JP2002044051A - Mimoofdmシステム - Google Patents
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- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
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- Engineering & Computer Science (AREA)
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Abstract
た空間−時間符号を用いるMIMO OFDMシステム
を提供する 【解決手段】 MIMO OFDMシステムは、独立し
た空間−時間符号を有する各データブロックを符号化す
るための複数の空間−時間符号化器を備える。変換され
たデータブロック信号は、複数の送信アンテナによって
送信され、複数の受信アンテナによって受信される。受
信されたデータは、最尤検出を行う前に、事前白色化が
行われる。一実施形態では、連続干渉相殺を用いて、シ
ステム性能を改善することができる。チャネルパラメー
タ推定は、平均から偏差に基づいてチャネルインパルス
応答推定値を重み付けすることにより改善することがで
きる。
Description
に関し、より詳細には、直交周波数分割多重化(OFD
M)通信システムに関する。
多くの応用形態によって要望されている。従来から、よ
り速いデータ速度で伝送するためには、より広い帯域幅
が必要とされる。しかしながら、スペクトルには制限が
あるため、帯域を広げるための技術は多くの場合に、実
用的ではなく、かつ/またはコストがかかる。
送信アンテナおよび受信アンテナを用いて、スペクトル
効率のよいデータ伝送を行っている。多数の送信アンテ
ナを用いて、送信ダイバーシティを行ったり、あるいは
多入力多出力(MIMO)チャネルを形成したりするこ
とができる。また、多数の送信アンテナは、ワイヤレス
システムにおいてダイバーシティを提供するためにも用
いられている。送信ダイバーシティは、線形変換に基づ
いて、あるいは空間−時間符号化によって行うことがで
きる。特に、空間−時間符号化は、符号効率が高いこと
を特徴としており、直交周波数分割多重化(OFDM)
システムの効率および性能を改善することができる。多
数の送信および受信アンテナを用いて、MIMOチャネ
ルを形成する場合には、システム容量をさらに改善する
ことができる。フラットレーリフェージングあるいは狭
帯域チャネルを有する1入力1出力(SISO)システ
ムと比較すると、MIMOシステムは、送信アンテナお
よび受信アンテナの数のうちの最小値の倍数だけ容量を
改善することができる。
受信サブシステムを含む従来のOFDMシステム10を
示す。符号化サブシステム12は、データ源からのバイ
ナリデータを符号化する。符号化されたデータは、イン
ターリーブサブシステム14によってインターリーブさ
れ、その後、マッピングサブシステム16によって、多
振幅多相コンスタレーションシンボルにマッピングされ
る。ある特定の実施形態では、多振幅多相コンスタレー
ションシンボルは4相位相変調(QPSK)シンボルを
含む。その後、リモートサブスクライバユニット受信機
においてチャネルを推定するためのパイロット信号を、
パイロット挿入サブシステム18によって挿入すること
ができる。シリアル/パラレル変換サブシステム20
は、シリアルデータストリームを、逆高速フーリエ変換
(IFFT)サブシステム22に供給されるパラレルデ
ータストリームに変換する。
変換器24によってシリアルデータストリームに変換さ
れる。サブシステム26によって巡回拡大およびウイン
ドウ処理を加えることができ、その後、DAC28によ
ってデジタル/アナログ変換され、アンテナシステム3
0によって送信される。OFDMシステムの受信部32
は、受信したOFDM信号からデータを抽出するため
に、同じように対応する構成要素を備える。
DMシステム10は、複数のサブスクライバ50を有す
る、重複する直交マルチキャリア変調技術を用いる。図
3は、サブキャリアの直交特性を示す。より具体的に
は、1つのOFDMデータシンボルの4つのサブキャリ
ア60はそれぞれ、インターバルTにおいて、ある整数
のサイクルを有する。隣接するサブキャリア間のサイク
ル数は1だけ異なる。
では、帯域幅が広くなると、空間−時間プロセッサの複
雑さが増し、推定されるチャネルパラメータを用いて空
間−時間プロセッサを構成するとき、その空間−時間プ
ロセッサの性能が著しく劣化する。
OFDMシステムを提供することが望まれるであろう。
さらに、チャネルパラメータ推定の精度を高めることが
望まれるであろう。
の送信アンテナセットに対して、独立した空間−時間符
号を用いるMIMO OFDMシステムを提供すること
である。受信機は、事前白色化し、その後最尤復号化を
用いて空間−時間符号を復号化する。この構成を用いる
場合、MIMO OFDMシステムは、スペクトル効率
のよい広帯域幅の通信を提供する。MIMO OFDM
システムは、チャネル遅延プロファイル推定値を判定
し、かつそれを用いて、より正確なチャネルパラメータ
推定を達成する。
IMO OFDM通信システムは、複数の送信アンテナ
および複数の受信アンテナを含む。第1および第2のデ
ータブロックはそれぞれ、第1および第2の各空間−時
間エンコーダによって2つの信号に変換される。4つの
各合成信号は、各送信アンテナによって送信されるOF
DMブロックを形成する。各受信アンテナは、4つの送
信されたOFDMブロックの重ね合わせである信号を受
信する。第1のデータブロックのための符号化された信
号を検出し、かつ復号化する際に、第2のデータブロッ
クのための符号化された信号は、干渉信号として取り扱
われる。同様に、第2のデータブロックのための符号化
された信号を検出し、かつ復号化する際に、第1のデー
タブロックのための符号化された信号は、干渉信号とし
て取り扱われる。受信された信号は事前に白色化され、
その後、最尤復号化される。最尤復号化はビタビ復号化
を含むことができる。一実施形態では、最尤復号化のた
めの事前白色化は、所望の信号を最小平均二乗誤差(M
MSE)で修復し、その後、残留干渉信号および雑音を
白色化することを含む。
テムの性能を改善することができる。より具体的には、
第1および第2のデータブロックが復号化された後、復
号化された信号が誤差を含むか否かが判定される。一方
の復号化されたデータブロックが誤差を含み、他方のデ
ータブロックが誤差を含まない場合、正確なデータブロ
ック信号が再生成され、受信した信号から除去される。
その後、他のデータブロックは修正された信号から再検
出され、復号化される。
OFDMシステムは、チャネルインパルス応答の空間的
な相関から導出される比較的正確なチャネル遅延プロフ
ァイルを用いることにより、チャネルパラメータ推定を
改善する。一般に、推定されたチャネル応答は、平均チ
ャネル応答からの偏差に基づいて重み付けされる。相対
的に正確なチャネル応答を、より大きく重み付けするこ
とにより、チャネルパラメータ推定がより正確になる。
り上げられる以下の詳細な説明から、より十分に理解さ
れるようになるであろう。
成するために、多数の送信アンテナおよび受信アンテナ
を有する直交周波数分割多重化(OFDM)システムを
提供する。この構成を用いると、チャネル推定および信
号検出が改善される。
OFDMシステム100を示しており、ここでは、ア
ンテナは、4本の送信アンテナTA1〜4および複数の
受信アンテナRA1〜Pとして示される。4本の送信ア
ンテナを有するMIMO OFDMシステムが示される
が、任意の数の送信アンテナを用いることができること
は理解されよう。さらに、受信アンテナの数は、送信ア
ンテナの数以上になるであろう。
1のデータブロックb1[n,k]を受信する第1の空
間−時間符号化器STE1と、第2のデータブロックb
2[n,k]を受信する第2の空間−時間符号化器ST
E2とを備える。トーンkにおける時間nでは、2つの
各データブロック、{bi[n,k]:k=0、
1、...}(i=1および2)は、第1および第2の
空間−時間符号化器STE1およびSTE2を通して、
それぞれ2つの信号{t2i+j[n,k]:k=0、
1、...&j=1、2}(i=1および2)に変換さ
れる(式1〜3)。符号化された各信号は、OFDMブ
ロックを形成する。送信アンテナTA1〜4は、各信号
tmi[n,k](i=1、...、4)によって、各
逆高速フーリエ変換IFFT1〜4で変調した後に、O
FDM信号を送信する。
号は、受信アンテナRA1〜RAPによって受信され
る。受信された信号r1[n,k]、r2[n,
k]、...、rP[n,k]はそれぞれ高速フーリエ
変換(FFT)サブシステムFFT1〜FFTPによっ
て変換され、空間−時間プロセッサSTPに供給される
信号を生成し、プロセッサSTPは検出された信号情報
を、第1および第2の各空間−時間復号化器STD1お
よびSTD2に供給する。チャネルパラメータ推定器C
PEは、その変換された信号を受信し、その変換された
信号からチャネルパラメータ情報が判定され、その後、
信号を復号化する際に用いるために空間−時間プロセッ
サSTPに供給される。
信された信号は、4つの歪みを含んで送信された信号の
重ね合わせであり、それは、j=1、...、pの場合
に以下の式(1)において表すことができる。
k]は、i番目の送信アンテナおよびj番目の受信アン
テナに対応する、時間nにおけるk番目のトーンの場合
のチャネル周波数応答を示し、wj[n,k]は、j番
目の受信アンテナ上の付加的な複素ガウス雑音を示す。
雑音は、分散σn 2で平均が0であり、種々の時間n、
トーンkおよび受信アンテナjの場合に相関がないもの
と仮定される。
は、以下の式(2)〜(4)に記載されるようなベクト
ル形式で表すこともできる。
信号の検出を達成するために、空間−時間プロセッサS
TPは、第1および第2の空間−時間復号化器STD1
およびSTD2によって復号化するために必要とされる
信号を抽出する。空間−時間プロセッサおよび空間−時
間復号化器はそれぞれチャネル状態情報を必要とする。
メータの時間および周波数領域の相関を利用するために
従来のトレーニングシーケンスを用いる。典型的なチャ
ネル推定技術は、Y. Li等による「Channel Estimation
for OFDM Systems with Transmitter Diversity in Mob
ile Wireless Channels」(IEEE Journal of Selected
Areas in Comm., Vol. 17, pp.461-471, March 1999)
およびY. Li.等による「Simplified Channel Estimatio
n for OFDM Systems with Multiple TransmitAntenna
s」(IEEE Journal of Selected Areas in Comm.)に記
載されており、そのいずれも参照して本明細書に援用し
ている。
の複素ベースバンド表現は、以下の式(5)によって記
述することができる。
対応する複素振幅であり、c(t)は平方根レイズドコ
サインナイキストフィルタで形成することができる周波
数応答を有する整形パルスである。車両の動きに起因し
て、γk(t)は、広義定常(wide-sense stationar
y:WSS)、狭帯域複素ガウスプロセスであり、その
プロセスは各経路の場合に独立している。複素振幅γk
(t)の平均電力はチャネル遅延プロファイル、例えば
環境によって決定される、起伏のある地形(HT)およ
び典型的な市街地(TU)に依存する。チャネルは典型
的には同じ遅延プロファイルを有する。
数応答は、式(6)において以下に記載するように表す
ことができる。
DMシステムでは、チャネル周波数応答は、許容可能な
漏れを含めて、以下の式(8)によって表すことができ
る。
前に白色化し、その後、最尤(ML)復号化を用いるこ
とにより改善される。多数の入力の結合検出が最適な場
合があるが、それに伴って計算が複雑になるので、その
ようなアプローチは実用的ではない。
第2のデータブロックb2[n,k]のために符号化さ
れた信号は、第1のデータブロック信号b1[n,k]
を検出し、かつ復号化する際に、干渉信号として取り扱
われる。同様に、第1のデータブロックb1[n,k]
のために符号化された信号は、第2のデータブロック信
号b2[n,k]を検出し、かつ復号化する際に、干渉
信号として取り扱われる。さらに、送信される信号は、
相関がない、ガウスプロセスであると見なされる。
2[n,k]は、第3および第4の送信アンテナTA3
およびTA4によって送信されており、第1のデータブ
ロック信号b1[n,k]を検出し、かつ復号化する際
に、干渉信号として取り扱われる。それゆえ、受信機に
おける干渉信号v[n,k]は、チャネル応答ベクトル
H 2[n,k]に、干渉信号のための送信される信号ベ
クトルt2[n,k]を掛け合わせ、それにガウス雑音
w[n,k]を加えたものに等しく、以下の式(9)に
よって表される。
される。
色である場合には、最小ユークリッド距離復号化器は、
最尤(ML)復号化器と等価である。しかしながら、v
[n,k]が空間的および時間的に相関がある場合に
は、ML復号化器のために事前白色化処理が用いられ
る。ML復号化器のための事前白色化処理は、当業者に
はよく知られており、以下に記載される。全般に、第1
および第2のデータブロックのための空間−時間符号
は、ML検出を容易にするために、受信機応答を平坦化
するための事前白色化処理を用いて復号化される。検出
されるコンスタレーション点は、ユークリッド距離にお
いて最も近いシーケンスにマッピングされる。
よび(12)において定義される。
逆行列は、干渉チャネル応答の相互相関H2[n,k]
H2 H[n,k]から導出され、信号を白色化するため
に用いることができる。
ークリッド距離を、式(13)に記載されるように定義
することができる。
ド距離は式(16)において表すことができることがわ
かる。
受信アンテナシステムの場合の従来の空間−時間復号化
器を用いることができる。
うに書き直すことができることに留意されたい。
E)修復のための所定の重み行列H1 H[n,k]RV
−1[n,k]は、干渉信号t2[n,k]を抑圧す
る。MMSE信号修復の後、残留干渉および雑音の相関
行列は式(20)に記載されるように表すことができ
る。
改善するために、連続干渉相殺が用いられる。連続干渉
相殺は、巡回冗長検査(CRC)符号および/または信
号品質に基づいて行うことができる。
テムは、復号化誤差を特定するために、CRC符号に基
づく連続干渉相殺を含む。第1および第2のデータブロ
ックb1[n,k]およびb2[n,k]は、上記のよ
うに復号化することができる。データブロックの一方、
例えば第1のデータブロックb1[n,k]において誤
差が検出され、他方のデータブロック、例えば第2のデ
ータブロックb2[n,k]において誤差が検出されな
い場合には、正確な(第2の)データブロックのための
符号化された信号が受信機で再生成され、受信された信
号から除去される。すなわち、第2のデータブロックb
2[n,k]のための符号化された信号は、受信された
信号から除去され、初めに誤差を含んでいた第1のデー
タブロックb1[n,k]を再検出し、かつ復号化する
ために、より明瞭な信号を用いることができるようにす
る。より具体的には、第1のデータブロックは、第2の
データブロック信号からの干渉を受けることなく、再度
検出し、かつ復号化することができる。
DMシステムは、CRC符号のような誤り検出符号を含
まない、データブロック信号をそれぞれ検出し、かつ復
号化する。当業者には知られているように、信号品質が
所定の閾値より高いことが予想される場合、システムの
中には、誤り符号化を用いないものもある。本発明によ
れば、復号化された各信号は、関連するMMSEを有す
る。より高い品質の、例えばより低いMMSEを有する
信号は、その信号が他の信号と干渉しないように除去さ
れる。
Mシステムは、比較的正確なチャネル遅延プロファイル
を用いてチャネルパラメータ推定を改善することを含
む。一実施形態では、多数の送信アンテナを用いるOF
DMシステムのために、最適トレーニングシーケンスと
ともに、知られている決定型(decision-directed)チ
ャネルパラメータ推定器を用いて、チャネル遅延プロフ
ァイルを推定することができる。例示的なパラメータ推
定およびトレーニングシーケンスは、Y. (Geoffrey) Li
等による「Channel Estimation for OFDM Systems with
Transmitter Diversity and its Impact on High-Rate
Data Wireless Networks」(IEEE Journal of Selecte
d Areas in Comm., Vol. 17, pp.461-471, March 199
9)およびY.Li.等による「Simplified Channel Estimat
ion for OFDM Systems with Multiple Transmit Antenn
as」に記載される。その推定されたチャネル遅延プロフ
ァイルを用いて、チャネルパラメータ推定値を判定す
る。
び周波数相関を用いると、チャネルパラメータ推定値が
より正確に推定される。より具体的には、経時的な変化
が比較的遅いので、チャネルプロファイルは時間的に相
関をとられる。同様に、隣接チャネルは類似の周波数応
答を有するので、周波数に関して相関をとられる。例え
ば、平均チャネルインパルス応答を判定することによ
り、その平均からの偏差が、各チャネルインパルス応答
を重み付けするための基準を形成することができる。こ
の重み付け構成を用いると、チャネル遅延推定値をより
正確に推定し、チャネルパラメータ推定を改善すること
ができる。
するガウス分布をとることができる。パラメータ推定品
質は、以下の式(23)において定義される正規化され
たMSE(NMSE)で測定することができる。
に記載されるように表すことができる。
化されているものと仮定する。
義することができる。
たチャネル応答推定値の電力に対する雑音電力の比を加
えた和の逆数、すなわち1/(1+σ2/σl 2)とし
て表すこともでき、その結果生成されるNMSEは式
(28)において表される。
プロファイル推定値はより正確になり、チャネルパラメ
ータ推定が改善されるようになる。
ステムがシミュレートされた。知られている典型的な市
街地(TU)および起伏のある地形(HT)遅延プロフ
ァイルがそれぞれ、5、40、100および200Hz
のドップラ周波数で用いられた。種々の送信および受信
アンテナに対応するチャネルは、同じ統計的性質を有す
る。4本の送信アンテナと種々の数の受信アンテナとを
用いて、4入力多出力OFDMシステムを形成した。
ル帯域幅、1.25MHzが、256サブチャネルに分
割される。両端のそれぞれ2つのサブチャネルはガード
トーンとして用いられ、残り(252トーン)は、デー
タを送信するために用いられる。互いに直交するトーン
を形成するために、シンボル持続時間は約204.8μ
secである。付加的な20.2μsecガードインタ
ーバルは、チャネルマルチパス遅延スプレッドに起因す
る、シンボル間干渉から保護するために用いられる。こ
の結果、全ブロック長Tfは約225μsecになり、
サブチャネルシンボルレートrbは4.44kボーにな
る。
が用いられる。各データブロックは、500ビットを含
み、2つの異なるブロックに符号化され、各ブロックは
厳密に252シンボルを有し、OFDMブロックを形成
する。それゆえ、OFDMシステムは、4本の送信アン
テナを有し、2空間−時間コードワード(全1000ビ
ット)を送信することができる。各タイムスロットは、
10OFDMブロックを含み、最初のブロックはトレー
ニングのために、残りの9ブロックはデータ伝送のため
に用いられる。従って、そのシステムは、1.25MH
zチャネルにわたって4Mビット/秒の速度でデータを
送信することができる。すなわち、その送信効率は3.
2ビット/秒/Hzである。
ロファイル、受信アンテナの数、および検出技術を用い
る、本発明によるMIMO OFDMシステムのシミュ
レートされた性能を示す。図5Aは、性能改善に関する
インターリーブ処理の効果を例示する。インターリーブ
を行うことにより、10%WERを達成するために必要
とされるSNRは、TUチャネルの場合に1.5dBだ
け、HTチャネルの場合に0.7dBだけ改善される。
HTチャネルは、インターリーブ前にはTUチャネルよ
り優れたダイバーシティを有するため、インターリーブ
処理は、HTチャネルの場合、TUチャネルの場合より
も小さな利得しか持たない。
のインターリーブ処理を有するシステムのWERを比較
する。図に示されるように、CRCおよび信号品質(M
MSE)に基づく連続干渉相殺を用いるシステムは、そ
れぞれ2.5dBおよび1.8dBだけ10%WERの
ために必要とされるSNRを低減することができる。図
5A〜図5Bの全ての性能曲線は、4本の送信アンテナ
と4本の受信アンテナとを有するOFDMの場合を示
す。受信アンテナの数が増えると、図6A〜図6Bに見
られるように、性能が改善される。具体的には、受信ア
ンテナの数が4本から6本に増える場合には、TUある
いはHTチャネルのいずれのOFDMシステムも、約4
dBだけ性能が改善されるであろう。
波数の種々のチャネルの場合の、理想的なチャネルパラ
メータおよび推定されるチャネルパラメータを有するM
IMO OFDMシステムの性能を比較する。図7Aか
ら、10%WERのために必要とされるSNRは、連続
干渉抑圧および空間−時間符号化のための推定されたチ
ャネルパラメータを用いるMIMO OFDMシステム
の場合に10〜11dBであり、それは、信号検出およ
び符号化の場合の理想的なチャネルパラメータを用いる
場合よりも1.5〜2dB高くなる。さらに多くの受信
アンテナを用いると、図7Bに示されるように、性能が
改善される。具体的には、推定されたチャネルパラメー
タを用いるシステムの場合、10%WERのための必要
とされるSNRは、受信アンテナの数を4本から6本、
および6本から8本に増やしたときに、それぞれ4.5
dBおよび2dBだけ改善される。
を有するOFDMシステムの性能を比較する。ドップラ
周波数が高くなると、チャネル推定誤差が大きくなり、
それゆえシステムは、より劣化するようになる。4本の
送信アンテナおよび4本の受信アンテナを用いるMIM
O OFDMシステムの場合、10%WERのために必
要とされるSNRは、ドップラ周波数が40Hzから1
00Hzに上昇するときに、2.4dBだけ劣化する。
しかしながら、さらに受信アンテナを増やすと、劣化は
低減される。10本の受信アンテナを用いる場合には、
その劣化はわずか約0.4dBである。
力多出力(MIMO)システムを構成するために、複数
本の送信アンテナおよび受信アンテナを有するOFDM
システムを提供する。ML復号化および連続干渉相殺の
ための事前白色化技術が開示される。4入力/4出力O
FDMシステムにこれらの技術を用いると、正味のデー
タ伝送速度は、1.25MHzワイヤレスチャネルにわ
たって4Mビット/秒に達するようになり、10%WE
Rのために必要とされる10〜12dBSNRは、無線
環境および500ビットまでのワード長の場合の信号検
出技術による。本発明によるMIMO OFDMシステ
ムは、高データ速度のワイヤレスシステムにおいて、有
効に使用することができる。
明のさらに別の特徴および利点は理解されよう。従っ
て、本発明は、添付の請求の範囲によって示されるもの
を除いて、具体的に図示および説明されてきた内容に限
定されるべきではない。全ての刊行物および引用された
参考文献は、その全体を参照して特に本明細書に援用し
ている。
おいて、事前白色化し、その後最尤復号化を用いて空間
−時間符号を復号化することにより、スペクトル効率の
よい広帯域幅の通信を行うことができるMIMO OF
DMシステムを実現することができる。またそのMIM
O OFDMシステムは、チャネル遅延プロファイル推
定を判定し、それを用いて、より正確なチャネルパラメ
ータ推定を達成することができる。
テムを示すブロック図である。
ブチャネルを示す従来のグラフである。
交サブキャリアを示す従来のグラフである。
部のブロック図である。
技術を有する本発明によるMIMO OFDMシステム
のグラフである。
技術を有する本発明によるMIMO OFDMシステム
のグラフである。
する本発明によるMIMO OFDMシステムのグラフ
である。
する本発明によるMIMO OFDMシステムのグラフ
である。
たチャネルパラメータを有する本発明のMIMO OF
DMシステムを比較するグラフである。
たチャネルパラメータを有する本発明のMIMO OF
DMシステムを比較するグラフである。
MIMO OFDMシステムのグラフである。
MIMO OFDMシステムのグラフである。
MIMO OFDMシステムのグラフである。
MIMO OFDMシステムのグラフである。
Claims (17)
- 【請求項1】 MIMO OFDM通信のための方法で
あって、 第1のデータブロックを第1の複数の符号化された信号
に符号化するステップと、 第2のデータブロックを第2の複数の符号化された信号
に符号化するステップと、 前記第1の複数の符号化された信号と前記第2の複数の
符号化された信号とをそれぞれ、各送信アンテナにおい
て送信するステップと、 前記送信された信号を複数の受信アンテナにおいて受信
するステップと、 前記第1のデータブロック信号および前記第2のデータ
ブロック信号それぞれの場合の前記受信信号を事前白色
化するステップと、 前記事前白色化された受信信号それぞれにおいて、最尤
検出を実行するステップと、 前記受信信号において連続干渉相殺を実行するステップ
とを有する方法。 - 【請求項2】 CRC符号を用いて、前記連続干渉相殺
を実行するステップをさらに含む請求項1に記載の方
法。 - 【請求項3】 MMSEレベルを用いて、前記連続干渉
相殺を実行するステップをさらに含む請求項1に記載の
方法。 - 【請求項4】 チャネル遅延応答推定値を重み付けする
ステップをさらに含む請求項1に記載の方法。 - 【請求項5】 各遅延に対する平均チャネル応答推定値
からの偏差に基づいて前記チャネル遅延応答推定値を重
み付けするステップをさらに含む請求項4に記載の方
法。 - 【請求項6】 チャネル応答推定値を重み付けすること
により、チャネルのNMSEを最小にするステップをさ
らに含む請求項1に記載の方法。 - 【請求項7】 MIMO OFDM通信のための方法で
あって、 第1のデータブロックを、第1および第2の符号化され
た信号を生成する第1の空間−時間符号化器に供給する
ステップと、 前記第1の符号化された信号を第1の送信アンテナから
送信するステップと、 前記第2の符号化された信号を第2の送信アンテナから
送信するステップと、 第2のデータブロックを、第3および第4の符号化され
た信号を生成する第2の空間−時間符号化器に供給する
ステップであって、前記第1、前記第2、前記第3およ
び前記第4の各符号化された信号は各OFDMブロック
を形成するステップと、 前記第3の符号化された信号を第3の送信アンテナから
送信するステップと、 前記第4の符号化された信号を第4の送信アンテナから
送信するステップと、 前記第1、前記第2、前記第3および前記第4の符号化
された信号を、複数の受信アンテナにおいて受信するス
テップと、 前記第1のデータブロック信号のための受信信号を事前
白色化するステップと、 前記事前白色化された第1のデータブロック信号におい
て最尤復号化を実行するステップと、 前記第2のデータブロック信号のための受信信号を事前
白色化するステップと、 前記事前白色化された第2のデータブロック信号におい
て最尤復号化を実行するステップと、 前記復号化された第1のデータブロックが前記復号化さ
れた第2のデータブロックより高い信号品質を有すると
き、前記受信信号を再生成し、前記受信信号から前記第
1のデータブロック信号を除去し、前記第2のデータブ
ロック信号を再復号化するステップとを有する方法。 - 【請求項8】 前記信号品質はMMSEに基づく請求項
7に記載の方法。 - 【請求項9】 前記復号化された第1のデータブロック
に復号化誤差が含まれず、前記第2のデータブロック信
号に復号化誤差が含まれるとき、前記受信信号を再生成
し、前記受信信号から前記第1のデータブロック信号を
除去し、前記第2のデータブロック信号を再復号化する
ステップをさらに含む請求項7に記載の方法。 - 【請求項10】 ビタビ復号化を用いるステップをさら
に含む請求項7に記載の方法。 - 【請求項11】 独立した空間−時間符号を用いて、前
記第1および前記第2のデータブロック信号を符号化す
るステップをさらに含む請求項7に記載の方法。 - 【請求項12】 前記第1および前記第2のデータブロ
ック信号のMMSE修復を行うステップをさらに含む請
求項7に記載の方法。 - 【請求項13】 前記複数の受信アンテナは、少なくと
も4本の受信アンテナを含む請求項7に記載の方法。 - 【請求項14】 チャネル遅延プロファイル情報に基づ
いて、チャネル応答推定値を重み付けするステップをさ
らに含む請求項7に記載の方法。 - 【請求項15】 推定されたチャネル応答の重み付きD
FTを実行するステップをさらに含む請求項7に記載の
方法。 - 【請求項16】 前記受信アンテナにわたって平均され
たチャネル応答推定値の電力に対する雑音電力の比を1
に加えた和の逆数に相当する重み付けファクタを計算す
るステップをさらに含む請求項7に記載の方法。 - 【請求項17】 MIMO OFDM通信のための方法
であって、 第1のデータブロックを第1の複数の符号化された信号
に符号化するステップと、 第2のデータブロックを第2の複数の符号化された信号
に符号化するステップと、 前記第1および前記第2の複数の各符号化された信号
を、各送信アンテナにおいて送信するステップと、 前記送信された信号を複数の受信アンテナにおいて受信
するステップと、 前記第1および前記第2のデータブロック信号を復号化
するステップと、 平均からの偏差に基づいて、チャネル応答推定値を重み
付けすることにより、チャネルパラメータを推定するス
テップとを有する方法。
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