JP7359201B2 - 体調検知システム - Google Patents

Description

本発明は、体調検知システムに関するものである。

従来、事業用車両の運転者は運転前の点呼で健康管理されている。たとえば、下記特許文献１に開示される点呼管理システムは、呼気中アルコールなどのバイタルデータを取得し、そのバイタルデータはネットワーク上で管理されている。

特開２０１２－１５９９５９号公報

血中アルコールに起因した運転ミスによる事故以外に、運転者が運転中に脳出血、脳梗塞または心筋梗塞などを発症して事故に至るケースがある。そのため、運転中に脳出血、脳梗塞または心筋梗塞などの症状を早期発見し、そのような症状がある場合に乗務・運行を停止させる必要がある。しかし、特許文献１は呼気中アルコールを検出することで運転の可否を判断できるが、運転中の脳出血、脳梗塞または心筋梗塞などの症状を認知できない。脳出血、脳梗塞または心筋梗塞などの症状を発見するために、血圧計などの器具を運転者が装着することは、運転に支障をきたす可能性があるため、有効ではない。

脳出血、脳梗塞または心筋梗塞に限らず、運転中に運転者の体調が変わる場合もある。病気ではなくても、運転者が運転中に疲れから眠気を催す場合もある。そのような場合も、早期に運転者の体調変化を検知し、乗務・運行を停止させ、必要であれば運転業務を変更または中止する必要がある。

本発明の目的は、運転中の体調変化に対応できる体調検知システムを提供することにある。

以上の課題を解決すべく、本発明に係る体調検知システムは、以下に述べるような構成を有する。

本発明の体調検知システムは、音声分析サーバー、運転者端末および管理者端末がネットワークによって通信可能に接続されている。前記音声分析サーバーが、運転者に対する質問を記憶した質問記憶部と、前記質問に対する運転者の音声によるモデル回答を記憶したモデル回答記憶部と、前記質問記憶部に記憶された質問を運転者端末に送信する質問送信部と、前記モデル回答と運転者の現実回答とを比較し、モデル回答と現実回答との差から運転者の体調を分析する音声分析部として機能する。前記運転者端末が、前記質問を発するスピーカーと、前記運転者の音声による現実回答を取得するマイクとして機能する。前記質問が一定時間に１または複数回おこなわれ、前記管理者端末が音声分析サーバーから運転者の体調の分析結果を取得する。

本発明によれば、運転者が運転中に音声によって質問および回答され、音声によって判断できる体調の変化を認知できる。病気および眠気などによって引き起こされる体調変化を早期に発見して運転を中止することで、事故を未然に防ぐことができる。

本願の体調検知システムの構成を示す図である。 モデル回答の一例を示す音声波形の図である。 質問から回答までの時間が長くなった現実回答の例を示す音声波形の図である。 回答の開始から終了までの時間が長くなった現実回答の例を示す音声波形の図である。 回答の振幅が大きくなった現実回答の例を示す音声波形の図である。 現実回答の音がモデル回答の音と異なった例を示す音声波形の図である。 車両の自動停止装置と連携された本願の体調検知システムの構成を示す図である。 学習機能を備えた本願の体調検知システムの構成を示す図である。

本発明の実施形態に係るその体調検知システムについて図面を参照して説明する。体調検知システムは、ハードウェアおよびソフトウェアが説明するように機能するものである。複数の実施形態を説明するが、異なる実施形態であっても同じ手段には同一の符号を付して説明を省略する場合がある。

[実施形態１]
図１に示す本願の体調検知システム１０は、音声分析サーバー１２、運転者端末１４および管理者端末１６を備える。音声分析サーバー１２、運転者端末１４および管理者端末１６はネットワーク１８によって通信可能に接続されている。音声分析サーバー１２、運転者端末１４および管理者端末１６は互いに通信するための手段を備えており、その説明を省略する場合がある。

[音声分析サーバー]
音声分析サーバー１２は質問を記憶した質問記憶部２０、モデル回答を記憶したモデル回答記憶部２２、運転者に質問する質問送信部２４、および運転者の体調を分析する音声分析部２６を備える。

運転者に対する質問が質問記憶部２０に記憶される。質問は音声データである。質問の内容は任意であり、運転者から必ず回答される質問が好ましい。たとえば、運転者の名前または生年月日などが質問として挙げられる。質問は１つであってもよいし、複数であってもよい。

モデル回答記憶部２２は予め運転者に対して質問しておき、運転者から得られたモデル回答を記憶しておく。モデル回答は運転者の発声した音声データである。たとえば、モデル回答２８は音声による空気の振動波形であり（図２）、具体的にはモデル回答２８がディジタル形式に変換されて記憶される。振幅は音声の大小によって異なり、音声の長さによって時間が異なり、波形が音声内容によって異なる。図２における振幅は電圧のデータとして記憶される。

質問から回答までの時間ｔ１、回答を開始してから終了するまでの時間ｔ２がモデル回答２８のデータに含まれる。時間ｔ１は質問開始から回答開始までの時間であってもよいし、質問終了から回答開始までの時間であってもよい。

モデル回答２８は同一特徴の波形ごとに音素３０ａ～３０ｆとして分解する。音素３０ａ～３０ｆごとの振幅Ｂ１、各音素３０ａ～３０ｆの波形がモデル回答のデータに含まれる。音素３０ａ～３０ｆごとの振幅Ｂ１は音の大小を示し、抑揚（イントネーションおよびアクセントを含む）のデータとなる。なお、図２では音素３０ｆに対する振幅Ｂ１のみを示しているが、すべての音素３０ａ～３０ｆについて個別に振幅Ｂ１のデータを記憶する。

各音素３０ａ～３０ｆの波形は音によって異なるため、各音素３０ａ～３０ｆの波形は何の音であるかを示すデータとなる。音素３０ａ～３０ｆの波形から音を特定し、各音素３０ａ～３０ｆが文字データとして記憶されてもよい。

モデル回答２８の中のデータであるｔ１、ｔ２、Ｂ１は一定の許容範囲を含めるようにする。運転者がいつでもモデル回答２８と全く同一に発声することは難しいためである。

質問送信部２４は質問記憶部２０に記憶された質問を運転者端末１４に送信する。質問は一定時間に複数回送信される。一定時間は１日、半日、８時間など設定可能である。決められた時間間隔で質問が送信されてもよいし、定められた複数の時間に質問が送信されてもよい。たとえば質問送信部２４は１時間に１回質問を送信する。運転者が運転業務中に複数回質問に回答することになる。なお、運転者の運転業務が短時間になった場合は質問を送信する回数が１回になる場合もある。複数の質問がある場合、１回に１つの質問を送信してもよいし、複数の質問を送信してもよい。

音声分析部２６は運転者が運転業務中に回答した現実回答とモデル回答記憶部２２に記憶されたモデル回答２８とを比較し、その差から運転者の体調を分析する。質問から回答開始までの時間、回答を開始してから終了するまでの時間、回答する運転者の音声の抑揚、回答の内容が音声分析部２６で判断される。

音声分析部２６による判断手法は下記の（Ａ）～（Ｄ）である。（Ａ）音声分析部２６は、現実回答における質問から回答開始までの時間を求め、その時間をモデル回答２８の時間ｔ１と比較する。現実回答の時間がモデル回答２８の上記許容範囲内であれば、運転者の体調が正常と判断する。たとえば、図３に示すように、現実回答３２ａにおける質問から回答開始までの時間ｔ１ｘがモデル回答２８の時間ｔ１よりも長く、モデル回答２８の上記許容範囲内に入っていなければ運転者の体調が異常と判断する。

質問開始から一定時間たっても回答が無い場合、現実回答３２ａの時間ｔ１ｘが決定できない。そのため、音声分析部２６は所定時間までに回答されなかった場合に運転者の体調が異常と判断する。その所定時間は上記許容範囲よりも長い時間とする。

（Ｂ）音声分析部２６は現実回答の回答開始から終了までの時間を求め、その時間をモデル回答２８の時間ｔ２と比較する。現実回答の時間がモデル回答２８の上記共用範囲内に入っていれば運転者の体調が正常と判断する。たとえば、図４に示すように、現実回答３２ｂは音素３０ｃと３０ｄ、音素３０ｄと３０ｅの間に音の無い時間がある。そのため、現実回答３２ｂにおける回答を開始してから終了するまでの時間ｔ２ｘが長くなり、モデル回答２８の上記許容範囲内に入っていなければ運転者の体調が異常と判断する。

（Ｃ）現実回答を音素に分割し、音素ごとの波形の振幅を求める。その求めた各音素の振幅がモデル回答２８の振幅Ｂ１の上記許容範囲内に入っていれば、運転者の体調が正常と判断する。たとえば、図５の現実回答３２ｃは音素３０ｃと３０ｅの間にある音素３０ｄ'の振幅Ｂ１ｘがモデル回答２８の音素３０ｄの振幅Ｂ１よりも大きくなっている。現実回答３２ｃにおける音素３０ｄ'の振幅Ｂ１ｘがモデル回答２８の上記許容範囲内に入っていなければ運転者の体調が異常と判断する。

（Ｄ）モデル回答２８と現実回答の各音素の波形を比較する。比較の結果、各波形が同じであれば運転者の体調が正常と判断する。波形そのものを比較するのではなく、波形から求められる音を文字データに変換し、文字データが一致するか否かで波形を比較してもよい。たとえば図２のモデル回答２８の音素３０ｄが図６の現実回答３２ｄでは音素３０ｇになっている。図６の現実回答３２ｄは図２のモデル回答２８と異なる波形になっており、音が異なるため、運転者の体調が異常と判断する。

上記（Ａ）～（Ｄ）の全てで運転者の体調が正常であれば最終的に運転者の体調が正常と判断する。少なくとも１つ運転者の体調が異常であれば運転者の体調が異常と判断する。

分析結果はネットワーク１８を介して管理者端末１６に送信される。分析結果は管理者端末１６のディスプレイに表示させる文字データであってもよいし、スピーカーから発せられる音声データであってもよい。分析結果は管理者端末１６に送信する以外に運転者端末１４に送信してもよい。

[運転者端末]
運転者端末１４は携行可能な端末または車両３４に備え付けられた装置である。携行可能な端末として、スマートフォン、携帯電話、タブレット型コンピュータが挙げられる。携行可能な端末を車両３４に取り外し可能に取り付けてもよい。車両３４に据え付けられた装置としては、カーナビゲーションシステム（automotive navigation system）の装置を利用してもよく、さらにカーナビゲーションシステムとスマートフォンを連携させてもよい。運転者端末１４は質問を発するスピーカー３６および音声を取得するマイク３８として機能する。

運転者端末１４は音声分析サーバー１２から送られてくる質問をスピーカー３６で再生する。運転者はスピーカー３６から発せられる質問を聞いて回答する。回答はマイク３８で集音され、音声分析サーバー１２に送信される。

運転者は質問を聞いて回答するだけである。運転者はハンドルを握ったままであり、運転に支障はない。運転者が病気を発症したり眠気を催したりすると、現実回答がモデル回答２８の許容範囲に入らなかったり、不正確な回答をする。

運転者が複数いる場合、運転者それぞれが運転者端末１４を携行する。運転者端末１４ごとに質問が質問記憶部２０に記憶され、モデル回答２８がモデル回答記憶部２２に記憶される。すなわち運転者端末１４ごとに質問とモデル回答２８が紐づけされる。質問送信部２４は運転者端末１４ごとに異なる時間に質問を送信してもよい。

[管理者端末]
管理者端末１６は携行可能な端末または据え付け型のコンピュータを含む。スマートフォン、携帯電話、タブレット型コンピュータ、ラップトップ型コンピュータ、ディスクトップ型コンピュータが管理者端末１６として挙げられる。管理者端末１６は音声分析サーバー１２から分析結果を受信し、管理者端末１６に備えられたディスプレイに分析結果を表示する。スピーカーで分析結果を発してもよい。運転者の体調が異常であった場合に管理者端末１６がスピーカーで警報音を発してもよい。これらのことから、管理者は運転者の体調の変化を認知することができる。

管理者は管理者端末１６のディスプレイに表示される分析結果を見て、運転者の体調が異常であれば、運転者に乗務・運行の停止を指示する。管理者端末１６と運転者端末１４がスマートフォンまたは携帯電話であれば、それらの通話機能で乗務・運行の停止を指示してもよい。また、管理者端末１６に乗務・運行の停止指令を送信するための停止指示部４０を備え、その停止指示部４０から運転者端末１４に乗務・運行の停止指令を送信してもよい。運転者端末１４のスピーカー３６から停止指示を発したり、ディスプレイに停止指示を表示させたりする。

[体調検知方法]
次に本願の体調検知システム１０を使用した体調検知方法について説明する。（１）運転者への質問を予め質問記憶部２０に記憶しておく。さらに、運転者に予め質問し、運転者の回答をモデル回答２８としてモデル回答記憶部２２に記憶しておく。音声分析サーバー１２から運転者端末１４に質問データを送り、運転者端末１４で回答してもらうことでモデル回答２８を音声分析サーバー１２で取得してもよい。

（２）運転者が運転時間中に質問送信部２４が質問を運転者端末１４に送信する。運転者端末１４が起動して音声分析サーバー１２と通信されたことを合図として、質問送信部２４は質問の送信を開始する。送信は一定時間に複数回おこなわれる。運転者端末１４の電源がオフになって音声分析サーバー１２との通信が切断されると、質問送信部２４は質問送信を停止する。

（３）運転者端末１４は質問を受信するとスピーカー３６で発し、マイク３８で運転者の回答を集音する。運転者は質問を聞いて声で回答する。

（４）音声分析サーバー１２が現実回答を受信すると、音声分析部２６が現実回答を分析する。上記のように現実回答がモデル回答２８の許容範囲の中に入っているか否か、現実回答の内容が正しいか否かでおこなう。現実回答がモデル回答２８の許容範囲に入っていない、または現実回答の内容が不正確であれば分析結果を体調異常とする。現実回答がモデル回答２８の許容範囲に入り、かつ現実回答の内容が正しければ分析結果を体調正常とする。

（５）分析結果は音声分析サーバー１２から管理者端末１６に送信される。管理者端末１６に備えられるディスプレイで分析結果が表示される。管理者はディスプレイに表示される分析結果を見て、運転者の体調の変化を認知する。その分析結果が体調異常の場合に管理者から運転者に連絡をする。運転者が脳出血、脳梗塞または心筋梗塞などの病気を発症していれば乗務・運行の停止を指示し、運転者が眠気を催していれば休憩を取るように指示する。運転停止指示は両端末１４、１６によって行ってもよいし、他の携帯電話などを使用して行ってもよい。

以上のように、本願は運転中の運転者の体調異常を検知して、運転者に運行・乗務の停止を指示できる。運転者の病気の発症または眠気などの運転者の体調変化を認知でき、車両事故を防止しやすくなっている。音声による質問と回答を行うため、運転に支障が無い。

[実施形態２]
図７に示すように、体調検知システム４２の中で車両３４の自動停止装置４４が利用されてもよい。自動停止装置４４への停止信号が管理者端末１６の停止信号生成部４６で生成される。分析結果が体調異常であった場合に、管理者が管理者端末１６を操作することで停止信号生成部４６が停止信号を生成し、管理者端末１６から車両３４の自動停止装置４４に停止信号を送信する。停止信号によって車両３４が自動的に停止する。管理者は、停止信号を送信する前に、停止指示部４０によって運転者端末１４に停止指示を送信してもよい。管理者と運転者が他の通信手段を用いて連絡を取り合って、異常がないか確認してもよい。運転者に本当に異常があった場合に停止信号を送信する。

運転状況によってはすぐに回答できなかったり、声の抑揚が変化したりする場合がある。その場合に、運転者の体調が正常であるのにかかわらず、音声分析部２６の分析結果が体調異常になる場合がある。そのため、運転者端末１４は現実回答をキャンセルする信号を生成するキャンセル部４８を備えてもよい。キャンセル部４８で生成された信号は音声分析サーバー１２に送信される。キャンセル部４８は運転者が特定の音声をマイク３８に向けて発することで、音声を分析してキャンセル信号を生成するものであってもよい。

音声分析サーバー２６が現実回答を受信後の所定時間内にキャンセル信号を受信すると、音声分析部２６は分析結果をキャンセルする。分析結果が体調異常であっても、その分析結果がキャンセルされる。管理者端末１６にもキャンセルされた情報を送信する。管理者が運転者に運転停止を指示する前に止めることもできる。

[実施形態３]
質問およびモデル回答２８は定期的に変更されてもよい。たとえば、１ヶ月毎に質問およびモデル回答２８を変更し、それらを質問記憶部２０とモデル回答記憶部２２に記憶する。質問は同じであってもモデル回答２８のみを書き換えてもよい。時間とともに運転者の発音する音が変化し、モデル回答２８が変化する場合があるためである。

[実施形態４]
図８の体調検知システム５０のように、音声分析サーバー１２が現実回答を蓄積し、蓄積された現実回答を学習し、モデル回答記憶部２２のモデル回答２８を書き換えてもよい。音声分析サーバー１２は現実回答を蓄積する現実回答記憶部５２、現実回答を学習する回答学習部５４を備える。音声分析サーバー１２は現実回答を受信するたびに現実回答記憶部５２に現実回答を記憶する。

回答学習部５４はＡＩ（Artificial Intelligence）によって多数の現実回答から運転者のモデル回答２８および許容範囲を作成し、モデル回答記憶部２２のモデル回答２８および許容範囲を書き換える。運転者がいつも一定の回答をすることは不可能であり、各回答が微妙に異なるが、一の運転者が正常時に発声した多数の現実回答を回答学習部５４がＡＩで学習することで、運転者の正常か異常かの判断の正確性を高めることができる。

（第１項）一態様に係る体調検知システムは、音声分析サーバー、運転者端末および管理者端末がネットワークによって通信可能に接続されている。前記音声分析サーバーは、運転者に対する質問を記憶した質問記憶部と、前記質問に対する運転者の音声によるモデル回答を記憶したモデル回答記憶部と、前記質問記憶部に記憶された質問を運転者端末に送信する質問送信部と、前記モデル回答と運転者の現実回答とを比較し、モデル回答と現実回答との差から運転者の体調を分析する音声分析部として機能する。前記運転者端末は、前記質問を発するスピーカーと、前記運転者の音声による現実回答を取得するマイクとして機能する。前記質問が一定時間に１または複数回おこなわれ、前記管理者端末が音声分析サーバーから運転者の体調の分析結果を取得する。

第１項に記載の体調検知システムによれば、運転者が運転中に音声で質問され回答するだけであり、運転の妨げにならない。運転中に運転者の体調変化を早期に発見し、管理者端末で結果が表示されるため、管理者から運転者に連絡して運転を停止させることができる。運転者が事故する前に運転停止させることも可能である。

(第２項）前記モデル回答と運転者の現実回答との比較が、質問から回答開始までの時間、回答を開始してから終了するまでの時間、回答する運転者の音声の抑揚、回答の正確性の少なくとも１つを含む。

第２項に記載の体調検知システムによれば、運転者の体調変化で発声がおかしくなったことを検知できる。

（第３項）前記運転者が運転する車両に自動停止装置が備えられており、前記管理者端末が自動停止装置に停止信号を送信する停止信号生成部を備える。

第３項に記載の体調検知システムによれば、運転者が車両を停止させなくても、管理者の判断で車両を停止させることができる。

(第４項）前記運転者端末が現実回答をキャンセルする信号を生成するキャンセル部を備え、前記音声分析サーバーが現実回答を受信後の所定時間内にキャンセルする信号を受信すると、音声分析部は分析した結果をキャンセルする。

第４項に記載の体調検知システムによれば、運転状況などで運転者が正確に回答できなくて体調異常と判断されても、その結果をキャンセルすることで、体調異常と判断されなくできる。

その他、本発明は、その主旨を逸脱しない範囲で当業者の知識に基づき種々の改良、修正、変更を加えた態様で実施できるものである。

１０、４２、５０：体調検知システム
１２：音声分析サーバー
１４：運転者端末
１６：管理者端末
１８：ネットワーク
２０：質問記憶部
２２：モデル回答記憶部
２４：質問送信部
２６：音声分析部
２８：モデル回答
３０ａ、３０ｂ、３０ｃ、３０ｄ、３０ｄ'、３０ｅ、３０ｆ、３０ｄ：音素
３２ａ、３２ｂ、３２ｃ、３２ｄ：異常の有る現実回答
３４：車両
３６：スピーカー
３８：マイク
４０：停止指示部
４４：自動停止装置
４６：停止信号生成部
４８：キャンセル部
５２：現実回答記憶部
５４：回答学習部

Claims (10)

1. 運転者に対する質問を記憶した質問記憶部と、
   前記質問に対する運転者が発声した音声であるモデル回答を記憶するモデル回答記憶部と、
   前記質問記憶部に記憶された質問を音声として出力する質問出力部と、
   質問に対する、前記運転者の音声による、モデル回答および現実回答を取得する回答取得部と、
   前記モデル回答と運転者の現実回答とを比較し、モデル回答と現実回答との差から運転者の体調を分析する音声分析部と、を備え、
   モデル回答を記憶するとき、前記質問出力部が、前記質問記憶部に記憶された質問を音声として出力し、前記回答取得部が、質問に対する、前記運転者の音声によるモデル回答を取得し、前記モデル回答記憶部が、前記回答取得部によって取得されたモデル回答を記憶し、
   運転者の体調を分析するとき、前記質問出力部は、運転者の運転時間中に、前記質問記憶部に記憶された質問を音声として出力し、前記回答取得部は、運転者の運転時間中に、質問に対する、前記運転者の音声による現実回答を取得し、前記音声分析部は、前記モデル回答と運転者の現実回答とを比較する体調検知システム。
2. 音声分析サーバ、運転者端末および管理者端末がネットワークによって通信可能に接続されており、
   前記音声分析サーバが、
   前記質問記憶部と、
   前記モデル回答記憶部と、
   前記質問記憶部に記憶された質問を運転者端末に送信する質問送信部と、
   前記音声分析部として機能し、
   前記運転者端末が、
   前記質問出力部としてのスピーカーと、
   前記回答取得部としてのマイクとして機能し、
   前記質問送信部が一定時間に１または複数回質問を送信し、
   前記管理者端末が音声分析サーバから運転者の体調の分析結果を取得する、請求項１に記載の体調検知システム。
3. 前記モデル回答は、質問から回答開始までの時間およびその許容範囲を含み、
   前記音声分析部は、現実回答における質問から回答開始までの時間を求め、求めた時間を前記モデル回答における質問から回答開始までの時間と比較し、前記許容範囲内である場合、運転者の体調が正常であると判断し、前記許容範囲外である場合、運転者の体調が正常ではないと判断する、請求項１または２に記載の体調検知システム。
4. 前記モデル回答は、現実回答の回答開始から回答終了までの時間およびその許容範囲を含み、
   前記音声分析部は、現実回答における回答開始から回答終了までの時間を求め、求めた時間を前記モデル回答における回答開始から回答終了までの時間と比較し、前記許容範囲内である場合、運転者の体調が正常であると判断し、前記許容範囲外である場合、運転者の体調が正常ではないと判断する、請求項１から３のいずれかに記載の体調検知システム。
5. 前記モデル回答は、分割された複数の音素における振幅およびその許容範囲を含み、
   前記音声分析部は、現実回答を音素に分割し、音素ごとの波形の振幅を求め、求めた振幅を前記モデル回答における音素の振幅と比較し、前記許容範囲内である場合、運転者の体調が正常であると判断し、前記許容範囲外である場合、運転者の体調が正常ではないと判断する、請求項１から４のいずれかに記載の体調検知システム。
6. 前記モデル回答は、分割された複数の音素の波形およびその許容範囲を含み、
   前記音声分析部は、現実回答を音素に分割し、音素ごとの波形を前記モデル回答における音素の波形と比較し、前記許容範囲内である場合、運転者の体調が正常であると判断し、前記許容範囲外である場合、運転者の体調が正常ではないと判断する、請求項１から５のいずれかに記載の体調検知システム。
7. 前記運転者が運転する車両に自動停止装置が備えられており、
   前記音声分析部が運転者の体調が正常ではないと判断した場合に、自動停止装置に停止信号を送信する停止信号生成部を備えた請求項１から６のいずれかに記載の体調検知システム。
8. 現実回答をキャンセルする信号を生成するキャンセル部を備え、
   現実回答を受信後の所定時間内にキャンセルする信号を受信すると、音声分析部は分析した結果をキャンセルする、請求項１から７のいずれかに記載の体調検知システム。
9. 現実回答からモデル回答を学習し、前記モデル回答記憶部に記憶されたモデル回答を書き換える回答学習部をさらに備える、請求項１から８のいずれかに記載の体調検知システム。
10. 請求項１から９のいずれかに記載の体調検知システムにおける音声分析サーバであって、
    前記質問記憶部と、
    前記モデル回答記憶部と、
    前記質問記憶部に記憶された質問を運転者端末に送信する質問送信部と、
    前記音声分析部として機能する、音声分析サーバ。

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