JP2018197679A - Earthquake warning system - Google Patents
Earthquake warning system Download PDFInfo
- Publication number
- JP2018197679A JP2018197679A JP2017101966A JP2017101966A JP2018197679A JP 2018197679 A JP2018197679 A JP 2018197679A JP 2017101966 A JP2017101966 A JP 2017101966A JP 2017101966 A JP2017101966 A JP 2017101966A JP 2018197679 A JP2018197679 A JP 2018197679A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- wave
- unit
- data
- intensity
- warning system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
【課題】初期微動(P波)を迅速かつ精度高く検出することが可能となると共に、データ処理に膨大な時間を要することもなく、主要振動(S波)に関する緊急警報を発することができる地震警報システムを提供する。【解決手段】本発明に係る地震警報システムは、建物や事業所内の敷地内に設けられる3つ以上の地震計と、前記3つ以上の地震計の互いの相関係数を算出する算出部(ステップS101)と、前記算出部によって算出された相関係数に基づいてP波を検出したことを判定するP波検出判定部(ステップS103)と、前記P波検出判定部でP波を検出判定したとき、ネットワークを介してP波データを外部に送信すると共に、外部からP波データを、ネットワークを介して受信する通信部(ステップS104)と、前記通信部で外部からP波データを受信すると、受信したP波データに基づいてS波の強度を予測するS波予測部と、前記S波予測部で予測されるS波の強度が所定値以上であるとき報知を行う報知部と、有するメインシステムを含むことを特徴とする。【選択図】 図5PROBLEM TO BE SOLVED: To detect an preliminary tremor (P wave) quickly and accurately, and to issue an emergency warning regarding a main vibration (S wave) without requiring a huge amount of time for data processing. Provide an alarm system. SOLUTION: The earthquake warning system according to the present invention is a calculation unit for calculating the mutual correlation coefficient between three or more seismographs provided in a site in a building or a business establishment and the three or more seismographs. Step S101), the P wave detection determination unit (step S103) for determining that the P wave has been detected based on the correlation coefficient calculated by the calculation unit, and the P wave detection determination unit for detecting and determining the P wave. When the P-wave data is transmitted to the outside via the network and the P-wave data is received from the outside via the network (step S104), the communication unit receives the P-wave data from the outside. It has an S wave prediction unit that predicts the intensity of the S wave based on the received P wave data, and a notification unit that notifies when the intensity of the S wave predicted by the S wave prediction unit is equal to or higher than a predetermined value. It is characterized by including the main system. [Selection diagram] Fig. 5
Description
本発明は、建物や事業所内の敷地内に設けられる3つ以上の地震計を備えた地震警報システムに関する。 The present invention relates to an earthquake warning system including three or more seismometers provided in a site of a building or a business office.
地震の発生を予知することは極めて困難なため、地震発生直後に、多数の地震観測点で観測する地震の観測情報を基に、発生時刻、震源位置及び地震規模の情報を算出し、主振動である地震の未到達地域に、これらの地震情報から予測する到達時刻や地震動強度を報知する地震速報システムなどが提案されている。 Because it is extremely difficult to predict the occurrence of an earthquake, immediately after the occurrence of an earthquake, information on the time of occurrence, the position of the epicenter and the magnitude of the earthquake is calculated based on the earthquake observation information observed at a large number of seismic stations, and the main vibration An earthquake early warning system has been proposed in which the arrival time predicted from these earthquake information and the intensity of earthquake motion are reported in areas where earthquakes have not yet reached.
例えば、特許文献1(特開2015−25714号公報)には、震源近くの地域の建物に設けられた地震計の情報に基づいて警報を発するとともに、震度や被災状況に応じた地震対応を行うためのオンサイト警報に連動する災害時警報連動システムであって、前記建物に設置され、前記地震計と通信可能に接続される各種家電機器と、全国各地の地震計と通信可能に接続され、当該全国各地の地震計の地震情報を集約するセンターサーバーと、を含んで構成されたシステムが開示されている。
しかしながら、従来のシステムにおいては、各地震計は、相当程度の距離が離れて分散設置されていることが想定されているので、これらの地震計からの情報をセンターサーバーなどに集約したとしても、初期微動(P波)を迅速かつ精度高く検出することが難しい、という問題があった。 However, in the conventional system, it is assumed that each seismometer is distributed at a considerable distance, so even if the information from these seismometers is collected on a center server, There is a problem that it is difficult to detect the initial fine movement (P wave) quickly and accurately.
また、複数の地震計からの情報をセンターサーバーに集約し、複数の地震計からの情報に基づいて、当該センターサーバーで主要振動(S波)の到来を予測したとしても、膨大な地震計のデータ処理に時間を要してしまい、緊急警報を発することができるようなものではない、という問題があった。 Moreover, even if the information from multiple seismometers is collected on the center server and the arrival of the main vibration (S wave) is predicted by the center server based on the information from the multiple seismometers, There was a problem that it took time for data processing and it was not possible to issue an emergency alert.
この発明は、上記課題を解決するものであって、本発明に係る地震警報システムは、建物や事業所内の敷地内に設けられる3つ以上の地震計と、前記3つ以上の地震計の互いの相関係数を算出する算出部と、前記算出部によって算出された相関係数に基づいてP波を検出したことを判定するP波検出判定部と、前記P波検出判定部でP波を検出判定したとき、ネットワークを介してP波データを外部に送信すると共に、外部からP波データを、ネットワークを介して受信する通信部と、前記通信部で外部からP波データを受信すると、受信したP波データに基づいてS波の強度を予測するS波予測部と、前記S波予測部で予測されるS波の強度が所定値以上であるとき報知を行う報知部と、有するメインシステムを含むことを特徴とする。 The present invention solves the above-described problem, and an earthquake warning system according to the present invention includes three or more seismometers provided in a site of a building or a business office and the three or more seismometers. A calculation unit that calculates a correlation coefficient of the P wave, a P wave detection determination unit that determines that a P wave is detected based on the correlation coefficient calculated by the calculation unit, and a P wave detected by the P wave detection determination unit When the detection determination is made, the P wave data is transmitted to the outside via the network, the P wave data is received from the outside via the network, and the P wave data is received from the outside by the communication unit. A main system having an S wave prediction unit that predicts the intensity of the S wave based on the P wave data, a notification unit that performs notification when the intensity of the S wave predicted by the S wave prediction unit is greater than or equal to a predetermined value It is characterized by including.
また、本発明に係る地震警報システムは、複数の前記メインシステムを有し、一の前記メインシステムが前記P波検出判定部でP波を判定すると、一の前記メインシステムの前記地震計で計測したP波データを、他の前記メインシステムに対してネットワークを介して送信することを特徴とする。 The earthquake warning system according to the present invention includes a plurality of the main systems, and when one main system determines a P wave by the P wave detection determination unit, the seismometer of the one main system measures The P-wave data is transmitted to the other main system via a network.
また、本発明に係る地震警報システムは、複数の前記メインシステムは、全てのメインシステムが所在する地点のS波予測関数が格納されるS波予測関数データベースと、一の前記メインシステムが所在する地点と、他の前記メインシステムが所在する地点との間の距離減衰関数が格納される距離減衰関数データベースと、を記憶する記憶部をさらに有することを特徴とする。 Further, in the earthquake warning system according to the present invention, the plurality of main systems include an S wave prediction function database storing S wave prediction functions at points where all the main systems are located, and one main system. It further has a storage part which memorizes a distance attenuation function database in which a distance attenuation function between a point and another point where the above-mentioned main system is located is stored.
また、本発明に係る地震警報システムは、前記S波予測部は、受信したP波データと、前記S波予測関数データベースに記憶されるS波予測関数と、前記距離減衰関数データベースに記憶される距離減衰関数と、に基づいてS波の強度を予測することを特徴とする。 In the earthquake warning system according to the present invention, the S wave prediction unit is stored in the received P wave data, an S wave prediction function stored in the S wave prediction function database, and the distance attenuation function database. The intensity of the S wave is predicted based on the distance attenuation function.
また、本発明に係る地震警報システムは、前記S波予測部は、前記地震計で計測したP波データと、前記S波予測関数データベースに記憶されるS波予測関数と、に基づいてS波の強度を予測し、前記S波予測部で予測されるS波の強度が所定値以上であるとき、予測されたS波の強度のレベルを、前記通信部からネットワークを介して外部に配信を行うことを特徴とする。 In the earthquake warning system according to the present invention, the S wave prediction unit is configured to generate an S wave based on P wave data measured by the seismometer and an S wave prediction function stored in the S wave prediction function database. When the S wave intensity predicted by the S wave prediction unit is equal to or greater than a predetermined value, the predicted S wave intensity level is distributed from the communication unit to the outside via the network. It is characterized by performing.
また、本発明に係る地震警報システムは、前記配信を受信する通信部と、前記通信部で受信したS波の強度のレベルを報知する報知部と、を有するサブシステムを含むことを特徴とする。 The earthquake warning system according to the present invention includes a subsystem having a communication unit that receives the distribution and a notification unit that notifies the level of the intensity of the S wave received by the communication unit. .
また、本発明に係る地震警報システムは、前記配信を受信する通信部と、前記通信部で受信したS波の強度のレベルに応じて点灯するパトランプと、を有する簡易警報表示システムを含むことを特徴とする。 The earthquake alarm system according to the present invention includes a simple alarm display system having a communication unit that receives the distribution, and a patrol lamp that is turned on according to the intensity level of the S wave received by the communication unit. Features.
本発明に係る地震警報システムは、建物や事業所内の敷地内に設けられる3つ以上の地震計に基づいてP波の検出判定を行うと共に、P波の検出地点から受信したP波データに基づいてS波の強度を予測し、これに基づいて報知を行うように構成されているので、このような本発明に係る地震警報システムによれば、初期微動(P波)を迅速かつ精度高く検出することが可能となると共に、データ処理に膨大な時間を要することもなく、主要振動(S波)に関する緊急警報を発することができるようになる。 The earthquake alarm system according to the present invention performs P wave detection determination based on three or more seismometers provided in a site of a building or business establishment, and is based on P wave data received from a P wave detection point. In this way, according to the earthquake warning system according to the present invention, the initial fine movement (P wave) is detected quickly and with high accuracy. In addition, it is possible to issue an emergency warning about the main vibration (S wave) without requiring a huge amount of time for data processing.
以下、本発明の実施の形態を図面を参照しつつ説明する。図1は本発明の実施形態に係る地震警報システム1のメインシステム100の設置例を示す図である。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram illustrating an installation example of a
本発明の実施形態に係る地震警報システム1は、少なくとも3つの地震計が、建物や事業所内の敷地内に設けられ、これらの3つの地震計からの計測データに基づいて、P波の検出判定などを実行するものである。
In the
本実施形態では、図1に示すように第1地震計101、第2地震計102、第3地震計103からなる3つの地震計が設置される例を示しているが、設ける地震計の数は3つ以上であれば、任意である。
In the present embodiment, as shown in FIG. 1, an example is shown in which three seismometers including a
また、本実施形態では、第1地震計101及び第2地震計102が建物内に設置され、また、第3地震計103が、建物が属する敷地に設置される例を示しているが、設置方法はこれに限らず、任意とすることができる。ただし、地震計同士は、建物が属する敷地内(建物内も含む)にある程度の距離を離しつつ設置されていることが好ましい。地震計を近接させて配置してしまうと、例えば、近隣道路を走行するトラックなどの振動を計測してしまい、複数の地震計が共に計測してしまい、P波検出に支障をきたすからである。
In this embodiment, the
ここで、地震計同士の間の適切な距離は、地震計を設置する建物や敷地に応じてケースバイケースであるが、例えば、30m〜100m程度が想定される。 Here, although the suitable distance between seismometers is a case by case according to the building and site which install a seismometer, for example, about 30-100 m is assumed.
本発明に係る地震警報システム1では、第1地震計101、第2地震計102、第3地震計103で計測されるデータを1次処理するシステムをメインシステム100と称している。図2は本発明の実施形態に係る地震警報システム1のメインシステム100の設置イメージを説明する図である。図2は、メインシステム100がA地点、B地点、C地点、・・・・に設置されているイメージを示すものである。
In the
本発明に係る地震警報システム1は、メインシステム100が上記のように各地に配置され、メインシステム100相互がネットワークを介して情報通信行うことができるように構成され、P波を検出したメインシステム100が、計測したP波データを、他のメインシステム100に送信する構成となっている。このとき、各メインシステム100では、少なくとも3つの地震計で計測される計測データでP波検出判定を行うので、迅速で精度の高いP波到来の検出を行うことが可能となる。
The
本発明に係る地震警報システム1において、例えば、図2のように設置されているメインシステム100をブロック図としたものが図3である。図3は本発明の実施形態に係る地震警報システム1の概要を示す図である。図3において、各地点に設置されているメインシステム100の構成は同様のものであるので、1つのメインシステム100についてのみ説明する。
In the
本発明に係る地震警報システム1で用いられるメインシステム100においては、これまで説明したように1つの地点において、適切な距離離間されて設置されてなる地震計(第1地震計101、第2地震計102、第3地震計103)を有している。
In the
第1地震計101、第2地震計102、第3地震計103によって計測されたデータ(それぞれの地震計の計測データ信号をS1,S2,S3と称する)は、データ処理部110に送信される。メインシステム100におけるデータ処理部110は、CPUとCPU上で動作するプログラムを保持するROMとCPUのワークエリアであるRAMなどからなる汎用の情報処理装置である。第1地震計101、第2地震計102、第3地震計103によって計測されたデータは、データ処理部110によって解析処理することができるようになっている。
Data measured by the
データ処理部110は、図示されているデータ処理部110と接続される各構成と協働・動作する。また、本発明に係る地震警報システム1における種々の制御処理は、データ処理部110内のROMやRAMなどの記憶手段に記憶保持されるプログラムをCPUが実行することによって実現されるものである。
The
データ処理部110には、不揮発性で書き換え可能な記憶部120がデータ通信可能に接続されており、この記憶部120には、特に後述する各データベースが記憶されており、データ処理部110がデータベースを参照することができるようになっている。
A non-volatile and
また、通信部150はデータ処理部110から転送されるデータを、外部のネットワークNに対して送信することで、自機ではないメインシステム100にデータ送信を行うことができるようになっている。また、通信部150は、外部のネットワークNから自機ではないメインシステム100から送信されてくるデータ受信を行い、当該受信データをデータ処理部110に送信することができるようになっている。
In addition, the
地震警報システム1を構成する全てのメインシステム100における記憶部120には、少なくとも2種類のデータベースが記憶されている。図4は本発明の実施形態に係る地震警報システム1で用いる各データベースのデータ構造の一例を示す図である。
At least two types of databases are stored in the
図4(A)は、P波の計測データに基づいて、S波の波形の強度を導く関数(S波予測関数F)が格納されてなるデータベースである。このような予測関数Fは各地点に依存するものであるので、このデータベースには、各地点でのそれぞれのS波予測関数Fが格納されている。例えば、A地点であれば、A地点における予測関数FAが、また、B地点であれば、A地点における予測関数FBが、・・・といった具合にデータベースが準備されている。 FIG. 4A is a database in which a function (S wave prediction function F) for deriving the intensity of the S wave waveform based on the P wave measurement data is stored. Since such a prediction function F depends on each point, each S-wave prediction function F at each point is stored in this database. For example, if A point prediction function F A in the point A, also, if the point B, the prediction function F B at point A, the database is prepared and so on ....
また、図4(B)は、第1のメインシステム100と、これとは異なる第2のメインシステム100と間の、距離減衰関数Dが格納されてなるデータベースである。このような距離減衰関数Dは、
第1のメインシステム100が設置されている地点と、第2のメインシステム100が設置されている地点との組み合わせによってそれぞれ異なるものであるので、このデータベースには、各地点間の組み合わせによってそれぞれ異なる距離減衰関数Dが格納されている。例えば、A地点とB地点間であれば、距離減衰関数DABが、また、A地点とC地点間であれば、距離減衰関数DACが、・・・といった具合にデータベースが準備されている。
FIG. 4B is a database in which a distance attenuation function D between the first
Since it differs depending on the combination of the location where the first
次に、以上のように構成される本発明に係る地震警報システム1における処理について説明する。図5は本発明の実施形態に係る地震警報システム1の判定処理のフローチャートを示す図である。本フローチャートは、本発明に係る地震警報システム1を構成する全てのメインシステム100によって実行されるものある。
Next, processing in the
図5において、ステップS100で判定処理が開始されると、続いて、ステップS101に進む。過去T秒間のS1、S2、S3から、S1、S2との間の相関係数r12を、S2、S3との間の相関係数r23を、また、S3、S1との間の相関係数r31を算出する。図6は本発明の他の実施形態に係る地震警報システム1の各地震計で計測されるデータの一例を示す図である。ステップS101では、図6に示すように、第1地震計101、第2地震計102、第3地震計103によって計測されたデータを、時間幅Tでの相関係数r12、r23、r31を算出している。
In FIG. 5, when the determination process is started in step S100, the process proceeds to step S101. From S 1 , S 2 , S 3 in the past T seconds, the correlation coefficient r 12 between S 1 , S 2 , the correlation coefficient r 23 between S 2 , S 3, and S 3 , S 1 is calculated as a correlation coefficient r 31 . FIG. 6 is a diagram showing an example of data measured by each seismometer of the
前記のように所定の距離間隔を置いて設置されている3台の第1地震計101、第2地震計102、第3地震計103のそれぞれの波形データS1、S2、S3は、地震が発生していない時には、それぞれ異なる振動(例えば、周辺を走行する車両による振動など)を検出しており、相関性が低い。一方、地震が発生すると、全ての地震計が共通の地震による振動を検出することとなるので、波形データS1、S2、S3同士の相関関係が高くなる。
As described above, the waveform data S 1 , S 2 , S 3 of each of the three
そこで、ステップS102では、相関係数r12、r23、r31のうち、1つ以上の相関係数rijが予め定められている所定値rC以上であるか否かが判定される。ステップS103の判定がNOである場合には、再びステップS101に戻る。一方、ステップS103の判定がYESである場合には、ステップS103に進み、P波を検出したものと判定を下す。 Therefore, in step S102, it is determined whether one or more correlation coefficients r ij out of the correlation coefficients r 12 , r 23 , r 31 are greater than or equal to a predetermined value r C. If the determination in step S103 is no, the process returns to step S101 again. On the other hand, if the determination in step S103 is YES, the process proceeds to step S103, and it is determined that a P wave has been detected.
ここで、仮にメインシステム100で採用される地震計が2台であり、得られる波形データが2つだけであるとすると、1台の地震計が故障したような場合、2つのデータによる相関関係で地震発生を検出判定することが困難であることがわかる。従って、本発明に係る地震警報システム1においては、システムをフェイルセーフとするために、3台以上の地震計を用いることが重要となる。
Here, assuming that there are two seismometers adopted in the
ステップS103で、P波を検出したものと判定されると、続いて、ステップS104に進み、計測したP波データを、ネットワークを介して自機以外の全てのメインシステム100に送信し、ステップS105で、判定処理を終了する。
If it is determined in step S103 that a P wave has been detected, the process proceeds to step S104, where the measured P wave data is transmitted to all
以上のように、本発明に係る地震警報システム1では、3台以上の地震計で計測される波形データの互いの相関係数を算出し、いち早くP波検出判定を行うことで、迅速で精度の高い検出を行い、検出されたP波の計測データを、他のメインシステム100に送信し、他のメインシステム100での地震到来予測に資するようにしている。
As described above, the
それでは、次に、他のメインシステム100での地震到来予測に関する処理について説明する。図7は、他のメインシステム100が実行する本発明の実施形態に係る地震警報システム1の報知処理のフローチャートを示す図である。ここでは、図2に示すA地点に設置されたメインシステム100がP波検出判定を行い、P波の計測データを、ネットワークNを介してB地点に設置されたメインシステム100が受信したときの処理を例に挙げて説明する。
Next, processing related to earthquake arrival prediction in another
図7において、ステップS200で報知処理が開始され、続いて、ステップS201で、他のメインシステム100(A地点設置)からP波データを受信すると、続いて、ステップS202に進み、P波検出地点(本例では、A地点)の予測関数(本例では、FA)を記憶部120から取得する。
In FIG. 7, the notification process is started in step S200, and subsequently, in step S201, when P wave data is received from another main system 100 (installation of point A), the process proceeds to step S202, where the P wave detection point is received. A prediction function (F A in this example) of (A point in this example) is acquired from the
ステップS203では、取得した予測関数(本例では、FA)に基づいて、P波検出地点(A地点)でのS波の強度SAを予測する。 In step S203, the intensity S A of the S wave at the P wave detection point (point A ) is predicted based on the acquired prediction function (F A in this example).
このようにまず、A地点で主要振動であるS波の強度を把握し、続いて、そのS波がどのようにA地点に影響するかを、A地点からB地点に向かう振動の距離減衰をみて把握する。 Thus, first, the intensity of the S wave, which is the main vibration at point A, is grasped, and then the distance attenuation of the vibration from point A to point B is determined as to how the S wave affects point A. See and grasp.
そこで、ステップS204では、P波検出地点との間の距離減衰関数(本例では、DAB)を取得し、ステップS205では、取得した距離減衰関数(本例では、DAB)と、強度SAとに基づいて、当地点(本例では、B地点)でのS波の強度SBを算出することで、予測を行う。 Therefore, in step S204, a distance attenuation function (D AB in this example) with the P wave detection point is acquired, and in step S205, the acquired distance attenuation function (D AB in this example) and the intensity S are obtained. Based on A , prediction is performed by calculating the intensity S B of the S wave at this point (B point in this example).
ステップS206では、得られた強度SBが予め定められた所定値以上であるか否かが判定される。ここで、ステップS206の判定結果がNOであれば、ステップS208に進み、報知処理を終了するが、ステップS206の判定結果がYESであれば、ステップS207に進み、算出された強度SBのレベルに応じて警報を報知部130で報知する。
In step S206, whether the intensity obtained S B is equal to or higher than the predetermined value is determined. Here, if the decision result in the step S206 is NO, the process proceeds to step S208, but ends the notification process, if YES is the decision result in the step S206, the process proceeds to step S207, the calculated intensity S level B In response to this, the
本発明に係る地震警報システム1は、建物や事業所内の敷地内に設けられる3つ以上の地震計に基づいてP波の検出判定を行うと共に、P波の検出地点から受信したP波データに基づいてS波の強度を予測し、これに基づいて報知を行うように構成されているので、このような本発明に係る地震警報システム1によれば、初期微動(P波)を迅速かつ精度高く検出することが可能となると共に、データ処理に膨大な時間を要することもなく、主要振動(S波)に関する緊急警報を発することができるようになる。
The
次に本発明の他の実施形態について説明する。図8は本発明の他の実施形態に係る地震警報システム1の概念的模式図である。地震計を3つ以上有するこれまで説明したメインシステム100で取得される地震情報は、図8に示すように、例えばA地点から数km圏内のA地点周辺であれば共有することが可能となる。
Next, another embodiment of the present invention will be described. FIG. 8 is a conceptual schematic diagram of an
そこで、A地点周辺には、A地点設置のメインシステム100からネットワークNを介して配信される情報を取得して、この情報に応じて、警報を行うサブシステム200や、簡易警報表示システム300を設置する。
Therefore, in the vicinity of the A point, information distributed from the
図9は本発明の他の実施形態に係る地震警報システム1の概要を示す図である。サブシステム200としては、自機に地震計を備えない第1種サブシステム(例、a地点設置)と、自機に地震計201を備え、自機の地震計201でも計測を行う第2種サブシステム(例、b地点設置)とを準備し得る。また、パトランプ360によって、簡易な警報を行う簡易警報表示システム300なども用いることができる。
FIG. 9 is a diagram showing an outline of an
基本的にサブシステム200は、メインシステム100からの配信データを通信部250で受信し、配信データに含まれる警報のレベルに応じて、報知部230で報知を行う構成とする。一方、簡易警報表示システム300は、メインシステム100からの配信データを通信部250で受信し、配信データに含まれる警報のレベルに応じて、パトランプ360を点灯する構成とする。ここで、パトランプ360は、複数の点灯態様を取ることで、報知レベルを変更することができるように構成されている。
Basically, the
以上のようなサブシステム200や簡易警報表示システム300に警報データを配信するためのメインシステム100の処理について説明する。図10は本発明の他の実施形態に係る地震警報システム1の配信処理のフローチャートを示す図である。
A process of the
図10において、ステップS300で判定処理が開始されると、続いて、ステップS301に進む。過去T秒間のS3、S2、S3から、S3、S2との間の相関係数r12を、S2、S3との間の相関係数r23を、また、S3、S3との間の相関係数r31を算出する。 In FIG. 10, when the determination process is started in step S300, the process proceeds to step S301. From S3, S 2, S 3 past T seconds, the correlation coefficient r 12 between S3, S 2, the correlation coefficient r 23 between S 2, S 3, also, S 3, S3 calculating a correlation coefficient r 31 between.
続いて、ステップS302では、相関係数r12、r23、r31のうち、1つ以上の相関係数rijが予め定められている所定値rC以上であるか否かが判定される。ステップS303の判定がNOである場合には、再びステップS301に戻る。一方、ステップS303の判定がYESである場合には、ステップS303に進み、P波を検出したものと判定を下す。 Subsequently, in step S302, it is determined whether one or more correlation coefficients r ij out of the correlation coefficients r 12 , r 23 , r 31 are greater than or equal to a predetermined value r C. . When determination of step S303 is NO, it returns to step S301 again. On the other hand, if the determination in step S303 is yes, the process proceeds to step S303, where it is determined that a P wave has been detected.
P波検出判定が下されると、続いて、ステップS304に進み、本例では、A地点の予測関数(本例では、FA)を記憶部120から取得する。ステップS305では、取得した予測関数(本例では、FA)に基づいて、A地点でのS波の強度SAを予測する。
When the P-wave detection determination is made, the process proceeds to step S304, and in this example, the prediction function (F A in this example) of the point A is acquired from the
ステップS306では、得られた強度SAが予め定められた所定値以上であるか否かが判定される。ここで、ステップS306の判定結果がNOであれば、ステップS308に進み、配信処理を終了するが、ステップS306の判定結果がYESであれば、ステップS307に進み、算出された強度SAのレベルに応じた警報データを、簡易警報表示システム300、サブシステム200に送信する。
In step S306, it is determined whether or not the obtained intensity S A is equal to or greater than a predetermined value. Here, if the decision result in the step S306 is NO, the process proceeds to step S308, but ends the delivery process, if the decision result in the step S306 is YES, the process proceeds to step S307, the level of the calculated intensity S A Is sent to the simple
上記のような警報データを受信したサブシステム200では、配信データに含まれる警報のレベルに応じて、報知部230で報知を行う。また、上記のような警報データを受信した簡易警報表示システム300では、配信データに含まれる警報のレベルに応じて、パトランプ360を点灯する。
In the
以上のような他の実施形態においては、先の実施形態と同様の効果を享受することが可能となると共に、メインシステム100設置地点の周辺で、メインシステム100の地震計により得られる地震情報を共有することが可能な地点においても、確度の高い緊急警報を発することができる。
In the other embodiments as described above, it is possible to enjoy the same effect as the previous embodiment, and the earthquake information obtained by the seismometer of the
1・・・地震警報システム
100・・・メインシステム
101・・・第1地震計
102・・・第2地震計
103・・・第3地震計
110・・・データ処理部
120・・・記憶部
130・・・報知部
150・・・通信部
200・・・サブシステム
201・・・地震計
210・・・データ処理部
220・・・記憶部
230・・・報知部
250・・・通信部
300・・・簡易警報表示システム
310・・・データ処理部
350・・・通信部
360・・・パトランプ
N・・・ネットワーク
DESCRIPTION OF
Claims (7)
前記3つ以上の地震計の互いの相関係数を算出する算出部と、
前記算出部によって算出された相関係数に基づいてP波を検出したことを判定するP波検出判定部と、
前記P波検出判定部でP波を検出判定したとき、ネットワークを介してP波データを外部に送信すると共に、外部からP波データを、ネットワークを介して受信する通信部と、
前記通信部で外部からP波データを受信すると、受信したP波データに基づいてS波の強度を予測するS波予測部と、
前記S波予測部で予測されるS波の強度が所定値以上であるとき報知を行う報知部と、有するメインシステムを含むことを特徴とする地震警報システム。 3 or more seismometers installed on the premises of the building or office,
A calculation unit for calculating a correlation coefficient between the three or more seismometers;
A P-wave detection determination unit that determines that a P-wave is detected based on the correlation coefficient calculated by the calculation unit;
When the P wave detection determination unit detects and determines the P wave, the P wave data is transmitted to the outside via the network, and the communication unit receives the P wave data from the outside via the network;
When the communication unit receives P wave data from the outside, an S wave prediction unit that predicts the intensity of the S wave based on the received P wave data;
An earthquake warning system comprising: a notifying unit for notifying when the intensity of the S wave predicted by the S wave predicting unit is equal to or greater than a predetermined value; and a main system.
一の前記メインシステムが前記P波検出判定部でP波を判定すると、一の前記メインシステムの前記地震計で計測したP波データを、他の前記メインシステムに対してネットワークを介して送信することを特徴とする請求項1に記載の地震警報システム。 A plurality of the main systems;
When one main system determines the P wave by the P wave detection determination unit, the P wave data measured by the seismometer of the one main system is transmitted to the other main system via the network. The earthquake warning system according to claim 1.
全てのメインシステムが所在する地点のS波予測関数が格納されるS波予測関数データベースと、
一の前記メインシステムが所在する地点と、他の前記メインシステムが所在する地点との間の距離減衰関数が格納される距離減衰関数データベースと、を記憶する記憶部をさらに有することを特徴とする請求項2に記載の地震警報システム。 The plurality of main systems are:
An S-wave prediction function database in which S-wave prediction functions at points where all main systems are located are stored;
It further has a storage unit for storing a distance attenuation function database in which a distance attenuation function between a point where the one main system is located and a point where the other main system is located is stored. The earthquake warning system according to claim 2.
前記S波予測部で予測されるS波の強度が所定値以上であるとき、予測されたS波の強度のレベルを、前記通信部からネットワークを介して外部に配信を行うことを特徴とする請求項3に記載の地震警報システム。 The S wave prediction unit predicts the intensity of the S wave based on the P wave data measured by the seismometer and the S wave prediction function stored in the S wave prediction function database.
When the S wave intensity predicted by the S wave prediction unit is equal to or greater than a predetermined value, the predicted S wave intensity level is distributed from the communication unit to the outside via a network. The earthquake warning system according to claim 3.
前記通信部で受信したS波の強度のレベルを報知する報知部と、を有するサブシステムを含むことを特徴とする請求項5に記載の地震警報システム。 A communication unit for receiving the distribution;
The earthquake warning system according to claim 5, further comprising: a sub-system having a notifying unit for notifying the level of the intensity of the S wave received by the communication unit.
前記通信部で受信したS波の強度のレベルに応じて点灯するパトランプと、を有する簡易警報表示システムを含むことを特徴とする請求項5又は請求項6に記載の地震警報システム。 A communication unit for receiving the distribution;
The earthquake alarm system according to claim 5, further comprising a simple alarm display system including a patrol lamp that is turned on according to the intensity level of the S wave received by the communication unit.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2017101966A JP6887310B2 (en) | 2017-05-23 | 2017-05-23 | Earthquake warning system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2017101966A JP6887310B2 (en) | 2017-05-23 | 2017-05-23 | Earthquake warning system |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2018197679A true JP2018197679A (en) | 2018-12-13 |
| JP6887310B2 JP6887310B2 (en) | 2021-06-16 |
Family
ID=64663256
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2017101966A Active JP6887310B2 (en) | 2017-05-23 | 2017-05-23 | Earthquake warning system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6887310B2 (en) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20220067588A (en) * | 2020-11-16 | 2022-05-25 | 주식회사 동일아이씨티 | method for real time discriminating seismic motion |
| JP2022083592A (en) * | 2020-11-25 | 2022-06-06 | ソフトバンク株式会社 | Earthquake early warning system |
| JP7109120B1 (en) | 2021-12-06 | 2022-07-29 | 株式会社ミエルカ防災 | A detection device for detecting seismic motion and a prediction device for predicting the intensity of seismic motion based on the detection results |
| JP7634318B1 (en) * | 2024-11-22 | 2025-02-21 | 株式会社ミエルカ防災 | S-wave prediction method, prediction system, computer, and computer program for continuously predicting S-wave intensity |
| TWI880165B (en) * | 2023-01-19 | 2025-04-11 | 衛波科技股份有限公司 | On-site earthquake early warning system and method |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004184164A (en) * | 2002-12-02 | 2004-07-02 | Tokai Rika Co Ltd | Earthquake alarm system |
| JP2007071707A (en) * | 2005-09-07 | 2007-03-22 | Taisei Corp | Prediction method of earthquake intensity using real-time earthquake information and disaster prevention system |
| JP2009032141A (en) * | 2007-07-30 | 2009-02-12 | Kajima Corp | Earthquake early warning system |
| JP2009150817A (en) * | 2007-12-21 | 2009-07-09 | Tohoku Univ | Early earthquake information processing system |
| JP2016194530A (en) * | 2010-12-17 | 2016-11-17 | サイズミック・ワーニング・システムズ・インコーポレイテッド | Earthquake warning system |
-
2017
- 2017-05-23 JP JP2017101966A patent/JP6887310B2/en active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004184164A (en) * | 2002-12-02 | 2004-07-02 | Tokai Rika Co Ltd | Earthquake alarm system |
| JP2007071707A (en) * | 2005-09-07 | 2007-03-22 | Taisei Corp | Prediction method of earthquake intensity using real-time earthquake information and disaster prevention system |
| JP2009032141A (en) * | 2007-07-30 | 2009-02-12 | Kajima Corp | Earthquake early warning system |
| JP2009150817A (en) * | 2007-12-21 | 2009-07-09 | Tohoku Univ | Early earthquake information processing system |
| JP2016194530A (en) * | 2010-12-17 | 2016-11-17 | サイズミック・ワーニング・システムズ・インコーポレイテッド | Earthquake warning system |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 廣石恒二 ほか: "「現地地震計を用いた地震防災システムの開発」", 大成建設技術センター報, JPN6021002083, 2013, pages 31 - 1, ISSN: 0004431482 * |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20220067588A (en) * | 2020-11-16 | 2022-05-25 | 주식회사 동일아이씨티 | method for real time discriminating seismic motion |
| KR102448079B1 (en) * | 2020-11-16 | 2022-09-27 | 주식회사 동일아이씨티 | Real-time seismic motion detection method |
| JP2022083592A (en) * | 2020-11-25 | 2022-06-06 | ソフトバンク株式会社 | Earthquake early warning system |
| JP7097586B2 (en) | 2020-11-25 | 2022-07-08 | ソフトバンク株式会社 | Earthquake early warning system |
| JP7109120B1 (en) | 2021-12-06 | 2022-07-29 | 株式会社ミエルカ防災 | A detection device for detecting seismic motion and a prediction device for predicting the intensity of seismic motion based on the detection results |
| WO2023106148A1 (en) * | 2021-12-06 | 2023-06-15 | 株式会社ミエルカ防災 | Detection device for detecting seismic motion and prediction device for predicting seismic motion strength on basis of detection result from same |
| JP2023084078A (en) * | 2021-12-06 | 2023-06-16 | 株式会社ミエルカ防災 | A detection device for detecting seismic motion and a prediction device for predicting the intensity of seismic motion based on the detection result |
| JP2023083806A (en) * | 2021-12-06 | 2023-06-16 | 株式会社ミエルカ防災 | Detector for detecting seismic motion and prediction device for predicting intensity of seismic motion based on detection result |
| JP7786728B2 (en) | 2021-12-06 | 2025-12-16 | 株式会社ミエルカ防災 | Detection device for detecting earthquake motion and prediction device for predicting the intensity of earthquake motion based on the detection results |
| TWI880165B (en) * | 2023-01-19 | 2025-04-11 | 衛波科技股份有限公司 | On-site earthquake early warning system and method |
| JP7634318B1 (en) * | 2024-11-22 | 2025-02-21 | 株式会社ミエルカ防災 | S-wave prediction method, prediction system, computer, and computer program for continuously predicting S-wave intensity |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP6887310B2 (en) | 2021-06-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2018197679A (en) | Earthquake warning system | |
| EP2122518B1 (en) | Method for equitable placement of a limited number of sensors for wide area surveillance | |
| JP3755131B2 (en) | Earthquake prediction system | |
| JP6819909B2 (en) | Structure abnormality detection system, structure abnormality detection method and recording medium | |
| US20150046099A1 (en) | Pipeline management supporting server and pipeline management supporting system | |
| KR102098888B1 (en) | System and method for disaster prediction and analysis of structures, and a recording medium having computer readable program for executing the method | |
| US20220044552A1 (en) | Road monitoring system, road monitoring device, road monitoring method, and non-transitory computer-readable medium | |
| Jayawardhana et al. | Statistical damage sensitive feature for structural damage detection using AR model coefficients | |
| JP5126143B2 (en) | Earthquake motion prediction system | |
| JP6618846B2 (en) | Management apparatus and control method | |
| CN107958343B (en) | Hazardous chemical substance disaster situation material scheduling method and system | |
| Cremen et al. | Predicting approximate seismic responses in multistory buildings from real-time earthquake source information, for earthquake early warning applications | |
| JP2009116708A (en) | Anomaly detection system | |
| JP6609403B2 (en) | Structure verification system, structure verification device, structure verification program | |
| JP6742014B1 (en) | Abnormality discrimination method for structure and abnormality discrimination system | |
| JP2007071707A (en) | Prediction method of earthquake intensity using real-time earthquake information and disaster prevention system | |
| US20190340471A1 (en) | Sensing system, sensor node device, sensor measurement value processing method, and program | |
| KR101635806B1 (en) | Facility safety management system having multi-function measuring module of interactive function, intelligence function and duty function, and method for the same | |
| JP6389663B2 (en) | Structure verification system, structure verification device, structure verification program | |
| JP6286264B2 (en) | Structure verification system, structure verification device, structure verification program | |
| JP2016017848A (en) | Structure verification system, structure verification device, structure verification program | |
| WO2019103205A1 (en) | System for predicting location-specific crime occurrence probability on basis of machine learning algorithm by using crime-related big data | |
| CN116106680A (en) | Cable fault alarm system | |
| JP5958470B2 (en) | Magnitude estimation device, magnitude estimation method, and program | |
| JP2016138819A (en) | Seismic intensity prediction system using real-time seismic intensity |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200124 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20201228 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210127 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210311 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210512 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210518 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6887310 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |