JP2018509178A - 核酸の高度並列型および正確な測定方法 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、アメリカ国立衛生研究所により授与された、TR000140およびTR000142の下での政府支援によってなされた。政府は、発明に特定の権利を有する。
本出願は、2015年2月13日に出願された仮出願番号62/116,302および2015年3月20日に出願された仮出願番号62/135,923の利益を主張する。
本発明は、溶液中の核酸の同定および定量に関する。
用語「分子系統タグ」(「MLT」)は、合成オリゴヌクレオチド(例えば、プライマー)内に含有された一連の配列を示すために使用され、鋳型核酸分子のコピー体に対して多様な配列タグを配分するために使用される。MLTの配分は、コピーされた(または増幅された)DNA配列の系統がPCRの最初の数サイクル中に鋳型核酸分子から形成された初期のコピー体を追跡することを可能にする。分子系統タグは、縮重および/またはあらかじめ定められたDNA配列を含有できるが、多様なタグ集団が色々な縮重位置を組み込むことによって、最も簡単に行われる。分子系統タグは、2〜14個の縮重塩基位置を有するようにデザインされるが、好ましくは、6〜8個の塩基位置を有する。塩基は、連続的である必要はなく、一定の配列によって分離され得る。オリゴヌクレオチド分子集団で生成され得る可能なMLTの数は、一般的に、MLT配列の長さおよび各縮重位置においての可能な塩基の数によって決定される。例えば、もしMLTが8塩基の長さであり、各位置でA、C、GまたはTを有する可能性がほぼ同一である場合、可能な配列の数は、4^8=65,536個である。MLTは、それぞれのコピーされた鋳型分子に対する完全に特有な配列タグの配分を保証するために、十分な多様性を有する必要はないが、任意の所定のMLT配列を特定の分子に配分する可能性は低くなければならない。可能なMLT配列の数が多いほど、所定の鋳型分子に配分される任意の特定の配列の可能性が低くなる。多くの鋳型分子がコピーされ、タグ付けされるとき、同じMLT配列が一つ以上の鋳型分子に配分され得る。MLT配列は、初期コピーから増幅、プロセッシングおよびシークエンシングまでの分子系統を追跡するために使用される。それらは、純粋な突然変異鋳型分子に由来する配列からのポリメラーゼ誤取込またはシーケンサーシーケンサーエラーから発生する配列を区別するために使用され得る。また、MLTは、増幅されたPCR生成物が一本のDNA鎖または二つ以上のDNA鎖からコピーされるとき(例えば、鋳型核酸断片の単一コピー体が小さい反応区画内で増幅されるとき)、確認のために使用され得る。また、MLTは、増幅プール中にバーコードのクロスオーバーの結果として誤ったバーコード配分を有する配列を区別するために使用され得る。
高処理量RNA定量:
qRT−PCRの定量の長所を保有する一方で、シーケンシングベースの読み出しを使用することによって得られるプールサンプルに関連した単一反応の単純性、スケーラビリティおよび均一性に影響を及ぼすRNA定量戦略が記述される。図1は、開示されたRNAプロファイリング方法を概略的に示す。実例は、96個のサンプルからの96個のmiRNAの測定を描写する。図1(A)は、モジュールRTプライマーミックスが二段階で合成されることを示す:標的特異的配列を含有する96個の部分的に合成された3’プライマーセグメントがプールされた後、サンプルマーカーとして使用される96個の5’タグセグメントの添加のために再分布される。結果的に、生成された96個のプライマーミックスは、それぞれ異なるタグを有する。合成の第2段階が各カラムで3’セグメントの同じ均一混合物で始めるため、最終プライマーミックスは全部、類似な比率の標的特異的配列を共有する。図1(B)は、各サンプルが標的RNA存在量に比例してcDNAに対してサンプル特異的計量タグを配分するために、まず、サンプル特異的モジュールプライマーミックスを使用して多重逆転写(RT)されることを示す。すべてのサンプルからのタグ付きcDNAは、単一体積に組み合わせられ、プライマー伸張配列に相補的であるビオチン標識オリゴヌクレオチドを使用して溶液中のハイブリッドキャプチャにより精製される。多数のサンプルからのタグを有するプールcDNAは、次に、プラトー相(plateau phase)とされる各標的の競合的な単一構成のPCRで共同増幅される。ディープシークエンシングされたアンプリコンからのタグ/標的組合せのカウンティングは、すべてのサンプルにわたるRNAの相対的存在量(relative abundance)を示す。
核酸配列変異体を確認し定量する方法および組成物が開示される。DNAまたはRNAの複合混合物から低存在量の配列変異体を確認し定量する方法が開示される。方法は、多様な類型の癌にかかった患者の循環系で発見され得る少量の腫瘍由来DNAを測定できる。
高処理量RNA定量:
単純化されたおよび正確なRNA測定のための先行サンプル並列化:
一実施態様では、高処理量RNA定量方法は、次の基本的な段階を通じて行われることができる。
RNAプロファイリング方法に対して、標的化された核酸分子(特に、RNA鋳型からコピーされたcDNA)にサンプル特異的タグを配分するために、モジュール式プライマーミックスが使用された。しかし、そのようなモジュール式プライマーミックスは、広範囲な用途を有することができる。それらは、より一般的には、標的化された核酸分子(RNAまたはDNA)の分布または頻度を確認、範疇化、分類、区分、カウンティングまたは測定することを補助できるタグを配分するために使用され得る。モジュール式プライマーミックスは、3’セグメントに多数の異なる標的特異的配列を有し、5’セグメント特有のタグ配列を有するプライマーの混合物である。しばしば、いくつかのモジュール式プライマーミックスは、それぞれのプライマーミックスが別個のタグを有し、すべてのミックスが標的特異的配列の同一組成を有するようにセットとして形成される。標的およびタグの数が大きくなるとき、プライマーを個別的に合成し、次に、それらを混合することが実用的でないことがある。
鋳型DNAの分離:
多様な臨床または実験標本からDNAまたはRNAの精製または分離方法が開示される。多くのキットおよび試薬が核酸精製を容易にするために市販されている。分析しようとするサンプルの類型によって、適切な核酸分離技法が選択され得る。後続の酵素反応段階(例えば、重合反応)を抑制する物質は、除去されるか、精製されたDNAまたはRNAサンプルで非抑制性濃度に減少しなければならない。核酸の収率は、可能な限り、最大化されなければならない。精製中にDNAが消失されることは、消失されたDNAが希少な変異型DNAを含むこともできるため、不利である。血漿からDNAを分離するとき、約1ng〜100ngの無細胞DNAは、1mLの血漿から精製され得、それは、約350〜35,000ゲノムコピー体に該当する。DNA収率は、特に癌のような進行中の疾患過程を有する患者にたいして劇的に変化できる。
一実施態様では、標的化された鋳型DNA分子が遺伝子特異的プライマーを使用して「分子系統タグ」(MLT)で標識されることを可能にし、これらのタグ付きコピー体が次にユニバーサルプライマーを使用して追加にコピーされる(増幅される)ことを可能にする方法が提供される。一実施態様では、このような反応は、試薬の伝達なしに単一反応体積で行われ、それは、過程の単純性という顕著な長所を提供する。図8に示されているように、MLT配列を含有する色々な遺伝子特異的プライマーが、関心ある複数の標的化されたゲノム領域(例えば、癌の体細胞性突然変異を起こしやすい領域)を同時にコピーし標識するために使用される。遺伝子特異的プライマーは、ユニバーサルプライマーの溶融温度より低い溶融温度(標的遺伝子配列に対する混成化のために)を有する。標的化された鋳型DNA断片のコピーおよびMLT配列の配分は、PCRの最初の数(2〜4)サイクルの間にさらに低いアニーリング温度を使用することによって促進される。後続のPCRサイクルで、アニーリング温度は、MLT含有遺伝子特異的プライマーの反応への追加の関与を阻止するために上昇される。順方向の遺伝子特異的プライマーの5’部分は、順方向のユニバーサルプライマー配列の3’部分と同一の共通配列を含有する。逆方向の遺伝子特異的プライマーの5’部分は、ユニバーサル逆方向プライマー配列の3’部分と同一の第2(異なる)共通配列を含有する。
たとえ前記記述された系統追跡PCR方法が大部分のPCRエラーとシーケンサーエラーから純粋な鋳型由来の突然変異を区別できるが、PCRの最初の数サイクルの間に発生する誤取込を確認することは難しい。そのような初期誤取込エラーから発生する変異体配列は、純粋な鋳型由来の突然変異に対して予想された多重MLTコピー体と同様に、相対的に高い数のMLTコピー体と関連付けることができる。このような制限を改善するために、鋳型由来の突然変異を確認するための代替戦略は、所定の二本鎖の鋳型DNA断片の両鎖で同じ突然変異が存在することを確認することである。PCRからまたは鋳型DNAの塩基損傷から発生するエラーが同じ鋳型断片の両鎖のコピー体に対する相補性変更を生成する可能性は、殆どないものと見られる。
異なる区画にクローンタグ付きプライマーを伝達するためにビーズを使用することは、色々な短所を有する。このようなビーズ集団の合成は、特にスプリットおよびプール工程が使用されるため、複雑であり得る。また、ビーズの区画内への無作為分布を保証することが難しいことがあるが、それはビーズが沈降するか、凝集し、Poisson統計に従わない分布に至るためである。より無作為なビーズ分布を達成するために、ビーズスラリーが連続的に撹拌される必要があり得、または区画化が迅速に行われ、ビーズの沈降を最小化できる。
本技術は、次の実施例を参照することによりさらによく理解され得る。
これらの実施例は、具体的な実施を示すことが意図される。
この実施例は、高処理量RNA定量方法の適用を記述する。方法は、下流サンプルプロセッシングおよび分析を簡素化し、費用を減少させるために、多重RNA−含有サンプルの先行並列化を可能にする。
RTプライマーミックスのモジュール合成:
プライマーの混合物を生成するために、2段階モジュール式オリゴヌクレオチド合成戦略を使用し、この際、各混合物は、5’セグメントに別個のサンプル特異的バーコードおよび3’セグメントに均一な割合の多重標的特異的配列を有する(図1a)。まず、色々な標的特異的3’セグメントを別途のオリゴヌクレオチド合成カラムで形成した。合成を標準ホスホラミダイト化学を使用して3’から5’方向に40ナノモルポリスチレン支持カラム(Prime Synthesis,Aston,PA)でDr.Oligo192自動合成器を使用して行った。合成を3’セグメントのオリゴマー化が完了した後に中断し、部分的に合成されたオリゴヌクレオチドが依然としてジメトキシトリチル(DMT)基で保護された状態でポリスチレン支持体に残した。
下記の表2に示されたように、90個のマイクロRNAおよび6個の対照RNA配列で構成されたRNAオリゴヌクレオチドをYale Keckオリゴヌクレオチド合成コア設備で40nMole規模で合成して精製し、この際、2’−脱保護された。Tecan Freedom Evo 200ロボットリキッドハンドラーを、事前規定された量の各RNAを96ウェルプレートのウェルに分配するようにプログラミングし、ヒートマップ(heat map)上のバラの画像が製造されるようにデザインされたパターンで4〜0.08nM範囲の最終濃度を達成した。RNAをRNAseフリーの水に10mMのTris(pH 7.6)、0.1mMのEDTA、および300ng/mLのキャリア RNA(Qiagen)を含有している緩衝液に溶かした。合成RNA溶液をRTに必要になる時まで−80℃で保管した。
第1選択型ヒト全RNA調査パネル(Ambion)を20個の正常ヒト組織由来のトータルRNAの供給源として使用した。MAQCリファレンスサンプルは、StratageneユニバーサルヒトリファレンスRNA(10個のヒト細胞株からのトータルRNAで構成される)、およびAmbion第1選択型ヒト脳リファレンスRNAで構成された。
エール大学の人体調査委員会(Human Investigation Committee)の承認下に18人の健康な支援者からの書面同意を得た後、末梢血をクエン酸ナトリウムを含有するチューブに収集した。血液を2mLの部分標本に分け、採血した後、1時間以内に分当たり1.79Gyの容量速度で0、0.1、0.5、2、4または8GyのX放射線を照射した。次に、血液を10%ウシ胎仔血清を含有する等容量のRPMI1640培地を添加した後、24時間37℃でインキュベーションした。末梢血単核細胞をフィコール勾配遠心分離を使用して分離し、全RNAをRNeasyミニキット(Qiagen)を使用してこれら細胞から製造した。
方法の第1段階で、多重RNA標的を各サンプルに対して単一チューブで逆転写させた。所定のサンプルに対して使用されたRTプライマーミックスは、表3に示されたように、5’セグメントにサンプル特異的タグ、および3’セグメントに一貫した割合の多重標的特異的プライマー配列を有する。プライマーを短いmiRNA(および対照標準RNA)標的の3’末末端で6個のヌクレオチドと混成化するようにデザインした。5’−ビオチン標識オリゴヌクレオチドを隣接する相補的共通プライマー配列にアニーリングし、積層(stacking)塩基を延長させることによって、短いRNA/プライマー異種二重螺旋を安定化させた。
mRNAサンプルのプロセッシングのための全体計画は、miRNAサンプルに対して前記記述されたものと同一であり、ただいくつかの顕著な変形があった。mRNAがmiRNAよりはるかに大きかったため、プライマーを、約100ヌクレオチド標的領域を増幅するようにデザインすることができた。したがって、さらに長い遺伝子特異的RTプライマーを使用した(表5および表8)。これは、延長した塩基積層を通じて安定性を増大させるために、相補的ビオチン化オリゴヌクレオチドを必要とすることなく、熱安定性ポリメラーゼを使用して高温でRTが行われることを可能にした。各RT反応は、RNAseフリーの水にタグ付きプライマーミックス(各〜50nMの標的特異的プライマー)、1x第1鎖の緩衝液、500μMの各dNTP、5mMのDTT、鋳型RNA、および10ユニット/μLのSuperScriptIII逆転写酵素(Invitrogen)で構成された10μL体積で行った。プライマーを室温で組み合わせた後、55℃で1時間インキュベーションするときに添加された緩衝液、DTTおよびポリメラーゼなしに、5分間 65℃に加熱することによって、RNA標的にアニーリングした。反応物を、75℃で20分間、95℃で1分間加熱し、EDTA(最終10mM)を添加することによって、ポリメラーゼを不活性化させた後にプールした。
鋳型をIon Torrentシークエンシングのために自動Ion OneTouchシステム(Life Technologies)を使用して製造した。ゲル精製されたアンプリコンを機器にローディングする前に、製造業者により推奨された濃度に希釈した。自動エマルジョンPCRは、イオンスフィア粒子(ISP)に対して大量並列クローン増幅を可能にした。ポリクローナルISPを最小化するために、鋳型希釈を10%〜30%鋳型−ポジティブISPをなすように調整した。ワンタッチエンリッチメントシステムを使用して鋳型−ポジティブISPを分離し、それをシークエンシングのために半導体チップ上にローディングした。所望の配列深さに応じて、314低容量チップまたは318高容量チップのうち一つを使用した。シークエンシングをIon Torrent PGM(Life Technologies)で200bp試薬キットを使用して行った。
各標的/バーコードビンに属する読み込み数を測定するために、TorrentSuiteソフトウェア(バージョン4.0)の一部のとして提供されたTorrent Mapping Alignment Program(TMAP)を使用した。所定のデータセットの分析のために3ファイルのアップロードが必要であった:ユーザ規定されたバーコードおよびアダプタ配列を含有するテキストファイル、miRNAまたはmRNA基準配列を列挙するFASTAフォーマットファイル、および標的領域を規定するBEDファイル。読み取りを標的基準配列と整列させた後、包含範囲分析プラグ−インモジュールを作動させ、その結果のバーコード/アンプリコン包含範囲マトリックスをダウンロードした。このマトリックスは、各ビンに対する読み込みカウントを含有し、マイクロソフトエクセルで開かれ、さらに操作され得た。
図2aおよび図2bのローズの画像を示すヒートマップを生成するために、二つの複製実験からの計数を9,216個のデータビンのそれぞれに対して平均化した。次いで、カウントを分配された合成RNAの公知の総量に対して列と行にわたって正常化した。まず、所定の列のカウントをその列に分配されたRNAの総量に対するカウントの和の比で乗算した。二番目に、所定の行のその結果の値をその行に分配されたRNAの総量に対する値の和の比率で乗算した。最後に、これら正常化された値の二進対数を計算し、ヒートマップに図表化した。
すべてのヒートマップをクラスタリングすることなく、TreeViewソフトウェア(ウェブサイト:http://rana.lbl.gov/EisenSoftware.htmからダウンロード)を使用して作成した。公開されたqRT−PCR研究からの生(Raw)Cq値をmiRNAボディーマップウェブサイト(www.mirnabodymap.org)から得た。その値を35でフローリングし、前記において概略記述したのと同じ正常化および標準化段階を第4段階から開始して行った。公開されたおよび測定されたデータの標準化された値を別途のヒートマップに同じ色相スケールおよびコントラストパラメータを使用して図表化した。スプリットピクセルマップを、ひとつのマップ上の各ピクセルの半分を消した後、それを二つ目のマップにAdobeイラストレーターおよびフォトショップ(登録商標)を使用してオーバーレイしておくことによって生成した。
mRNA分析に対する標的遺伝子を、通常的にMAQCデータセットで報告された三個のすべての定量(非微細配列)プラットホームにわたって試験された48個の遺伝子の中から選択した。これら48個の遺伝子の中から、発現が3個のプラットホームにわたって一貫した水準(having a low coefficient of variance) で測定された30個を選択した。標的化された遺伝子は、表5に列挙されている。
合成RNA混合物を使用した正確度評価:
開示されたRNAプロファイリング方法の性能を、まず公知量の合成miRNAの混合物に対して試した。90種類のヒトmiRNAの代表的なパネルをmiRBase登記所から選択したが、優先的に、先に発見され、より良く規定された生物学的機能を有するものを選択した。さらに6つのRNAを対照標準として含ませた:3個のヒトの小核/核であるRNA断片、C.エレガンス(C.elegans)miRNAおよび自然で発見されていない2個の任意の配列(表2)。これら合成RNAオリゴヌクレオチドをそれぞれロボットリキッドハンドラーを使用して96個の別個のチューブに、300ng/mLポリ−A担体RNAをベースに4〜0.08nMの範囲の最終濃度になるように異なる量で分配した。RNAを方法の容量および正確度の複合化を簡単に目視で評価するために、デザインされたパターンで分布させた;定量し、ヒートマップに図表化した時、RNA混合物は、ローズ(rose)の映像を再現する。
人工RNAサンプルを越えて移動し、分析の性能を次に20個の正常ヒト組織から得られたmiRNAに対して試した。これらのサンプルを、開示されたRNAプロファイリング方法を使用して行った測定が妥当であり得る、独立的に公開されたqRT−PCRデータの活用度を基準に選択した。入力は、各サンプルからの50ngのトータルRNAからなり、結果としての読み込みカウントに対して前述されたように、全般的な平均正常化、平均−センタリングおよび自動縮尺を行った。結果を、開示されたRNAプロファイリング方法を使用して行われる測定が対角線上のスプリットピクセルの二つの半分で公開された値と比較された変形したヒートマップを使用して示す(図3a)。データセット間の一致度は、赤色および緑色半分の組み合わせを有するピクセルの欠乏で証明される。Pearson相関係数の分析は、所定の組織に対して開示されたRNAプロファイリング方法対qRT−PCRによって測定されたRNA水準の間に良好な一致があることを示す(図3b)。また、相関は、関連した組織(例えば、結腸および小腸または卵巣および精巣)の間でも観察された。他のプラットホームからのデータに対する比較は、図5に示す。測定は、試験された多様なプラットホームにわたって良好な一貫性を示した。ペア方式の相関係数の類似の範囲が開示されたRNAプロファイリング方法を4個の直角プラットホームと比較した時に発見され、そのような直角プラットホームを互いに比較した時に発見されたのと同じであった(図5)。また、公知の、等モル量のすべての合成miRNAを定量参照標準として含有するサンプルを共増幅させることによって、相対濃度よりは絶対濃度を測定することが可能であった(図6)。このような分析に基づいて、分析が少なくとも4〜5桁の濃度範囲に亘ってmiRNAを測定することが可能であると示された。
mRNAを定量するための方法を調整することは難しくなかった。標的長さ制限がないため、RTを高温でさらに長い遺伝子特異的プライマーを使用して行われることができた(表5)。他のマイナーな変形は、方法のセクションで詳細に説明した。検証ベンチマークを提供するために、その発現を一貫した水準で測定した30個の遺伝子をMicroArray品質管理(MAQC)コンソーシアムプロジェクトの一環として、3個の異なる定量プラットホームを使用して標的化した。分析を、(A)StratageneユニバーサルヒトRNA、(B)Ambionヒト脳RNA、および(C)3:1および(D)1:3の比率のこれら両サンプルの混合物で構成された4個のMAQC参照サンプルから100ngのトータルRNAを使用して4回繰り返して行った。発現水準をACTBおよびPOLR2Aの平均水準に対して正常化した。開示されたRNAプロファイリング方法と三つの定量MAQCプラットホームのそれぞれの間の倍数変化測定の相関関係を評価するために、サンプルAとBの間の倍数差の双方式回帰分析を行った(図3c)。30遺伝子の共通セットに対し、開示されたRNAプロファイリング方法対TaqManに対するそれぞれの傾きおよびR2は、1.02および0.89であり;対比StaRT−PCRに対しては0.97および0.91であり、対比QuantiGeneに対しては0.92および0.88であった。サンプルCおよびDは、規定された比率のサンプルAとBで構成されるので、分析の相対的な正確度(RA)は、CおよびDに対する観察された発現水準をAおよびBの測定から計算された予測水準と比較することによって評価することができた。遺伝子に対するRA点数は、ΔC=(C−C’)/C’およびΔD=(D−D’)/D’で定義し、ここで、CおよびDは、遺伝子の測定された水準であり、C’およびD’は、予測水準である。30個のmRNAのパネルに対するRA点数のボックス図表は、値が略0周辺に分布していることを示す(図3d)。
最後に、臨床サンプルに対する開示されたRNAプロファイリング方法の活用度を評価するために、放射線誘発遺伝子発現変化をヒトの血液で測定した。これは、大規模の核の災難後に、全身被爆線量の推定方法として提案されたことがある;しかし、サンプル処理量の最適化は、潜在的に被ばくした数千名の個体の分類を可能にする必要がある。この目的に対して開示されたRNAプロファイリング方法を使用する実現可能性を調べるために、以前に確認された23個の放射線反応性転写物のパネルの発現変化を定量するための分析法が開発された。この分析を、18名の個体から生体外放射線照射された血液サンプル(それぞれ6容量水準)の並列分析を行うために使用した。入力は、全血の放射線照射24時間後に分離された末梢血単核細胞由来の400ngのトータルRNAでなっていた。予想通り、信号が18名のすべての個体にわたって平均化された時に発現の容量依存度の増加がパネルのすべての遺伝子に対して観察された(図4、aおよびb)。また、各個体に対する発現パターンは、全体傾向と良好な一貫性を示した(図4c)。
この実施例は、複雑な核酸混合物内の低存在量の変異体配列の高感度かつ効果的な測定に対して指示された方法およびシステムを記述する。本発明者などは、この実施例で記述された方法を「系統追跡PCR」(LT−PCR)と言及する。LT−PCRの目標は、分子特異的タグ(分子系統タグまたはMLTと言及される)をPCRの最初の数サイクルの間に鋳型DNA分子に配分し、純粋な鋳型由来の突然変異をシーケンサーまたはPCRエラーから区別することを可能にさせることである。この実施例は、癌にかかった患者から得られた血液サンプルからのDNAの分析を記述するが、この方法は、腫瘍組織、細胞、尿などのような他の供給源からのサンプルにも、より一般的に適用され得る。この方法は、一本鎖または二本鎖DNA鋳型に適用され得、さらにRNAの逆転写によって生成された相補的DNA(cDNA)にも適用され得る。
患者血漿サンプルの収集およびプロセッシング
血液をカルシウム−EDTAを含有する真空管内への静脈穿刺によって収集した。多様なチューブサイズ、典型的には、3mL〜10mLの間のものを使用した。血液を収集時にチューブで数回反転させてK2−EDTAを均一に混合させた。サンプルを一時的に保管してから、血漿を分離する前に室温(20〜25℃)で移した。血漿を分離し血液を収集した後、できるだけ迅速に、好ましくは3または4時間内に冷凍させた。収集チューブを1000×gで10分間、ゆっくりと加速し減速させる揺動バケットローター付き臨床遠心分離機から遠心分離した(ブレーキオフ)。細胞がチューブの底で邪魔にならないように(増加した背景野生型DNA水準を誘導する白血球の吸引を回避するために)注意しながら、血漿を赤血球およびバフィーコートから1mLピペットを使用して除去した。血漿を0.5〜1mL部分標本で1.5mLのクライオバイアルに分配した。 次に、血漿を追加のプロセッシングに必要となるまで−80℃で冷凍させた。
血漿を−80℃冷凍装置から取り出し、DNA抽出を進行する前に室温で15〜30分間解凍した。
オリゴヌクレオチドをPCRによる増幅のために、ゲノムDNAの特異的突然変異を起こしやすい領域を標的化するようにデザインした。プライマーを自動DNAオリゴヌクレオチド合成器(Dr.Oligo 192)で標準ホスホラミダイト化学を使用して3’から5’方向にユニバーサルポリスチレン支持体III(Glen Research)で200ナノモル規模で合成した。プライマーのデザインは、図7および図8に概略的に図示される。遺伝子特異的プライマーは、3’−末端に遺伝子特異的配列を有し、それらは、MLTを含む7つの縮重位置を含有し、ユニバーサルプライマー配列の一部のを含有する。ユニバーサルプライマーは、溶融温度を高めるためにLNA変形を含有する。プライマー配列は、下記の表10で列挙する。プライマーをゲル精製するか、カートリッジ精製した。この方法が複数の標的を同時に分析できるかを証明するために、プライマーを癌で頻繁に突然変異した8つのゲノム領域を標的化するようにデザインした:KRASの1領域、BRAFの1領域、PPP2R1Aの1領域、PIK3CAの2領域、およびEGFRの3領域。この実施例において、8個のゲノム領域が標的化されたが、この方法は数十または数百または数千個の標的アンプリコンに容易に拡大することができる。
変形されたポリメラーゼ連鎖反応(PCR)を各DNA鋳型サンプルに対して、下記で概略的に説明する条件を使用して単一反応チューブで行った:
精製された鋳型DNA(共溶出された坦体RNA[cRNA]を含有することができる)10μL(またはそれ未満)
5x濃縮されたPhusion HF緩衝液(Thermo)4μL
16個の遺伝子特異的プライマーのミックス(ストックはそれぞれ200nMを有する)2μL
サンプル特異的バーコードおよびシークエンシングアダプタを有するユニバーサル順方向および逆方向プライマーの混合物(ストックはそれぞれ5μMを有する)2μL
4dNTPの混合物(ストックはそれぞれ10mM)0.4μL
Phusion Hot Start II DNAポリメラーゼ(Thermo)(2U/μLストック)0.2μL
RNAse H2(Integrated DNA Technologies)(20mU/μLストック)1μL
水(20μLの最終体積を形成するためである)。
a.30秒間98℃
b.10秒間98℃
c.70℃から、10秒当たり1℃の速度で徐々に60℃に低下する
d.1分間60℃
e.30秒間72℃
f.工程b〜eを2サイクル以上間繰り返す(合計3サイクル)
g.10秒間98℃
h.60秒間72℃
i.34回以上のサイクルの間に工程g〜hをさらに繰り返す(合計35サイクル)
g.4℃に維持
プールされたPCR反応生成物をエチジウムブロマイドおよび1xTBE緩衝液を含む2%アガロースゲルで精製した。すべてのPCR生成物が同様の最終長さのものであったため、プールされた生成物は、ゲルで多少拡散帯として現れた。この拡散帯を新しいメスの刃を使用してゲルから切断し、ゲルが可視帯域の 数ミリメートル上下を切断してさらに早くまたはさらに遅く作動され得、十分に可視化されていない任意の低密度帯までも含むことを保証した。製造業者の説明書に従って、QIAquickゲル抽出キット(Qiagen)を使用してDNAをゲルスライスから分離した。DNAを50μLの溶出緩衝液、EBに溶出させた。
Illumina HiSeq流れセル上にローディングするためのサンプルを製造するために、DNAの濃度をAgilent Bioanalyzerを使用して測定し、DNAをIlluminaによって推奨された濃度に希釈した。クラスターの形成をIlluminaのプロトコルにしたがってフローセルで行った。サンプルをフローセルが単一のレーン上にローディングした。シークエンシングをHiSeq 2000機器で多重化されたペアエンド方式で行い、この時、各方向の読み込み長さは75塩基対であった。追加の実験で、シークエンシングをIllumina MiSeq機器で行い、各方向に100、150、200または250塩基対のペアエンド読み込み長さが活用された。また、2回のインデックス読み込みを行い、インデックス読み込み長さは標準7サイクルから9サイクルまで増加して、本発明のさらに長いバーコード(インデックス)配列を適切に読み込むことができた。
実施例2と同様に、実施例3は、複雑な核酸混合物内の低存在量の変異体配列の高感度で効果的な測定に対して指示された方法およびシステムを記述する。この実施例は実施例2で記述したように、「系統追跡されたPCR」(LT−PCR)を統合するが、追加で分析感度を改善するために区画化戦略を使用する。PCRを多くの小さい反応体積に分けたため、所定の反応体積で特定の標的化されたDNA断片の一つ以上の複製物を有する可能性が非常に低くなった。変異体配列の増幅された複製物が所定の反応区画内で二本鎖鋳型DNA断片の両鎖から発生することを確認することを可能にするように作ったタグ付け戦略を使用した。この実施例は、癌にかかった患者から得られた血液サンプルからのDNAの分析を記述するが、この方法は、腫瘍組織、細胞、尿などのような他の供給源からのサンプルにもより一般的に適用され得る。この方法はまた、一本鎖DNA鋳型におよびRNAの逆転写によって生成された相補的DNA(cDNA)にも適用され得るが、エラー抑制の強固さに妥協がなければならない。
患者血漿サンプルの収集およびプロセッシング
血液を実施例2に記述の方法と同じ方法を使用して収集した。
DNAを実施例2記述の方法と同じ方法を使用して患者の血漿サンプルから抽出した。
実施例2で合成された同じプライマー(表10)をこの実施例で使用するものの、長い順方向ユニバーサルプライマー(バーコードおよびシークエンシングアダプタを含有する)は例外とした。プライマーの合成を実施例2記述の方法と同じ方法を使用して行った。
磁性のマイクロビーズを使用してバーコーディングされた順方向ユニバーサルプライマーを異なるPCR微細区画(例えば、液滴またはマイクロウェル)に伝達した。各ビーズを多くのプライマー複製物がすべて同じビーズ特有のバーコード(BSBC)を有するようにデザインした。所望の順方向ユニバーサルプライマー配列の配列は、次のとおりである:
一部の実験で、ビーズを使用する代わりに、代替接近法を使用して区画内のPCR生成物に区画固有タグを導入した。ビーズベースの伝達と同様に、目標は、異なる区画に次のプライマー配列を伝達することであった:
5’−AATGATACGGCGACCACCGAGATCTACACNNNNNNNNNNACACTCTTTCCCTACACGACGCTCTTCC−3’
次のプライマーをさらにカクテルに添加した:
Bio−ShortFWD:
5’−ビオチン−AA+TG+AT+ACGGCGACCACCGAGaTCTAXX−3’(100nM最終濃度で添加する)
ShortREV:
5’−GGA+AGAGCG+TCG+TGTAGGGAAaGAGTXX−3’(20nM最終濃度で添加する)
X=dA−5’−CEホスホラミダイト(Glen Research)を使用した反対方向のdA。
下部の場合の残基はRNA;上部の場合の残基はDNAである。
N=A、T、CまたはGを組み込む可能性が同等な縮重位置。
A残基の前方で「+」は、その位置でLNAヌクレオチドを指す。
この実施例で使用されたPCRカクテルは、マイクロビーズが区画固有プライマーを伝達するために使用されたか、またはビーズフリー接近法が使用されたかによって左右される。
精製された鋳型DNA(共溶出された坦体RNA[cRNA]を含有することができる)10μL(またはそれ未満)
5×濃縮されたPhusion HF緩衝液(Thermo)4μL
16個の遺伝子特異的プライマーの混合物(ストックはそれぞれ200nMを有する)2μL
短いユニバーサル順方向および逆方向プライマー(ストックはそれぞれ10μM)1μL
サンプル特異的バーコードおよびシークエンシングアダプタを有する長いユニバーサル逆方向プライマー(10μMストック)1μL
4 dNTPの混合物(ストックはそれぞれ10mM)0.4μL
Phusion Hot Start II DNAポリメラーゼ(Thermo)(2U/μLストック)0.2μL
RNAse H2(Integrated DNA Technologies)(20mU/μLストック)1μL
水(20μLの最終体積を作るためである)
精製された鋳型DNA(共溶出された担体RNA[cRNA]を含有できる)8μL(またはそれ未満)
5x濃縮されたPhusion HF緩衝液(Thermo)4μL
16個の遺伝子特異的プライマーの混合物(ストックはそれぞれ200nMを有する) 2μL
短いユニバーサル順方向(ストック5μM)および短いユニバーサル逆方向プライマー(ストックは10μM)の混合物1μL
サンプル特異的バーコードおよびシークエンシングアダプタを有する長いユニバーサル逆方向プライマー(10μMストック)1μL
Degen鋳型(ストック濃度は下記記述されるもののように調整する)1μL
Bio−ShortFWD(1μMストック)および短いREV(0.2μMストック)の混合物1μL
4 dNTPの混合物(ストックはそれぞれ10mM)0.4μL
Phusion Hot Start II DNAポリメラーゼ(Thermo)(2U/μLストック)0.2μL
RNAse H2(Integrated DNA Technologies)(20mU/μLストック)1μL
水(20μLの最終体積を作るためである)
二つの異なる接近法をPCRカクテルを熱サイクリングする前に、微細反応体積で区画化するために使用した。一つ目の接近法は、オイル中に水性PCRカクテル(選択的にマイクロビーズを含有する)の微小流体性液滴を製造するものであった。二つ目の接近法は、微小流体装置のマイクロウェルにPCRカクテル(選択的にマイクロビーズを含有する)を分割するものであった。二つの接近法両方において、それぞれ概略1ナノリットルの概略20,000個の異なるの微細な反応体積が20マイクロリットルのPCRカクテルから生成された。区画の総数および大きさは、分析されるゲノム同等物の数によって将来の実験で調整され得る。この実施例で使用した区画化図式は、ゲノム鋳型DNA(〜3000ゲノム同等物)の約8〜10ngの推定を基盤とした。
実施例2で使用したプロトコルに類似する熱サイクリングプロトコルを使用し、ただし、最後の2回のサイクルは、区画固有タグを含有するビオチン標識されたプライマーの混成化および延長を促進するためにさらに低いアニーリング温度を有した。
a.30秒間98℃
b.10秒間98℃
c.70℃から、10秒当たり1℃の速度で徐々に60℃に低下する
d.1分間60℃
e.30秒間72℃
f.工程b〜eをさらに2サイクルの間に繰り返す(合計3サイクル)
g.10秒間98℃
h.60秒間72℃
i.34回以上のサイクルの間に工程g〜hを繰り返す(合計35サイクル)
j.10秒間98℃
k.60秒間60℃
l.1回以上のサイクルの間にi〜kを繰り返す(合計2サイクル)
m.4℃維持
熱サイクリングを完了した時、区画化された反応体積を組み合わせ、EDTA含有緩衝液を組み合わせられた体積に添加して(〜10mMの最終濃度)ポリメラーゼ活性を不活性化した。オイル中の液滴を合体するために、クロロホルムを添加し、そのエマルジョンをボルテクサーで攪拌した後、Bio−Rad推奨プロトコルに従って高速で遠心分離した。マイクロウェルからのPCR生成物を組み合わせるために、カバースリップを除去し、マイクロウェルを約200μLのEDTA含有緩衝液で洗浄した。万一、磁性ビーズがカクテルに添加されていれば、これを磁石を使用して溶液から除去した。
プールされたPCR反応生成物をエチジウムブロマイドおよび1×TBE緩衝液を含んだ2%アガロースゲルで精製した。予想されたサイズ(隣接したレーンで走ったサイズマーカーを基準に)のバンドを新しいメス刃を使用してゲルから切断した。製造業者の説明書に従ってQIAquick(登録商標)ゲル抽出キット(Qiagen)を使用してDNAをゲルスライスから分離した。DNAを50μLの溶出緩衝液、EB(Qiagen)に溶出させた。
Illumina HiSeqフローセル上にローディングするためのサンプルを製造するために、DNAの濃度をAgilent Bioanalyzer(登録商標)を使用して測定し、DNAをIlluminaによって推奨された濃度に希釈した。シークエンシングを実施例2で記述した通りに行った。
コンピュータを利用した分析を両鎖からマッチング突然変異配列を生成した突然変異二本鎖DNA断片を確認し定量するために、結果的な配列データに対して行った。この分析に使用された基礎となる論理は、「方法」のセクションで記述される。
Claims (1)
- 逆転写の間に各サンプル内で標的化されるRNA分子のパネルにサンプル特異的カウンティングタグを配分する段階と;
異なるサンプルからのRNAをコピーするために、一貫した比率で相補的DNAに対してモジュール式オリゴヌクレオチド合成を使用する段階と;
すべてのサンプルから標識cDNAをプールし、精製する段階と;
競合的なエンドポイントPCRにより各cDNA標的を別々に増幅させる段階と;
を含むRNA定量方法。
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