CN112819925B - 病灶标注的处理方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种病灶标注的处理方法、装置、电子设备和介质。其中，该方法包括：确定至少两个标注人员对目标图像的标注信息；其中，目标图像包括具有病灶区域的图像；若检测到标注信息展示事件，则将标注信息渲染至目标图像上，得到病灶标注图像；根据病灶标注图像和目标图像的预设标注图像，确定病灶标注图像的标注结果。本发明实施例能够将多人的标注信息添加至原始病灶图像中，并且能够结合预设标注图像进行标注检验，从而有效提高病灶图像的标注效率。

Description

病灶标注的处理方法、装置、电子设备和介质

技术领域

本发明实施例涉及一种图像处理技术领域，尤其涉及一种病灶标注的处理方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，其在医疗领域中的应用也逐渐增多；目前，人工智能+医疗共有包括虚拟助理、医学影像、辅助诊疗等八大应用场景，其中，医学影像是最为热门的应用场景之一。其中，在对医学图像进行病灶标注时，主要是标注人员通过标注系统，查找需要标注的医学图像，在该医学图像的基础上进行标注，例如画圈或者标注不同的形状符号，以对医学图像中的病灶区域进行标记。

上述方案的缺陷在于：直接在原始医学图像上进行标注，不能实现多人标注，若第二个进行标注，则需要在第一个的标注基础上进行标注，降低了病灶图像的标注效率。

发明内容

本申请实施例提供一种病灶标注的处理方法、装置、电子设备和介质，可以通过将多人的标注信息添加至原始病灶图像中，并且能够结合预设标注图像进行标注检验，从而有效提高病灶图像的标注效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种病灶标注的处理方法，包括：

确定至少两个标注人员对目标图像的标注信息；其中，所述目标图像包括具有病灶区域的图像；

若检测到标注信息展示事件，则将所述标注信息渲染至所述目标图像上，得到病灶标注图像；

根据所述病灶标注图像和所述目标图像的预设标注图像，确定所述病灶标注图像的标注结果。

可选的，确定至少两个标注人员对目标图像的标注信息，包括：

响应于至少两个标注人员对目标图像的标注请求，将所述目标图像复制至可视化区域；

根据所述至少两个标注人员对所述可视化区域中目标图像的标注操作，得到所述目标图像的标注信息；其中，所述标注信息包括标注坐标和/或病灶类型。

可选的，将所述标注信息渲染至所述目标图像上，得到病灶标注图像，包括：

按照标注人员的身份标识，将所述标注信息进行颜色标识，得到所述标注人员关联的标注坐标和病灶类型；

将所述标注坐标和病灶类型渲染至所述目标图像上，得到病灶标注图像。

可选的，根据所述病灶标注图像和所述目标图像的预设标注图像，确定所述病灶标注图像的标注结果，包括：

将所述病灶标注图像与所述目标图像的预设标注图像进行图像匹配，得到所述病灶标注图像的标注合格值；

根据所述病灶标注图像的标注合格值，确定所述病灶标注图像的标注结果。

可选的，根据所述病灶标注图像的标注合格值，确定所述病灶标注图像的标注结果，包括：

检测所述病灶标注图像的标注合格值是否大于合格阈值；

若是，则确定所述病灶标注图像的标注结果为准确，并设置所述病灶标注图像的标注结果的状态为通过。

可选的，所述方法还包括：

获取标注结果的状态为通过的病灶标注图像；

根据所述病灶标注图像中显示的标注坐标和病灶类型，训练病灶标注模型。

可选的，所述方法还包括：

若检测到病灶图像的标注事件，则将所述病灶图像输入病灶标注模型中，并根据所述病灶标注模型的输出确定所述病灶图像的病灶区域和病灶类型。

第二方面，本发明实施例提供了一种病灶标注的处理装置，包括：

信息确定模块，用于确定至少两个标注人员对目标图像的标注信息；其中，所述目标图像包括具有病灶区域的图像；

图像确定模块，用于若检测到标注信息展示事件，则将所述标注信息渲染至所述目标图像上，得到病灶标注图像；

结果确定模块，用于根据所述病灶标注图像和所述目标图像的预设标注图像，确定所述病灶标注图像的标注结果。

可选的，信息确定模块，具体用于：

响应于至少两个标注人员对目标图像的标注请求，将所述目标图像复制至可视化区域；

根据所述至少两个标注人员对所述可视化区域中目标图像的标注操作，得到所述目标图像的标注信息；其中，所述标注信息包括标注坐标和/或病灶类型。

可选的，图像确定模块，具体用于：

按照标注人员的身份标识，将所述标注信息进行颜色标识，得到所述标注人员关联的标注坐标和病灶类型；

将所述标注坐标和病灶类型渲染至所述目标图像上，得到病灶标注图像。

可选的，结果确定模块，包括：合格值确定单元和标注结果确定单元；

合格值确定单元，用于将所述病灶标注图像与所述目标图像的预设标注图像进行图像匹配，得到所述病灶标注图像的标注合格值；

标注结果确定单元，用于根据所述病灶标注图像的标注合格值，确定所述病灶标注图像的标注结果。

可选的，标注结果确定单元，具体用于：

检测所述病灶标注图像的标注合格值是否大于合格阈值；

若是，则确定所述病灶标注图像的标注结果为准确，并设置所述病灶标注图像的标注结果的状态为通过。

可选的，还包括：图像获取模块和模型训练模块；

图像获取模块，用于获取标注结果的状态为通过的病灶标注图像；

模型训练模块，用于根据所述病灶标注图像中显示的标注坐标和病灶类型，训练病灶标注模型。

可选的，还包括：病灶标注模块；

病灶标注模块，用于若检测到病灶图像的标注事件，则将所述病灶图像输入病灶标注模型中，并根据所述病灶标注模型的输出确定所述病灶图像的病灶区域和病灶类型。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例中的任一种所述的病灶标注的处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例中的任一种所述的病灶标注的处理方法。

本发明实施例确定至少两个标注人员对目标图像的标注信息；其中，目标图像包括具有病灶区域的图像；若检测到标注信息展示事件，则将标注信息渲染至目标图像上，得到病灶标注图像；根据病灶标注图像和目标图像的预设标注图像，确定病灶标注图像的标注结果。本发明实施例能够通过将多人的标注信息添加至原始病灶图像中，并且能够结合预设标注图像进行标注检验，从而有效提高病灶图像的标注效率。

附图说明

图1是本发明实施例一中的病灶标注的处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二中的病灶标注的处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三中的病灶标注的处理装置的结构示意图；

图4是本实施例四中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一中的病灶标注的处理方法的流程示意图。本实施例可适用于对多人同时进行的病灶标注结果进行准确核查的情况。本实施例方法可由病灶标注的处理装置来执行，该装置可采用硬件/或软件的方式来实现，并可配置于电子设备中。可实现本申请任意实施例所述的病灶标注的处理方法。如图1所示，该方法具体包括如下：

S110、确定至少两个标注人员对目标图像的标注信息；其中，目标图像包括具有病灶区域的图像。

在本实施例中，目标图像可以为带有病灶区域的影像图像，例如患者CT(ComputedTomography，X线计算机断层摄影)和MRI(Magnetic Resonance Imaging，磁共振成像)；标注人员可以为对目标图像进行病灶标注，以判断出目标图像中的病灶区域，可包括医学人员，例如病灶标注学员。

其中，标注人员可在标注系统上对目标图像进行病灶标注；具体的，本实施例可支持多个标注人员同时在标注系统中登录自己的账号进行独立标注，由标注系统将不同标注人员的标注信息记录在信息数据库中，实现不同标注数据相互隔离，互不影响。

需要说明的是，本实施例中目标图像的标注信息不包含该目标图像，是目标图像内容外的标注内容；示例性的，标注人员在目标图像上画个圈圈，则标注信息可以是该圆圈在目标图像上的坐标点分布。

S120、若检测到标注信息展示事件，则将标注信息渲染至目标图像上，得到病灶标注图像。

在本实施例中，标注信息展示事件为标注系统接收的外部触发的信息查看请求，例如可以是标注人员通过虚拟按钮在标注系统上发起的信息查看请求；其中，病灶标注图像为目标图像与至少两个标注人员对该目标图像的标注信息的叠加展示，即在目标图像的基础上有附加外部的标注信息，且该附加外部的标注信息由标注系统在信息数据库中根据目标图像查找得出。

在将标注信息渲染至目标图像上，得到病灶标注图像之前，本实施例还可以包括：响应于标注信息展示事件，根据标注信息展示事件关联的目标图像，从信息数据库查找目标图像标识关联的标注信息；其中，信息数据库中存储着目标图像标识与标注信息的关联关系；目标图像标识可以为目标图像的名称或者自定义的字符，以使得信息数据库可以对多个目标图像与其关联的标注信息进行有效管理。

S130、根据病灶标注图像和目标图像的预设标注图像，确定病灶标注图像的标注结果。

在本实施例中，目标图像的预设标注图像为对该目标图像中的病灶区域准确标注后得到的图像，其可以为医学病灶相关权威专家对目标图像中的病灶区域进行标注得出。具体的，可以通过病灶标注图像和目标图像的预设标注图像的匹配结果，评定病灶标注图像是否准确，以得出病灶标注图像的标注结果。

本发明实施例确定至少两个标注人员对目标图像的标注信息；其中，目标图像包括具有病灶区域的图像；若检测到标注信息展示事件，则将标注信息渲染至目标图像上，得到病灶标注图像；根据病灶标注图像和目标图像的预设标注图像，确定病灶标注图像的标注结果。本发明实施例能够通过将多人的标注信息添加至原始病灶图像中，并且能够结合预设标注图像进行标注检验，从而有效提高病灶图像的标注效率。

实施例二

图2是本发明实施例二中的病灶标注的处理方法的流程示意图。本实施例是在上述实施例的基础上进一步扩展与优化，并可与上述技术方案中任意可选方案组合。如图2所示，该方法包括：

S210、响应于至少两个标注人员对目标图像的标注请求，将目标图像复制至可视化区域。

在本实施例中，目标图像是预先存储在标注系统的图像数据库中，以供标注人员在标注系统中对目标图像进行病灶标注。标注人员可通过点击标注系统界面上的虚拟按钮“病灶标注”进入图像标注界面，并在图像标注界面的可视化区域中进行标注操作。

其中，本实施例中将目标图像复制进可视化区域中，以避免标注人员直接在原始目标图像上进行标注影响其他标注人员的标注操作的问题，使得标注系统可支持多人同时进行标注处理。

S220、根据至少两个标注人员对可视化区域中目标图像的标注操作，得到目标图像的标注信息；其中，标注信息包括标注坐标和/或病灶类型。

在本实施例中，标注人员可在标注系统中，通过标注系统所在的电子设备中，使用触屏或者鼠标等方式在电子设备的屏幕界面进行勾画操作，例如标记一个任意图形；其中，标注坐标可为标注人员在标注系统的可视化区域中写入图形的边界点坐标；病灶类型可支持文字写入，或者可选择标注系统中预先设置的类型对应的字符串代替，例如字符A、B......。

S230、若检测到标注信息展示事件，则按照标注人员的身份标识，将标注信息进行颜色标识，得到标注人员关联的标注坐标和病灶类型；将标注坐标和病灶类型渲染至目标图像上，得到病灶标注图像。

在本实施例中，标注人员的身份标识可按照标注人员的业务水平进行评定，对不同标注人员的标注信息进行颜色区分，以准确区分出不同标注人员的标注信息。

其中，将标注坐标和病灶类型渲染至目标图像上，得到病灶标注图像，可包括：按照颜色标识将标注信息进行分类，得到不同颜色标识对应的标注坐标和病灶类型；基于不同标注信息的颜色标识，将标注坐标和病灶类型填充至一个目标图像上，得到具有多个标注信息的病灶标注图像。

S240、将病灶标注图像与目标图像的预设标注图像进行图像匹配，得到病灶标注图像的标注合格值；根据病灶标注图像的标注合格值，确定病灶标注图像的标注结果。

在本实施例中，将病灶标注图像与目标图像的预设标注图像进行图像匹配，可以得到病灶标注图像中标注的病灶区域与预设标注图像中的病灶区域是否匹配，根据匹配结果评估病灶标注图像的标注合格值。本实施例能够根据病灶标注图像与目标图像的预设标注图像进行图像匹配来确定病灶标注图像的标注合格度，从而能够直观反映出病灶标注图像的标注结果。

在本实施例中，可选的，根据病灶标注图像的标注合格值，确定病灶标注图像的标注结果，包括：

检测病灶标注图像的标注合格值是否大于合格阈值；

若是，则确定病灶标注图像的标注结果为准确，并设置病灶标注图像的标注结果的状态为通过。

其中，合格阈值可为病灶标注图像中的病灶区域与预设标注图像中的病灶区域的相似临界值，其可根据病灶标注图像中的病灶区域的面积与预设标注图像中的病灶区域的面积的比值确定出。本实施例能够基于预先设定的合格阈值对病灶标注图像进行合格校验，以避免标注不及格的病灶标注图像对目标图像的标注结果带来影响，从而有效提高目标图像的病灶标注的准确性。

在上述实施例的基础上，可选的，本实施例方法还包括：

获取标注结果的状态为通过的病灶标注图像；

根据病灶标注图像中显示的标注坐标和病灶类型，训练病灶标注模型。

在本实施例中，标注系统中对每一个目标图像标注完成得到病灶标注图像的标注结果均会记录一个标签标识，以有效区分出标识合格的病灶标注图像，用于后期训练AI(Artificial Intelligence，人工智能)模型做基础。

根据病灶标注图像中显示的标注坐标和病灶类型，训练病灶标注模型，可包括：根据病灶标注图像中显示的标注坐标训练得到初始坐标模型，并对该初始坐标模型进行验证，若该初始坐标模型的合格率超过第一阈值，则将该初始坐标模型作为病灶坐标模型，用于根据输入的待标注图像输出病灶区域坐标；根据病灶标注图像中显示的病灶类型训练得到初始类型模型，并对该初始类型模型进行验证，若该初始类型模型的合格率超过第一阈值，则将该初始类型模型作为病灶类型模型，用于根据输入的待标注图像输出病灶类型。

本实施例利用标注结果的状态为通过的病灶标注图像训练病灶标注模型，能够避免标注结果不合格的病灶标注图像降低模型准确度的问题，从而增强病灶标注模型的精准性。

在上述实施例的基础上，可选的，本实施例方法还包括：

若检测到病灶图像的标注事件，则将病灶图像输入病灶标注模型中，并根据病灶标注模型的输出确定病灶图像的病灶区域和病灶类型。

在本实施例中，病灶标注模型可包括病灶坐标模型和病灶类型模型，通过将病灶图像输入病灶坐标模型中，可根据病灶坐标模型的输出确定该病灶图像的病灶区域坐标；将病灶图像输入病灶类型模型中，可根据病灶类型模型的输出确定该病灶图像的病灶类型。本实施例能够将需要进行病灶标注的病灶图像输入预先训练好的病灶标注模型中，解决了需要人工判断对病灶图像进行病区区域和病灶类型的判断而导致判断结果不准确的问题，从而能够有效快速的得到病灶图像的标注结果。

实施例三

图3是本发明实施例三中的病灶标注的处理装置的结构示意图，本实施例可适用于对多人同时进行的病灶标注结果进行准确核查的情况。该装置配置于电子设备中，可实现本申请任意实施例所述的病灶标注的处理方法。该装置具体包括如下：

信息确定模块310，用于确定至少两个标注人员对目标图像的标注信息；其中，所述目标图像包括具有病灶区域的图像；

图像确定模块320，用于若检测到标注信息展示事件，则将所述标注信息渲染至所述目标图像上，得到病灶标注图像；

结果确定模块330，用于根据所述病灶标注图像和所述目标图像的预设标注图像，确定所述病灶标注图像的标注结果。

在上述实施例的基础上，可选的，信息确定模块310，具体用于：

响应于至少两个标注人员对目标图像的标注请求，将所述目标图像复制至可视化区域；

根据所述至少两个标注人员对所述可视化区域中目标图像的标注操作，得到所述目标图像的标注信息；其中，所述标注信息包括标注坐标和/或病灶类型。

在上述实施例的基础上，可选的，图像确定模块320，具体用于：

按照标注人员的身份标识，将所述标注信息进行颜色标识，得到所述标注人员关联的标注坐标和病灶类型；

将所述标注坐标和病灶类型渲染至所述目标图像上，得到病灶标注图像。

在上述实施例的基础上，可选的，结果确定模块330，包括：合格值确定单元和标注结果确定单元；

合格值确定单元，用于将所述病灶标注图像与所述目标图像的预设标注图像进行图像匹配，得到所述病灶标注图像的标注合格值；

标注结果确定单元，用于根据所述病灶标注图像的标注合格值，确定所述病灶标注图像的标注结果。

在上述实施例的基础上，可选的，标注结果确定单元，具体用于：

检测所述病灶标注图像的标注合格值是否大于合格阈值；

若是，则确定所述病灶标注图像的标注结果为准确，并设置所述病灶标注图像的标注结果的状态为通过。

在上述实施例的基础上，可选的，本实施例装置还包括：图像获取模块和模型训练模块；

图像获取模块，用于获取标注结果的状态为通过的病灶标注图像；

模型训练模块，用于根据所述病灶标注图像中显示的标注坐标和病灶类型，训练病灶标注模型。

在上述实施例的基础上，可选的，本实施例装置还包括：病灶标注模块；

病灶标注模块，用于若检测到病灶图像的标注事件，则将所述病灶图像输入病灶标注模型中，并根据所述病灶标注模型的输出确定所述病灶图像的病灶区域和病灶类型。

通过本发明实施例三的病灶标注的处理装置，能够将多人的标注信息添加至原始病灶图像中，并且能够结合预设标注图像进行标注检验，从而有效提高病灶图像的标注效率。

本发明实施例所提供的病灶标注的处理装置可执行本发明任意实施例所提供的病灶标注的处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4是本发明实施例四中的电子设备的结构示意图，如图4所示，该电子设备包括处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440；电子设备中处理器410的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器410为例；电子设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器420作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的病灶标注的处理方法对应的程序指令/模块。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例所提供的病灶标注的处理方法。

存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，可以包括键盘、鼠标等。输出装置440可包括显示屏等显示设备。

实施例五

本实施例提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于实现本发明实施例所提供的病灶标注的处理方法。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的病灶标注的处理方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (7)

1.一种病灶标注的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

确定至少两个病灶标注学员对目标图像的标注信息；其中，所述目标图像包括具有病灶区域的图像；

若检测到标注信息展示事件，则将所述标注信息渲染至所述目标图像上，得到病灶标注图像；

根据所述病灶标注图像和所述目标图像的预设标注图像，确定所述病灶标注图像的标注结果；

所述确定至少两个病灶标注学员对目标图像的标注信息，包括：

响应于至少两个病灶标注学员对目标图像的标注请求，将所述目标图像复制至可视化区域；

根据所述至少两个病灶标注学员对所述可视化区域中目标图像的标注操作，得到所述目标图像的标注信息；其中，所述标注信息包括标注坐标和/或病灶类型；

所述根据所述病灶标注图像和所述目标图像的预设标注图像，确定所述病灶标注图像的标注结果，包括：

将所述病灶标注图像与所述目标图像的预设标注图像进行图像匹配，得到所述病灶标注图像的标注合格值；

根据所述病灶标注图像的标注合格值，确定所述病灶标注图像的标注结果；

所述根据所述病灶标注图像的标注合格值，确定所述病灶标注图像的标注结果，包括：

检测所述病灶标注图像的标注合格值是否大于合格阈值；

若是，则确定所述病灶标注图像的标注结果为准确，并设置所述病灶标注图像的标注结果的状态为通过；

其中，所述病灶标注图像为所述目标图像与所述至少两个病灶标注学员对目标图像的标注信息的叠加展示；所述目标图像的预设标注图像为对该目标图像中的病灶区域准确标注后得到的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述标注信息渲染至所述目标图像上，得到病灶标注图像，包括：

按照病灶标注学员的身份标识，将所述标注信息进行颜色标识，得到所述病灶标注学员关联的标注坐标和病灶类型；

将所述标注坐标和病灶类型渲染至所述目标图像上，得到病灶标注图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取标注结果的状态为通过的病灶标注图像；

根据所述病灶标注图像中显示的标注坐标和病灶类型，训练病灶标注模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若检测到病灶图像的标注事件，则将所述病灶图像输入病灶标注模型中，并根据所述病灶标注模型的输出确定所述病灶图像的病灶区域和病灶类型。

5.一种病灶标注的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

信息确定模块，用于确定至少两个病灶标注学员对目标图像的标注信息；其中，所述目标图像包括具有病灶区域的图像；

图像确定模块，用于若检测到标注信息展示事件，则将所述标注信息渲染至所述目标图像上，得到病灶标注图像；

结果确定模块，用于根据所述病灶标注图像和所述目标图像的预设标注图像，确定所述病灶标注图像的标注结果；

所述信息确定模块，还用于：响应于至少两个病灶标注学员对目标图像的标注请求，将所述目标图像复制至可视化区域；根据所述至少两个病灶标注学员对所述可视化区域中目标图像的标注操作，得到所述目标图像的标注信息；其中，所述标注信息包括标注坐标和/或病灶类型；

所述结果确定模块，包括：合格值确定单元和标注结果确定单元；

所述合格值确定单元，用于将所述病灶标注图像与所述目标图像的预设标注图像进行图像匹配，得到所述病灶标注图像的标注合格值；

所述标注结果确定单元，用于根据所述病灶标注图像的标注合格值，确定所述病灶标注图像的标注结果；

所述标注结果确定单元，还用于检测所述病灶标注图像的标注合格值是否大于合格阈值；若是，则确定所述病灶标注图像的标注结果为准确，并设置所述病灶标注图像的标注结果的状态为通过；

其中，所述病灶标注图像为所述目标图像与所述至少两个病灶标注学员对目标图像的标注信息的叠加展示；所述目标图像的预设标注图像为对该目标图像中的病灶区域准确标注后得到的图像。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1～4中任一所述的病灶标注的处理方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～4中任一所述的病灶标注的处理方法。