JP6282965B2 - 受付装置、受付方法及び受付プログラム - Google Patents

Description

本発明は、受付装置、受付方法及び受付プログラムに関する。

近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、ネットワークを介して取得される情報に基づいた広告配信が盛んに行われている。このような広告配信の例として、リターゲティングとよばれる広告配信手法がある。かかる手法によれば、サイトに一度でも訪問したユーザにターゲットを絞って広告の配信がなされるため、ＣＴＲ（Click Through Rate）やＣＶＲ（Conversion Rate）が高い広告の配信を行うことができる。

上記のようなリターゲティング広告に関する技術として、リターゲティング広告により特定できたオーディエンスの数が少ない場合にも、類似のオーディエンスに対して広告を配信する技術が知られている。また、リターゲティング広告の対象ユーザの行動パターンに応じて異なる広告画像を配信し、広告の繰り返しの露出を避けることで広告効果の低減を抑制するとともに、ユーザのランディングページへの再訪を促進させ、高い広告効果を得る技術が知られている。

特開２０１２−９４０９７号公報 特開２０１４−６６８４号公報

しかしながら、上記の従来技術では、コンテンツの配信対象ユーザを効率良く拡張することは困難である。具体的には、類似のオーディエンスに対して広告を配信する従来技術は、特定したオーディエンスと同じようなウェブ閲覧履歴を有するユーザに広告を配信するに過ぎない。この場合、配信対象とされるユーザが必ずしもリターゲティング広告に興味を有するとは限らず、広告効果が向上しない場合がある。また、異なる広告画像を配信する従来技術は、現時点でリターゲティング広告の対象であるユーザに対して、配信の度に異なる広告コンテンツを配信する技術であり、配信対象とするユーザを拡張させる技術については開示されていない。

なお、上記では、コンテンツとして広告コンテンツを例に挙げて、コンテンツの配信対象ユーザを効率良く拡張することは困難である点について説明した。しかし、広告目的以外のコンテンツにおいても、同様の課題が存在する。すなわち、上記のようなサイトリターゲティング型の広告配信の例に限られず、訴求効果が高いと想定されるユーザを抽出してコンテンツを配信する技術分野においては、配信対象とするユーザを適切に特定することができるとは限らず、配信対象ユーザを効率良く拡張することは困難である。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、コンテンツの配信対象ユーザを効率良く拡張することができる受付装置、受付方法及び受付プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る受付装置は、所定のコンテンツの提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザを配信対象とするコンテンツの入稿を受け付ける受付部と、前記受付部によって受け付けられた前記コンテンツに関する情報を所定の記憶部に格納する格納部と、を備えたことを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、コンテンツの訴求効果を高めることができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る受付処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る受付システムの一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る広告装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る広告情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係るウェブサイト情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る配信ログ記憶部の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る広告装置による受付処理手順を示すフローチャートである。 図９は、広告装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る受付装置、受付方法及び受付プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る受付装置、受付方法及び受付プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．受付処理〕
以下では、図１を用いて、実施形態に係る受付処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る受付処理の一例を示す図である。図１では、本願に係る受付装置に対応する広告装置１００によって受付処理及び配信処理が行われる例を示す。

広告装置１００は、広告主から広告コンテンツの入稿を受け付ける。そして、広告装置１００は、ユーザから広告配信の要求を受け付けた場合に、ユーザに適する広告コンテンツを抽出して、抽出された広告コンテンツを配信するサーバ装置である。広告装置１００は、ユーザに関する情報（以下、「ユーザ情報」と表記する）や、ウェブサイトを構成するウェブページに関する情報（以下、「ウェブページ情報」と表記する）等を利用することで、配信対象先であるユーザと、配信される広告コンテンツとの適切なマッチング処理を実行する。言い換えれば、広告装置１００は、訴求効果が高くなると想定される特定のユーザに対応する適切な広告コンテンツを抽出し、抽出された広告コンテンツを当該ユーザに配信する。広告配信を依頼する広告主（例えば、商品等を扱う企業）は、広告装置１００を利用することにより、広告配信を契機としてユーザから何らかの成果を得ることのできる可能性が高い広告コンテンツや、クリック率が高くなると想定される広告コンテンツ、すなわち、広告効果の高い広告コンテンツの配信を実現する。

なお、ユーザ情報とは、一般ユーザによって操作される情報処理端末であるユーザ端末１０がウェブサイトにアクセス（ウェブページにおいてバナー広告をクリックしたことを示す情報の送信や、ショッピングページにおいて商品を購買するための要求の送信などを含む）した際のログ（Ｌｏｇ）のデータ（言い換えれば、ユーザの行動履歴）等をいう。また、ユーザ情報は、特定のウェブサイトへの会員登録や、ウェブサイトへのアクセス履歴や、ショッピングサイトでの購入履歴等から導かれるユーザ自体の属性情報（例えば、ユーザの名前、年齢、性別、住所、嗜好、年収など）を含む。

また、ウェブページ情報とは、例えば、ウェブページに含まれるテキストから抽出される情報であり、ウェブページの特徴を表す情報等をいう。例えば、ウェブページ情報は、ウェブページ内のテキストに含まれる単語の出現回数や、出現頻度などに基づいて、ウェブページの内容を示した情報である。広告装置１００は、複数のウェブページがある場合に、各々のウェブページに対応するウェブページ情報を比較することにより、互いのウェブページが類似するか否かを判定する。

また、図１の例では、広告主から入稿される広告コンテンツは、ウェブページに含まれる広告枠に表示されるコンテンツである。広告コンテンツには、広告主の業務を宣伝するテキストや画像などが含まれる。そして、広告コンテンツには、広告主が提供するウェブページへのリンクが張られる。このような広告コンテンツのリンク先であるウェブページは、ランディングページ（Landing Page、以下「ＬＰ」と表記する場合がある）などと呼ばれる。すなわち、広告主は、広告コンテンツを表示させることで、ユーザにＬＰへの移動を促し、自身が提供するウェブページを閲覧させたり、ウェブページ上で商品の購入をさせたりするといった営業に活用する。

また、広告装置１００から配信される広告コンテンツは、ユーザ端末１０に表示される。ユーザ端末１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。ユーザ端末１０は、例えば、スマートフォンやタブレット端末やＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等の移動端末や、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣ等である。

図１の例において、実施形態に係る広告装置１００は、ユーザ情報及びウェブページ情報を取得し、広告コンテンツの配信に利用する。以下では、広告装置１００によって行われる広告コンテンツの入稿受付処理及び配信処理の概要を流れに沿って説明する。

図１に示すように、広告主ＣＬ１０は、自身が操作する広告主端末２０を介して、広告コンテンツを広告装置１００に入稿する（ステップＳ１１）。ここで、広告主ＣＬ１０は、広告コンテンツを入稿する際に、広告コンテンツの配信対象とするユーザの条件を選択することができる。例えば、広告主ＣＬ１０は、入稿する広告コンテンツのリンク先であるＬＰを訪問したことのあるユーザを配信対象とする、といったユーザの条件の指定をすることができる。かかる広告配信は、リターゲティング配信と呼ばれ、一度広告主と関連のあるウェブページを訪問し、かかるウェブページを閲覧したことのあるユーザに配信対象を絞りこむことにより、広告効果の高い広告配信を実現することが期待できる。すなわち、広告装置１００は、広告主ＣＬ１０から、リターゲティング配信を所望する旨の指定を受け付け、かかる指定に従い、広告コンテンツを配信する。

ここで、広告装置１００は、「広告主の提供するＬＰと類似するウェブページを閲覧したユーザ」についても、配信対象に含めるか否かの指定を広告主ＣＬ１０から受け付ける。広告主ＣＬ１０は、自身の提供するＬＰと類似するウェブページを閲覧したユーザを配信対象として選択することにより、配信対象ユーザを拡張することができる。例えば、広告主ＣＬ１０は、リターゲティング配信のみを選択した場合、自身の提供するＬＰに集客力がなく、自身が所望する広告コンテンツの配信数ほど配信対象ユーザを確保できない場合がある。一方で、広告主ＣＬ１０は、自身の提供するＬＰと類似するウェブページを閲覧したユーザを配信対象として選択することにより、例えば、競合大手のウェブページを閲覧したユーザを自身の広告コンテンツの配信対象とすることができる。これにより、広告主ＣＬ１０は、リターゲティング配信のみを選択した場合よりも、広告コンテンツの訴求効果が高いと想定されるユーザを配信対象とすることができる。このように、広告装置１００は、配信対象のユーザに関する条件が指定された広告コンテンツの入稿を受け付け、受け付けた広告コンテンツを所定の記憶部に格納する。

続いて、広告コンテンツの配信対象であるユーザについて説明する。図１の例において、ユーザは、種々のウェブページを訪問する（ステップＳ１２）。言い換えれば、ユーザ端末１０は、種々のウェブページを取得し、取得したウェブページをユーザ端末１０が備える表示部に表示する。図１に例示するように、ユーザ端末１０は、ユーザの操作に従い、広告主ＣＬ０１が提供するＬＰであるウェブページＷ０１や、広告主ＣＬ０２が提供するＬＰであるウェブページＷ０２や、広告主ＣＬ０３が提供するＬＰであるウェブページＷ０３を取得する。なお、ユーザ端末１０は、ユーザが広告主ＣＬ０１の提供する広告コンテンツをクリックすることにより、ウェブページＷ０１を取得する。同様に、ユーザ端末１０は、ユーザが広告主ＣＬ０２の提供する広告コンテンツをクリックすることにより、ウェブページＷ０２を取得し、ユーザが広告主ＣＬ０３の提供する広告コンテンツをクリックすることにより、ウェブページＷ０３を取得する。

ここで、ユーザ端末１０は、ウェブページＷ０１〜０３を取得した場合、ユーザ情報を広告装置１００に送信する（ステップＳ１３）。すなわち、ユーザ端末１０は、ユーザ情報として、ウェブページＷ０１〜Ｗ０３を訪問（閲覧）した行動履歴を広告装置１００に送信する。例えば、ユーザ端末１０は、ウェブページＷ０１〜０３に埋め込まれたウェブビーコン（web beacon）等によって実現される通知機能を利用して、広告装置１００にユーザ情報を送信する。例えば、ウェブビーコンは、ウェブページＷ０１〜０３にアクセスしたユーザ端末１０を広告装置１００内に格納される透明な画像又は非常に小さな画像（「クリアＧＩＦ」と呼ばれることもある）にアクセスさせる機能を有する。これにより、広告装置１００は、ユーザ端末１０からユーザ情報を受信し、取得することができる。そして、広告装置１００は、取得したユーザ情報を所定の記憶部に格納する。

続いて、広告装置１００は、ユーザ端末１０から広告配信の要求を受け付けた場合に、ユーザ端末１０に配信する広告コンテンツを抽出する（ステップＳ１４）。例えば、ユーザ端末１０は、広告枠が含まれる所定のウェブページを表示する場合、広告枠で表示する広告コンテンツを取得するため、広告装置１００に広告配信の要求を行う。なお、広告装置１００は、ユーザ端末１０から送信されるクッキー（Ｃｏｏｋｉｅ）によりユーザ端末１０を識別し、保持しているユーザ端末１０毎のユーザ情報を照合することにより、広告配信の要求を送信したユーザ端末１０に対応する広告コンテンツを抽出する。

ここで、広告装置１００は、広告配信の要求を送信したユーザが、広告主ＣＬ１０が提供するＬＰと類似するウェブページであるウェブページＷ０１や、ウェブページＷ０２や、ウェブページＷ０３を取得していたという情報に基づき、ユーザ端末１０に配信する広告コンテンツとして、広告主ＣＬ１０から入稿された広告コンテンツを抽出する。

そして、広告装置１００は、抽出された広告コンテンツをユーザ端末１０に配信する（ステップＳ１５）。ユーザ端末１０は、配信された広告コンテンツを取得したウェブページの広告枠に表示する。

また、広告装置１００は、ユーザ端末１０に配信する広告コンテンツを抽出するための情報を提供した広告主ＣＬ０１〜ＣＬ０３に対して、広告収益を分配する（ステップＳ１６）。すなわち、広告主ＣＬ０１〜ＣＬ０３は、自身のウェブページに所定のタグ（例えば、ウェブビーコンのような通知機能）を埋め込むことにより、ユーザ端末１０の情報を広告装置１００に提供し、また、ウェブページの情報を広告装置１００に提供した者である。この場合、広告装置１００は、広告主ＣＬ１０が入稿した広告コンテンツがユーザ端末１０に配信されたことに対する広告主ＣＬ０１〜０３の貢献度に応じて、広告主ＣＬ１０から取得した広告料を広告主ＣＬ０１〜ＣＬ０３に分配する。このように、広告装置１００は、広告料を分配することにより、広告主ＣＬ０１〜ＣＬ０３に情報提供へのインセンティブを与える。また、広告主ＣＬ０１〜０３は、自身の提供する広告コンテンツをクリックしたにもかかわらず、自身に利益をもたらさなかったユーザであっても、その後、自身が提供した情報に基づく広告配信が行われた際に、広告に関する収益を得ることができる。

このように、実施形態に係る広告装置１００は、所定の広告コンテンツの広告主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザを配信対象とする広告コンテンツの入稿を受け付ける。そして、広告装置１００は、受け付けられた広告コンテンツに関する情報を所定の記憶部に格納する。

すなわち、実施形態に係る広告装置１００は、自身が提供するＬＰに訪問したユーザのみならず、自身が提供するＬＰに類似するウェブサイトを訪問したユーザに関しても、広告コンテンツを配信させる対象とする広告コンテンツの入稿を受け付ける。上述のように、リターゲティング型の広告配信サービスを利用する広告主にとっては、自身が提供するウェブサイトに集客力がない場合には、広告コンテンツを配信対象のユーザの数が充分に確保できず、望む広告効果が得られないことがありうる。一方、実施形態に係る広告装置１００によれば、広告主は、類似するウェブサイトを訪問したユーザに関しても配信対象に含めた広告コンテンツの入稿が可能となるため、より多くのユーザを配信対象とすることができる。また、実施形態に係る広告装置１００によれば、広告主は、自身のウェブサイトと類似するウェブサイトを訪問したユーザ、言い換えれば、広告主が提供する商品やサービスに興味関心のあるユーザを配信対象として加えることができるため、訴求効果の高い広告コンテンツを配信することができる可能性が高くなる。このように、実施形態に係る広告装置１００によれば、広告コンテンツの配信対象であるユーザ層の範囲を効率良く拡張することができる。

〔２．受付システムの構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る広告装置１００が含まれる受付システム１の構成について説明する。図２は、実施形態に係る受付システム１の構成例を示す図である。図２に例示するように、実施形態に係る受付システム１には、ユーザ端末１０と、広告主端末２０と、ウェブサーバ３０と、広告装置１００とが含まれる。これらの各種装置は、ネットワークＮを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図２に示した受付システム１には、複数台のユーザ端末１０や、複数台の広告主端末２０や、複数台のウェブサーバ３０が含まれてもよい。

ユーザ端末１０は、ユーザに操作される情報処理装置である。例えば、ユーザ端末１０は、ウェブサーバ３０にアクセスすることで、ウェブサーバ３０から提供されるウェブサイトからウェブページを取得し、取得したウェブページを表示装置（例えば、液晶ディスプレイ）に表示する。

広告主端末２０は、広告装置１００に広告配信を依頼する広告主によって利用される情報処理装置である。広告主端末２０は、広告主による操作に従って、広告装置１００に広告コンテンツを入稿する。また、広告主端末２０は、入稿した広告コンテンツを配信する対象となるユーザに関する条件を指定する。例えば、広告主端末２０は、広告コンテンツの配信先となるユーザの条件の指定として、自身の提供するＬＰと類似するウェブページを閲覧したユーザを配信対象とするか否か、などの条件を指定する。

なお、広告主は、広告主端末２０を用いて、広告装置１００に広告コンテンツを入稿せずに、かかる入稿等を代理店に依頼する場合もある。この場合、広告装置１００に広告コンテンツを入稿等するのは代理店となる。以下では、「広告主」といった表記は、広告主だけでなく代理店を含む概念であり、「広告主端末」といった表記は、広告主端末だけでなく代理店によって利用される代理店装置を含む概念であるものとする。

ウェブサーバ３０は、ユーザ端末１０からアクセスされた場合に、各種ウェブページを提供するサーバ装置である。ウェブサーバ３０は、例えば、ニュースサイト、天気予報サイト、ショッピングサイト、ファイナンス（株価）サイト、路線検索サイト、地図提供サイト、旅行サイト、飲食店紹介サイト、ウェブブログなどに関する各種ウェブページを提供する。また、ウェブサーバ３０は、広告主が提供する広告コンテンツのリンク先となるＬＰを提供する。

なお、ウェブサーバ３０によって配信されるウェブページには、広告コンテンツを表示するための広告枠が含まれる。そして、広告枠を含むウェブページには、広告枠に表示する広告コンテンツを取得するための広告取得命令が含まれる。例えば、ウェブページを形成するＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）ファイル等には、広告装置１００のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）等が広告取得命令として記述される。この場合、ユーザ端末１０は、ＨＴＭＬファイル等に記述されているＵＲＬにアクセスすることで、広告装置１００から広告コンテンツの配信を受ける。

広告装置１００は、上述のように、ユーザ情報とウェブページ情報を利用することで、広告主が提供するＬＰに類似するウェブページを取得したユーザ端末１０に対して、広告コンテンツを配信するサーバ装置である。

上述のように、広告装置１００は、広告コンテンツの配信にあたって、ユーザ端末１０を識別し、広告コンテンツを配信するユーザ端末１０を特定する。例えば、ユーザの識別は、ユーザ端末１０のウェブブラウザと広告装置１００との間でやり取りされるクッキーにユーザ識別情報を含めることよって行うことができる。ただし、ユーザを識別する手法は上記に限られない。例えば、ユーザ端末１０に専用のプログラムを設定し、かかる専用プログラムからユーザ識別情報を広告装置１００に送信させてもよい。これにより、広告装置１００は、ユーザ情報を送信したユーザ端末１０と、広告配信の要求を送信したユーザ端末１０とを対応付けることができるので、広告配信の要求を送信したユーザ端末１０に適切な広告コンテンツを抽出することができる。

〔３．広告装置１００の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る広告装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る広告装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、広告装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

（通信部１１０について）
通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ユーザ端末１０、広告主端末２０及びウェブサーバ３０との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１０は、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、広告情報記憶部１２１と、ユーザ情報記憶部１２２と、ウェブサイト情報記憶部１２３と、配信ログ記憶部１２４とを有する。

（広告情報記憶部１２１について）
広告情報記憶部１２１は、広告主端末２０から入稿された広告コンテンツに関する情報を記憶する。また、広告情報記憶部１２１は、入稿された広告コンテンツに対応付けて、広告主から設定される配信先のユーザに関する条件の指定などを記憶する。ここで、図４に、実施形態に係る広告情報記憶部１２１の一例を示す。図４に示した例では、広告情報記憶部１２１は、「広告主ＩＤ」、「広告コンテンツＩＤ」、「ＬＰ」、「類似配信オプション」、「利用許可」、「ＣＰＭ（Cost Per Mille）」といった項目を有する。

「広告主ＩＤ」は、広告主又は広告主端末２０を識別するための識別情報を示す。「広告コンテンツＩＤ」は、広告主から広告装置１００に入稿される広告コンテンツを識別するための識別情報を示す。

「ＬＰ」は、広告コンテンツのリンク先であるランディングページを示す。図４に示す「Ｗ０１」という表記は、ＬＰを識別するための識別情報を示すとともに、ＬＰに関する情報を概念的に表現したものである。広告情報記憶部１２１内に記憶されるＬＰに関する情報は、ＬＰを構成するＨＴＭＬファイル等であってもよいし、ＬＰのデータが置かれたＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を示す情報であってもよい。

なお、以下では、図４に示した広告主ＩＤ、広告コンテンツＩＤ、ＬＰの項目に記憶されている識別情報を広告主、広告コンテンツ及びＬＰの参照符号として用いる場合がある。例えば、広告主ＩＤ「ＣＬ０１」によって識別される広告主を「広告主ＣＬ０１」と、または、広告コンテンツＩＤ「ＡＤ０１」によって識別される広告コンテンツを「広告コンテンツＡＤ０１」と、または、ＬＰ「Ｗ０１」によって識別されるＬＰを「ＬＰＷ０１」と、表記する場合がある。なお、ＬＰは、広告コンテンツのリンク先のウェブページであるため、ＬＰ「Ｗ０１」をウェブページ「Ｗ０１」と置き換えて表記する場合がある。

「類似配信オプション」は、ＬＰと類似したウェブページを閲覧したユーザについても広告配信の対象に含めるか否かのオプションの選択を示す。図４に示した例では、類似配信オプションの項目に「１」が記載されている広告コンテンツは、ＬＰと類似したウェブページを閲覧したユーザについても広告配信の対象に含めるか否かのオプションが「あり」に指定されていることを示す。この場合、広告コンテンツは、ＬＰと類似したウェブページを閲覧したユーザに対しても配信されうることを示す。一方、類似配信オプションの項目に「０」が記載されている広告コンテンツは、ＬＰと類似したウェブページを閲覧したユーザについては配信対象とされないことを示す。

「利用許可」は、広告主が、自身の提供するウェブページに関する情報を広告装置１００に利用させることを許可しているか否かを示す。図４に示した例では、利用許可の項目に「１」が記載されている広告主は、自身の提供するウェブページに関する情報を広告装置１００に利用させることを「許可」していることを示す。一方、利用許可の項目に「０」が記載されている広告主は、自身の提供するウェブページに関する情報を広告装置１００に利用させることを許可していないことを示す。利用許可に「１」が記載されている広告主は、自身の提供するウェブページに、広告装置１００に情報を提供するための所定のタグを埋め込む。これにより、広告主は、広告装置１００にウェブページ情報を提供する。また、広告主は、所定のタグを埋め込むことにより、ユーザ端末１０が自身の提供するウェブサイトにアクセスした場合には、かかるアクセス情報を広告装置１００に送信させることができる。

「ＣＰＭ」は、広告コンテンツの広告料金の単位を示す。ＣＰＭは、ウェブページに広告コンテンツが配信された１０００回あたりの料金を示す。例えば、広告コンテンツのＣＰＭが「４００円」であり、かかる広告コンテンツが配信されたウェブページの閲覧数（ページビュー）が１０００回であれば、広告主は、広告装置１００に「４００円」を広告料として支払う。

例えば、図４では、広告主ＩＤ「ＣＬ０１」によって識別される広告主ＣＬ０１が、広告コンテンツＩＤ「ＡＤ０１」によって識別される広告コンテンツＡＤ０１を入稿している例を示す。また、広告コンテンツＡＤ０１のリンク先は、ＬＰであるウェブページ「Ｗ０１」であり、広告主ＣＬ０１は、類似指定オプションを「あり」にしており、利用許可を「許可」にしている。また、広告コンテンツＡＤ０１のＣＰＭは「４００円」である例を示している。

なお、実際にユーザ端末１０に配信される広告コンテンツのデータは、広告装置１００とは別に備えられた所定の広告配信サーバに記憶されてもよい。この場合、広告装置１００は、広告情報記憶部１２１に記憶された広告コンテンツＩＤに基づいて、外部の広告配信サーバに記憶された広告コンテンツを特定する。そして、広告装置１００は、広告配信サーバに対して、特定された広告コンテンツをユーザ端末１０に対して配信するよう制御する。

（ユーザ情報記憶部１２２について）
ユーザ情報記憶部１２２は、広告コンテンツの配信候補であるユーザに関する情報を記憶する。具体的には、ユーザ情報記憶部１２２は、ユーザ端末１０から取得されるユーザの行動履歴などを記憶する。

ここで、図５に、実施形態に係るユーザ情報記憶部１２２の一例を示す。図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部１２２の一例を示す図である。図５に示した例では、ユーザ情報記憶部１２２は、「ユーザＩＤ」、「行動情報」といった項目を有する。また、「行動情報」には、「閲覧ページ」、「日時」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザ端末１０及びユーザを識別する識別情報である。図５において、ユーザＩＤは、例えば、「Ｕ１１」と表記される。これは、ユーザ端末１０がユーザＩＤ「Ｕ１１」により識別されていることを示す。なお、ユーザＩＤは、ユーザ端末１０を操作するユーザの参照符号と一致するものとする。すなわち、ユーザＩＤ「Ｕ１１」によって識別されるユーザ端末１０は、ユーザ「Ｕ１１」により操作される端末装置であるものとする。

「行動情報」は、ユーザの行動履歴を示す。図５の例では、ユーザ情報記憶部１２２は、ユーザのウェブページの閲覧行動に関する情報を記憶するものとする。「閲覧ページ」は、ユーザが閲覧した（すなわち、ユーザ端末１０が取得した）ウェブページを識別する情報を示す。「日時」は、ユーザがウェブページを閲覧した日時を示す。

例えば、図５では、ユーザＩＤ「Ｕ１１」によって識別されるユーザＵ１１が操作するユーザ端末１０が、ウェブページＷ０１を「２０１４年９月１０日１８時３０分」に閲覧した例を示している。

なお、図５では図示することを省略したが、ユーザ情報記憶部１２２には、ウェブサイトへのアクセス履歴や、ショッピングサイトでの購入履歴などのユーザの行動情報が記憶されてもよい。また、ユーザ情報記憶部１２２には、ユーザ端末１０自体を識別する情報であるデバイスＩＤ等を記憶してもよい。デバイスＩＤは、ユーザＩＤと異なり、端末装置自体に記録されている識別情報を示す。また、ユーザ情報記憶部１２２は、ユーザの属性情報として、ユーザの氏名や、年齢や、性別などが記憶されてもよい。

（ウェブサイト情報記憶部１２３について）
ウェブサイト情報記憶部１２３は、ウェブサイト及びウェブサイトを構成するウェブページに関する情報を記憶する。ここで、図６に、実施形態に係るウェブサイト情報記憶部１２３の一例を示す。図６に示した例では、ウェブサイト情報記憶部１２３は、「広告主ＩＤ」、「広告コンテンツＩＤ」、「ＬＰ」、「関連度」といった項目を有する。また、「関連度」には、「対象ＬＰ」、「類似度」といった項目が含まれる。

「広告主ＩＤ」、「広告コンテンツＩＤ」及び「ＬＰ」は、図４に示した各項目に対応する。「関連度」は、ＬＰの項目に示されているウェブページと、他のＬＰとの関連度に関する情報を示す。「対象ＬＰ」は、ＬＰの項目に示されているＬＰ以外の、他の広告主から提供されるＬＰであるウェブページを識別する情報が記載される。

「類似度」は、「ＬＰ」の項目に示されるウェブページと、対象ＬＰに示されたウェブページとの類似度を示す。図６のように、「類似度」は、所定の指標値により示される。例えば、類似度は、「０」〜「１」までの値をとる指標値により示され、かかる指標値が１に近づくほど、「ＬＰ」の項目に示されたウェブページと、「対象ＬＰ」の項目に示されたウェブページとが類似していることを示す。

例えば、図６では、広告主「ＣＬ０１」が、広告コンテンツ「ＡＤ０１」を入稿しており、広告コンテンツＡＤ０１のリンク先はウェブページ「Ｗ０１」である例を示す。そして、ウェブページ「Ｗ０１」と、対象ＬＰであるウェブページ「Ｗ０２」との類似度は「０．３０」であり、ウェブページ「Ｗ０１」と、ウェブページ「Ｗ０３」との類似度は「０．２０」であり、ウェブページ「Ｗ０１」と、ウェブページ「Ｗ１０」との類似度は「０．５５」である例を示している。

（配信ログ記憶部１２４について）
配信ログ記憶部１２４は、広告コンテンツの配信に関するログを記憶する。ここで、図７に、実施形態に係る配信ログ記憶部１２４の一例を示す。図７に示した例では、配信ログ記憶部１２４は、「広告コンテンツＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「広告コンテンツが配信された日時」といった項目を含むログ情報の一群から構成されるユーザ情報ファイルＦ０１を記憶する。例えば、ユーザ情報ファイルＦ０１を構成するログは、広告コンテンツが配信されたタイミングでユーザ情報ファイルＦ０１に格納される。

「広告コンテンツＩＤ」は、広告コンテンツを識別する識別情報を示す。図７において、広告コンテンツＩＤは、例えば、「ＡＤ＝ＡＤ１０」と表記される。これは、ユーザに配信された広告コンテンツが「ＡＤ０１」で識別される広告コンテンツであることを示す。なお、広告コンテンツＩＤは、図４に示す広告コンテンツＩＤに対応する。

「ユーザＩＤ」は、広告コンテンツが配信されたユーザ端末１０を識別する識別情報を示す。図７において、ユーザＩＤは、例えば、「ＵｓｅｒＩＤ＝Ｕ１１」と表記される。これは、広告コンテンツが配信されたユーザが「Ｕ１１」で識別されるユーザであることを示す。なお、ユーザＩＤは、図５に示すユーザＩＤに対応する。

「広告コンテンツが配信された日時」は、図７において、「２０１４／０９／１０＿２０：３０」といった数値で表される。

例えば、図７に示したユーザ情報ファイルＦ０１を構成するログの一例は、広告コンテンツＩＤ「ＡＤ０１」によって識別される広告コンテンツＡＤ０１が、「２０１４年９月１０日 ２０：３０」に、ユーザＩＤ「Ｕ１１」で識別されるユーザＵ１１が操作するユーザ端末１０に配信されたことを示す。

なお、配信ログ記憶部１２４は、広告装置１００の内部に存在せず、例えば外部に接続された所定のログ記憶サーバなどであってもよい。この場合、後述する取得部１３３は、ネットワークＮを介して、所定のログ記憶サーバに記憶されているログを取得することができる。

（制御部１３０について）
制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、広告装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、入稿受付部１３１と、格納部１３２と、取得部１３３と、算出部１３４と、要求受付部１３５と、抽出部１３６と、配信部１３７と、収益分配部１３８とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（入稿受付部１３１について）
入稿受付部１３１は、広告コンテンツの入稿を受け付ける。また、入稿受付部１３１は、広告コンテンツの入稿とともに、広告コンテンツのリンク先となるＬＰのＵＲＬや、広告コンテンツを自身のＬＰと類似したウェブページを閲覧したユーザについても広告配信の対象に含めるか否かのオプションの選択などを受け付ける。

また、入稿受付部１３１は、広告コンテンツを入稿している広告主に対して、かかる広告コンテンツのリンク先であるＬＰに関する情報を提供し、他の広告主の広告配信に利用させることを許可するか否かの選択を受け付ける。広告主は、かかる利用を「許可」する場合には、自身の提供するＬＰに所定のタグを埋め込ませる。これにより、広告主は、自身のＬＰを閲覧したユーザに関する情報や、自身のＬＰに関する情報を広告装置１００に提供する。

（格納部１３２について）
格納部１３２は、入稿受付部１３１によって受け付けられた広告情報を広告情報記憶部１２１に格納する。具体的には、格納部１３２は、入稿受付部１３１によって受け付けられた広告コンテンツと、広告コンテンツに指定されるオプションの選択や、広告主が自身の情報を他の広告主の広告配信に利用させることを許可するか否かの選択などを対応付けて、広告情報記憶部１２１に格納する。

（取得部１３３について）
取得部１３３は、広告配信の対象であるユーザに関する情報や、ウェブページに関する情報を取得する。例えば、取得部１３３は、ウェブサーバ３０から送信されるユーザ端末１０の行動履歴のログや、ユーザの登録情報などに基づいて、ユーザの行動履歴や、ユーザの属性情報を取得する。また、取得部１３３は、広告コンテンツの配信に関する情報を配信ログ記憶部１２４から取得する。また、取得部１３３は、他の広告主に対して情報を利用させることを許可した広告主が提供するウェブページであって、所定のタグが埋め込まれたウェブページに関する情報を取得する。

例えば、取得部１３３は、ウェブページに関する情報として、ウェブページを構成するテキストに関する情報を取得する。取得部１３３は、例えば、ウェブページを構成するテキストに出現する単語の種類や、出現回数などを取得する。

また、取得部１３３は、取得した情報を所定の記憶部に格納する。例えば、取得部１３３は、広告コンテンツの配信に関する情報を広告情報記憶部１２１に格納する。また、取得部１３３は、ユーザの属性に関する情報をユーザ情報記憶部１２２に格納する。また、取得部１３３は、ウェブページに関する情報をウェブサイト情報記憶部１２３に格納する。

（算出部１３４について）
算出部１３４は、取得部１３３によって取得された情報に基づいて、ウェブページ同士の関連度を算出する。例えば、算出部１３４は、関連度を示す情報として、ウェブページ同士の類似度を示す指標値を算出する。

算出部１３４は、例えば、ウェブページの特徴を示す特徴情報に基づいて、類似度を示す指標値を算出する。算出部１３４は、特徴情報の一例として、ウェブページの特徴を示す単語ベクトルを生成し、単語ベクトル同士の類似度（例えば、単語ベクトル同士のコサイン類似度）を算出する。

例えば、算出部１３４は、取得部１３３によって取得されたウェブページに含まれるテキストを形態素解析した情報に基づいて、ウェブページ毎の単語ベクトルを生成する。すなわち、算出部１３４は、ウェブページに含まれるテキストを単語毎に分解する。そして、算出部１３４は、ウェブページに含まれる単語の種類と、ウェブページ内の単語の出現回数に基づいて、ウェブページに対応する単語ベクトルを生成する。例えば、算出部１３４は、ウェブページに出現する単語について「１」の要素を与え、出現しない単語について「０」の要素を与えることで、ウェブページに対応する単語ベクトルを生成する。この場合、算出部１３４は、例えば、ｔｆ−ｉｄｆ（Term Frequency−Inverse Document Frequency）など既知の特徴抽出アルゴリズムにより特徴語を抽出する手法を用いて単語ベクトルを生成してもよい。

そして、算出部１３４は、ウェブページ毎に生成された単語ベクトル同士の類似度を算出する。具体的には、算出部１３４は、処理対象となるウェブページに対応する単語ベクトルと、類似度を算出する対象のウェブページに対応する単語ベクトルとのコサイン類似度を算出する。上述のように、算出部１３４がウェブページに対応する単語ベクトルを生成した場合には、算出部１３４は、単語ベクトル同士のコサイン類似度として「０〜１」の範囲で示される所定の数値を算出する。算出部１３４は、算出した数値を、類似度を示す指標値として、ウェブサイト情報記憶部１２３の「類似度」の項目に格納する。

なお、算出部１３４は、類似度を算出するウェブページの選択については、ユーザ情報記憶部１２２に記憶されているユーザの行動履歴を参照してもよい。すなわち、算出部１３４は、ユーザが訪問しているウェブページと、ユーザがかかるウェブページの訪問の前後に訪問しているウェブページとの類似度を優先的に算出してもよい。一般に、ユーザは、類似情報を取得する意図をもって、ウェブページ間を移動し、ウェブページを閲覧していることが考えられる。このため、算出部１３４は、ユーザの行動履歴に基づいて、ウェブページの類似度を算出することにより、後述する抽出処理に用いるための有用な情報を算出しやすくなる。

（要求受付部１３５について）
要求受付部１３５は、広告コンテンツの配信に関する要求を受け付ける。例えば、要求受付部１３５は、広告コンテンツの取得要求として、ユーザ端末１０が表示するウェブページに含まれるＨＴＴＰ（HyperText Transfer Protocol）リクエストを受け付ける。

この場合、要求受付部１３５は、ユーザ端末１０から送信される広告配信の要求を受け付けるとともに、ユーザ端末１０を識別する情報を受け付ける。例えば、要求受付部１３５は、ユーザ端末１０から送信されるクッキーを受け付ける。そして、要求受付部１３５は、受け付けた情報を後述する抽出部１３６へ送る。

（抽出部１３６について）
抽出部１３６は、ユーザに配信される広告コンテンツを抽出する。具体的には、抽出部１３６は、広告コンテンツに関する情報と、ユーザに関する情報と、ウェブページに関する情報とに基づいて、配信要求を送信したユーザに対して最も訴求効果が高いと想定される広告コンテンツを抽出する。例えば、抽出部１３６は、ユーザが訪問したウェブページと、所定の広告コンテンツのリンク先であるウェブページとの類似度が所定の閾値以上である場合に、かかるユーザが所定の広告コンテンツのリンク先であるウェブページにも興味関心を有する可能性が比較的高いものとして、所定の広告コンテンツをユーザへ配信させる広告コンテンツとして抽出する。

以下に、抽出部１３６が行う抽出処理について具体的に説明する。抽出部１３６は、要求受付部１３５がユーザＵ１１から広告配信の要求を受け付けた場合、ユーザ情報記憶部１２２に記憶されているユーザＵ１１に関する情報を参照する。例えば、抽出部１３６は、図５に示すように、ユーザＵ１１が、ウェブページＷ０１や、ウェブページＷ０２や、ウェブページＷ０３を訪問していたという行動履歴を参照する。この場合、かかる行動履歴は、ユーザＵ１１が、広告主ＣＬ０１が提供した広告コンテンツＡＤ０１をクリックすることによりウェブページＷ０１を訪問しており、また、広告主ＣＬ０２が提供した広告コンテンツＡＤ０２をクリックすることによりウェブページＷ０２を訪問しており、広告主ＣＬ０３が提供した広告コンテンツＡＤ０３をクリックすることによりウェブページＷ０３を訪問していたことを示す。なお、ここでは、ユーザＵ１１は、広告主ＣＬ１０が提供するＬＰであるウェブページＷ１０を訪問した行動履歴を有しないものとする。

続いて、抽出部１３６は、ユーザＵ１１が訪問したウェブページＷ０１〜Ｗ０３と類似するＬＰに関する情報を参照する。すなわち、抽出部１３６は、ウェブページＷ０１や、ウェブページＷ０２や、ウェブページＷ０３と、他の広告主が提供するＬＰとの類似度を参照する。そして、抽出部１３６は、ユーザＵ１１が訪問したウェブページと、他の広告主が提供するＬＰとの類似度が所定の閾値以上である場合に、ユーザＵ１１が訪問したウェブページと、他の広告主が提供するＬＰとが類似していると判定する。抽出部１３６は、類似度に設定される所定の閾値として、例えば「０．３０」以上の類似度が算出されている場合に、ユーザＵ１１が訪問したウェブページと、他の広告主が提供するＬＰとが類似していると判定する。そして、抽出部１３６は、ユーザＵ１１が訪問した履歴のあるウェブページＷ０１や、ウェブページＷ０２や、ウェブページＷ０３と類似するウェブページＷ１０をリンク先とする広告コンテンツＡＤ１０を抽出する。言い換えれば、抽出部１３６は、ユーザＵ１１がウェブページＷ１０と類似するウェブページを訪問したという行動履歴に基づいて、広告コンテンツＡＤ１０を配信候補として抽出する。なお、上記の例においては、抽出部１３６は、図６に示すように、ウェブページＷ１０と類似度が最も高いウェブページＷ０１を訪問したユーザに対して広告コンテンツＡＤ１０を抽出してもよいし、類似するウェブページＷ０１〜Ｗ０３の全てを訪問したユーザに対してのみ広告コンテンツＡＤ１０を抽出してもよい。

このように、抽出部１３６は、広告主ＣＬ１０が提供するＬＰと類似するＬＰであるウェブページＷ１０を訪問したユーザＵ１１の行動履歴に基づいて、ユーザＵ１１に配信される広告コンテンツＡＤ１０を抽出する。上述したように、一般的なリターゲティング広告配信によれば、広告主ＣＬ１０が入稿した広告コンテンツＡＤ１０は、ウェブページＷ１０を訪問したユーザに限り、配信候補として抽出される。一方、実施形態に係る抽出部１３６によれば、広告主ＣＬ１０が提供するＬＰであるウェブページＷ１０を一度も訪問していないユーザＵ１１に対しても、広告主ＣＬ１０が入稿した広告コンテンツＡＤ１０が配信候補として抽出される。これにより、広告主ＣＬ１０は、通常では広告コンテンツＡＤ１０を配信させる対象とならないユーザＵ１１に対して広告コンテンツＡＤ１０を配信させることができる。すなわち、広告主ＣＬ１０は、広告コンテンツＡＤ１０の配信対象とするユーザ層を効率よく拡張させることができる。

（配信部１３７について）
配信部１３７は、広告配信の要求を送信したユーザ端末１０に対して、抽出部１３６によって抽出された広告コンテンツを配信する。具体的には、配信部１３７は、抽出部１３６によって抽出された広告コンテンツを広告情報記憶部１２１の中から特定し、特定された広告コンテンツをユーザ端末１０に配信する。

そして、配信部１３７は、広告コンテンツの配信先であるユーザ端末１０を識別する情報と、配信した広告コンテンツを識別する情報と、広告コンテンツを配信した日時に関する情報とを含むログを配信ログ記憶部１２４に格納する。

（収益分配部１３８について）
収益分配部１３８は、広告配信による収益を広告主に分配する。具体的には、収益分配部１３８は、所定の広告主が提供するＬＰに類似するウェブページを訪問したユーザに広告コンテンツを配信させる契機となった情報を提供した他の広告主に対して、所定の広告主から徴収された広告料を、提供した情報の貢献度に基づいて分配する。

例えば、収益分配部１３８は、提供した情報の貢献度として、ウェブページ同士の類似度に基づいて、収益を分配する。上記の抽出処理の具体例において、抽出部１３６は、ユーザＵ１１が訪問したウェブページのうち、ウェブページＷ１０との類似度が所定の閾値である「０．３０」以上のウェブページＷ０１〜０３をユーザＵ１１が訪問した情報を用いて、ユーザＵ１１に配信させる広告コンテンツを抽出する例を示した。この場合、抽出部１３６は、広告主ＣＬ０１〜ＣＬ０３から、ウェブページＷ１０に類似するウェブページＷ０１〜Ｗ０３に関する情報や、ウェブページＷ０１〜Ｗ０３を訪問したユーザに関する情報の提供を受けたことによって、広告主ＣＬ１０から入稿された広告コンテンツＡＤ１０をユーザＵ１１に配信させる広告コンテンツとして抽出した。そして、配信部１３７は、抽出された広告コンテンツＡＤ１０をユーザＵ１１に配信した。すなわち、広告主ＣＬ１０は、広告主ＣＬ０１〜ＣＬ０３から提供された情報に基づいて、広告コンテンツＡＤ１０をユーザＵ１１に配信することができたといえる。

このとき、収益分配部１３８は、広告コンテンツＡＤ１０をユーザＵ１１に配信させることによって広告装置１００側が得た広告収益を他の広告主ＣＬ０１〜０３に分配する。また、上記の広告配信においては、抽出処理に用いられたウェブページと、配信される広告コンテンツのＬＰとの類似度が高いほど、ユーザＵ１１の興味関心を正確に捉えた広告配信が可能になるといえる。すなわち、ウェブページＷ１０との類似度が高いウェブページに関する情報を提供した広告主ほど、ユーザＵ１１に広告コンテンツＡＤ１０を配信させた一連の広告配信処理における貢献度が高いといえる。そこで、収益分配部１３８は、ウェブページＷ１０との類似度が高いウェブページＷ０１に関する情報を提供した広告主ＣＬ０１に対して、広告主ＣＬ０２や、広告主ＣＬ０３と比べて相対的に高い金額が分配されるように分配額を算定する。

分配額の算定の一例として、収益分配部１３８は、広告主ＣＬ１０から得た収益のうち所定の割合の金額を「情報提供対価」として、情報提供者である他の広告主に分配するものとする。そして、収益分配部１３８は、情報提供対価のうち、ユーザＵ１１に広告コンテンツＡＤ１０を配信させる契機となった複数のウェブページ同士の類似度の割合に応じて、広告主に分配する額を算定する。例えば、収益分配部１３８は、複数のウェブページＷ０１〜Ｗ０３同士の類似度の割合を求めるものとする。例えば、収益分配部１３８は、ウェブページＷ０１〜Ｗ０３の類似度の和を分母とし、それぞれのウェブページの類似度を分子として、類似度の割合を求める。この場合、ウェブページＷ０１の類似度の割合は、「０．５５／０．５５＋０．４０＋０．３５」＝「０．４２３」である。同様に、ウェブページＷ０２の類似度の割合は、「０．４０／０．５５＋０．４０＋０．３５」＝「０．３０８」であり、ウェブページＷ０３の類似度の割合は、「０．３５／０．５５＋０．４０＋０．３５」＝「０．２６９」である。そして、収益分配部１３８は、情報提供対価に、かかる類似度の割合を乗じて、各広告主に分配する額を算定する。例えば、情報提供対価が「１００００」円の場合、収益分配部１３８は、広告主ＣＬ０１に分配する額として、「１００００×０．４２３」＝「４２３０」円を算定する。同様に、収益分配部１３８は、広告主ＣＬ０２に分配する額として、「１００００×０．３０８」＝「３０８０」円を算定し、広告主ＣＬ０３に分配する額として、「１００００×０．２６９」＝「２６９０」円を算定する。そして、収益分配部１３８は、算定された金額を各広告主に分配する。

なお、上記の分配処理は一例であり、収益分配部１３８は、他の手法により算定された分配額を広告主に分配してもよい。例えば、収益分配部１３８は、情報を提供した全ての広告主に同じ金額を分配してもよいし、最も貢献度の高かった広告主に情報提供対価を全て分配してもよい。

このように、収益分配部１３８は、広告主が提供するウェブページの類似度に基づいて、収益を広告主に分配する。すなわち、収益分配部１３８は、広告配信処理における各広告主の貢献度に基づいて、情報提供者である広告主に収益を分配する。これにより、情報提供者（図４において、利用許可の項目を「許可」とした広告主）は、自身の広告コンテンツの配信によってはコンバージョンに至らなかったユーザであっても、類似するウェブページに訪問したユーザであるとして、他の広告主が広告コンテンツを配信させることにより、広告による収益を得ることができる。このため、情報提供者にとっては、積極的に情報を利用させようとするインセンティブが働く。また、広告配信を所望する広告主にとっては、通常では利用することができない情報、例えば、同業他社のウェブページを訪問したユーザに関する情報などを利用して、広告配信の対象となるユーザ層を拡張させた広告配信を実現させることができる。

〔４．処理手順〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る広告装置１００が実行する配信処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る広告装置１００による受付処理手順を示すフローチャートである。

図８に示すように、広告装置１００は、自身が提供するＬＰと類似するウェブページを訪問したユーザに対しても広告コンテンツの配信を所望する広告主から、かかる配信のオプションの指定がされた広告コンテンツの入稿を受け付ける（ステップＳ１０１）。

続いて、広告装置１００は、ユーザから広告コンテンツの配信要求を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１０２）。広告装置１００は、広告コンテンツの配信要求を受け付けていない場合は（ステップＳ１０２；Ｎｏ）、受け付けるまで待機する。

一方、広告装置１００は、広告コンテンツの配信要求を受け付けた場合には（ステップＳ１０２；Ｙｅｓ）、配信要求を送信したユーザを特定する（ステップＳ１０３）。そして広告装置１００は、特定されたユーザの行動履歴等に基づいて、ユーザに対応する広告コンテンツを抽出する（ステップＳ１０４）。

そして、広告装置１００は、抽出された広告コンテンツを配信する（ステップＳ１０５）。続いて、広告装置１００は、配信処理に関して情報を提供した広告主に対して、貢献度に応じて分配額を算定する（ステップＳ１０６）。そして、広告装置１００は、算定した分配額に基づいて、情報提供者である広告主に、広告コンテンツが配信された広告主から得た広告収益を分配する（ステップＳ１０７）。

〔５．変形例〕
上述した実施形態は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、他の実施形態について説明する。

〔５−１．貢献度〕
上記実施形態において、収益分配部１３８は、提供した情報の貢献度として、ウェブページ同士の類似度に基づいて、収益を分配する例を示した。しかし、上記の例に限られず、収益分配部１３８は、ウェブページ同士の類似度以外を指標値として他の広告主（情報提供者）の貢献度を求め、広告料による収益を分配してもよい。

例えば、収益分配部１３８は、提供した情報の貢献度として、広告主が提供するＬＰと類似するウェブページにユーザが訪問した訪問回数を用いてもよい。すなわち、収益分配部１３８は、よりユーザが訪問する回数が多いウェブページに関する情報に基づいて広告配信がなされたことに対して、他の広告主の貢献度を求め、かかる貢献度に則した分配額を算定する。

また、収益分配部１３８は、提供した情報の貢献度として、広告主が提供するＬＰと類似するウェブページにおけるユーザの閲覧行動や購買行動に関する情報を送信した情報量を用いてもよい。すなわち、収益分配部１３８は、よりユーザが関心があると推測できる行動情報を送信した情報量に対して、かかる情報を提供した他の広告主の貢献度を求め、
かかる貢献度に則した分配額を算定してもよい。

また、収益分配部１３８は、他の広告主が入稿している広告コンテンツのＣＴＲなどの広告効果を示す指標値に基づいて、提供した情報の貢献度を求めてもよい。例えば、ＣＴＲの高い広告コンテンツがクリックされたことにより、広告主が提供するＬＰと類似するウェブページにユーザが訪問した場合、かかる類似するウェブページをリンク先とする広告コンテンツは、それだけユーザを類似するウェブページに誘引する効果が高い広告コンテンツであったといえる。そのため、かかる広告コンテンツを入稿している他の広告主は、類似するウェブページを訪問したユーザへの広告配信に貢献した度合いが高いものとして、収益分配部１３８は、かかる貢献度に基づいて分配額を算定してもよい。

〔５−２．関連度〕
上記実施形態において、算出部１３４は、ウェブページ同士の関連度として、ウェブページに含まれるテキストから抽出される情報に基づいて、ウェブページ同士の類似度を算出する例を示した。しかし、上記の例に限られず、算出部１３４は、ウェブページ同士の類似度以外の指標値を算出し、かかる指標値が所定の閾値以上のウェブページを、広告主が提供するＬＰと類似するウェブページと判定してもよい。

例えば、算出部１３４は、ユーザが広告主の提供するウェブサイトに類似するウェブサイトに訪問した回数に基づいて、関連度を示す指標値を算出してもよい。すなわち、算出部１３４は、特定のウェブサイトを多く訪問したというユーザの行動情報によっても関連度を算出することができる。また、算出部１３４は、広告主が提供するＬＰと共通する検索クエリによって検索エンジンに検索されるウェブページであるか否かを、ウェブページ同士の関連度としてもよい。この場合、算出部１３４は、共通する検索クエリの数などを関連度とすることができる。また、算出部１３４は、例えば、ウェブサイトに含まれる画像であって、画像にタグ付けされた情報が共通する画像の数や、共通するウェブサイトをリンク先として有しているかなどの情報をウェブページ同士の関連度として用いてもよい。

〔５−３．学習〕
また、取得部１３３は、抽出部１３６が抽出した広告コンテンツが配信された後に、かかる広告コンテンツのＣＴＲなどの情報を取得してもよい。すなわち、取得部１３３は、広告コンテンツの表示回数や、ユーザから広告コンテンツがクリックされた回数などを取得する。言い換えれば、取得部１３３は、類似するウェブページを訪問したユーザに対して配信された広告コンテンツの広告効果に関する情報を取得する。

そして、抽出部１３６は、取得部１３３によって取得された広告効果に関する情報に基づいて、抽出部１３６が行う抽出処理を学習し、調整してもよい。例えば、抽出部１３６は、算出部１３４が算出した関連度が高いウェブページを訪問したユーザに配信された広告コンテンツであっても、広告効果が低いと測定された場合には、以後、かかるウェブページを訪問したユーザを広告コンテンツの配信対象としなくてもよい。あるいは、抽出部１３６は、かかる広告効果の低い広告配信の契機となったウェブページを、広告コンテンツの抽出処理に用いないようにしてもよい。このように、広告装置１００は、配信された広告コンテンツの広告効果に関する情報に基づいて、抽出処理を学習することにより、より広告効果の高い広告コンテンツの配信を実現させることができる。

なお、取得部１３３は、広告効果に関する情報として、ＣＴＲに限られず、広告コンテンツが表示された回数に対して何割がコンバージョンに至るかの割合を示すＣＶＲ（Conversion Rate）等を取得してもよい。

〔５−４．広告抽出〕
また、抽出部１３６は、広告コンテンツの抽出において、類似度が同程度のウェブページに対応する広告コンテンツが複数ある場合には、広告料（すなわち、広告コンテンツのＣＰＭや、広告コンテンツの入札価格）が高い広告主に係る広告コンテンツや、ＣＴＲの高い広告コンテンツを優先して抽出するようにしてもよい。そして、配信部１３７は、抽出された広告コンテンツをユーザ端末１０に配信する。

〔５−５．ウェブサイト〕
上記実施形態において、算出部１３４は、例えば図６に示すように、広告主が提供するＬＰと、対象ＬＰとの類似度を算出する例を示したが、算出する類似度はこの例に限られない。例えば、算出部１３４は、ＬＰではないウェブページ同士の類似度を算出してもよいし、広告主が提供するウェブサイト全体の類似度を算出してもよい。また、算出部１３４は、図５に示すような、ユーザの行動日時についても、類似度の算出に用いてもよい。例えば、算出部１３４は、ユーザの行動日時が新しい行動履歴ほど重みを重くして、ウェブページ同士の類似度を算出してもよい。これにより、算出部１３４は、よりユーザの興味関心があるウェブページが類似するウェブページとして判定されるような類似度を算出しやすくなる。

〔５−６．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、図３に示した広告情報記憶部１２１や、ユーザ情報記憶部１２２や、ウェブサイト情報記憶部１２３や、配信ログ記憶部１２４は、広告装置１００が保持せずに、図示しないストレージサーバ等が保持してもよい。この場合、広告装置１００は、ストレージサーバから広告情報等を取得する。

また、例えば、上記実施形態では、広告装置１００が広告コンテンツを配信する例を示したが、広告コンテンツを配信する主体は、広告装置１００と異なる所定のサーバ装置であってもよい。この場合、広告装置１００は、抽出した広告コンテンツを識別する情報を所定のサーバ装置に送ることにより、ユーザに広告コンテンツを配信させる。また、例えば、上述した広告装置１００は、入稿受付部１３１と格納部１３２とを有する入稿受付装置と、取得部１３３と算出部１３４と抽出部１３６とを有する抽出装置と、要求受付部１３５と配信部１３７とを有する配信装置と、収益分配部１３８を有する分配装置とに分散されてもよい。

〔６．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る広告装置１００は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、広告装置１００を例に挙げて説明する。図９は、広告装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を記憶する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信インターフェイス１５００は、通信網５００（ネットワークＮに対応）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、また、通信網５００を介してＣＰＵ１１００が生成したデータを他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に記憶されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る広告装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが記憶される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信網５００を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔７．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る広告装置１００は、入稿受付部１３１と、格納部１３２とを有する。入稿受付部１３１は、所定の広告コンテンツ（コンテンツの一例）の広告主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザを配信対象とする広告コンテンツの入稿を受け付ける。格納部１３２は、入稿受付部１３１によって受け付けられた広告コンテンツに関する情報を所定の記憶部に格納する。

このように、実施形態に係る広告装置１００は、広告コンテンツのリターゲティング配信において、広告主自身が提供するウェブサイトのみならず、かかるウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザを配信対象とする広告コンテンツの入稿を受け付ける。すなわち、実施形態に係る広告装置１００によれば、広告主は、広告主が提供する商品やサービスに興味関心のあるユーザを配信対象として加えることができるため、訴求効果の高い広告コンテンツを配信することができる可能性が高くなる。このように、実施形態に係る広告装置１００によれば、広告コンテンツの配信対象であるユーザ層の範囲を効率良く拡張することができる。

また、実施形態に係る広告装置１００は、広告主が提供するウェブサイトと、他のウェブサイトとの関連度を示す指標値を算出する算出部１３４と、算出部１３４によって算出された指標値が所定の閾値以上である他のウェブサイトを訪問したユーザを配信対象として、ユーザに配信させる広告コンテンツを抽出する抽出部１３６と、をさらに有する。

このように、実施形態に係る広告装置１００は、広告主が提供するウェブサイトと、他のウェブサイトの関連性を求め、関連するウェブサイトを訪問したユーザを配信対象として、配信させる広告コンテンツを抽出する。これにより、広告装置１００は、広告主が配信しようとする広告コンテンツや、広告主が提供する商品又はサービス等に関心があると想定されるユーザを高精度に判定できる。これにより、広告装置１００は、訴求効果が高いと想定されるユーザに広告コンテンツを配信させることができる。

また、算出部１３４は、関連度を示す指標値として、広告主が提供するウェブサイトに含まれるテキストから抽出される情報と、他のウェブサイトに含まれるテキストに含まれる情報から抽出される情報との類似度を算出する。

このように、実施形態に係る広告装置１００は、ウェブサイト（又は、ウェブサイトを構成するウェブページ）に含まれる情報に基づいて、関連度を算出する。言い換えれば、広告装置１００は、ウェブサイトの特徴を示す特徴情報を用いて、ウェブサイトの関連度を算出する。これにより、広告装置１００は、類似するウェブサイトを高精度に判定できるので、広告コンテンツの訴求効果が高いと想定されるユーザを高精度に抽出し、広告コンテンツを配信させることができる。

また、算出部１３４は、ユーザが広告主の提供するウェブサイトに類似するウェブサイトに訪問した回数に基づいて、関連度を示す指標値を算出する。

このように、実施形態に係る広告装置１００は、ユーザがウェブサイトを訪問した回数に基づいて、関連度を算出する。すなわち、広告装置１００は、特定のウェブサイトを多く訪問したというユーザの行動情報についても関連度の算出に加えることができるので、より高精度に類似するウェブサイトを判定することができる。結果として、広告装置１００は、訴求効果の高い広告コンテンツを配信させることができる。

また、実施形態に係る広告装置１００は、抽出部１３６によって抽出された広告コンテンツを、広告主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザに配信する配信部１３７と、配信部１３７によって広告コンテンツがユーザに配信された場合に、広告主から得た配信による利益を、広告主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトの提供者である情報提供者に分配する収益分配部１３８と、をさらに有する。

このように、実施形態に係る広告装置１００は、他の広告主（すなわち、情報提供者）が提供するウェブページの類似度に基づいて、広告コンテンツを配信させた広告主が支払う広告料金による収益を情報提供者に分配する。このため、広告装置１００によれば、情報提供者に、積極的に情報を利用させようとするインセンティブを働かせることができる。これにより、広告装置１００は、類似するウェブサイトを訪問したユーザに関する情報などの情報提供を促進させることができる。このため、広告主にとっては、他の広告主に関する情報を用いてユーザ層を拡張させた広告配信を実現させることができる。

また、収益分配部１３８は、算出部１３４によって算出された指標値に基づいて、コンテンツの配信による利益を情報提供者に分配する。

このように、実施形態に係る広告装置１００は、広告主が提供するウェブサイトと、情報提供者が提供するウェブサイトとの関連度に応じて、収益を情報提供者に分配する。すなわち、情報提供者が提供した情報の質に応じて、情報提供者は広告に関する収入を得ることができる。このため、広告装置１００によれば、例えば、情報提供者が広告主と同業他社である場合などであっても、積極的に情報を利用させようとするインセンティブを働かせることができる。そして、広告主にとっては、より有用な情報を利用しやすくなる。これにより、広告装置１００は、広告コンテンツの配信対象であるユーザ層の範囲を効率良く拡張することができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、算出部は、算出手段や算出回路に読み替えることができる。

１ 受付システム
１０ ユーザ端末
２０ 広告主端末
３０ ウェブサーバ
１００ 広告装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 広告情報記憶部
１２２ ユーザ情報記憶部
１２３ ウェブサイト情報記憶部
１２４ 配信ログ記憶部
１３０ 制御部
１３１ 入稿受付部
１３２ 格納部
１３３ 取得部
１３４ 算出部
１３５ 要求受付部
１３６ 抽出部
１３７ 配信部
１３８ 収益分配部

Claims (12)

1. 所定のコンテンツの提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザを配信対象とするコンテンツの入稿を受け付ける受付部と、
   前記受付部によって受け付けられた前記コンテンツに関する情報を所定の記憶部に格納する格納部と、
   前記提供主が提供するウェブサイトと、他のウェブサイトとの関連度を示す指標値を算出する算出部と、
   前記算出部によって算出された前記指標値が所定の閾値以上である前記他のウェブサイトを訪問した前記ユーザを配信対象として、前記ユーザに配信させる前記コンテンツを抽出する抽出部と、
   を備え、
   前記算出部は、
   前記関連度を示す指標値として、前記提供主が提供するウェブサイトに含まれるテキストから抽出される情報と、他のウェブサイトに含まれるテキストから抽出される情報との類似度を算出する、
   ことを特徴とする受付装置。
2. 所定のコンテンツの提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザを配信対象とするコンテンツの入稿を受け付ける受付部と、
   前記受付部によって受け付けられた前記コンテンツに関する情報を所定の記憶部に格納する格納部と、
   前記提供主が提供するウェブサイトと他のウェブサイトとの関連度を示す指標値を、前記ユーザが当該提供主の提供するウェブサイトに類似するウェブサイトに訪問した回数に基づいて算出する算出部と、
   前記算出部によって算出された前記指標値が所定の閾値以上である前記他のウェブサイトを訪問した前記ユーザを配信対象として、前記格納部によって格納されたコンテンツの中から、前記ユーザに配信させるコンテンツを抽出する抽出部と、
   を備えたことを特徴とする受付装置。
3. 所定のコンテンツの提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザを配信対象とするコンテンツの入稿を受け付ける受付部と、
   前記受付部によって受け付けられた前記コンテンツに関する情報を所定の記憶部に格納する格納部と、
   前記提供主が提供するウェブサイトと、他のウェブサイトとの関連度を示す指標値を算出する算出部と、
   前記算出部によって算出された前記指標値が所定の閾値以上である前記他のウェブサイトを訪問した前記ユーザを配信対象として、前記ユーザに配信させる前記コンテンツを抽出する抽出部と、
   前記抽出部によって抽出された前記コンテンツを、前記提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザに配信する配信部と、
   前記配信部によって前記コンテンツが前記ユーザに配信された場合に、前記提供主から得た配信による利益を、前記提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトの提供者である情報提供者に分配する分配部と、
   を備えたことを特徴とする受付装置。
4. 前記算出部は、
   前記ユーザが前記提供主の提供するウェブサイトに類似するウェブサイトに訪問した回数に基づいて、前記関連度を示す指標値を算出する、
   ことを特徴とする請求項１又は３に記載の受付装置。
5. 前記抽出部によって抽出された前記コンテンツを、前記提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザに配信する配信部と、
   前記配信部によって前記コンテンツが前記ユーザに配信された場合に、前記提供主から得た配信による利益を、前記提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトの提供者である情報提供者に分配する分配部と、
   をさらに備えることを特徴とする請求項１又は２に記載の受付装置。
6. 前記分配部は、
   前記算出部によって算出された前記指標値に基づいて、コンテンツの配信による利益を前記情報提供者に分配する、
   ことを特徴とする請求項３又は５に記載の受付装置。
7. コンピュータが実行する受付方法であって、
   所定のコンテンツの提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザを配信対象とするコンテンツの入稿を受け付ける受付工程と、
   前記受付工程によって受け付けられた前記コンテンツに関する情報を所定の記憶部に格納する格納工程と、
   前記提供主が提供するウェブサイトと、他のウェブサイトとの関連度を示す指標値を算出する算出工程と、
   前記算出工程によって算出された前記指標値が所定の閾値以上である前記他のウェブサイトを訪問した前記ユーザを配信対象として、前記ユーザに配信させる前記コンテンツを抽出する抽出工程と、
   を含み、
   前記算出工程は、
   前記関連度を示す指標値として、前記提供主が提供するウェブサイトに含まれるテキストから抽出される情報と、他のウェブサイトに含まれるテキストから抽出される情報との類似度を算出する、
   ことを特徴とする受付方法。
8. 所定のコンテンツの提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザを配信対象とするコンテンツの入稿を受け付ける受付手順と、
   前記受付手順によって受け付けられた前記コンテンツに関する情報を所定の記憶部に格納する格納手順と、
   前記提供主が提供するウェブサイトと、他のウェブサイトとの関連度を示す指標値を算出する算出手順と、
   前記算出手順によって算出された前記指標値が所定の閾値以上である前記他のウェブサイトを訪問した前記ユーザを配信対象として、前記ユーザに配信させる前記コンテンツを抽出する抽出手順と、
   をコンピュータに実行させ、
   前記算出手順は、
   前記関連度を示す指標値として、前記提供主が提供するウェブサイトに含まれるテキストから抽出される情報と、他のウェブサイトに含まれるテキストから抽出される情報との類似度を算出する、
   ことを特徴とする受付プログラム。
9. コンピュータが実行する受付方法であって、
   所定のコンテンツの提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザを配信対象とするコンテンツの入稿を受け付ける受付工程と、
   前記受付工程によって受け付けられた前記コンテンツに関する情報を所定の記憶部に格納する格納工程と、
   前記提供主が提供するウェブサイトと他のウェブサイトとの関連度を示す指標値を、前記ユーザが当該提供主の提供するウェブサイトに類似するウェブサイトに訪問した回数に基づいて算出する算出工程と、
   前記算出工程によって算出された前記指標値が所定の閾値以上である前記他のウェブサイトを訪問した前記ユーザを配信対象として、前記格納工程によって格納されたコンテンツの中から、前記ユーザに配信させるコンテンツを抽出する抽出工程と、
   を含んだことを特徴とする受付方法。
10. 所定のコンテンツの提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザを配信対象とするコンテンツの入稿を受け付ける受付手順と、
    前記受付手順によって受け付けられた前記コンテンツに関する情報を所定の記憶部に格納する格納手順と、
    前記提供主が提供するウェブサイトと他のウェブサイトとの関連度を示す指標値を、前記ユーザが当該提供主の提供するウェブサイトに類似するウェブサイトに訪問した回数に基づいて算出する算出手順と、
    前記算出手順によって算出された前記指標値が所定の閾値以上である前記他のウェブサイトを訪問した前記ユーザを配信対象として、前記格納手順によって格納されたコンテンツの中から、前記ユーザに配信させるコンテンツを抽出する抽出手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする受付プログラム。
11. コンピュータが実行する受付方法であって、
    所定のコンテンツの提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザを配信対象とするコンテンツの入稿を受け付ける受付工程と、
    前記受付工程によって受け付けられた前記コンテンツに関する情報を所定の記憶部に格納する格納工程と、
    前記提供主が提供するウェブサイトと、他のウェブサイトとの関連度を示す指標値を算出する算出工程と、
    前記算出工程によって算出された前記指標値が所定の閾値以上である前記他のウェブサイトを訪問した前記ユーザを配信対象として、前記ユーザに配信させる前記コンテンツを抽出する抽出工程と、
    前記抽出工程によって抽出された前記コンテンツを、前記提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザに配信する配信工程と、
    前記配信工程によって前記コンテンツが前記ユーザに配信された場合に、前記提供主から得た配信による利益を、前記提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトの提供者である情報提供者に分配する分配工程と、
    を含んだことを特徴とする受付方法。
12. 所定のコンテンツの提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザを配信対象とするコンテンツの入稿を受け付ける受付手順と、
    前記受付手順によって受け付けられた前記コンテンツに関する情報を所定の記憶部に格納する格納手順と、
    前記提供主が提供するウェブサイトと、他のウェブサイトとの関連度を示す指標値を算出する算出手順と、
    前記算出手順によって算出された前記指標値が所定の閾値以上である前記他のウェブサイトを訪問した前記ユーザを配信対象として、前記ユーザに配信させる前記コンテンツを抽出する抽出手順と、
    前記抽出手順によって抽出された前記コンテンツを、前記提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトを訪問したユーザに配信する配信手順と、
    前記配信手順によって前記コンテンツが前記ユーザに配信された場合に、前記提供主から得た配信による利益を、前記提供主が提供するウェブサイトに類似するウェブサイトの提供者である情報提供者に分配する分配手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする受付プログラム。

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