JP2008151694A - くぼ地における汚染環境予測装置、くぼ地における汚染環境予測方法および当該予測方法を実行させるためのプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】
本発明では、くぼ地を含む解析対象領域を表す地形データ51を、基本メッシュ(I,J)および詳細メッシュ(i,j)で分割し、各詳細メッシュ(i,j)がくぼ地の内部にあるか外部にあるかを判定する地理情報作成手段10と、詳細メッシュ(i,j)毎に発生量e(i,j,t)を算出する発生量計算手段20と、タンクから解析対象領域への移動量Pe(t+Δt)を算出し、移動量Pe(t+Δt)から基本メッシュ(I,J)毎の発生量E(I,J,t+1)を算出する放出量計算手段30と、発生量E(I,J,t+1)に基づいて、基本メッシュ(I,J)毎の濃度Ciを算出する移流拡散計算手段40を備える。
【選択図】図2
Description
浮遊粒子状物質汚染予測マニュアル(環境庁大気保全局大気規制課 監修 東洋館出版社、1997年発行、PP.95,185-243).
地理情報作成手段10は、上述したように、くぼ地を含む解析対象領域を表す地形データ51を、解析対象領域より細かい格子状の基本メッシュ(I,J)で分割し、基本メッシュ(I,J)より細かい格子状の詳細メッシュ(i,j)で分割している。一般に、広域的な汚染物質の濃度分布をシミュレートする場合、解析対象領域を一辺100km乃至200kmの領域に設定し、2km乃至5km程度の基本メッシュで分割する。図1に示したように、幅数キロ程度のくぼ地では特徴的な汚染物質の濃度分布が現れる。このため、上記の基本メッシュでは、図1に示した特徴的な濃度分布を再現することは難しいため、より細かな詳細メッシュに分割することが必要である。そこで、本実施形態では、解析対象領域を一辺100kmの領域とし、当該解析対象領域を一辺2kmの基本メッシュ(I,J)で分割している。すなわち、基本メッシュ(I,J)は従来のメッシュと変わらない。更に、本実施形態では、当該解析対象領域を一辺200mの詳細メッシュ(i,j)で分割している。
発生量計算手段20は、解析対象領域から発生する汚染物質の発生量を詳細メッシュ単位で計算する。例えば、詳細メッシュ(i,j)内に石炭火力発電所の開放コンベアがある場合、当該開放コンベアも汚染物質(粉塵)の発生源になる。具体的には、式(1−1)に示す、予測式データ52に含まれた予測式を取得する。その後、気象データ54(風速U)から、開放コンベアの発じん量Qcを算出する。そして、開放コンベアの発じん量Qcを詳細メッシュ(i,j)の汚染物質発生量e(i,j,t)(数2参照)とする。なお、石炭火力発電所では、開放コンベア以外にも、堆積場はもちろんのこと、燃料炭の揚炭、パイルへの積み上げ(スタッカー)、パイルからの切り出し(リクレーマー)などが発生源になりうる。そのため、上記の各発生源の発生量を予測する予測式も予測式データ52に含まれている。なお、詳細メッシュ(i,j)内に複数の発生源がある場合には、各発生源の発生量を積算して、詳細メッシュ(i,j)の汚染物質発生量e(i,j,t)を算出する。
放出量計算手段30は、地理情報作成手段10で作成された詳細メッシュ(i,j)のくぼ地内外判定フラグp(i,j)、記憶手段50に格納された換算式データ53および発生量計算手段20で計算された詳細メッシュ(i,j)の汚染物質発生量e(i,j,t)(数2参照)から、基本メッシュ(I,J)の時刻tにおける汚染物質発生量E(I,J,t+1)(数5参照)を算出している。具体的には、まず、所定の容量V(数2参照)、所定の面積A(数3参照)の仮想的なタンクを設定する。そして、くぼ地内に留まる汚染物質は仮想的なタンクに一時的に貯留するものとする。次に、式(2−3)に示すように、単位時間当たりのタンク内への流入量、すなわち、時刻tのタンク内への流入量Pin(t)を算出する。ここで、くぼ地の地表面、すなわち、詳細メッシュ(i,j)から発生する汚染物質の発生量である詳細メッシュ(i,j)の汚染物質発生量e(i,j,t)は、一部はくぼ地の内部に留まり、一部はくぼ地の外部に飛散する。そこで、本実施形態では、詳細メッシュ(i,j)の汚染物質発生量e(i,j,t)がくぼ地外部に放出される時刻tの割合を、時刻tの放出係数α(t)とし、時刻tのタンク内への流入量Pin(t)を時刻tの放出係数α(t)を用いて算出している。なお、当該放出係数α(t)はくぼ地の温度や日射量、風速などの気象データ54に基づいて設定される。
移流拡散計算手段40は、地形データ51、気象データ54および放出量計算手段30で算出された基本メッシュ(I,J)の時刻tにおける汚染物質発生量E(I,J,t+1)に基づいて、拡散式データ55に含まれる移流・拡散方程式を数値解析的に解くことで、基本メッシュ(I,J)間の汚染物質の移流・拡散状況を解析する。具体的には、拡散式データ55に含まれる式(6−1)乃至式(6−4)に示すオイラー型輸送・拡散・反応変質・沈着モデルの方程式を用いて、基本メッシュ(I,J)の時刻tにおける汚染物質発生量E(I,J,t+1)を汚染物質発生量Siに代入して、基本メッシュ(I,J)毎の汚染物質の濃度Ciを算出する。なお、地面の標高ZGは地形データ51を参照する。x方向の速度成分u、y方向の速度成分vおよびσ方向の速度成分Wは気象データ54を参照する。すなわち、従来のように、流体方程式を設定し、3次元の風況場計算モデルと放射冷却や日射による斜面温度の上昇などの複雑なモデルを計算して気象モデルを解析する必要がなくなる。
汚染環境予測制御処理は、図5に示すように、地理情報作成手段10で実行されるくぼ地内外判定処理(ステップS100)、発生量計算手段20で実行される詳細メッシュの汚染物質発生量算出処理(ステップS200)、放出量計算手段30で実行される基本メッシュの汚染物質発生量算出処理(ステップS300)および移流拡散計算手段40で実行される移流拡散計算処理(ステップS400)を備えている。本汚染環境予測制御処理を実行することで、くぼ地という特殊な地形における汚染物質の濃度分布を少ない計算時間で計算している。
くぼ地内外判定処理(ステップS100)は、解析対象領域を基本メッシュ(I,J)および詳細メッシュ(i,j)で分割し、詳細メッシュ(i,j)がくぼ地の内部にあるか外部にあるかを判定する制御処理である。具体的には、まず、地理情報作成手段10は、汚染物質の濃度分布をシミュレートする範囲である、くぼ地を含む解析対象領域の一辺の長さを設定させ、記憶手段50に格納する(ステップS101)。次に、地理情報作成手段10は、解析対象領域より細かい格子状の基本メッシュ(I,J)の一辺の長さを設定させ、記憶手段50に格納する(ステップS102)。次に、基本メッシュ(I,J)より細かい格子状の詳細メッシュ(i,j)の一辺の長さを設定させ、記憶手段50に格納する(ステップS103)。なお、本実施形態では、基本メッシュ(I,J)の一辺の長さを全て等しくしている。同様に、詳細メッシュ(i,j)の一辺の長さを全て等しくしている。次に、地理情報作成手段10は、解析対象領域を基本メッシュ(I,J)の一辺の長さ毎に分割し、当該分割された解析対象領域と基本メッシュ(I,J)を関連付けて記憶手段50に格納する(ステップS104)。更に、地理情報作成手段10は、解析対象領域を詳細メッシュ(i,j)の一辺の長さ毎に分割し、当該分割された解析対象領域と詳細メッシュ(i,j)を関連付けて記憶手段50に格納する(ステップS105)。
詳細メッシュの汚染物質発生量算出処理(ステップS200)は、詳細メッシュ(i,j)内にある汚染物質の発生源から発生する詳細メッシュ(i,j)の汚染物質発生量e(i,j,t)を算出する制御処理である。具体的には、まず、発生量計算手段20は、詳細メッシュ(i,j)内にある汚染物質の発生源の種類を設定させ、記憶手段50に格納する(ステップS201)。次に、発生量計算手段20は、設定された発生源の種類に関連した予測式データ52を記憶手段50から取得する(ステップS202)。次に、発生量計算手段20は、予測式データ52から汚染物質の発生量を算出する(ステップS203)。本実施形態の汚染物質の発生源は、上述したように、石炭火力発電所の開閉コンベアであることから、式(1−1)で示した予測式およびを気象データ54(風速U)を用いて発じん量Qcを算出している。次に、発生量計算手段20は、ステップS203で算出した発生量を詳細メッシュ(i,j)の汚染物質発生量e(i,j,t)に積算する(ステップS204)。なお、詳細メッシュ(i,j)の汚染物質発生量e(i,j,t)の初期値は0である。
基本メッシュの汚染物質発生量算出処理(ステップS300)は、詳細メッシュ(i,j)の汚染物質発生量e(i,j,t)から時刻t+Δtのタンクから解析対象領域への移動量Pe(t+Δt)を算出し、基本メッシュ(I,J)の汚染物質発生量E(I,J,t+1)を算出する制御処理である。具体的には、まず、放出量計算手段30は、仮想的なタンクを設定させる(ステップS301)。具体的には、所定の容量Vおよび所定の面積Aを設定させ、記憶手段50に格納する。次に、放出量計算手段30は、沈降速度Dを設定させ、記憶手段50に格納する(ステップS302)。次に、放出係数α(t)、放出速度β(t)および偏在係数γ(I,J)も設定させ、記憶手段50に格納する(ステップS303)。次に、放出量計算手段30は、ステップS103で格納された詳細メッシュ(i,j)の一辺の長さから、詳細メッシュ(i,j)の面積aを算出し、記憶手段50に格納する(ステップS304)。次に、ステップS102で格納された基本メッシュ(I,J)の一辺の長さから、基本メッシュ(I,J)の面積Sを算出し、記憶手段50に格納する(ステップS305)。次に、式(2−3)に示したように、放出量計算手段30は、時刻tのタンク内への流入量Pin(t)を算出し、記憶手段50に格納する(ステップS306)。次に、放出量計算手段30は、上述したように、式(2−1)、式(2−2)、式(3−1)乃至式(3−3)から、時刻tのタンク内の濃度C(t)を算出し、記憶手段50に格納する(ステップS307)。
移流拡散計算処理(ステップS400)は、基本メッシュ(I,J)の汚染物質発生量E(I,J,t+1)から基本メッシュ(I,J)毎の濃度Ciを算出する制御処理である。具体的には、まず、移流拡散計算手段40は、各種パラメータを取得する(ステップS401)。例えば、地面の標高ZGは地形データ51から取得する。また、例えば、x方向の速度成分u、y方向の速度成分vおよびσ方向の速度成分Wは気象データ54から取得する。更に、工場等からの汚染物質発生量Siとして、基本メッシュ(I,J)の汚染物質発生量E(I,J,t+1)を取得する。次に、移流拡散計算手段40は、式(6−1)乃至式(6−4)に示されたオイラー型輸送・拡散・反応変質・沈着モデルの方程式をまとめた拡散式データ55を取得する(ステップS402)。最後に、移流拡散計算手段40は、拡散式データ55を用いて、基本メッシュ(I,J)毎の汚染物質の濃度Ciを算出し、記憶手段50に格納して(ステップS403)、本制御処理を終了する。
20 発生量計算手段、30 放出量計算手段、40 移流拡散計算手段、
50 記憶手段、51 地形データ、52 予測式データ、
53 換算式データ、54 気象データ、55 拡散式データ
Claims (6)
- くぼ地を含む解析対象領域を表す地形データを、前記解析対象領域より細かい基本メッシュで分割するとともに前記基本メッシュより細かい詳細メッシュで分割し、前記各詳細メッシュが前記くぼ地の内部にあるか外部にあるかを判定する地理情報作成手段と、
前記詳細メッシュ毎に汚染物質の発生量を計算する発生量計算手段と、
前記詳細メッシュ毎の前記発生量に基づいて、前記くぼ地から前記解析対象領域に放出される前記汚染物質の放出量を計算し、少なくとも前記放出量から前記基本メッシュ毎の前記汚染物質の発生量を計算する放出量計算手段と、
前記基本メッシュ毎の前記発生量に基づいて、前記基本メッシュ間の前記汚染物質の移流・拡散状況を解析する移流拡散計算手段とを備えることを特徴とするくぼ地における汚染環境予測装置。 - 前記放出量計算手段は、前記くぼ地から前記解析対象領域に放出される前記放出量を、前記くぼ地として仮想したタンク内の前記汚染物質の濃度から計算し、
前記タンク内に流入する流入量と前記タンク外へ流出する流出量との差から前記濃度を計算し、
前記流入量を、前記詳細メッシュ毎の前記発生量が前記くぼ地外部に放出される割合である放出係数αを用いて算出することを特徴とする請求項1に記載のくぼ地における汚染環境予測装置。 - 前記放出量計算手段は、前記タンク外へ流出する前記流出量を、前記くぼ地外部へ放出される速度である放出速度βを用いて算出することを特徴とする請求項2に記載のくぼ地における汚染環境予測装置。
- 前記放出量計算手段は、前記基本メッシュ間の前記汚染物質の偏りを表す偏在係数γを用いて、前記くぼ地から前記解析対象領域に放出される前記放出量から、前記基本メッシュ毎の前記発生量を計算することを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載のくぼ地における汚染環境予測装置。
- くぼ地を含む解析対象領域を表す地形データを、前記解析対象領域より細かい基本メッシュで分割するとともに前記基本メッシュより細かい詳細メッシュで分割し、
前記各詳細メッシュが前記くぼ地の内部にあるか外部にあるかを判定し、
前記詳細メッシュ毎に汚染物質の発生量を計算し、
前記詳細メッシュ毎の前記発生量に基づいて、前記くぼ地から前記解析対象領域に放出される前記汚染物質の放出量を計算し、
少なくとも前記放出量から前記基本メッシュ毎の前記汚染物質の発生量を計算し、
前記基本メッシュ毎の前記発生量に基づいて、前記基本メッシュ間の前記汚染物質の移流・拡散状況を解析することを特徴とするくぼ地における汚染環境予測方法。 - くぼ地を含む解析対象領域を表す地形データを、前記解析対象領域より細かい基本メッシュで分割するとともに前記基本メッシュより細かい詳細メッシュで分割する手順と、
前記各詳細メッシュが前記くぼ地の内部にあるか外部にあるかを判定する手順と、
前記詳細メッシュ毎に汚染物質の発生量を計算する手順と、
前記詳細メッシュ毎の前記発生量に基づいて、前記くぼ地から前記解析対象領域に放出される前記汚染物質の放出量を計算する手順と、
少なくとも前記放出量から前記基本メッシュ毎の前記汚染物質の発生量を計算する手順と、
前記基本メッシュ毎の前記発生量に基づいて、前記基本メッシュ間の前記汚染物質の移流・拡散状況を解析する手順とをコンピュータに実行させることを特徴とするくぼ地における汚染環境予測方法を実行させるためのプログラム。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2184740A2 (en) | 2008-06-10 | 2010-05-12 | Sony Corporation | Reproducing device for reproducing subtitle data having transparency information and corresponding reproducing method, program, and data structure |
| JP2015113121A (ja) * | 2013-12-12 | 2015-06-22 | エアバス デーエス ゲーエムベーハーAirbus DS GmbH | 宇宙航行機の自己汚染進行過程の計算方法 |
| CN112684123A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-04-20 | 山西云时代太钢信息自动化技术有限公司 | 一种工厂级空气质量污染源网络推演方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003207579A (ja) * | 2002-01-16 | 2003-07-25 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 大気汚染物質の濃度予測方法及び装置 |
| JP2005241616A (ja) * | 2004-02-25 | 2005-09-08 | Masabumi Kitayama | 地形の影響を考慮した3次元ボックスモデル大気シミュレータ |
| JP2005283202A (ja) * | 2004-03-29 | 2005-10-13 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 拡散物質の拡散状況予測方法及び拡散状況予測システム |
-
2006
- 2006-12-19 JP JP2006341143A patent/JP2008151694A/ja active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003207579A (ja) * | 2002-01-16 | 2003-07-25 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 大気汚染物質の濃度予測方法及び装置 |
| JP2005241616A (ja) * | 2004-02-25 | 2005-09-08 | Masabumi Kitayama | 地形の影響を考慮した3次元ボックスモデル大気シミュレータ |
| JP2005283202A (ja) * | 2004-03-29 | 2005-10-13 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 拡散物質の拡散状況予測方法及び拡散状況予測システム |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2184740A2 (en) | 2008-06-10 | 2010-05-12 | Sony Corporation | Reproducing device for reproducing subtitle data having transparency information and corresponding reproducing method, program, and data structure |
| JP2015113121A (ja) * | 2013-12-12 | 2015-06-22 | エアバス デーエス ゲーエムベーハーAirbus DS GmbH | 宇宙航行機の自己汚染進行過程の計算方法 |
| CN112684123A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-04-20 | 山西云时代太钢信息自动化技术有限公司 | 一种工厂级空气质量污染源网络推演方法 |
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