JP2002278500A - 画像表示装置および画像表示方法 - Google Patents
画像表示装置および画像表示方法Info
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- Liquid Crystal Display Device Control (AREA)
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- Processing Of Color Television Signals (AREA)
- Image Processing (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 本発明は、複数の色を表す発光素子を縦横に
配列することにより構成される表示手段に偽色を発生す
ることなく画像を表示することが可能な画像表示装置を
および画像表示方法を提供することを目的とする。 【解決手段】 本発明による画像表示装置は、複数の各
色を表す複数の表示素子を２次元に配列して構成される
表示手段に入力画像に対応する画像を表示する画像表示
装置であって、前記各表示素子を一画素として前記入力
画像を表す画素データを前記各表示素子に対応して生成
する手段と、平滑化された前記入力画像を表す前記画素
データの平滑化画素データを算出する手段と、前記表示
素子の表示レベルを前記平滑化画素データおよび前記各
表示素子の各色に基づいて算出し、前記表示レベルに基
づいて前記各表示素子を駆動するものである。
配列することにより構成される表示手段に偽色を発生す
ることなく画像を表示することが可能な画像表示装置を
および画像表示方法を提供することを目的とする。 【解決手段】 本発明による画像表示装置は、複数の各
色を表す複数の表示素子を２次元に配列して構成される
表示手段に入力画像に対応する画像を表示する画像表示
装置であって、前記各表示素子を一画素として前記入力
画像を表す画素データを前記各表示素子に対応して生成
する手段と、平滑化された前記入力画像を表す前記画素
データの平滑化画素データを算出する手段と、前記表示
素子の表示レベルを前記平滑化画素データおよび前記各
表示素子の各色に基づいて算出し、前記表示レベルに基
づいて前記各表示素子を駆動するものである。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、Ｒ（赤）、Ｇ
（緑）、Ｂ（青）の各色を表す発光ダイオード（ＬＥ
Ｄ）、カラー陰極線管（ＣＲＴ）、液晶パネル（ＬＣ
Ｄ）等の表示素子を縦横に配列して構成される表示画面
に画像を表示する画像表示装置、および画像表示方法に
関するものである。
（緑）、Ｂ（青）の各色を表す発光ダイオード（ＬＥ
Ｄ）、カラー陰極線管（ＣＲＴ）、液晶パネル（ＬＣ
Ｄ）等の表示素子を縦横に配列して構成される表示画面
に画像を表示する画像表示装置、および画像表示方法に
関するものである。
【０００２】
【従来の技術】ＬＥＤ、ＣＲＴ、ＬＣＤ等の表示素子を
縦横に配列することにより画面を構成する画像表示装置
は、比較的小型のものから、屋外用の大型のものまで幅
広く用いられている。図３９に、ＬＥＤ等の表示素子を
用いた画像表示装置の表示画面の構造を示す。図３９に
示すように、Ｒ（赤色）、Ｇ（緑色）、Ｂ（青色）の３
原色を表す表示素子を格子状に配列することにより構成
される画像表示装置を示す。Ｒ、Ｇ、Ｂの各表示素子は
所定のパターンにより配列されている。図示するよう
に、ｙ＝０のラインでは、図中左からＢ素子と、Ｒ素子
とが交互に配列されており、ｙ＝１のラインでは、Ｒ素
子と、Ｇ素子とが交互に配列されている。
縦横に配列することにより画面を構成する画像表示装置
は、比較的小型のものから、屋外用の大型のものまで幅
広く用いられている。図３９に、ＬＥＤ等の表示素子を
用いた画像表示装置の表示画面の構造を示す。図３９に
示すように、Ｒ（赤色）、Ｇ（緑色）、Ｂ（青色）の３
原色を表す表示素子を格子状に配列することにより構成
される画像表示装置を示す。Ｒ、Ｇ、Ｂの各表示素子は
所定のパターンにより配列されている。図示するよう
に、ｙ＝０のラインでは、図中左からＢ素子と、Ｒ素子
とが交互に配列されており、ｙ＝１のラインでは、Ｒ素
子と、Ｇ素子とが交互に配列されている。
【０００３】図３９に示す表示画面に画像表示を行うに
は、まず入力画像を表す画像信号を所定のサンプリング
周期でサンプリングすることによりＲ、Ｇ、Ｂの各階調
値を表す画素データを各表示素子に対応して生成する。
生成された画素データの各表示素子の発光色に対応する
階調値に基づいて各表示素子を駆動する。ここで、図３
９に示す画像表示装置の表示画面は、Ｇ、Ｂ素子の２倍
のＲ素子を備えているので、各Ｒ素子の表示レベル（発
光レベル）は、画素データにより表されるＲ階調値の１
／２とする。例えば、画面全体を白色とする場合、各表
示素子に対応する画素データは（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（１，
１，１）となる。ここで、Ｒ素子は図３９に示すよう
に、Ｇ、Ｂ素子の２倍配設されるので、Ｒ素子の表示レ
ベルは画素データにより表されるＲ階調値の１／２とす
る。これにより、各表示素子の表示レベルはＲ＝０．
５、Ｇ＝１、Ｂ＝１となり、画面全体が白色として視認
される。
は、まず入力画像を表す画像信号を所定のサンプリング
周期でサンプリングすることによりＲ、Ｇ、Ｂの各階調
値を表す画素データを各表示素子に対応して生成する。
生成された画素データの各表示素子の発光色に対応する
階調値に基づいて各表示素子を駆動する。ここで、図３
９に示す画像表示装置の表示画面は、Ｇ、Ｂ素子の２倍
のＲ素子を備えているので、各Ｒ素子の表示レベル（発
光レベル）は、画素データにより表されるＲ階調値の１
／２とする。例えば、画面全体を白色とする場合、各表
示素子に対応する画素データは（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（１，
１，１）となる。ここで、Ｒ素子は図３９に示すよう
に、Ｇ、Ｂ素子の２倍配設されるので、Ｒ素子の表示レ
ベルは画素データにより表されるＲ階調値の１／２とす
る。これにより、各表示素子の表示レベルはＲ＝０．
５、Ｇ＝１、Ｂ＝１となり、画面全体が白色として視認
される。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】図３９に示す画像表示
装置の表示画面は、同じ色、あるいは類似した色の画像
領域が、表示素子に比べて十分に大きいような画像、例
えば周波数成分の低い自然画については本来の色を表示
することができる。しかし、文字情報やグラフィック情
報等の高周波成分を多く含む画像を表示する場合、以下
に述べる偽色が発生する問題があった。
装置の表示画面は、同じ色、あるいは類似した色の画像
領域が、表示素子に比べて十分に大きいような画像、例
えば周波数成分の低い自然画については本来の色を表示
することができる。しかし、文字情報やグラフィック情
報等の高周波成分を多く含む画像を表示する場合、以下
に述べる偽色が発生する問題があった。
【０００５】図４０は偽色の発生について説明するため
の説明図である。図４０（ａ）は、ＰＣ等により出力さ
れる高周波成分を多く含む画像をサンプリングすること
により生成された画素データを模式的に示す図である。
図４０（ａ）に示す画素データによれば、黒色背景に１
ドットの白線が表示される。同図において、黒色背景を
表す画素データは（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（０，０，０）であ
り、白線を表す画素データは（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（１，
１，１）である。図４０（ａ）に示す画像データに基づ
いて図３９に示す表示画面を有する画像表示装置を駆動
した場合、各表示素子の表示レベルは図４０（ｂ）のよ
うになる。つまり、図４０（ａ）に示す白線に対応する
領域には、Ｒ素子、およびＧ素子しか存在しないため、
ＲとＧとの混色により本来白色として表示されなければ
ならない線が、ＲとＧとの混色により黄色あるいは黄緑
として視認される。
の説明図である。図４０（ａ）は、ＰＣ等により出力さ
れる高周波成分を多く含む画像をサンプリングすること
により生成された画素データを模式的に示す図である。
図４０（ａ）に示す画素データによれば、黒色背景に１
ドットの白線が表示される。同図において、黒色背景を
表す画素データは（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（０，０，０）であ
り、白線を表す画素データは（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（１，
１，１）である。図４０（ａ）に示す画像データに基づ
いて図３９に示す表示画面を有する画像表示装置を駆動
した場合、各表示素子の表示レベルは図４０（ｂ）のよ
うになる。つまり、図４０（ａ）に示す白線に対応する
領域には、Ｒ素子、およびＧ素子しか存在しないため、
ＲとＧとの混色により本来白色として表示されなければ
ならない線が、ＲとＧとの混色により黄色あるいは黄緑
として視認される。
【０００６】図３９に示すように、Ｒ、Ｇ、Ｂの各色を
表す表示素子を縦横に配列して表示画面を構成する画像
表示装置においては、図４０（ｂ）に示したように、高
周波成分を多く含む画像を表示する際、本来の色と異な
る色が表示される偽色が生じる。近年、パーソナルコン
ピュータ（以下、ＰＣと称す）や、ワークステーション
（ＷＳ）の発達に伴い、文字情報やグラフィック情報等
の高周波成分を多く含む画像を表示する機会が増加して
いる。こうした偽色の発生により、本来表現されるべき
色が制限されるため、ユーザーが表示内容を正確に理解
する上での妨げとなる。
表す表示素子を縦横に配列して表示画面を構成する画像
表示装置においては、図４０（ｂ）に示したように、高
周波成分を多く含む画像を表示する際、本来の色と異な
る色が表示される偽色が生じる。近年、パーソナルコン
ピュータ（以下、ＰＣと称す）や、ワークステーション
（ＷＳ）の発達に伴い、文字情報やグラフィック情報等
の高周波成分を多く含む画像を表示する機会が増加して
いる。こうした偽色の発生により、本来表現されるべき
色が制限されるため、ユーザーが表示内容を正確に理解
する上での妨げとなる。
【０００７】本発明は、上記のような問題点を解決する
ためになされたもので、複数の色を表す発光素子を縦横
に配列することにより構成される表示手段に偽色を発生
することなく画像を表示することが可能な画像表示装置
をおよび画像表示方法を提供することを目的とする。
ためになされたもので、複数の色を表す発光素子を縦横
に配列することにより構成される表示手段に偽色を発生
することなく画像を表示することが可能な画像表示装置
をおよび画像表示方法を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明による画像表示装
置は、複数の各色を表す複数の表示素子を２次元に配列
して構成される表示手段に入力画像に対応する画像を表
示する画像表示装置であって、前記各表示素子を一画素
として前記入力画像を表す画素データを前記各表示素子
に対応して生成する手段と、平滑化された前記入力画像
を表す前記画素データの平滑化画素データを算出する手
段と、前記表示素子の表示レベルを前記平滑化画素デー
タおよび前記各表示素子の各色に基づいて算出し、前記
表示レベルに基づいて前記各表示素子を駆動するもので
ある。
置は、複数の各色を表す複数の表示素子を２次元に配列
して構成される表示手段に入力画像に対応する画像を表
示する画像表示装置であって、前記各表示素子を一画素
として前記入力画像を表す画素データを前記各表示素子
に対応して生成する手段と、平滑化された前記入力画像
を表す前記画素データの平滑化画素データを算出する手
段と、前記表示素子の表示レベルを前記平滑化画素デー
タおよび前記各表示素子の各色に基づいて算出し、前記
表示レベルに基づいて前記各表示素子を駆動するもので
ある。
【０００９】また、表示手段をＲ、Ｇ、Ｂの各色を表す
複数の表示素子により構成し、前記各表示素子の表示レ
ベルを前記各表示素子の各色に対応する前記平滑化画素
データの単色画素データに基づいて算出するものであ
る。
複数の表示素子により構成し、前記各表示素子の表示レ
ベルを前記各表示素子の各色に対応する前記平滑化画素
データの単色画素データに基づいて算出するものであ
る。
【００１０】また、入力画像の所定の領域を構成する複
数の画素の画素データの重み付け平均値を算出すること
により前記画素データの平滑化画素データを算出するも
のである。
数の画素の画素データの重み付け平均値を算出すること
により前記画素データの平滑化画素データを算出するも
のである。
【００１１】また、入力画像の所定の領域を構成する複
数の画素の画素データの重み付け平均値を算出すること
により前記画素データの平滑化画素データを算出すると
ともに、重み係数の総和を変化することにより表示され
る画像のコントラストを制御するものである。
数の画素の画素データの重み付け平均値を算出すること
により前記画素データの平滑化画素データを算出すると
ともに、重み係数の総和を変化することにより表示され
る画像のコントラストを制御するものである。
【００１２】また、入力画像の高周波成分を検出し、前
記高周波成分の検出量に基づいて前記入力画像の平滑化
量を制御するものである。
記高周波成分の検出量に基づいて前記入力画像の平滑化
量を制御するものである。
【００１３】また、画素データの変化に基づいて入力画
像の高周波成分を検出するものである。
像の高周波成分を検出するものである。
【００１４】また、画素データに基づいて算出される入
力画像の輝度データに基づいて前記入力画像の高周波成
分を検出するものである。
力画像の輝度データに基づいて前記入力画像の高周波成
分を検出するものである。
【００１５】また、画素データの階調特性を変換する階
調変換手段をさらに備えたものである。
調変換手段をさらに備えたものである。
【００１６】また、平滑化画素データの階調特性を変換
することにより表示手段の電気−光変換特性の非線形性
を補正する補正手段をさらに備えたものである。
することにより表示手段の電気−光変換特性の非線形性
を補正する補正手段をさらに備えたものである。
【００１７】また、表示手段の表示サイズに対応して入
力画像のサイズを変換する手段をさらに備え、前記入力
画像のサイズを変換する際の変換倍率に基づいて前記入
力画像の平滑化量を制御するものである。
力画像のサイズを変換する手段をさらに備え、前記入力
画像のサイズを変換する際の変換倍率に基づいて前記入
力画像の平滑化量を制御するものである。
【００１８】また、入力画像のフォーマットを検出する
手段をさらに備え、前記フォーマットに基づいて前記入
力画像の平滑化量を制御するものである。
手段をさらに備え、前記フォーマットに基づいて前記入
力画像の平滑化量を制御するものである。
【００１９】本発明による画像表示方法は、複数の各色
を表す複数の表示素子を２次元に配列して構成される表
示手段に入力画像に対応する画像を表示する画像表示方
法であって、前記各表示素子を一画素として前記入力画
像を表す画素データを前記各表示素子に対応して生成
し、平滑化された前記入力画像を表す前記画素データの
平滑化画素データを算出し、前記表示素子の表示レベル
を前記平滑化画素データおよび前記各表示素子の各色に
基づいて算出し、前記表示レベルに基づいて前記各表示
素子を駆動することにより前記画像の表示を行うもので
ある。
を表す複数の表示素子を２次元に配列して構成される表
示手段に入力画像に対応する画像を表示する画像表示方
法であって、前記各表示素子を一画素として前記入力画
像を表す画素データを前記各表示素子に対応して生成
し、平滑化された前記入力画像を表す前記画素データの
平滑化画素データを算出し、前記表示素子の表示レベル
を前記平滑化画素データおよび前記各表示素子の各色に
基づいて算出し、前記表示レベルに基づいて前記各表示
素子を駆動することにより前記画像の表示を行うもので
ある。
【００２０】また、表示手段をＲ、Ｇ、Ｂの各色を表す
複数の表示素子により構成し、前記各表示素子の表示レ
ベルを前記各表示素子の各色に対応する前記平滑化画素
データの単色画素データに基づいて算出するものであ
る。
複数の表示素子により構成し、前記各表示素子の表示レ
ベルを前記各表示素子の各色に対応する前記平滑化画素
データの単色画素データに基づいて算出するものであ
る。
【００２１】また、入力画像の所定の領域を構成する複
数の画素の画素データの重み付け平均値を算出すること
により前記画素データの平滑化画素データを算出するも
のである。
数の画素の画素データの重み付け平均値を算出すること
により前記画素データの平滑化画素データを算出するも
のである。
【００２２】また、入力画像の所定の領域を構成する複
数の画素の画素データの重み付け平均値を算出すること
により前記画素データの平滑化画素データを算出すると
ともに、重み係数の総和を変化することにより表示され
る画像のコントラストを制御するものである。
数の画素の画素データの重み付け平均値を算出すること
により前記画素データの平滑化画素データを算出すると
ともに、重み係数の総和を変化することにより表示され
る画像のコントラストを制御するものである。
【００２３】また、入力画像の高周波成分を検出し、前
記高周波成分の検出量に基づいて前記入力画像の平滑化
量を制御することを特徴とするものである。
記高周波成分の検出量に基づいて前記入力画像の平滑化
量を制御することを特徴とするものである。
【００２４】また、画素データの変化に基づいて入力画
像の高周波成分を検出するものである。
像の高周波成分を検出するものである。
【００２５】また、入力画像の高周波成分を前記入力画
像の輝度データに基づいて検出することを特徴とするも
のである。
像の輝度データに基づいて検出することを特徴とするも
のである。
【００２６】また、入力画像を表す画素データの階調特
性を変換した後に平滑化画素データを算出するものであ
る。
性を変換した後に平滑化画素データを算出するものであ
る。
【００２７】また、平滑化画素データの階調特性を変換
することにより表示手段の電気−光変換特性の非線形性
を補正するものである。
することにより表示手段の電気−光変換特性の非線形性
を補正するものである。
【００２８】また、表示手段の表示サイズに対応して入
力画像のサイズを変換し、前記入力画像のサイズを変換
する際の変換倍率に基づいて前記入力画像の平滑化量を
制御するものである。
力画像のサイズを変換し、前記入力画像のサイズを変換
する際の変換倍率に基づいて前記入力画像の平滑化量を
制御するものである。
【００２９】また、入力画像のフォーマットを検出し、
前記フォーマットに基づいて前記入力画像の平滑化量を
制御するものである。
前記フォーマットに基づいて前記入力画像の平滑化量を
制御するものである。
【００３０】
【発明の実施の形態】実施の形態１．図１は本実施の形
態による画像表示装置の構成を示す図であり、図２は表
示器１０３の構成を示す図である。入力画像を表すＲ、
Ｇ、Ｂ信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮは、端子１００ａ、
１００ｂ、１００ｃを介してＡ／Ｄ変換器１０１ａ、１
０１ｂ、１０１ｃにそれぞれ入力される。Ａ／Ｄ変換器
１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃは、Ｒ、Ｇ、Ｂ信号ＲＩ
Ｎ、ＧＩＮ、ＢＩＮを所定のサンプリング周期でサンプ
リングし、表示器１０３の各表示素子に対応する画素デ
ータＲＳ、ＧＳ、ＢＳを生成して出力する。ＲＳ、Ｇ
Ｓ、ＢＳはそれぞれ、一画素を表すＲ、Ｇ、Ｂの各階調
を表す単色画素データである（ここでは、画素データを
構成するＲＳ、ＧＳ、ＢＳのそれぞれを単色画素データ
と称する）。表示器１０３は、Ｒ、Ｇ、Ｂを表すＬＥＤ
等の表示素子を縦横の２次元に配列することにより構成
される。Ａ／Ｄ変換器１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ
は、図２に示す表示器１０３の各表示素子に対応して画
素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳを生成し、平滑化フィルタ１
ａ、１ｂ、１ｃに出力する。つまり、表示素子を垂直方
向２００ドット、水平方向３００ドット配列して表示器
１０３を構成した場合は、これと同数の２００×３００
ドット分の画素データが生成される。
態による画像表示装置の構成を示す図であり、図２は表
示器１０３の構成を示す図である。入力画像を表すＲ、
Ｇ、Ｂ信号ＲＩＮ、ＧＩＮ、ＢＩＮは、端子１００ａ、
１００ｂ、１００ｃを介してＡ／Ｄ変換器１０１ａ、１
０１ｂ、１０１ｃにそれぞれ入力される。Ａ／Ｄ変換器
１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃは、Ｒ、Ｇ、Ｂ信号ＲＩ
Ｎ、ＧＩＮ、ＢＩＮを所定のサンプリング周期でサンプ
リングし、表示器１０３の各表示素子に対応する画素デ
ータＲＳ、ＧＳ、ＢＳを生成して出力する。ＲＳ、Ｇ
Ｓ、ＢＳはそれぞれ、一画素を表すＲ、Ｇ、Ｂの各階調
を表す単色画素データである（ここでは、画素データを
構成するＲＳ、ＧＳ、ＢＳのそれぞれを単色画素データ
と称する）。表示器１０３は、Ｒ、Ｇ、Ｂを表すＬＥＤ
等の表示素子を縦横の２次元に配列することにより構成
される。Ａ／Ｄ変換器１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ
は、図２に示す表示器１０３の各表示素子に対応して画
素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳを生成し、平滑化フィルタ１
ａ、１ｂ、１ｃに出力する。つまり、表示素子を垂直方
向２００ドット、水平方向３００ドット配列して表示器
１０３を構成した場合は、これと同数の２００×３００
ドット分の画素データが生成される。
【００３１】平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃは、画素
データＲＳ、ＧＳ、ＢＳに基づいて入力画像の平滑化を
行い、平滑化された画像を表す平滑化画素データＲＦ、
ＧＦ、ＢＦを算出し、表示処理器１０２に出力する。表
示処理器１０２は、表示器１０３の表示素子の配列構成
に基づいて、平滑化画素データＲＦ、ＧＦ、ＢＦから表
示素子の発光色に対応する単色画素データを選択し、各
表示素子の表示レベル（発光レベル）を示す表示データ
ＤＰを出力する。例えば図２において、一点鎖線により
した位置にはＢ素子が配置されているので、対応する画
素データの単色データＢＦに基づいてＢ素子の表示レベ
ルが設定され、この発光レベルを示す表示データＤＰが
表示器１０３に出力される。表示器１０３は、表示デー
タＤＰに基づいて各表示素子を駆動することにより画像
を表示する。
データＲＳ、ＧＳ、ＢＳに基づいて入力画像の平滑化を
行い、平滑化された画像を表す平滑化画素データＲＦ、
ＧＦ、ＢＦを算出し、表示処理器１０２に出力する。表
示処理器１０２は、表示器１０３の表示素子の配列構成
に基づいて、平滑化画素データＲＦ、ＧＦ、ＢＦから表
示素子の発光色に対応する単色画素データを選択し、各
表示素子の表示レベル（発光レベル）を示す表示データ
ＤＰを出力する。例えば図２において、一点鎖線により
した位置にはＢ素子が配置されているので、対応する画
素データの単色データＢＦに基づいてＢ素子の表示レベ
ルが設定され、この発光レベルを示す表示データＤＰが
表示器１０３に出力される。表示器１０３は、表示デー
タＤＰに基づいて各表示素子を駆動することにより画像
を表示する。
【００３２】図３は、平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃ
の構成を示す図である。同図においては、画素データＲ
Ｓ、ＧＳ、ＢＳを総称して画素データＤとして示す。画
素データ抽出手段９０は平滑化演算の対象となる画素デ
ータＤ４とともに平滑化演算に用いる画素データＤ１、
Ｄ２、Ｄ３を参照データとして抽出する。具体的には、
図４（ａ）に示すように、２×２ドットの領域を表す画
素データを抽出する。図３に示す画素データ抽出手段９
０において、１Ｈ遅延器２は、入力に対して１水平期間
の遅延を与える遅延回路であり、ＤＦＦ３ａ、３ｂはサ
ンプリング周期の１周期分の遅延を与える遅延回路であ
る。ＤＦＦ３ａは画素データＤ４の１サンプリング周期
前の画素データＤ３を出力する。１Ｈ遅延器２は、画素
データＤ４の１水平期間前の画素データＤ２を出力し、
ＤＦＦ３ｂは画素データＤ３の１水平期間前の画素デー
タＤ１を出力する。
の構成を示す図である。同図においては、画素データＲ
Ｓ、ＧＳ、ＢＳを総称して画素データＤとして示す。画
素データ抽出手段９０は平滑化演算の対象となる画素デ
ータＤ４とともに平滑化演算に用いる画素データＤ１、
Ｄ２、Ｄ３を参照データとして抽出する。具体的には、
図４（ａ）に示すように、２×２ドットの領域を表す画
素データを抽出する。図３に示す画素データ抽出手段９
０において、１Ｈ遅延器２は、入力に対して１水平期間
の遅延を与える遅延回路であり、ＤＦＦ３ａ、３ｂはサ
ンプリング周期の１周期分の遅延を与える遅延回路であ
る。ＤＦＦ３ａは画素データＤ４の１サンプリング周期
前の画素データＤ３を出力する。１Ｈ遅延器２は、画素
データＤ４の１水平期間前の画素データＤ２を出力し、
ＤＦＦ３ｂは画素データＤ３の１水平期間前の画素デー
タＤ１を出力する。
【００３３】加重平均演算器４は、平滑化係数Ｋ１、Ｋ
２、Ｋ３、Ｋ４を重み係数とし、画素データＤ１、Ｄ
２、Ｄ３、Ｄ４を用いた重み付き平均演算を行うことに
より、画素データＤ４の平滑化画素データＤＦを出力す
る。乗算器５ｃ、５ｄ、５ａ、５ｂは、画素データＤ
１、Ｄ２、Ｄ３、Ｄ４に平滑化係数Ｋ１、Ｋ２、Ｋ３、
Ｋ４を乗じる。図４（ａ）および図４（ｂ）は、各画素
データＤ１〜Ｄ４と、これに乗じる平滑化係数Ｋ１〜Ｋ
４との対応関係を示している。乗算結果Ｋ３・Ｄ３、Ｋ
４・Ｄ４、Ｋ１・Ｄ１およびＫ２・Ｄ２は加算器６によ
り加算され、加算結果Ｋ１・Ｄ１＋Ｋ２・Ｄ２＋Ｋ３・
Ｄ３＋Ｋ４・Ｄ４は、画素データＤ４に対応する平滑化
画素データＤＦとして出力される。ここで、図３に示す
平滑化画素データＤＦは、図１に示す平滑化フィルタ１
ａ、１ｂ、１ｃにより出力される平滑化画素データＲ
Ｆ、ＧＦ、ＢＦに対応している。
２、Ｋ３、Ｋ４を重み係数とし、画素データＤ１、Ｄ
２、Ｄ３、Ｄ４を用いた重み付き平均演算を行うことに
より、画素データＤ４の平滑化画素データＤＦを出力す
る。乗算器５ｃ、５ｄ、５ａ、５ｂは、画素データＤ
１、Ｄ２、Ｄ３、Ｄ４に平滑化係数Ｋ１、Ｋ２、Ｋ３、
Ｋ４を乗じる。図４（ａ）および図４（ｂ）は、各画素
データＤ１〜Ｄ４と、これに乗じる平滑化係数Ｋ１〜Ｋ
４との対応関係を示している。乗算結果Ｋ３・Ｄ３、Ｋ
４・Ｄ４、Ｋ１・Ｄ１およびＫ２・Ｄ２は加算器６によ
り加算され、加算結果Ｋ１・Ｄ１＋Ｋ２・Ｄ２＋Ｋ３・
Ｄ３＋Ｋ４・Ｄ４は、画素データＤ４に対応する平滑化
画素データＤＦとして出力される。ここで、図３に示す
平滑化画素データＤＦは、図１に示す平滑化フィルタ１
ａ、１ｂ、１ｃにより出力される平滑化画素データＲ
Ｆ、ＧＦ、ＢＦに対応している。
【００３４】図５に平滑化係数Ｋ１〜Ｋ４の設定値の具
体例を示す。図５（ａ）に示すように、Ｋ１＝Ｋ２＝Ｋ
３＝Ｋ４＝０．２５とした場合、平滑化画素データＤＦ
は画素データＤ１〜Ｄ４の相加平均の値となる。図５
（ｃ）に示すように、Ｋ４＝１、Ｋ１＝Ｋ２＝Ｋ３＝０
とした場合、ＤＦ＝Ｄ４となり、入力された画素データ
Ｄ４がそのまま出力されることにより平滑化は行われな
い。図５（ｂ）に示すように、Ｋ２＝Ｋ３＝０．２，Ｋ
１＝０．１，Ｋ４＝０．５とした場合、平滑化量、すな
わち平滑化の程度は、図５（ａ）、および図５（ｃ）に
示す平滑化係数の中間となる。このように、所望のＫ１
〜Ｋ４を設定することにより、平滑化量を所望の量とす
ることができる。
体例を示す。図５（ａ）に示すように、Ｋ１＝Ｋ２＝Ｋ
３＝Ｋ４＝０．２５とした場合、平滑化画素データＤＦ
は画素データＤ１〜Ｄ４の相加平均の値となる。図５
（ｃ）に示すように、Ｋ４＝１、Ｋ１＝Ｋ２＝Ｋ３＝０
とした場合、ＤＦ＝Ｄ４となり、入力された画素データ
Ｄ４がそのまま出力されることにより平滑化は行われな
い。図５（ｂ）に示すように、Ｋ２＝Ｋ３＝０．２，Ｋ
１＝０．１，Ｋ４＝０．５とした場合、平滑化量、すな
わち平滑化の程度は、図５（ａ）、および図５（ｃ）に
示す平滑化係数の中間となる。このように、所望のＫ１
〜Ｋ４を設定することにより、平滑化量を所望の量とす
ることができる。
【００３５】図６は図４０（ａ）に示す画像を入力画像
として、図５（ａ）に示す平滑化係数（Ｋ１＝Ｋ２＝Ｋ
３＝Ｋ４＝０．２５）を用いて平滑化処理を行なった場
合の表示画像を示す図である。図４０（ａ）に示す幅１
ドット、表示レベル１の白色の縦線（ｘ＝３）は、平滑
化処理により、幅２ドット、表示レベル０．５の縦線
（ｘ＝３，４）となる。従って、ｘ＝３，４に配された
各表示素子の平滑化画素データ（ＲＦ，ＧＦ，ＢＦ）
は、（０．５，０．５，０．５）となる。これにより、
ｘ＝３，４に配置されたＲ、Ｇ、Ｂの表示素子が点灯さ
れる。ここで、Ｇ、Ｂ素子の表示レベルは０．５とな
る。Ｒ素子は、Ｇ、Ｂ素子の２倍配設されているので、
Ｒ素子の表示レベルは平滑化画素データＲＦに１／２を
乗じた０．２５となる。図６の領域Ａにおける、Ｒ、
Ｇ、Ｂ素子の表示レベルの総和はいずれも０．５となる
ので領域Ａは白色として視認される。つまり、表示画像
は２ドット幅の（ｘ＝３，４）白色の縦線として視認さ
れるので、偽色の発生を防ぐことができる。
として、図５（ａ）に示す平滑化係数（Ｋ１＝Ｋ２＝Ｋ
３＝Ｋ４＝０．２５）を用いて平滑化処理を行なった場
合の表示画像を示す図である。図４０（ａ）に示す幅１
ドット、表示レベル１の白色の縦線（ｘ＝３）は、平滑
化処理により、幅２ドット、表示レベル０．５の縦線
（ｘ＝３，４）となる。従って、ｘ＝３，４に配された
各表示素子の平滑化画素データ（ＲＦ，ＧＦ，ＢＦ）
は、（０．５，０．５，０．５）となる。これにより、
ｘ＝３，４に配置されたＲ、Ｇ、Ｂの表示素子が点灯さ
れる。ここで、Ｇ、Ｂ素子の表示レベルは０．５とな
る。Ｒ素子は、Ｇ、Ｂ素子の２倍配設されているので、
Ｒ素子の表示レベルは平滑化画素データＲＦに１／２を
乗じた０．２５となる。図６の領域Ａにおける、Ｒ、
Ｇ、Ｂ素子の表示レベルの総和はいずれも０．５となる
ので領域Ａは白色として視認される。つまり、表示画像
は２ドット幅の（ｘ＝３，４）白色の縦線として視認さ
れるので、偽色の発生を防ぐことができる。
【００３６】尚、図３に示す平滑化フィルタ１は、２×
２ドットの４つの画素データに基づいて平滑化演算を行
なっているが、さらに多くの画素データに基づいて平滑
化演算を行なってもよい。図７は、３×３ドットの領域
を表す９ドットの画素データに基づいて平滑化演算を行
う場合の画素データＤ１〜Ｄ９、および平滑化係数Ｋ１
〜Ｋ９との対応関係を示す図である。図７（ａ）におい
て、Ｄ５は平滑化の対象となる画素データを示してい
る。図７（ｂ）に示す対応関係に基づいて、平滑化係数
Ｋ１〜Ｋ９を乗じた各画素データＤ１〜Ｄ９を加算した
重み付き平均値Ｋ１・Ｄ１＋Ｋ２・Ｄ２＋Ｋ３・Ｄ３＋
Ｋ４・Ｄ４＋Ｋ５・Ｄ５＋Ｋ６・Ｄ６＋Ｋ７・Ｄ７＋Ｋ
８・Ｄ８＋Ｋ９・Ｄ９が、画素データＤ５の平滑化画素
データとして出力される。
２ドットの４つの画素データに基づいて平滑化演算を行
なっているが、さらに多くの画素データに基づいて平滑
化演算を行なってもよい。図７は、３×３ドットの領域
を表す９ドットの画素データに基づいて平滑化演算を行
う場合の画素データＤ１〜Ｄ９、および平滑化係数Ｋ１
〜Ｋ９との対応関係を示す図である。図７（ａ）におい
て、Ｄ５は平滑化の対象となる画素データを示してい
る。図７（ｂ）に示す対応関係に基づいて、平滑化係数
Ｋ１〜Ｋ９を乗じた各画素データＤ１〜Ｄ９を加算した
重み付き平均値Ｋ１・Ｄ１＋Ｋ２・Ｄ２＋Ｋ３・Ｄ３＋
Ｋ４・Ｄ４＋Ｋ５・Ｄ５＋Ｋ６・Ｄ６＋Ｋ７・Ｄ７＋Ｋ
８・Ｄ８＋Ｋ９・Ｄ９が、画素データＤ５の平滑化画素
データとして出力される。
【００３７】図８に平滑化係数Ｋ１〜Ｋ９の設定値の具
体例を示す。図８（ａ）に示すように、画素データＤ５
の平滑化係数をＫ５＝０．１２、その他の平滑化係数を
０．１１とした場合に得られる平滑化画素データは、Ｄ
１〜Ｄ９の相加平均値に近いデータとなる。図８（ｃ）
に示すように、画素データＤ５の平滑化係数をＫ５＝
１、他の平滑化係数を０とした場合に得られる平滑化画
素データはＤ５となり、画素データＤ５がそのまま出力
されることにより、平滑化は行われない。図８（ｂ）に
示すように、画素データＤ５の平滑化係数をＫ５＝０．
６とし、他の平滑化係数を０．０５とした場合、平滑化
量は図８（ａ）、および図８（ｃ）に示す平滑化係数を
用いた場合の中間となる。尚、４ドット×４ドット以上
の画像データについて平滑化を行ってもよい。
体例を示す。図８（ａ）に示すように、画素データＤ５
の平滑化係数をＫ５＝０．１２、その他の平滑化係数を
０．１１とした場合に得られる平滑化画素データは、Ｄ
１〜Ｄ９の相加平均値に近いデータとなる。図８（ｃ）
に示すように、画素データＤ５の平滑化係数をＫ５＝
１、他の平滑化係数を０とした場合に得られる平滑化画
素データはＤ５となり、画素データＤ５がそのまま出力
されることにより、平滑化は行われない。図８（ｂ）に
示すように、画素データＤ５の平滑化係数をＫ５＝０．
６とし、他の平滑化係数を０．０５とした場合、平滑化
量は図８（ａ）、および図８（ｃ）に示す平滑化係数を
用いた場合の中間となる。尚、４ドット×４ドット以上
の画像データについて平滑化を行ってもよい。
【００３８】上記説明では水平方および垂直方向に配列
する画素データに基づいて平滑化演算を行なう２次元の
平滑化フィルタを用いる構成としたが、水平方向あるい
は垂直方向に配列する画素データに基づいて平滑化演算
を行う１次元の平滑化フィルタを用いてもよい。例え
ば、図４に示す画素データＤ４の平滑化画素データを水
平方向の１次元の平滑化フィルタを用いて算出するに
は、画素データＤ３、Ｄ４に基づいて加重平均演算を行
う。この場合、水平方向の高周波成分に生じる偽色を抑
制することができる。また、図４に示す画素データＤ４
の平滑化画素データを垂直方向の１次元平滑化フィルタ
を用いて算出するには、画素データＤ２、Ｄ４に基づい
て加重平均演算を行う。この場合、垂直方向の高周波成
分に生じる偽色を抑制することができる。これらの水平
方向、および垂直方向の１次元平滑化フィルタによる平
滑化演算を順次行なうことにより、２次元の平滑化フィ
ルタと同等の平滑化演算を行なってもよい。
する画素データに基づいて平滑化演算を行なう２次元の
平滑化フィルタを用いる構成としたが、水平方向あるい
は垂直方向に配列する画素データに基づいて平滑化演算
を行う１次元の平滑化フィルタを用いてもよい。例え
ば、図４に示す画素データＤ４の平滑化画素データを水
平方向の１次元の平滑化フィルタを用いて算出するに
は、画素データＤ３、Ｄ４に基づいて加重平均演算を行
う。この場合、水平方向の高周波成分に生じる偽色を抑
制することができる。また、図４に示す画素データＤ４
の平滑化画素データを垂直方向の１次元平滑化フィルタ
を用いて算出するには、画素データＤ２、Ｄ４に基づい
て加重平均演算を行う。この場合、垂直方向の高周波成
分に生じる偽色を抑制することができる。これらの水平
方向、および垂直方向の１次元平滑化フィルタによる平
滑化演算を順次行なうことにより、２次元の平滑化フィ
ルタと同等の平滑化演算を行なってもよい。
【００３９】図５、８に示す平滑化係数は、表示画像と
入力画像の明るさが等しくなるよう各平滑化係数の総和
が１となるように設定されている。これに対し、平滑化
係数の総和が１よりも大きくなるように各平滑化係数の
値を設定した場合は、表示画像のコントラストは向上す
る。反対に、平滑化係数の総和が１よりも小さくなるよ
うに各平滑化係数の値を設定した場合、表示画像のコン
トラストは低下する。従って、平滑化係数の総和を１に
対して変化するように各平滑化係数の値を設定すること
によりコントラストの調整を行なうことができる。ま
た、平滑化係数の総和をＲ、Ｇ、Ｂの各単色画素データ
毎に異なるように設定することにより白バランスを調整
することができる。
入力画像の明るさが等しくなるよう各平滑化係数の総和
が１となるように設定されている。これに対し、平滑化
係数の総和が１よりも大きくなるように各平滑化係数の
値を設定した場合は、表示画像のコントラストは向上す
る。反対に、平滑化係数の総和が１よりも小さくなるよ
うに各平滑化係数の値を設定した場合、表示画像のコン
トラストは低下する。従って、平滑化係数の総和を１に
対して変化するように各平滑化係数の値を設定すること
によりコントラストの調整を行なうことができる。ま
た、平滑化係数の総和をＲ、Ｇ、Ｂの各単色画素データ
毎に異なるように設定することにより白バランスを調整
することができる。
【００４０】実施の形態２．実施の形態１において述べ
たように、入力画像の平滑化を行なうことにより、高周
波成分を多く含む画像の偽色の発生を防ぐことができ
る。しかし、高周波成分の少ない画像領域に対して、平
滑化処理を行なった場合、画像の鮮鋭度が劣化する。本
実施の形態による画像表示装置は、入力画像の高周波成
分を検出し、その検出結果に基づいて平滑化処理に用い
る平滑化係数を制御することにより、不要な平滑化処理
により生じる鮮鋭度の劣化を防ぐものである。
たように、入力画像の平滑化を行なうことにより、高周
波成分を多く含む画像の偽色の発生を防ぐことができ
る。しかし、高周波成分の少ない画像領域に対して、平
滑化処理を行なった場合、画像の鮮鋭度が劣化する。本
実施の形態による画像表示装置は、入力画像の高周波成
分を検出し、その検出結果に基づいて平滑化処理に用い
る平滑化係数を制御することにより、不要な平滑化処理
により生じる鮮鋭度の劣化を防ぐものである。
【００４１】図９は本実施の形態による画像表示装置の
構成を示す図である。高周波検出器７ａ、７ｂ、７ｃ
は、画素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳの高周波成分を検出
し、その検出量を表す高周波検出値ＲＨ、ＧＨ、ＢＨを
平滑化係数発生器８ａ、８ｂ、８ｃに出力する。平滑化
係数発生器８ａ、８ｂ、８ｃは、高周波検出値ＲＨ、Ｇ
Ｈ、ＢＨに基づいて平滑化係数ＫＲ、ＫＧ、ＫＢを発生
し、平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃに出力する。
構成を示す図である。高周波検出器７ａ、７ｂ、７ｃ
は、画素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳの高周波成分を検出
し、その検出量を表す高周波検出値ＲＨ、ＧＨ、ＢＨを
平滑化係数発生器８ａ、８ｂ、８ｃに出力する。平滑化
係数発生器８ａ、８ｂ、８ｃは、高周波検出値ＲＨ、Ｇ
Ｈ、ＢＨに基づいて平滑化係数ＫＲ、ＫＧ、ＫＢを発生
し、平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃに出力する。
【００４２】図１０は高周波検出器７ａ、７ｂ、７ｃの
構成を示す図である。同図においては、各単色画素デー
タＲＳ、ＧＳ、ＢＳを相称して画素データＤにより示
し、高周波検出値ＲＨ、ＧＨ、ＢＨを総称してＤＨによ
り示す。画素データ抽出手段９１は、高周波検出値ＤＨ
の算出に用いる画素データＤ１〜Ｄ４を参照データとし
て抽出する（画素データ抽出手段９１の構成、および動
作については実施の形態１において説明した画素データ
抽出手段９０と同様である）。画素データＤ１〜Ｄ４は
図１１に示す２×２ドットの領域を表す４つの画像デー
タに対応している。画素データＤ４の高周波検出値ＤＨ
は、画素データＤ１〜Ｄ４に基づいて算出される。
構成を示す図である。同図においては、各単色画素デー
タＲＳ、ＧＳ、ＢＳを相称して画素データＤにより示
し、高周波検出値ＲＨ、ＧＨ、ＢＨを総称してＤＨによ
り示す。画素データ抽出手段９１は、高周波検出値ＤＨ
の算出に用いる画素データＤ１〜Ｄ４を参照データとし
て抽出する（画素データ抽出手段９１の構成、および動
作については実施の形態１において説明した画素データ
抽出手段９０と同様である）。画素データＤ１〜Ｄ４は
図１１に示す２×２ドットの領域を表す４つの画像デー
タに対応している。画素データＤ４の高周波検出値ＤＨ
は、画素データＤ１〜Ｄ４に基づいて算出される。
【００４３】図１２は図１０に示した高周波成分算出器
１１の構成を示す図である。減算器１２ａ、１２ｂ、１
２ｃは、画素データＤ４と、画素データＤ１、Ｄ２、Ｄ
３との減算を行ない、減算結果Ｄ４−Ｄ１、Ｄ４−Ｄ
２、Ｄ４−Ｄ３を絶対値算出器１３ａ、１３ｂ、１３ｃ
にそれぞれ出力する。絶対値算出器１３ａ、１３ｂ、１
３ｃは入力された各減算結果の絶対値｜Ｄ４−Ｄ１｜、
｜Ｄ４−Ｄ２｜、｜Ｄ４−Ｄ３｜を最大値算出器１４に
出力する。最大値算出器１４は、絶対値｜Ｄ４−Ｄ１
｜，｜Ｄ４−Ｄ２｜、｜Ｄ４−Ｄ３｜から最大値を選択
し、高周波検出値ＤＨとして出力する。高周波検出値Ｄ
Ｈは、画素データＤ４と、画素データＤ１、Ｄ２、Ｄ３
との差分絶対値の最大値であり、高周波成分が大きいほ
ど高周波検出値ＤＨの値は大きくなる。図１２におい
て、高周波検出値ＤＨは、図９に示す高周波検出器７
ａ、７ｂ、７ｃから出力される高周波検出値ＲＨ、Ｇ
Ｈ、ＢＨに対応する。各高周波検出器７ａ、７ｂ、７ｃ
から出力される高周波検出値ＲＨ、ＧＨ、ＢＨは、平滑
化係数発生器８ａ、８ｂ、８ｃに入力される。
１１の構成を示す図である。減算器１２ａ、１２ｂ、１
２ｃは、画素データＤ４と、画素データＤ１、Ｄ２、Ｄ
３との減算を行ない、減算結果Ｄ４−Ｄ１、Ｄ４−Ｄ
２、Ｄ４−Ｄ３を絶対値算出器１３ａ、１３ｂ、１３ｃ
にそれぞれ出力する。絶対値算出器１３ａ、１３ｂ、１
３ｃは入力された各減算結果の絶対値｜Ｄ４−Ｄ１｜、
｜Ｄ４−Ｄ２｜、｜Ｄ４−Ｄ３｜を最大値算出器１４に
出力する。最大値算出器１４は、絶対値｜Ｄ４−Ｄ１
｜，｜Ｄ４−Ｄ２｜、｜Ｄ４−Ｄ３｜から最大値を選択
し、高周波検出値ＤＨとして出力する。高周波検出値Ｄ
Ｈは、画素データＤ４と、画素データＤ１、Ｄ２、Ｄ３
との差分絶対値の最大値であり、高周波成分が大きいほ
ど高周波検出値ＤＨの値は大きくなる。図１２におい
て、高周波検出値ＤＨは、図９に示す高周波検出器７
ａ、７ｂ、７ｃから出力される高周波検出値ＲＨ、Ｇ
Ｈ、ＢＨに対応する。各高周波検出器７ａ、７ｂ、７ｃ
から出力される高周波検出値ＲＨ、ＧＨ、ＢＨは、平滑
化係数発生器８ａ、８ｂ、８ｃに入力される。
【００４４】図１３は平滑化係数発生器８ａ、８ｂ、８
ｃの構成を示す図である。ＬＵＴ１５はルックアップテ
ーブルである。図１３では、高周波検出器７ａ、７ｂ、
７ｃからそれぞれ出力される高周波検出値ＲＨ、ＧＨ、
ＢＨを総称してＤＨとし、各平滑化フィルタ１ａ、１
ｂ、１ｃから出力される平滑化係数ＫＲ、ＫＧ、ＫＢを
総称してＫＤとして表す。ＬＵＴ１５は入力された高周
波検出値ＤＨに基づいて、ＬＵＴ１５から所定の平滑化
係数ＫＤ（ＫＤ１〜ＫＤ４）を読み出して出力する。
ｃの構成を示す図である。ＬＵＴ１５はルックアップテ
ーブルである。図１３では、高周波検出器７ａ、７ｂ、
７ｃからそれぞれ出力される高周波検出値ＲＨ、ＧＨ、
ＢＨを総称してＤＨとし、各平滑化フィルタ１ａ、１
ｂ、１ｃから出力される平滑化係数ＫＲ、ＫＧ、ＫＢを
総称してＫＤとして表す。ＬＵＴ１５は入力された高周
波検出値ＤＨに基づいて、ＬＵＴ１５から所定の平滑化
係数ＫＤ（ＫＤ１〜ＫＤ４）を読み出して出力する。
【００４５】ＬＵＴ１５には、高周波検出値ＤＨに対応
する平滑化係数ＫＤ１〜ＫＤ４がＬＵＴデータとして格
納される。ＬＵＴデータは、外部から与えられる平滑化
係数制御信号を介してＬＵＴ１５に書き込まれる。図１
４はＬＵＴ１５に格納されるＬＵＴデータの一例を示す
図である。同図に示すように、高周波検出値ＤＨが０／
２５５から２５５／２５５の値をとるものとして、各高
周波検出値ＤＨの値に対応する平滑化係数ＫＤ１〜ＫＤ
４が格納されている。例えば、ＤＨ＝０／２５５に対し
てはＫＤ１＝ＫＤ１（０）、ＫＤ２＝ＫＤ２（０）、Ｋ
Ｄ３＝ＫＤ３（０）、ＫＤ４＝ＫＤ４（０）がＬＵＴ１
５のアドレス０番地に格納されている。つまり、高周波
検出値ＤＨに対応するアドレス入力をＬＵＴ１５に与え
ることにより、予め定められた平滑化係数ＫＤ１〜ＫＤ
４をＬＵＴ１５から読み出すことができる。
する平滑化係数ＫＤ１〜ＫＤ４がＬＵＴデータとして格
納される。ＬＵＴデータは、外部から与えられる平滑化
係数制御信号を介してＬＵＴ１５に書き込まれる。図１
４はＬＵＴ１５に格納されるＬＵＴデータの一例を示す
図である。同図に示すように、高周波検出値ＤＨが０／
２５５から２５５／２５５の値をとるものとして、各高
周波検出値ＤＨの値に対応する平滑化係数ＫＤ１〜ＫＤ
４が格納されている。例えば、ＤＨ＝０／２５５に対し
てはＫＤ１＝ＫＤ１（０）、ＫＤ２＝ＫＤ２（０）、Ｋ
Ｄ３＝ＫＤ３（０）、ＫＤ４＝ＫＤ４（０）がＬＵＴ１
５のアドレス０番地に格納されている。つまり、高周波
検出値ＤＨに対応するアドレス入力をＬＵＴ１５に与え
ることにより、予め定められた平滑化係数ＫＤ１〜ＫＤ
４をＬＵＴ１５から読み出すことができる。
【００４６】図１５はＬＵＴ１５の入出力特性の一例を
示す図であり、高周波検出値ＤＨに対応する平滑化係数
ＫＤの値を示している。図１５（ａ）は画素データＤ４
の平滑化係数ＫＤ４の特性を示しており、図１５（ｂ）
は画素データＤ１〜Ｄ３の平滑化係数ＫＤ１〜ＫＤ３の
特性を示している。図１５に示すように、高周波検出値
ＤＨがＳＨ１により示す所定の閾値よりも低い場合（領
域Ｌ）、平滑化係数はＫＤ１＝ＫＤ２＝ＫＤ３＝０、Ｋ
Ｄ４＝１となり、入力された画素データＤ４がそのまま
出力される。つまり、図５（ｃ）に示す平滑化係数が出
力され、平滑化は行われない。一方、高周波検出値ＤＨ
がＳＨ２により示す所定の閾値以上の場合（領域Ｈ）、
出力される平滑化係数はＫ１＝Ｋ２＝Ｋ３＝Ｋ４＝０．
２５となり、相加平均演算が行われる。つまり、図５
（ａ）に示す平滑化係数により平滑化演算が行なわれ
る。平滑化係数ＤＨがＳＨ１≦ＤＨ＜ＳＨ２の場合（領
域Ｍ）、平滑化係数は０．２５＜Ｋ４＜１、Ｋ１＝Ｋ２
＝Ｋ３＝（１−Ｋ４）／３となる。この場合、例えば図
５（ｂ）に示す平滑化係数が出力される。
示す図であり、高周波検出値ＤＨに対応する平滑化係数
ＫＤの値を示している。図１５（ａ）は画素データＤ４
の平滑化係数ＫＤ４の特性を示しており、図１５（ｂ）
は画素データＤ１〜Ｄ３の平滑化係数ＫＤ１〜ＫＤ３の
特性を示している。図１５に示すように、高周波検出値
ＤＨがＳＨ１により示す所定の閾値よりも低い場合（領
域Ｌ）、平滑化係数はＫＤ１＝ＫＤ２＝ＫＤ３＝０、Ｋ
Ｄ４＝１となり、入力された画素データＤ４がそのまま
出力される。つまり、図５（ｃ）に示す平滑化係数が出
力され、平滑化は行われない。一方、高周波検出値ＤＨ
がＳＨ２により示す所定の閾値以上の場合（領域Ｈ）、
出力される平滑化係数はＫ１＝Ｋ２＝Ｋ３＝Ｋ４＝０．
２５となり、相加平均演算が行われる。つまり、図５
（ａ）に示す平滑化係数により平滑化演算が行なわれ
る。平滑化係数ＤＨがＳＨ１≦ＤＨ＜ＳＨ２の場合（領
域Ｍ）、平滑化係数は０．２５＜Ｋ４＜１、Ｋ１＝Ｋ２
＝Ｋ３＝（１−Ｋ４）／３となる。この場合、例えば図
５（ｂ）に示す平滑化係数が出力される。
【００４７】図１５に示す特性に基づいて平滑化係数Ｋ
Ｄ（ＫＤ１〜ＫＤ４）を設定し、ＬＵＴ１５に格納する
ことにより、高周波成分が少ない領域Ｌにおいては平滑
化が行われず、高周波成分が多い領域Ｈにおいては平滑
化量の多い平滑化係数が出力される。また、領域Ｍにお
いては高周波成分の量に対応して平滑化量が連続的に変
化する。これにより、画像の鮮鋭度を劣化させることな
く高周波画像領域に生じる偽色の発生を抑制することが
できる。
Ｄ（ＫＤ１〜ＫＤ４）を設定し、ＬＵＴ１５に格納する
ことにより、高周波成分が少ない領域Ｌにおいては平滑
化が行われず、高周波成分が多い領域Ｈにおいては平滑
化量の多い平滑化係数が出力される。また、領域Ｍにお
いては高周波成分の量に対応して平滑化量が連続的に変
化する。これにより、画像の鮮鋭度を劣化させることな
く高周波画像領域に生じる偽色の発生を抑制することが
できる。
【００４８】実施の形態３．実施の形態２では、平滑化
係数発生器８ａ、８ｂ、８ｃ（図９参照）をＬＵＴ１５
（図１３参照）により構成したが、ルックアップテーブ
ルを用いた場合、回路規模が大きくなる。本実施の形態
では、平滑化係数を演算により生成することが可能な平
滑化係数発生器について示す。
係数発生器８ａ、８ｂ、８ｃ（図９参照）をＬＵＴ１５
（図１３参照）により構成したが、ルックアップテーブ
ルを用いた場合、回路規模が大きくなる。本実施の形態
では、平滑化係数を演算により生成することが可能な平
滑化係数発生器について示す。
【００４９】図１６は、本実施の形態による平滑化係数
発生器８ａ、８ｂ、８ｃの構成を示す図である。図１７
は、図１６に示す平滑化係数発生器の入出力特性を示す
図であり、高周波検出値ＤＨに対する平滑化係数ＫＤの
値を示している。図１７（ａ）においてα１、α２は平
滑化係数ＫＤ４に関するパラメータであり、図１７
（ｂ）においてβ１、β２は平滑化係数ＫＤ１、Ｋ２、
ＫＤ４に関するパラメータである。ＳＨ１、ＳＨ２は高
周波検出値ＤＨに関する閾値である。各制御パラメー
タ、および閾値は平滑化係数制御信号（図９参照）を介
して外部から与えられる。本実施の形態において、各パ
ラメータはα１＝１、α２＝０．２５、β１＝０、β２
＝０．２５とする。
発生器８ａ、８ｂ、８ｃの構成を示す図である。図１７
は、図１６に示す平滑化係数発生器の入出力特性を示す
図であり、高周波検出値ＤＨに対する平滑化係数ＫＤの
値を示している。図１７（ａ）においてα１、α２は平
滑化係数ＫＤ４に関するパラメータであり、図１７
（ｂ）においてβ１、β２は平滑化係数ＫＤ１、Ｋ２、
ＫＤ４に関するパラメータである。ＳＨ１、ＳＨ２は高
周波検出値ＤＨに関する閾値である。各制御パラメー
タ、および閾値は平滑化係数制御信号（図９参照）を介
して外部から与えられる。本実施の形態において、各パ
ラメータはα１＝１、α２＝０．２５、β１＝０、β２
＝０．２５とする。
【００５０】図１７に示すように、高周波検出値ＤＨが
ＤＨ＜ＳＨ１である領域Ｌにおいて、平滑化係数はＫＤ
１＝ＫＤ２＝ＫＤ３＝β１（＝０）、ＫＤ４＝α１（＝
１）となり、図５（ｃ）に示す平滑化係数が出力され
る。高周波検出値ＤＨがＳＨ２≦ＤＨである領域Ｈにお
いて、平滑化係数はＫ１＝Ｋ２＝Ｋ３＝β２（＝０．２
５）、Ｋ４＝α２（＝０．２５）となり、図５（ａ）に
示す平滑化係数が出力される。高周波検出値ＤＨがＳＨ
１≦ＤＨ＜ＳＨ２である領域Ｍにおいて、平滑化係数は
ＫＤ１＝ＫＤ２＝ＫＤ３＝Ｆβ（ＤＨ）、Ｋ４＝Ｆ
α（ＤＨ）により与えられ、例えば図５（ｂ）に示す平
滑化係数が出力される。ここでＦα（ＤＨ）、およびＦ
β（ＤＨ）は以下の式（１）（２）により与えられる。
ＤＨ＜ＳＨ１である領域Ｌにおいて、平滑化係数はＫＤ
１＝ＫＤ２＝ＫＤ３＝β１（＝０）、ＫＤ４＝α１（＝
１）となり、図５（ｃ）に示す平滑化係数が出力され
る。高周波検出値ＤＨがＳＨ２≦ＤＨである領域Ｈにお
いて、平滑化係数はＫ１＝Ｋ２＝Ｋ３＝β２（＝０．２
５）、Ｋ４＝α２（＝０．２５）となり、図５（ａ）に
示す平滑化係数が出力される。高周波検出値ＤＨがＳＨ
１≦ＤＨ＜ＳＨ２である領域Ｍにおいて、平滑化係数は
ＫＤ１＝ＫＤ２＝ＫＤ３＝Ｆβ（ＤＨ）、Ｋ４＝Ｆ
α（ＤＨ）により与えられ、例えば図５（ｂ）に示す平
滑化係数が出力される。ここでＦα（ＤＨ）、およびＦ
β（ＤＨ）は以下の式（１）（２）により与えられる。
【００５１】
【数１】
【００５２】以下、図１６に基づいて本実施の形態によ
る平滑化係数発生器８ａ、８ｂ、８ｃの動作を説明す
る。比較器２３は、高周波検出値ＤＨと、閾値ＳＨ１、
および閾値ＳＨ２との大小関係を比較することにより、
高周波検出値ＤＨが図１７に示す領域Ｌ、領域Ｍ、領域
Ｈのいずれに属するかを判別し、判別結果を選択器３
３、３４に出力する（つまり、ＤＨ＜ＳＨ１の場合は領
域Ｌ、ＳＨ１≦ＤＨ＜ＳＨ２の場合は領域Ｍ、ＳＨ２≦
ＤＨの場合は領域Ｌの判別結果を出力する）。
る平滑化係数発生器８ａ、８ｂ、８ｃの動作を説明す
る。比較器２３は、高周波検出値ＤＨと、閾値ＳＨ１、
および閾値ＳＨ２との大小関係を比較することにより、
高周波検出値ＤＨが図１７に示す領域Ｌ、領域Ｍ、領域
Ｈのいずれに属するかを判別し、判別結果を選択器３
３、３４に出力する（つまり、ＤＨ＜ＳＨ１の場合は領
域Ｌ、ＳＨ１≦ＤＨ＜ＳＨ２の場合は領域Ｍ、ＳＨ２≦
ＤＨの場合は領域Ｌの判別結果を出力する）。
【００５３】減算器２４は、ＤＨからＳＨ１を減算した
減算結果を除算器２８に出力する。減算器２５はＳＨ２
からＳＨ１を減算し、減算結果を除算器２８に出力す
る。減算器２６はα２からα１を減算し、減算結果を乗
算器２９に出力する。減算器２７はβ２からβ１を減算
し、減算結果を乗算器３０に出力する。除算器２８は、
減算器２４の出力を減算器２５の出力で割った除算結果
（ＤＨ−ＳＨ１）／（ＳＨ２−ＳＨ１）を乗算器２９お
よび３０に出力する。
減算結果を除算器２８に出力する。減算器２５はＳＨ２
からＳＨ１を減算し、減算結果を除算器２８に出力す
る。減算器２６はα２からα１を減算し、減算結果を乗
算器２９に出力する。減算器２７はβ２からβ１を減算
し、減算結果を乗算器３０に出力する。除算器２８は、
減算器２４の出力を減算器２５の出力で割った除算結果
（ＤＨ−ＳＨ１）／（ＳＨ２−ＳＨ１）を乗算器２９お
よび３０に出力する。
【００５４】乗算器２９は、減算器２６の出力に除算器
２８の出力を乗じた乗算結果（ＤＨ−ＳＨ１）・（α２
−α１）／（ＳＨ２−ＳＨ１）を加算器３１に出力す
る。加算器３１は乗算器２９の出力とパラメータα１と
の加算結果であるＦα（ＤＨ）（式１参照）を選択器３
３に出力する。乗算器２７は、減算器３０の出力に除算
器２８の出力を乗じた乗算結果（ＤＨ−ＳＨ１）・（β
２−β１）／（ＳＨ２−ＳＨ１）を加算器３２に出力す
る。加算器３２は乗算器３０の出力とパラメータβ１と
の加算結果であるＦβ（ＤＨ）（式２参照）を選択器３
４に出力する。
２８の出力を乗じた乗算結果（ＤＨ−ＳＨ１）・（α２
−α１）／（ＳＨ２−ＳＨ１）を加算器３１に出力す
る。加算器３１は乗算器２９の出力とパラメータα１と
の加算結果であるＦα（ＤＨ）（式１参照）を選択器３
３に出力する。乗算器２７は、減算器３０の出力に除算
器２８の出力を乗じた乗算結果（ＤＨ−ＳＨ１）・（β
２−β１）／（ＳＨ２−ＳＨ１）を加算器３２に出力す
る。加算器３２は乗算器３０の出力とパラメータβ１と
の加算結果であるＦβ（ＤＨ）（式２参照）を選択器３
４に出力する。
【００５５】選択器３３は、比較器２３の比較結果に基
づいて、パラメータα１、α２、および加算器３１から
出力されるＦα（ＤＨ）のいずれかを選択し、平滑化係
数ＫＤ４として出力する。つまり、比較器２３の比較結
果が領域Ｌを示す場合はＫＤ４＝α１、領域Ｍを示す場
合はＫＤ４＝Ｆα（ＤＨ）、領域Ｈを示す場合はＫＤ４
＝α２を出力する。同様に、選択器３４は、比較器２３
の比較結果に基づいて、パラメータβ１、β２、加算器
３２から出力されるＦβ＝（ＤＨ）のいずれかを選択
し、平滑化係数ＫＤ１〜ＫＤ３として出力する。つま
り、比較器２３の比較結果が領域Ｌを示す場合はＫＤ１
〜ＫＤ３＝β１、領域Ｍを示す場合はＫＤ１〜ＫＤ３＝
Ｆβ（ＤＨ）、領域Ｈを示す場合はＫＤ１〜ＫＤ３＝β
２を出力する。
づいて、パラメータα１、α２、および加算器３１から
出力されるＦα（ＤＨ）のいずれかを選択し、平滑化係
数ＫＤ４として出力する。つまり、比較器２３の比較結
果が領域Ｌを示す場合はＫＤ４＝α１、領域Ｍを示す場
合はＫＤ４＝Ｆα（ＤＨ）、領域Ｈを示す場合はＫＤ４
＝α２を出力する。同様に、選択器３４は、比較器２３
の比較結果に基づいて、パラメータβ１、β２、加算器
３２から出力されるＦβ＝（ＤＨ）のいずれかを選択
し、平滑化係数ＫＤ１〜ＫＤ３として出力する。つま
り、比較器２３の比較結果が領域Ｌを示す場合はＫＤ１
〜ＫＤ３＝β１、領域Ｍを示す場合はＫＤ１〜ＫＤ３＝
Ｆβ（ＤＨ）、領域Ｈを示す場合はＫＤ１〜ＫＤ３＝β
２を出力する。
【００５６】図１７に示すように、領域Ｍの平滑化係数
を、高周波検出値ＤＨに基づいて連続的に変化させるこ
とにより、ノイズなどの影響により高周波検出値ＤＨが
変動するような場合でも、平滑化係数が段階的に変化す
る。このため、ノイズなどの影響による平滑化特性の急
激な変化を防ぐことができる。
を、高周波検出値ＤＨに基づいて連続的に変化させるこ
とにより、ノイズなどの影響により高周波検出値ＤＨが
変動するような場合でも、平滑化係数が段階的に変化す
る。このため、ノイズなどの影響による平滑化特性の急
激な変化を防ぐことができる。
【００５７】図１８は本実施の形態による平滑化係数発
生器８ａ、８ｂ、８ｃの他の構成を示す図である。図１
９は、図１８に示す平滑化係数発生器８ａ、８ｂ、８ｃ
の入出力特性を示す図である。図１９に示すように、高
周波検出値ＤＨがＤＨ＜ＳＨ１である領域Ｌにおいて、
平滑化係数はＫＤ１＝ＫＤ２＝ＫＤ３＝β１（＝０）、
ＫＤ４＝α１（＝１）となり、図５（ｃ）に示す平滑化
係数が出力される。高周波検出値ＤＨがＤＨ≧ＳＨ１で
ある領域Ｈにおいて、平滑化係数はＫＤ１＝ＫＤ２＝Ｋ
Ｄ３＝β２（＝０．２５）、ＫＤ４＝α２（＝０．２
５）となり、図５（ａ）に示す平滑化係数が出力され
る。
生器８ａ、８ｂ、８ｃの他の構成を示す図である。図１
９は、図１８に示す平滑化係数発生器８ａ、８ｂ、８ｃ
の入出力特性を示す図である。図１９に示すように、高
周波検出値ＤＨがＤＨ＜ＳＨ１である領域Ｌにおいて、
平滑化係数はＫＤ１＝ＫＤ２＝ＫＤ３＝β１（＝０）、
ＫＤ４＝α１（＝１）となり、図５（ｃ）に示す平滑化
係数が出力される。高周波検出値ＤＨがＤＨ≧ＳＨ１で
ある領域Ｈにおいて、平滑化係数はＫＤ１＝ＫＤ２＝Ｋ
Ｄ３＝β２（＝０．２５）、ＫＤ４＝α２（＝０．２
５）となり、図５（ａ）に示す平滑化係数が出力され
る。
【００５８】以下、図１８に示す平滑化係数発生器の動
作について説明する。比較器２１は、高周波検出値ＤＨ
と外部から設定される閾値ＳＨ１とを比較し、高周波検
出値ＤＨが領域Ｌ、または領域Ｈのいずれに属するかを
判別し、判別結果を選択器２２に出力する。選択器２２
には、平滑化係数制御信号に基づいてパラメータα１、
α２、β１、β２が与えられる。ここで、各パラメータ
はα１＝１、α２＝０．２５、β１＝０、β２＝０．２
５である。選択器２２は、比較結果がＤＨ＜ＳＨ１（領
域Ｌ）の場合、平滑化係数ＫＤ４としてα１＝１を選択
し、平滑化係数ＫＤ１〜ＫＤ３としてβ１＝０を選択し
て出力する。一方、比較結果がＤＨ≧ＳＨ１（領域Ｈ）
の場合は、平滑化係数ＫＤ４としてα２＝０．２５を選
択し、平滑化係数ＫＤ１〜ＫＤ３としてβ２＝０．２５
を選択して出力する。
作について説明する。比較器２１は、高周波検出値ＤＨ
と外部から設定される閾値ＳＨ１とを比較し、高周波検
出値ＤＨが領域Ｌ、または領域Ｈのいずれに属するかを
判別し、判別結果を選択器２２に出力する。選択器２２
には、平滑化係数制御信号に基づいてパラメータα１、
α２、β１、β２が与えられる。ここで、各パラメータ
はα１＝１、α２＝０．２５、β１＝０、β２＝０．２
５である。選択器２２は、比較結果がＤＨ＜ＳＨ１（領
域Ｌ）の場合、平滑化係数ＫＤ４としてα１＝１を選択
し、平滑化係数ＫＤ１〜ＫＤ３としてβ１＝０を選択し
て出力する。一方、比較結果がＤＨ≧ＳＨ１（領域Ｈ）
の場合は、平滑化係数ＫＤ４としてα２＝０．２５を選
択し、平滑化係数ＫＤ１〜ＫＤ３としてβ２＝０．２５
を選択して出力する。
【００５９】実施の形態４．実施の形態２に示す高周波
成分算出器１１（図１２参照）は、画素データＤ４と画
素データＤ１、Ｄ２、Ｄ３との差分値の絶対値｜Ｄ４−
Ｄ１｜、｜Ｄ４−Ｄ２｜、｜Ｄ４−Ｄ３｜の最大値を高
周波検出値ＤＨとして出力するため、ノイズの多い画像
データが入力された場合、ノイズ成分を高周波検出値Ｄ
Ｈとして検出する可能性がある。本実施の形態は、ノイ
ズによる誤検出を抑制することが可能な高周波検出器に
関する。
成分算出器１１（図１２参照）は、画素データＤ４と画
素データＤ１、Ｄ２、Ｄ３との差分値の絶対値｜Ｄ４−
Ｄ１｜、｜Ｄ４−Ｄ２｜、｜Ｄ４−Ｄ３｜の最大値を高
周波検出値ＤＨとして出力するため、ノイズの多い画像
データが入力された場合、ノイズ成分を高周波検出値Ｄ
Ｈとして検出する可能性がある。本実施の形態は、ノイ
ズによる誤検出を抑制することが可能な高周波検出器に
関する。
【００６０】図２０に示す高周波成分算出器１１は、平
均値算出器１６により、絶対値算出器１３ａ、１３ｂ、
１３ｃから出力される絶対値｜Ｄ４−Ｄ１｜，｜Ｄ４−
Ｄ２｜、｜Ｄ４−Ｄ３｜の平均値を高周波検出値ＤＨと
して出力する。このように、画素データＤ４と画素デー
タＤ１、Ｄ２、Ｄ３との差分値の平均値を高周波検出値
ＤＨとすることにより、ノイズの多い画像データであっ
てもノイズ成分が平均化されるので、高周波検出の誤動
作を抑制することができる。
均値算出器１６により、絶対値算出器１３ａ、１３ｂ、
１３ｃから出力される絶対値｜Ｄ４−Ｄ１｜，｜Ｄ４−
Ｄ２｜、｜Ｄ４−Ｄ３｜の平均値を高周波検出値ＤＨと
して出力する。このように、画素データＤ４と画素デー
タＤ１、Ｄ２、Ｄ３との差分値の平均値を高周波検出値
ＤＨとすることにより、ノイズの多い画像データであっ
てもノイズ成分が平均化されるので、高周波検出の誤動
作を抑制することができる。
【００６１】図２１に示す他の高周波成分算出器１１
は、メディアンフィルタ１７により、絶対値｜Ｄ４−Ｄ
１｜，｜Ｄ４−Ｄ２｜、｜Ｄ４−Ｄ３｜の３つの絶対値
から中間の値を選択し，その結果を高周波検出値ＤＨと
して出力する。上記のように算出される高周波検出値Ｄ
Ｈは、画素データＤ４とその他の画素データＤ１〜Ｄ３
との差分値の中間値である。そのため、ノイズの多い画
像データであっても，ノイズ成分による極端に大きいあ
るいは小さい値は選択されないので、高周波検出の誤動
作を抑制することができる。
は、メディアンフィルタ１７により、絶対値｜Ｄ４−Ｄ
１｜，｜Ｄ４−Ｄ２｜、｜Ｄ４−Ｄ３｜の３つの絶対値
から中間の値を選択し，その結果を高周波検出値ＤＨと
して出力する。上記のように算出される高周波検出値Ｄ
Ｈは、画素データＤ４とその他の画素データＤ１〜Ｄ３
との差分値の中間値である。そのため、ノイズの多い画
像データであっても，ノイズ成分による極端に大きいあ
るいは小さい値は選択されないので、高周波検出の誤動
作を抑制することができる。
【００６２】図２２に示す高周波成分算出器１１は、画
素データＤ４と、画素データＤ１、Ｄ２、Ｄ３の平均値
との差分絶対値を高周波検出値ＤＨとして出力するもの
である。つまり、平均値算出器１８は画素データＤ１、
Ｄ２、Ｄ３の相加平均（Ｄ１＋Ｄ２＋Ｄ３）／３を出力
する。減算器１９は、単色データＤ４と平均値（Ｄ１＋
Ｄ２＋Ｄ３）／３との減算を行い、減算結果Ｄ４−（Ｄ
１＋Ｄ２＋Ｄ３）／３を出力する。絶対値算出器２０
は、入力された減算結果の絶対値｜Ｄ４−（Ｄ１＋Ｄ２
＋Ｄ３）／３｜を算出して高周波検出値ＤＨとして出力
する。上記のように算出される高周波検出値ＤＨは、演
算対象となる画素データＤ４とその他のＤ１、Ｄ２、Ｄ
３の平均値との差分絶対値である。そのため、ノイズの
多い画像データであっても画素データＤ１、Ｄ２、Ｄ３
におけるノイズ成分が平均化されるので、誤検出を抑制
することができる。
素データＤ４と、画素データＤ１、Ｄ２、Ｄ３の平均値
との差分絶対値を高周波検出値ＤＨとして出力するもの
である。つまり、平均値算出器１８は画素データＤ１、
Ｄ２、Ｄ３の相加平均（Ｄ１＋Ｄ２＋Ｄ３）／３を出力
する。減算器１９は、単色データＤ４と平均値（Ｄ１＋
Ｄ２＋Ｄ３）／３との減算を行い、減算結果Ｄ４−（Ｄ
１＋Ｄ２＋Ｄ３）／３を出力する。絶対値算出器２０
は、入力された減算結果の絶対値｜Ｄ４−（Ｄ１＋Ｄ２
＋Ｄ３）／３｜を算出して高周波検出値ＤＨとして出力
する。上記のように算出される高周波検出値ＤＨは、演
算対象となる画素データＤ４とその他のＤ１、Ｄ２、Ｄ
３の平均値との差分絶対値である。そのため、ノイズの
多い画像データであっても画素データＤ１、Ｄ２、Ｄ３
におけるノイズ成分が平均化されるので、誤検出を抑制
することができる。
【００６３】以上においては、２×２ドットの範囲にお
いて高周波成分の検出を行う構成について説明したが、
３×３ドットの範囲において高周波成分の検出を行う構
成としてもよい。この場合、検出する周波数成分をより
自由に与えることができる。例えば、ｎ、ｍを正の整数
として、ｎ×ｍドットの範囲において高周波成分の検出
を行う構成としてもよく，これも同様の効果を奏する。
いて高周波成分の検出を行う構成について説明したが、
３×３ドットの範囲において高周波成分の検出を行う構
成としてもよい。この場合、検出する周波数成分をより
自由に与えることができる。例えば、ｎ、ｍを正の整数
として、ｎ×ｍドットの範囲において高周波成分の検出
を行う構成としてもよく，これも同様の効果を奏する。
【００６４】実施の形態５．実施の形態２に示す画像表
示装置では、平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃ（図３参
照）、および高周波検出器７ａ、７ｂ、７ｃ（図１０参
照）は、画素データ抽出手段９０、９１により画素デー
タＤ１〜Ｄ４を抽出し、演算を行っているが、図２３に
示すように、平滑化フィルタ５１ａ、５１ｂ、５１ｃに
より抽出される画素データＤ１〜Ｄ４を参照データＲｒ
ｅｆ、Ｇｒｅｆ、Ｂｒｅｆ（これらを総称してＤｒｅｆ
とする）として高周波検出器５７ａ、５７ｂ、５７ｃに
出力するように構成してもよい。つまり、図２４に示す
ように、平滑化フィルタ５１ａ、５１ｂ、５１ｃにより
抽出される画素データＤ１〜Ｄ４を参照データＤｒｅｆ
として外部に出力するよう構成し、この参照データＤｒ
ｅｆを図２５に示す高周波検出器５７ａ、５７ｂ、５７
ｃの高域成分算出器１１に入力するよう構成する。これ
により、高周波検出器５７ａ、５７ｂ、５７ｃの画素デ
ータ抽出手段を省略し、回路規模を縮小することができ
る。
示装置では、平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃ（図３参
照）、および高周波検出器７ａ、７ｂ、７ｃ（図１０参
照）は、画素データ抽出手段９０、９１により画素デー
タＤ１〜Ｄ４を抽出し、演算を行っているが、図２３に
示すように、平滑化フィルタ５１ａ、５１ｂ、５１ｃに
より抽出される画素データＤ１〜Ｄ４を参照データＲｒ
ｅｆ、Ｇｒｅｆ、Ｂｒｅｆ（これらを総称してＤｒｅｆ
とする）として高周波検出器５７ａ、５７ｂ、５７ｃに
出力するように構成してもよい。つまり、図２４に示す
ように、平滑化フィルタ５１ａ、５１ｂ、５１ｃにより
抽出される画素データＤ１〜Ｄ４を参照データＤｒｅｆ
として外部に出力するよう構成し、この参照データＤｒ
ｅｆを図２５に示す高周波検出器５７ａ、５７ｂ、５７
ｃの高域成分算出器１１に入力するよう構成する。これ
により、高周波検出器５７ａ、５７ｂ、５７ｃの画素デ
ータ抽出手段を省略し、回路規模を縮小することができ
る。
【００６５】実施の形態６．実施の形態１、２に示す画
像表示装置（図１、９参照）は、アナログ画像信号を入
力の対象としていたが、デジタル画像信号を直接入力す
るように構成してもよい。
像表示装置（図１、９参照）は、アナログ画像信号を入
力の対象としていたが、デジタル画像信号を直接入力す
るように構成してもよい。
【００６６】図２６は、本実施の形態による画像表示装
置の構成を示す図である。デジタル画像信号を構成する
画素データＲＤ、ＧＤ、ＢＤは、端子３５ａ、３５ｂ、
３５ｃを介して平滑化フィルタ１ａ，１ｂおよび１ｃに
入力される。ここで、デジタル画像信号は、デジタルテ
レビ放送の受信データであってもよいし、デジタルイン
タフェース手段の出力であってもよい。また、アナログ
画像信号をＡ／Ｄ変換した出力であってもよい。平滑化
フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃは、画素データＲＤ、ＧＤ、
ＢＤを平滑化し、平滑化画素データＲＦ、ＧＦ、ＢＦを
表示処理器１０２に出力する。表示処理器１０２は、平
滑化画素データＲＦ、ＧＦ、ＢＦに基づいて表示器１０
３の各表示素子を駆動し、画像が表示される。
置の構成を示す図である。デジタル画像信号を構成する
画素データＲＤ、ＧＤ、ＢＤは、端子３５ａ、３５ｂ、
３５ｃを介して平滑化フィルタ１ａ，１ｂおよび１ｃに
入力される。ここで、デジタル画像信号は、デジタルテ
レビ放送の受信データであってもよいし、デジタルイン
タフェース手段の出力であってもよい。また、アナログ
画像信号をＡ／Ｄ変換した出力であってもよい。平滑化
フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃは、画素データＲＤ、ＧＤ、
ＢＤを平滑化し、平滑化画素データＲＦ、ＧＦ、ＢＦを
表示処理器１０２に出力する。表示処理器１０２は、平
滑化画素データＲＦ、ＧＦ、ＢＦに基づいて表示器１０
３の各表示素子を駆動し、画像が表示される。
【００６７】実施の形態７．実施の形態１において述べ
たように、図２に示す画像表示装置の表示器１０３は、
ＬＥＤにより構成することができる。ＬＥＤは線形的な
電気−光変換特性となるよう駆動されるため、ガンマ補
正処理等が行われた画像信号が入力される場合は、逆ガ
ンマ変換等の階調変換処理を行なう必要がある。また、
ユーザーの好みや周囲環境（屋外、室内など）に応じて
階調変換処理を行う場合もある。本実施の形態は、階調
変換処理手段を備えた画像表示装置に関する。
たように、図２に示す画像表示装置の表示器１０３は、
ＬＥＤにより構成することができる。ＬＥＤは線形的な
電気−光変換特性となるよう駆動されるため、ガンマ補
正処理等が行われた画像信号が入力される場合は、逆ガ
ンマ変換等の階調変換処理を行なう必要がある。また、
ユーザーの好みや周囲環境（屋外、室内など）に応じて
階調変換処理を行う場合もある。本実施の形態は、階調
変換処理手段を備えた画像表示装置に関する。
【００６８】図２７は、本実施の形態による画像表示装
置の構成を示す図である。非線形階調変換器３６ａ、３
６ｂ、３６ｃは、Ａ／Ｄ変換器１０１ａ、１０１ｂ、１
０１ｃから出力される画素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳに対
して階調変換を行い、変換後の画素データＲＴ、ＧＴ、
ＢＴを平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃにそれぞれ出力
する。図２８は非線形階調変換器３６ａ、３６ｂ、３６
ｃの構成を示す図である。ＬＵＴ１５０は、階調変換特
性を表すＬＵＴデータに基づいて画素データＲＳ、Ｇ
Ｓ、ＢＳの階調特性を変換し、変換された画素データＲ
Ｔ、ＧＴ、ＢＴを出力する（図２８においては、画素デ
ータＲＳ、ＧＳ、ＢＳを総称してＤとし、階調特性変換
後の画素データをＲＴ、ＧＴ、ＢＴを総称してＤＴによ
り示している）。図２９はＬＵＴ１０５に格納された階
調変換特性の一例を示す図である。横軸はＬＵＴ１５０
に入力される画素データＤを示し、縦軸は出力される画
素データＤＴを示す。図２９に示す階調変換特性は、Ｄ
Ｔ＝Ｄγ（γ＝１，１．５，２，２．２，３，４）によ
り表される。
置の構成を示す図である。非線形階調変換器３６ａ、３
６ｂ、３６ｃは、Ａ／Ｄ変換器１０１ａ、１０１ｂ、１
０１ｃから出力される画素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳに対
して階調変換を行い、変換後の画素データＲＴ、ＧＴ、
ＢＴを平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃにそれぞれ出力
する。図２８は非線形階調変換器３６ａ、３６ｂ、３６
ｃの構成を示す図である。ＬＵＴ１５０は、階調変換特
性を表すＬＵＴデータに基づいて画素データＲＳ、Ｇ
Ｓ、ＢＳの階調特性を変換し、変換された画素データＲ
Ｔ、ＧＴ、ＢＴを出力する（図２８においては、画素デ
ータＲＳ、ＧＳ、ＢＳを総称してＤとし、階調特性変換
後の画素データをＲＴ、ＧＴ、ＢＴを総称してＤＴによ
り示している）。図２９はＬＵＴ１０５に格納された階
調変換特性の一例を示す図である。横軸はＬＵＴ１５０
に入力される画素データＤを示し、縦軸は出力される画
素データＤＴを示す。図２９に示す階調変換特性は、Ｄ
Ｔ＝Ｄγ（γ＝１，１．５，２，２．２，３，４）によ
り表される。
【００６９】図２７に示すように、非線形階調変換器３
６ａ、３６ｂ、３６ｃは、階調変換に起因する偽色の発
生を防止するため、平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃの
前段に設けられている。以下、非線形階調変換器３６
ａ、３６ｂ、３６ｃを平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃ
の後段に設けた場合に生じる偽色の問題について説明す
る。
６ａ、３６ｂ、３６ｃは、階調変換に起因する偽色の発
生を防止するため、平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃの
前段に設けられている。以下、非線形階調変換器３６
ａ、３６ｂ、３６ｃを平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃ
の後段に設けた場合に生じる偽色の問題について説明す
る。
【００７０】図３０（ａ）はグレーを表す画像の一例を
示す図である。同図に示すグレーの画像は、２ドット×
２ドットの白データ（図中○により表す）、および黒デ
ータ（図中●により表す）を市松模様状に配列して構成
される。白データはＲＳ＝ＧＳ＝ＢＳ＝１、黒データは
ＲＳ＝ＧＳ＝ＢＳ＝０である。図３０（ｂ）は非線形階
調変換器３６ａ、３６ｂ、３６ｃの階調変換特性の一例
（ＤＴ＝Ｄ２の場合）を示す図である。図３１は、図３
０に示す入力画像を平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃに
より平滑化した後に、階調変換を行なう場合、つまり非
線形階調特性変換器３６ａ、３６ｂ、３６ｃを平滑化フ
ィルタ１ａ、１ｂ、１ｃの後段に設けた場合の問題点に
ついて説明するための説明図である。図３１は、図３０
（ａ）に示す入力画像の領域Ｓに対応する画像データの
Ａ／Ｄ変換器１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃの出力ＲＳ
（図３１（１））、平滑化フィルタ１ａの出力ＲＦ（図
３１（２））、非線形階調変換器３６ａ、３６ｂ、３６
ｃの出力ＲＴ（図３１（３））、および表示処理器１０
２の出力ＤＰ（図３１（４））の例を示している。
示す図である。同図に示すグレーの画像は、２ドット×
２ドットの白データ（図中○により表す）、および黒デ
ータ（図中●により表す）を市松模様状に配列して構成
される。白データはＲＳ＝ＧＳ＝ＢＳ＝１、黒データは
ＲＳ＝ＧＳ＝ＢＳ＝０である。図３０（ｂ）は非線形階
調変換器３６ａ、３６ｂ、３６ｃの階調変換特性の一例
（ＤＴ＝Ｄ２の場合）を示す図である。図３１は、図３
０に示す入力画像を平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃに
より平滑化した後に、階調変換を行なう場合、つまり非
線形階調特性変換器３６ａ、３６ｂ、３６ｃを平滑化フ
ィルタ１ａ、１ｂ、１ｃの後段に設けた場合の問題点に
ついて説明するための説明図である。図３１は、図３０
（ａ）に示す入力画像の領域Ｓに対応する画像データの
Ａ／Ｄ変換器１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃの出力ＲＳ
（図３１（１））、平滑化フィルタ１ａの出力ＲＦ（図
３１（２））、非線形階調変換器３６ａ、３６ｂ、３６
ｃの出力ＲＴ（図３１（３））、および表示処理器１０
２の出力ＤＰ（図３１（４））の例を示している。
【００７１】図３１（４）に示すように、階調変換を平
滑化処理の後に行なった場合、Ｒ素子の表示レベルの総
和は０．１２５×８＝１、Ｇ素子の表示レベルの総和は
１×２＋０×２＝２、Ｂ素子の表示レベルの総和は０．
２５×４＝１となる。つまり、Ｒ、Ｇ、Ｂ素子の各表示
レベルの比は１：２：１となり、無彩色として表示され
るべき画像が緑がかった表示画像となってしまう。この
ように、非線形階調変換器３６ａ、３６ｂ、３６ｃを平
滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃの後段に備えた場合、表
示画像に偽色が発生する。
滑化処理の後に行なった場合、Ｒ素子の表示レベルの総
和は０．１２５×８＝１、Ｇ素子の表示レベルの総和は
１×２＋０×２＝２、Ｂ素子の表示レベルの総和は０．
２５×４＝１となる。つまり、Ｒ、Ｇ、Ｂ素子の各表示
レベルの比は１：２：１となり、無彩色として表示され
るべき画像が緑がかった表示画像となってしまう。この
ように、非線形階調変換器３６ａ、３６ｂ、３６ｃを平
滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃの後段に備えた場合、表
示画像に偽色が発生する。
【００７２】図３２は非線形階調変換器３６ａ、３６
ｂ、３６ｃを平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃの前段に
設けた場合のＡ／Ｄ変換器１０１の出力ＲＳ（図３２
（１））、非線形階調変換器３６の出力ＲＴ（図３２
（２））、平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃ（図３２
（３））の出力ＲＦ、および表示処理器１０２の出力Ｄ
Ｐ（図３２（４））を示している。非線形階調変換器３
６ａ、３６ｂ、３６ｃを平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１
ｃの前段に設けた場合、図３２（４）に示すように、Ｒ
素子の表示レベルの総和は０．２５×８＝２、Ｇ素子の
表示レベルの総和は０．５×４＝２、Ｂ素子の表示レベ
ルの総和は０．５×４＝２となる。つまり、Ｒ、Ｇ、Ｂ
素子の各表示レベルの総和は全て２となり、表示画像は
灰色のような無彩色として視認される。このように非線
形階調変換器３６を平滑化フィルタ１よりも前段に備え
る場合、偽色は発生しない。
ｂ、３６ｃを平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃの前段に
設けた場合のＡ／Ｄ変換器１０１の出力ＲＳ（図３２
（１））、非線形階調変換器３６の出力ＲＴ（図３２
（２））、平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃ（図３２
（３））の出力ＲＦ、および表示処理器１０２の出力Ｄ
Ｐ（図３２（４））を示している。非線形階調変換器３
６ａ、３６ｂ、３６ｃを平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１
ｃの前段に設けた場合、図３２（４）に示すように、Ｒ
素子の表示レベルの総和は０．２５×８＝２、Ｇ素子の
表示レベルの総和は０．５×４＝２、Ｂ素子の表示レベ
ルの総和は０．５×４＝２となる。つまり、Ｒ、Ｇ、Ｂ
素子の各表示レベルの総和は全て２となり、表示画像は
灰色のような無彩色として視認される。このように非線
形階調変換器３６を平滑化フィルタ１よりも前段に備え
る場合、偽色は発生しない。
【００７３】以上のように、平滑化処理と階調変換処理
の順序は重要であり、画像信号の階調特性の変換を行う
場合、図２７に示すように、非線形階調変換器３６は、
平滑化フィルタ１の前段に設けなければならない。上記
の構成により、表示画像の偽色の発生を抑制するととも
に、階調特性の補正を行うことができる。尚、非線形階
調変換器３６は、ＬＵＴ（ルック・アップ・テーブル）
を用いたが、演算によって変換データを算出する構成と
してもよい。
の順序は重要であり、画像信号の階調特性の変換を行う
場合、図２７に示すように、非線形階調変換器３６は、
平滑化フィルタ１の前段に設けなければならない。上記
の構成により、表示画像の偽色の発生を抑制するととも
に、階調特性の補正を行うことができる。尚、非線形階
調変換器３６は、ＬＵＴ（ルック・アップ・テーブル）
を用いたが、演算によって変換データを算出する構成と
してもよい。
【００７４】実施の形態８．図２に示す表示器１０３の
表示素子としてＣＲＴやＬＣＤといった非線形な電気−
光変換特性を有する素子を用いる場合、ガンマ補正等に
より表示素子の非線形性を補正する必要がある。図３３
は、本実施の形態による画像表示装置の構成を示す図で
ある。逆特性階調変換器３７は、表示処理器１０２によ
り出力される表示データＤＰの階調特性を変換すること
により、表示器１０４の電気−光変換特性を補正する。
図３４は、表示器１０４の階調特性の例を示す図であ
る。図３４（ａ）はＣＲＴ、図３４（ｂ）はＬＣＤの階
調特性を示しており、いずれも非線形な特性を有する。
図３５（ａ）（ｂ）はそれぞれ、ＣＲＴ、ＬＣＤに対応
した逆特性階調変換器３７の変換特性を示す図である。
図３５（ａ）（ｂ）に示すように、逆特性階調変換器３
７の階調特性は、表示器１０４の階調特性の逆関数とし
て表される。従って、逆特性階調変換器３７の出力デー
タＤＮは、逆特性階調変換器３７の階調特性をｆｎとす
るとＤＮ＝ｆｎ（ＤＰ）により表される。つまり、表示
器１０４の表示素子の表示レベルは、表示器１０４の階
調特性をｆとするとｆ（ＤＮ）＝ｆ（ｆｎ（ＤＰ））と
なる。
表示素子としてＣＲＴやＬＣＤといった非線形な電気−
光変換特性を有する素子を用いる場合、ガンマ補正等に
より表示素子の非線形性を補正する必要がある。図３３
は、本実施の形態による画像表示装置の構成を示す図で
ある。逆特性階調変換器３７は、表示処理器１０２によ
り出力される表示データＤＰの階調特性を変換すること
により、表示器１０４の電気−光変換特性を補正する。
図３４は、表示器１０４の階調特性の例を示す図であ
る。図３４（ａ）はＣＲＴ、図３４（ｂ）はＬＣＤの階
調特性を示しており、いずれも非線形な特性を有する。
図３５（ａ）（ｂ）はそれぞれ、ＣＲＴ、ＬＣＤに対応
した逆特性階調変換器３７の変換特性を示す図である。
図３５（ａ）（ｂ）に示すように、逆特性階調変換器３
７の階調特性は、表示器１０４の階調特性の逆関数とし
て表される。従って、逆特性階調変換器３７の出力デー
タＤＮは、逆特性階調変換器３７の階調特性をｆｎとす
るとＤＮ＝ｆｎ（ＤＰ）により表される。つまり、表示
器１０４の表示素子の表示レベルは、表示器１０４の階
調特性をｆとするとｆ（ＤＮ）＝ｆ（ｆｎ（ＤＰ））と
なる。
【００７５】逆特性階調変換器３７から出力される表示
データＤＮは表示器１０４に出力され、表示器１０４は
表示データＤＮに基づいて各表示素子を駆動する。
データＤＮは表示器１０４に出力され、表示器１０４は
表示データＤＮに基づいて各表示素子を駆動する。
【００７６】上記のように、表示器１０４の表示素子と
してＣＲＴ、やＬＣＤ等の非線形な電気−光変換特性を
有する素子を用いる場合、これを補正する逆特性階調変
換器３７を設けることにより入力画像に忠実な画像を表
示することができる。
してＣＲＴ、やＬＣＤ等の非線形な電気−光変換特性を
有する素子を用いる場合、これを補正する逆特性階調変
換器３７を設けることにより入力画像に忠実な画像を表
示することができる。
【００７７】実施の形態９．実施の形態２に示す画像表
示装置（図９参照）は、画素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳに
基づいて高周波検出値ＲＨ、ＧＨ、ＢＨを検出している
が、画像データの輝度データに基づいて高周波検出を行
なってもよい。図３６は、本実施の形態による画像表示
装置の構成を示す図である。輝度算出器３９は、画素デ
ータＲＳ、ＧＳ、ＢＳに基づいて輝度データＹを算出
し、高周波検出器７に出力する。輝度データＹは、例え
ば、以下の式により算出される。
示装置（図９参照）は、画素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳに
基づいて高周波検出値ＲＨ、ＧＨ、ＢＨを検出している
が、画像データの輝度データに基づいて高周波検出を行
なってもよい。図３６は、本実施の形態による画像表示
装置の構成を示す図である。輝度算出器３９は、画素デ
ータＲＳ、ＧＳ、ＢＳに基づいて輝度データＹを算出
し、高周波検出器７に出力する。輝度データＹは、例え
ば、以下の式により算出される。
【００７８】
【数２】
【００７９】高周波検出器７は、輝度データＹに基づい
て画像レベルの変化を検出し、高周波検出値ＹＨを平滑
化係数発生器８に出力する。平滑化係数発生器８は、高
周波検出結果ＹＨに基づいて平滑化係数ＫＤを発生し、
平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃに出力する。平滑化フ
ィルタ１ａ、１ｂ、１ｃは、平滑化係数発生器８により
出力された平滑化係数ＫＤに基づいて平滑化処理を行な
い、平滑化画素データＲＦ、ＧＦ、ＢＦを算出し、表示
処理器１０２に出力する。
て画像レベルの変化を検出し、高周波検出値ＹＨを平滑
化係数発生器８に出力する。平滑化係数発生器８は、高
周波検出結果ＹＨに基づいて平滑化係数ＫＤを発生し、
平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃに出力する。平滑化フ
ィルタ１ａ、１ｂ、１ｃは、平滑化係数発生器８により
出力された平滑化係数ＫＤに基づいて平滑化処理を行な
い、平滑化画素データＲＦ、ＧＦ、ＢＦを算出し、表示
処理器１０２に出力する。
【００８０】実施の形態２では図９に示すように、高周
波検出器１ａ、１ｂ、１ｃ、および平滑化係数発生器８
ａ、８ｂ、８ｃを各３つ備えている。これに対し、輝度
データＹにより高周波検出を行う本構成によれば、高周
波検出器１ａ、１ｂ、１ｃ、および平滑化係数発生器８
ａ、８ｂ、８ｃを単一化することができるので、回路規
模を縮小することができる。
波検出器１ａ、１ｂ、１ｃ、および平滑化係数発生器８
ａ、８ｂ、８ｃを各３つ備えている。これに対し、輝度
データＹにより高周波検出を行う本構成によれば、高周
波検出器１ａ、１ｂ、１ｃ、および平滑化係数発生器８
ａ、８ｂ、８ｃを単一化することができるので、回路規
模を縮小することができる。
【００８１】実施の形態１０．図３７は、本実施の形態
による画像表示装置の構成を示す図である。同図に示す
画像表示装置はｎ種類の画像信号が入力されるＲ１〜Ｒ
ｎ、Ｇ１〜Ｇｎ、Ｂ１〜Ｂｎの複数の端子を備えてい
る。各端子からは、ＮＴＳＣ、ハイビジョン等のテレビ
画像信号や、ＰＣから出力される画像信号といったフォ
ーマットの異なる画像信号が入力される。各端子に入力
される画像信号のフォーマットは予め設定されており、
信号切替器４０は外部から入力される切替信号ＳＥＬに
基づいて画像信号を選択する。信号切替器４０は、選択
した画像信号のＲ、Ｇ、Ｂ信号を、Ａ／Ｄ変換器１０１
ａ、１０１ｂ、１０１ｃにそれぞれ出力する。Ａ／Ｄ変
換器１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃは、Ｒ、Ｇ、Ｂの各
画像信号を所定のサンプリング周期でサンプリングする
ことにより画素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳを生成し、平滑
化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃに出力する。
による画像表示装置の構成を示す図である。同図に示す
画像表示装置はｎ種類の画像信号が入力されるＲ１〜Ｒ
ｎ、Ｇ１〜Ｇｎ、Ｂ１〜Ｂｎの複数の端子を備えてい
る。各端子からは、ＮＴＳＣ、ハイビジョン等のテレビ
画像信号や、ＰＣから出力される画像信号といったフォ
ーマットの異なる画像信号が入力される。各端子に入力
される画像信号のフォーマットは予め設定されており、
信号切替器４０は外部から入力される切替信号ＳＥＬに
基づいて画像信号を選択する。信号切替器４０は、選択
した画像信号のＲ、Ｇ、Ｂ信号を、Ａ／Ｄ変換器１０１
ａ、１０１ｂ、１０１ｃにそれぞれ出力する。Ａ／Ｄ変
換器１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃは、Ｒ、Ｇ、Ｂの各
画像信号を所定のサンプリング周期でサンプリングする
ことにより画素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳを生成し、平滑
化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃに出力する。
【００８２】コントローラ４１は、切替信号ＳＥＬに基
づいて、選択された画像信号のフォーマットを特定す
る。コントローラ４１には切替信号ＳＥＬに対応する画
像信号のフォーマット情報が格納されている。コントロ
ーラ４１は、特定された画像信号のフォーマットに基づ
いて、平滑化係数ＫＤを発生し、各平滑化フィルタ１
ａ、１ｂ、１ｃに出力する。例えば、画素数が多い画像
は高周波成分を多く含む場合が多いので、平滑化量の多
い平滑化係数ＫＤを出力する。反対に、画素数が少ない
画像は高周波成分が少ない場合が多いので、偽色は発生
しにくい。従って、平滑化量の少ない平滑化係数を出力
することにより、平滑化処理により生じる鮮鋭度の劣化
を防止する。
づいて、選択された画像信号のフォーマットを特定す
る。コントローラ４１には切替信号ＳＥＬに対応する画
像信号のフォーマット情報が格納されている。コントロ
ーラ４１は、特定された画像信号のフォーマットに基づ
いて、平滑化係数ＫＤを発生し、各平滑化フィルタ１
ａ、１ｂ、１ｃに出力する。例えば、画素数が多い画像
は高周波成分を多く含む場合が多いので、平滑化量の多
い平滑化係数ＫＤを出力する。反対に、画素数が少ない
画像は高周波成分が少ない場合が多いので、偽色は発生
しにくい。従って、平滑化量の少ない平滑化係数を出力
することにより、平滑化処理により生じる鮮鋭度の劣化
を防止する。
【００８３】上記の構成によれば、画像信号のフォーマ
ットに応じて平滑化量を制御することにより、高周波成
分の多い画像では偽色の発生を防止し、高周波成分の少
ない画像では鮮鋭度の劣化を抑制するので、高画質の画
像を表示することができる。尚、フォーマットに基づい
て、表示画像の内容を判別し、平滑化係数を制御するよ
う構成してもよい。例えば、ＰＣから出力される画像信
号は、文字情報や、図形情報を多く含むので、高周波成
分を多く含んでいる。これに対し、テレビ信号は自然画
や、動画といった偽色の発生しにくい画像情報を含む。
従って、選択された画像信号のフォーマットに基づい
て、入力画像がＰＣの出力画像か、またはテレビ画像か
を判別し、ＰＣ画像の場合は平滑化量を大きくすること
により偽色の発生を抑制し、テレビ画像の場合は平滑化
量を小さくすることにより鮮鋭度の劣化を抑制するよう
に構成してもよい。
ットに応じて平滑化量を制御することにより、高周波成
分の多い画像では偽色の発生を防止し、高周波成分の少
ない画像では鮮鋭度の劣化を抑制するので、高画質の画
像を表示することができる。尚、フォーマットに基づい
て、表示画像の内容を判別し、平滑化係数を制御するよ
う構成してもよい。例えば、ＰＣから出力される画像信
号は、文字情報や、図形情報を多く含むので、高周波成
分を多く含んでいる。これに対し、テレビ信号は自然画
や、動画といった偽色の発生しにくい画像情報を含む。
従って、選択された画像信号のフォーマットに基づい
て、入力画像がＰＣの出力画像か、またはテレビ画像か
を判別し、ＰＣ画像の場合は平滑化量を大きくすること
により偽色の発生を抑制し、テレビ画像の場合は平滑化
量を小さくすることにより鮮鋭度の劣化を抑制するよう
に構成してもよい。
【００８４】実施の形態１１．図３８は、本実施の形態
による画像表示装置の構成を示す図である。端子１００
ａ、１００ｂ、１００ｃには任意のフォーマットの画像
信号が入力される。Ａ／Ｄ変換器１０１ａ、１０１ｂ、
１０１ｃは、入力された画像信号のフォーマットに従
い、サンプリングを行い画素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳを
画像サイズ検出器４２に出力する。
による画像表示装置の構成を示す図である。端子１００
ａ、１００ｂ、１００ｃには任意のフォーマットの画像
信号が入力される。Ａ／Ｄ変換器１０１ａ、１０１ｂ、
１０１ｃは、入力された画像信号のフォーマットに従
い、サンプリングを行い画素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳを
画像サイズ検出器４２に出力する。
【００８５】画像サイズ検出器４２は、画素データＲ
Ｓ、ＧＳ、ＢＳ、および入力画像信号の同期信号に基づ
いて入力画像のサイズを検出し、検出された画像サイズ
をコントローラ４１に出力する。コントローラ４１には
また、外部から表示器１０３の表示サイズ、つまり表示
画面を構成する表示素子の数を示す表示サイズ情報が入
力される。コントローラ４１は、画像サイズ検出器４２
から出力される画像サイズ、および表示サイズ情報に基
づいて変換倍率Ｚを発生する。変換倍率Ｚは、入力画像
の画像サイズを表示画像サイズに変換するための変換倍
率を表す。例えば、入力画像サイズが６４０×４８０ド
ット、表示サイズが１０２４×７６８ドットの場合、変
換倍率Ｚは水平方向および垂直方向とも１．６倍とな
る。コントローラ４１から出力された変換倍率Ｚは，画
像サイズ変換器４３に入力される。画像サイズ変換器４
３は、画素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳに基づいて補間画素
データを生成することにより画素数の変換を行い、画像
のサイズを変換する。画像サイズ変換器４３は、サイズ
変換された画像の画素データＲＺ、ＧＺ、ＢＺを平滑化
フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃにそれぞれ出力する。
Ｓ、ＧＳ、ＢＳ、および入力画像信号の同期信号に基づ
いて入力画像のサイズを検出し、検出された画像サイズ
をコントローラ４１に出力する。コントローラ４１には
また、外部から表示器１０３の表示サイズ、つまり表示
画面を構成する表示素子の数を示す表示サイズ情報が入
力される。コントローラ４１は、画像サイズ検出器４２
から出力される画像サイズ、および表示サイズ情報に基
づいて変換倍率Ｚを発生する。変換倍率Ｚは、入力画像
の画像サイズを表示画像サイズに変換するための変換倍
率を表す。例えば、入力画像サイズが６４０×４８０ド
ット、表示サイズが１０２４×７６８ドットの場合、変
換倍率Ｚは水平方向および垂直方向とも１．６倍とな
る。コントローラ４１から出力された変換倍率Ｚは，画
像サイズ変換器４３に入力される。画像サイズ変換器４
３は、画素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳに基づいて補間画素
データを生成することにより画素数の変換を行い、画像
のサイズを変換する。画像サイズ変換器４３は、サイズ
変換された画像の画素データＲＺ、ＧＺ、ＢＺを平滑化
フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃにそれぞれ出力する。
【００８６】画像サイズの変換は、入力画像の画素デー
タを補間する補間画素データを生成し、画素数を変換す
ることにより行う。従って、拡大処理を行った場合、拡
大画像においては輪郭部の鮮鋭度が低下する。これによ
り、拡大処理を行なった画像は入力画像に比べて高周波
成分が減少し、偽色発生も少なくなる。特に、変換倍率
が２倍以上の場合、拡大画像における輪郭部の鮮鋭度は
大きく劣化する。このように、画像を拡大して表示する
場合は、偽色の発生を抑制するよりも、画像の鮮鋭度の
低下を抑制する必要がある。つまり、拡大画像の場合
は、平滑化を行わないか、または平滑化量を少なくする
必要がある。反対に、画像を縮小して表示する場合は、
高周波成分が増加し、偽色の発生が生じる。従って、縮
小率の大きい画像を表示する場合は、縮小率に応じて平
滑化量を大きくする必要がある。コントローラ４１は、
変換倍率Ｚが大きい場合は平滑化量の少ない平滑化係数
ＫＤを出力し、反対に画像サイズの変換が行われない場
合や、画像の縮小が行われる場合は、平滑化量の多い平
滑化係数を出力する。
タを補間する補間画素データを生成し、画素数を変換す
ることにより行う。従って、拡大処理を行った場合、拡
大画像においては輪郭部の鮮鋭度が低下する。これによ
り、拡大処理を行なった画像は入力画像に比べて高周波
成分が減少し、偽色発生も少なくなる。特に、変換倍率
が２倍以上の場合、拡大画像における輪郭部の鮮鋭度は
大きく劣化する。このように、画像を拡大して表示する
場合は、偽色の発生を抑制するよりも、画像の鮮鋭度の
低下を抑制する必要がある。つまり、拡大画像の場合
は、平滑化を行わないか、または平滑化量を少なくする
必要がある。反対に、画像を縮小して表示する場合は、
高周波成分が増加し、偽色の発生が生じる。従って、縮
小率の大きい画像を表示する場合は、縮小率に応じて平
滑化量を大きくする必要がある。コントローラ４１は、
変換倍率Ｚが大きい場合は平滑化量の少ない平滑化係数
ＫＤを出力し、反対に画像サイズの変換が行われない場
合や、画像の縮小が行われる場合は、平滑化量の多い平
滑化係数を出力する。
【００８７】コントローラ４１は、変換倍率Ｚに基づい
て発生した平滑化係数ＫＤを、平滑化フィルタ１ａ、１
ｂ、１ｃに出力する。平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃ
は，画像サイズ変換された画素データＲＺ、ＧＺ、ＢＺ
に対して平滑化係数ＫＤに基づく平滑化を行う。
て発生した平滑化係数ＫＤを、平滑化フィルタ１ａ、１
ｂ、１ｃに出力する。平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃ
は，画像サイズ変換された画素データＲＺ、ＧＺ、ＢＺ
に対して平滑化係数ＫＤに基づく平滑化を行う。
【００８８】上記のように、入力画像のサイズを表示器
１０３の表示画面を構成する表示素子の数に対応して変
換して表示する際、変換倍率Ｚに応じて平滑化係数ＫＤ
を制御し、平滑化量を調整する構成としたので、偽色の
発生を抑制するとともに輪郭部における鮮鋭度の劣化を
防ぐことにより高画質の画像を表示することができる。
尚、デジタル画像データが入力された場合は、Ａ／Ｄ変
換を行わず、画像サイズ変換器４３に直接出力されるよ
う構成してもよい。
１０３の表示画面を構成する表示素子の数に対応して変
換して表示する際、変換倍率Ｚに応じて平滑化係数ＫＤ
を制御し、平滑化量を調整する構成としたので、偽色の
発生を抑制するとともに輪郭部における鮮鋭度の劣化を
防ぐことにより高画質の画像を表示することができる。
尚、デジタル画像データが入力された場合は、Ａ／Ｄ変
換を行わず、画像サイズ変換器４３に直接出力されるよ
う構成してもよい。
【００８９】
【発明の効果】本発明による画像表示装置および画像表
示方法は、各表示素子を一画素として入力画像を表す画
素データを各表示素子に対応して生成し、平滑化された
入力画像を表す画素データの平滑化画素データを算出
し、各表示素子の表示レベルを平滑化画素データおよび
各表示素子の各色に基づいて算出し、算出された表示レ
ベルに基づいて各表示素子を駆動するので、偽色の発生
を防ぐことができる。
示方法は、各表示素子を一画素として入力画像を表す画
素データを各表示素子に対応して生成し、平滑化された
入力画像を表す画素データの平滑化画素データを算出
し、各表示素子の表示レベルを平滑化画素データおよび
各表示素子の各色に基づいて算出し、算出された表示レ
ベルに基づいて各表示素子を駆動するので、偽色の発生
を防ぐことができる。
【００９０】また、入力画像の高周波成分を検出し、そ
の検出量に基づいて入力画像の平滑化量を制御するの
で、輪郭部における鮮鋭度の劣化を生じることなく偽色
の発生を防ぐことができる。
の検出量に基づいて入力画像の平滑化量を制御するの
で、輪郭部における鮮鋭度の劣化を生じることなく偽色
の発生を防ぐことができる。
【図１】 実施の形態１による画像表示装置の構成を示
す図である。
す図である。
【図２】 表示器の構成を示す図である。
【図３】 平滑化フィルタの構成を示す図である。
【図４】 平滑化フィルタの動作について説明するため
の説明図である。
の説明図である。
【図５】 平滑化係数の一例を示す図である。
【図６】 実施の形態１による画像表示装置の表示画像
の一例を示す図である。
の一例を示す図である。
【図７】 平滑化フィルタの動作について説明するため
の説明図である。
の説明図である。
【図８】 平滑化係数の一例を示す図である。
【図９】 実施の形態２による画像表示装置の構成を示
す図である。
す図である。
【図１０】 高周波検出器の構成を示す図である。
【図１１】 高周波検出器の動作について説明するため
の説明図である。
の説明図である。
【図１２】 高周波成分算出器の構成を示す図である。
【図１３】 平滑係数発生器の構成を示す図である。
【図１４】 平滑係数発生器の構成を示す図である。
【図１５】 平滑化係数の特性の一例を示す図である。
【図１６】 平滑化係数発生器の他の構成を示す図であ
る。
る。
【図１７】 平滑化係数の特性の一例を示す図である。
【図１８】 平滑化係数発生器の他の構成を示す図であ
る。
る。
【図１９】 平滑化係数の特性の一例を示す図である。
【図２０】 高周波成分算出器の他の構成を示す図であ
る。
る。
【図２１】 高周波成分算出器の他の構成を示す図であ
る。
る。
【図２２】 高周波成分算出器の他の構成を示す図であ
る。
る。
【図２３】 実施の形態５による画像表示装置の構成を
示す図である。
示す図である。
【図２４】 平滑化フィルタの構成を示す図である。
【図２５】 高周波検出器の構成を示す図である。
【図２６】 実施の形態６による画像表示装置の構成を
示す図である。
示す図である。
【図２７】 実施の形態７による画像表示装置の構成を
示す図である。
示す図である。
【図２８】 非線形階調変換器の構成を示す図である。
【図２９】 非線形階調変換器の階調変換特性を示す図
である。
である。
【図３０】 階調変換動作について説明するための説明
図である。
図である。
【図３１】 階調変換動作について説明するための説明
図である。
図である。
【図３２】 階調変換動作について説明するための説明
図である。
図である。
【図３３】 実施の形態８による画像表示装置の構成を
示す図である。
示す図である。
【図３４】 表示器の階調特性の一例を示す図である。
【図３５】 逆特性階調変換器の階調変換特性の例を示
す図である。
す図である。
【図３６】 実施の形態９によ画像表示装置の構成を示
す図である。
す図である。
【図３７】 実施の形態１０による画像表示装置の構成
を示す図である。
を示す図である。
【図３８】 実施の形態１１による画像表示装置の構成
を示す図である。
を示す図である。
【図３９】 画像表示装置の構成を示す図である。
【図４０】 従来の画像表示装置における問題について
説明するための説明図である。
説明するための説明図である。
１ａ，１ｂ，１ｃ，５１ａ，５１ｂ，５１ｃ 平滑化フ
ィルタ、９０，９１画素データ抽出手段、４ 加重平均
演算器、７ａ，７ｂ，７ｃ 高周波検出器、８，８ａ，
８ｂ，８ｃ 平滑化係数発生器、１１ 高周波成分算出
器，１５，１０５ ルックアップテーブル、３６ａ，３
６ｂ，３６ｃ 非線形階調変換器、３７ 逆特性階調変
換器、３９ 輝度算出器，４０ 信号切替器、４１ コ
ントローラ、４２ 画像サイズ検出器、４３ 画像サイ
ズ変換器、１０１ａ，１０１ｂ，１０１ｃ Ａ／Ｄ変換
器、１０２ 表示処理器、１０３，１０４ 表示器。
ィルタ、９０，９１画素データ抽出手段、４ 加重平均
演算器、７ａ，７ｂ，７ｃ 高周波検出器、８，８ａ，
８ｂ，８ｃ 平滑化係数発生器、１１ 高周波成分算出
器，１５，１０５ ルックアップテーブル、３６ａ，３
６ｂ，３６ｃ 非線形階調変換器、３７ 逆特性階調変
換器、３９ 輝度算出器，４０ 信号切替器、４１ コ
ントローラ、４２ 画像サイズ検出器、４３ 画像サイ
ズ変換器、１０１ａ，１０１ｂ，１０１ｃ Ａ／Ｄ変換
器、１０２ 表示処理器、１０３，１０４ 表示器。
─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成１３年４月２４日（２００１．４．２
４）
４）
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３８
【補正方法】変更
【補正内容】
【００３８】上記説明では水平方向および垂直方向に配
列する画素データに基づいて平滑化演算を行なう２次元
の平滑化フィルタを用いる構成としたが、水平方向ある
いは垂直方向に配列する画素データに基づいて平滑化演
算を行う１次元の平滑化フィルタを用いてもよい。例え
ば、図４に示す画素データＤ４の平滑化画素データを水
平方向の１次元の平滑化フィルタを用いて算出するに
は、画素データＤ３、Ｄ４に基づいて加重平均演算を行
う。この場合、水平方向の高周波成分に生じる偽色を抑
制することができる。また、図４に示す画素データＤ４
の平滑化画素データを垂直方向の１次元平滑化フィルタ
を用いて算出するには、画素データＤ２、Ｄ４に基づい
て加重平均演算を行う。この場合、垂直方向の高周波成
分に生じる偽色を抑制することができる。これらの水平
方向、および垂直方向の１次元平滑化フィルタによる平
滑化演算を順次行なうことにより、２次元の平滑化フィ
ルタと同等の平滑化演算を行なってもよい。
列する画素データに基づいて平滑化演算を行なう２次元
の平滑化フィルタを用いる構成としたが、水平方向ある
いは垂直方向に配列する画素データに基づいて平滑化演
算を行う１次元の平滑化フィルタを用いてもよい。例え
ば、図４に示す画素データＤ４の平滑化画素データを水
平方向の１次元の平滑化フィルタを用いて算出するに
は、画素データＤ３、Ｄ４に基づいて加重平均演算を行
う。この場合、水平方向の高周波成分に生じる偽色を抑
制することができる。また、図４に示す画素データＤ４
の平滑化画素データを垂直方向の１次元平滑化フィルタ
を用いて算出するには、画素データＤ２、Ｄ４に基づい
て加重平均演算を行う。この場合、垂直方向の高周波成
分に生じる偽色を抑制することができる。これらの水平
方向、および垂直方向の１次元平滑化フィルタによる平
滑化演算を順次行なうことにより、２次元の平滑化フィ
ルタと同等の平滑化演算を行なってもよい。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４４
【補正方法】変更
【補正内容】
【００４４】図１３は平滑化係数発生器８ａ、８ｂ、８
ｃの構成を示す図である。ＬＵＴ１５はルックアップテ
ーブルである。図１３では、高周波検出器７ａ、７ｂ、
７ｃからそれぞれ出力される高周波検出値ＲＨ、ＧＨ、
ＢＨを総称してＤＨとし、各平滑化フィルタ１ａ、１
ｂ、１ｃに出力される平滑化係数ＫＲ、ＫＧ、ＫＢを総
称してＫＤとして表す。ＬＵＴ１５は入力された高周波
検出値ＤＨに基づいて、ＬＵＴ１５から所定の平滑化係
数ＫＤ（ＫＤ１〜ＫＤ４）を読み出して出力する。
ｃの構成を示す図である。ＬＵＴ１５はルックアップテ
ーブルである。図１３では、高周波検出器７ａ、７ｂ、
７ｃからそれぞれ出力される高周波検出値ＲＨ、ＧＨ、
ＢＨを総称してＤＨとし、各平滑化フィルタ１ａ、１
ｂ、１ｃに出力される平滑化係数ＫＲ、ＫＧ、ＫＢを総
称してＫＤとして表す。ＬＵＴ１５は入力された高周波
検出値ＤＨに基づいて、ＬＵＴ１５から所定の平滑化係
数ＫＤ（ＫＤ１〜ＫＤ４）を読み出して出力する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５４
【補正方法】変更
【補正内容】
【００５４】乗算器２９は、減算器２６の出力に除算器
２８の出力を乗じた乗算結果（ＤＨ−ＳＨ１）・（α２
−α１）／（ＳＨ２−ＳＨ１）を加算器３１に出力す
る。加算器３１は乗算器２９の出力とパラメータα１と
の加算結果であるＦα（ＤＨ）（式１参照）を選択器３
３に出力する。乗算器３０は、減算器２７の出力に除算
器２８の出力を乗じた乗算結果（ＤＨ−ＳＨ１）・（β
２−β１）／（ＳＨ２−ＳＨ１）を加算器３２に出力す
る。加算器３２は乗算器３０の出力とパラメータβ１と
の加算結果であるＦβ（ＤＨ）（式２参照）を選択器３
４に出力する。
２８の出力を乗じた乗算結果（ＤＨ−ＳＨ１）・（α２
−α１）／（ＳＨ２−ＳＨ１）を加算器３１に出力す
る。加算器３１は乗算器２９の出力とパラメータα１と
の加算結果であるＦα（ＤＨ）（式１参照）を選択器３
３に出力する。乗算器３０は、減算器２７の出力に除算
器２８の出力を乗じた乗算結果（ＤＨ−ＳＨ１）・（β
２−β１）／（ＳＨ２−ＳＨ１）を加算器３２に出力す
る。加算器３２は乗算器３０の出力とパラメータβ１と
の加算結果であるＦβ（ＤＨ）（式２参照）を選択器３
４に出力する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００６８
【補正方法】変更
【補正内容】
【００６８】図２７は、本実施の形態による画像表示装
置の構成を示す図である。非線形階調変換器３６ａ、３
６ｂ、３６ｃは、Ａ／Ｄ変換器１０１ａ、１０１ｂ、１
０１ｃから出力される画素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳに対
して階調変換を行い、変換後の画素データＲＴ、ＧＴ、
ＢＴを平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃにそれぞれ出力
する。図２８は非線形階調変換器３６ａ、３６ｂ、３６
ｃの構成を示す図である。ＬＵＴ１５０は、階調変換特
性を表すＬＵＴデータに基づいて画素データＲＳ、Ｇ
Ｓ、ＢＳの階調特性を変換し、変換された画素データＲ
Ｔ、ＧＴ、ＢＴを出力する（図２８においては、画素デ
ータＲＳ、ＧＳ、ＢＳを総称してＤとし、階調特性変換
後の画素データをＲＴ、ＧＴ、ＢＴを総称してＤＴによ
り示している）。図２９はＬＵＴ１５０に格納された階
調変換特性の一例を示す図である。横軸はＬＵＴ１５０
に入力される画素データＤを示し、縦軸は出力される画
素データＤＴを示す。図２９に示す階調変換特性は、Ｄ
Ｔ＝Ｄγ（γ＝１，１．５，２，２．２，３，４）によ
り表される。
置の構成を示す図である。非線形階調変換器３６ａ、３
６ｂ、３６ｃは、Ａ／Ｄ変換器１０１ａ、１０１ｂ、１
０１ｃから出力される画素データＲＳ、ＧＳ、ＢＳに対
して階調変換を行い、変換後の画素データＲＴ、ＧＴ、
ＢＴを平滑化フィルタ１ａ、１ｂ、１ｃにそれぞれ出力
する。図２８は非線形階調変換器３６ａ、３６ｂ、３６
ｃの構成を示す図である。ＬＵＴ１５０は、階調変換特
性を表すＬＵＴデータに基づいて画素データＲＳ、Ｇ
Ｓ、ＢＳの階調特性を変換し、変換された画素データＲ
Ｔ、ＧＴ、ＢＴを出力する（図２８においては、画素デ
ータＲＳ、ＧＳ、ＢＳを総称してＤとし、階調特性変換
後の画素データをＲＴ、ＧＴ、ＢＴを総称してＤＴによ
り示している）。図２９はＬＵＴ１５０に格納された階
調変換特性の一例を示す図である。横軸はＬＵＴ１５０
に入力される画素データＤを示し、縦軸は出力される画
素データＤＴを示す。図２９に示す階調変換特性は、Ｄ
Ｔ＝Ｄγ（γ＝１，１．５，２，２．２，３，４）によ
り表される。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】符号の説明
【補正方法】変更
【補正内容】
【符号の説明】 １ａ，１ｂ，１ｃ，５１ａ，５１ｂ，５１ｃ 平滑化フ
ィルタ、９０，９１画素データ抽出手段、４ 加重平均
演算器、７ａ，７ｂ，７ｃ 高周波検出器、８，８ａ，
８ｂ，８ｃ 平滑化係数発生器、１１ 高周波成分算出
器，１５，１５０ ルックアップテーブル、３６ａ，３
６ｂ，３６ｃ 非線形階調変換器、３７ 逆特性階調変
換器、３９ 輝度算出器，４０ 信号切替器、４１ コ
ントローラ、４２ 画像サイズ検出器、４３ 画像サイ
ズ変換器、１０１ａ，１０１ｂ，１０１ｃ Ａ／Ｄ変換
器、１０２ 表示処理器、１０３，１０４ 表示器。
ィルタ、９０，９１画素データ抽出手段、４ 加重平均
演算器、７ａ，７ｂ，７ｃ 高周波検出器、８，８ａ，
８ｂ，８ｃ 平滑化係数発生器、１１ 高周波成分算出
器，１５，１５０ ルックアップテーブル、３６ａ，３
６ｂ，３６ｃ 非線形階調変換器、３７ 逆特性階調変
換器、３９ 輝度算出器，４０ 信号切替器、４１ コ
ントローラ、４２ 画像サイズ検出器、４３ 画像サイ
ズ変換器、１０１ａ，１０１ｂ，１０１ｃ Ａ／Ｄ変換
器、１０２ 表示処理器、１０３，１０４ 表示器。
【手続補正６】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１６
【補正方法】変更
【補正内容】
【図１６】
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 9/12 Ｈ０４Ｎ 9/12 Ｂ 9/64 9/64 Ｅ (72)発明者 前嶋 一也 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三 菱電機株式会社内 Ｆターム(参考） 5C006 AA22 AF52 AF81 BB11 BC16 BF49 FA56 5C060 BB13 BC01 HA18 HA19 HB09 HB10 HB11 JA16 JA17 JA18 5C066 AA03 CA05 DD06 EA07 EA14 EB01 EB12 EC02 EC12 GA01 HA01 HA02 HA03 JA01 KA12 KC01 KC11 KD01 KE02 KE16 5C080 AA07 AA10 AA18 BB05 CC06 DD30 EE30 GG09 JJ01 JJ02 JJ05
Claims (22)
- 【請求項１】 複数の各色を表す複数の表示素子を２次
元に配列して構成される表示手段に入力画像に対応する
画像を表示する画像表示装置であって、前記各表示素子
を一画素として前記入力画像を表す画素データを前記各
表示素子に対応して生成する手段と、平滑化された前記
入力画像を表す前記画素データの平滑化画素データを算
出する手段と、前記各表示素子の表示レベルを前記平滑
化画素データおよび前記各表示素子の各色に基づいて算
出し、前記表示レベルに基づいて前記各表示素子を駆動
する手段とを備えたことを特徴とする画像表示装置。 - 【請求項２】 表示手段をＲ、Ｇ、Ｂの各色を表す複数
の表示素子により構成し、前記各表示素子の表示レベル
を前記各表示素子の各色に対応する前記平滑化画素デー
タの単色画素データに基づいて算出することを特徴とす
る請求項１に記載の画像表示装置。 - 【請求項３】 入力画像の所定の領域を構成する複数の
画素の画素データの重み付け平均値を算出することによ
り前記画素データの平滑化画素データを算出することを
特徴とする請求項１または２に記載の画像表示装置。 - 【請求項４】 入力画像の所定の領域を構成する複数の
画素の画素データの重み付け平均値を算出することによ
り前記画素データの平滑化画素データを算出するととも
に、重み係数の総和を変化することにより表示画像のコ
ントラストを制御することを特徴とする請求項１または
２に記載の画像表示装置。 - 【請求項５】 入力画像の高周波成分を検出し、前記高
周波成分の検出量に基づいて前記入力画像の平滑化量を
制御することを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項
に記載の画像表示装置。 - 【請求項６】 画素データの変化に基づいて入力画像の
高周波成分を検出することを特徴とする請求項５に記載
の画像表示装置。 - 【請求項７】 画素データに基づいて算出される入力画
像の輝度データに基づいて前記入力画像の高周波成分を
検出することを特徴とする請求項５に記載の画像表示装
置。 - 【請求項８】 画素データの階調特性を変換する階調変
換手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１〜７の
いずれか１項に記載の画像表示装置。 - 【請求項９】 平滑化画素データの階調特性を変換する
ことにより表示手段の電気−光変換特性の非線形性を補
正する補正手段をさらに備えたことを特徴とする請求項
１〜８のいずれか１項に記載の画像表示装置。 - 【請求項１０】 表示手段の表示サイズに対応して入力
画像のサイズを変換する手段をさらに備え、前記入力画
像のサイズを変換する際の変換倍率に基づいて前記入力
画像の平滑化量を制御することを特徴とする請求項１〜
４、８、９のいずれか１項に記載の画像表示装置。 - 【請求項１１】 入力画像のフォーマットを検出する手
段をさらに備え、前記フォーマットに基づいて前記入力
画像の平滑化量を制御することを特徴とする請求項１〜
４、８、９のいずれか１項に記載の画像表示装置。 - 【請求項１２】 複数の各色を表す複数の表示素子を２
次元に配列して構成される表示手段に入力画像に対応す
る画像を表示する画像表示方法であって、前記各表示素
子を一画素として前記入力画像を表す画素データを前記
各表示素子に対応して生成し、平滑化された前記入力画
像を表す前記画素データの平滑化画素データを算出し、
前記表示素子の表示レベルを前記平滑化画素データおよ
び前記各表示素子の各色に基づいて算出し、前記表示レ
ベルに基づいて前記各表示素子を駆動することにより前
記画像の表示を行うことを特徴とする画像表示方法。 - 【請求項１３】 表示手段をＲ、Ｇ、Ｂの各色を表す複
数の表示素子により構成し、前記各表示素子の表示レベ
ルを前記各表示素子の各色に対応する前記平滑化画素デ
ータの単色画素データに基づいて算出することを特徴と
する請求項１２に記載の画像表示方法。 - 【請求項１４】 入力画像の所定の領域を構成する複数
の画素の画素データの重み付け平均値を算出することに
より前記画素データの平滑化画素データを算出すること
を特徴とする請求項１２または１３に記載の画像表示方
法。 - 【請求項１５】 入力画像の所定の領域を構成する複数
の画素の画素データの重み付け平均値を算出することに
より前記画素データの平滑化画素データを算出するとと
もに、重み係数の総和を変化することにより表示画像の
コントラストを制御することを特徴とする請求項１２ま
たは１３に記載の画像表示方法。 - 【請求項１６】 入力画像の高周波成分を検出し、前記
高周波成分の検出量に基づいて前記入力画像の平滑化量
を制御することを特徴とする請求項１２〜１５のいずれ
か１項に記載の画像表示方法。 - 【請求項１７】 画素データの変化に基づいて入力画像
の高周波成分を検出することを特徴とする請求項１６に
記載の画像表示方法。 - 【請求項１８】 入力画像の高周波成分を前記入力画像
の輝度データに基づいて検出することを特徴とする請求
項１６に記載の画像表示方法。 - 【請求項１９】 入力画像を表す画素データの階調特性
を変換した後に平滑化画素データを算出することを特徴
とする請求項１２〜１８のいずれか１項に記載の画像表
示方法。 - 【請求項２０】 平滑化画素データの階調特性を変換す
ることにより表示手段の電気−光変換特性の非線形性を
補正することを特徴とする請求項１２〜１８のいずれか
１項に記載の画像表示方法。 - 【請求項２１】 表示手段の表示サイズに対応して入力
画像のサイズを変換し、前記入力画像のサイズを変換す
る際の変換倍率に基づいて前記入力画像の平滑化量を制
御することを特徴とする請求項１２〜１５、１９、２０
のいずれか１項に記載の画像表示方法。 - 【請求項２２】 入力画像のフォーマットを検出し、前
記フォーマットに基づいて前記入力画像の平滑化量を制
御することを特徴とする請求項１２〜１５、１９、２０
のいずれか１項に記載の画像表示方法。
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