[go: up one dir, main page]

RU2008123530A - Обработка изображений позитронно-эмиссионной томографии с использованием анатомической маски режима списка - Google Patents

Обработка изображений позитронно-эмиссионной томографии с использованием анатомической маски режима списка Download PDF

Info

Publication number
RU2008123530A
RU2008123530A RU2008123530/28A RU2008123530A RU2008123530A RU 2008123530 A RU2008123530 A RU 2008123530A RU 2008123530/28 A RU2008123530/28 A RU 2008123530/28A RU 2008123530 A RU2008123530 A RU 2008123530A RU 2008123530 A RU2008123530 A RU 2008123530A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
interest
image
data
lor
computer
Prior art date
Application number
RU2008123530/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2413245C2 (ru
Inventor
Даниель ГАНЬОН (US)
Даниель Ганьон
Венли ВАНГ (US)
Венли ВАНГ
Чжицян ХУ (US)
Чжицян ХУ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Publication of RU2008123530A publication Critical patent/RU2008123530A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2413245C2 publication Critical patent/RU2413245C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
    • G01T1/00—Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
    • G01T1/29—Measurement performed on radiation beams, e.g. position or section of the beam; Measurement of spatial distribution of radiation
    • G01T1/2914—Measurement of spatial distribution of radiation
    • G01T1/2985—In depth localisation, e.g. using positron emitters; Tomographic imaging (longitudinal and transverse section imaging; apparatus for radiation diagnosis sequentially in different planes, steroscopic radiation diagnosis)
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computed tomography [CT]
    • A61B6/037—Emission tomography
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
    • G01T1/00—Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
    • G01T1/16—Measuring radiation intensity
    • G01T1/161—Applications in the field of nuclear medicine, e.g. in vivo counting
    • G01T1/1611—Applications in the field of nuclear medicine, e.g. in vivo counting using both transmission and emission sources sequentially
    • G06T12/20—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00—Image generation
    • G06T2211/40—Computed tomography
    • G06T2211/424—Iterative

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

1. Способ реконструкции данных режима списка, получаемых во время сканирования позитронно-эмиссионной томографии объекта, причем данные включают в себя информацию, указывающую на множество обнаруживаемых событий позитронной аннигиляции, при этом способ содержит этапы, на которых: ! определяют обнаруженные события режима списка, происходящие в интересующей области; ! реконструируют определяемые события режима списка, используя методику итеративной реконструкции, которая включает в себя действие по лучевой трассировке для формирования томографических данных, указывающих на интересующую область, при этом действие по трассировке лучей трассирует только элементы матрицы изображений, расположенные в интересующей области; и ! формируют изображение, указывающее на томографические данные. ! 2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап определения маски проекций, которая коррелирует с интересующей областью; ! при этом этап, на котором определяют обнаруженные события режима списка, происходящие в интересующей области, содержит этап, на котором применяют маску проекций ко множеству обнаруженных событий позитронной аннигиляции. ! 3. Способ по п.2, дополнительно содержащий этапы, на которых: ! определяют маску изображений, которая коррелирует с интересующей областью; и ! используют маску изображений для определения элементов матрицы изображений, расположенных в интересующей области, с помощью назначения значения вне границы элементам матрицы изображений, расположенным вне интересующей области. ! 4. Способ по п.3, в котором этап определения маски изображений содержит этапы, на которых: ! получают данные сканировани�

Claims (27)

1. Способ реконструкции данных режима списка, получаемых во время сканирования позитронно-эмиссионной томографии объекта, причем данные включают в себя информацию, указывающую на множество обнаруживаемых событий позитронной аннигиляции, при этом способ содержит этапы, на которых:
определяют обнаруженные события режима списка, происходящие в интересующей области;
реконструируют определяемые события режима списка, используя методику итеративной реконструкции, которая включает в себя действие по лучевой трассировке для формирования томографических данных, указывающих на интересующую область, при этом действие по трассировке лучей трассирует только элементы матрицы изображений, расположенные в интересующей области; и
формируют изображение, указывающее на томографические данные.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап определения маски проекций, которая коррелирует с интересующей областью;
при этом этап, на котором определяют обнаруженные события режима списка, происходящие в интересующей области, содержит этап, на котором применяют маску проекций ко множеству обнаруженных событий позитронной аннигиляции.
3. Способ по п.2, дополнительно содержащий этапы, на которых:
определяют маску изображений, которая коррелирует с интересующей областью; и
используют маску изображений для определения элементов матрицы изображений, расположенных в интересующей области, с помощью назначения значения вне границы элементам матрицы изображений, расположенным вне интересующей области.
4. Способ по п.3, в котором этап определения маски изображений содержит этапы, на которых:
получают данные сканирования модальности обработки изображения, не являющиеся данными PET, указывающие на объект;
сопоставляют данные сканирования модальности обработки изображения, не являющиеся данными PET, с размерностями элемента изображения PET; и
сегментируют сопоставленные данные сканирования модальности обработки изображения, не являющиеся данными PET.
5. Способ по п.2, в котором этап определения маски проекций содержит этапы, на которых:
получают данные сканирования модальности обработки изображения, не являющиеся данными PET, указывающие на объект;
прямо проецируют данные сканирования модальности обработки изображения, не являющиеся данными PET, в пространство проекций; и
устанавливают порог прямо спроецированных данных.
6. Способ по п.3, в котором как маска проекций, так и маска изображений, больше, чем интересующая область.
7. Способ по п.3, в котором множество событий позитронной аннигиляции содержит множество LOR режима списка, и этап, на котором реконструируют, дополнительно содержит этапы, на которых:
определяют, расположена ли LOR в маске проекций; и
если LOR расположена в маске проекций, тогда используют LOR для трассировки элементов изображений, которые не имеют значений вне границы.
8. Способ по п.3, в котором множество событий позитронной аннигиляции содержит множество LOR режима списка, включая информацию TOF, и этап, на котором реконструируют, дополнительно содержит этапы, на которых:
используют информацию TOF для определения вероятности появления того, что событие аннигиляции, представленное LOR, расположено в маске проекций; и
если вероятность появления указывает, что событие аннигиляции, представленное LOR, расположено в маске проекций, тогда используют LOR для трассировки элементов изображений, которые не имеют значений вне границы.
9. Способ по п.2, в котором этап, на котором реконструируют определяемые события режима списка, содержит этапы, на которых:
используют информацию TOF события аннигиляции для определения вероятности появления того, что событие, представленное LOR, расположено в маске проекций; и
если вероятность появления указывает, что событие аннигиляции, представленное LOR, расположено в маске проекций, тогда используют LOR для трассировки элементов изображений, расположенных в интересующей области.
10. Устройство для реконструкции данных режима списка, получаемых во время сканирования позитронно-эмиссионной томографии объекта, причем данные включают в себя информацию, указывающую на множество обнаруженных событий позитронной аннигиляции, содержащее:
средство (129) блока реконструкции, сконфигурированное для определения обнаруживаемых событий режима списка, происходящих в интересующей области;
средство (129) блока реконструкции, дополнительно сконфигурированное для реконструкции определяемых событий режима списка, используя методику итеративной реконструкции, которая включает в себя действие по лучевой трассировке для формирования томографических данных, указывающих на интересующую область, при этом действие по лучевой трассировке трассирует только элементы матрицы изображений, расположенные в интересующей области; и
средство (128) устройства отображения для формирования изображения, указывающего на томографические данные.
11. Устройство по п.10, в котором средство (129) блока реконструкции дополнительно конфигурируется для:
определения маски проекций, которая коррелирует с интересующей областью; и
определения обнаруженных событий режима списка, происходящих в интересующей области, применяя маску проекций во множестве обнаруженных событий позитронной аннигиляции.
12. Устройство по п.11, при этом средство (129) блока реконструкции дополнительно конфигурируется для:
определения маски изображений, которая коррелирует с интересующей областью; и
использования маски изображений для определения элементов матрицы изображений, расположенных в интересующей области, с помощью назначения значения вне границы элементам матрицы изображений, расположенным вне интересующей области.
13. Устройство по п.12, дополнительно содержащее систему (122) получения данных модальности обработки изображения, не являющихся данными PET, при этом средство (129) блока реконструкции дополнительно конфигурируется для определения маски изображений с помощью:
сопоставления данных сканирования модальности обработки изображения, не являющихся данными PET, принятых от системы (122) получения данных модальности обработки изображения, не являющихся данными PET, указывающей на объект, с размерностями элементов изображений PET; и
сегментирования сопоставленных данных сканирования модальности обработки изображения, не являющихся данными PET.
14. Устройство по п.11, дополнительно содержащее систему (122) получения данных модальности обработки изображения, не являющиеся данными PET, при этом средство (129) блока реконструкции дополнительно конфигурируется для определения маски проекций с помощью:
прямого проецирования данных сканирования модальности обработки изображения, не являющихся данными PET, принятыми от системы (122) получения данных модальности обработки изображения, не являющихся данными PET, указывающей на объект в пространстве проекций; и
установления порога прямо спроецированных данных.
15. Устройство по п.12, в котором как маска проекций, так и маска изображений, больше, чем интересующая область.
16. Устройство по п.12, в котором средство (129) блока реконструкции конфигурируется для реконструкции данных LOR режима списка с помощью:
определения, расположена ли LOR в маске проекций; и
если LOR расположена в маске проекций, тогда используют LOR для трассировки элементов изображений, которые не имеют значений вне границы.
17. Устройство по п.12, в котором средство (129) блока реконструкции конфигурируется для реконструкции данных LOR режима списка с помощью:
использования информации TOF для определения вероятности появления того, что событие аннигиляции, представленное LOR, расположено в маске проекций; и
если вероятность появления указывает, что событие аннигиляции, представленное LOR, расположено в маске проекций, тогда используют LOR для трассировки элементов изображений, которые не имеют значений вне границы.
18. Устройство по п.11, в котором средство (129) блока реконструкции дополнительно конфигурируется для реконструкции определяемых событий режима списка с помощью:
использования информации TOF события аннигиляции для определения вероятности появления того, что событие, представленное LOR, расположено в маске проекций; и
если вероятность появления указывает, что событие аннигиляции, представленное LOR, расположено в маске проекций, тогда используют LOR для трассировки элементов изображений, расположенных в интересующей области.
19. Изделие (140), содержащее машиночитаемый носитель, имеющий машиночитаемую программу, реализованную в упомянутом носителе, при этом машиночитаемая программа при исполнении на компьютере вызывает реконструкцию компьютером данных режима списка, полученных во время сканирования позитронно-эмиссионной томографии объекта, причем данные режима списка, включают в себя информацию, указывающую на множество обнаруживаемых событий позитронной аннигиляции, с помощью:
определения обнаруженных событий режима списка в интересующей области;
реконструкции определяемых событий режима списка, используя методику итеративной реконструкции, которая включает в себя действие по лучевой трассировке для формирования томографических данных, указывающих на интересующую область, при этом действие по трассировке лучей трассирует только элементы матрицы изображений, расположенные в интересующей области; и
формируют изображение, указывающее на томографические данные.
20. Изделие (140) по п.19, в котором машиночитаемая программа при выполнении на компьютере дополнительно вызывает определение компьютером маски проекций, которая коррелирует с интересующей областью;
при этом компьютер дополнительно определяет обнаруженные события режима списка, происходящие в интересующей области, применяя маску проекций ко множеству обнаруженных событий позитронной аннигиляции.
21. Изделие (140) по п.20, в котором машиночитаемая программа при выполнении на компьютере дополнительно вызывает компьютер:
определять маску изображений, которая коррелирует с интересующей областью; и
использовать маску изображений для определения элементов матрицы изображений, расположенных в интересующей области, с помощью назначения значения вне границы элементам матрицы изображений, расположенным вне интересующей области.
22. Изделие (140) по п.21, в котором машиночитаемая программа при выполнении на компьютере дополнительно вызывает компьютер определять маску изображений с помощью:
сопоставления данных сканирования модальности обработки изображения, не являющихся данными PET, принятыми от системы (122) получения данных модальности обработки изображения, не являющихся данными PET, указывающей на объект, с размерностями элементов изображений PET; и
сегментирования сопоставленных данных сканирования модальности обработки изображения, не являющихся данными PET.
23. Изделие (140) по п.20, при этом машиночитаемая программа при выполнении на компьютере дополнительно вызывает компьютер определять маску проекций с помощью:
прямого проецирования данных сканирования модальности обработки изображения, не являющихся данными PET, принятыми от системы (122) получения данных модальности обработки изображения, не являющихся данными PET, указывающей на объект в пространстве проекций; и
установления порога прямо спроецированных данных.
24. Изделие (140) по п.21, в котором машиночитаемая программа при выполнении на компьютере дополнительно вызывает определение компьютером как маски проекций, так и маски изображений, большей, чем интересующая область.
25. Изделие (140) по п.21, в котором машиночитаемая программа при выполнении на компьютере дополнительно вызывает компьютер реконструировать данные LOR с помощью:
определения, расположена ли LOR в маске проекций; и
если LOR расположена в маске проекций, тогда используют LOR для трассировки элементов изображений, которые не имеют значений вне границы.
26. Изделие (140) по п.21, в котором машиночитаемая программа при выполнении на компьютере дополнительно вызывает компьютер реконструировать данные LOR, включая информацию TOF, с помощью:
использования информации TOF для определения вероятности появления, что событие аннигиляции, представленное LOR, расположено в маске проекций; и
если вероятность появления указывает, что событие аннигиляции, представленное LOR, расположено в маске проекций, тогда используют LOR для трассировки элементов изображений, которые не имеют значений вне границы.
27. Изделие (140) по п.20, в котором машиночитаемая программа при выполнении на компьютере дополнительно вызывает компьютер реконструировать определяемые события режима списка с помощью:
использования информации TOF события аннигиляции для определения вероятности появления, что событие, представленное LOR, расположено в маске проекций; и
если вероятность появления указывает, что событие аннигиляции, представленное LOR, расположено в маске проекций, тогда используют LOR для трассировки элементов изображений, расположенных в интересующей области.
RU2008123530/28A 2005-11-10 2006-10-17 Обработка изображений позитронно-эмиссионной томографии с использованием анатомической маски режима списка RU2413245C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US59710505P 2005-11-10 2005-11-10
US60/597,105 2005-11-10

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008123530A true RU2008123530A (ru) 2009-12-27
RU2413245C2 RU2413245C2 (ru) 2011-02-27

Family

ID=37806827

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008123530/28A RU2413245C2 (ru) 2005-11-10 2006-10-17 Обработка изображений позитронно-эмиссионной томографии с использованием анатомической маски режима списка

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20080317194A1 (ru)
EP (1) EP1949136A1 (ru)
JP (1) JP5149192B2 (ru)
CN (1) CN101305297B (ru)
RU (1) RU2413245C2 (ru)
WO (1) WO2007054843A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2589383C2 (ru) * 2010-08-25 2016-07-10 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Двухрежимное формирование изображения, включающее в себя метрики качества

Families Citing this family (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102005051620A1 (de) * 2005-10-27 2007-05-03 Siemens Ag Verfahren zur Rekonstruktion einer tomographischen Darstellung eines Objektes
EP2156408B1 (en) * 2007-05-30 2021-03-17 Koninklijke Philips N.V. Pet local tomography
US8017915B2 (en) 2008-03-14 2011-09-13 Reflexion Medical, Inc. Method and apparatus for emission guided radiation therapy
CN102047143B (zh) * 2008-05-28 2013-07-17 皇家飞利浦电子股份有限公司 保留列表模式格式的几何变换
WO2010048363A2 (en) * 2008-10-24 2010-04-29 University Of Washington Line of response estimation for high-resolution pet detector
JP5764069B2 (ja) * 2009-01-19 2015-08-12 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ リストモードｐｅｔ撮像における領域再構成及び定量的評価
WO2010095062A1 (en) * 2009-02-17 2010-08-26 Koninklijke Philips Electronics N.V. Model-based extension of field-of-view in nuclear imaging
WO2010095065A1 (en) * 2009-02-17 2010-08-26 Koninklijke Philips Electronics N.V. Functional imaging
DE102009017439A1 (de) * 2009-04-15 2010-10-21 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Bildgebung eines vorbestimmten Volumenabschnitts mittels PET-Daten
US8299438B2 (en) * 2009-07-16 2012-10-30 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Model based estimation of a complete or partial positron emission tomography attenuation map using maximum likelihood expectation maximization
DE102010004384B4 (de) * 2010-01-12 2012-03-08 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Ermittlung von der Berechnung eines Bestrahlungsplans zugrunde zu legenden Informationen und kombinierte Magnetresonanz-PET-Vorrichtung
CN101964115A (zh) * 2010-10-21 2011-02-02 母治平 一种正电子发射层析成像方法
DE102011005435A1 (de) * 2011-03-11 2012-09-13 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Ermittlung eines PET-Bilddatensatzes
CN110585607B (zh) * 2011-03-31 2022-07-19 反射医疗公司 用于在发射引导的放射治疗中使用的系统和方法
RU2597074C2 (ru) * 2011-06-16 2016-09-10 Конинклейке Филипс Н.В. Усовершенствование пространственной выборки для сбора данных пэт в виде списка, использующее спланированное перемещение стола/гентри
US9098893B2 (en) * 2011-12-21 2015-08-04 Applied Materials Israel, Ltd. System, method and computer program product for classification within inspection images
US9241678B2 (en) 2012-05-09 2016-01-26 Kabushiki Kaisha Toshiba Random estimation in positron emission tomography with tangential time-of-flight mask
US9291725B2 (en) * 2012-05-16 2016-03-22 Kabushiki Kaisha Toshiba Random coincidence reduction in positron emission tomography using tangential time-of-flight mask
CN104335247B (zh) * 2012-05-21 2018-03-27 皇家飞利浦有限公司 用于在pet重建中的快速散射估计的装置和方法
KR102026735B1 (ko) 2012-10-02 2019-09-30 삼성전자주식회사 영상 촬영 장치의 검출기의 시스템 응답 및 시스템 응답을 이용하여 의료 영상을 생성하는 방법 및 장치
CN105814454B (zh) * 2013-12-04 2019-11-05 皇家飞利浦有限公司 用于重建pet图像的重建装置
US8917925B1 (en) 2014-03-28 2014-12-23 Heartflow, Inc. Systems and methods for data and model-driven image reconstruction and enhancement
CN106999135B (zh) 2014-12-10 2020-11-13 皇家飞利浦有限公司 辐射发射成像系统和方法
CN105046744B (zh) * 2015-07-09 2018-10-30 中国科学院高能物理研究所 基于gpu加速的pet图像重建方法
CN109414238B (zh) 2016-06-12 2023-01-03 上海联影医疗科技股份有限公司 正电子发射断层成像系统及其图像重建方法
WO2018093849A1 (en) 2016-11-15 2018-05-24 Reflexion Medical, Inc. Methods for radiation delivery in emission-guided radiotherapy
CN106821402B (zh) * 2016-12-14 2020-02-07 赛诺联合医疗科技（北京）有限公司 构建pet图像的方法和装置
EP3600044B1 (en) * 2017-03-24 2023-08-30 Koninklijke Philips N.V. Noise-robust real-time extraction of the respiratory motion signal from pet list-data
JP2020534536A (ja) * 2017-09-20 2020-11-26 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 高解像度画像生成及び処理のためのリアルタイム再構成ネイティブ画像要素リサンプリング
JP7362607B2 (ja) * 2017-12-01 2023-10-17 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 変換可能な作業最適化形状を有するポジトロン放出断層撮影（ｐｅｔ）システム
CN109658390B (zh) * 2018-12-04 2023-10-27 南京航空航天大学 一种用于正电子检测正弦矩阵图的感兴趣区域提取方法
US11061147B2 (en) 2019-03-01 2021-07-13 University Of Washington Accurate photon depth-of-interaction decoding and calibration of multiplexed detector modules
WO2021141590A1 (en) * 2020-01-10 2021-07-15 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Partial scan and reconstruction for a positron emission tomography system
CN111544023B (zh) * 2020-04-09 2023-06-30 赛诺联合医疗科技（北京）有限公司 一种基于pet数据的感兴趣区域实时定位的方法和系统
EP4192576A4 (en) 2020-08-07 2024-08-28 RefleXion Medical Inc. Multi-sensor guided radiation therapy
CN112529977B (zh) * 2020-12-04 2024-03-29 江苏赛诺格兰医疗科技有限公司 一种pet图像重建的方法和系统
WO2022247283A1 (en) 2021-05-25 2022-12-01 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systems and methods for data acquisition and transmission in pet

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06347555A (ja) * 1993-06-10 1994-12-22 Hamamatsu Photonics Kk ポジトロンイメージング装置
WO1997005574A1 (en) * 1995-07-27 1997-02-13 Imperial Cancer Research Technology Limited Raw data segmentation and analysis in image tomography
US5744802A (en) * 1995-10-25 1998-04-28 Adac Laboratories Image generation from limited projections in positron emission tomography using multi-slice rebinning
JP3807000B2 (ja) * 1996-12-20 2006-08-09 株式会社島津製作所 ポジトロンｅｃｔ装置
RU2171630C2 (ru) * 1999-06-18 2001-08-10 Пестряков Андрей Витальевич Способ совмещения трехмерных изображений, полученных с помощью компьютерных томографов, работающих на основе различных физических принципов
JP4408162B2 (ja) * 2000-02-07 2010-02-03 浜松ホトニクス株式会社 ポジトロンエミッショントモグラフィ装置
CA2324832A1 (en) * 2000-10-31 2002-04-30 Roger Lecomte Real-time image reconstruction for computed tomography systems
US6804325B1 (en) * 2002-10-25 2004-10-12 Southeastern Universities Research Assn. Method for position emission mammography image reconstruction
US7254209B2 (en) 2003-11-17 2007-08-07 General Electric Company Iterative CT reconstruction method using multi-modal edge information
JP2005164334A (ja) * 2003-12-01 2005-06-23 Toshiba Corp 核医学診断装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2589383C2 (ru) * 2010-08-25 2016-07-10 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Двухрежимное формирование изображения, включающее в себя метрики качества

Also Published As

Publication number Publication date
CN101305297B (zh) 2012-01-04
US20080317194A1 (en) 2008-12-25
EP1949136A1 (en) 2008-07-30
RU2413245C2 (ru) 2011-02-27
CN101305297A (zh) 2008-11-12
WO2007054843A1 (en) 2007-05-18
JP2009519437A (ja) 2009-05-14
JP5149192B2 (ja) 2013-02-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2008123530A (ru) Обработка изображений позитронно-эмиссионной томографии с использованием анатомической маски режима списка
CN103415779B (zh) 利用混合式核成像/mr中的核发射数据进行mr分割的系统及方法
CN107638189B (zh) Ct成像方法和装置
US20080287772A1 (en) Motion Compensation in PET Reconstruction
JP7500793B2 (ja) 患者適応性の放射性画像化
CN104541183B (zh) 用于利用连续的床移动的分布式列表模式飞行时间重建的虚拟框架
US10402970B2 (en) Model-based segmentation of an anatomical structure
JP2008537113A (ja) 粗い角度及びスライスリビニングによる三次元飛行時間ｐｅｔ
US11361407B2 (en) Motion correction systems and methods for improving medical image data
KR20140062374A (ko) 움직임 정보를 추정하는 방법 및 이를 이용하여 영상을 생성하는 장치
GB2496246A (en) Identifying regions of interest in medical imaging data
US9251576B2 (en) Digital image subtraction
Nai et al. Improving lung lesion detection in Low Dose Positron Emission Tomography images using machine learning
US20250012935A1 (en) Partially-gated pet imaging
US20190142358A1 (en) Method And System For Dose-Less Attenuation Correction For PET And SPECT
CN113344854A (zh) 基于乳腺超声视频的病灶检测方法、装置、设备及介质
KR101493683B1 (ko) 콘-빔 기반 반응선 재구성을 이용한 초고해상도 ｐｅｔ 영상 재구성 장치 및 그 방법
EP4148680A1 (en) Attenuation correction-based weighting for tomographic inconsistency detection
US10460448B2 (en) Method for quantification of uncertainty of contours in manual and auto segmenting algorithms
CN113274041B (zh) 感兴趣区域提取方法、装置、设备、系统和存储介质
US10140707B2 (en) System to detect features using multiple reconstructions
WO2023107933A1 (en) Machine learning-based lesion identification using synthetic training data
CN112819925B (zh) 病灶标注的处理方法、装置、电子设备和介质
CN119184719B (zh) 瞬发伽马光子事件的识别方法、数据重建方法和电子设备
CN110443866A (zh) 图像重建方法、装置、终端设备及pet系统

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20141018