DE20186190T1 - Telematische Bereitstellung von Angaben über die verbleibende effektive Lebensdauer von einsatzfähigen Fahrzeugkomponenten - Google Patents
Telematische Bereitstellung von Angaben über die verbleibende effektive Lebensdauer von einsatzfähigen Fahrzeugkomponenten Download PDFInfo
- Publication number
- DE20186190T1 DE20186190T1 DE20186190.3T DE20186190T DE20186190T1 DE 20186190 T1 DE20186190 T1 DE 20186190T1 DE 20186190 T DE20186190 T DE 20186190T DE 20186190 T1 DE20186190 T1 DE 20186190T1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- component
- vehicle
- sensors
- health
- remote device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/006—Indicating maintenance
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0283—Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/008—Registering or indicating the working of vehicles communicating information to a remotely located station
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0808—Diagnosing performance data
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0816—Indicating performance data, e.g. occurrence of a malfunction
Landscapes
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
Abstract
System zum Identifizieren von Echtzeit-Komponenten-Restlebensdauer-Zustandsparametern einer Fahrzeugkomponente, die im Neuzustand eine zugeordnete Lebensdauer aufweist, wobei das System umfasst:eine Telematik-Hardwareeinrichtung mit die einem Prozessor, einem Speicher, Firmware und einer Kommunikationsfähigkeit;ein Remote-Gerät mit einem Prozessor, einem Speicher, Software und einer Kommunikationsfäh igkeit;wobei die Telematik-Hardwareeinrichtung wenigstens eine Fahrzeugkomponente von wenigstens einem Fahrzeug überwacht und Betriebskomponentendaten der wenigstens einen Fahrzeugkomponente protokolliert und ein Protokoll der Betriebskomponentendaten an das Remote-Gerät übermittelt;wobei das Remote-Gerät auf wenigstens einen Datensatz von Betriebskomponentendaten zugreift, die Betriebswerte von wenigstens einer Fahrzeugkomponente wenigstens eines Fahrzeugs umfassen, wobei die Betriebswerte für die betriebliche Lebenszyklusnutzung der wenigstens einen Fahrzeugkomponente repräsentativ sind und auf einem gemessenen Komponentenereignis basieren;wobei das Remote-Gerät einen Mindestbetriebsschwellenwert speichert, der für einen fehlerhaften Gesundheitszustand der Fahrzeugkomponente repräsentativ ist und auf dem gemessenen Komponentenereignis basiert, und einen maximalen Betriebsschwellenwert speichert, der für einen optimalen Gesundheitszustand der Fahrzeugkomponente repräsentativ ist und auf dem gemessenen Komponentenereignis basiert;wobei das Remote-Gerät jeden der Betriebswerte (X) der Betriebskomponentendaten mit den Mindest- und maximalen Schwellenwerten normalisiert, um normalisierte Echtzeit-Komponenten-Gesundheitszustandsparameter der Fahrzeugkomponente zu identifizieren; undwobei das Remote-Gerät die normalisierten Echtzeit-Komponenten-Gesundheitszustandsparameter mit der Lebensdauer der Fahrzeugkomponente assoziiert, um die Echtzeit-Komponenten-Restlebensdauer-Zustandsparameter der Fahrzeugkomponente zu identifizieren.
Claims (21)
- System zum Identifizieren von Echtzeit-Komponenten-Restlebensdauer-Zustandsparametern einer Fahrzeugkomponente, die im Neuzustand eine zugeordnete Lebensdauer aufweist, wobei das System umfasst: eine Telematik-Hardwareeinrichtung mit die einem Prozessor, einem Speicher, Firmware und einer Kommunikationsfähigkeit; ein Remote-Gerät mit einem Prozessor, einem Speicher, Software und einer Kommunikationsfäh igkeit; wobei die Telematik-Hardwareeinrichtung wenigstens eine Fahrzeugkomponente von wenigstens einem Fahrzeug überwacht und Betriebskomponentendaten der wenigstens einen Fahrzeugkomponente protokolliert und ein Protokoll der Betriebskomponentendaten an das Remote-Gerät übermittelt; wobei das Remote-Gerät auf wenigstens einen Datensatz von Betriebskomponentendaten zugreift, die Betriebswerte von wenigstens einer Fahrzeugkomponente wenigstens eines Fahrzeugs umfassen, wobei die Betriebswerte für die betriebliche Lebenszyklusnutzung der wenigstens einen Fahrzeugkomponente repräsentativ sind und auf einem gemessenen Komponentenereignis basieren; wobei das Remote-Gerät einen Mindestbetriebsschwellenwert speichert, der für einen fehlerhaften Gesundheitszustand der Fahrzeugkomponente repräsentativ ist und auf dem gemessenen Komponentenereignis basiert, und einen maximalen Betriebsschwellenwert speichert, der für einen optimalen Gesundheitszustand der Fahrzeugkomponente repräsentativ ist und auf dem gemessenen Komponentenereignis basiert; wobei das Remote-Gerät jeden der Betriebswerte (X) der Betriebskomponentendaten mit den Mindest- und maximalen Schwellenwerten normalisiert, um normalisierte Echtzeit-Komponenten-Gesundheitszustandsparameter der Fahrzeugkomponente zu identifizieren; und wobei das Remote-Gerät die normalisierten Echtzeit-Komponenten-Gesundheitszustandsparameter mit der Lebensdauer der Fahrzeugkomponente assoziiert, um die Echtzeit-Komponenten-Restlebensdauer-Zustandsparameter der Fahrzeugkomponente zu identifizieren.
- System nach
Anspruch 1 , wobei das Remote-Gerät entweder die Betriebskomponentendaten oder die identifizierten normalisierten Echtzeit-Komponenten-Gesundheitszustandsbewertungsparameter der Fahrzeugkomponente filtert, und zwar über einen gleitenden Durchschnitt einer vorbestimmten Anzahl deren jüngsten Werte. - System nach
Anspruch 1 , wobei die Mindest- und maximalen Betriebsschwellenwerte aus historischen Fahrzeugkomponentendaten bestimmt sind, die in dem Remote-Gerät gespeichert sind und eine Verteilungskurve aufweisen, die mit dem Lebenszyklus der Fahrzeugkomponente ausgehend von einem optimalen Gesundheitszustand bis hin zu einem fehlerhaften Gesundheitszustand assoziiert ist. - System nach
Anspruch 1 , wobei jeder der normalisierten Echtzeit-Komponenten-Gesundheitszustandsparameter (H) der Fahrzeugkomponente abgeleitet ist von: wobei X entweder einen gefilterten Betriebswert oder einen ungefilterten Betriebswert repräsentiert, und wenn X den ungefilterten Betriebswert repräsentiert, jeder der normalisierten Echtzeit-Komponenten-Gesundheitszustandsparameter (H) anschließend gefiltert wird; und wobei Xmin der Mindestbetriebsschwellenwert ist und Xmax der maximale Betriebsschwellenwert. - System nach
Anspruch 1 , wobei die Betriebswerte von wenigstens einer Fahrzeugkomponente Werte umfassen, die repräsentativ sind für Werte von Thermostat- oder Temperatursensoren, Ölsensoren, Kraftstoffsensoren, Kühlmittelsensoren, Getriebeflüssigkeitssensoren, Elektromotor-Kühlmittelsensoren, einer Batterie, von Drucksensoren, Öldrucksensoren, Kraftstoffdrucksensoren, Kurbelgehäusesensoren, Hydrauliksensoren, einer Kraftstoffmenge, einer Kraftstoffabschaltung, Nockenwellenpositionssensoren, Kurbelwellenpositionssensoren, 02-Sensoren, Turbolader-Sensoren, Waste-Gate-Sensoren, Lufteinspritzsensoren, Luftmassenstromsensoren, Drosselklappensensoren, Luftdosierungssensoren, Emissionssensoren, Drosselklappenpositionssensoren, einer Kraftstoffzufuhr, einer Kraftstoffsteuerung, eines schlanken und eines fetten Systems, von Einspritzdüsen, einer Zylindersteuerung, Motordrehzahlbedingungen, einer Ladeluftkühler-Umgehung, Kraftstoffpumpensensoren, einer Ansaugluftstromkontrolle, Fehlzündungsanzeigen, Beschleunigungssensoren, Klopfsensoren, Glühkerzensensoren, Abgasrückführungssensoren, Lufteinspritzsensoren, Katalysatorsensoren, Verdunstungsemissionssensoren, Bremssensoren, Leerlaufsensoren, Drosselklappenstellung, Klimaanlagensensoren, Servolenkungssensoren, Systemspannungen, Motorsteuermodulwerten, einer Anlassermotorspannung, eines Anlassermotorstroms, Drehmomentwandlersensoren, Flüssigkeitssensoren, Abtriebswellendrehzahlwerten, einer Getriebestellung, eines Verteilergetriebes, eines Wandlerzustands, einer Verriegelung, Drehmomentwerten, Hybridbatteriepackwerten, Kühlgebläsewerten und Wechselrichter- sowie Batteriespannungen. - System nach
Anspruch 1 , wobei der Betriebslebenszyklus wenigstens einen Teil der Betriebswerte von einer neuen Komponente bis hin zu einer fehlerhaften Komponente umfasst. - System nach
Anspruch 1 , wobei das gemessene Komponentenereignis ein Ereignis ist, das eine hohe Betriebslast innerhalb der Grenzen der wenigstens einen Fahrzeugkomponente bedeutet. - System nach
Anspruch 1 , wobei das Remote-Gerät die Echtzeit-Komponenten-Restlebensdauer-Zustandsparameter für eine Vielzahl von Fahrzeugen in einer Fahrzeugflotte identifiziert, und das Remote-Gerät hergerichtet ist, um die Echtzeit-Komponenten-Restlebensdauer-Zustandsparametern an einen Flottenbesitzer für die Fahrzeugflotte zu übermitteln. - System nach
Anspruch 1 , wobei das Remote-Gerät hergerichtet ist, um die Echtzeit-Komponenten-Restlebensdauer-Zustandsparametern an einen Fahrzeugbesitzer zu übermitteln. - Verfahren zum Identifizieren von Echtzeit-Komponenten-Restlebensdauer-Zustandsparametern eines elektrischen Systems eines Fahrzeugs, wobei das Verfahren umfasst: Empfangen einer Vielzahl von Spannungssignalen, die eine Änderung der Spannung einer Fahrzeugbatterie zu Zeiten anzeigen, die mit einer Vielzahl von Kurbelungen eines Anlassermotors des Fahrzeugs assoziiert sind; Bestimmen einer minimalen Spannung (V) des Spannungssignals für jedes der Vielzahl von Spannungssignalen und Erzeugen einer Vielzahl von minimalen Spannungssignalen über eine Zeitspanne; Bestimmen eines Mindestbetriebsschwellenspannungswerts (Vmin), der einen fehlerhaften Gesundheitszustand des elektrischen Systems während des Kurbelns des Anlassermotors repräsentiert, und eines maximalen Betriebsschwellenspannungswerts (Vmax), der einen optimalen Gesundheitszustand des elektrischen Systems während des Kurbelns des Anlassermotors repräsentiert; Erzeugen von normalisierten Echtzeit-Gesundheitszustandsbewertungsparametern des elektrischen Systems für jedes der Vielzahl von minimalen Spannungssignalen, die wenigstens teilweise auf einer Normalisierung der Vielzahl von minimalen Spannungssignalen mit den Mindest- und maximalen Betriebsschwellenspannungswerten basieren; und Assoziieren der normalisierten Echtzeit-Gesundheitszustandsparameter des elektrischen Systems mit der Lebensdauer der Fahrzeugkomponente, um die Echtzeit-Komponenten-Restlebensdauer-Zustandsparameter des elektrischen Systems des Fahrzeugs zu identifizieren.
- Verfahren nach
Anspruch 10 , wobei entweder die Betriebskomponentendaten oder die identifizierten normalisierten Echtzeit-Komponenten-Gesundheitszustandsbewertungsparameter der Fahrzeugkomponente über einen gleitenden Durchschnitt deren etwa 100 jüngsten Werte gefiltert werden. - Verfahren nach
Anspruch 10 , wobei die Mindest- und maximalen Betriebsschwellenspannungswerte aus historischen Fahrzeugkomponentendaten bestimmt werden, die eine Verteilungskurve aufweisen, die mit dem Lebenszyklus der Batterie ausgehend von einem optimalen Gesundheitszustand bis hin zu einem fehlerhaften Gesundheitszustand assoziiert ist. - Verfahren nach
Anspruch 10 , bei dem jeder der normalisierten Echtzeit- Gesundheitszustandsbewertungsparameter (H) des elektrischen Systems des Fahrzeugs abgeleitet ist von: wobei V entweder eine gefilterte oder eine ungefilterte minimale Spannung des Spannungssignals (V) repräsentiert, und wenn V ungefiltert ist, ist jeder der normalisierten Echtzeit-Gesundheitszustandsbewertungsparameter (H) des elektrischen Systems anschließend gefiltert wird. - Verfahren nach
Anspruch 10 , wobei die normalisierten Echtzeit-Gesundheitszustandsbewertungsparameter des elektrischen Systems für wenigstens einen der folgenden Zustände repräsentativ sind: Batteriezustand, Batteriekabelzustand, Anlassermotorzustand und Lichtmaschinenzustand. - Verfahren nach
Anspruch 11 , das ferner das Anwenden des Verfahrens auf eine Vielzahl von Fahrzeugen in einer Fahrzeugflotte umfasst, um die Echtzeit-Komponenten-Restlebensdauer-Zustandsparameter für die Vielzahl von Fahrzeugflotten zu identifizieren, und das Übermitteln der Restlebensdauer-Zustandsparameter an einen Flottenbesitzer der Fahrzeugflotte. - System zum Identifizieren von Echtzeit-Komponenten-Restlebensdauer-Zustandsparametern eines elektrischen Systems eines Fahrzeugs, wobei das System umfasst: eine Telematik-Hardwareeinrichtung mit einem Prozessor, einem Speicher, Firmware und einer Kommunikationsfähigkeit; ein Remote-Gerät mit einem Prozessor, einem Speicher, Software und einer Kommunikationsfähigkeit; wobei die Telematik-Hardwareeinrichtung wenigstens eine elektrische Systemkomponente von wenigstens einem Fahrzeug überwacht und Betriebskomponentendaten der wenigstens einen elektrischen Komponente protokolliert und ein Protokoll von elektrischen Systemkomponentendaten an das Remote-Gerät übermittelt, wobei das Remote-Gerät eine Vielzahl von Spannungssignalen empfängt, die eine Änderung der Spannung einer Fahrzeugbatterie zu Zeiten anzeigen, die mit einer Vielzahl von Kurbelungen eines Anlassermotors des Fahrzeugs assoziiert sind; wobei das Remote-Gerät für jedes der Vielzahl von Spannungssignalen eine minimale Spannung des Spannungssignals (V) bestimmt und eine Vielzahl von minimalen Spannungssignalen für eine Zeitspanne erzeugt; wobei das Remote-Gerät einen Mindestbetriebsschwellenspannungswert (Vmin) speichert, der einen fehlerhaften Gesundheitszustand des elektrischen Systems während des Kurbelns des Anlassermotors repräsentiert, und einen maximalen Betriebsschwellenspannungswert (Vmax), der einen optimalen Gesundheitszustand des elektrischen Systems während des Kurbelns des Anlassermotors repräsentiert; wobei das Remote-Gerät für jedes der Vielzahl von minimalen Spannungssignalen normalisierte Echtzeit-Gesundheitszustandsbewertungsparameter des elektrischen Systems erzeugt, und zwar wenigstens teilweise auf Basis einer Normalisierung der Vielzahl von minimalen Spannungssignalen mit den Mindest- und maximalen Betriebsschwellenspannungswerten; und wobei das Remote-Gerät die normalisierten Echtzeit-Gesundheitszustandsparameter des elektrischen Systems mit der Lebensdauer der Fahrzeugkomponente assoziiert, um die Echtzeit-Komponenten-Restlebensdauer-Zustandsparameter des elektrischen Systems des Fahrzeugs zu identifizieren.
- System nach
Anspruch 16 , wobei das Remote-Gerät entweder die Betriebskomponentendaten oder die identifizierten normalisierten Echtzeit-Komponenten-Gesundheitszustandsbewertungsparameter der Fahrzeugkomponente über einen gleitenden Durchschnitt deren etwa 100 jüngsten Werte filtert. - System nach
Anspruch 16 , wobei die Mindest- und maximalen Betriebsschwellenspannungswerte aus historischen Fahrzeugkomponentendaten abgeleitet sind, die in dem Remote-Gerät gespeichert sind und eine Verteilungskurve aufweisen, die mit dem Lebenszyklus der Batterie ausgehend von einem optimalen Gesundheitszustand bis hin zu einem fehlerhaften Gesundheitszustand assoziiert ist. - System nach
Anspruch 16 , wobei jeder der normalisierten Echtzeit-Gesundheitszustandsbewertungsparameter (H) des elektrischen Systems des Fahrzeugs abgeleitet ist von: wobei V entweder eine gefilterte oder einer ungefilterte minimale Spannung des Spannungssignals (V) repräsentiert, und wenn V ungefiltert ist, jeder der normalisierten Echtzeit-Gesundheitszustandsbewertungsparameter (H) des elektrischen Systems anschließend gefiltert wird. - System nach
Anspruch 16 , wobei die normalisierten Echtzeit-Gesundheitszustandsbewertungsparameter des elektrischen Systems für wenigstens einen der folgenden Zustände repräsentativ sind: Batteriezustand, Batteriekabelzustand, Anlassermotorzustand und Lichtmaschinenzustand. - System nach
Anspruch 16 , wobei das Remote-Gerät die Echtzeit-Komponenten-Restlebensdauer-Zustandsparameter für eine Vielzahl von Fahrzeugen in einer Fahrzeugflotte identifiziert und die Echtzeit-Komponenten-Restlebensdauer-Zustandsparameter an einen Flottenbesitzer für die Fahrzeugflotte übermittelt.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201916551910 | 2019-08-27 | ||
| US16/551,910 US11182987B2 (en) | 2018-02-08 | 2019-08-27 | Telematically providing remaining effective life indications for operational vehicle components |
| EP20186190.3A EP3786903B1 (de) | 2019-08-27 | 2020-07-16 | Telematische bereitstellung von angaben über die verbleibende effektive lebensdauer von einsatzfähigen fahrzeugkomponenten |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| DE20186190T1 true DE20186190T1 (de) | 2021-06-10 |
Family
ID=71661705
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| DE20186190.3T Pending DE20186190T1 (de) | 2019-08-27 | 2020-07-16 | Telematische Bereitstellung von Angaben über die verbleibende effektive Lebensdauer von einsatzfähigen Fahrzeugkomponenten |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP3786903B1 (de) |
| DE (1) | DE20186190T1 (de) |
| ES (1) | ES2814963T1 (de) |
Families Citing this family (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8977426B2 (en) * | 2012-06-04 | 2015-03-10 | Geotab Inc. | VIN based accelerometer threshold |
| ES2736901A1 (es) | 2018-06-29 | 2020-01-08 | Geotab Inc | Caracterización de una colisión de vehículo |
| US11884285B2 (en) | 2021-02-03 | 2024-01-30 | Geotab Inc. | Systems for characterizing a vehicle collision |
| US11862022B2 (en) | 2021-02-03 | 2024-01-02 | Geotab Inc. | Methods for characterizing a vehicle collision |
| US11941986B2 (en) | 2021-02-03 | 2024-03-26 | Geotab Inc. | Methods for characterizing a low-impact vehicle collision using high-rate acceleration data |
| DE102022210060A1 (de) * | 2022-09-23 | 2024-03-28 | Magna powertrain gmbh & co kg | Verfahren zur Berechnung und Beeinflussung der Restlebensdauer von Komponenten eines elektrisch angetriebenen Fahrzeugs |
| GB202215778D0 (en) * | 2022-10-25 | 2022-12-07 | Mclaren Automotive Ltd | Component service life prediction |
| IT202200025704A1 (it) * | 2022-12-15 | 2024-06-15 | Iveco Spa | Sistema e metodo per analizzare lo stato di salute di un veicolo |
| FR3154517A1 (fr) * | 2023-10-24 | 2025-04-25 | Psa Automobiles Sa | Procédé et dispositif de détermination d’un profil de mission d’un véhicule automobile |
| WO2025166446A1 (en) | 2024-02-09 | 2025-08-14 | Geotab Inc. | Systems and methods for detecting vehicle collisions |
| CN118270010B (zh) * | 2024-06-03 | 2024-09-20 | 成都赛力斯科技有限公司 | 增程器的保养里程计算方法、装置、控制器和存储介质 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6609051B2 (en) | 2001-09-10 | 2003-08-19 | Daimlerchrysler Ag | Method and system for condition monitoring of vehicles |
| US8694328B1 (en) | 2006-12-14 | 2014-04-08 | Joseph Gormley | Vehicle customization and personalization activities |
| US8065342B1 (en) | 2008-02-22 | 2011-11-22 | BorgSolutions, Inc. | Method and system for monitoring a mobile equipment fleet |
| US8972213B2 (en) * | 2008-06-27 | 2015-03-03 | GM Global Technology Operations LLC | Pattern recognition approach to battery diagnosis and prognosis |
| US20110082621A1 (en) * | 2009-10-02 | 2011-04-07 | Eric Berkobin | Method and system for predicting battery life based on vehicle battery, usage, and environmental data |
| US10096004B2 (en) * | 2014-10-10 | 2018-10-09 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Predictive maintenance |
| ES2733008T1 (es) * | 2018-02-08 | 2019-11-27 | Geotab Inc | Sistema de monitorización de componentes de vehículo predictivos telemáticos |
-
2020
- 2020-07-16 DE DE20186190.3T patent/DE20186190T1/de active Pending
- 2020-07-16 EP EP20186190.3A patent/EP3786903B1/de active Active
- 2020-07-16 ES ES20186190T patent/ES2814963T1/es active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3786903C0 (de) | 2025-02-26 |
| ES2814963T1 (es) | 2021-03-29 |
| EP3786903B1 (de) | 2025-02-26 |
| EP3786903A1 (de) | 2021-03-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| DE20186190T1 (de) | Telematische Bereitstellung von Angaben über die verbleibende effektive Lebensdauer von einsatzfähigen Fahrzeugkomponenten | |
| DE18207004T1 (de) | Telematische überwachung eines zustands einer betriebsbereiten fahrzeugkomponente | |
| DE102017222189B4 (de) | System und Verfahren zum Steuern eines Fahrzeugs im Kaltstart | |
| DE102008003074B4 (de) | Verfahren zum Überwachen der Öllebensdauer eines Dieselmotorsystems | |
| DE102013209014B4 (de) | Verfahren zum Überwachen eines Partikelfilters | |
| DE10301645A1 (de) | Verfahren zum Steuern eines Abgas-Rezirkulationssystems auf der Basis der Feuchtigkeit | |
| CN109826690A (zh) | 一种发动机智能保养方法、装置及系统 | |
| DE102013210772A1 (de) | Nox-sensor-plausibilitätsüberwachungsgerät | |
| DE20186188T1 (de) | Verfahren zur telematischen bereitstellung von fahrzeugkomponentenbewertung | |
| DE112009001425T5 (de) | Kraftstoffsystemdiagnose durch Analyse des Motorkurbelwellen-Drehzahlsignals | |
| DE102020121626A1 (de) | Steuerungsvorrichtung für ein fahrzeug , lernsystem für ein fahrzeug und steuerungsverfahren für ein fahrzeug | |
| DE112018003865T5 (de) | Steuersystem einer Maschine mit interner Verbrennung | |
| DE102013217162A1 (de) | Steuer-/Regelsystem für Verbrennungskraftmaschine | |
| DE102011113502B4 (de) | Diagnosesystem und -verfahren für eine Kraftstoffsteuerung | |
| DE102008001388B4 (de) | Sensorinformationserfassungsvorrichtung | |
| DE10151653B4 (de) | Anomalie-Erfassungsvorrichtung und -verfahren für ein Einlaßsystem eines Verbrennungsmotors | |
| DE102020119399A1 (de) | Verfahren und system für eine nachbehandlungssteuerung | |
| DE10120032B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung von Fehlzündungen bei Verbrennungsmotoren | |
| Farrugia et al. | The usefulness of diesel vehicle onboard diagnostics (OBD) information | |
| DE102013219049A1 (de) | Plausibilitätsprüfung von Temperatursensoren | |
| DE102010021073B4 (de) | Verfahren zum Informieren einer Händlerkundendienstzentrale und eines Kunden über eine Fahrzeugfehlbetankung in Fahrzeugen ohne Flex-Fuel-Eigenschaft | |
| DE102010004290A1 (de) | Diagnosesysteme und -verfahren für eine Kaltstart-Motorsteuerung | |
| DE102008001765A1 (de) | Überwachungssystem für eine Brennkraftmaschine | |
| DE20186186T1 (de) | System zur telematischen Bereitstellung der Bewertung von Fahrzeugkomponenten | |
| DE10140121A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Diagnose eines Abgasturboladers für eine Brennkraftmaschine |