[go: up one dir, main page]

JP2020086937A - Unauthorized payment determination program, unauthorized payment determination device, and unauthorized payment determination method - Google Patents

Unauthorized payment determination program, unauthorized payment determination device, and unauthorized payment determination method Download PDF

Info

Publication number
JP2020086937A
JP2020086937A JP2018220502A JP2018220502A JP2020086937A JP 2020086937 A JP2020086937 A JP 2020086937A JP 2018220502 A JP2018220502 A JP 2018220502A JP 2018220502 A JP2018220502 A JP 2018220502A JP 2020086937 A JP2020086937 A JP 2020086937A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
employee
information
tax payment
wage
tax
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2018220502A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP7230456B2 (en
Inventor
大輔 高島
Daisuke Takashima
大輔 高島
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP2018220502A priority Critical patent/JP7230456B2/en
Publication of JP2020086937A publication Critical patent/JP2020086937A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7230456B2 publication Critical patent/JP7230456B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

【課題】事業主と離職者とが連携した不正を抑制すること。【解決手段】離職者を特定する情報を含む失業等給付の受給申請の登録を受け付け、離職者が離職した事業所の事業所情報と、離職者の事業所における就業期間を示す情報と、就業期間に前記離職者が事業所から受け取った賃金を示す賃金情報とを関連付けて記憶した記憶部を参照して、離職者が就業していた事業所の規模が所定の規模以下であり、離職者の就業期間が、就業期間に関する条件を満たし、且つ、離職者の賃金情報が、賃金に関する条件を満たす場合に、就業期間における離職者の所得税の納税試算金額を算出し、離職者のマイナンバー情報に基づき、離職者の所得税の納税の履歴を示す納税情報を問い合わせて納税金額を取得し、納税試算金額と納税金額との差額の大きさに応じて、不正受給の疑いの有無を判定する、処理をコンピュータに実行させる。【選択図】図10An object of the present invention is to suppress fraud in which a business owner and a job leaver cooperate with each other. [Solution] Receipt of application for benefits such as unemployment including information identifying a job separation, information on the business office where the job separation has been separated, information indicating the period of employment at the business office of the job separation, and employment By referring to the storage unit that stores the wage information indicating the wage received by the job separation person from the workplace during the period, the size of the business establishment that the job separation person worked for is less than a predetermined size, and the job separation person If the period of employment satisfies the conditions related to the period of employment and the wage information of the separated employee satisfies the conditions related to wages, calculate the estimated tax payment amount of the separated person's income tax during the period of employment, and the individual number information of the separated person Based on this, inquire about the tax payment information that indicates the history of income tax payment of the separated employee, obtain the tax payment amount, and determine whether or not there is a suspicion of fraudulent receipt according to the size of the difference between the estimated tax payment amount and the tax payment amount. Let the computer do the work. [Selection drawing] Fig. 10

Description

本発明は、不正受給判定プログラム、不正受給判定装置及び不正受給判定方法に関する。 The present invention relates to an unauthorized receipt determination program, an unauthorized receipt determination device, and an unauthorized receipt determination method.

従来から、会社や機関等の組織で勤務する従業員が離職した場合、所轄の公共職業安定所に雇用保険離職証明書を提出することで、失業等給付の支給を受けることができる。 Conventionally, when an employee working at an organization such as a company or an organization leaves the job, he/she can receive unemployment benefits by submitting an employment insurance job separation certificate to the public employment security office under his/her jurisdiction.

特開2010−250604号公報JP, 2010-250604, A

近年では、失業等給付が不正に受給されるケースが年間で1万件近く発生しており、税金が無駄に遣われている。 In recent years, there have been nearly 10,000 cases of unemployment benefits being illegally received each year, and taxes are wasted.

1つの側面では、本発明は、事業主と離職者とが連携した不正を抑制することを目的としている。 In one aspect, the present invention is directed to suppressing fraud in which a business owner and a person leaving a job cooperate.

一つの態様では、離職者を特定する情報を含む失業等給付の受給申請の登録を受け付け、離職者が離職した事業所の事業所情報と、前記離職者の事業所における就業期間を示す情報と、前記就業期間に前記離職者が事業所から受け取った賃金を示す賃金情報とを関連付けて記憶した離職者情報記憶部を参照して、離職者が就業していた事業所の規模が所定の規模以下であり、前記離職者の就業期間が、就業期間に関する条件を満たし、且つ、前記離職者の賃金情報が、賃金に関する条件を満たす場合に、前記就業期間における前記離職者の所得税の納税試算金額を算出し、前記離職者のマイナンバー情報に基づき、前記離職者の所得税の納税の履歴を示す納税情報を問い合わせて納税金額を取得し、前記納税試算金額と前記納税金額との差額の大きさに応じて、不正受給の疑いの有無を判定する、処理をコンピュータに実行させる。 In one aspect, registration of an application for receiving benefits such as unemployment that includes information identifying a leaver, establishment information of the establishment where the leaver left the job, and information indicating the working period at the establishment of the leaver , The scale of the establishment where the employee has been working is of a predetermined scale by referring to the leaver information storage unit that stores the wage information indicating the wages received by the employee from the establishment during the working period in association with each other. If the employment period of the quitter satisfies the conditions regarding the employment period and the wage information of the quitter satisfies the conditions regarding wages, the estimated tax payment amount of the quitter's income tax during the employment period is as follows: Based on the information about the number of the employee leaving the taxpayer, the tax payment information indicating the history of income tax payment of the employee leaving is obtained to obtain the tax payment amount, and the amount of difference between the estimated tax payment amount and the tax payment amount is calculated. According to the above, the computer is caused to execute a process of determining whether there is a suspicion of illegal receipt.

上記各処理は、上記各処理を実現する機能部、各処理を実現する手順としても良く、各処理をコンピュータに実行させるプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体とすることもできる。 Each of the above processes may be a functional unit that implements each of the above processes, or a procedure that implements each process, or may be a computer-readable storage medium that stores a program that causes a computer to execute each process.

事業主と離職者とが連携した不正を抑制できる。 It is possible to suppress fraud in which the business owner and the employee leaving work cooperate.

不正受給判定システムについて説明する図である。It is a figure explaining an unauthorized receipt determination system. 不正受給判定装置のハードウェア構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the hardware constitutions of an unauthorized receipt determination device. 事業所データベースの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a business establishment database. 被保険者データベースの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of an insured person database. 離職票データベースの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the job separation database. シミュレーション結果データベースの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a simulation result database. 所得税算出データベースの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of an income tax calculation database. 不正受給判定装置の機能を説明する図である。It is a figure explaining the function of the illegal receipt determination device. 不正受給判定装置の動作を説明するフローチャートである。It is a flow chart explaining operation of a fraudulent payment judging device. 端末装置の表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a display of a terminal device.

以下に図面を参照して、実施形態について説明する。図1は、不正受給判定システムについて説明する図である。 Embodiments will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram illustrating an unauthorized payment determination system.

本実施形態の不正受給判定システム100は、不正受給判定装置200と、端末装置300とを有し、両者はネットワーク等を介して接続される。 The unauthorized payment determination system 100 of this embodiment includes an unauthorized payment determination device 200 and a terminal device 300, both of which are connected via a network or the like.

本実施形態の不正受給判定装置200は、会社や機関等の組織から離職した離職者が受給しようとしている失業等給付が、事業主と結託した不正なものであるか否かを判定し、判定結果を端末装置300へ送信する。以下の説明では、不正受給判定装置200による判定を、不正受給判定と呼ぶ場合がある。 The fraudulent receipt determination device 200 of the present embodiment determines whether or not the unemployment benefit that the employee leaving the organization such as a company or an institution intends to receive is unlawful in collusion with the employer. The result is transmitted to the terminal device 300. In the following description, the determination made by the unauthorized receipt determination device 200 may be referred to as an unauthorized receipt determination.

端末装置300は、例えば、全国各地の公共職業安定所に設置された情報処理装置の一例を示す。以下の説明では、公共職業安定所をハローワークと呼ぶ。 The terminal device 300 is, for example, an example of an information processing device installed in public employment security offices nationwide. In the following explanation, the Public Employment Security Office is called Hello Work.

本実施形態の不正受給判定装置200は、事業所データベース210、被保険者データベース220、離職票データベース230、シミュレーション結果データベース240、所得税算出データベース250、不正受給判定処理部260を有する。 The fraudulent payment determination device 200 of this embodiment includes a business establishment database 210, an insured database 220, a job separation database 230, a simulation result database 240, an income tax calculation database 250, and a fraudulent payment determination processing unit 260.

事業所データベース210は、全国各地の事業所に関する情報が格納される。被保険者データベース220には、事業主に雇用されている、雇用保険の被保険者に関する情報が格納される。離職票データベース230は、会社や機関等の組織から離職した離職者に関する情報が格納される。 The business office database 210 stores information on business offices throughout the country. The insured person database 220 stores information about the insured person of employment insurance employed by the business owner. The employee turnover database 230 stores information about the employee who left the organization such as a company or an organization.

本実施形態の事業所データベース210、被保険者データベース220、離職票データベース230は、例えば、ハローワークにおいて管理されており、ハローワークの有するサーバ装置から取得されても良い。 The business establishment database 210, the insured database 220, and the job separation slip database 230 of this embodiment are managed by Hello Work, for example, and may be acquired from the server device of Hello Work.

シミュレーション結果データベース240は、不正受給判定処理部260によるシミュレーション結果が格納される。所得税算出情報記憶部250は、所得税を算出するシミュレーションに必要となる情報が格納される。 The simulation result database 240 stores the simulation result by the unauthorized payment determination processing unit 260. The income tax calculation information storage unit 250 stores information necessary for a simulation for calculating income tax.

不正受給判定処理部260は、事業所データベース210、被保険者データベース220、離職票データベース230を参照して、不正受給判定を行う対象者となる離職者を抽出する。 The fraudulent payment determination processing unit 260 refers to the business establishment database 210, the insured person database 220, and the job separation slip database 230, and extracts a job leaver who is a target person who makes a fraudulent payment determination.

次に、不正受給判定処理部260は、所得税算出データベース250を参照し、抽出された離職者が納付したであろう所得税の金額をシミュレーションにより求める。次に、不正受給判定処理部260は、離職者のマイナンバーに基づき、外部のサーバ装置400から離職者の納税情報を取得し、シミュレーション結果と照合する。 Next, the fraudulent payment determination processing unit 260 refers to the income tax calculation database 250 and obtains the amount of income tax that the extracted employee turnover would have paid by simulation. Next, the fraudulent payment determination processing unit 260 acquires tax payment information of the employee leaving the external server device 400 based on the personal number of the employee leaving and collates it with the simulation result.

そして、不正受給判定処理部260は、照合の結果に応じて、離職者が、事業主と連携(結託)して、不正に失業等給付を受給しようとしているか否かを判定し、離職者毎の判定結果を、端末装置300に送信する。 Then, the unjust receipt determination processing unit 260 determines whether or not the unemployed person is attempting to unfairly receive benefits such as unemployment according to the result of the collation, by collaborating with the business owner (collusion). The determination result of is transmitted to the terminal device 300.

尚、外部のサーバ装置400とは、税務署等に設けられ、離職者毎の納税情報が格納されたサーバ装置である。 The external server device 400 is a server device provided in a tax office or the like and storing tax payment information for each employee.

ここで、不正受給判定を行う対象者を抽出する際の着目点について説明する。 Here, a point of interest when extracting a target person who makes an unauthorized receipt determination will be described.

失業等給付は、事業主が作成した離職票から得られる情報に基づき、支給額が決定される。したがって、不正受給が疑われるケースでは、事業主が共謀していることが想定されるが、大企業等の大きな組織では、事業主が離職者と共謀することは考えにくい。 For unemployment benefits, the amount to be paid is determined based on the information obtained from the turnover slip created by the business owner. Therefore, it is assumed that business owners are conspiring in cases where fraudulent payments are suspected, but in large organizations such as large corporations, it is unlikely that business owners will collude with retirees.

したがって、まず、本実施形態では、事業所の規模に着目し、不正受給判定を行う対象者を抽出する第一の条件を、事業所の規模が中小企業に相当する規模であることとする。具体的には、例えば、第一の条件は、従業員数が300人以下の事業所であること、等である。 Therefore, first, in the present embodiment, the first condition for focusing on the scale of the business establishment and extracting the target person who makes the fraudulent receipt determination is that the scale of the business establishment is the scale corresponding to the small and medium-sized enterprise. Specifically, for example, the first condition is that the business establishment has 300 or less employees.

また、本実施形態では、失業等給付の受給資格を得るための条件に着目し、不正受給判定を行う対象者を抽出する第二の条件を、雇用保険の被保険者となってから離職するまでの期間が、失業等給付の受給資格を得るための条件を満たし、且つ、所定の期間より短いこととする。具体的には、例えば、第二の条件は、雇用保険の被保険者となってから離職するまでの期間が、1年以上1年半未満であることと、等である。 Further, in the present embodiment, focusing on the conditions for qualifying to receive benefits such as unemployment, the second condition for extracting a person who makes an unfair receipt determination is to leave the job after becoming an employee of employment insurance. The period up to is satisfied with the conditions for being eligible for unemployment benefits and is shorter than the prescribed period. Specifically, for example, the second condition is that the period from becoming an employee of employment insurance until leaving the job is one year or more and less than one and a half years.

また、本実施形態では、賃金が高いほど、失業等給付の支給額も高くなる点に着目し、不正受給判定を行う対象者を抽出する第三の条件を、月額の賃金が一定額以上であることとする。具体的には、第三の条件は、月額の賃金が30万円以上であること、等である。 Further, in the present embodiment, focusing on the fact that the higher the wage, the higher the amount of payment of unemployment benefits, etc., and the third condition for extracting the person who makes an illegal receipt determination is that the monthly wage is a certain amount or more. There is. Specifically, the third condition is that the monthly wage is 300,000 yen or more.

本実施形態では、以上の3点に着目して、不正受給判定を行う対象者を抽出し、抽出した対象者についてのみ、不正受給判定の処理を行うため、処理の負荷を軽減できる。また、本実施形態では、上述した着目点に基づき決められた条件で対象者を抽出するため、高い精度で不正受給の疑いがある離職者を抽出することができる。 In the present embodiment, focusing on the above three points, the target person who makes the fraudulent receipt determination is extracted, and the process of the fraudulent receipt determination is performed only on the extracted target person, so that the processing load can be reduced. In addition, in the present embodiment, the target person is extracted under the condition determined based on the above-mentioned point of interest, so that the employee leaving the suspicion of illegal receipt can be extracted with high accuracy.

また、本実施形態では、事業主が作成する離職票の情報を用いて求めた所得税の金額と、離職者のマイナンバーと紐付けられた納税情報とを照合することで、離職者と事業主とが連携した不正が行われているか否かを判定することができる。また、本実施形態では、判定した結果を端末装置300に出力するため、端末装置300が配置されたハローワークの職員に対し、不正受給をしようとしている離職者を通知することができ、不正を防止できる。 Further, in the present embodiment, by comparing the amount of the income tax obtained using the information on the turnover slip created by the business owner with the tax payment information associated with the my number of the turnover person, the turnover person and the business owner It is possible to determine whether or not fraudulent cooperation with and is being performed. In addition, in the present embodiment, since the determination result is output to the terminal device 300, it is possible to notify the employee of Hello Work in which the terminal device 300 is arranged of the unemployed person who is trying to receive the fraud, thereby preventing fraud. it can.

以下に、本実施形態の不正受給判定装置200について説明する。図2は、不正受給判定装置のハードウェア構成の一例を示す図である。 Below, the illegal receipt determination device 200 of the present embodiment will be explained. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the hardware configuration of the unauthorized payment determination device.

本実施形態の不正受給判定装置200は、それぞれバスBで相互に接続されている入力装置21、出力装置22、ドライブ装置23、補助記憶装置24、メモリ装置25、演算処理装置26及びインターフェース装置27を含む情報処理装置である。 The improper acceptance determination device 200 of this embodiment includes an input device 21, an output device 22, a drive device 23, an auxiliary storage device 24, a memory device 25, an arithmetic processing device 26, and an interface device 27, which are connected to each other by a bus B. It is an information processing apparatus including.

入力装置21は、各種の情報の入力を行うための装置であり、例えばキーボードやポインティングデバイス等により実現される。出力装置22は、各種の情報の出力を行うためものであり、例えばディスプレイ等により実現される。インターフェース装置27は、LANカード等を含み、ネットワークに接続する為に用いられる。 The input device 21 is a device for inputting various kinds of information, and is realized by, for example, a keyboard or a pointing device. The output device 22 is for outputting various kinds of information, and is realized by, for example, a display. The interface device 27 includes a LAN card and the like and is used to connect to a network.

不正受給判定処理部260を実現させる不正受給判定プログラムは、不正受給判定装置200を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。不正受給判定プログラムは例えば記憶媒体28の配布やネットワークからのダウンロード等によって提供される。不正受給判定プログラムを記録した記憶媒体28は、CD−ROM、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記憶媒体、ROM、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記憶媒体を用いることができる。 The fraudulent payment determination program that realizes the fraudulent payment determination processing unit 260 is at least a part of various programs that control the fraudulent payment determination device 200. The fraudulent payment determination program is provided, for example, by distributing the storage medium 28 or downloading from the network. The storage medium 28 recording the unauthorized receipt determination program is a storage medium such as a CD-ROM, a flexible disk, or a magneto-optical disk for recording information optically, electrically or magnetically, a ROM, a flash memory, or the like. Various types of storage media such as a semiconductor memory for electrically recording information can be used.

また、不正受給判定プログラムは、不正受給判定プログラムを記録した記憶媒体28がドライブ装置23にセットされると、記憶媒体48からドライブ装置23を介して補助記憶装置24にインストールされる。ネットワークからダウンロードされた不正受給判定プログラムは、インターフェース装置27を介して補助記憶装置24にインストールされる。 In addition, when the storage medium 28 recording the unauthorized receipt determination program is set in the drive device 23, the unauthorized receipt determination program is installed in the auxiliary storage device 24 from the storage medium 48 via the drive device 23. The unauthorized payment determination program downloaded from the network is installed in the auxiliary storage device 24 via the interface device 27.

補助記憶装置24は、インストールされた不正受給判定プログラムを格納すると共に、不正受給判定装置200が収集したログ情報等の各種の必要なファイル、データ等を格納する。メモリ装置25は、不正受給判定装置200の起動時に補助記憶装置24から不正受給判定プログラムを読み出して格納する。そして、演算処理装置26はメモリ装置25に格納された不正受給判定プログラムに従って、後述するような各種処理を実現している。 The auxiliary storage device 24 stores the installed fraudulent payment determination program, and also stores various necessary files and data such as log information collected by the fraudulent payment determination device 200. The memory device 25 reads and stores the unauthorized receipt determination program from the auxiliary storage device 24 when the unauthorized receipt determination device 200 is activated. Then, the arithmetic processing unit 26 realizes various processes described later according to the unauthorized receipt determination program stored in the memory unit 25.

次に、図3乃至図7を参照して、本実施形態の不正受給判定装置200の有する各記憶部について説明する。尚、本実施形態では、各データベースは不正受給判定装置200に設けられるものとしたが、これに限定されない。本実施形態の各データベースは、不正受給判定装置200以外の装置に設けられていても良い。 Next, with reference to FIGS. 3 to 7, each storage unit included in the unauthorized payment determination device 200 according to the present embodiment will be described. In the present embodiment, each database is provided in the unauthorized payment determination device 200, but the present invention is not limited to this. Each database of the present embodiment may be provided in a device other than the unauthorized payment determination device 200.

図3は、事業所データベースの一例を示す図である。本実施形態の事業所データベース210は、情報の項目として、事業所番号、従業員数、事業所名等を含み、項目「事業所番号」と、その他の項目とが対応付けられている。 FIG. 3 is a diagram showing an example of the business office database. The establishment database 210 of the present embodiment includes establishment numbers, the number of employees, establishment names, etc. as information items, and the item “establishment number” is associated with other items.

項目「事業所番号」の値は、事業所を特定する識別情報を示す。項目「従業員数」の値は、事業所の従業員数を示す。項目「事業所名」の値は、事業所の名称を示す。尚、事業所データベース210は、図3に示す項目以外の項目を含んでいても良い。 The value of the item “business office number” indicates identification information that identifies the business office. The value of the item “number of employees” indicates the number of employees of the business establishment. The value of the item “business office name” indicates the business office name. The business establishment database 210 may include items other than the items shown in FIG.

図4は、被保険者データベースの一例を示す図である。本実施形態の被保険者データベース220は、情報の項目として、事業所番号、被保険者番号、枝番、就業期間、マイナンバー等を含み、項目「被保険者番号」と、その他の項目とが対応付けられている。 FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the insured person database. The insured person database 220 of the present embodiment includes, as information items, a business office number, an insured person number, a branch number, a working period, a personal number, etc., and an item “insured person number” and other items. Are associated with.

項目「被保険者番号」の値は、雇用保険の被保険者を特定するための識別番号である。項目「枝番」の値は、被保険者番号の枝番を示す。 The value of the item “insured person number” is an identification number for identifying the person insured by employment insurance. The value of the item “branch number” indicates the branch number of the insured person number.

項目「就業期間」は、項目「就職年月日」、「離職年月日」と対応付けられており、項目「就職年月日」の値は、被保険者が、事業所番号で特定される事業所へ就職した年月日を示し、項目「離職年月日」の値は、被保険者が、事業所番号で特定される事業所を退職(離職)した年月日を示す。 The item "working period" is associated with the items "working date" and "leaving date", and the value of the item "working date" is specified by the insured person by the office number. Indicates the date of employment at a business establishment, and the value of the item “Job separation date” indicates the date when the insured retires (leaves work) at the business office specified by the business office number.

項目「マイナンバー」の値は、被保険者のマイナンバーを示す。マイナンバーとは、行政手続における特定の個人を識別するための番号である。 The value of the item “my number” indicates the insured's my number. My number is a number for identifying a specific individual in an administrative procedure.

以下の説明では、項目「被保険者番号」の値と、その他の項目の値とを含む情報を、被保険者情報と呼ぶ。 In the following description, information including the value of the item “insured person number” and the values of other items is referred to as insured person information.

また、本実施形態の被保険者データベース220には、図4に示す項目以外の項目が含まれても良い。 The insured person database 220 of the present embodiment may include items other than the items shown in FIG.

図5は、離職票データベースの一例を示す図である。本実施形態の離職票データベース230は、情報の項目として、被保険者番号、賃金情報、マイナンバー等を含み、項目「被保険者番号」とその他の項目とが対応付けられている。離職票データベース230に格納される情報は、離職者によってハローワークに持参された離職票を読み込むことで取得される。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a job separation slip database. The job separation database 230 of the present embodiment includes, as information items, an insured person number, wage information, my number, and the like, and the item "insured person number" is associated with other items. The information stored in the job separation database 230 is acquired by reading the job separation sheet brought to Hello Work by the employee.

項目「賃金情報」は、項目「賃金支払対象期間(開始)」、「賃金支払対象期間(終了)」、「賃金」を有する。項目「賃金支払対象期間(開始)」の値と、項目「賃金支払対象期間(終了)」の値とは、それぞれが、被保険者番号で特定される被保険者に対して賃金の支払いを開始した日時と、賃金の支払いを終了した日時とを示す。項目「賃金」の値は、賃金支払対象期間において被保険者に支払われた賃金を示す。 The item “wage information” has items “wage payment target period (start)”, “wage payment target period (end)”, and “wage”. The value of the item "Wage payment target period (start)" and the value of the item "Wage payment target period (end)" are the payment of wages to the insured specified by the insured number, respectively. The date and time when it started and the date and time when payment of wages ended are shown. The value of the item “wage” indicates the wage paid to the insured during the wage payment target period.

つまり、本実施形態の離職票データベース230は、離職者が就業していた事業所の情報と、離職者の事業所における就業期間を示す情報と、就業期間において離職者が企業から受け取った賃金を示す賃金情報を関連付けて記憶した離職者情報記憶部の一例である。 In other words, the job separation slip database 230 of the present embodiment stores information about the office where the employee left employment, information indicating the employment period of the employee at the employment office, and wages received by the employee from the company during the employment period. It is an example of an employee turnover information storage unit that stores wage information shown in association with each other.

以下の説明では、離職票データベース230において、項目「被保険者情報」の値と、その他の項目の値とを含む情報を離職者情報と呼ぶ。尚、離職票データベース230には、図5に示す項目以外の項目が含まれていても良い。 In the following description, information including the value of the item “insured person information” and the values of other items in the employee turnover database 230 is referred to as employee turnover information. Note that the job separation slip database 230 may include items other than the items shown in FIG.

図6は、シミュレーション結果データベースの一例を示す図である。本実施形態のシミュレーション結果データベース240は、情報の項目として、マイナンバー、賃金情報、所得税シミュレーション結果、納税情報、判定結果を有し、項目「マイナンバー」とその他の項目とが対応付けられている。 FIG. 6 is a diagram showing an example of the simulation result database. The simulation result database 240 of the present embodiment has, as information items, my number, wage information, income tax simulation result, tax payment information, and determination result, and the item "my number" and other items are associated with each other. ..

項目「所得税シミュレーション結果」の値は、所得税を算出するシミュレーションを実行した結果を示す。 The value of the item “income tax simulation result” indicates the result of executing the simulation for calculating the income tax.

項目「納税情報」は、項目「賃金支払対象期間(開始)」、「賃金支払対象期間(終了)」、「所得税」と対応付けられており、項目「納税情報」の値は、各地の税務署に設けられたサーバ装置400から取得されるものであり、マイナンバーによって特定される個人の納税の履歴を示す情報である。 The item "tax payment information" is associated with the items "wage payment target period (start)", "wage payment target period (end)", and "income tax". The value of the item "tax payment information" is the tax office of each region. This information is obtained from the server device 400 provided in the above and is information indicating the tax payment history of an individual identified by the My Number.

項目「所得税」の値は、納税情報に含まれる賃金支払対象期間(開始)から賃金支払対象期間(終了)までの間に、マイナンバーによって特定される個人が納税した所得税の金額を示す。項目「判定結果」の値は、不正受給判定の結果を示す。 The value of the item “income tax” indicates the amount of income tax paid by the individual identified by My Number during the period from the wage payment target period (start) to the wage payment target period (end) included in the tax payment information. The value of the item “judgment result” indicates the result of the unauthorized payment judgment.

以下の説明では、シミュレーション結果データベース240において、項目「マイナンバー」の値と、その他の項目の値とを含む情報をシミュレーション結果情報と呼ぶ。 In the following description, in the simulation result database 240, information including the value of the item “my number” and the values of other items is referred to as simulation result information.

本実施形態では、不正受給検出処理部260の処理によって、項目「所得税シミュレーション結果」、「納税情報」、「判定結果」のそれぞれの値が、シミュレーション結果データベース240に格納される。 In the present embodiment, the values of the items “income tax simulation result”, “tax payment information”, and “judgment result” are stored in the simulation result database 240 by the processing of the fraudulent receipt detection processing unit 260.

図7は、所得税算出データベースの一例を示す図である。本実施形態の所得税算出データベース250は、情報の項目として、課税所得金額、税率、課税控除額を有する。これらの項目は、所得税の算出に用いられる予め決められた項目であり、各項目の値も、予め決められたものである。 FIG. 7 is a diagram showing an example of an income tax calculation database. The income tax calculation database 250 of this embodiment has taxable income amount, tax rate, and tax deduction amount as information items. These items are predetermined items used for income tax calculation, and the value of each item is also predetermined.

次に、図8を参照して、本実施形態の不正受給判定処理部260について説明する。図8は、不正受給判定装置の機能を説明する図である。 Next, with reference to FIG. 8, the fraudulent receipt determination processing unit 260 of the present embodiment will be described. FIG. 8 is a diagram illustrating the function of the unauthorized payment determination device.

本実施形態の不正受給判定装置200は、不正受給判定処理部260を有する。不正受給検出処理部260は、不正受給判定装置200の演算処理装置26がメモリ装置25に格納された不正受給判定プログラムを読みだして実行することで実現される。 The unauthorized payment determination device 200 of this embodiment includes an unauthorized payment determination processing unit 260. The unauthorized payment detection processing unit 260 is realized by the arithmetic processing unit 26 of the unauthorized payment determination apparatus 200 reading and executing the unauthorized payment determination program stored in the memory device 25.

本実施形態の不正受給判定処理部260は、条件保持部261、事業所抽出部262、離職者抽出部263、シミュレーション実行部264、納税情報取得部265、照合部266、不正判定部267、リスト生成部268、出力部269を有する。 The fraudulent receipt determination processing unit 260 according to the present embodiment includes a condition holding unit 261, a business office extraction unit 262, a quitter extraction unit 263, a simulation execution unit 264, a tax payment information acquisition unit 265, a collation unit 266, a fraud determination unit 267, and a list. It has a generation unit 268 and an output unit 269.

条件保持部261は、不正受給判定を行う対象者を抽出するための条件を保持する。条件保持部261で保持される条件は、上述した第一の条件、第二の条件、第三の条件である。 The condition holding unit 261 holds a condition for extracting a target person who makes an unauthorized receipt determination. The conditions held by the condition holding unit 261 are the above-mentioned first condition, second condition, and third condition.

事業所抽出部262は、事業所データベース210に格納された事業所の中から、条件保持部261に保持された第一の条件を満たす事業所を抽出する。尚、事業所抽出部262は、離職者を特定する情報を含む失業等給付の受給申請の登録を受け付けて、事業所を抽出しても良い。言い換えれば、事業所抽出部262は、失業等給付の受給申請の登録を受け付ける受付部の一例である。 The establishment extracting unit 262 extracts establishments satisfying the first condition held by the condition holding unit 261 from the establishments stored in the establishment database 210. The business establishment extracting unit 262 may extract the business establishment by accepting registration of the application for receiving the benefits such as unemployment including the information for identifying the employee who left the job. In other words, the business office extraction unit 262 is an example of a reception unit that receives registration of an application for receiving benefits such as unemployment benefits.

離職者抽出部263は、被保険者データベース220を参照して、事業所抽出部262で抽出された事業所と対応付けられた被保険者を抽出する。また、離職者抽出部263は、抽出された被保険者の中から、離職票データベース230を参照して、条件保持部261に保持された第二の条件と第三の条件を満たす離職者を抽出する。 The unemployed person extraction unit 263 refers to the insured person database 220 and extracts the insured person associated with the business establishment extracted by the business establishment extraction unit 262. Further, the employee separation unit 263 refers to the employee separation slip database 230 from the extracted insured persons, and selects the employee separation workers who satisfy the second condition and the third condition held in the condition holding unit 261. Extract.

シミュレーション実行部264は、離職者抽出部263によって抽出された離職者について、所得税算出データベース250を参照して、各離職者が納税したと推定される所得税の金額を算出する。言い換えれば、シミュレーション実行部264は、抽出された離職者毎に、所得税の納税試算金額を算出する試算金額算出部の一例である。 The simulation executing unit 264 refers to the income tax calculation database 250 for the quitters extracted by the quitter extraction unit 263, and calculates the amount of income tax estimated to be paid by each quitter. In other words, the simulation executing unit 264 is an example of a trial calculation amount calculation unit that calculates the trial tax payment amount of income tax for each of the extracted employee turnovers.

納税情報取得部265は、離職者抽出部263により抽出された離職者のマイナンバーに基づき、サーバ装置400から納税情報を取得する。 The tax payment information acquisition unit 265 acquires tax payment information from the server device 400 based on the personal number of the employee leaving the job extracted by the employee leaving extraction unit 263.

照合部266は、シミュレーション実行部264により算出された所得税の金額と、納税情報取得部265により取得された納税情報に含まれる所得税の金額とを照合する。 The matching unit 266 matches the amount of income tax calculated by the simulation execution unit 264 with the amount of income tax included in the tax payment information acquired by the tax payment information acquisition unit 265.

不正判定部267は、照合部266の結果に基づき、離職者が不正受給を行おうとしているか疑いがあるか否かを判定する。 The fraud determination unit 267 determines, based on the result of the collation unit 266, whether or not there is a suspicion that the employee leaving is trying to receive fraud.

リスト生成部268は、不正判定部267による判定結果を一覧にしたリストを生成する。具体的には、リスト生成部268は、シミュレーション結果データベース240に格納されたシミュレーション結果情報を、端末装置300が設置されたハローワークが管轄する地域毎の情報とする。したがって、本実施形態では、端末装置300に出力されるリストは、シミュレーション結果情報の一覧となる。 The list generation unit 268 generates a list listing the determination results by the injustice determination unit 267. Specifically, the list generation unit 268 sets the simulation result information stored in the simulation result database 240 as information for each area under the control of Hello Work in which the terminal device 300 is installed. Therefore, in the present embodiment, the list output to the terminal device 300 is a list of simulation result information.

尚、リスト生成部268は、例えば、シミュレーション結果情報に含まれるマイナンバーと対応付く事業所の事業所番号に応じて、シミュレーション結果情報をハローワークの管轄毎にグループ化したものを、判定結果を一覧にしたリストとすれば良い。 The list generation unit 268 lists the determination results by grouping the simulation result information for each Hello Work jurisdiction in accordance with the office number of the office associated with the My Number included in the simulation result information. The list can be

出力部269は、リスト生成部268が生成したリストを各端末装置300へ出力(配信)する。 The output unit 269 outputs (delivers) the list generated by the list generation unit 268 to each terminal device 300.

以下に、図9を参照して、本実施形態の不正受給判定装置200の動作を説明する。図9は、不正受給判定装置の動作を説明するフローチャートである。尚、図9の処理は、例えば、夜間や、所定のタイミングに応じて、定期的に実行されても良い。 Hereinafter, with reference to FIG. 9, the operation of the improper payment determination device 200 according to the present embodiment will be described. FIG. 9 is a flowchart illustrating the operation of the unauthorized payment determination device. Note that the process of FIG. 9 may be executed periodically, for example, at night or at a predetermined timing.

また、図9の処理は、端末装置300において、新たな離職者情報が入力されて、失業等給付の受給申請の登録(申込み)が受け付けられた日等に実行されても良い。 Further, the process of FIG. 9 may be executed on the terminal device 300 on the day when new leaver information is input, and the registration (application) of the application for receiving the benefits such as unemployment is received.

本実施形態の不正受給判定処理部260は、事業所抽出部262は、事業所データベース210を参照して、各事業所の従業員数を取得する(ステップS901)。続いて、事業所抽出部262は、条件保持部261に格納された第一の条件を満たす事業所を抽出する(ステップS902)。具体的には、事業所抽出部262は、従業員数が300人以下の事業所を抽出する。 In the fraudulent receipt determination processing unit 260 of this embodiment, the business establishment extraction unit 262 refers to the business establishment database 210 and acquires the number of employees of each business establishment (step S901). Subsequently, the business establishment extracting unit 262 extracts a business establishment that satisfies the first condition stored in the condition holding unit 261 (step S902). Specifically, the business establishment extracting unit 262 extracts business establishments having 300 or less employees.

続いて、不正受給判定処理部260は、離職者抽出部263により、被保険者データベース220を参照して、抽出された事業所の従業員のうち、就業期間が第二の条件を満たす離職者が存在するか否かを判定する(ステップS903)。具体的には、離職者抽出部263は、就業期間が1年半未満の離職者が存在するか否かを判定する。 Subsequently, the unjust employee determination processing unit 260 refers to the insured person database 220 by the employee separation unit 263 and refers to the insured person database 220, and among the employees of the extracted business establishments, those who have a working period satisfying the second condition. It is determined whether or not exists (step S903). Specifically, the retired employee extraction unit 263 determines whether or not there is a retired person whose working period is less than one and a half years.

ステップS903において、該当する離職者が存在しない場合、不正受給判定処理部260は、処理を終了する。ステップS903において、該当する離職者が存在する場合、離職者抽出部263は、該当する離職者を抽出する(ステップS904)。 In step S903, if there is no corresponding employee leaving the job, fraudulent receipt determination processing unit 260 ends the processing. In step S903, if there is a corresponding employee leaving, the employee extracting unit 263 extracts the relevant employee (step S904).

続いて、離職者抽出部263は、離職票データベース230を参照して、ステップS904で抽出された離職者の中で、条件保持部261に保持された第三の条件を満たす離職者が存在するか否かを判定する(ステップS905)。具体的には、離職者抽出部263は、ステップS904で抽出された離職者のうち、月額賃金が30万円以上の離職者が存在するか否かを判定する。 Subsequently, the employee separation section 263 refers to the employee separation slip database 230, and among the employee separation extracted in step S904, there is a person who satisfies the third condition held in the condition holding unit 261. It is determined whether or not (step S905). Specifically, the retired employee extraction unit 263 determines whether or not there is a retired employee whose monthly wage is 300,000 yen or more among the retired persons extracted in step S904.

ステップS905において、該当する離職者が存在しない場合、不正受給判定処理部260は、処理を終了する。ステップS905において、該当する離職者が存在する場合、離職者抽出部263は、ステップS604で抽出された離職者の中から、該当する離職者を抽出する(ステップS906)。ステップS906で抽出された離職者は、不正受給判定を行う対象者となる。 In step S905, if there is no corresponding employee leaving, the unauthorized pay determination processing unit 260 ends the process. In step S905, when there is a corresponding employee leaving, the employee extracting unit 263 extracts the appropriate employee from the employee extracted in step S604 (step S906). The person leaving the job extracted in step S906 is a target person who makes an unauthorized pay determination.

続いて、不正受給判定処理部260は、シミュレーション実行部264により、所得税算出データベース250を参照して、抽出された離職者(対象者)毎に、過去6ヶ月の賃金情報に基づく所得税を算出する(ステップS907)。 Subsequently, the improper payment determination processing unit 260 uses the simulation execution unit 264 to refer to the income tax calculation database 250 and calculate the income tax based on the wage information of the past 6 months for each of the extracted employee turnover (target person). (Step S907).

尚、算出された所得税は、シミュレーション結果データベース240に、項目「所得税シミュレーション結果」の値として、離職者のマイナンバーと対応付けられて格納される。 The calculated income tax is stored in the simulation result database 240 as the value of the item “income tax simulation result” in association with the my number of the employee leaving the job.

続いて、不正受給判定処理部260は、納税情報取得部265により、離職者毎に、マイナンバーで紐付けられた納税情報をサーバ装置400から取得する(ステップS908)。 Subsequently, the fraudulent receipt determination processing unit 260 causes the tax payment information acquisition unit 265 to acquire, from the server device 400, the tax payment information associated with the my number for each employee who left the job (step S908).

尚、ここで取得された納税情報は、シミュレーション結果データベース240に、項目「納税情報」の値として、離職者のマイナンバーと対応付けられて格納される。 The tax payment information acquired here is stored in the simulation result database 240 as the value of the item “tax payment information” in association with the my number of the employee leaving the job.

続いて、不正受給判定処理部260は、照合部266により、ステップS906で抽出された離職者(対象者)を選択する(ステップS909)。 Subsequently, the fraudulent receipt determination processing unit 260 selects the employee leaving person (target person) extracted in step S906 by the collation unit 266 (step S909).

続いて、照合部266は、選択した離職者について、ステップS907で算出されたシミュレーション結果である所得税と、ステップS908で取得した納税情報に含まれる所得税とを照合し、不正判定部267により、両者が一致するか否かを判定する(ステップS910)。 Subsequently, the collation unit 266 collates the income tax, which is the simulation result calculated in step S907, with the income tax included in the tax payment information acquired in step S908 for the selected employee leaving, and the fraud determination unit 267 determines Is determined (step S910).

ステップS910において、両者が一致する場合、不正判定部267は、不正受給の疑いがないものとして、失業等給付の受給の手続きが許可されたことを示す情報を、シミュレーション結果データベース240の項目「判定結果」の値として、離職者のマイナンバーと対応付けて格納する(ステップS911)。 If they match in step S910, the fraud determination unit 267 determines that there is no suspicion of improper payment, and displays information indicating that the procedure for receiving benefits such as unemployment is permitted, in the item “determination” of the simulation result database 240. The value of “result” is stored in association with the personal number of the employee leaving the job (step S911).

ステップS910において、両者が一致しない場合、不正判定部267は、不正受給の可能性があることを示す情報、シミュレーション結果データベース240の項目「判定結果」の値として、離職者のマイナンバーと対応付けて格納する(ステップS912)。 If they do not match in step S910, the fraud determination unit 267 associates the information indicating that there is a possibility of fraudulent receipt, the value of the item “determination result” of the simulation result database 240, with the my number of the employee leaving the job. And store (step S912).

尚、本実施形態の不正判定部267は、シミュレーション結果の所得税と納税情報に含まれる所得税とが一致しない場合には、不正受給の疑いがあるものと判定しているが、判定の仕方はこれに限定されない。 It should be noted that the fraud determination unit 267 of the present embodiment determines that there is a suspicion of fraudulent receipt when the income tax as a simulation result and the income tax included in the tax payment information do not match, but the method of determination is this. Not limited to.

不正判定部267は、例えば、シミュレーション結果の所得税と納税情報に含まれる所得税との差額が所定額以上である場合に、不正受給の疑いがあると判定しても良い。 The fraud determination unit 267 may determine that there is a suspicion of fraudulent payment, for example, when the difference between the income tax as a simulation result and the income tax included in the tax payment information is equal to or more than a predetermined amount.

続いて、不正受給判定処理部260は、リスト生成部268により、ステップS906で抽出された全ての離職者(対象者)について、処理が行われたか否かを判定する(ステップS913)。ステップS913において、全ての離職者(対象者)に対して処理が実行されていない場合、不正受給判定処理部260は、ステップS909へ戻る。 Subsequently, the improper payment determination processing unit 260 determines whether or not the list generation unit 268 has performed the process for all the employee leaving persons (target persons) extracted in step S906 (step S913). In step S913, when the process has not been executed for all the employee leaving persons (target persons), the improper payment determination processing unit 260 returns to step S909.

ステップS913において、全ての離職者(対象者)に対して処理が実行されていた場合は、不正受給判定処理部260は、リスト生成部268により、判定結果を示すリストを生成し、出力部269により、リストと対応付く各端末装置300出力し(ステップS914)、処理を終了する。 In step S913, when the process has been executed for all the employee leaving persons (target persons), the improper payment determination processing unit 260 causes the list generation unit 268 to generate a list indicating the determination result, and the output unit 269. Thus, each terminal device 300 associated with the list is output (step S914), and the process ends.

尚、本実施形態では、図9の処理は、定期的に実行されるものとしたが、これに限定されない。図9の処理は、例えば、ハローワークにおいて、新たな離職票から離職者情報が読み込まれる度に実行されても良い。 In the present embodiment, the processing of FIG. 9 is supposed to be executed periodically, but the present invention is not limited to this. The process of FIG. 9 may be executed, for example, each time Hello Work is read from a new job separation slip in Hello Work.

その場合、不正受給判定処理部260は、新たな離職票に示される事業所が第一の条件を満たし、且つ、新たな離職票に示される離職者が第二及び第三の条件を満たす場合に、この離職者の納税情報を取得し、離職者情報の賃金情報と照合すれば良い。 In that case, the fraudulent payment determination processing unit 260 determines that the business establishment indicated on the new turnover slip satisfies the first condition and the turnover indicated on the new turnover condition satisfies the second and third conditions. Then, the tax payment information of the employee who left the job should be acquired and collated with the wage information of the employee information.

このようにすれば、離職者が失業等給付の受給手続きのためにハローワークを訪れたときに、その場で、この離職者についての判定結果を得ることができる。 In this way, when a person leaving a job visits Hello Work for the procedure for receiving benefits such as unemployment, the decision result for the person leaving the job can be obtained on the spot.

以下に、図10を参照して、本実施形態の不正受給判定処理部260による判定結果を示すリストについて説明する。図10は、端末装置の表示例を示す図である。 Below, with reference to FIG. 10, a list showing the determination results by the unauthorized payment determination processing unit 260 of the present embodiment will be described. FIG. 10 is a diagram showing a display example of the terminal device.

本実施形態の画面301は、ハローワークに設置された端末装置300に表示される画面の例である。 The screen 301 of the present embodiment is an example of a screen displayed on the terminal device 300 installed in Hello Work.

画面301には、リスト生成部268により生成されたリスト302が表示されている。リスト302では、第一の条件、第二の条件、第三の条件に基づき抽出された離職者毎に、マイナンバーと、ハローワークで管理される賃金情報と、税務署で管理される納税情報と、両者を比較した判定結果とが、一覧として表示される。 A list 302 generated by the list generation unit 268 is displayed on the screen 301. In the list 302, for each employee leaving based on the first condition, the second condition, and the third condition, my number, wage information managed by Hello Work, and tax payment information managed by the tax office, The determination result obtained by comparing the two is displayed as a list.

図10では、例えば、マイナンバー「123456789012」の離職者について、就業期間「2017/1221〜2017/12/31」の賃金情報から算出されたシミュレーション結果の所得税は19,000円であるのに対し、納税情報の所得税は、12,000円である。 In FIG. 10, for example, the income tax of the simulation result calculated from the wage information of the working period “2017/1221 to 2017/12/31” is 19,000 yen for the employee who has left the job number “1234567889012”. The income tax of the tax payment information is 12,000 yen.

この場合、この離職者の就業期間中に、離職者情報における賃金情報に示される賃金が支払われていた場合には、19,000円の所得税が納税されるはずであるのにも関わらず、実際に納税された所得税が12,000円であったことがわかる。 In this case, if the wage indicated in the wage information in the leaver information was paid during the working period of this leaver, despite the fact that the income tax of 19,000 yen should be paid, It can be seen that the income tax actually paid was 12,000 yen.

したがって、この場合には、失業等給付の支給額を高くするために、この就業期間に、この離職者を雇用していた事業主が離職票の賃金情報を改竄した可能性があることがわかる。 Therefore, in this case, in order to increase the amount of unemployment benefits paid, it can be seen that the employer who employed this employee has tampered with the wage information on the employee turnover slip during this working period. .

また、例えば、マイナンバー「123456789012」の離職者について、就業期間「2017/10/21〜2017/11/20」の賃金情報から算出されたシミュレーション結果の所得税は40,000円であるのに対し、納税情報の所得税も40,000円である。 Also, for example, for the employee who has left my number "1234567889012", the income tax of the simulation result calculated from the wage information during the working period "2017/10/21-2017/11/20" is 40,000 yen. The income tax in the tax payment information is also 40,000 yen.

したがって、この就業期間に、この離職者を雇用していた事業主は、離職票の賃金情報を改竄していないことがわかる。 Therefore, it can be seen that the business owner who employed this turnover did not falsify the wage information on the turnover slip during this working period.

以上のように、本実施形態によれば、事業主が作成した離職票に基づき、ハローワークで管理されている賃金情報と、税務署で管理されている納税情報とを、マイナンバーをも用いて対応付ける。そして、本実施形態では、両者を比較することで、失業等給付の不正受給の疑いの有無を判定することができ、不正を抑制することができる。 As described above, according to the present embodiment, the wage information managed by Hello Work and the tax payment information managed by the tax office are associated with each other by using the My Number, based on the turnover slip created by the business owner. .. Then, in the present embodiment, by comparing the two, it is possible to determine whether or not there is a suspicion of illegal receipt of benefits such as unemployment, and it is possible to suppress fraud.

開示の技術では、以下に記載する付記のような形態が考えられる。
(付記1)
離職者を特定する情報を含む失業等給付の受給申請の登録を受け付けると、
離職者が離職した事業所の事業所情報、前記離職者の事業所における就業期間を示す情報、前記就業期間に前記離職者が事業所から受け取った賃金を示す賃金情報を関連付けて記憶した離職者情報記憶部を参照して、
離職者が就業していた事業所の規模が所定の規模以下であり、前記離職者の就業期間が、就業期間に関する条件を満たし、且つ、前記離職者の賃金情報が、賃金に関する条件を満たす場合に、前記就業期間における前記離職者の所得税の納税試算金額を算出し、
前記離職者のマイナンバー情報に基づき、前記離職者の所得税の納税の履歴を示す納税情報を問い合わせて納税金額を取得し、
前記納税試算金額と前記納税金額との差額の大きさに応じて、不正受給の疑いの有無を判定する、処理をコンピュータに実行させる、不正受給判定プログラム。
(付記2)
前記就業期間に関する条件は、
前記離職者の前記就業期間が、失業等給付の受給資格を得るための条件を満たし、且つ、所定の期間より短いことであり、
前記賃金に関する条件は、
前記離職者の前記就業期間中の月額の賃金が一定額以上であること、である、付記1記載の不正受給判定プログラム。
(付記3)
前記就業期間に関する条件は、
前記離職者が雇用保険の被保険者となってから離職するまでの期間が、1年以上1年半未満であることであり、
前記賃金に関する条件は、
前記離職者の前記就業期間中の月額の賃金が30万円以上であること、である、付記2記載の不正受給判定プログラム。
(付記4)
前記納税試算金額を算出した離職者毎に、前記不正受給の疑いの有無の判定結果の一覧を表示させるための情報を出力する処理を、前記コンピュータに実行させる、付記1乃至3の何れか一項に記載の不正受給判定プログラム。
(付記5)
前記一覧は、
前記納税試算金額を算出した離職者毎の、前記賃金情報と、前記納税試算金額と、前記離職者の納税金額と、前記判定結果と、を含む、付記4記載の不正受給判定プログラム。
(付記6)
コンピュータによる不正受給判定方法であって、前記コンピュータが、
離職者を特定する情報を含む失業等給付の受給申請の登録を受け付けると、
離職者が離職した事業所の事業所情報、前記離職者の事業所における就業期間を示す情報、前記就業期間に前記離職者が事業所から受け取った賃金を示す賃金情報を関連付けて記憶した離職者情報記憶部を参照して、
離職者が就業していた事業所の規模が所定の規模以下であり、前記離職者の就業期間が、就業期間に関する条件を満たし、且つ、前記離職者の賃金情報が、賃金に関する条件を満たす場合に、前記就業期間における前記離職者の所得税の納税試算金額を算出し、
前記離職者のマイナンバー情報に基づき、前記離職者の所得税の納税の履歴を示す納税情報を問い合わせて納税金額を取得し、
前記納税試算金額と前記納税金額との差額の大きさに応じて、不正受給の疑いの有無を判定する、不正受給判定方法。
(付記7)
離職者を特定する情報を含む失業等給付の受給申請の登録を受け付けると、離職者が離職した事業所の事業所情報、前記離職者の事業所における就業期間を示す情報、前記就業期間に前記離職者が事業所から受け取った賃金を示す賃金情報を関連付けて記憶した離職者情報記憶部を参照して、離職者が就業していた事業所の規模が所定の規模以下であり、前記離職者の就業期間が、就業期間に関する条件を満たし、且つ、前記離職者の賃金情報が、賃金に関する条件を満たす場合に、前記就業期間における前記離職者の所得税の納税試算金額を算出する試算金額算出部と、
前記離職者のマイナンバー情報に基づき、前記離職者の所得税の納税の履歴を示す納税情報を問い合わせて納税金額を取得する納税情報取得部と、
前記納税試算金額と前記納税金額との差額の大きさに応じて、不正受給の疑いの有無を判定する不正判定部と、を有する不正受給判定装置。
In the disclosed technique, the following additional forms are possible.
(Appendix 1)
If you accept the registration of the application for receiving benefits such as unemployment, which includes information that identifies the person leaving the job,
An employee who has stored the business information of the office where the employee left the office, the information indicating the working period of the employee who left the office, and the wage information indicating the wage received by the employee from the office during the working period. Referring to the information storage section,
When the size of the establishment where the employee left is working is less than or equal to a predetermined scale, the working period of the said employee meets the conditions concerning the working period, and the wage information of the said employee satisfies the conditions concerning wages. , Calculate the tax payment estimated amount of the income tax of the employee leaving the working period,
Based on the personal number information of the employee who left the job, the tax payment information indicating the history of income tax payment of the employee who left the job was inquired to obtain the tax amount,
A fraudulent receipt determination program for causing a computer to execute a process of determining whether there is a suspicion of illegal receipt according to the size of the difference between the trial tax payment amount and the tax payment amount.
(Appendix 2)
The conditions regarding the working period are
The working period of the employee leaving the job satisfies the condition for qualifying to receive benefits such as unemployment, and is shorter than a predetermined period,
The conditions for wages are:
The illegal pay determination program according to appendix 1, wherein the monthly wage of the employee leaving the work period is equal to or more than a certain amount.
(Appendix 3)
The conditions regarding the working period are
The period from the time the said employee left to become an employee of employment insurance until he/she leaves the job is 1 year or more and less than 1 year and a half,
The conditions for wages are:
The illegal pay determination program according to appendix 2, wherein the monthly wage of the employee leaving the work period is 300,000 yen or more.
(Appendix 4)
Any one of appendices 1 to 3, which causes the computer to execute a process of outputting information for displaying a list of determination results of the presence or absence of the suspicion of improper payment for each employee who has calculated the estimated tax payment amount. Unauthorized receipt determination program described in the section.
(Appendix 5)
The above list is
The illegal receipt determination program according to appendix 4, including the wage information, the estimated tax payment amount, the tax payment amount of the employee, and the determination result for each employee who has calculated the estimated tax payment amount.
(Appendix 6)
A method for determining fraudulent payment by a computer, wherein the computer comprises:
If you accept the registration of the application for receiving benefits such as unemployment, which includes information that identifies the person leaving the job,
An employee who has stored the business information of the office where the employee left the office, the information indicating the working period of the employee who left the office, and the wage information indicating the wage received by the employee from the office during the working period. Referring to the information storage section,
When the size of the establishment where the employee left is working is less than or equal to a predetermined scale, the working period of the said employee meets the conditions concerning the working period, and the wage information of the said employee satisfies the conditions concerning wages. , Calculate the tax payment estimated amount of the income tax of the employee leaving the working period,
Obtain tax payment amount by inquiring tax payment information indicating the history of income tax payment of the leaver based on My Number information of the leaver,
A fraudulent receipt determination method for determining whether there is a suspicion of fraudulent receipt according to the size of the difference between the tax payment trial calculation amount and the tax payment amount.
(Appendix 7)
Upon receiving the registration of the application for receiving the benefits such as unemployment including the information identifying the person leaving the office, the office information of the office where the employee left the job, information indicating the working period of the office of the employee leaving, The scale of the establishment where the employee left is less than or equal to a predetermined scale by referring to the leaver information storage unit that stores the wage information indicating the wage received by the employee from the establishment. When the working period of (1) satisfies the conditions related to the working period and the wage information of the employee who left the job satisfies the condition related to wages, a trial calculation amount calculation unit that calculates the estimated tax payment amount of the income tax of the employee who left the working period. When,
A tax payment information acquisition unit that acquires tax payment amount by inquiring tax payment information indicating a history of income tax payment of the leaver based on my number information of the leaver;
A fraudulent receipt determination device comprising: a fraud determination unit that determines whether there is a suspicion of fraudulent receipt according to the size of the difference between the tax payment trial calculation amount and the tax payment amount.

本発明は、具体的に開示された実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。 The present invention is not limited to the specifically disclosed embodiments, and various modifications and changes can be made without departing from the scope of the claims.

100 不正受給判定システム
200 不正受給判定装置
210 事業所データベース
220 被保険者データベース
230 離職票データベース
240 シミュレーション結果データベース
250 所得税算出データベース
260 不正受給判定処理部
261 条件保持部
262 事業所抽出部
263 離職者抽出部
264 シミュレーション実行部
265 納税情報取得部
266 照合部
267 不正判定部
268 リスト生成部
269 出力部
300 端末装置
100 Unauthorized Receiving Judgment System 200 Unauthorized Receiving Judgment Device 210 Business Site Database 220 Insured Database 230 Resignation Form Database 240 Simulation Result Database 250 Income Tax Calculation Database 260 Unauthorized Receiving Judgment Processing Section 261 Condition Holding Section 262 Business Location Extracting Section 263 Retirement Person Extraction Part 264 simulation execution part 265 tax payment information acquisition part 266 collation part
267 Fraud determination unit 268 List generation unit 269 Output unit 300 Terminal device

Claims (6)

離職者を特定する情報を含む失業等給付の受給申請の登録を受け付け、
離職者が離職した事業所の事業所情報と、前記離職者の事業所における就業期間を示す情報と、前記就業期間に前記離職者が事業所から受け取った賃金を示す賃金情報と、を関連付けて記憶した離職者情報記憶部を参照して、離職者が就業していた事業所の規模が所定の規模以下であり、前記離職者の就業期間が、就業期間に関する条件を満たし、且つ、前記離職者の賃金情報が、賃金に関する条件を満たす場合に、前記就業期間における前記離職者の所得税の納税試算金額を算出し、
前記離職者のマイナンバー情報に基づき、前記離職者の所得税の納税の履歴を示す納税情報を問い合わせて納税金額を取得し、
前記納税試算金額と前記納税金額との差額の大きさに応じて不正受給の疑いの有無を判定する、処理をコンピュータに実行させる、不正受給判定プログラム。
Accept registration for applications to receive benefits such as unemployment, including information that identifies those who have left the company,
The office information of the business office where the employee left the job, the information indicating the working period of the employee of the employee leaving the office, and the wage information indicating the wage received by the employee from the office during the working period, in association with each other. With reference to the stored employee separation information storage unit, the scale of the establishment where the employee left was working is less than or equal to a predetermined scale, the working period of the said employee satisfied the conditions relating to the working period, and said employee leaving If the wage information of the employee satisfies the conditions related to wages, calculate the estimated tax payment amount of the income tax of the employee leaving the working period,
Based on the personal number information of the employee who left the job, the tax payment information indicating the history of income tax payment of the employee who left the job was inquired to obtain the tax amount,
A fraudulent payment determination program for causing a computer to execute a process for determining whether there is a suspicion of illegal payment according to the amount of difference between the tax payment estimated amount and the tax payment amount.
前記就業期間に関する条件は、前記離職者の前記就業期間が、失業等給付の受給資格を得るための条件を満たし、且つ、所定の期間より短いことであり、
前記賃金に関する条件は、前記離職者の前記就業期間中の月額の賃金が一定額以上であること、である、請求項1記載の不正受給判定プログラム。
The condition relating to the working period is that the working period of the employee leaving is satisfied with a condition for obtaining eligibility for benefits such as unemployment, and is shorter than a predetermined period,
The unauthorized pay determination program according to claim 1, wherein the condition regarding the wage is that the monthly wage of the employee leaving the work period is equal to or more than a certain amount.
前記就業期間に関する条件は、前記離職者が雇用保険の被保険者となってから離職するまでの期間が、1年以上1年半未満であることであり、
前記賃金に関する条件は、
前記離職者の前記就業期間中の月額の賃金が30万円以上であること、である、請求項2記載の不正受給判定プログラム。
The condition regarding the working period is that the period from the time the employee left to become an employee of employment insurance to the time he/she leaves the job is 1 year or more and less than 1 year and a half.
The conditions regarding wages are:
The unauthorized pay determination program according to claim 2, wherein the monthly wage of the employee leaving the work period is 300,000 yen or more.
前記納税試算金額を算出した離職者毎に、前記不正受給の疑いの有無の判定結果の一覧を表示させるための情報を出力する処理を、前記コンピュータに実行させる、請求項1乃至3の何れか一項に記載の不正受給判定プログラム。 4. The computer is caused to execute a process of outputting information for displaying a list of determination results of the presence or absence of the suspicion of illegal receipt for each employee who has calculated the estimated tax payment amount. The fraudulent payment determination program according to one item. コンピュータによる不正受給判定方法であって、前記コンピュータが、
離職者を特定する情報を含む失業等給付の受給申請の登録を受け付け、
離職者が離職した事業所の事業所情報と、前記離職者の事業所における就業期間を示す情報と、前記就業期間に前記離職者が事業所から受け取った賃金を示す賃金情報とを関連付けて記憶した離職者情報記憶部を参照して、離職者が就業していた事業所の規模が所定の規模以下であり、前記離職者の就業期間が、就業期間に関する条件を満たし、且つ、前記離職者の賃金情報が、賃金に関する条件を満たす場合に、前記就業期間における前記離職者の所得税の納税試算金額を算出し、
前記離職者のマイナンバー情報に基づき、前記離職者の所得税の納税の履歴を示す納税情報を問い合わせて納税金額を取得し、
前記納税試算金額と前記納税金額との差額の大きさに応じて、不正受給の疑いの有無を判定する、不正受給判定方法。
A method for determining fraudulent receipt by a computer, wherein the computer comprises:
Accept registration for applications to receive benefits such as unemployment, including information that identifies those who have left the company,
Store the business information of the office where the employee left the job, the information indicating the working period of the employee of the employee and the wage information indicating the wage received by the employee from the office during the working period in association with each other. The size of the place of business where the quitter was working is less than or equal to a predetermined scale, and the working period of the quitter satisfies the conditions regarding the working period, and the quitter is referred to. If the wage information of, satisfies the conditions related to wages, calculate the tax payment estimated amount of the income tax of the said employee during the working period,
Based on the personal number information of the employee who left the job, the tax payment information indicating the history of income tax payment of the employee who left the employee was inquired to obtain the tax payment amount,
A fraudulent receipt determination method for determining whether there is a suspicion of fraudulent receipt according to the size of the difference between the tax payment estimated amount and the tax payment amount.
離職者を特定する情報を含む失業等給付の受給申請の登録を受け付ける受付部と、
離職者が離職した事業所の事業所情報と、前記離職者の事業所における就業期間を示す情報と、前記就業期間に前記離職者が事業所から受け取った賃金を示す賃金情報とを関連付けて記憶した離職者情報記憶部を参照して、離職者が就業していた事業所の規模が所定の規模以下であり、前記離職者の就業期間が、就業期間に関する条件を満たし、且つ、前記離職者の賃金情報が、賃金に関する条件を満たす場合に、前記就業期間における前記離職者の所得税の納税試算金額を算出する試算金額算出部と、
前記離職者のマイナンバー情報に基づき、前記離職者の所得税の納税の履歴を示す納税情報を問い合わせて納税金額を取得する納税情報取得部と、
前記納税試算金額と前記納税金額との差額の大きさに応じて、不正受給の疑いの有無を判定する不正判定部と、を有する不正受給判定装置。
A reception section that receives registration of an application for receiving benefits such as unemployment, including information that identifies the employee who left the job,
Store the business information of the office where the employee left the job, the information indicating the working period of the employee of the employee and the wage information indicating the wage received by the employee from the office during the working period in association with each other. The size of the place of business where the quitter was working is less than or equal to a predetermined scale, and the working period of the quitter satisfies the conditions regarding the working period, and the quitter is referred to. If the wage information of, satisfies the conditions related to wages, a trial calculation amount calculation unit for calculating a trial calculation amount of income tax of the employee leaving the working period,
A tax payment information acquisition unit that acquires tax payment amount by inquiring tax payment information indicating a history of income tax payment of the leaver based on my number information of the leaver;
A fraudulent receipt determination device comprising: a fraud determination unit that determines whether there is a suspicion of fraudulent receipt according to the size of the difference between the tax payment trial calculation amount and the tax payment amount.
JP2018220502A 2018-11-26 2018-11-26 Unauthorized Receipt Judgment Program, Unauthorized Receipt Judgment Device, and Unauthorized Receipt Judgment Method Active JP7230456B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018220502A JP7230456B2 (en) 2018-11-26 2018-11-26 Unauthorized Receipt Judgment Program, Unauthorized Receipt Judgment Device, and Unauthorized Receipt Judgment Method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018220502A JP7230456B2 (en) 2018-11-26 2018-11-26 Unauthorized Receipt Judgment Program, Unauthorized Receipt Judgment Device, and Unauthorized Receipt Judgment Method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020086937A true JP2020086937A (en) 2020-06-04
JP7230456B2 JP7230456B2 (en) 2023-03-01

Family

ID=70908243

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018220502A Active JP7230456B2 (en) 2018-11-26 2018-11-26 Unauthorized Receipt Judgment Program, Unauthorized Receipt Judgment Device, and Unauthorized Receipt Judgment Method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7230456B2 (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004192495A (en) * 2002-12-13 2004-07-08 Hitachi Ltd Lifetime design support system
JP2005284850A (en) * 2004-03-30 2005-10-13 Fuji Xerox System Service Co Ltd Welfare service consultation apparatus
US20160063644A1 (en) * 2014-08-29 2016-03-03 Hrb Innovations, Inc. Computer program, method, and system for detecting fraudulently filed tax returns
JP2016200926A (en) * 2015-04-09 2016-12-01 株式会社日立製作所 Life protection certification support system
JP2017097669A (en) * 2015-11-25 2017-06-01 町田 修 Accounting system and accounting processing method

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004192495A (en) * 2002-12-13 2004-07-08 Hitachi Ltd Lifetime design support system
JP2005284850A (en) * 2004-03-30 2005-10-13 Fuji Xerox System Service Co Ltd Welfare service consultation apparatus
US20160063644A1 (en) * 2014-08-29 2016-03-03 Hrb Innovations, Inc. Computer program, method, and system for detecting fraudulently filed tax returns
JP2016200926A (en) * 2015-04-09 2016-12-01 株式会社日立製作所 Life protection certification support system
JP2017097669A (en) * 2015-11-25 2017-06-01 町田 修 Accounting system and accounting processing method

Also Published As

Publication number Publication date
JP7230456B2 (en) 2023-03-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6712738B1 (en) Voucher judging device, accounting processor, voucher judging program, voucher judging system and voucher judging method
JP6409495B2 (en) Voucher confirmation control program, voucher confirmation control method, and voucher confirmation control device
KR101399437B1 (en) System for making account book and method of making account book
JP5862144B2 (en) Server apparatus and program
EP3447715A1 (en) Method, program, and computer readable recording medium for tax refund using block chain-based crypto-currency
JP6912841B2 (en) Voucher judgment device, accounting processing device, voucher judgment program, voucher judgment system and voucher judgment method
KR101084440B1 (en) Automatic journal generator and its method
KR102216365B1 (en) Human resource information using system and operating method thereof
JP2019121284A (en) Credit advisability determination device, method for determining credit advisability, and program for determining credit advisability
JP6842219B1 (en) Accounting equipment, accounting programs, accounting systems and accounting methods
Ainsworth et al. The first real-time blockchain VAT-GCC solves MTIC fraud
WO2015070261A1 (en) Systems and methods for tracking and validating commodities purchases
Clayton Investigative techniques
Williams Comparative study of the use of social identity cards in the construction sector in various European countries
AU2021221594A1 (en) Blockchain-based payment rail
Fatima Impact of e-accounting in today’s scenario
JP2009157443A (en) Device, program, and method for generating journalizing data
JP2020086937A (en) Unauthorized payment determination program, unauthorized payment determination device, and unauthorized payment determination method
JP6058620B2 (en) Loan transaction automatic execution system and method
JP2016053931A (en) Audit object identification support program, audit object identification support method, and audit support apparatus
CN112740249B (en) Digital ticket system and method
JP6394204B2 (en) Accounting data audit support program, accounting data audit support method, and audit support apparatus
Ainsworth Electronic Tax Fraud-Are There'Sales Zappers' in Japan?
US20160048845A1 (en) Method for eliminating the use of paper in electronic transactions by legally valid manuscript biometrics, so-called formalised paperless solution
JP2020004462A (en) Audit target identification support program, audit target identification support method, and audit support device

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210810

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20220704

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220719

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220914

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230117

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230130

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7230456

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150