DE10309308A1

DE10309308A1 - Biometric control or checking system, e.g. for use with fingerprint or iris recognition systems has additional means for recording and evaluating the dynamic behavior of a person during the biometric identification process

Info

Publication number: DE10309308A1
Application number: DE2003109308
Authority: DE
Inventors: Konrad Biechl
Original assignee: Siemens Corp
Current assignee: Siemens Corp
Priority date: 2003-03-04
Filing date: 2003-03-04
Publication date: 2004-09-23

Abstract

Biometric control system has a biometric sensor (FS) for recording static biometric characteristics, characteristic recognition means (ME, MV) for identification of static biometric characteristics and output of an identification signal (ESIG) if characteristics are identified and an evaluation unit (ZA) for evaluation of the time behavior of a characteristic recording signal (SSIG, ESIG) and for derivation of control information (SINF) from the time behavior dependent on the identification signal.

Description

Biometrisches Steuersystembiometric control system

Zur Personenerkennung oder Personenauthentifizierung, z.B. im Rahmen einer Berechtigungsprüfung für einen Zutritt zu geschützten Räumen oder für einen Zugriff auf Computer oder Kommunikationseinrichtungen, werden in zunehmendem Maße biometrische Erkennungssysteme eingesetzt. Ein solches biometrisches System erfasst einmalige, individuelle physiologische Merkmale einer Person mittels eines biometrischen Sensors und vergleicht die erfassten Merkmale mit gespeicherten Referenzmerkmalen. Bei ausreichender Übereinstimmung der erfassten Merkmale mit einer bestimmten Person zugeordneten Referenzmerkmalen gilt diese Person als erkannt.For person recognition or person authentication, e.g. as part of an authorization check for access to protected rooms or for one Access to computers or communication facilities are in increasingly biometric Detection systems used. Such a biometric system is captured unique, individual physiological characteristics of a person by means of of a biometric sensor and compares the recorded characteristics with stored reference characteristics. If there is sufficient agreement of the recorded characteristics associated with a specific person This person is considered to have reference characteristics.

Eine besonders hohe Erkennungssicherheit wird gegenwärtig von biometrischen Systemen erreicht, die sogenannte statische biometrische Merkmale auswerten. Als statische biometrische Merkmale bezeichnet man unveränderliche physiologische Merkmale einer Person, die immer vorhanden sind, ohne dass die Person hierzu aktiv werden müsste. Beispiele für statische biometrische Merkmale einer Person sind deren Fingerabdrücke, deren Hand- und Fingergeometrie, deren Gesichtsbild sowie deren Iris- oder Augenhintergrundmuster. Zum gegenwärtigen Zeitpunkt sind Fingerabdrucksensoren zur Aufnahme von Fingerabdrücken bereits weit verbreitet.A particularly high level of recognition security currently achieved by biometric systems, the so-called static biometric Evaluate characteristics. Called static biometric features one unchangeable physiological characteristics of a person that are always present without that the person would have to take action. Examples of static biometric characteristics of a person are their fingerprints, their Hand and finger geometry, their facial image and their iris or fundus pattern. At the moment there are fingerprint sensors for taking fingerprints already widely used.

Eine Anwendung von biometrischen Sensoren zur Aufnahme statischer biometrischer Merkmale ist jedoch bisher auf eine reine Personenerkennung beschränkt.An application of biometric However, sensors for recording static biometric features previously limited to pure person recognition.

Es ist Aufgabe der vorliegenden Erfindung, ein biometrisches System mit erweiterten Anwendungsmöglichkeiten anzugeben.It is an object of the present invention specify biometric system with extended application possibilities.

Gelöst wird diese Aufgabe durch ein biometrisches Steuersystem mit den Merkmalen des Patentanspruchs 1.This task is solved by a biometric control system with the features of the claim 1.

Das erfindungsgemäße biometrische Steuersystem weist einen biometrischen Sensor zur Aufnahme statischer biometrischer Merkmale sowie Merkmalerkennungsmittel zum Erkennen der statischen biometrischen Merkmale und zur Ausgabe eines Erkennungssignals im Erkennensfall auf. Als biometrischer Sensor kann beispielsweise ein Fingerabdrucksensor oder ein mittels einer Kamera realisierter Iriserkennungssensor eingesetzt sein. Das biometrische Steuersystem umfasst weiterhin eine Auswerteeinrichtung zum Auswerten eines Zeitverlaufs eines eine Merkmalsaufnahme anzeigenden Aufnahmesignals und zum Ableiten einer Steuerinformation aus dem Zeitverlauf in Abhängigkeit vom Erkennungssignal. Zur Anzeige einer Merkmalsaufnahme kann hierbei z.B. das Erkennungssignal oder ein vom biometrischen Sensor abgeleitetes Sensorsignal als Aufnahmesignal dienen.The biometric control system according to the invention has a biometric sensor for recording static biometric Features and feature recognition means for recognizing the static biometric features and to output a detection signal in the Detect on. As a biometric sensor, for example a fingerprint sensor or one realized by means of a camera Iris detection sensor can be used. The biometric control system further comprises an evaluation device for evaluating a time profile a recording signal indicating a feature recording and for Deriving control information from the course of time in dependence from the detection signal. You can use this to display a feature recording e.g. the detection signal or one derived from the biometric sensor Serve sensor signal as a recording signal.

Durch die zeitliche Auswertung des Aufnahmesignals, das die Aufnahme eines eigentlich statischen biometrischen Merkmals anzeigt, kann das dynamische Betätigungsverhalten der den biometrischen Sensor betätigenden Person erfasst werden. Auf diese Weise können spezifische Betätigungsmuster oder Betätigungsbewegungen für eine einfache Dateneingabe des Sensorbetätigers genutzt werden. So können beispielsweise mehrfache Berührungen eines Fingerabdrucksensors zeitlich bewertet werden, um daraus eine Steuerinformation abzuleiten, durch die verschiedene Vorgänge oder Aktionen gesteuert, aktiviert oder deaktiviert werden können. Dabei können z.B. Anzahl und/oder Zeitdauer der Berührungen berücksichtigt werden. Wird ein Iriserkennungssensors als biometrischer Sensor verwendet, könnte ein Schließen und Öffnen des Auges analog wie ein Berühren und Loslassen bei einem Fingerabdrucksensor bewertet werden.Through the temporal evaluation of the Recording signal, which is the recording of an actually static biometric Characteristic indicates the dynamic actuation behavior of the biometric Actuating the sensor Person. In this way, specific actuation patterns can be created or actuation movements for one simple data entry of the sensor actuator can be used. For example multiple touches of a fingerprint sensor can be evaluated in time to derive a Derive tax information through the various operations or Actions can be controlled, activated or deactivated. there can e.g. Number and / or duration of the touches are taken into account. Becomes a An iris detection sensor used as a biometric sensor could be one Conclude and opening analogous to touching the eye and release at a fingerprint sensor.

Weitere vorteilhafte Ausführungsformen der Erfindung sind in den abhängigen Ansprüchen angegeben.Further advantageous embodiments of the invention are in the dependent claims specified.

Nach einer vorteilhaften Ausführungsform der Erfindung kann die Auswerteeinrichtung eine Ereigniserkennungseinrichtung zum Erkennen von zeitlichen Ereignismustern im Aufnahmesignal umfassen. Die Auswerteeinrichtung kann dann zum Ableiten der Steuerinformation aus mindestens einem erkannten Ereignismuster eingerichtet sein. Als Ereignismuster können beispielsweise einzelne Sensorbetätigungen oder Augenbewegungen eines Benutzers erkannt werden.According to an advantageous embodiment of the The evaluation device can be an event detection device for recognizing temporal event patterns in the recording signal. The evaluation device can then derive the control information be set up from at least one recognized event pattern. As an event pattern can for example individual sensor operations or eye movements of a user can be recognized.

Die Auswerteeinrichtung kann weiterhin einen Ereigniszähler zum Zählen der während eines vorgegebenen Zeitintervalls erkannten Ereignismuster aufweisen. Dementsprechend kann die Auswerteeinrichtung zum Ableiten der Steuerinformation aus einem Zählerstand des Ereigniszählers eingerichtet sein. Auf diese Weise können beispielsweise die Berührungen eines Fingerabdrucksensors während eines vorgegebenen Zeitintervalls gezählt werden und die Anzahl der gezählten Sensorberührungen als Steuerinformation ausgegeben werden.The evaluation device can continue an event counter for counting the while have a predefined time interval. The evaluation device can accordingly derive the control information from a meter reading of the event counter be set up. In this way, for example, the touch of a fingerprint sensor during a predetermined time interval and the number of counted sensor touches be output as tax information.

Die Auswerteeinrichtung kann ferner eine Verknüpfungseinrichtung aufweisen zum logischen Verknüpfen einer aus mindestens einem erkannten Ereignismuster abgeleiteten Ereignisinformation mit einer aus dem Erkennungssignal abgeleiteten Erken nungsinformation und zur Ausgabe des Verknüpfungsergebnisses als Steuerinformation. Die Ereignisinformation kann hierbei z.B. einen Zählerstand des Ereigniszählers und/oder die Zeitdauer eines dem Ereignismuster entsprechenden Ereignisses umfassen. Die Erkennungsinformation kann beispielsweise eine individuelle Personenkennung enthalten.The evaluation device can also a linking device have for logical linking one derived from at least one recognized event pattern Event information with one derived from the detection signal Recognition information and for outputting the link result as control information. The event information can be e.g. a counter reading of the event counter and / or the duration of an event corresponding to the event pattern include. The identification information can, for example, be individual Identifier included.

Die Ereignisinformation und die Erkennungsinformation können in vielfältiger Weise miteinander kombiniert werden, um eine differenziertere Steuerinformation auszugeben oder um die Erkennungssicherheit weiter zu erhöhen. So kann z.B. eine Person erst dann als erkannt gelten, wenn eine vorgegebene Personenkennung mit einem vorbestimmten Zählerstand zusammentrifft.The event information and the detection information can in many different ways Ways can be combined with each other to provide more sophisticated control information output or to further increase the detection reliability. So can e.g. a person is only recognized as having been identified if a predefined person identification with a predetermined counter reading coincides.

Ausführungsbeispiele der Erfindung werden nachfolgend anhand der Zeichnung näher erläutert.Embodiments of the invention are explained in more detail with reference to the drawing.

Die 1 und 2 zeigen jeweils ein erfindungsgemäßes biometrisches Steuersystem in schematischer Darstellung.The 1 and 2 each show a schematic representation of an inventive biometric control system.

In den 1 und 2 ist jeweils eine Ausführungsvariante eines erfindungsgemäßen biometrischen Steuersystems schematisch dargestellt. Beide Ausführungsvarianten umfassen jeweils einen Fingerabdrucksensor FS als biometrischen Sensor zur Aufnahme von Fingerabdrücken eines zu erkennenden Benutzers sowie eine Merkmalsextraktionseinrichtung ME und eine Merkmalsvergleichseinrichtung MV als Merkmalerkennungsmittel zur Erkennung aufgenommener Fingerabdrücke. Ein Fingerabdruck ist wie ein Irismuster ein unveränderliches statisches biometrisches Merkmal eines Benutzers. Der Fingerabdrucksensor FS ist mit der Merkmalextraktionseinrichtung ME und diese mit der Merkmalvergleichseinrichtung MV gekoppelt. Erfindungsge mäß weisen beide Ausführungsvarianten zusätzlich zu den Merkmalerkennungsmitteln ME und MV eine mit der Merkmalvergleichseinrichtung MV gekoppelte Auswerteeinrichtung ZA auf, die zum zeitlichen Auswerten eines die Aufnahme eines Fingerabdrucks anzeigenden Aufnahmesignals dient.In the 1 and 2 one embodiment variant of a biometric control system according to the invention is shown schematically. Both design variants each include a fingerprint sensor FS as a biometric sensor for recording fingerprints of a user to be recognized, as well as a feature extraction device ME and a feature comparison device MV as feature recognition means for recognizing recorded fingerprints. A fingerprint, like an iris pattern, is an unchangeable static biometric feature of a user. The fingerprint sensor FS is coupled to the feature extraction device ME and this to the feature comparison device MV. According to the invention, in addition to the feature recognition means ME and MV, both design variants have an evaluation device ZA coupled to the feature comparison device MV, which is used for the temporal evaluation of a recording signal indicating the recording of a fingerprint.

Bei beiden Ausführungsvarianten wird bei Berührung des Fingerabdrucksensors FS durch einen Benutzer ein Sensorsignal SSIG vom Fingerabdrucksensor FS zur Merkmalextraktionseinrichtung ME übertragen. Mittels des Sensorsignals SSIG werden vom Fingerabdrucksensor FS erfasste biometrische Messdaten über Strukturelemente des Fingerabdrucks übermittelt. Durch die Merkmalextraktionseinrichtung ME werden aus den übermittelten biometrischen Messdaten biometrische Merkmalsdaten extrahiert, die den Fingerabdruck charakterisieren. Die biometrischen Merkmalsdaten können beispielsweise Richtungen und Verzweigungen der Fingerabdrucklinien betreffen. Die extrahierten Merkmalsdaten werden von der Merkmalsextraktionseinrichtung ME als sogenannte Verifikationsdaten VDAT zur Merkmalvergleichseinrichtung MV übermittelt. Diese vergleicht die übermittelten Verifikationsdaten VDAT mit gespeicherten, als Referenzdaten RDAT bezeichneten Merkmalsdaten der vom biometrischen System zu erkennenden Personen. Hierbei wird eine den Grad der Übereinstimmung quantifizierende Vergleichsgröße berechnet. Im Falle einer Personenauthentifizierung gilt eine jeweilige Person als erkannt, wenn die Vergleichsgröße innerhalb eines vorgegebenen Toleranzbereichs liegt. Im Falle einer Personenidentifizierung werden die Verifikationsdaten VDAT mit mehreren Sätzen von Referenzdaten RDAT verglichen und der Sensorbetätiger wird als diejenige Person erkannt, deren Referenzdatensatz am besten mit den Verifikationsdaten VDAT übereinstimmt.In both versions, touching the Fingerprint sensor FS by a user a sensor signal SSIG transmitted from the fingerprint sensor FS to the feature extraction device ME. The fingerprint sensor FS recorded biometric measurement data via Structure elements of the fingerprint transmitted. Through the feature extraction facility ME are transmitted from the biometric measurement data extracted biometric feature data that characterize the fingerprint. The biometric feature data can for example, directions and branches of the fingerprint lines affect. The extracted feature data are from the feature extraction device ME as so-called verification data VDAT for the feature comparison device MV transmitted. This compares the transmitted Verification data VDAT with stored, referred to as reference data RDAT Characteristic data of the people to be recognized by the biometric system. This is a degree of agreement quantifying comparison variable calculated. In the case of personal authentication, a respective person applies recognized as if the comparison variable within a predetermined Tolerance range. In the case of personal identification the verification data VDAT with several sets of reference data RDAT compared and the sensor actuator is recognized as the person whose reference data record is best matches the verification data VDAT.

Bei Erkennung eines Fingerabdrucks gibt die Merkmalvergleichseinrichtung MV ein Erkennungssignal ESIG aus. Mittels des Erkennungssignals ESIG wird eine Erkennungsinformation übermittelt, die angibt, ob eine Person und/oder welche Person erkannt wurde. Für beide Ausführungsvarianten sei beispielhaft angenommen, dass das Erkennungssignal ESIG nur im Erkennensfall ausgegeben wird, und dass die Erkennungsinformation eine individuelle Personenkennung umfasst.When a fingerprint is recognized the feature comparison device MV gives a detection signal ESIG out. Identification information is transmitted by means of the identification signal ESIG, which indicates whether a person and / or which person was recognized. For both variants Let us assume, for example, that the detection signal ESIG only in the case of detection is output, and that the detection information includes an individual identification.

Das Erkennungssignal ESIG wird erfindungsgemäß von der Merkmalvergleichseinrichtung MV zur Auswerteeinrichtung ZA übermittelt, die abhängig davon eine Steuerinformation SINF ausgibt.According to the invention, the detection signal ESIG is used by the Feature comparison device MV transmitted to evaluation device ZA, the dependent of which outputs control information SINF.

Bei der durch 1 veranschaulichten ersten Ausführungsvariante des biometrischen Steuersystems umfasst die Auswerteeinrichtung ZA eine Ereigniserkennungseinrichtung EE, einen mit dieser gekoppelten Ereigniszähler CNT sowie eine Verknüpfungseinrichtung VE. Der Auswerteeinrichtung ZA wird vom Fingerabdrucksensor FS das eine Merkmalsaufnahme anzeigende Sensorsignal SSIG oder ein Teil desselben als Aufnahmesignal zugeleitet. Der Zeitverlauf des Aufnahmesignals SSIG wird durch die Ereigniserkennungseinrichtung EE analysiert, um vorgegebene zeitliche Ereignismuster zu erkennen. Die Ereigniserkennungseinrichtung EE ist zu diesem Zweck mit einem Zeitgeber gekoppelt. Die Ereignismuster werden von der Ereigniserkennungseinrichtung EE voneinander abgegrenzt, identifiziert und gegebenenfalls bewertet. Im vorliegenden Ausführungsbeispiel ist die Ereigniserkennungseinrichtung EE derart ausgestaltet, dass einzelne Sensorberührungen jeweils als Ereignismuster erkannt werden.When through 1 Illustrated first embodiment of the biometric control system, the evaluation device ZA comprises an event detection device EE, an event counter CNT coupled to it and a linking device VE. The evaluation device ZA is supplied by the fingerprint sensor FS with the sensor signal SSIG indicating a feature recording or a part thereof as a recording signal. The time course of the recording signal SSIG is analyzed by the event recognition device EE in order to recognize predefined temporal event patterns. For this purpose, the event detection device EE is coupled to a timer. The event patterns are delimited from one another by the event recognition device EE, identified and, if necessary, evaluated. In the present exemplary embodiment, the event detection device EE is designed in such a way that individual sensor touches are each recognized as an event pattern.

Diejenigen Sensorberührungen, die während eines mittels des Zeitgebers überwachten Zeitintervalls erkannt werden, werden durch den Ereigniszähler CNT gezählt. Das Zeitintervall wird hierbei am Eintreffen des Erkennungssignals ESIG zeitlich ausgerichtet. So kann z.B. der Ereigniszähler CNT durch das Erkennungssignal ESIG auf einen Anfangswert zurückgesetzt werden, um dann während eines daran anschließenden Zeitintervalls von z.B. 2 Sekunden bei jeder durch die Ereigniserkennungseinrichtung EE erkannten Sensorberührung inkrementiert zu werden. Alternativ dazu kann bei Eintreffen des Erkennungssignals ESIG die Anzahl der in einem vorausgegangenen Zeitintervall von 2 Sekunden erkannten Sensorberührungen als Zählwert ermittelt werden.Those sensor touches the during a monitored by the timer Time intervals are recognized by the event counter CNT counted. The time interval is here when the detection signal arrives ESIG timed. For example, the event counter CNT reset to an initial value by the detection signal ESIG to then during one subsequent Time intervals of e.g. 2 seconds each by the event detection device EE detected sensor touch to be incremented. Alternatively, when the detection signal arrives ESIG the number of times in a previous time interval 2 seconds detected sensor touches as a count be determined.

Aus der Anzahl der während des Zeitintervalls erkannten Sensorberührungen wird eine diese Anzahl angebende Ereignisinformation abgeleitet. Die Ereignisinformation kann vorzugsweise auch Informationen über Berührungsdauer und/oder Berührungsdruck umfassen.Event information indicating this number is derived from the number of sensor touches detected during the time interval. The event information can preferably also include information about touch duration and / or touch pressure.

Die aus dem Zählerstand abgeleitete Ereignisinformation und die mit dem Erkennungssignal ESIG übermittelte Erkennungsinformation werden durch die Verknüpfungseinrichtung VE logisch miteinander verknüpft. Das Verknüpfungsergebnis wird anschließend als Steuerinformation SINF ausgegeben. Die Steuerinformation SINF enthält die individuelle Personenkennung und gibt zusätzlich die Anzahl der erkannten Sensorberührungen an.The event information derived from the counter reading and the identification information transmitted with the identification signal ESIG are through the linking device VE logically linked. The link result will then output as control information SINF. The control information SINF contains the individual person identification and also gives the number of recognized sensor touches on.

Bei der durch 2 veranschaulichten, zweiten Ausführungsvariante verwendet die Auswerteeinrichtung ZA im Unterschied zur ersten Ausführungsvariante nicht das Sensorsignal SSIG als Aufnahmesignal, sondern das Erkennungssignal ESIG selbst.When through 2 illustrated second embodiment variant, in contrast to the first embodiment variant, the evaluation device ZA does not use the sensor signal SSIG as the recording signal, but rather the detection signal ESIG itself.

Das Erkennungssignal ESIG zeigt im Unterschied zum Sensorsignal SSIG nur dann eine Merkmalsaufnahme an, wenn diese zu einer erfolgreichen Fingerabdruckerkennung oder zumindest zu einer Teilerkennung geführt hat. Da bei dieser Ausführungsvariante eine Ereigniserkennung bereits in der Merkmalvergleichseinrichtung MV stattfindet, benötigt die Auswerteeinrichtung ZA keine eigene Ereigniserkennungseinrichtung. Die Auswerteeinrichtung ZA umfasst aber wie bei der ersten Ausführungsvariante einen Ereigniszähler CNT und eine Verknüpfungseinrichtung VE.The detection signal ESIG shows in Difference to the sensor signal SSIG only then a feature recording if this leads to a successful fingerprint recognition or has at least led to partial recognition. Because with this variant event recognition already in the feature comparison device MV takes place the evaluation device ZA does not have its own event detection device. However, the evaluation device ZA comprises, as in the first embodiment variant an event counter CNT and a linker VE.

Mittels des Ereigniszählers CNT werden die während eines vorgegebenen Zeitintervalls eintreffenden Erkennungssignale ESIG gezählt. Die gezählten Erkennungssignale ESIG repräsentieren jeweils eine separate Sensorberührung, bei der jeweils ein Fingerabdruck oder ein Teil desselben durch die Merkmalvergleichseinrichtung MV erkannt wurde. Aus der Anzahl der im Zeitintervall gezählten Erkennungssignale ESIG wird durch die Auswerteeinrichtung ZA eine Ereignisinformation abgeleitet. Die abgeleitete Ereignisinformation wird anschließend mit der aus einem oder mehreren Erkennungssignalen ESIG extrahierten Erkennungsinformation durch die Verknüpfungseinrichtung VE logisch verknüpft. Das Verknüpfungsergebnis wird anschließend als Steuerinformation SINF ausgegeben.Using the event counter CNT will be the during detection signals arriving at a predetermined time interval ESIG counted. The counted Represent detection signals ESIG a separate sensor contact, each with a fingerprint or part of it the feature comparison device MV was recognized. From the number the counted in the time interval Detection signals ESIG is a by the evaluation device ZA Event information derived. The derived event information will then with the ESIG extracted from one or more detection signals Recognition information logically by the linking device VE connected. The link result will then output as control information SINF.

Da bei der zweiten Ausführungsvariante bei jeder Sensorberührung eine erneute Fingerabdruckerkennung oder Teilerkennung erfolgt, können auch Fingerabdrücke verschiedener Personen oder verschiedener Finger einer Person spezifisch berücksichtigt werden. So kann z.B. zum Erhalt einer Zugangsberechtigung vorgesehen sein, dass der Fingerabdrucksensor FS innerhalb eines vorgegebenen Zeitintervalls von z.B. 5 Sekunden von verschiedenen Fingern einer oder mehrere Personen in ei ner vorbestimmten Reihenfolge gegebenenfalls mehrfach berührt wird.As with the second variant with every sensor touch a new fingerprint recognition or partial recognition takes place, can also fingerprints specific to different people or different fingers of a person considered become. For example, intended to obtain access authorization be that the fingerprint sensor FS within a predetermined Time intervals of e.g. 5 seconds from different fingers one or several people in a predetermined order if necessary touched several times becomes.

Das erfindungsgemäße, durch die 1 und 2 veranschaulichte biometrische Steuersystem kann zusätzlich zur Erkennung, Authentifizierung und/oder Autorisierung von Personen für eine einfache Dateneingabe verwendet werden. Hierbei werden bewusste Betätigungen bzw. Berührungen des biometrischen Sensors zeitlich bewertet, und je nach Anzahl der erkannten Sensorbetätigungen mittels der Steuerinformation SINF unterschiedliche Aktionen oder Steuervorgänge ausgelöst. So kann z.B. eine Codenummer durch eine dieser Nummer entsprechende Anzahl von aufeinanderfolgenden Sensorberührungen eingegeben werden. Dabei kann auch die Zeitdauer einer jeweiligen Berührung berücksichtigt werden, um auf diese Weise Daten beispielsweise in der Art von Morsezeichen oder anderen Zeichengabesystemen einzugeben. Darüber hinaus können unterschiedliche Kombinationen aus Fingerabdrücken und Codenummern bewertet werden, um so die Erkennungssicherheit zu erhöhen oder unterschiedliche Vorgänge in differenzierter Weise zu steuern.The invention, by the 1 and 2 The illustrated biometric control system can additionally be used for the recognition, authentication and / or authorization of people for simple data entry. In this case, conscious actuations or touches of the biometric sensor are evaluated over time, and depending on the number of sensor actuations detected, different actions or control processes are triggered by means of the SINF control information. For example, a code number can be entered by a number of successive sensor touches corresponding to this number. The duration of a particular touch can also be taken into account in order to enter data in this way, for example in the manner of Morse codes or other signaling systems. In addition, different combinations of fingerprints and code numbers can be evaluated in order to increase recognition reliability or to control different processes in a differentiated manner.

Claims

Biometric control system with a) one biometric sensor (FS) for recording static biometric Characteristics, b) feature recognition means (ME, MV) for recognition the static biometric features and to output a detection signal (ESIG) in case of detection, and c) an evaluation device (ZA) for evaluating a time profile of a feature recording Recording signals (SSIG, ESIG) and for deriving control information (SINF) from the course of time depending on the detection signal (ESIG).

Biometric control system according to claim 1, characterized characterized that the biometric sensor (FS) as a fingerprint sensor or is realized as an iris detection sensor.

Biometric control system according to one of the preceding Expectations, characterized, that the evaluation device (ZA) a Event recognition device (EE) for recognizing temporal event patterns includes in the recording signal (SSIG, SSIG), and that the evaluation device (ZA) for deriving the control information (SINF) from at least one recognized event pattern is set up.

Biometric control system according to claim 3, characterized in that the evaluation device (ZA) comprises an event counter (CNT) for counting the event pattern recognized during a predetermined time interval, and that the evaluation device (ZA) for deriving the control information (SINF) from a counter reading of the Event counter (CNT) is set up.

Biometric control system according to claim 3 or 4, characterized in that the evaluation device (ZA) is a linking device (VE) for logical linking one derived from at least one recognized event pattern Event information with one derived from the detection signal (ESIG) Recognition information and for outputting the linking result as control information (SINF).