JP2018187284A - Exercise state diagnostic system and exercise state diagnostic program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、被験者の運動状態を診断する運動状態診断システムおよび運動状態診断プログラムに関する。 The present invention relates to an exercise state diagnosis system and an exercise state diagnosis program for diagnosing the exercise state of a subject.
従来から、ランナーの走行フォームを自動的に診断する技術が知られている。例えば、特許文献１記載の技術では、被験者の特定の部位にマーカーを貼付し、この被験者がランニングマシン上を走行する様子をビデオ撮影することによって身体動作情報を取得する。この取得した身体動作情報を所定の演算式に適用し、当該被験者のランニングフォームの得点を算出する。この演算式は、複数のテストランナーの特性と、それらの複数のテストランナーの走行に対し、専門家が付与した評価との相関関係に基づいて生成される。このように、特許文献１記載の技術では、専門家の診断と同等の基準に基づいて、被験者のランニングフォームを自動的に得点化することができるように構成されている。 Conventionally, a technique for automatically diagnosing a runner's running form is known. For example, in the technique described in Patent Document 1, body motion information is acquired by attaching a marker to a specific part of a subject and taking a video of the subject running on a running machine. The obtained body motion information is applied to a predetermined arithmetic expression to calculate the running form score of the subject. This arithmetic expression is generated based on the correlation between the characteristics of the plurality of test runners and the evaluation given by the expert to the running of the plurality of test runners. As described above, the technique described in Patent Document 1 is configured such that the running form of the subject can be automatically scored on the basis of a standard equivalent to the diagnosis of an expert.
しかしながら、特許文献１記載の技術では、複数のテストランナーが走行している状態をビデオ撮影しなければならず、さらにそのビデオ映像に対して専門家が評価し、評価結果に基づいた得点を演算式に適用しなければならない。このため、被験者に対するランニングフォームの診断を実行するためには、大きな手間と費用がかかってしまう。 However, in the technique described in Patent Document 1, it is necessary to take a video of a state where a plurality of test runners are running, and an expert evaluates the video image and calculates a score based on the evaluation result. Must be applied to the expression. For this reason, in order to perform the diagnosis of the running form with respect to a test subject, a big effort and expense will be taken.
また、従来から、良いランニングフォームで走るためには、「あごを引く。背筋を伸ばす。肘をしっかり引く。目線を前方へ向ける。体幹で走る。腰高を維持する。前傾姿勢で走る。肩の力を抜く。」といった条件が提示されてきた。しかしながら、実際にはこの条件を満たすことは容易ではなく、良いランニングフォームがなかなか身につかないと言われている。 In addition, to run with good running form, “Pull your chin. Stretch your back. Pull your elbows firmly. Turn your eyes forward. Run with your trunk. Maintain your waist height. Run with a leaning posture. The condition of "Removing shoulder power" has been proposed. However, in reality, it is not easy to satisfy this condition, and it is said that a good running form is difficult to learn.
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、被験者の運動状態を点数化することによって、被験者にとって最適な運動方法を提案することができる運動状態診断システムおよび運動状態診断プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and an exercise state diagnosis system and an exercise state diagnosis program capable of proposing an optimal exercise method for a subject by scoring the exercise state of the subject. The purpose is to provide.
（１）上記の目的を達成するために、本発明は、以下のような手段を講じた。すなわち、本発明の運動状態診断システムは、被験者の運動状態を診断する運動状態診断システムであって、被験者の運動状態を示す動画を取得する取得部と、前記取得した動画に基づいて、被験者の体の中心を前後方向に貫通する第１の軸、被験者の体の中心を頭部から上下方向に貫通する第２の軸および被験者の２つの股関節を左右方向に貫通する第３の軸を定義し、前記被験者の胸部から頸部の間で定められる第１の部位の前記第１の軸に対する角度、前記被験者の頸椎から肩峰の間で定められる第２の部位の前記第２の軸に対する角度および前記被験者の股関節から膝関節の間で定められる第３の部位の前記第３の軸に対する角度を測定する角度測定部と、前記取得した動画に基づいて、前記被験者の上下動の量を測定する上下動測定部と、前記測定した各角度に対応する得点および前記測定した上下動の量に対応する得点を出力する得点出力部と、前記出力された各得点を表示する表示部と、を備えることを特徴とする。 (1) In order to achieve the above object, the present invention takes the following measures. That is, the motion state diagnosis system of the present invention is a motion state diagnosis system for diagnosing the motion state of a subject, and includes an acquisition unit that acquires a moving image indicating the motion state of the subject, and based on the acquired moving image, A first axis that penetrates the center of the body in the front-rear direction, a second axis that penetrates the center of the subject's body in the vertical direction from the head, and a third axis that penetrates the two hip joints of the subject in the left-right direction are defined And an angle of the first part defined between the chest and neck of the subject with respect to the first axis, and a second part of the second part defined between the subject's cervical spine and acromion. Based on the angle and the angle measurement unit that measures the angle of the third part defined between the hip joint and the knee joint of the subject with respect to the third axis, and the amount of vertical movement of the subject based on the acquired moving image Vertical motion measurement A score output unit that outputs a score corresponding to the measured angle and a score corresponding to the measured amount of vertical movement, and a display unit that displays the output score. And
このように、被験者の運動状態を示す動画に基づいて、被験者の体の中心を前後方向に貫通する第１の軸、被験者の体の中心を頭部から上下方向に貫通する第２の軸および被験者の２つの股関節を左右方向に貫通する第３の軸を定義し、前記被験者の胸部から頸部の間で定められる第１の部位の前記第１の軸に対する角度、前記被験者の頸椎から肩峰の間で定められる第２の部位の前記第２の軸に対する角度および前記被験者の股関節から膝関節の間で定められる第３の部位の前記第３の軸に対する角度を測定すると共に、前記取得した動画に基づいて、前記被験者の上下動の量を測定し、前記測定した各角度に対応する得点および前記測定した上下動の量に対応する得点を出力するので、被験者の動画があれば、その被験者の運動状態を診断することが可能となる。これにより、複数のテストランナーやその映像は不要となり、簡易な構成でコストを抑えることが可能となる。 Thus, based on the moving image showing the subject's motion state, the first axis that penetrates the center of the subject's body in the front-rear direction, the second axis that penetrates the center of the subject's body in the vertical direction from the head, and Defining a third axis penetrating the subject's two hip joints in the left-right direction, an angle of the first region defined between the chest and neck of the subject with respect to the first axis, the shoulder from the cervical spine of the subject Measuring the angle of the second part defined between the peaks with respect to the second axis and the angle of the third part defined between the hip joint and the knee joint of the subject with respect to the third axis, and obtaining Based on the moving image, the amount of vertical movement of the subject is measured, and the score corresponding to each measured angle and the score corresponding to the measured amount of vertical movement are output. Examine the subject's exercise status It is possible to become. This eliminates the need for a plurality of test runners and their images, and makes it possible to reduce costs with a simple configuration.
（２）また、本発明の運動状態診断システムにおいて、前記取得部は、ランニングマシン上で走行し、または歩行する被験者の動画を取得することを特徴とする。 (2) In the exercise state diagnosis system of the present invention, the acquisition unit acquires a moving image of a subject who runs or walks on a running machine.
このように、ランニングマシン上で走行し、または歩行する被験者の動画を取得するので、被験者のランニングフォームや歩行する様子を診断することが可能となる。 Thus, since the moving image of the subject who runs or walks on the running machine is acquired, it is possible to diagnose the running form of the subject and the state of walking.
（３）また、本発明の運動状態診断システムにおいて、各角度および上下動と得点とが対応付けられたテーブルをさらに備え、前記得点出力部は、前記測定した各角度および前記上下動に対応する得点を前記テーブルから抽出することを特徴とする。 (3) Further, in the motion state diagnosis system of the present invention, the system further includes a table in which each angle, vertical movement, and score are associated, and the score output unit corresponds to each of the measured angle and the vertical movement. A score is extracted from the table.
このように、各角度および上下動と得点とが対応付けられたテーブルをさらに備え、前記測定した各角度および前記上下動に対応する得点を前記テーブルから抽出するので、演算量が少なくなり、処理速度の向上を図ることが可能となる。また、高い能力のＣＰＵや大容量のメモリが不要となるため、コスト低下を図ることが可能となる。 As described above, the table further includes a table in which each angle, the vertical movement and the score are associated with each other, and the score corresponding to each measured angle and the vertical movement is extracted from the table. The speed can be improved. In addition, since a high-capacity CPU and a large-capacity memory are not required, the cost can be reduced.
（４）また、本発明の運動状態診断システムにおいて、前記テーブルは、前記各得点に対応するアドバイス情報を有し、前記得点出力部は、得点に対応したアドバイス情報を前記テーブルから抽出することを特徴とする。 (4) In the exercise state diagnosis system of the present invention, the table has advice information corresponding to each score, and the score output unit extracts the advice information corresponding to the score from the table. Features.
このように、得点に対応したアドバイス情報を前記テーブルから抽出するので、被験者に運動状態を改善するための有益な情報を提供することが可能となる。 Thus, since the advice information corresponding to the score is extracted from the table, it is possible to provide useful information for improving the exercise state to the subject.
（５）また、本発明の運動状態診断プログラムは、被験者の運動状態を診断する運動状態診断プログラムであって、被験者の運動状態を示す動画を取得する処理と、前記取得した動画に基づいて、被験者の体の中心を前後方向に貫通する第１の軸、被験者の体の中心を頭部から上下方向に貫通する第２の軸および被験者の２つの股関節を左右方向に貫通する第３の軸を定義し、前記被験者の胸部から頸部の間で定められる第１の部位の前記第１の軸に対する角度、前記被験者の頸椎から肩峰の間で定められる第２の部位の前記第２の軸に対する角度および前記被験者の股関節から膝関節の間で定められる第３の部位の前記第３の軸に対する角度を測定する処理と、前記取得した動画に基づいて、前記被験者の上下動の量を測定する処理と、前記測定した各角度に対応する得点および前記測定した上下動の量に対応する得点を出力する処理と、前記出力された各得点を表示部に表示する処理と、の一連の処理をコンピュータに実行させることを特徴とする。 (5) Moreover, the exercise state diagnosis program of the present invention is an exercise state diagnosis program for diagnosing the exercise state of the subject, based on the process of acquiring a moving image showing the exercise state of the subject, and the acquired moving image, A first axis that penetrates the center of the subject's body in the front-rear direction, a second axis that penetrates the center of the subject's body in the vertical direction from the head, and a third axis that penetrates the two hip joints of the subject in the left-right direction Defining the angle of the first part defined between the chest and neck of the subject with respect to the first axis, the second part of the second part defined between the cervical spine and the acromion of the subject. Based on the process of measuring the angle with respect to the axis and the angle of the third part defined between the hip joint and the knee joint of the subject with respect to the third axis, and the amount of vertical movement of the subject based on the acquired moving image Process to measure and before Causes a computer to execute a series of processes including a process of outputting a score corresponding to each measured angle and a score corresponding to the measured amount of vertical movement, and a process of displaying each of the output scores on a display unit It is characterized by that.
このように、被験者の運動状態を示す動画に基づいて、被験者の体の中心を前後方向に貫通する第１の軸、被験者の体の中心を頭部から上下方向に貫通する第２の軸および被験者の２つの股関節を左右方向に貫通する第３の軸を定義し、前記被験者の胸部から頸部の間で定められる第１の部位の前記第１の軸に対する角度、前記被験者の頸椎から肩峰の間で定められる第２の部位の前記第２の軸に対する角度および前記被験者の股関節から膝関節の間で定められる第３の部位の前記第３の軸に対する角度を測定すると共に、前記取得した動画に基づいて、前記被験者の上下動の量を測定し、前記測定した各角度に対応する得点および前記測定した上下動の量に対応する得点を出力するので、被験者の動画があれば、その被験者の運動状態を診断することが可能となる。これにより、複数のテストランナーやその映像は不要となり、簡易な構成でコストを抑えることが可能となる。 Thus, based on the moving image showing the subject's motion state, the first axis that penetrates the center of the subject's body in the front-rear direction, the second axis that penetrates the center of the subject's body in the vertical direction from the head, and Defining a third axis penetrating the subject's two hip joints in the left-right direction, an angle of the first region defined between the chest and neck of the subject with respect to the first axis, the shoulder from the cervical spine of the subject Measuring the angle of the second part defined between the peaks with respect to the second axis and the angle of the third part defined between the hip joint and the knee joint of the subject with respect to the third axis, and obtaining Based on the moving image, the amount of vertical movement of the subject is measured, and the score corresponding to each measured angle and the score corresponding to the measured amount of vertical movement are output. Examine the subject's exercise status It is possible to become. This eliminates the need for a plurality of test runners and their images, and makes it possible to reduce costs with a simple configuration.
（６）また、本発明の運動状態診断プログラムは、ランニングマシン上で走行し、または歩行する被験者の動画を取得することを特徴とする。 (6) The motion state diagnosis program of the present invention is characterized by acquiring a moving image of a subject who runs or walks on a running machine.
このように、ランニングマシン上で走行し、または歩行する被験者の動画を取得するので、被験者のランニングフォームや歩行する様子を診断することが可能となる。 Thus, since the moving image of the subject who runs or walks on the running machine is acquired, it is possible to diagnose the running form of the subject and the state of walking.
（７）また、本発明の運動状態診断プログラムは、各角度および上下動と得点とが対応付けられたテーブルから、前記測定した各角度および前記上下動に対応する得点を抽出することを特徴とする。 (7) Further, the motion state diagnosis program of the present invention is characterized by extracting a score corresponding to each measured angle and the vertical movement from a table in which each angle and vertical movement and the score are associated with each other. To do.
このように、各角度および上下動と得点とが対応付けられたテーブルをさらに備え、前記測定した各角度および前記上下動に対応する得点を前記テーブルから抽出するので、演算量が少なくなり、処理速度の向上を図ることが可能となる。また、高い能力のＣＰＵや大容量のメモリが不要となるため、コスト低下を図ることが可能となる。 As described above, the table further includes a table in which each angle, the vertical movement and the score are associated with each other, and the score corresponding to each measured angle and the vertical movement is extracted from the table. The speed can be improved. In addition, since a high-capacity CPU and a large-capacity memory are not required, the cost can be reduced.
（８）また、本発明の運動状態診断プログラムにおいて、前記テーブルは、前記各得点に対応するアドバイス情報を有し、得点に対応したアドバイス情報を前記テーブルから抽出することを特徴とする。 (8) In the exercise state diagnosis program of the present invention, the table has advice information corresponding to each score, and the advice information corresponding to the score is extracted from the table.
このように、得点に対応したアドバイス情報を前記テーブルから抽出するので、被験者に運動状態を改善するための有益な情報を提供することが可能となる。 Thus, since the advice information corresponding to the score is extracted from the table, it is possible to provide useful information for improving the exercise state to the subject.
本発明によれば、被験者の動画があれば、その被験者の運動状態を診断することが可能となる。これにより、複数のテストランナーやその映像は不要となり、簡易な構成でコストを抑えることが可能となる。 According to the present invention, if there is a moving image of a subject, it is possible to diagnose the motion state of the subject. This eliminates the need for a plurality of test runners and their images, and makes it possible to reduce costs with a simple configuration.
本発明者（鈴木清和）の知見によると、人は体型によってできる動作（得意な動作）とできない動作があるため、走り方も体型に応じて変える必要がある。そして、体型を３つに分類し、分類毎に適した走り方が提案されている。本発明者らは、この知見に着目し、人間の主要な骨格の動きと人間の体に定義した軸との関係が、３つに分類された体型を特徴づけており、被験者の動画に基づいて、上記関係を点数化することによって、被験者の運動状態を診断することができることを見出し、本発明に至った。 According to the knowledge of the present inventor (Kiyokazu Suzuki), since there are motions that humans can do (special motions) and motions that cannot be performed, it is necessary to change the way of running according to the body shape. And the body type is classified into three, and a suitable driving method is proposed for each classification. The present inventors pay attention to this finding, and the relationship between the movement of the main human skeleton and the axis defined in the human body characterizes the body type classified into three, and based on the subject's animation Thus, by scoring the above relationship, it was found that the motion state of the subject can be diagnosed, and the present invention has been achieved.
すなわち、本発明の運動状態診断システムは、被験者の運動状態を診断する運動状態診断システムであって、被験者の運動状態を示す動画を取得する取得部と、前記取得した動画に基づいて、被験者の体の中心を前後方向に貫通する第１の軸、被験者の体の中心を頭部から上下方向に貫通する第２の軸および被験者の２つの股関節を左右方向に貫通する第３の軸を定義し、前記被験者の胸部から頸部の間で定められる第１の部位の前記第１の軸に対する角度、前記被験者の頸椎から肩峰の間で定められる第２の部位の前記第２の軸に対する角度および前記被験者の股関節から膝関節の間で定められる第３の部位の前記第３の軸に対する角度を測定する角度測定部と、前記取得した動画に基づいて、前記被験者の上下動の量を測定する上下動測定部と、前記測定した各角度に対応する得点および前記測定した上下動の量に対応する得点を出力する得点出力部と、前記出力された各得点を表示する表示部と、を備えることを特徴とする。 That is, the motion state diagnosis system of the present invention is a motion state diagnosis system for diagnosing the motion state of a subject, and includes an acquisition unit that acquires a moving image indicating the motion state of the subject, and based on the acquired moving image, A first axis that penetrates the center of the body in the front-rear direction, a second axis that penetrates the center of the subject's body in the vertical direction from the head, and a third axis that penetrates the two hip joints of the subject in the left-right direction are defined And an angle of the first part defined between the chest and neck of the subject with respect to the first axis, and a second part of the second part defined between the subject's cervical spine and acromion. Based on the angle and the angle measurement unit that measures the angle of the third part defined between the hip joint and the knee joint of the subject with respect to the third axis, and the amount of vertical movement of the subject based on the acquired moving image Vertical motion measurement A score output unit that outputs a score corresponding to the measured angle and a score corresponding to the measured amount of vertical movement, and a display unit that displays the output score. And
これにより、本発明者らは、被験者の動画があれば、その被験者の運動状態を診断することを可能とした。その結果、複数のテストランナーやその映像を不要とし、簡易な構成でコストを抑えることを可能とした。以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。 As a result, the present inventors can diagnose the motion state of the subject if there is a moving image of the subject. As a result, multiple test runners and their images are not required, and the cost can be reduced with a simple configuration. Embodiments of the present invention will be specifically described below with reference to the drawings.
図１は、本実施形態に係る運動状態診断システムの概略構成を示す図である。この運動状態診断システム１は、取得部３、角度測定部５、上下動測定部７、得点出力部９、表示部１１およびテーブル１３を備えている。 FIG. 1 is a diagram illustrating a schematic configuration of an exercise state diagnosis system according to the present embodiment. The exercise state diagnosis system 1 includes an acquisition unit 3, an angle measurement unit 5, a vertical movement measurement unit 7, a score output unit 9, a display unit 11, and a table 13.
取得部３は、被験者の運動状態、すなわち、ランニングフォームを示す動画を取得する。本実施形態では、ランニングマシン上を走行する被験者のランニングフォームを示す動画を取得するものとする。ランニングフォームを示す動画は、一般的なディジタルビデオによる動画でも良いが、「ＫＩＮＥＣＴ（登録商標）」を用いることもできる。「ＫＩＮＥＣＴ」は、ＲＧＢカメラ、深度センサー、マルチアレイマイクロフォン、専用ソフトウェアを動作させるプロセッサを内蔵したセンサーを備えており、人の位置、動き、声、顔を認識することができる。「ＫＩＮＥＣＴ」では、人の動きを読み取って合成するモーションキャプチャという技術が適用されているが、一般的なモーションキャプチャとは異なり、特殊なマーカー付きスーツやマーカー検出時に使用されるトラッカーは不要である。「ＫＩＮＥＣＴ」は、カメラで人を撮影することによって、人から「ＫＩＮＥＣＴ」までの距離を測定し、人の骨格のさまざまな動きを検出することが可能である。 The acquisition unit 3 acquires the moving state of the subject's exercise state, that is, the running form. In this embodiment, it is assumed that a moving image showing a running form of a subject running on a running machine is acquired. The moving image showing the running form may be a moving image based on a general digital video, but “KINECT (registered trademark)” can also be used. “KINET” includes a RGB camera, a depth sensor, a multi-array microphone, and a sensor with a built-in processor that operates dedicated software, and can recognize a person's position, movement, voice, and face. “KINECT” uses a technique called motion capture that reads and synthesizes human movements, but unlike general motion capture, a special suit with a marker and a tracker used for marker detection are not required. . “KINET” can detect various movements of the human skeleton by measuring the distance from the person to “KINECT” by photographing a person with a camera.
また、図１において、角度測定部５は、取得部３が取得した動画に基づいて、被験者の体の中心を前後方向に貫通する第１の軸、被験者の体の中心を頭部から上下方向に貫通する第２の軸および被験者の２つの股関節を左右方向に貫通する第３の軸を定義する。図２Ａは、第１の軸を示す図である。第１の軸２１は、被験者の体の中心を前後方向に貫通する。図２Ｂは、第２の軸を示す図である。第２の軸２２は、被験者の体の中心を頭部から上下方向に貫通する。図２Ｃは、第３の軸を示す図である。第３の軸２３は、被験者の２つの股関節を左右方向に貫通する。 In FIG. 1, the angle measuring unit 5 is a first axis that penetrates the center of the subject's body in the front-rear direction based on the moving image acquired by the acquiring unit 3. And a third axis penetrating the subject's two hip joints in the left-right direction. FIG. 2A is a diagram illustrating a first axis. The first shaft 21 penetrates the center of the subject's body in the front-rear direction. FIG. 2B is a diagram illustrating the second axis. The second shaft 22 penetrates the center of the subject's body vertically from the head. FIG. 2C is a diagram illustrating a third axis. The third shaft 23 penetrates the two hip joints of the subject in the left-right direction.
また、図１に示す角度測定部５は、被験者の主要な骨格のうち、３種類の骨格を特定する。図３は、被験者の骨格のモデル３０を示す図である。本実施形態では、被験者の動画から被験者の骨格を推定し、モデル３０を特定する。モデル３０のうち、第１の部位３２を点線で示している。第１の部位３２は、被験者の胸部から頸部の間で定められており、「ＰＩＳＴＯＮの動き」を観察するために用いる部位である。また、モデル３０のうち、第２の部位３４を実線で示している。第２の部位３４は、被験者の頸椎から肩峰の間で定められており、「ＴＷＩＳＴの動き」を観察するために用いる部位である。さらに、モデル３０のうち、第３の部位３６を実線で示している。第３の部位３６は、被験者の股関節から膝関節の間で定められており、「ＳＷＩＮＧの動き」を観察するために用いる部位である。 Moreover, the angle measurement part 5 shown in FIG. 1 specifies three types of skeleton among main skeletons of a test subject. FIG. 3 is a diagram showing a model 30 of the subject's skeleton. In this embodiment, the subject's skeleton is estimated from the subject's moving image, and the model 30 is specified. In the model 30, the first part 32 is indicated by a dotted line. The first region 32 is defined between the chest and neck of the subject and is a region used for observing “PISTON movement”. Further, the second portion 34 of the model 30 is indicated by a solid line. The second region 34 is defined between the cervical vertebrae and the acromion of the subject, and is a region used for observing “TWIST movement”. Further, the third portion 36 of the model 30 is indicated by a solid line. The third portion 36 is defined between the hip joint and the knee joint of the subject, and is a portion used for observing “the movement of SWING”.
そして、角度測定部５は、第１の部位３２の第１の軸２１に対する角度、第２の部位３４の第２の軸２２に対する角度および第３の部位３６の第３の軸２３に対する角度を測定する。 The angle measurement unit 5 determines the angle of the first part 32 with respect to the first axis 21, the angle of the second part 34 with respect to the second axis 22, and the angle of the third part 36 with respect to the third axis 23. taking measurement.
上下動測定部７は、取得した動画に基づいて、被験者の上下動の量を測定する。得点出力部９は、測定した各角度に対応する得点および測定した上下動の量に対応する得点を出力する。表示部１１は、出力された各得点を表示する。テーブル１３は、各角度および上下動と得点とが対応付けられた情報を格納する。また、テーブル１３は、各得点に対応するアドバイス情報を有していても良い。 The vertical movement measuring unit 7 measures the amount of vertical movement of the subject based on the acquired moving image. The score output unit 9 outputs a score corresponding to each measured angle and a score corresponding to the measured amount of vertical movement. The display unit 11 displays each score output. The table 13 stores information in which each angle, vertical movement, and score are associated with each other. The table 13 may have advice information corresponding to each score.
図４は、走りを良くするための対応策の一例を示す図である。図４の（Ａ）に示すように、股関節から膝関節までの動きが大きいと良いランニングフォームにつながるため、本実施形態に係る運動状態診断システムでは、第３の部位３６と第３の軸２３との角度が大きいほど、高得点が出力されるように構成されている。また、図４の（Ｂ）に示すように、背骨から肩関節までの動きが大きいと良いランニングフォームにつながるため、本実施形態に係る運動状態診断システムでは、第２の部位３４と第２の軸２２との角度が大きいほど、高得点が出力されるように構成されている。 FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a countermeasure for improving running. As shown in FIG. 4A, a large movement from the hip joint to the knee joint leads to a good running form. Therefore, in the exercise state diagnosis system according to this embodiment, the third portion 36 and the third shaft 23 are used. The higher the angle is, the higher the score is output. Further, as shown in FIG. 4B, since a large movement from the spine to the shoulder joint leads to a good running form, in the exercise state diagnosis system according to the present embodiment, the second part 34 and the second part A higher score is output as the angle with the shaft 22 is larger.
また、図４の（Ｃ）に示すように、重心を使って走ることが良いランニングフォームにつながるため、本実施形態に係る運動状態診断システムでは、第１の部位３２と第１の軸２１との角度が大きいほど、高得点が出力されるように構成されている。さらに、図４の（Ｄ）に示すように、上下動が小さいほど、エネルギーロスが少なく、良いランニングフォームにつながるため、本実施形態に係る運動状態診断システムでは、背骨の動きに着目し、背骨の上下動が小さいほど、高得点が出力されるように構成されている。 Further, as shown in FIG. 4C, since it leads to a running form that can be run using the center of gravity, in the exercise state diagnosis system according to the present embodiment, the first part 32, the first shaft 21, The higher the angle is, the higher the score is output. Furthermore, as shown in FIG. 4D, the smaller the vertical movement, the smaller the energy loss and the better the running form. In the exercise state diagnosis system according to this embodiment, paying attention to the movement of the spine, The higher the score is, the higher the score is output.
図５は、以上のように構成された本実施形態に係る運動状態診断システムの動作を示すフローチャートである。まず、システムを準備する（ステップＳ１）。ここでは、ランニングマシン（トレッドミル）を設置し、その横に「ＫＩＮＥＣＴ」を設置する。ランニングマシンの前方にディスプレイ（表示部）を設置し、各装置をコンピュータに接続する。画像解析ソフトウェアの機能を含む専用のソフトウェアを起動し、待機状態となる。次に、被験者がランニングマシン上で走行または歩行を行ない、その様子を「ＫＩＮＥＣＴ」で撮影する（ステップＳ２）。このように「ＫＩＮＥＣＴ」で撮影された動画をコンピュータに取込み、コンピュータを介して各測定を行なう（ステップＳ３）。すなわち、「ＰＩＳＴＯＮの動き」として、第１の部位３２の第１の軸２１に対する角度を測定し、「ＴＷＩＳＴの動き」として、第２の部位３４の第２の軸２２に対する角度を測定し、「ＳＷＩＮＧの動き」として、第３の部位３６の第３の軸２３に対する角度を測定する。また、「ＫＩＮＥＣＴ」で撮影された動画に基づいて、被験者の上下動の量を測定する。測定後、測定結果が出力され、ディスプレイに表示される（ステップＳ４）。 FIG. 5 is a flowchart showing the operation of the exercise state diagnosis system according to the present embodiment configured as described above. First, a system is prepared (step S1). Here, a running machine (treadmill) is installed, and "KINECT" is installed next to it. A display (display unit) is installed in front of the running machine, and each device is connected to a computer. Dedicated software including the image analysis software function is activated and enters a standby state. Next, the subject runs or walks on the running machine, and the state is photographed with “KINET” (step S2). In this way, the moving image shot with “KINECT” is taken into a computer and each measurement is performed via the computer (step S3). That is, as “PISTON movement”, the angle of the first part 32 relative to the first axis 21 is measured, and as “TWIST movement”, the angle of the second part 34 relative to the second axis 22 is measured, As “Swing movement”, the angle of the third portion 36 relative to the third axis 23 is measured. Further, the amount of vertical movement of the subject is measured based on the moving image shot with “KINET”. After the measurement, the measurement result is output and displayed on the display (step S4).
図６から図１１は、本実施形態に係る運動状態診断システムのテーブルの一例を示す図である。なお、図６から図１１に示すテーブルは、あくまでも一例であり、本発明がこれらに限定されるわけではない。図６には、「ＳＷＩＮＧ（の動き）」、「ＰＩＳＴＯＮ（の動き）」、「ＴＷＩＳＴ（の動き）」、および「上下動（の動き）」について、測定結果に対して付与された得点を示す図である。図７は、「ＳＷＩＮＧ（の動き）」の測定結果に対する得点と、アドバイス情報を示すテーブルであり、測定値が大きいほど点数が高く、高評価となるように構成されている。例えば、「ＳＷＩＮＧ（の動き）」の測定結果に対する得点が２５点であった場合は、「股関節の動きがとても不足しています。何度も繰り返して頑張りましょう！」というアドバイス情報が出力される。また、例えば、「ＳＷＩＮＧ（の動き）」の測定結果に対する得点が９０点であった場合は、「よく股関節が動いています。動きを大きく、高得点を狙いましょう！」というアドバイス情報が出力される。 6 to 11 are diagrams illustrating an example of a table of the exercise state diagnosis system according to the present embodiment. Note that the tables shown in FIGS. 6 to 11 are merely examples, and the present invention is not limited to these. FIG. 6 shows the points given to the measurement results for “Swing (movement)”, “PISTON (movement)”, “TWIST (movement)”, and “Up / down movement (movement)”. FIG. FIG. 7 is a table showing scores and advice information for the measurement result “SWING (movement)”, and the score is higher as the measured value is larger, and is highly evaluated. For example, if the score for the measurement result of “Swing” is 25 points, advice information “The hip joint movement is very short. Try again and again!” Is output. The Also, for example, if the score for the measurement result of “Swing” is 90 points, advice information “The hip joint is moving well. Let's aim for a high score with a large movement!” Is output. Is done.
図８は、「ＰＩＳＴＯＮ（の動き）」の測定結果に対する得点と、アドバイス情報を示すテーブルであり、測定値が大きいほど点数が高く、高評価となるように構成されている。例えば、「ＰＩＳＴＯＮ（の動き）」の測定結果に対する得点が３２点であった場合は、「体幹の動きがほとんどありません。リラックスして体幹を動かしてみましょう！」というアドバイス情報が出力される。また、例えば、「ＰＩＳＴＯＮ（の動き）」の測定結果に対する得点が１００点であった場合は、「しっかり体幹が使えています。そのままリズムに乗って走りましょう！」というアドバイス情報が出力される。 FIG. 8 is a table showing the score for the “PISTON (movement)” measurement result and advice information. The larger the measurement value, the higher the score and the higher the evaluation. For example, if the score for the measurement result of “PISTON” is 32 points, advice information “There is almost no trunk movement. Let's move the trunk relaxed!” Is output. Is done. Also, for example, if the score for the measurement result of “PISTON” is 100 points, the advice information “Your body is well used. Let's run on the rhythm!” Is output. The
図９は、「ＴＷＩＳＴ（の動き）」の測定結果に対する得点と、アドバイス情報を示すテーブルであり、測定値が大きいほど点数が高く、高評価となるように構成されている。例えば、「ＴＷＩＳＴ（の動き）」の測定結果に対する得点が１５点であった場合は、「肩の動きが微妙です。ゆっくりペースからでも肩をうごかしてみましょう。」というアドバイス情報が出力される。また、例えば、「ＴＷＩＳＴ（の動き）」の測定結果に対する得点が１００点であった場合は、「肩の動きはバッチリ！あとはリズムを大切に！」というアドバイス情報が出力される。 FIG. 9 is a table showing the score for the measurement result of “TWIST (movement)” and advice information. The larger the measurement value, the higher the score and the higher the evaluation. For example, if the score for the measurement result of “TWIST (movement)” is 15, the advice information “Shoulder movement is subtle. The For example, when the score for the measurement result of “TWIST (movement)” is 100 points, advice information “Shoulder movement is perfect!
図１０は、「上下動（の動き）」の測定結果に対する得点と、アドバイス情報を示すテーブルであり、測定値が小さいほど点数が高く、高評価となるように構成されている。例えば、「上下動（の動き）」の測定結果に対する得点が３５点であった場合は、「とても上下動が大きいようです。」というアドバイス情報が出力される。また、「上下動（の動き）」の測定結果に対する得点が１００点であった場合は、「素晴らしい安定感！上下動が少なく、ロスがとても少ない動きです！」というアドバイス情報が出力される。 FIG. 10 is a table showing the score for the measurement result of “vertical movement (movement)” and advice information. The smaller the measurement value, the higher the score and the higher the evaluation. For example, when the score for the measurement result of “vertical movement (movement)” is 35 points, advice information “It seems that the vertical movement is very large.” Is output. Also, when the score for the measurement result of “vertical movement (movement)” is 100 points, advice information “Superb stability! Movement with little vertical movement and very little loss!” Is output.
図１１は、総合得点に対するアドバイス情報を示すテーブルである。図１１に示すテーブルでは、「ＳＷＩＮＧ（の動き）」、「ＰＩＳＴＯＮ（の動き）」、「ＴＷＩＳＴ（の動き）」、および「上下動（の動き）」の各得点を合計した総合得点と、各得点に対するアドバイス情報を示している。このテーブルでは、得点が高いほど高評価となるように構成されている。 FIG. 11 is a table showing advice information for the total score. In the table shown in FIG. 11, the total score obtained by summing the scores of “Swing (movement)”, “PISTON (movement)”, “TWIST (movement)”, and “Up and down movement (movement)”, The advice information for each score is shown. In this table, the higher the score, the higher the rating.
図１２は、ディスプレイへの出力結果の一例を示す図である。「ＳＷＩＮＧ（の動き）」としての「股関節の動き」の測定結果が「４９度」であり、得点が「６０．９７０点」とされた。それに対し、「股関節の動きが大きくありません。力みも動きを小さくします。まずはリラックス！」というアドバイス情報が表示されている。また、「ＴＷＩＳＴ（の動き）」の測定結果が「１８度」であり、得点が「９４．１１７点」とされた。それに対し、「適度に肩が動かせています！あとは推進力につなげましょう！」というアドバイス情報が表示されている。また、「ＰＩＳＴＯＮ（の動き）」としての「体幹の動き」の測定結果が「１３度」であり、得点が「９４．７９４点」とされた。それに対し、「しっかり体幹が使えています！そのままリズムに乗って走りましょう！」というアドバイス情報が表示されている。また、「上下動」の測定結果が「５ｃｍ」であり、得点が「８４．５５８点」とされた。それに対し、「素晴らしい安定感！上下動が少なく、ロスがとても少ない動きです！」というアドバイス情報が表示されている。 FIG. 12 is a diagram illustrating an example of an output result to the display. The measurement result of “movement of hip joint” as “SWING (movement)” was “49 degrees”, and the score was “60.970 points”. On the other hand, the advice information “The hip movement is not large. The force also reduces the movement. First, relax!” Is displayed. In addition, the measurement result of “TWIST (movement)” was “18 degrees”, and the score was “94.117 points”. On the other hand, advice information is displayed: “You can move your shoulders moderately! The measurement result of “trunk movement” as “PISTON (movement)” was “13 degrees”, and the score was “94.794 points”. On the other hand, advice information is displayed: “You can use your trunk well! Let's run on the rhythm as it is!”. Further, the measurement result of “vertical movement” was “5 cm”, and the score was “84.558 points”. On the other hand, the advice information “A wonderful sense of stability! It is a movement with little vertical movement and very little loss!” Is displayed.
さらに、図１２では、計測時間が１分であること、走行速度が４．０ｋｍ／ｈであること、歩幅が４１．９ｃｍであること、ピッチが１５９歩／分であることも測定結果として表示されている。さらに、総合評価としての得点が「８３．６１０点」であり、「平均的に高得点です！得意から伸ばすか、苦手を克服するか、先が楽しみです！」というアドバイス情報が表示されている。 Furthermore, in FIG. 12, the measurement result is also displayed as a measurement result that the measurement time is 1 minute, the traveling speed is 4.0 km / h, the step length is 41.9 cm, and the pitch is 159 steps / minute. Has been. In addition, the score as a comprehensive evaluation is “83.610 points”, and advice information is displayed: “It is a high score on an average! .
これにより、被験者は、修正すべきポイントを客観的に確認することができ、理想的なランニングフォームに近づけていくことが可能となる。また、本実施形態に係る運動状態診断システムによって測定された得点によって、被験者の走行タイプが、「ＳＷＩＮＧ」、「ＰＩＳＴＯＮ」、「ＴＷＩＳＴ」のいずれかであるかを特定することができる。すなわち、本発明者（鈴木清和）の知見に基づき、その被験者の体型に応じた最適な走行タイプを特定することによって、その被験者がより良いランニングをすることが可能となる。そこで、被験者の体型に応じて、３つの走行タイプのいずれか一つを特定し、被験者のランニングフォームの向上を図ることが可能となる。さらに、オプションとして、測定結果に対し、インストラクターによるサポートを受けることで（ステップＳ５）、大きく改善させることが可能となる。 Thereby, the subject can objectively confirm the points to be corrected, and can approach the ideal running form. In addition, it is possible to specify whether the traveling type of the subject is “Swing”, “PISTON”, or “TWIST” based on the score measured by the exercise state diagnosis system according to the present embodiment. That is, based on the knowledge of the present inventor (Suzuki Kiyokazu), the subject can perform better running by specifying the optimum running type according to the subject's body shape. Therefore, according to the body shape of the subject, any one of the three running types can be specified, and the running form of the subject can be improved. Furthermore, as an option, the measurement result can be greatly improved by receiving support from the instructor (step S5).
図１３は、本実施形態に係る運動状態診断システムを中心に据えた一連のフィットネスサービスの一例を示す図である。ここでは、ランニングマシンを備えたフィットネスルーム、シューズショップ、ウェアショップが存在することを前提としている。まず、フィットネスルームで本実施形態に係る運動状態診断システムにおいて、被験者の診断を行なう（ＳＴＥＰ１）。ここでは、被験者のストライド（歩幅）の測定を行なうものとする。次に、図１３に示すように、シューズショップにおいて、足型パネルを参照して、足型の測定を行なう（ＳＴＥＰ２）。ここでは、その被験者に適合するシューズのモデルを特定する。 FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a series of fitness services centered on the exercise state diagnosis system according to the present embodiment. Here, it is assumed that there is a fitness room with a running machine, a shoe shop, and a wear shop. First, a subject is diagnosed in the exercise room diagnosis system according to the present embodiment in a fitness room (STEP 1). Here, it is assumed that the stride (step length) of the subject is measured. Next, as shown in FIG. 13, in the shoe shop, the foot shape is measured with reference to the foot shape panel (STEP 2). Here, a shoe model that matches the subject is specified.
図１４は、各種シューズの適合モデルの早見表の一例を示す図であり、図１５は、足型早見表の一例を示す図である。図１５に示すように、「Ａ」の足型は、親指が一番長く、小指にかけて短くなるという特徴を有する。「Ｂ」の足型は、親指から中指までが長く、小指と薬指が短いという特徴を有する。「Ｃ」の足型は、人差し指が一番長く、小指にかけて短くなるという特徴を有する。「Ｄ」の足型は、親指が一番長く人差し指から小指がほぼ同じ長さであるという特徴を有する。「Ｅ」の足型は、人差し指と中指が長く、薬指と小指が短いという特徴を有する。そして、図１５に示すように、本実施形態に係る運動状態診断システムで測定したストライド（歩幅）と、Ａ〜Ｅの足型との対応関係がテーブル化されている。このように、測定したストライド（歩幅）と足型の二要素が特定されると、最適なシューズのモデルが特定される。 FIG. 14 is a diagram showing an example of a quick reference table of compatible models of various shoes, and FIG. 15 is a diagram showing an example of a foot type quick reference table. As shown in FIG. 15, the foot shape of “A” has a feature that the thumb is the longest and becomes shorter with the little finger. The foot type “B” is characterized in that the length from the thumb to the middle finger is long and the little finger and ring finger are short. The “C” foot shape has a feature that the index finger is the longest and the length is shortened toward the little finger. The foot shape of “D” has a feature that the thumb is the longest and the index finger to the little finger are almost the same length. The foot type “E” has a feature that the index finger and the middle finger are long and the ring finger and the little finger are short. And as shown in FIG. 15, the correspondence of the stride (step) measured with the exercise state diagnostic system which concerns on this embodiment, and the foot type | mold of AE is tabulated. As described above, when the two elements of the measured stride (step length) and the foot shape are specified, an optimal shoe model is specified.
図１６から図２０は、Ａ〜Ｅの足型に適合するシューズのモデルを具体的に示した図である。ここでは、ストライド（歩幅）の大きさを５つに分類し、ストライド（歩幅）が８０ｃｍ以下を「ウォーク＆ジョグ」とし、ストライド（歩幅）が７０ｃｍ〜１００ｃｍを「ジョグ＆ラン」とし、ストライド（歩幅）が９０ｃｍ〜１２０ｃｍを「ラン」とし、ストライド（歩幅）が１１０ｃｍ〜１４０ｃｍを「ラン＆レース」とし、ストライド（歩幅）が１３０ｃｍ以上を「レース」として分類している。図１６〜図２０に示すように、足型とストライド（歩幅）に応じた具体的なシューズのモデルが示されている。これにより、被験者に最も適合するモデルを特定することが可能となる。 FIGS. 16 to 20 are diagrams specifically showing shoes models that fit the foot shapes of A to E. FIG. Here, the stride (step length) is classified into five, the stride (step length) is 80 cm or less as “walk & jog”, the stride (step length) is 70 cm to 100 cm as “jog & run”, and the stride (step) The stride (step length) is classified as “run”, the stride (step length) of 110 cm to 140 cm as “run & race”, and the stride (step length) of 130 cm or more as “race”. As shown in FIGS. 16 to 20, specific shoe models corresponding to the foot type and stride (step length) are shown. This makes it possible to specify the model that best fits the subject.
次に、被験者の足のサイズを測定する（ＳＴＥＰ３）。ここでは、サイズ合わせパネルを用いて、被験者の足のサイズを測定する。次に、具体的なシューズを選定し、ためし履きを行なう。フィット確認が取れたら、被験者はそのシューズを購入し、実際にそのシューズを履いて走行する。走行の際、本実施形態に係る運動状態診断システムで試走チェックを行なっても良い（ＳＴＥＰ４）。また、診断結果に応じて、専門家による監修を行なうことによって、より高い品質のサービスを提供することが可能となる。 Next, the size of the subject's foot is measured (STEP 3). Here, the size of the subject's foot is measured using a size adjustment panel. Next, select specific shoes and try them on. When the fit is confirmed, the subject purchases the shoes and actually runs with the shoes on. During running, a test run check may be performed with the exercise state diagnosis system according to the present embodiment (STEP 4). Moreover, it becomes possible to provide a higher quality service by supervising by an expert according to the diagnosis result.
図２１は、被験者の走行タイプに応じたウェアを提案する様子を示す図である。被験者の走行タイプに応じて、「ＳＷＩＮＧ」、「ＰＩＳＴＯＮ」、「ＴＷＩＳＴ」という３つのタイプに分類され、それぞれに最適なウェアが提案される。すなわち、本実施形態に係る運動状態診断システムで被験者の得点を算出することによって、被験者の走行タイプが明確化され、走行タイプに応じたウェアをフィッティングすることが可能となる。以上説明したような最適シューズとウェアを装着すると、被験者は、ストライドが伸びたり点数が高くなったりすることが体感できるようになる。 FIG. 21 is a diagram illustrating a state in which wear according to the traveling type of the subject is proposed. Depending on the travel type of the test subject, it is classified into three types “SWING”, “PISTON”, and “TWIST”, and optimal wear is proposed for each. That is, by calculating the test subject's score with the exercise state diagnosis system according to the present embodiment, the travel type of the test subject is clarified, and it is possible to fit the wear according to the travel type. When wearing the optimal shoes and wear as described above, the subject can feel that the stride is stretched and the score is high.
以上のように、本実施形態によれば、被験者の動画があれば、その被験者の運動状態を診断することが可能となる。これにより、複数のテストランナーやその映像は不要となり、簡易な構成でコストを抑えることが可能となる。 As described above, according to the present embodiment, if there is a moving image of a subject, it is possible to diagnose the motion state of the subject. This eliminates the need for a plurality of test runners and their images, and makes it possible to reduce costs with a simple configuration.
なお、以上の説明では、被験者のランニングフォームの診断を行なったが、本発明はこれに限定されるわけではなく、ウォーキング、リハビリ、子供のランニングフォーム適正化にも適用することが可能である。さらには、このシステムを利用して、卓球フォーム、テニスフォーム、バッティングフォーム、ゴルフスイング、ダンスや武道の稽古にも適用することが可能である。 In the above description, the running form of the subject has been diagnosed. However, the present invention is not limited to this, and can be applied to walking, rehabilitation, and child running form optimization. Furthermore, this system can be applied to table tennis form, tennis form, batting form, golf swing, dance and martial arts practice.
さらに、本実施形態に係る運動状態診断システムに電子書籍機能を搭載し、アドバイス情報に対応したトレーニングメニューやストレッチ方法などの情報を提供することも可能である。これにより、学習と実践とを一体化させることが可能となり、レベルアップの促進を図ることが可能となる。 Furthermore, the exercise state diagnosis system according to the present embodiment can be equipped with an electronic book function to provide information such as a training menu and a stretching method corresponding to advice information. Thereby, it becomes possible to integrate learning and practice, and to promote level up.
また、本実施形態に係る運動状態診断システムを通信ネットワークに接続し、他の場所における被験者との得点競争を行なったり、ランキングを算出したりすることも可能である。例えば、全国対戦型システムを構築し、複数の被験者が同時に走行して得点を競う競技会を開催することも可能である。これにより、トレーニング意欲を高め、ランニングフォームの向上、ひいては競技力の向上を図ることが可能となる。 It is also possible to connect the exercise state diagnosis system according to the present embodiment to a communication network and perform scoring competition with subjects in other places or calculate rankings. For example, it is possible to build a nationwide competition type system and hold a competition in which multiple subjects run simultaneously and compete for scores. As a result, it is possible to increase the willingness to train, improve the running form, and thus improve the competitiveness.
１ 運動状態診断システム
３ 取得部
５ 角度測定部
７ 上下動測定部
９ 得点出力部
１１ 表示部
１３ テーブル
１５ バス
２１ 第１の軸
２２ 第２の軸
２３ 第３の軸
３０ モデル
３２ 第１の部位
３４ 第２の部位
３６ 第３の部位
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Movement state diagnostic system 3 Acquisition part 5 Angle measurement part 7 Vertical motion measurement part 9 Score output part 11 Display part 13 Table 15 Bus | bath 21 1st axis | shaft 22 2nd axis | shaft 23 3rd axis | shaft 30 Model 32 1st site | part 34 Second part 36 Third part
Claims (8)
被験者の運動状態を示す動画を取得する取得部と、
前記取得した動画に基づいて、被験者の体の中心を前後方向に貫通する第１の軸、被験者の体の中心を頭部から上下方向に貫通する第２の軸および被験者の２つの股関節を左右方向に貫通する第３の軸を定義し、前記被験者の胸部から頸部の間で定められる第１の部位の前記第１の軸に対する角度、前記被験者の頸椎から肩峰の間で定められる第２の部位の前記第２の軸に対する角度および前記被験者の股関節から膝関節の間で定められる第３の部位の前記第３の軸に対する角度を測定する角度測定部と、
前記取得した動画に基づいて、前記被験者の上下動の量を測定する上下動測定部と、
前記測定した各角度に対応する得点および前記測定した上下動の量に対応する得点を出力する得点出力部と、
前記出力された各得点を表示する表示部と、を備えることを特徴とする運動状態診断システム。 An exercise state diagnosis system for diagnosing the exercise state of a subject,
An acquisition unit for acquiring a video showing the exercise state of the subject;
Based on the acquired moving image, the first axis that penetrates the center of the subject's body in the front-rear direction, the second axis that penetrates the center of the subject's body in the vertical direction from the head, and the two hip joints of the subject Defining a third axis penetrating in a direction, an angle with respect to the first axis of the first portion defined between the chest and neck of the subject, and a first axis defined between the cervical spine and the acromion of the subject. An angle measuring unit that measures an angle of the second part with respect to the second axis and an angle with respect to the third axis of the third part defined between the hip joint and the knee joint of the subject;
Based on the acquired moving image, a vertical movement measuring unit that measures the amount of vertical movement of the subject,
A score output unit that outputs a score corresponding to each measured angle and a score corresponding to the measured amount of vertical movement;
And a display unit that displays each of the output scores.
前記得点出力部は、前記測定した各角度および前記上下動に対応する得点を前記テーブルから抽出することを特徴とする請求項１または請求項２記載の運動状態診断システム。 It further comprises a table in which each angle and vertical movement and score are associated with each other,
3. The motion state diagnosis system according to claim 1, wherein the score output unit extracts a score corresponding to each of the measured angles and the vertical movement from the table.
前記得点出力部は、得点に対応したアドバイス情報を前記テーブルから抽出することを特徴とする請求項３記載の運動状態診断システム。 The table has advice information corresponding to each score,
4. The exercise state diagnosis system according to claim 3, wherein the score output unit extracts advice information corresponding to the score from the table.
被験者の運動状態を示す動画を取得する処理と、
前記取得した動画に基づいて、被験者の体の中心を前後方向に貫通する第１の軸、被験者の体の中心を頭部から上下方向に貫通する第２の軸および被験者の２つの股関節を左右方向に貫通する第３の軸を定義し、前記被験者の胸部から頸部の間で定められる第１の部位の前記第１の軸に対する角度、前記被験者の頸椎から肩峰の間で定められる第２の部位の前記第２の軸に対する角度および前記被験者の股関節から膝関節の間で定められる第３の部位の前記第３の軸に対する角度を測定する処理と、
前記取得した動画に基づいて、前記被験者の上下動の量を測定する処理と、
前記測定した各角度に対応する得点および前記測定した上下動の量に対応する得点を出力する処理と、
前記出力された各得点を表示部に表示する処理と、の一連の処理をコンピュータに実行させることを特徴とする運動状態診断プログラム。 An exercise state diagnosis program for diagnosing the exercise state of a subject,
A process of obtaining a video showing the exercise state of the subject;
Based on the acquired moving image, the first axis that penetrates the center of the subject's body in the front-rear direction, the second axis that penetrates the center of the subject's body in the vertical direction from the head, and the two hip joints of the subject Defining a third axis penetrating in a direction, an angle with respect to the first axis of the first portion defined between the chest and neck of the subject, and a first axis defined between the cervical spine and the acromion of the subject. A process of measuring an angle of the second part with respect to the second axis and an angle of the third part defined between the hip joint and the knee joint of the subject with respect to the third axis;
A process of measuring the amount of vertical movement of the subject based on the acquired video;
Processing for outputting a score corresponding to each measured angle and a score corresponding to the measured amount of vertical movement;
An exercise state diagnosis program that causes a computer to execute a series of processes of displaying each of the output scores on a display unit.
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