DE102015216908A1 - Verfahren zum Erkennen von Objekten auf einer Abstellfläche - Google Patents
Verfahren zum Erkennen von Objekten auf einer Abstellfläche Download PDFInfo
- Publication number
- DE102015216908A1 DE102015216908A1 DE102015216908.1A DE102015216908A DE102015216908A1 DE 102015216908 A1 DE102015216908 A1 DE 102015216908A1 DE 102015216908 A DE102015216908 A DE 102015216908A DE 102015216908 A1 DE102015216908 A1 DE 102015216908A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- imaging sensor
- recording quality
- imaging
- limited
- imaging sensors
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0231—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
- G05D1/0246—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using a video camera in combination with image processing means
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/123—Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/04—Detecting movement of traffic to be counted or controlled using optical or ultrasonic detectors
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0276—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
- G06T7/33—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods
- G06T7/337—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods involving reference images or patches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
- G06V20/58—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/048—Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for compensation of environmental or other condition, e.g. snow, vehicle stopped at detector
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
- G08G1/141—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas with means giving the indication of available parking spaces
- G08G1/143—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas with means giving the indication of available parking spaces inside the vehicles
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/90—Arrangement of cameras or camera modules, e.g. multiple cameras in TV studios or sports stadiums
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30241—Trajectory
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30248—Vehicle exterior or interior
- G06T2207/30252—Vehicle exterior; Vicinity of vehicle
- G06T2207/30261—Obstacle
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30248—Vehicle exterior or interior
- G06T2207/30252—Vehicle exterior; Vicinity of vehicle
- G06T2207/30264—Parking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
Verfahren zum Erkennen von Objekten auf einer Abstellfläche für Fahrzeuge mittels Bildverarbeitung von Aufnahmen von mindestens zwei bildgebenden Sensoren, wobei sich Erfassungsbereiche der bildgebenden Sensoren zumindest teilweise überschneiden. Die Aufnahmen eines bildgebenden Sensors, dessen Aufnahmequalität durch Umwelteinflüsse eingeschränkt ist werden zum Erkennen von Objekten auf der Abstellfläche bei der Bildverarbeitung weniger stark gewichtet als Aufnahmen eines bildverarbeitenden Sensors, dessen Aufnahmequalität nicht durch Umwelteinflüsse eingeschränkt ist. Recheneinheit, Programm und Gesamtsystem zur Durchführung des Verfahrens.
Description
- Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erkennen von Objekten auf einer Abstellfläche für Fahrzeuge, eine Recheneinheit zur Durchführung des Verfahrens, ein Programm zur Durchführung des Verfahrens und ein Gesamtsystem, das eingerichtet ist, das Verfahren durchzuführen.
- Stand der Technik
- In
DE 10 2007 002 198 A1 wird ein Verfahren beschrieben, bei dem Kraftfahrzeuge mittels einer videobildbasierten Objektverfolgung auf einer Abstellfläche für Fahrzeuge erkannt werden. - Offenbarung der Erfindung
- Eine Aufgabe der Erfindung ist die Verbesserung des Verfahrens zum Erkennen von Objekten auf einer Abstellfläche für Fahrzeuge. Eine weitere Aufgabe der Erfindung ist die Bereitstellung einer Recheneinheit und eines Programmes, die jeweils eingerichtet sind, das Verfahren auszuführen. Eine weitere Aufgabe der Erfindung ist es, ein Gesamtsystem bestehend aus bildgebenden Sensoren, einer Recheneinheit und einem Programm bereitzustellen, wobei das Gesamtsystem eingerichtet ist, das Verfahren durchzuführen.
- Diese gestellte Aufgabe wird mit dem Verfahren zum Erkennen von Objekten auf einer Abstellfläche, der Recheneinheit, dem Programm und dem Gesamtsystem der unabhängigen Patentansprüche gelöst.
- Bei einem Verfahren zum Erkennen von Objekten auf einer Abstellfläche für Fahrzeuge werden die Objekte mittels Bildverarbeitung von Aufnahmen von mindestens zwei bildgebenden Sensoren erkannt. Dabei überschneiden sich die Erfassungsbereiche der bildgebenden Sensoren zumindest teilweise, und die Aufnahmen eines bildgebenden Sensors, dessen Aufnahmequalität durch Umwelteinflüsse eingeschränkt ist, wird zum Erkennen von Objekten auf der Abstellfläche bei der Bildverarbeitung weniger stark gewichtet als Aufnahmen eines bildgebenden Sensors, deren Aufnahmequalität nicht durch Umwelteinflüsse eingeschränkt ist. Beim Erkennen von Objekten auf einer Abstellfläche für Fahrzeuge, insbesondere dann, wenn die Abstellfläche im Freien angeordnet ist, kann es vorkommen, dass die bildgebenden Sensoren, die zum Erkennen der Objekte verwendet werden, durch Umwelteinflüsse eingeschränkt sind. Beispielsweise kann Sonneneinstrahlung, oder Regen, oder Schnee, oder Nebel die Aufnahmequalität eines oder mehrerer bildgebenden Sensoren beeinträchtigen. Beim Erkennen der Objekte auf der Abstellfläche ist es sinnvoll, bildgebende Sensoren, deren Aufnahmequalität durch die genannten Umwelteinflüsse eingeschränkt ist, weniger stark zu gewichten als Aufnahmen, deren Aufnahmequalität nicht durch Umwelteinflüsse eingeschränkt ist. Dadurch wird das Erkennen von Objekten auf der Abstellfläche verbessert.
- Die Abstellfläche für Fahrzeuge besteht aus Parkständen oder Stellplätzen und den dazugehörigen Fahrwegen. Die Abstellfläche kann im Freien oder in einem Gebäude angeordnet sein. Im letzteren Fall kann auch von einem Parkhaus gesprochen werden.
- In einer Ausführungsform überschneiden sich die Erfassungsbereiche von mehr als zwei bildgebenden Sensoren zumindest teilweise, wobei die Aufnahmen von mehr als zwei bildgebenden Sensoren benutzt werden, um mittels Bildverarbeitung Objekte auf der Abstellfläche zu erkennen. Je größer die Anzahl der bildgebenden Sensoren ist, umso besser ist das Verfahren zum Erkennen von Objekten auf der Abstellfläche durchführbar.
- In einer Ausführungsform wird die eingeschränkte Aufnahmequalität eines bildgebenden Sensors mittels Bildverarbeitung erkannt. Die Umwelteinflüsse, die die Aufnahmequalität des bildgebenden Sensors beeinträchtigen, verändern die Aufnahmen des entsprechenden bildgebenden Sensors so, dass diese Veränderungen mittels Bildverarbeitung erkannt werden können. Sollte beispielsweise Sonneneinstrahlung die Aufnahmequalität eines bildgebenden Sensors verschlechtern, kann dies mittels Bildverarbeitung dadurch erkannt werden, dass die Aufnahmen des entsprechenden bildgebenden Sensors deutlich stärker belichtet sind als andere Aufnahmen von anderen bildgebenden Sensoren, die nicht durch Sonneneinstrahlung beeinträchtigt werden. Sollte also erkannt werden, dass die Aufnahmen eines bildgebenden Sensors eine höhere Belichtung aufweisen, können diese Aufnahmen beim Erkennen von Objekten weniger stark gewichtet werden.
- In einer Ausführungsform wird die eingeschränkte Aufnahmequalität eines bildgebenden Sensors mittels eines Vergleichs der Aufnahme des bildgebenden Sensors mit einem zu einem anderen Zeitpunkt aufgenommenen Referenzbild des bildgebenden Sensors erkannt. Dies kann beispielsweise durchgeführt werden, wenn durch Nebel, Schnee oder Regen die Konturen von Strukturen, beispielsweise Linien, auf der Abstellfläche weniger scharf dargestellt sind als bei einem Referenzbild, das ohne die genannten Umwelteinflüsse aufgezeichnet wurde. Dadurch können Aufnahmen von bildgebenden Sensoren identifiziert werden, bei denen die Aufnahmequalität durch Umwelteinflüsse eingeschränkt ist, und diese Aufnahmen beim Erkennen von Objekten weniger stark gewichtet werden.
- In einer Ausführungsform werden Zeiten, in denen ein bildgebender Sensor eine eingeschränkte Aufnahmequalität aufweist, mittels geographischem Ort des bildgebenden Sensors und/oder Ausrichtung des bildgebenden Sensors und/oder Datum und/oder Uhrzeit berechnet. Dies ist insbesondere vorteilhaft bei der Berechnung von Zeiten, in denen ein bildgebender Sensor durch Sonneneinstrahlung in der Aufnahmequalität eingeschränkt ist. Mit der Position und der Ausrichtung des bildgebenden Sensors, dem Datum und der Uhrzeit, können alle Zeiten berechnet werden, zu denen die Sonne so steht, dass eine direkte Einstrahlung von Sonnenlicht in des entsprechende bildgebenden Sensor erfolgt. Wenn eine direkte Einstrahlung von Sonnenlicht in den bildgebenden Sensor erfolgt, ist die Aufnahmequalität des bildgebenden Sensors eingeschränkt. Durch die Berechnung der Zeiten, in denen die Aufnahmequalität eingeschränkt ist, kann auch ohne Bildverarbeitung vorherbestimmt werden, wann Aufnahmen eines bildgebenden Sensors eine geringere Aufnahmequalität aufgrund der Sonnenstrahlung aufweisen.
- In einer Ausführungsform wird eine Information über ein auf der Abstellfläche erkanntes Objekt, insbesondere eine Position und eine Abmessung des erkannten Objekts, mittels eines Senders an einen Empfänger in einem Fahrzeug mit einer Vorrichtung zum automatisierten Ausführen mindestens einer Fahrfunktion weitergegeben. Durch die Weitergabe der Position und der Abmessung des erkannten Objekts auf der Abstellfläche an ein Fahrzeug mit einer Vorrichtung zum automatisierten Ausführen mindestens einer Fahrfunktion ist dieses Fahrzeug in der Lage, das erkannte Objekt bei seiner eigenen Routenwahl zu berücksichtigen. Dadurch ist es dem Fahrzeug einfacher, eine Route zu einem Parkplatz zu bestimmen, die das Fahrzeug zum automatisierten Ausführen mindestens einer Fahrfunktion abfahren kann.
- In einer Ausführungsform wird anhand der auf der Abstellfläche erkannten Objekte eine Trajektorie für ein Fahrzeug berechnet. Diese Trajektorie wird mittels Sender an einen Empfänger in einem Fahrzeug mit einer Vorrichtung zum automatisierten Ausführen mindestens einer Fahrfunktion weitergegeben. Dadurch kann ein vollautomatischer Betrieb der Abstellfläche erreicht werden, indem die erkannten Objekte auf der Abstellfläche benutzt werden, um Trajektorien für die Fahrzeuge auf der Abstellfläche zu berechnen und die Fahrzeuge über diese Trajektorie in Kenntnis zu setzen. Das Fahrzeug kann der Trajektorie zu einem freien Stellplatz folgen.
- Eine Recheneinheit weist Anschlüsse für mindestens zwei bildgebende Sensoren auf und ist eingerichtet, eines der Verfahren durchzuführen. Die Anschlüsse sind dabei Datenanschlüsse, um die Bilder beziehungsweise Aufnahmen der bildgebenden Sensoren in der Recheneinheit zu verarbeiten. Die Bildverarbeitung, mit der die Objekte auf der Abstellfläche erkannt werden, findet also in dieser Recheneinheit statt.
- In einer Ausführungsform weist die Recheneinheit einen Sender auf, der eingerichtet ist, erkannte Objekte oder Trajektorien an Fahrzeuge weiterzugeben. Diese Recheneinheit ist damit zum automatischen Betrieb des Parkhauses beziehungsweise der Abstellfläche geeignet. Ein Programm, das Programmcode zur Durchführung des Verfahrens umfasst, wenn das Programm auf einer Recheneinheit ausgeführt wird, ermöglicht den Betrieb einer automatisierten Abstellfläche für Fahrzeuge.
- Mit einem Gesamtsystem, bestehend aus mindestens zwei bildgebenden Sensoren und einer Recheneinheit, die mit den bildgebenden Sensoren verbunden ist und die einen Sender aufweist, ist eingerichtet, das Verfahren durchzuführen.
- In einer Ausführungsform sind zwei bildgebende Sensoren so angeordnet, dass beide bildgebende Sensoren nicht gleichzeitig von Umwelteinflüssen, insbesondere Sonnenstrahlung, in ihrer Aufnahmequalität eingeschränkt sind.
- Ausführungsbeispiele der Erfindung werden anhand der folgenden Zeichnungen erläutert. In schematisierter Darstellung zeigen:
-
1 ein Ablaufdiagramm des Verfahrens; -
2 ein Ablaufdiagramm des Verfahrens mit weiteren, optionalen Verfahrensschritten; -
3 ein Ausführungsbeispiel einer Recheneinheit; -
4 ein weiteres Ausführungsbeispiel einer Recheneinheit; -
5 ein Gesamtsystem; und -
6 ein Gesamtsystem, bei dem eine Kamera durch einen Umwelteinfluss in der Aufnahmequalität eingeschränkt ist. -
1 zeigt ein Ablaufdiagramm100 eines Verfahrens zum Erkennen von Objekten auf einer Abstellfläche für Fahrzeuge. In einem ersten Verfahrensschritt101 wird jeweils eine Aufnahme in mindestens zwei Kameras erzeugt, wobei sich Erfassungsbereiche der Kameras zumindest teilweise überschneiden. In einem zweiten Verfahrensschritt102 wird die Aufnahmequalität der Aufnahmen bestimmt. Die Aufnahmequalität der Kameras kann beispielsweise durch Umwelteinflüsse eingeschränkt sein. Sollte die Aufnahmequalität durch Umwelteinflüsse eingeschränkt sein, wird dies bei der Bestimmung der Aufnahmequalität berücksichtigt. In einem dritten Verfahrensschritt103 werden die Aufnahmen der mindestens zwei Kameras danach gewichtet, ob die Aufnahmequalität durch Umwelteinflüsse eingeschränkt ist. Dabei kann die Gewichtung von Aufnahmen einer Kamera, deren Aufnahmequalität durch Umwelteinflüsse eingeschränkt ist, beispielsweise 0 % betragen, die Gewichtung von Aufnahmen einer Kamera, deren Aufnahmequalität nicht durch Umwelteinflüsse eingeschränkt ist, 100 %. Ebenso ist eine andere Gewichtung von Aufnahmen einer Kamera, deren Aufnahmequalität durch Umwelteinflüsse eingeschränkt ist, möglich, beispielsweise 50 %. Wenn eine Aufnahme einer Kamera durch Umwelteinflüsse eingeschränkt ist, die Kamera also eine geringere Aufnahmequalität aufweist, werden die entsprechenden Aufnahmen der Kamera im dritten Verfahrensschritt103 also weniger stark gewichtet als Aufnahmen einer Kamera, deren Aufnahmequalität nicht durch Umwelteinflüsse eingeschränkt ist. In einem vierten Verfahrensschritt104 werden mittels Bildverarbeitung der Aufnahmen Objekte auf der Abstellfläche erkannt, wobei die Gewichtung der Aufnahmen aus dem dritten Verfahrensschritt103 berücksichtigt wird. Das Erkennen von Objekten auf der Abstellfläche erfolgt unter anderem dadurch, dass erkannt wird, wo auf der Abstellfläche ein Objekt platziert ist, also die Position des Objektes bestimmt wird. Darüber hinaus kann eine Abmessung des Objektes ermittelt werden, so dass festgestellt werden kann, welche Fläche das Objekt einnimmt. - In einem Ausführungsbeispiel werden im ersten Verfahrensschritt
101 mehr als zwei Aufnahmen von mehr als zwei Kameras erstellt, die dann die weiteren Verfahrensschritte102 bis104 durchlaufen. - In einem Ausführungsbeispiel wird im zweiten Verfahrensschritt
102 eine eingeschränkte Aufnahmequalität einer Kamera mittels Bildverarbeitung ermittelt. Sollte beispielsweise eine Kamera so angeordnet sein, dass es möglich ist, dass Sonneneinstrahlung direkt auf die Kamera trifft, so ist zu den Zeiten, zu denen das passiert, die Aufnahmequalität der Kamera eingeschränkt. Mittels Bildverarbeitung kann beispielsweise ermittelt werden, dass die Aufnahme einer Kamera deutlich stärker belichtet ist als die Aufnahme einer zweiten Kamera oder einer Referenz. Daraus kann gefolgert werden, dass im Moment der Aufnahme Sonnenlicht direkt auf die Kamera getroffen ist, wodurch die hohe Belichtung erzeugt wurde. Durch Überwachung der Belichtungswerte kann also festgestellt werden, ob für eine Kamera eine eingeschränkte Aufnahmequalität vorliegt. - Ebenso ist es denkbar, eine eingeschränkte Aufnahmequalität aufgrund von Schnee, Nebel, oder Regen dadurch zu ermitteln, dass Linien oder Objekte auf der Abstellfläche ihre Kontur verlieren und dadurch in den Aufnahmen unschärfer sind, als ohne die störenden Umwelteinflüsse. Auch dadurch können Aufnahmen von Kameras ermittelt werden, bei denen die Aufnahmequalität durch Umwelteinflüsse eingeschränkt ist.
- In einem Ausführungsbeispiel wird im zweiten Verfahrensschritt
102 eine eingeschränkte Aufnahmequalität einer Kamera mittels eines Vergleichs der Aufnahme mit einem zu einem anderen Zeitpunkt aufgenommenen Referenzbild durchgeführt. - In einem Ausführungsbeispiel wird im zweiten Verfahrensschritt
102 die Aufnahmequalität dadurch bestimmt, dass Zeiten, in denen eine Kamera eine eingeschränkte Aufnahmequalität aufweist, mittels einem geographischen Ort und/oder einer Ausrichtung der Kamera und/oder Datum und/oder Uhrzeit berechnet werden. Insbesondere eingeschränkte Aufnahmequalitäten aufgrund von Sonneneinstrahlung können aus der Position und Ausrichtung der Kamera, dem Datum und der Uhrzeit vorausberechnet werden. Dadurch können Zeiten, in denen vorhersehbar ist, dass die Sonne direkt auf eine Kamera treffen wird, ermittelt werden, und die Aufnahmen zu diesem Zeitpunkt geringer gewichtet werden, wenn sie zur Erkennung von Objekten auf der Abstellfläche benutzt werden. -
2 zeigt ein weiteres Ablaufdiagramm100 , bei dem die Verfahrensschritte101 bis104 den Verfahrensschritten der1 entsprechen. Ein fünfter Verfahrensschritt105 ist die Weitergabe eines auf der Abstellfläche erkannten Objektes, insbesondere einer Position und einer Abmessung des erkannten Objektes, mittels eines Senders an einen Empfänger in einem Fahrzeug mit einer Vorrichtung zum automatisierten Ausführen mindestens einer Fahrfunktion. Das Fahrzeug mit einer Vorrichtung zum automatisierten Ausführen mindestens einer Fahrfunktion kann durch die Weitergabe der Position und der Abmessung des Objektes seine Trajektorie auf der Abstellfläche planen. - In einem Ausführungsbeispiel wird im fünften Verfahrensschritt
105 die Position und die Abmessung eines Objektes nicht weitergegeben, sondern es wird anhand der erkannten Objekte eine Trajektorie für ein Fahrzeug auf der Abstellfläche ermittelt und diese Trajektorie über einen Sender an ein Fahrzeug mit einer Vorrichtung zum automatisierten Ausführen mindestens einer Fahrfunktion weitergegeben. Die Vorrichtung zum automatisierten Ausführen mindestens einer Fahrfunktion eines Fahrzeuges kann dann das Fahrzeug entlang der weitergegebenen Trajektorie zu einer Abstellfläche, also einem Parkplatz, oder wieder von dem Parkplatz herunter zur Ausfahrt der Abstellfläche führen. - Das Verfahren kann auch mit anderen bildgebenden Sensoren anstelle der Kameras durchgeführt werden. Ebenso ist es denkbar, in einem Erfassungsbereich eine Kamera mit einem anderen bildgebenden Sensor zu kombinieren. Andere bildgebenden Sensoren können Laserscanner, Radarscanner oder Lidar-Scanner sein. Diese anderen bildgebenden Sensoren liefern ebenfalls Aufnahmen der Abstellfläche, deren Aufnahmequalität aufgrund von Umwelteinflüssen eingeschränkt sein kann und die genauso im Verfahren weiterverarbeitet werden können, wie Aufnahmen von Kameras.
-
3 zeigt eine Recheneinheit200 mit zwei Anschlüssen201 für jeweils eine Kamera. Diese Recheneinheit200 ist eingerichtet, das Verfahren der1 auszuführen. -
4 zeigt eine Recheneinheit200 , die eingerichtet ist, das Verfahren der2 auszuführen. Die Recheneinheit200 weist ebenfalls zwei Anschlüsse201 für Kameras auf, darüber hinaus weist die Recheneinheit200 einen Sender202 auf, der eingerichtet ist, Daten an ein Fahrzeug weiterzugeben. Die Anschlüsse201 der3 und4 können auch so eingerichtet sein, dass nur ein Anschluss an der Recheneinheit200 vorhanden ist, an dem mehrere Kameras angeschlossen werden. Dabei kann beispielsweise ein Bussystem für die Kameras verwendet werden, oder die Aufnahmen der Kamera können kodiert über den einen Anschluss201 an die Recheneinheit weitergegeben werden. - Ebenso können Anschlüsse für andere bildgebende Sensoren vorgesehen sein.
-
5 zeigt ein Gesamtsystem zum Erkennen von Objekten auf einer Abstellfläche230 . Die Abstellfläche230 besteht aus Parkständen oder Stellplätzen und den dazugehörigen Fahrwegen. Die Abstellfläche kann im Freien oder in einem Gebäude angeordnet sein. Auf der Abstellfläche230 befindet sich ein Objekt, hier ein Fahrzeug220 . Das Objekt kann aber auch ein Fussgänger oder ein anderes Objekt sein. Eine erste Kamera210 und eine zweite Kamera211 sind auf die Abstellfläche230 gerichtet, so dass sich ihre Erfassungsbereiche überschneiden. Die erste Kamera210 und die zweite Kamera211 sind jeweils mit einer Datenleitung212 mit den Anschlüssen201 für Kameras einer Recheneinheit200 verbunden. Darüber hinaus weist die Recheneinheit200 einen Sender202 auf, die Recheneinheit200 entspricht also der Recheneinheit200 der4 . Das Fahrzeug220 befindet sich im Erfassungsbereich der ersten Kamera210 und der zweiten Kamera211 und kann somit mittels Bildverarbeitung von beiden Kameras210 ,211 erkannt werden. -
6 zeigt wiederum eine Abstellfläche230 mit einem Fahrzeug220 und auch die weiteren Bestandteile der5 . Außerdem ist die Sonne240 dargestellt, mit verschiedenen Sonnenstrahlen241 . Ein Strahlenbündel242 trifft das Objektiv213 der ersten Kamera210 . Das Objektiv213 der zweiten Kamera211 wird nicht von den Sonnenstrahlen getroffen, da die zweite Kamera211 eine Blende aufweist, die das Objektiv213 der zweiten Kamera abschattet. Durch das Bündel an Sonnenstrahlen242 , die das Objektiv213 der ersten Kamera210 treffen, ist die Aufnahme der ersten Kamera210 deutlich stärker belichtet, als wenn keine Sonnenstrahlen auf das Objektiv213 der ersten Kamera210 treffen würden. Durch die hohe Belichtung der Aufnahme kann im zweiten Verfahrensschritt102 der1 oder2 eine verminderte Aufnahmequalität der ersten Kamera210 aufgrund von Umwelteinflüssen bestimmt werden. Die Aufnahmen der ersten Kamera210 können in diesem Fall beim Erkennen des Objektes, hier dem Fahrzeug220 , auf der Abstellfläche230 geringer gewichtet werden als die Aufnahmen der zweiten Kamera211 . - Es ist ebenso möglich, die in
6 verminderte Aufnahmequalität der ersten Kamera210 dadurch zu bestimmen, dass aus Datum und Uhrzeit die Position der Sonne240 und aus Position und Ausrichtung der ersten Kamera210 Zeiten berechnet werden, in denen ein Strahlenbündel242 auf die erste Kamera210 trifft. In diesen Zeiten werden die Aufnahmen der ersten Kamera210 beim Erkennen von Objekten, hier dem Fahrzeug220 , auf der Abstellfläche230 weniger stark gewichtet als die Aufnahmen der zweiten Kamera211 , die zu diesen Zeiten nicht von der Sonne240 eingeschränkt ist. - Die erste Kamera
210 und die zweite Kamera211 sind so positioniert, dass sie nicht gleichzeitig von den Sonnenstrahlen241 in ihrer Aufnahmequalität eingeschränkt sind. - Die Kameras
210 ,211 können ebenso wie andere bildgebende Sensoren, die anstelle oder zusätzlich zu den Kameras vorgesehen sind, unbeweglich oder beweglich angebracht sein. - Obwohl die Erfindung im Detail durch die bevorzugten Ausführungsbeispiele näher illustriert und beschrieben wurde, ist die Erfindung nicht durch die offenbarten Beispiele eingeschränkt und andere Variationen können vom Fachmann hieraus abgeleitet werden, ohne den Schutzumfang der Erfindung zu verlassen.
- ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
- Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
- Zitierte Patentliteratur
-
- DE 102007002198 A1 [0002]
Claims (12)
- Verfahren zum Erkennen von Objekten auf einer Abstellfläche für Fahrzeuge mittels Bildverarbeitung von Aufnahmen von mindestens zwei bildgebenden Sensoren, wobei sich Erfassungsbereiche der bildgebenden Sensoren zumindest teilweise überschneiden, wobei die Aufnahmen eines bildgebenden Sensors, dessen Aufnahmequalität durch Umwelteinflüsse eingeschränkt ist, zum Erkennen von Objekten auf der Abstellfläche bei der Bildverarbeitung weniger stark gewichtet werden als Aufnahmen eines bildgebenden Sensors, dessen Aufnahmequalität nicht durch Umwelteinflüsse eingeschränkt ist.
- Verfahren nach Anspruch 1, wobei die bildgebenden Sensoren jeweils als Kamera, Laserscanner, Radarscanner und/oder Lidar-Scanner ausgebildet sind.
- Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei mittels Bildverarbeitung von Aufnahmen von mehr als zwei bildgebenden Sensoren Objekte auf der Abstellfläche erkannt werden, wobei sich die Erfassungsbereiche von jeweils mehr als zwei bildgebenden Sensoren zumindest teilweise überscheiden.
- Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die eingeschränkte Aufnahmequalität eines bildgebenden Sensors mittels Bildverarbeitung erkannt wird.
- Verfahren nach Anspruch 4, wobei die eingeschränkte Aufnahmequalität eines bildgebenden Sensors mittels eines Vergleichs der Aufnahme des bildgebenden Sensors mit einem zu einem anderen Zeitpunkt aufgenommenen Referenzbild des bildgebenden Sensors erfolgt.
- Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei Zeiten, in denen ein bildgebender Sensor eine eingeschränkte Aufnahmequalität aufweist, mittels geographischem Ort des bildgebenden Sensors und/oder Ausrichtung des bildgebenden Sensors und/oder Datum und/oder Uhrzeit berechnet werden.
- Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei eine Information über ein auf der Abstellfläche erkanntes Objekt, insbesondere eine Position und eine Abmessung des erkannten Objekts, mittels eines Senders an einen Empfänger in einem Fahrzeug mit einer Vorrichtung zum automatisierten Ausführen mindestens einer Fahrfunktion weitergegeben wird.
- Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei anhand der auf der Abstellfläche erkannten Objekte eine Trajektorie für ein Fahrzeug mit einer Vorrichtung zum automatisierten Ausführen mindestens einer Fahrfunktion berechnet wird und die Trajektorie mittels Sender an einen Empfänger im Fahrzeug weitergegeben wird.
- Recheneinheit (
200 ), die Anschlüsse (201 ) für mindestens zwei bildgebende Sensoren (210 ,211 ) aufweist und eingerichtet ist, eines der Verfahren der Ansprüche 1 bis 8 durchzuführen. - Recheneinheit (
200 ) nach Anspruch 9, die einen Sender (202 ) aufweist. - Programm, umfassend Programmcode zur Durchführung des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 8, wenn das Programm auf einer Recheneinheit (
200 ) ausgeführt wird. - Gesamtsystem, bestehend aus mindestens zwei bildgebenden Sensoren (
210 ,211 ) und einer Recheneinheit (200 ), die mit den bildgebenden Sensoren (210 ,211 ) verbunden ist und die einen Sender (202 ) aufweist, wobei das Gesamtsystem eingerichtet ist, eines der Verfahren der Ansprüche 1 bis 8 durchzuführen.
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| DE102015216908.1A DE102015216908A1 (de) | 2015-09-03 | 2015-09-03 | Verfahren zum Erkennen von Objekten auf einer Abstellfläche |
| US15/247,278 US10007268B2 (en) | 2015-09-03 | 2016-08-25 | Method for detecting objects on a parking area |
| FR1658033A FR3040818B1 (fr) | 2015-09-03 | 2016-08-30 | Procede de detection d'objets sur une surface de stationnement |
| CN201610766312.2A CN106504561B (zh) | 2015-09-03 | 2016-08-30 | 用于识别停车区域上的对象的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| DE102015216908.1A DE102015216908A1 (de) | 2015-09-03 | 2015-09-03 | Verfahren zum Erkennen von Objekten auf einer Abstellfläche |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| DE102015216908A1 true DE102015216908A1 (de) | 2017-03-09 |
Family
ID=58054951
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| DE102015216908.1A Pending DE102015216908A1 (de) | 2015-09-03 | 2015-09-03 | Verfahren zum Erkennen von Objekten auf einer Abstellfläche |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10007268B2 (de) |
| CN (1) | CN106504561B (de) |
| DE (1) | DE102015216908A1 (de) |
| FR (1) | FR3040818B1 (de) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102016223118A1 (de) * | 2016-11-23 | 2018-05-24 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und System zum Detektieren eines sich innerhalb eines Parkplatzes befindenden erhabenen Objekts |
| CN111028535A (zh) * | 2018-10-09 | 2020-04-17 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 车位检测装置及方法、车位管理系统 |
| US11157746B2 (en) | 2016-11-23 | 2021-10-26 | Robert Bosch Gmbh | Method and system for detecting an elevated object situated within a parking facility |
| DE102021102426A1 (de) | 2021-02-03 | 2022-08-04 | Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh | Verfahren zum betreiben eines fahrzeugs, computerprogrammprodukt, system und fahrzeug |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102016200794A1 (de) * | 2016-01-21 | 2017-07-27 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zum Lokalisieren eines Kraftfahrzeugs |
| US10479376B2 (en) * | 2017-03-23 | 2019-11-19 | Uatc, Llc | Dynamic sensor selection for self-driving vehicles |
| DE102017212379A1 (de) * | 2017-07-19 | 2019-01-24 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und System zum Detektieren eines freien Bereiches innerhalb eines Parkplatzes |
| CN108765973B (zh) * | 2018-06-01 | 2022-04-19 | 智慧互通科技股份有限公司 | 一种基于对侧视角互补的路侧停车管理系统 |
| CN109493634A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-03-19 | 深圳信路通智能技术有限公司 | 一种基于多设备协同工作的停车管理系统及方法 |
| US11474244B2 (en) * | 2019-04-16 | 2022-10-18 | GM Global Technology Operations LLC | System and method of controlling operation of a device having an optical sensor |
| CN110329259B (zh) * | 2019-07-03 | 2020-10-16 | 国唐汽车有限公司 | 一种基于多传感器融合的车辆自动跟随系统及其方法 |
| EP4189431A1 (de) * | 2020-07-29 | 2023-06-07 | Continental Autonomous Mobility US, LLC | Fusion von nahbereichsradaren und heckklappenkameras zur anhängerwinkelschätzung |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102007002198A1 (de) | 2007-01-16 | 2008-07-31 | Siemens Ag | Standortermittlung eines Kraftfahrzeugs in einer Parkanlage |
| DE102008044160A1 (de) * | 2008-11-28 | 2010-06-02 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Unterstützen und/oder zumindest teilweise automatischen Durchführen eines Einparkvorgangs eines Kraftfahrzeugs sowie Einparkassistenzvorrichtung |
| DE102011014855A1 (de) * | 2011-03-24 | 2012-09-27 | Thales Defence & Security Systems GmbH | Verfahren und Vorrichtung zum Erfassen und Klassifizieren von fahrenden Fahrzeugen |
| EP2865575A1 (de) * | 2013-10-22 | 2015-04-29 | Honda Research Institute Europe GmbH | Vertrauensschätzung für prädiktive Fahrerunterstützungssysteme auf Basis von Plausibilitätsregeln |
Family Cites Families (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004244613A (ja) * | 2003-01-23 | 2004-09-02 | Sumitomo Metal Mining Co Ltd | 日射遮蔽体と日射遮蔽体形成用分散液 |
| DE10328814B3 (de) * | 2003-06-20 | 2004-12-09 | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. | Verfahren und Vorrichtung zur Verbesserung der Erkennung und/oder Wiedererkennung von Objekten in der Bildverarbeitung |
| WO2005022485A1 (en) * | 2003-09-03 | 2005-03-10 | Stratech Systems Limited | Apparatus and method for locating, identifying and tracking vehicles in a parking area |
| CN101309363A (zh) * | 2003-10-15 | 2008-11-19 | 富士通天株式会社 | 图像处理装置、驾驶支援装置和驾驶支援系统 |
| DE102005006290A1 (de) * | 2005-02-11 | 2006-08-24 | Bayerische Motoren Werke Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Sichtbarmachung der Umgebung eines Fahrzeugs durch Fusion eines Infrarot- und eines Visuell-Abbilds |
| WO2006087002A1 (de) * | 2005-02-18 | 2006-08-24 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Vorrichtung zum verbringen eines kraftfahrzeugs in eine zielposition |
| US8077995B1 (en) * | 2005-02-23 | 2011-12-13 | Flir Systems, Inc. | Infrared camera systems and methods using environmental information |
| CN100527165C (zh) * | 2007-09-04 | 2009-08-12 | 杭州镭星科技有限公司 | 一种以动态投影为背景的实时目标识别方法 |
| CN101304488B (zh) * | 2008-06-20 | 2010-12-15 | 北京中星微电子有限公司 | 一种图象采集的方法和装置 |
| DE102008060770A1 (de) * | 2008-12-05 | 2009-09-17 | Daimler Ag | Verfahren zur Unterstützung eines Fahrers eines Fahrzeuges |
| CN101650176B (zh) * | 2009-08-28 | 2011-12-21 | 浙江工业大学 | 基于主动立体全方位视觉的交通事故现场测绘仪 |
| CN101719987A (zh) * | 2009-12-10 | 2010-06-02 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种智能化快速设置自动曝光的方法 |
| CN102542552B (zh) * | 2010-12-21 | 2015-06-03 | 北京汉王智通科技有限公司 | 视频图像的顺逆光判断和拍摄时间检测方法 |
| KR101340738B1 (ko) * | 2011-11-08 | 2013-12-12 | 엘지이노텍 주식회사 | 주차 보조 시스템 |
| US8582819B2 (en) * | 2011-11-18 | 2013-11-12 | Xerox Corporation | Methods and systems for improving yield in wanted vehicle searches |
| CN102694981B (zh) * | 2012-05-11 | 2014-10-29 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 基于自适应阈值分割的直方图均衡化的自动曝光方法 |
| CN103473950B (zh) * | 2012-06-06 | 2017-04-12 | 刘鉵 | 一种停车场车位监控方法 |
| US9008389B2 (en) * | 2012-09-28 | 2015-04-14 | Robert D. Williams | System and method for determining the amount of vitamin D generated by a user |
| CN103021177B (zh) * | 2012-11-05 | 2014-05-07 | 北京理工大学 | 一种雾天交通监控视频图像的处理方法和系统 |
| CN104236539A (zh) * | 2013-06-21 | 2014-12-24 | 北京四维图新科技股份有限公司 | 导航方法、导航终端以及导航系统 |
| CN104345523B (zh) * | 2013-08-05 | 2017-07-28 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 智能交通摄像机局部进光量自动控制的方法及其装置 |
| CN104253979A (zh) * | 2014-09-24 | 2014-12-31 | 深圳市傲天智能系统有限公司 | 一种自我感知型的智能摄像机 |
| CN204190866U (zh) * | 2014-09-24 | 2015-03-04 | 深圳市傲天智能系统有限公司 | 一种自我感知型智能交通监控的抓拍系统 |
| CN104539921B (zh) * | 2014-11-26 | 2016-09-07 | 北京理工大学 | 一种基于多投影系统的光照补偿方法 |
| US10008115B2 (en) * | 2016-02-29 | 2018-06-26 | Analog Devices Global | Visual vehicle parking occupancy sensor |
| US9852631B2 (en) * | 2016-03-04 | 2017-12-26 | Conduent Business Services, Llc | Mobile on-street parking occupancy detection |
-
2015
- 2015-09-03 DE DE102015216908.1A patent/DE102015216908A1/de active Pending
-
2016
- 2016-08-25 US US15/247,278 patent/US10007268B2/en active Active
- 2016-08-30 CN CN201610766312.2A patent/CN106504561B/zh active Active
- 2016-08-30 FR FR1658033A patent/FR3040818B1/fr active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102007002198A1 (de) | 2007-01-16 | 2008-07-31 | Siemens Ag | Standortermittlung eines Kraftfahrzeugs in einer Parkanlage |
| DE102008044160A1 (de) * | 2008-11-28 | 2010-06-02 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Unterstützen und/oder zumindest teilweise automatischen Durchführen eines Einparkvorgangs eines Kraftfahrzeugs sowie Einparkassistenzvorrichtung |
| DE102011014855A1 (de) * | 2011-03-24 | 2012-09-27 | Thales Defence & Security Systems GmbH | Verfahren und Vorrichtung zum Erfassen und Klassifizieren von fahrenden Fahrzeugen |
| EP2865575A1 (de) * | 2013-10-22 | 2015-04-29 | Honda Research Institute Europe GmbH | Vertrauensschätzung für prädiktive Fahrerunterstützungssysteme auf Basis von Plausibilitätsregeln |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102016223118A1 (de) * | 2016-11-23 | 2018-05-24 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und System zum Detektieren eines sich innerhalb eines Parkplatzes befindenden erhabenen Objekts |
| US11157746B2 (en) | 2016-11-23 | 2021-10-26 | Robert Bosch Gmbh | Method and system for detecting an elevated object situated within a parking facility |
| CN111028535A (zh) * | 2018-10-09 | 2020-04-17 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 车位检测装置及方法、车位管理系统 |
| CN111028535B (zh) * | 2018-10-09 | 2021-04-27 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 车位检测装置及方法、车位管理系统 |
| DE102021102426A1 (de) | 2021-02-03 | 2022-08-04 | Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh | Verfahren zum betreiben eines fahrzeugs, computerprogrammprodukt, system und fahrzeug |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106504561A (zh) | 2017-03-15 |
| FR3040818B1 (fr) | 2019-07-12 |
| US20170069093A1 (en) | 2017-03-09 |
| US10007268B2 (en) | 2018-06-26 |
| CN106504561B (zh) | 2021-07-27 |
| FR3040818A1 (fr) | 2017-03-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| DE102015216908A1 (de) | Verfahren zum Erkennen von Objekten auf einer Abstellfläche | |
| DE112018000107T5 (de) | Fahrzeugkamerakalibrierungsvorrichtung und -Verfahren | |
| DE102016206493A1 (de) | Verfahren und Kamerasystem zur Entfernungsbestimmung von Objekten zu einem Fahrzeug | |
| DE102017205093A1 (de) | Verfahren und System zur Vorhersage von Sensorsignalen eines Fahrzeugs | |
| DE102009005861A1 (de) | Fahrzeugumgebungs-Erkennungssystem | |
| DE102020215859A1 (de) | Korrektur von Bildern einer Kamera bei Regen, Lichteinfall und Verschmutzung | |
| DE102011111440A1 (de) | Verfahren zur Umgebungsrepräsentation | |
| DE102015209147A1 (de) | Verfahren zur Parkflächenerkennung | |
| DE102016210632A1 (de) | Verfahren zum Überprüfen eines Medienverlustes eines Kraftfahrzeuges sowie Kraftfahrzeug und System zum Ausführen eines solchen Verfahrens | |
| DE102018100909A1 (de) | Verfahren zum Rekonstruieren von Bildern einer Szene, die durch ein multifokales Kamerasystem aufgenommen werden | |
| DE102012015282B4 (de) | Verfahren zur Detektion eines verdeckten Zustands einer Bilderfassungseinrichtung eines Kraftfahrzeugs, Kamerasystem und Kraftfahrzeug | |
| DE102015205634A1 (de) | Verfahren zum Erkennen von Bewegungen von Objekten auf einer Abstellfläche für Fahrzeuge | |
| DE102018204451A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Autokalibrierung eines Fahrzeugkamerasystems | |
| DE102012023060A1 (de) | Verfahren zum Detektieren eines beweglichen Objekts mithilfe eines Histogramms anhand von Bildern einer Kamera und Kamerasystem für ein Kraftfahrzeug | |
| DE102014208272A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Tracking-basierten Sichtweitenschätzung | |
| DE102016124747A1 (de) | Erkennen eines erhabenen Objekts anhand perspektivischer Bilder | |
| DE102012211961A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Berechnen einer Veränderung eines Abbildungsmaßstabs eines Objekts | |
| EP2996327A2 (de) | Surround-view-system für fahrzeuge mit anbaugeräten | |
| DE102010042821B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung einer Basisbreite eines Stereo-Erfassungssystems | |
| DE102011121473A1 (de) | Verfahren zum Anzeigen von Bildern auf einer Anzeigeeinrichtung eines Kraftfahrzeugs,Fahrerassistenzeinrichtung, Kraftfahrzeug und Computerprogramm | |
| DE102021133089A1 (de) | Vorrichtung zur Ermittlung einer Topographie einer Fahrzeugumgebung, Fahrzeug und Verfahren | |
| DE102018114231A1 (de) | Verfahren und System zum Erfassen von Objekten unter Verwendung mindestens eines Bildes eines Bereichs von Interesse (ROI) | |
| DE102011056948A1 (de) | Verfahren zur Kalibrierung einer Kamera zu einem Lagesensor | |
| DE102013218299A1 (de) | Verfahren zum Detektieren eines Schadens eines Fahrzeugs anhand eines Prüfbilds, entsprechendes System und Computerprogrammprodukt | |
| DE102017221381A1 (de) | Verfahren, Vorrichtung und Computerprogramm zum Ermitteln eines Abstandes zu einem Objekt |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| R163 | Identified publications notified | ||
| R012 | Request for examination validly filed |