplain flows?
Belcher et al. A mapping approach to three-dimensional modeling
Zhou et al. Competitive methane bubble growth in aquatic muds
CN109446587A (zh) 一种大规模滑坡地质灾害快速数值仿真模拟方法及系统
CN120911366B (zh) 一种倾转旋翼螺旋桨精细流场结构的干扰成分消除方法
Błaszczyk et al. Simulating large-scale topographic terrain features with reservoirs and flowing water

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200517