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DE327817T1 - Assoziatives musterkonversionssystem und anpassungsverfahren dafuer. - Google Patents

Assoziatives musterkonversionssystem und anpassungsverfahren dafuer.

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Publication number
DE327817T1
DE327817T1 DE198989100421T DE89100421T DE327817T1 DE 327817 T1 DE327817 T1 DE 327817T1 DE 198989100421 T DE198989100421 T DE 198989100421T DE 89100421 T DE89100421 T DE 89100421T DE 327817 T1 DE327817 T1 DE 327817T1
Authority
DE
Germany
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value
conversion system
data value
associative
pattern conversion
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE198989100421T
Other languages
English (en)
Inventor
Inc. Ryohei C/O Ezel Kumagai
Inc. Sunao C/O Ezel Takatori
Inc. Makoto C/O Ezel Shinjuku-Ku Tokyo 160 Yamamoto
Original Assignee
Ezel Inc., Tokio/Tokyo
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from JP63003584A external-priority patent/JP2744983B2/ja
Priority claimed from JP3484488A external-priority patent/JPH01209582A/ja
Priority claimed from JP12547788A external-priority patent/JPH01295381A/ja
Priority claimed from JP63164235A external-priority patent/JPH0214593A/ja
Priority claimed from JP63278946A external-priority patent/JPH02125376A/ja
Priority claimed from JP88297541A external-priority patent/JPH02143384A/ja
Application filed by Ezel Inc., Tokio/Tokyo filed Critical Ezel Inc., Tokio/Tokyo
Publication of DE327817T1 publication Critical patent/DE327817T1/de
Pending legal-status Critical Current

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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/06Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons
    • G06N3/063Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons using electronic means
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/19Recognition using electronic means
    • G06V30/192Recognition using electronic means using simultaneous comparisons or correlations of the image signals with a plurality of references
    • G06V30/194References adjustable by an adaptive method, e.g. learning

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Claims (23)

EP 89 100 421.0-2210 EZEL, INC. Patentansprüche
1. Assoziativmuster-UmwandIungssy st em, mit:
einem Speicher zur Speicherung zumindest eines Eingabe-Datenwertes, Wertigkeits-Datenwertes, Ausgabe-Datenwertes und Referenz-Datenwertes;
einer Bestimmungseinrichtung für eine Wertigkeitsveränderung zum Bewerten einer Beziehung zwischen dem Eingabe-Datenwert und dem Ausgabe-Datenwert oder der Beziehung zwischen dem Eingabe-Datenwert, Ausgabe-Datenwert und Referenz-Datenwert, wobei in die Bestimmungseinrichtung für die Wertigkeitsveränderung die drei Datenwerte eingegeben werden; und
eine Wertigkeits-Veränderungsei&eegr;richtung zum Berechnen einer Veränderung des Wertigkeits-Datenwertes entsprechend einem Ausgangssignat von der Bestimmungseinrichtung für die Wertigkeitsveränderung und dem Wertigkeits-Datenwert.
2. Assoziativmuster-UmwandLungssystem nach Anspruch 1, bei dem die Bestimmungseinrichtung für die Wertigkeitsveränderung eine Differenz zwischen dem Ausgabe-Datenwert und dem Referenz-Datenwert berechnet sowie die Differenz mit dem Eingabe-Datenwert multipliziert.
3. Assoziativmuster-UmwandLungs sys tem nach Anspruch 1, bei dem die Bestimmungseinrichtung für die
Wertigkeitsveränderung den Ausgabe-Datenwert mit dem
Eingabe-Datenwert multipliziert.
4. Assoziativmuster-Umwandlungssy st em nach Anspruch 1 , bei dem die Wertigkeits-Veränderungseinrichtung das
AusgangssignaI von der -Bestimmungsein richtung für die
Wertigkeitsveränderung und den Wertigkeits-Datenwert
addiert.
5. Assoziativmuster-Umwandlungssystem nach Anspruch 1, bei dem die Wertigkeits-Veränderungseinrichtung das
AusgangssignaI von der Bestimmungseinrichtung für die
Wertigkeitsveränderung mit einem Wirkungsgrad
(efficiency) entsprechend dem Wertigkeits-Datenwert
multipliziert sowie das Ergebnis der Multiplikation und der Wertigkeits-Datenwert addiert werden.
6. Assoziativmuster-Umwand lungs system nach Anspruch 5, bei dem der Wirkungsgrad eine Charakteristik einer
monoton abnehmenden Funktion aufweist.
7. Assoziativmuster-Umwandlungssystem nach Anspruch 5, bei dem der Wirkungsgrad durch eine Tabelle bestimmt
8. Assoziativmuster-Umwandlungssystem nach Anspruch 1, bei dem die Tabelle neu speicherbar ist. ,
9. Assoziativmuster-UmwandIungssystem.nach Anspruch 1,
mit außerdem:
einer Erzeugungseinrichtung für den Ausgabe-Datenwert
zur Multiplikation jedes des Eingabe-Datenwertes und je-
des der Wertigkeits-Datenwerte, um die MuLtipiikationsergebnisse zu integrieren und um einen Ausgabe-Datenwert entsprechend einer Differenz zwischen dem Integrationsergebnis und einem Grenzwert zu erzeugen.
10. Assoziativmuster-UmwandLungssyst em nach Anspruch 9, bei dem die Differenz zwischen dem Integrationsergebnis und dem Grenzwert durch eine Tabelle berechnet wird.
11. Assoziativmuster-Umwandlungs syst em nach Anspruch 10, bei dem die Tabelle neu speicherbar ist.
12. Anpassungsverfahren für ein Assoziativmuster-Umwandlungssystem, mit den Schritten der: Multiplikation des Eingabe-Datenwertes mit dem Wertigkeits-Datenwert; Integration des Multiplikationsergebnisses; Vergleichen des Integrationsergebnisses mit einem Grenzwert; und
Erzeugen eines Ausgangssignales entsprechend dem Ergebnis des Vergleiches;
dadurch gekennzeichnet, daß die Wertigkeit durch eine Verander Liehe verändert wird,, die durch die Wertigkeit bestimmt ist.
13. Anpassungsverfahren nach Anspruch 12, bei dem die Wertigkeit entsprechend einer monoton abnehmenden Funktion der Wertigkeit verändert wird.
14. Assoziativmuster-UmwandIungssys tem, mit:
einem seriellen Eingabe/Ausgabe-/Speicher zum Speichern einer Umwandlungsmatrix, die ein Eingabemuster in ein
Ausgabemuster umwandelt;
einer Matrix-Berechnungseinrichtung zur Matrixberechnung eines Ausgangssignales aus dem Speicher und dem Eingabemu ste r;
einer Quantisierungseinrichtung zum Quantisieren eines
Ausgangssignales von der Matrix-Berechnungseinrichtung;
einer Addiereinrichtung zum Addieren der Umwandlungsmatrix und einer Matrix,, die durch MuI t i pl i kat ion ' des Eingabemusters mit einer gestürzten Matrix des Eingabemusters erzeugt wird; und
einer Maximum-Begrenzungseinrichtung zum Begrenzen jedes Elementes eines Ausgangssignales von der
Addierei&eegr;richtung.
15. Assoziativmuster-Umwandlungssystem, mit:
einer Mehrzahl von Feldeffekttransistoren (FETs), an die von einer Quelle derselben ein Eingangsst rom gelegt
wird;
einem Register, das jedes der Quellen erdet, um eine
Spannung zwischen der Quelle und einem Drain des Feldeffekttransistors (FET) zu erzeugen; und
einem Kondensator, der mit einem Gate jedes Feldeffekttransistors (FET) zur Erzeugung einer Gate-Spannung verbunden ist.
16. Assoziativmuster-UmwandIungssystem nach Anspruch 15, mit außerdem:
einem AusgangssignaL-Transistor, der gemeinsam mit jedem Drain des FeLdeffekttransistors (FET) verbunden ist; und
einem AusgangssignaL-Register, verbunden mit einer BasiseLektrode des AusgangssignaL-Transist &ogr; rs.
17. Associativmuster-Umwandlungssyst em nach den Ansprüchen 1 bis 11, 14 und 15, mit außerdem:
einer BiLdverarbeitungseinrichtung zum Extrahieren der Kennwerte eines eingegebenen BiLdes.
18. As SOZiativmuster-UmwandLungssy st em nach Anspruch 17, wobei die BiLdverarbeitungseinrichtung aufweist:
einen numerischen Berechnungsabschnitt zum Berechnen der Differentiation, RaumfiLter, Berechnung zwischen Bildern oder andere numerische Berechnung; und
einen Zustands-Berechnungsabschnitt zur Bewertung der Beziehung zwischen Pixels, zum Ausfiltern (Extrahieren) des vorgegebenen Musters und zur Berechnung eines Übereinstimmungsverhältnisses durch Vergleich mit dem gespeicherten Muster in einer vorgegebenen FaLtung.
19. Assoziativmuster-Umwandlungssystem nach den Ansprüchen 1 bis 11, 14 und 15, mit außerdem einer Ausgabeeinrichtung zum Umwandeln des Ausgangsmusters von einem Muster-UmwandLungsabschnitt in ein optisches Signal.
20. Assoziativmuster-UmwandIungssyst em nach Anspruch 19, bei dem die Ausgabeeinrichtung das AusgabesignaL multiplex t .
21. Assoziativmuste &igr;—Umwandlungssyst em mit einer Mehl—
zahl von Elementen, die ein Ausgangssignal erzeugen, wenn eine Integration der gewichteten EingangssignaLe einen Grenzwert übersteigt, wobei die Eingangssignale jedes Elementes mit Ausgangssignalen von zumindest einem Teil anderer Elemente verbunden werden, dadurch gekenn zeichnet, daß das Element optisch veränderbar ist und daß die optische Veränderung durch einen Detektor beoba c htet w i rd .
22. As SOZiativmuster-Umwandlungssyst em, mit:
einer Laser-Resonanzeinrichtung, die eine Frequenzmischung ausführt,
einer Erwärmungseinrichtung zum Erwärmen der Laser-Resonanzeinrichtung, und
einer WärmeabstrahIungsei&eegr;richtung zum Kühlen der Laser-Resonanzeinrichtung.
23. Assoziativmuster-Umwandlungssystem, mit:
einem Ring mit einer Mehrzahl von Lasermedien zur Frequenzumwandlung,
einem Eingabe/Ausgabe-Lasermedium, angeordnet innerhalb de s Ri nge s, und
einer Ablenkungseinrichtung zum Ablenken einer optischen Achse der Lasermedien des Ringes.
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JP12547788A JPH01295381A (ja) 1988-05-23 1988-05-23 パターン変換回路
JP63164235A JPH0214593A (ja) 1988-07-01 1988-07-01 パターン変換回路
JP63278946A JPH02125376A (ja) 1988-11-04 1988-11-04 パターン判定装置
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