JP2016202329A - 被爆線量算出装置及び被爆線量管理システム、並びに、それらの制御方法及びそのプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】被検体の体型に応じた被爆線量を容易に取得することができる被爆線量算出装置を提供することを目的としている。【解決手段】被検体をＸ線装置で撮影して取得された複数の医用画像から生成されたレイサム画像を用い、被検体の体幅及び体厚の少なくとも一方の体型情報を特定し、特定された前記体幅及び体厚の少なくとも一方の体型情報に対応する補正係数を、体型情報と補正係数との関係を記憶する記憶手段から取得する。そして取得した補正係数と医用画像撮影時のＸ線強度を示す値とから、被検体の体型に応じた被爆線量を算出する。これにより、被検体の体型に応じた被爆線量（被爆線量の指標）を容易に取得することができる。【選択図】図６

Description

本発明は、被爆線量算出装置及び被爆線量管理システム、並びに、それらの制御方法及びそのプログラムに関する。

Ｘ線ＣＴ装置等を使用して撮影された医用画像診断では、ＣＴ撮影時に受ける被爆線量値（ＣＴＤＩｖｏｌ：Ｖｏｌｕｍｅ Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ Ｄｏｓｅ Ｉｎｄｅｘ）が被検体の被爆量を管理する指標として用いられることが一般的である。このようなＸ線ＣＴ装置は、出荷時にアクリル樹脂製の円筒形の基準ファントム（以下、ＣＴＤＩファントムとも称する）に検出器を取り付けてＸ線量を検出しこの検出結果をもとに装置ごとの初期設定を行っている。そのため、ＣＴ撮影時にＸ線管電流等の撮影条件に応じた値として医用画像データの付帯情報としてＣＴＤＩｖｏｌを出力することができ、ＣＴＤＩｖｏｌを被験者の被爆線量の評価指標として用いることができる。

装置の初期設定に用いられるＣＴＤＩファントムには、被検体の検査部位の大きさを加味して胴体用の直径３２ｃｍのものと頭部用の１６ｃｍ用のものがあり、Ｘ線ＣＴ装置ではそれぞれのファントムをもとに取得された基準値が記憶されており、検査部位に応じた基準値をもとに算出されたＣＴＤＩｖｏｌが医用画像データの付帯情報として出力される。このように医用画像データの付帯情報として出力されるＣＴＤＩｖｏｌは、被検体の被爆線量の評価指標として用いることができるが、被検体の体型を厳密に考慮したものではなく、被検体の体型に応じた被爆線量を算出する仕組みが求められていた。

体型を考慮した被爆線量を算出することができる手法として、特許文献１には、被検体が寝台に寝た状態でスキャンしたスキャン画像（例えばＡＰスキャン画像：ＡＰ ＳＣＡＮ ＰＲＯＧＥＣＴＩＯＮ ＩＭＡＧＥ）から被検体の体型を求め、ＣＴＤＩｖｏｌを体型に応じた値に補正する方法が開示されている。

特開２００４−７３３９７号公報

しかしながら特許文献１で体型を求める際に用いられているＡＰスキャン画像は、ガントリを回転させて撮影された画像ではないため、図１４（ａ−１）乃至（ａ−３）に示すように撮影される際の寝台１３０１の位置に応じて、被検体１４００と、Ｘ線管１４０２及びＸ線検出器１４０３との距離が変わってしまう。図１４（ａ−１）で撮影されたＡＰスキャン画像が図１４（ｂ−１）であり、図１４（ａ−２）で撮影されたＡＰスキャン画像が図１４（ｂ−２）であり、図１４（ａ−３）で撮影されたＡＰスキャン画像が図１４（ｂ−３）である。このように、同じ被検体であったとしても図１４（ｂ−１）乃至（ｂ−３）に示すように常に同じ画像とはならない。つまり、ＡＰスキャン画像から求まる体幅は、Ｘ線管１４０２からの距離によって異なるため、特許文献１に開示されている方法では、確実に被検体の体型に応じた被爆線量を算出できるとは言えない。

このようなＡＰスキャン画像による歪みを除去する方法としては、Ｘ線ＣＴ装置でガントリを回転させながら撮影した断層画像から被検体の体型情報を取得する方法がある。しかしながら、近年のＣＴ画像撮影は複数の断層画像が撮影されているため、このような複数の断層画像から被爆線量を算出するためには、いずれか１枚の断層画像を特定した上で画像から体型情報を求める必要があり、かなり煩雑であるといえる。

本願発明は、上記課題を鑑みてなされた発明であり、被検体の体型に応じた被爆線量を容易に取得することができる被爆線量算出装置を提供することを目的としている。

上記目的を達成するために、本発明の被爆線量算出装置は、複数の医用画像から生成されたレイサム画像を用い、被検体の体幅及び体厚の少なくとも一方を含む体型情報を特定する特定手段と、前記特定手段で特定された前記体型情報に対応する補正係数を、体型情報と補正係数との関係を記憶する記憶手段から取得する取得手段と、前記取得手段で取得された補正係数と医用画像撮影時のＸ線強度を示す値とから、被検体の体型に応じた被爆線量を算出する算出手段と、を備えることを特徴としている。
被爆線量算出装置

このように、複数の医用画像から生成したレイサム画像を用いて特定される被検体の体幅及び体厚の少なくとも一方を含む体型情報を用いて医用画像撮影時のＸ線強度を示す値補正することにより、被検体の体型に応じた被爆線量の指標を容易に取得することができる。

被爆線量管理システムのシステム構成の一例を示す図である。 医用画像表示装置（情報処理装置）１０２、サーバ装置１０３、１０４のハードウェア構成の一例を示す図である。 被検者の体格に応じた被爆線量を算出する流れを説明するためのフローチャートである。 医用画像表示装置の初期画面の一例である。 被爆線量管理画面の一例である。 被爆線量管理画面の一例である。 レイサム画像（ＡＰ方向）を生成する処理を説明する図である。 レイサム画像（Ｌａｔｅｒａｌ方向）を生成する処理を説明する図である。 被検体の体型に応じて被爆線量を補正する際に用いられる、被検体の体幅・体厚に対する補正係数を示す補正テーブルである。 被爆線量グラフを表示する流れを説明するためのフローチャートである。 患者の被爆線量を表示する一覧画面である。 被爆線量グラフの一例である。 被爆線量グラフの一例である。 従来技術における問題点を説明するための図である。

以下、図面を参照して、本発明の実施形態を詳細に説明する。

図１は、本実施形態における被爆線量管理システムのシステム構成を示す図である。

本発明の被爆線量管理システムは、Ｘ線ＣＴ装置等のモダリティ１０１、医用画像表示装置１０２（被爆線量算出装置）、院内の画像管理サーバ１０３（サーバ装置）、がＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）やＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等の病院内ネットワークを介して相互にデータ通信可能に接続されている。さらに病院内のネットワークは、院外の画像管理サーバ１０４（被爆線量管理装置）ともネットワークを介して相互にデータ通信可能に接続することもでき、院内の画像等を院外に保管することもできる。

なお、図１の各端末構成は一例あり、用途や目的に応じてさまざまな構成例があることは言うまでもない。

以下、本実施形態ではモダリティとしてＸ線ＣＴ装置を例に説明を行うが、これに限られず、線量管理が必要となるモダリティであれば適用可能である。

Ｘ線ＣＴ装置１０１は、撮影した医用画像を予め設定された医用画像表示装置１０２や院内の画像管理サーバ１０３や外部の画像管理サーバ１０４に送信し、保存させることができる。Ｘ線ＣＴ装置１０１によって撮影され、サーバに送信される医用画像データ（ＤＩＣＯＭ画像データ）は、患者名、患者ＩＤ、患者の性別、Ｘ線ＣＴ装置で撮影した際のＸ線管電流の値、医用画像撮影時のＸ線強度を示すＣＴＤＩｖｏｌ（線量情報）等の付帯情報と画像データとで構成されている。

医用画像表示装置１０２は、Ｘ線ＣＴ装置１０１で撮影された医用画像データ（複数の断層画像データ）をもとに、種々の画像処理を行うことができるワークステーションである。本実施形態では、この医用画像表示装置１０２で、Ｘ線ＣＴ装置１０１で撮影された複数の断層画像を所定の方向から見たレイサム画像を生成し、当該レイサム画像上で被検体の体型の指標となる体幅または体厚、若しくはその両方の値を取得し、被検体の体型に応じた値を用いて補正値テーブルから補正値を取得し、ＤＩＣＯＭ画像データの付帯情報に設けられたＣＴＤＩｖｏｌを補正することで被検体の体型を反映させた被爆線量を算出さする。

画像管理サーバ１０３は、主に院内のモダリティで撮影された画像を保存し、管理するためのサーバ装置であり、モダリティから送信された医用画像や、医用画像表示装置１０２で画像処理された後の医用画像も保存することができる。院内の情報処理装置（不図示）から画像管理サーバ１０３にアクセスすることで、所望の場所から画像管理サーバ１０３内の医用画像を閲覧することができる。

画像管理サーバ１０３は、院外に設けられており、院内のモダリティから撮影された医用画像や、医用画像表示装置１０２で画像処理された医用画像等を保存し、管理することができるサーバ装置である。画像管理サーバ１０３は、複数の病院からの保管依頼を受けたりや複数の病院の放射線量管理を行うこともできる。

図２は、医用画像表示装置１０２、画像管理サーバ１０３、画像管理サーバ１０４のハードウェア構成の一例を示す図である。

ＣＰＵ２０１は、システムバス２０４に接続される各デバイスやコントローラを統括的に制御する。

また、ＲＯＭ２０２あるいは外部メモリ２１１（記憶手段）には、ＣＰＵ２０１の制御プログラムであるＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ Ｉｎｐｕｔ ／ ＯｕｔｐｕｔＳｙｓｔｅｍ）やオペレーティングシステムプログラム（以下、ＯＳ）や、医用画像表示装置１０２、画像管理サーバ１０３、画像管理サーバ１０４の実行する機能を実現するために必要な後述する各種プログラム等が記憶されている。ＲＡＭ２０３は、ＣＰＵ２０１の主メモリ、ワークエリア等として機能する。

ＣＰＵ２０１は、処理の実行に際して必要なプログラム等をＲＡＭ２０３にロードして、プログラムを実行することで各種動作を実現するものである。

また、入力コントローラ２０５は、キーボードや不図示のマウス等のポインティングデバイス等の入力デバイス２０９からの入力を制御する。

ビデオコントローラ２０６は、ディスプレイ２１０等の表示器への表示を制御する。表示器の種類はＣＲＴや、液晶ディスプレイを想定するが、これに限らない。

メモリコントローラ２０７は、ブートプログラム、ブラウザソフトウエア、各種のアプリケーション、フォントデータ、ユーザファイル、編集ファイル、各種データ等を記憶するハードディスクやフレキシブルディスク或いはＰＣＭＣＩＡカードスロットにアダプタを介して接続されるカード型メモリ等の外部メモリ２１１へのアクセスを制御する。

通信Ｉ／Ｆコントローラ（通信Ｉ／ＦＣ）２０８は、ネットワークを介して、外部機器と接続・通信するものであり、ネットワークでの通信制御処理を実行する。例えば、ＴＣＰ／ＩＰを用いたインターネット通信等が可能である。

尚、ＣＰＵ２０１は、例えばＲＡＭ２０３内の表示情報用領域へアウトラインフォントの展開（ラスタライズ）処理を実行することにより、ディスプレイ２１０上での表示を可能としている。

また、ＣＰＵ２０１は、ディスプレイ２１０上の不図示のマウスカーソル等でのユーザ指示を可能とする。

本発明の各端末が後述する各種処理を実行するために用いられる各種プログラム等は外部メモリ２１１に記録されており、必要に応じてＲＡＭ２０３にロードされることによりＣＰＵ２０１によって実行されるものである。
さらに、本発明に係わるプログラムが用いる定義ファイルや各種情報テーブルは外部メモリ２１１に格納されている

次に図３乃至図９を用いて被検体の体型を反映させた被爆線量を算出する流れを説明する。

図３は、本発明の実施形態における医用画像表示装置１０２が行う処理を示すフローチャートである。図３のフローチャートに示す処理は、ＣＰＵ２０１が記憶されている制御プログラムを読み出して実行することにより実現される。図４は、医用画像表示装置１０２の画像処理プログラムの初期画面の一例である。図５は医用画像表示装置１０２で表示される線量管理画面５００の初期画面の一例である。図６は、医用画像表示装置１０２で表示される線量管理画面５００で被検体の体型を反映させた被爆線量が算出された様子の一例である。図７は、被検体の前後方向のレイサム画像を説明するための図である。図８は、被検体の左右方向のレイサム画像を説明するための図である。図９は、医用画像表示装置１０２の記憶手段に予め記憶されている被検体の体型に対応させるためにＣＴＤＩｖｏｌを補正する際に用いる補正係数９０３と、被検体の体型情報（体幅＋体厚９０１、体厚９１１、体幅９２１）及び実効直径９１２との関係を示すテーブルである。図９（ａ）乃至（ｃ）は１６ｃｍのファントムで取得した初期値をもとに算出されたＣＴＤＩｖｏｌを体型に応じて補正する際に用いられる補正係数と、被検体の体型情報及び実効直径とを示すテーブルである。そして図９（ｄ）乃至（ｆ）は３２ｃｍのファントムで取得した初期値をもとに算出されたＣＴＤＩｖｏｌを体型に応じて補正する際に用いられる補正係数と、被検体の体型情報及び実効直径とを示すテーブルである。

図３のＳ３０１では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、線量管理ツールが起動されたかを判断し、線量管理ツールが起動されたと判断された場合にＳ３０２に移行する。

具体的には、図４に示す医用画像表示装置１０２に搭載される医用画像処理プログラムの初期画面で線量管理ボタン４４６が押下されたかどうかで判断することができる。

図４の医用画像表示装置１０２の初期画面は、患者名４０１や患者ＩＤ４０２や検査日４０６やカレンダー４０７等を選択した状態で検索ボタン４０５を押下することにより、医用画像表示装置１０２内若しくは画像管理サーバ１０３、１０４に記憶されている医用画像を検索することができる。

検索された情報は、患者名４１１、患者ＩＤ４１２、性別４１３、最新日時４１４、モダリティ４１５、年齢４１６、状態４１７、コメント４１８等の医用画像データの付帯情報から取得される情報が一覧画面４１０として表示される。

ユーザが、一覧画面４１０上で所望の患者を選択すると、検査情報一覧画面４２０に当該患者の属性４２１、検査日４２２、モダリティ４２３、検査記述４２４、患者名４２５、検査ＩＤ４２６等の検査情報が表示される。そして、ユーザが検査情報一覧画面４２０上で所望の検査情報を選択すると、シリーズ情報一覧画面４３０に当該検査情報のシリーズＮｏ．４３１、ピクセルサイズ４３２、ＦＯＶ４３３、検査日時４３４、モダリティ４３５、スライス厚４３６、画像枚数４３７等のシリーズ情報が表示される。いずれかのシリーズ情報が選択されると当該シリーズの画像のサムネイル等を表示領域４４０に表示することもできる。

さらにユーザは、シリーズ情報一覧画面４３０で所望のシリーズ情報を選択した状態（若しくはシリーズ内の１枚の画像を選択した状態）で、例えばＸ線ＣＴ装置１０１で撮影された複数の断層画像をもとに３次元表示を行う３Ｄ描画ボタン４４１、断層画像を見るためのビューアボタン４４２、プリンタ転送ボタン４４３、レポートの登録を行うためのレポート登録ボタン４４４、画像管理サーバ１０３・１０４に選択画像を保存するための外部保存ボタン４４５、線量算出処理を行うための線量管理ボタン４４６等の各所望の処理を行うための指示をすることができる。なお、各所望の処理を開始するボタンを押下した後に、所望の医用画像を選択することもできる。

Ｓ３０２では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、ユーザに選択された医用画像データ（ＤＩＣＯＭ画像データ）を読み込む。線量管理ボタン４４６が押下される前にシリーズが選択されている場合には、当該選択されているシリーズの医用画像データが読み込まれる。一方選択されていない場合には、図５の被爆線量管理画面のＤＩＣＯＭ画像読み込みボタン５１１を押下し、被爆線量を算出したい医用画像データを選択することで、当該医用画像データを読み込むこともできる。

Ｓ３０３では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、Ｓ３０２で取得した医用画像データから線量情報（ＣＴＤＩｖｏｌ）等を取得する。具体的には、ＤＩＣＯＭ画像データが読み込まれるとＤＩＣＯＭデータの付帯情報から図５の線量管理画面５００に示す、線量計算を行うために被験者パラメータ５１２、ＣＴ線量指標５１４のＣＴＤＩｖｏｌ、線量計算用のパラメータ５１５等が読み込まれる。（図６）

Ｓ３０４では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、図５に示す線量管理画面５００を表示し、この画面介してユーザからの算出処理方法の指定やその他の入力を受け付ける。

Ｓ３０５では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、ユーザによって指定された被検体の体型の算出処理方法がいずれであるかを判断する。

具体的には、算出処理方法は、ユーザが図５の線量管理画面上で被検体の体型の算出方法を選択することで指定される。被検体の体型情報は、ＤＩＣＯＭ画像データとして取得される複数の医用画像（断層画像）をもとに生成されたレイサム画像から取得することができる。ユーザは、体型として被検体のＡＰ画像（前後方向の画像）から取得される体幅を用いるか（ＡＰ ｄｉａｍｅｔｅｒ）、ラテラル画像（左右方向の画像）から取得される体厚を用いるか（Ｌａｔｅｒａｌ ｄｉａｍｅｔｅｒ）、体幅と体厚の両方を用いるか（Ｌａｔｅｒａｌ＋ＡＰ ｄｉａｍｅｔｅｒ）を用いるかを選択欄５２３で選択することができる。

さらにユーザは、線量管理画面上でユーザ選定項目５１３の設定や被爆線量計算パラメータ５１８のファントムサイズ等を選択することもできる。なお、ファントムサイズ等はＤＩＣＯＭデータの付帯情報から取得できる場合には、ＤＩＣＯＭデータの内容が反映される。

なお、ＤＩＣＯＭデータの付帯情報から線量情報（ＣＴＤＩｖｏｌ）が取得できない場合には、適宜ユーザが線量管理画面上で入力することもできる。

Ｓ３０５でＡＰ画像から求まる体幅を被検体の体型情報として用いると判断された場合（ＡＰ ｄｉａｍｅｔｅｒが選択）にはＳ３０６に進み、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、複数の医用画像からレイサム画像を生成し表示領域５１６に表示する。

例えばＸ線ＣＴ装置１０１では、図７（ａ）に示すように被検体が寝台７０１に横たわった状態で撮影が行われ図７（ｂ）に示すような複数の断層画像が撮影される。レイサム画像は、この複数の断層画像（若しくはボリューム画像）のＣＴ値を所定の方向に沿って積算して得られた値をもとに生成される画像である。図７（ｃ）は、被検体の前面から後面にむかう方向（ＡＰ方向）に沿って生成されたＡＰ画像の例を示している。このように生成されたレイサム画像が、線量管理画面５００の表示領域５１６に表示される。

Ｓ３０７では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、Ｓ３０６で生成されたレイサム画像により特定される被検体の体幅情報を取得する。取得方法としては、レイサム画像からＸ線ＣＴ装置で検査した領域の被検体の体軸方向における中心位置における、被検体の幅を自動で取得することができる。また、図６の表示領域５１６に表示されるようなレイサム画像に対してユーザから２点の指定を受け付け（６１１）、当該２点間の距離を体幅情報として取得することもできる。

Ｓ３０８では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、ファントムサイズを取得する。ファントムサイズは、ＤＩＣＯＭデータの付帯情報にデータがある場合にはそのデータを参照することができる。一方ＤＩＣＯＭデータの付帯情報にファントムサイズのデータが無い場合には、ユーザが線量管理画面５００の被爆線量計算パラメータ５１８を介して設定されたものが取得される。

そして、Ｓ３０８では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、Ｓ３０７で取得された体幅情報とＳ３０８で取得されたファントムサイズをもとに、利用するテーブルを特定し、さらに当該テーブルから補正係数を取得する。

Ｓ３１８では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、Ｓ３０３で取得した線量情報（ＣＴＤＩｖｏｌ）をＳ３０８で取得された補正係数を用いて補正（積算）し、被検体の体型に応じて補正された被爆線量を算出する。

Ｓ３１９では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、Ｓ３０６で生成されたレイサム画像及びＳ３１８で算出された被爆線量等を記憶手段に記憶する。このような保存処理は、被爆線量が算出された後に自動で行うこともできるが、ユーザが線量管理画面５００のデータ保存ボタン５２２を押下することに伴い保存させてもよい。

さらに、保存させる記憶手段としては、医用画像表示装置１０２内の記憶手段でもよいし、院外の画像管理サーバ１０４上のデータベース１０４０に保存させてもよい。

次に、Ｓ３０４〜Ｓ３０９、Ｓ３１８及びＳ３１９の流れを、図６の選択欄５２３でＡＰ ｄｉａｍｅｔｅｒを選択（６０１）し、表示領域５１６に表示されるＡＰ方向のレイサム画像で２点間の距離を体幅情報とし、ファントムとして３２ｃｍが用いられた例をもとに具体的に説明する。

表示領域５１６に表示されたレイサム画像の２点間の距離（体幅情報）として『２０．６ｃｍ』が取得された場合には、当該情報が線量管理画面５００の欄６０２に当該値が表示される。表示領域５１７には、体幅情報を取得した面の医用画像が表示される。

そして、医用画像表示装置１０２の記憶手段から３２ｃｍファントムのＡＰ画像に対応する補正テーブルである図９（ｆ）を特定し、当該補正テーブルをもとに『２０．６ｃｍ』に対応する補正係数『１．４８』と実効係数『２５』を取得する。なお補正テーブルに設けられていない場合でも、近接する２つの体幅に対応する補正係数をもとに適宜必要な補正係数を求めることができる。そして取得された補正係数『１．４８』は、変換係数欄５１９に表示され、実効係数『２５』は実効係数欄に表示される。

ＤＩＣＯＭデータの付帯情報から取得されたＣＴＤＩｖｏｌが、図６のＣＴ線量指標の欄６０３に示すように『８．９２１６』である場合には、補正係数『１．４８』とＣＴＤＩｖｏｌ『８．９２１６』を積算し、体幅に応じた被爆線量として『１３．２０４』が算出される。

なお、図６の表示領域５１６で選択できる２点は、本実施形態ではレイサム画像の体軸方向における中央位置で選択した例を示しているが、レイサム画像のＺ軸方向のいずれの位置で取得してもよい。その場合には、この時に取得された体幅（体型）をもとに体型に応じた被爆線量が算出することができる。

このような状態でデータ保存ボタン５２２が押下されることにより、ＤＩＣＯＭ画像から取得される被検体情報とともに、補正係数『１．４８』や被爆線量『１３．２０４』が保存されることになる。

また、この例で示すように、レイサム画像上でユーザから所望の指定部位を受け付け、対応する被検体の体型に応じた被爆線量を算出してやることにより、所望の臓器を含む撮影位置に対する被爆線量を容易に算出さえることができる。

図３に戻り説明を続ける。図３のＳ３０５でラテラル画像から求まる体厚を被検体の体型情報として用いると判断された場合（Ｌａｔｅｒａｌ ｄｉａｍｅｔｅｒが選択されている場合）にはＳ３１０に進む。Ｓ３１０では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、複数の医用画像からレイサム画像を生成し、表示領域５１６に表示する。この場合には図８（ａ）に示すように被検体の左面から右面に向かう方向（ラテラル方向）に沿ってＣＴ値を積算して得られたラテラル画像（図８（ｂ））が線量管理画面５００の表示領域５１６に表示される。

Ｓ３１１では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、Ｓ３１０で生成されたレイサム画像により特定される被検体の体厚情報を取得する。取得方法としては、レイサム画像から自動で取得してもよいし、図６の表示領域５１６に表示されるようなレイサム画像に対してユーザから２点の指定を受け付け（６１１）、当該２点間の距離を体厚情報として取得することもできる。

Ｓ３１２では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、ファントムサイズを取得する。ファントムサイズは、ＤＩＣＯＭデータの付帯情報にデータがある場合にはそのデータを参照することもできるし、ＤＩＣＯＭデータの付帯情報にデータが無い場合には、ユーザが線量管理画面５００の被爆線量計算パラメータ５１８を介して設定されたものが取得される。

そして、Ｓ３１３では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、Ｓ３１１で取得された体厚情報とＳ３１２で取得されたファントムサイズをもとに、利用するテーブルを特定し、さらに当該テーブルから補正係数を取得する。

Ｓ３１８では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、Ｓ３０３で取得した線量情報（ＣＴＤＩｖｏｌ）をＳ３１３で取得された補正係数を用いて補正（積算）し、被検体の体型に応じて補正された被爆線量を算出する。

Ｓ３１９では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、Ｓ３１０で生成されたレイサム画像及びＳ３１８で算出された被爆線量等を記憶手段に記憶する。このような保存処理は、被爆線量が算出された後に自動で行うこともできるが、ユーザが線量管理画面５００のデータ保存ボタン５２２を押下することに伴い保存させてもよい。

以上のようにラテラル方向のレイサム画像を用いて被検体の体型情報を求める場合にもＡＰ方向のレイサム画像を用いて被検体の体型情報を求める場合と同様に被爆線量を算出することができる。

また、Ｓ３０５でＡＰ画像及びラテラル画像から求まる体幅及び体厚を被検体の体型情報として用いると判断された場合（Ｌａｔｅｒａｌ＋ＡＰ ｄｉａｍｅｔｅｒが選択されている場合）にはＳ３１４に進む。

Ｓ３１４では、Ｓ３０６とＳ３１０と同様に、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、複数の医用画像からＡＰ方向とラテラル方向の２つのレイサム画像を生成し、表示領域５１６に表示する。

Ｓ３１５では、Ｓ３０７及びＳ３１１と同様に、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、Ｓ３１４で生成されたレイサム画像により特定される被検体の体幅及び体厚情報を取得する。

Ｓ３１６では、Ｓ３０８及びＳ３１２と同様に、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、ファントムサイズを取得する。

Ｓ３１７では、Ｓ３０９及びＳ３１３と同様に、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、Ｓ３１５で取得された体幅及び体厚情報とＳ３１６で取得されたファントムサイズをもとに、利用するテーブルを特定し、さらに当該テーブルから補正係数を取得する。

Ｓ３１８では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、Ｓ３０３で取得した線量情報（ＣＴＤＩｖｏｌ）をＳ３１７で取得された補正係数を用いて補正（積算）し、被検体の体型に応じて補正された被爆線量を算出する。

Ｓ３１９では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、Ｓ３１４で生成されたレイサム画像及びＳ３１８で算出された被爆線量等を記憶手段に記憶する。このような保存処理は、被爆線量が算出された後に自動で行うこともできるが、ユーザが線量管理画面５００のデータ保存ボタン５２２を押下することに伴い保存させてもよい。保存先としては医用画像表示装置１０２内に限られず、院内の画像管理サーバ１０３や院外の画像管理サーバ１０４に保存させることもできる。

以上図３乃至図９を用いて説明したように、本実施形態においては、複数の医用画像から生成したレイサム画像を用いて特定される被検体の体幅及び体厚の少なくとも一方の被検体情報を用いて特定される補正係数を用いて、医用画像撮影時のＸ線強度であるＣＴＤＩｖｏｌを補正する。

これまで特開２００４−７３３９７号公報に開示されているように被検体が寝台に寝た状態でスキャンしたスキャン画像（例えばＡＰスキャン画像：ＡＰ ＳＣＡＮ ＰＲＯＧＥＣＴＩＯＮ ＩＭＡＧＥ）から被検体の体型を求め、ＣＴＤＩｖｏｌを体型に応じた値に補正する方法は知られていた。しかしながらこの従来のＡＰスキャン画像は、ガントリを回転させて撮影された画像ではないため、図１４（ａ−１）乃至（ａ−３）に示すように撮影される際の寝台１３０１の位置に応じて、被検体１４００と、Ｘ線管１４０２及びＸ線検出器１４０３との距離が変わってしまう。図１４（ａ−１）で撮影されたＡＰスキャン画像が図１４（ｂ−１）であり、図１４（ａ−２）で撮影されたＡＰスキャン画像が図１４（ｂ−２）であり、図１４（ａ−３）で撮影されたＡＰスキャン画像が図１４（ｂ−３）である。このように、同じ被検体であったとしても図１４（ｂ−１）乃至（ｂ−３）に示すように常に同じ画像とはならない。つまり、ＡＰスキャン画像から求まる体幅は、Ｘ線管１４０２からの距離によって異なるため、特許文献１に開示されている方法では、確実に被検体の体型に応じた被爆線量を算出できなかった。

これに対し本本実施形態では、レイサム画像を用いて体型を取得することにより、従来のようなガントリを回転させずに撮影したスキャン画像から被検体の体型を用いる場合より、実際の被検体の体型を反映した値を算出することができ、信頼性の高い被爆線量を取得することができているといえる。

さらに本実施形態のように、レイサム画像から被検体の体幅や体厚を取得することにより、被検体情報を取得する位置を複数の医用画像から選択するという手間を削減することができ、簡便に被検体の体型に応じた被爆線量が取得でいるといえる。
なお、本実施形態においては複数の医用画像（断層画像）からのレイサム画像生成、被爆線量算出を一連の流れとして説明したが、一連の流れとしなくとも予めレイサム画像と

医用画像撮影時のＸ線強度であるＣＴＤＩｖｏｌの代表値を保存しておけば、所望のタイミングで体型及び代表のＣＴＤＩｖｏｌを取得し、体型に応じた被爆線量を算出することもできる。具体的にはいずれかのレイサム画像を生成した後に、２点を指定６１１することなくデータ保存ボタン５２２を押下する。これにより、被検体の体型に応じた被爆線量を算出することなくレイサム画像や医用画像撮影時のＸ線強度であるＣＴＤＩｖｏｌの代表値（例えば撮影領域の中央部のＤＩＣＯＭ画像データとして記憶されているＣＴＤＩｖｏｌ）を記憶させる。このようにレイサム画像を保存しておくことで、ユーザは所望のタイミングでレイサム画像から被検体の体型情報を取得し、医用画像撮影時の代表値であるＣＴＤＩｖｏｌを体型に合わせて補正した被爆線量を取得することができる。これにより、被爆線量を算出するために複数の医用画像を保管していなくとも適宜被爆線量を算出できるため、画像管理サーバの容量を削減しつつ所望のタイミングで被検体の体型に応じた被爆線量を算出することができる。

次に、図１０乃至図１３を用いて、被検体の体型に応じた被爆線量を管理する仕組みについて説明する。図３のＳ３１９で示したように算出された被爆線量は、医用画像表示装置１０２や院内の画像管理サーバ１０３や院外の画像管理サーバ１０４で管理することができる。このような管理手段で管理された被爆線量は、医用画像表示装置１０２や不図示の情報処理装置等から例えば一覧として参照できる。そしてこの一覧情報をもとに被爆線量を管理手段で管理されている情報を参照してリストや被爆線量管理グラフを生成することができる。

ここでは、院外の画像管理サーバ１０４で管理されている複数の被検体に対応する被爆線量をもとに、医用画像表示装置１０２からグラフの生成指示に応じて生成された被爆線量管理グラフが表示される例を用いて説明を行う。

図１０は、被爆線量グラフを表示する一連の流れを説明するためのフローチャートである。図１０のフローチャートに示す処理は、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１及び画像管理サーバ１０４のＣＰＵ２０１が記憶されている制御プログラムを読み出して実行することにより実現される。図１１は、画像管理サーバ１０４で管理されている複数の被検体（患者）の被爆線量の一覧であり、医用画像表示装置１０２の要求に応じて画像管理サーバ１０４で生成され、医用画像表示装置１０２で表示される一覧画面である。この画面を介してユーザは、被爆線量グラフの表示指示を行うことができる。このようにして表示される被爆線量管理グラフの一例が図１２及び図１３である。

図１０のＳ１００１では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、画像管理サーバ１０４に対して、一覧画像の表示要求をする。

Ｓ１００２では、画像管理サーバ１０４のＣＰＵ２０１が、医用画像表示装置１０２の表示要求に応じて、画像管理サーバ１０４内管理されている複数のＸ線ＣＴ検査情報をもとに、レイサム画像や被爆線量等の管理情報を把握することができる一覧画面を生成する。それとともに、Ｓ１００３で医用画像表示装置１０２に対して一覧画面とグラフ表示条件を設定する条件欄１１３０とが含まれる表示画面１１０１を送信する。

Ｓ１００４では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、画像管理サーバ１０４から送信された表示画面１１０１をディスプレイ上に表示させる。

このような表示画面１１０１の一例が図１１である。図１１に示す表示画面１１０１からわかるように画像管理サーバ１０４では、選択ボックス１１０２及び管理番号１１０３、ＤＩＣＯＭデータから取得される検査日１１０４、患者ＩＤ１１０５、患者名１１０６、性別１１０７、年齢１１０８、体重１１０９、撮影部位１１１０が管理されている。さらに、保存されているレイサム画像の枚数を示す画像枚数１１１１、医用画像撮影時のＸ線強度であるＣＴＤＩｖｏｌ１１１２（被爆線量を算出する際に用いたＣＴＤＩｖｏｌ若しくはデータ保存ボタン５２２が押下された際に特定されるＣＴＤＩｖｏｌの代表値）、ＤＬＰ１１１３、ファントムサイズ１１１４が管理されている。さらに、被検体の体型に応じてＣＴＤＩｖｏｌを補正して算出した被爆線量１１１５、補正テーブルから取得した実効直径１１１６・変換係数１１１７等を管理している。

一覧画面上では、被爆線量１１１５を算出した後にデータが登録された検査情報と、レイサム画像は生成したが被爆線量１１１５が算出されていない状態でデータを登録された検査情報とが識別可能に一覧表示されている。図１１の例では、管理番号１１０３がＮｏ．１とＮｏ．２とＮｏ．３とＮｏ．５が、被検体の体型に応じた被爆線量１１１５が算出された後にデータが登録された検査情報である。そしてＮｏ．４とＮｏ．６が、レイサム画像は生成したが被爆線量１１１５が算出されていない状態でデータが登録された検査情報である。この例では被爆線量１１１５等の値が入っているか否かにより、いずれの状態であるかを判断することができる。このように一覧画面上で判断できるように表示させることで、被爆線量管理手段で管理されている検査情報において被検体の体型に応じた被爆線量が算出されているか否かを容易に確認することができる。

表示画面１１０１の新規登録ボタン１１１８は、線量管理画面５００を介することなく、新たな患者のレイサム画像や被爆線量１１１５等の情報を登録するボタンである。表示画面１１０１の削除ボタン１１１９は、選択ボックス１１０２が選択されている検査情報を削除できるボタンである。表示画面１１０１のダウンロードボタン１１２０は、選択ボックス１１０２が選択されている検査情報のレイサム画像や管理項目として管理されている被爆線量１１１５等の情報をダウンロードするボタンである。表示画面１１０１の上書保存ボタンは、選択ボックス１１０２で選択されている検査情報に対して上書保存を行うボタンである。

ここでレイサム画像は生成したが被爆線量１１１５が算出されていないＮｏ．４またはＮｏ．６の検査に対して被検体の体型に応じた被爆線量を登録させたい場合について説明する。Ｎｏ．４またはＮｏ．６が選択された状態でダウンロードボタン１１２０を押下すると、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１は、線量管理ツールを起動する。そして、管理サーバ１０４に記憶されている対応するレイサム画像とＣＴＤＩｖｏｌの代表値とを取得する。そして図３乃至９を用いて説明した被爆線量算出の流れと同様に、レイサム画像から体幅及び体厚の少なくとも一方の被検体情報を特定し、特定した被検体情報を用いてＣＴＤＩｖｏｌを補正して被爆線量算出する。

そのうえで、線量管理画面５００のデータ保存ボタン５２２を押下することで、算出した被爆線量をダウンロードした検査情報に対して上書保存させることができる。

また、このように医用画像表示装置１０２で算出する処理を行わずとも直接上書保存させることもできる。

このように複数の断層画像を保存していなくともレイサム画像が保存されていることで、所望のタイミングで被爆線量を算出することができ、さらに保存させることもできる。

図１０に戻りグラフ生成処理の説明を続ける。Ｓ１００５では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、ユーザによってグラフ表示ボタン１１３１が押下されたかを判断する。ユーザによってグラフ表示ボタン１１３１が押下されたと判断された場合には、Ｓ１００６で、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、グラフ表示条件の条件欄１１３０の条件とともに、画像管理サーバ１０４に対してグラフ表示要求を行う。具体的には、グラフ表示ボタン１１３１が押下された際に条件欄１１３０でチェックされている項目に対応したグラフの表示要求が、画像管理サーバ１０４に対して行われる。

Ｓ１００７では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、ユーザから指定された条件に応じたグラフを生成する。具体的には、予め条件設定ごとに適用するグラフのテンプレートを用意しておき、条件欄１１３０で設定された条件に応じてテンプレートを選択し、被爆線量として管理されているデータをテンプレート上に反映することでグラフを生成する。

Ｓ１００８では、画像管理サーバ１０４のＣＰＵ２０１が、Ｓ１００７で生成されたグラフを医用画像表示装置１０２に送信する。

Ｓ１００９では、医用画像表示装置１０２のＣＰＵ２０１が、画像管理サーバ１０４から送信されたグラフを表示し、終了する。

次にこのように生成されるグラフの一例を具体的に説明する。図１１の条件欄１１３０で、撮影部位：胸部、腹部、性別：女性、男性、項目：ＣＴＤＩｖｏｌ、被爆線量が選択された状態でグラフ表示ボタン１１３１が押下された場合を図１２に示す。この場合、胸部と腹部に区分けされ、かつ、女性と男性に区分けされ、かつ、ＣＴＤＩｖｏｌと被爆線量に区分けされたテンプレートが選択され、管理されている検査情報がプロットされたグラフが表示される。

また、図１１に示す条件欄１１３０で、撮影部位：胸部がチェックされ、性別：女性がチェックされ、項目：ＣＴＤＩｖｏｌがチェックされ、パーセンタイル表示がチェックされている場合には、図１３（ａ）に示すようなテンプレートが選択され、検査情報がプロットされたグラフが表示される。

さらに、図１１に示す条件欄１１３０で、撮影部位：胸部がチェックされ、性別：男性がチェックされ、項目：被爆線量がチェックされ、パーセンタイル表示がチェックされている場合には、図１３（ｂ）に示すようなテンプレートが選択され、検査情報がプロットされたグラフが表示される。

なお、図１１の条件欄では、項目のいずれか一方が選択されていない場合にはグラフを表示させることができないため、このいずれかが選択されていない場合には、グラフ表示ボタン１１３１をグレーアウトさせるなどして選択できないようにしてもよい。

以上のように管理されている検査情報をもとに、所望の条件に応じたグラフが表示できることで、ユーザは適切な被爆線量とする指標を把握することができる。

本発明は、例えば、システム、装置、方法、プログラム若しくは記憶媒体等としての実施形態も可能であり、具体的には、複数の機器から構成されるシステムに適用してもよいし、また、１つの機器からなる装置に適用してもよい。

なお、本発明は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムを、システム或いは装置に直接、或いは遠隔から供給するものを含む。そして、そのシステム或いは装置の情報処理装置が前記供給されたプログラムコードを読み出して実行することによっても達成される場合も本発明に含まれる。

したがって、本発明の機能処理を情報処理装置で実現するために、前記情報処理装置にインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれる。

その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、ＯＳに供給するスクリプトデータ等の形態であってもよい。

プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＭＯ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷなどがある。また、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ，ＤＶＤ−Ｒ）などもある。

その他、プログラムの供給方法としては、クライアントコンピュータのブラウザを用いてインターネットのホームページに接続する。そして、前記ホームページから本発明のコンピュータプログラムそのもの、若しくは圧縮され自動インストール機能を含むファイルをハードディスク等の記録媒体にダウンロードすることによっても供給できる。

また、本発明のプログラムを構成するプログラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理を情報処理装置で実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるＷＷＷサーバも、本発明に含まれるものである。

また、本発明のプログラムを暗号化してＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所定の条件をクリアしたユーザに対し、インターネットを介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロードさせる。そして、ダウンロードした鍵情報を使用することにより暗号化されたプログラムを実行して情報処理装置にインストールさせて実現することも可能である。

また、情報処理装置が、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現される。その他、そのプログラムの指示に基づき、情報処理装置上で稼動しているＯＳなどが、実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現され得る。

さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、情報処理装置に挿入された機能拡張ボードや情報処理装置に接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれる。その後、そのプログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現される。

なお、前述した実施形態は、本発明を実施するにあたっての具体化の例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。即ち、本発明はその技術思想、又はその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。

１０１ モダリティ
１０２ 医用画像表示装置
１０３ 画像管理サーバ
１０４ 画像管理サーバ

Claims (15)

1. 被検体をＸ線装置で撮影して取得された複数の医用画像から生成されたレイサム画像を用い、被検体の体幅及び体厚の少なくとも一方の体型情報を特定する特定手段と、
   前記特定手段で特定された前記体幅及び体厚の少なくとも一方の体型情報に対応する補正係数を、体型情報と補正係数との関係を記憶する記憶手段から取得する取得手段と、
   前記取得手段で取得された補正係数と医用画像撮影時のＸ線強度を示す値とから、被検体の体型に応じた被爆線量を算出する算出手段と、
   を備える被爆線量算出装置。
2. 前記算出手段で算出された被爆線量を体型情報とともに記憶する記憶手段を更に有することを特徴とする請求項１に記載の被爆線量算出装置。
3. 前記記憶手段は、前記特定手段が体型情報を特定する際に用いたレイサム画像も記憶することを特徴とする請求項２に記載の被爆線量算出装置。
4. 前記特定手段が体型情報を特定するために用いられるレイサム画像は、被検体の前後方向のレイサム画像及び被検体の左右方向のレイサム画像の少なくとも一方であることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の被爆線量算出装置。
5. 前記特定手段は、前記レイサム画像から、被検体の体軸方向の中央位置の被検体の長さを特定することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の被爆線量算出装置。
6. 前記特定手段は、前記レイサム画像を表示させた状態でユーザからの２点の位置の特定を受け付け、当該２点の位置から被検体の体型に応じた距離を特定することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の被爆線量算出装置。
7. 前記医用画像撮影時のＸ線強度を示す値とは、ＣＴＤＩｖｏｌであることを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の被爆線量算出装置。
8. 被検体をＸ線装置で撮影して取得された複数の医用画像からレイサム画像を生成する生成工程と、
   前記生成工程で生成されたレイサム画像を用い、被検体の体幅及び体厚の少なくとも一方の体型情報を特定する特定工程と、
   前記特定工程で特定された前記体幅及び体厚の少なくとも一方の体型情報に対応する補正係数を、体型情報と補正係数との関係を記憶する記憶手段から取得する取得工程と、
   前記取得工程で取得された補正係数と医用画像撮影時のＸ線強度を示す値とから、被検体の体型に応じた被爆線量を算出する算出工程と、
   を備える被爆線量算出装置の制御方法。
9. 被爆線量算出装置に実行可能なプログラムであって、
   前記被爆線量算出装置を、
   被検体をＸ線装置で撮影して取得された複数の医用画像から生成されたレイサム画像を用い、被検体の体幅及び体厚の少なくとも一方の体型情報を特定する特定手段と、
   前記特定手段で特定された前記体幅及び体厚の少なくとも一方の体型情報に対応する補正係数を、体型情報と補正係数との関係を記憶する記憶手段から取得する取得手段と、
   前記取得手段で取得された補正係数と医用画像撮影時のＸ線強度を示す値とから、被検体の体型に応じた被爆線量を算出する算出手段と、
   として機能させることを特徴とするプログラム。
10. 被爆線量算出装置とサーバ装置とがネットワークを介して接続された被爆線量管理システムであって、
    被検体をＸ線装置で撮影して取得された複数の医用画像から生成されたレイサム画像を用い、被検体の体幅及び体厚の少なくとも一方を含む体型情報を特定する特定手段と、
    前記特定手段で特定された前記体型情報に対応する補正係数を、体型情報と補正係数との関係を記憶する記憶手段から取得する取得手段と、
    前記取得手段で取得された補正係数と医用画像撮影時のＸ線強度を示す値とから、被検体の体型に応じた被爆線量を算出する算出手段と、
    を備える被爆線量管理システム。
11. 前記算出手段で算出された被爆線量を体型情報とともに記憶する記憶手段を更に有することを特徴とする請求項１０に記載の被爆線量管理システム。
12. 前記特定手段と前記取得手段と前記算出手段は、前記被爆線量算出装置に設けられており、前記記憶手段は前記サーバ装置に設けられていることを特徴とする請求項１１に記載の被爆線量管理システム。
13. 前記サーバ装置は、
    前記記憶手段に記憶された被爆線量をもとに、所定の条件に対応する被爆線量管理グラフを生成するグラフ生成手段をさらに有することを特徴とする請求項１２に記載の被爆線量管理システム。
14. 被爆線量算出装置とサーバ装置とがネットワークを介して接続された被爆線量管理システムの制御方法であって、
    被検体をＸ線装置で撮影して取得された複数の医用画像から生成されたレイサム画像を用い、被検体の体幅及び体厚の少なくとも一方を含む体型情報を特定する特定工程と、
    前記特定工程で特定された前記体型情報に対応する補正係数を、体型情報と補正係数との関係を記憶する記憶手段から取得する取得工程と、
    前記取得工程で取得された補正係数と医用画像撮影時のＸ線強度を示す値とから、被検体の体型に応じた被爆線量を算出する算出工程、
    を備える制御方法。
15. 被爆線量算出装置とサーバ装置とがネットワークを介して接続された被爆線量管理システムであって、
    前記被爆線量管理システムを、
    被検体をＸ線装置で撮影して取得された複数の医用画像から生成されたレイサム画像を用い、被検体の体幅及び体厚の少なくとも一方を含む体型情報を特定する特定手段と、
    前記特定手段で特定された前記体型情報に対応する補正係数を、体型情報と補正係数との関係を記憶する記憶手段から取得する取得手段と、
    前記取得手段で取得された補正係数と医用画像撮影時のＸ線強度を示す値とから、被検体の体型に応じた被爆線量を算出する算出手段と、
    として機能させることを特徴とするプログラム。

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