DE102008054442A1 - Verfahren zur ferndiagnostischen Überwachung und Unterstützung von Patienten sowie Einrichtung und telemedizinisches Zentrum - Google Patents
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Abstract
Zur ferndiagnostischen Überwachung und Unterstützung von Patienten werden Vitaldaten kontinuierlich aufgenommen und/oder gemessen. Sie werden signaltechnisch interpretiert und bewertet bezüglich ihres Verlaufs und dem Kontext, in dem sie aufgenommen/gemessen wurden. Es wird eine Verknüpfung der Vitaldaten zu einem Patientenprofil vorgenommen und ausgewertet anhand von Schwellwerten, um Abweichungen des Patientenzustandes von einem zuvor festgelegten Zielzustands zu erkennen. Es wird kategorisiert, ob aufgrund der Auswertung eine Interaktion mit dem Patienten sofort, in einem vorgegebenen Zeitrahmen oder nicht erforderlich ist.
Description
- Stand der Technik
- Bei herkömmlichen telemedizinischen Systemen werden die Vitaldaten der Patienten, z. B. Blutdruck, Gewicht, EKG ... gemessen und an ein sogenanntes telemedizinisches Zentrum weitergeleitet. Diese Daten werden manuell oder automatisch ausgewertet. Die Patienten werden von dem medizinischen Personal innerhalb oder außerhalb des telemedizinischen Zentrums betreut.
- Aus der
ist ein Gesundheitsmonitoring-System bekannt, bei welchem gesundheitsrelevante Daten eines Patienten gesammelt werden. Aufgrund dieser gesammelten Daten werden von einem Gesundheitszentrum Auswertungen dahingehend vorgenommen, ob die Notwendigkeit zur Änderung eines Patiententherapieprogramms besteht. Ein patientenseitiges Endgerät besteht dort aus einem Handheld-Mikroprozessor mit alphanumerischer Eingabe und einem Display. Über eine Datenmanangement-Einheit sind Monitorsysteme für Blutzucker anschließbar.US 2004/0117207A1 - Aus der
US 6248065 B1 ist ein Monitoring-System für Patienten bekannt, das Gesundheitsdaten regelmäßig abruft und auch in Interaktion mit dem Patiententritt über ein Abfrageprogramm. - Offenbarung der Erfindung
- Mit den Maßnahmen des Anspruchs 1, d. h. mit einem kontinuierlichen Aufnehmen und/oder Messen von Vitaldaten eines Patienten, einem signaltechnischen Interpretieren und Bewerten der Vitaldaten bezüglich ihres Verlaufs und dem Kontext, in dem sie aufgenommen/gemessen wurden, einem Verknüpfen der Vitaldaten zu einem Patientenprofil und Auswerten anhand von Schwellwerten, um Abweichungen des Patientenzustandes von einem zuvor festgelegten Zielzustand zu erkennen, einem Kategorisieren, ob aufgrund der Auswertung eine Interaktion mit dem Patienten sofort, in einem vorgegebenen Zeitrahmen oder nicht erforderlich ist, können medizinische Entscheidungen automatisiert werden, Therapievorschläge automatisiert und aktuellen Leitlinien entsprechend gestellt werden, aber auch Kreuzreaktionen von Medikationen automatisch abgeprüft werden. Dadurch ergibt sich ein Qualitäts- und Effizienzgewinn. Durch ein signaltechnisches Interpretieren und Bewerten der aufgenommenen Vitaldaten, insbesondere anhand eines Therapieplanes, können Kontakte zu einem medizinischen Zentrum reduziert werden (Effizienzgewinn) bzw. beim Patienten vor Ort weitere Messungen/Informationsabfragen veranlasst werden, um eine therapieplangerechtere Behandlung zu ermöglichen. Über Kontextsensitivität werden die Vitaldaten erst aussagekräftig interpretierbar. Für Vitaldaten ist nicht deren absoluter Wert entscheidend. Die entscheidenden Informationen werden aus dem Verlauf (Trend) und dem Kontext gewonnen. Da eine sehr hohe Anzahl an Patienten älter oder multimobide ist, ist eine anwendergerechte Interaktion ein deutlicher Mehrwert für die Akzeptanz und letztlich mitentscheidend für den medizinischen Erfolg einer telemedizinischen Anwendung.
- In einem telemedizinischen Zentrum werden die Vitaldaten der Patienten zu einem Patientenprofil verknüpft und anhand von Schwellwerten, welche medizinisch festgelegt wurden, gegenübergestellt, um Abweichungen des Patientenzustandes von dem angestrebten Zielzustand zu erkennen. Die Patienten können z. B. in drei Grade eingeteilt werden (interaktionsunbedürftig, interaktionsbedürftig, d. h. Interaktion in einem vorgegebenen Zeitrahmen und streng interaktionsbedürftig, d. h. sofortige Kontaktaufnahme). Diese Triage von Patienten kann automatisch oder manuell in einem medizinischen Zentrum erfolgen. Das medizinische Zentrum veranlasst weitere (medizinische) Schritte, um den Patienten über Hinweise und Ratschläge oder Anweisungen einer medizinischen Behandlung zukommen zu lassen.
- Gemäß einer Ausgestaltung wird an den Patienten von einem telemedizinischen Zentrum aus eine Rückmeldung vorgenommen, ob die Vitaldaten erfolgreich übermittelt wurden und valide sind. Dadurch erhalten die Patienten die Sicherheit, ob ihre Messwerte übermittelt wurden und sich innerhalb eines tolerierbaren Bereiches befinden. Außerdem kann ihnen in der Rückmeldung mitgeteilt werden, dass von dem medizinischen Zentrum aus veranlasst jemand auf sie zukommen wird, um ihnen eventuell notwendige Hilfe zu Teil werden zu lassen.
- Vorteilhaft ist es, in einem patientenseitigen Endgerät die Vitaldaten entlang eines medizinischen Therapieplanes zu bewerten und aus dieser Bewertung gegebenenfalls weitere Messungen von Vitaldaten oder Informationseingaben seitens des Patienten zu veranlassen oder einzufordern.
- Wenn in dem medizinischen Zentrum Entscheidungsprozesse, insbesondere indikations- und patientenindividuell automatisiert entlang von Therapieplänen durchgeführt werden, erhält das medizinische Personal innerhalb des medizinischen Zentrums eine Art Vorsortierung des Zustandes der Patienten, welche über das simple Überschreiten von Messwerten hinausgeht. Notfälle können so schnell ausgefiltert werden. Zufälligkeiten und Fehlbehandlungen werden eliminiert. Es kann eine systemgestützte Diagnose- und Therapieanleitung bei einfachen Behandlungssituationen von nichtärztlichem Personal, z. B. Einsatz von einer Krankenschwester anstelle eines Arztes, veranlasst werden.
- Es ist vorteilhaft, wenn das medizinische Zentrum in verschiedene, zweckmäßiger Weise zwei Instanzen aufgeteilt wird, wobei eine erste Instanz zur Routineunterstützung des Patienten und eine zweite Instanz für eine weitergehende Unterstützung mit zusätzlicher Infrastruktur vorgesehen ist. Dies trägt ebenfalls zur Effizienzsteigerung bei, aber auch zu einer höheren Verfügbarkeit für den Patienten. Darüber hinaus erhalten die eigentlichen medizinischen Leistungserbringer die Möglichkeit als „Second Level” technisch sehr einfach – idealerweise ein PC-Arbeitsplatz –, eine telemedizinische Patientendienstleistung zu erbringen.
- Der „First Level” bedient alle medizinischen und/oder technischen Anfragen der Patienten. Darüber hinaus ist er die erste Kommunikationsinstanz für die insbesondere niedergelassenen Ärzte/Krankenschwestern, welche den Patienten kon ventionell behandeln. Der „Second Level” ist von dem „First Level” initialisiert, wenn ärztlicher oder fachärztlicher Rat notwendig ist. Dieser Dienst muss nicht am selben Ort betrieben werden, wie z. B. der „First Level”. Der „Second Level” besteht idealerweise aus einer Kombination aus telemedizinischem Zentrum und konventioneller Krankenhausinfrastruktur (Krankenhaus, Ärzte).
- Zum kontextsensitiven Interpretieren und Bewerten der Vitaldaten werden vorteilhaft gleichzeitige Messungen miteinander korreliert oder aktuelle Messungen mit vorherigen Messungen.
- Vorteilhaft ist es, eine adaptive Änderung eines Therapieplanes in Abhängigkeit der durch das telemedizinische Zentrum ausgewerteten Daten vorzunehmen.
- Zur ferndiagnostischen Überwachung und Unterstützung eines Patienten ist eine Einrichtung vorgesehen mit Sensoren und/oder Messgeräten zur kontinuierlichen Aufnahme von Vitaldaten eines Patienten, mit einer Bewertungseinrichtung für die aufgenommenen Vitaldaten bezüglich ihres Verlaufes und dem Kontext, insbesondere entlang eines Therapieplanes, mit einer Einheit zur Aufbereitung eines Protokolls von Übertragungsdaten aufgrund der Vitaldaten für die Auswertung in einem medizinischen Zentrum und einer Einheit zur Signalisierung, ob aufgrund der Bewertung weitere Vitaldaten oder Informationseingaben des Patienten erforderlich sind, und zur Signalisierung, ob die Vitaldaten valide sind und erfolgreich übermittelt wurden.
- Es ist vorteilhaft, in der Einrichtung eine Ortungseinheit für den Patienten zu integrieren. Damit kann ein Patient über RFID-, GPS-, Galileo-, GSM- oder WLAN-Signale getrackt werden.
- Durch eine akustische Signalaufnahme im Umfeld des Patienten können an Rettungspersonal zusätzliche Informationen übermittelt werden. Insbesondere wenn die Signalaufnahme automatisch ist oder von der medizinischen Zentrale freigeschaltet werden kann, kann im Notfall in die Wohnung des Patienten hineingeschaltet werden, sollte dieser ein Telefon etc. wegen Verletzungen oder Bettlägerigkeit nicht erreichen können.
- Zeichnungen
- Beschreibung der Zeichnungen
- Anhand der Zeichnungen werden Ausführungsformen der Erfindung näher erläutert.
- Es zeigen
-
1 die Struktur einer Basisstation und eines medizinischen Zentrums, -
2 die Prozessarchitektur in der Basisstation und im medizinischen Zentrum. - Ausführungsformen der Erfindung
- Die ferndiagnostische Überwachung und Unterstützung des Patienten gemäß der Erfindung wird nachfolgend am Beispiel der Herzinsuffizienz aufgezeigt. Unter Einsatz von Telemedizin können bei CHF (Chronic Heart Failure) erhebliche Nutzen für die Patienten sowie die behandelnden Leistungserbringer, z. Arzt, Krankenhaus, entstehen. Diese sind beim Patienten:
- – zeitliche Unabhängigkeit, z. B. keine Wartezeiten, durch kontinuierliche Überwachung;
- – hoher Mobilitätsgewinn durch Substitution der Kontrollbesuche beim Arzt durch telemedizinische Überwachung des Patienten zu Hause (automatische Aufnahme der Vitalparameter und Übertragung an den Arzt);
- – höhere Versorgungssicherheit durch die kontinuierliche Überwachung der Vitalparameter (bedrohliche Veränderungen des Gesundheitszustands können frühzeitig erkannt und therapiert werden). Der Patient erfährt ein verbessertes Lebensgefühl;
- – Verlängerung der Lebenszeit, da kritische Gesundheitszustände, die in der Regel unmittelbar zum Tod führen, vor allem Herz-Kreislauf, Lunge und Niere, vermieden werden;
- – optimierte Wirksamkeit der Medikation durch fortwährende Kontrolle und gegebenenfalls sofortige Anpassung;
- – Reduktion der Wartezeit bis zur Betreuung durch einen Facharzt.
- Die genannten Effekte entstehen durch Prozessanpassungen und eine veränderte Betreuungsstruktur für den Patienten. Die wesentlichen Neuerungen sind:
- – der Patient wird zu Hause überwacht, die Häufigkeit der Kontrollgänge zum Arzt wird stark reduziert, Zeiträume der manuellen Prozessschritte werden automatisiert;
- – die Diagnose des Arztes beruht nicht mehr ausschließlich auf einer punktuellen Beobachtung (im Augenblick des Arztbesuchs), sondern kann aufgrund der kontinuierlichen Erhebung/Auswertung der Vitaldaten sicherer getroffen werden;
- – die Anwendung und Einhaltung von Therapieplänen nach neustem wissenschaftlichen Stand kann zentral durch Fachspezialisten überwacht und gesteuert werden;
- – Zufälligkeiten und Fehlbehandlungen durch den Hausarzt werden eliminiert (heute werden nur ca. 40% der CHF-Patienten leitlinienkonform behandelt);
- – ein Teil der ärztlichen Kompetenz, z. B. Kontrollauswertung eines EKGs, kann durch intelligente Systeme (Mustererkennung individueller Patientendaten, Mustererkennung über alle Patientendaten) substituiert werden. Dies erlaubt den Einsatz von nichtärztlichem Personal in der Patientenbetreuung.
- Die Veränderungen der Prozesse und Strukturen sind nur unter Einsatz neuer Technologien, sowohl auf der Patienten- als auch auf der Arztseite (alle Leistungserbringer) zu realisieren.
- Patientenseitig ist der Einsatz leistungsfähiger Messgeräte zur Aufnahme von Vitalparametern notwendig. Um die gesteigerte Anforderung an Ergonomie/Bedienbarkeit zu erfüllen, werden Sensoren/Sensormodule in Richtung Verkleinerung und Verbesserung des Tragekomforts eingesetzt mit Erhöhung der Messgenauigkeit/Präzision, z. B. bei Waagen, Sensoren zur Aufnahme bisher nicht berücksichtigter Parameter, z. B. Aktivität des Patienten, insbesondere durch den Einsatz von Mikrosystemtechnik sowie Kommunikationsfähigkeit, z. B. über Bluetooth. Durch eine intelligente Signalaufbereitung und Verarbeitung kön nen einfache Regeln zur medizinischen Interpretation der Messergebnisse angewendet werden, z. B. Mustererkennung zur automatischen Diagnoseunterstützung.
- In einem medizinischen Zentrum kann die Prozesseffizienz folgendermaßen gesteigert werden:
- – automatische Aufnahme, Verarbeitung und Weiterleitung der Patientendaten (Fernüberwachung und Datenspeicherung);
- – systemgestützte Diagnose und Therapieanleitung bei einfachen Behandlungssituationen (Smart Medical Logic) von nichtärztlichem Personal bzw. Einsatz einer Krankenschwester anstelle eines Arztes;
- – Zentralisierung und Bündelung von Aktivitäten/Prozessen in einer Leitstelle und einem medizinischen Callcenter.
- Bei einer Gesamtintegration im Sinne einer Plattform wird folgendes erreicht:
- – die Integration aller Systeme, Prozessschritte und Beteiligten auf einem einheitlichen skallierbaren System;
- – die Smart Medical Logic, die die Verknüpfung der Messwerte mit Behandlungsleitlinien dynamisch (mit Feedback-Schleife) koppelt;
- – die Offenheit und Mobilisierbarkeit auf der Endgeräteseite.
- Die Ausstattung der patientenseitigen Einrichtung besteht gemäß
1 aus Sensoren und/oder Messgeräten1 zur Aufnahme unterschiedlicher Vitalparameter, einer Basisstation2 zur Steuerung der Sensoren1 , einer Signalverarbeitung der aufgenommenen Sensor-/Messsignale und Kommunikation mit einem medizinischen Zentrum. Wie1 zeigt, sind verschiedene Sensoren1 an die Basisstation2 angeschlossen, bzw. in diese integriert, um mehrere Messparameter aufzunehmen, z. B. Temperatur, Bewegung, Druck, Gewicht, Blutdruck, Puls. Die Geräte und Sensoren müssen den Lebensbedingungen und dem Zustand des Patienten gerecht werden (wasserfest, desinfizierbar, stosssicher, langlebig, unauffällig gegen Fehlbedingungen etc.). Die Geräte/Sensoren sind von der Ergonomie her derart ausgebildet, dass sie durch Laien, alte Menschen, kranke Men schen (körperlich geschwächt, nicht beweglich, sehbehindert etc.) und insbesondere von Patienten, die eine geringe Compliance (Therapieakzeptanz und Patientenmitarbeit) aufweisen, bedient/benutzt werden können. Die Geräte müssen sich bewusst ausschalten lassen, z. B. beim Baden, eine automatische/halbautomatische Inbetriebnahme aufweisen, um Fehlalarme oder Nichtüberwachung zu vermeiden. Die Geräte und Sensoren müssen klein, in vielen Fällen möglichst direkt auf der Haut bzw. unter der Kleidung tragbar sein. Eine möglich lange Standzeit der Batterie oder der Akkus, eventuell alternative Energieversorgung, z. B. aus Bewegung der Patienten oder seiner Körperwärme, sind vorteilhaft. Zwei grundsätzliche Modellvarianten sind zu unterscheiden, - – Messgeräte, die keine zusätzliche Basisstation benötigen, also ihre Signale unmittelbar an ein telemedizinisches Zentrum übertragen;
- – Messgeräte, die mit einer Basisstation kommunizieren. Die Basisstation überträgt die Messdaten an das medizinische Zentrum.
- Beide Arten lassen sich auch hinsichtlich des Ortes der Signalverarbeitung, der -auswertung und Rückkopplung auf das Messverfahren unterscheiden: Dummes Endgerät: Die Intelligenz des Mess- und Regelkreises sitzt in einer Basisstation oder im medizinischen Zentrum. Dort wird die Funktion des Patientenendgerätes gesteuert.
- Intelligentes Endgerät: Wesentliche Signalverarbeitung und Auswertung wird beim Patienten ausgeführt. Eventuelle Rückkopplungen können unmittelbar ausgeführt werden. Nur verarbeitete Daten werden an das medizinische Zentrum weitergegeben.
-
1 zeigt die zweite Variante, d. h. ein intelligentes Endgerät/Basisstation2 . Dort werden die kontinuierlich aufgenommenen/gemessenen Vitaldaten der Sensoren/Messgeräte1 in einer Bewertungseinrichtung3 signaltechnisch interpretiert und bewertet bezüglich ihres Verlaufs und dem Kontext, in dem sie aufgenommen/gemessen wurden. Die Bewertung erfolgt anhand eines in einem Speicher4 abgelegten Therapieplanes, z. B. gemäß der European Society of Cardiology by CHF. Der Therapieplan wird anhand der Messwerte in einem Lo gikbaum automatisch durchgegangen. Die Adaption der Messwerte an den Therapieplan erfolgt entweder sequentiell oder parallel. Es können diskrete Werte (Konstanten, Vektoren, Tensoren) aus einer präzisen und reproduzierbaren Signalauswertung mit Algorithmen interpretiert und verglichen werden, um eine Aussage über den Zustand bzw. Verlauf des Gesundheitszustandes des Patienten zu erhalten. Die notwendigen Signalauswertungen können sein, z. B. eine Filterung der Rohdaten über eine Fouriertransformation oder einen Kernel (Matrixoperationen) bei Signalmustern. Für Trendanalysen ist von einer Regressionsfunktion von zeitlich aufeinanderfolgenden Messwerten, welche über Iterationen von Polynomen erhalten werden kann, die erste Ableitung zur Zeit zu bilden. Für die Analyse von komplexen Signalmustern, z. B. EKG, können selbstlernende Algorithmen eingesetzt werden, z. B. nichtlineare mathematische Verfahren. Speziell bei Herzinsuffizienz ist das Körpergewicht, welches bislang wenig aussagefähig war, wichtig, da bei diesen Patienten anhand bestimmter Muster in der Gewichtsveränderung Wassereinlagerungen, welche eine Verschlechterung des Krankheitsbildes anzeigen, festgestellt werden können. Dazu bedarf es entsprechend sensibler Waagen (Piezoelemente), die die Genauigkeit handelsüblicher Personenwaagen um den Faktor 10 überschreiten sollten. - In Tabelle 1 ist die telemedizinische Signalverarbeitung nach der Erfindung im Einzelnen dargestellt. Die medizinischen Parameter (Vitaldaten) wie Blutdruck, Pulsaktivität, Gewicht, EKG, Sauerstoffsättigung (SpO2) werden über der Zeit t erfasst, signaltechnisch interpretiert und bewertet, insbesondere gefiltert, fouriertransformiert, einer Trendbestimmung unterworfen, über die erste Ableitung des Werteverlaufs oder es wird eine Analyse eines komplexen Signalmusters durchgeführt und eine Wertezuweisung eines Musters, z. B. über selbstlernende Iterationsschritte.
- Aus der Bewertung entlang eines Therapieplanes werden gegebenenfalls weitere Messungen von Vitaldaten oder Informationseingaben seitens des Patienten veranlasst oder eingefordert. Die in Tabelle 1 aufgeführte logische Entscheidung wird im medizinischen Zentrum getroffen und im Zusammenhang mit der Beschreibung des medizinischen Zentrums erläutert.
- Die Basisstation
2 gemäß1 enthält eine Einheit6 zur Aufbereitung eines Protokolls von Übertragungsdaten aufgrund der bewerteten Vitaldaten für die Auswertung in dem medizinischen Zentrum11 . Außerdem enthält sie eine Einheit7 zur Signalisierung, ob aufgrund der Bewertung weitere Vitaldaten oder Informationseingaben erforderlich sind und zur Signalisierung, ob die Vitaldaten valide sind und erfolgreich übermittelt wurden. Im einfachsten Falle besteht die Signalisierungseinheit6 aus einem Display, gegebenenfalls in Verbindung mit einer akustischen Ausgabe, eventuell Vibrationsalarm. Diese kann auch für Rückmeldungen von der medizinischen Zentrale11 genutzt werden. Für die Eingabe von patientenseitigen Informationen ist eine Eingabeeinheit8 vorgesehen. Die Einheit6 für die Aufbereitung von Übertragungsdaten ist vorteilhafter Weise auch zum Empfang von Informationen durch die medizinische Zentrale11 eingerichtet. Die empfangenen Informationen werden einerseits an den Speicher4 weitergeleitet zur etwaigen Aktualisierung des Therapieplanes und andererseits zur Signalisierungseinheit6 zur optischen Darstellung auf einem Display und/oder akustischen Ausgabe. Entsprechende Informationen können auch unter Umgehung des Speichers4 direkt in die Bewertungseinrichtung3 eingegeben werden. Alternativ oder zusätzlich zur Eingabeeinrichtung8 ist eine akustische Aufnahmeeinrichtung9 vorgesehen, insbesondere für den Fall, dass der Patient nicht in der Lage ist, die Eingabeeinrichtung8 zu betätigen. Dann kann zumindest ein Hilferuf und/oder Atemgeräusche aufgenommen werden. Die Aufnahmeeinrichtung9 kann auch vom medizinischen Zentrum11 aus automatisch freigeschaltet werden und auch mit einer Videokamera gekoppelt sein, um den Patienten beim Ausbleiben von Eingaben oder Notfällen direkt zu überwachen. - Die Basisstation
2 verfügt vorteilhaft über eine Ortungseinheit10 , die auch innerhalb von Gebäuden wirksam ist. Dafür bieten sich insbesondere Kombinationen von verschiedenen Ortungsverfahren, z. B. GPS, RFID, Galileo, WLAN an. - Die Datenübertragung von einer Basisstation
2 zu einem medizinischen Zentrum11 wie auch die Rückmeldung vom medizinischen Zentrum11 zur Basisstation2 kann über das Festnetz oder Funk mit üblichen Verfahren, z. B. GSM, GPRS, UMTS, ISDN, DLS, PSDN unter Zwischenschaltung eines Telekommu nikationsproviders12 erfolgen. Herkömmliche medizinische Dienstleister wie Hausarzt13 , Notdienste14 , Apotheken15 können über das Übertragungsnetz16 in den Datentransfer eingebunden werden. - Da es sich um vertrauliche Daten handelt, ist es vorteilhaft, die Datenübertragung zwischen Basisstation und medizinischer Zentrale
11 zu verschlüsseln. Eine solche Verschlüsselung bietet sich auch für den Datentransfer zwischen Sensoren und/oder Messgeräten1 zur Basisstation2 an. - Das telemedizinische Zentrum
11 stellt die zentrale Plattform zur Integration aller technischen Funktionen und prozessualen Abläufen dar. Im Einzelnen gehört dazu: - – Infrastruktur zur Datenaufnahme, Datenauswertung, Datenspeicherung;
- – Kommunikation, Gesprächs- und Datenannahme, Weiterleitung;
- – Steuerung aller Kommunikationskanäle (Sprache, Daten, Video);
- – Steuerung der automatischen Messwertaufnahme beim Patienten;
- – Verknüpfung der Auswertung der Messdaten zu einem Behandlungsplan;
- – Bereitstellen der medizinischen Anwendungssoftware mit Patientendaten und Therapievorschlägen für einen medizinisch geschulten Patientenbetreuer;
- – dynamische Optimierung der Diagnose- und Therapiepläne mit Hilfe der Verfolgung der Therapieergebnisse;
- – Sicherstellung des Datentausches mit anderen Leistungserbringern im Gesundheitssystem, z. B. niedergelassener Arzt, Apotheker etc. etwa über eine elektronische Patientenakte (e-Akte) oder elektronische Arztbriefe.
- Der Prozessablauf im Einzelnen startet gemäß
2 mit der Datenerfassung am Patienten. Eine Messwerteerfassung kommuniziert die Werte des Patienten an die Smart Medical Logic im medizinischen Zentrum, auf deren Basis bei Bedarf die Einschaltung von technischem nicht ärztlichem medizinischem und ärztlich medizinischem Personal des medizinischen Zentrums erfolgt. Diese drei Instanzen kommunizieren mit einem technischen Service vor Ort bzw. mit lokalen medizinischen Dienstleistern, welche den Patienten unterstützen/behandeln. - Die wesentliche Innovation im medizinischen Therapieprozess bei Unterstützung durch ein medizinisches Zentrum ist die Smart Medical Logic SML. Diese liefert:
- – neue Diagnoseverfahren auf Basis der kontinuierlichen Messung verschiedener Vitalparameter und deren zeitlicher Korrelationsmuster;
- – verbesserte Einhaltung von Therapieplänen. Die intelligente Verknüpfung von Messdaten mit einem Behandlungsplan im Sinne eines Entscheidungsbaum kann automatisiert und bei der medizinischen Betreuung unterstützend eingesetzt werden, d. h. der telemedizinischen Pflegekraft wird automatisch eine bestimmte Therapieanweisung vorgeschlagen, die aufgrund der Patientenhistorie und der aktuellen Messdaten im Rahmen definierter Behandlungspläne notwendig ist. Die Patienten werden von der Smart Medical Logic in eine Triage in den Status „nicht interaktionspflichtig”, „normalinteraktionspflichtig” in einem vorgegebenen Zeitrahmen und „sofortige Interaktion notwendig” (Notfall) kategorisiert. Darauf aufbanden ist der Betrieb einer automatisierten Leitstelle mit telemedizinischen Arbeitsplätzen (PC-Arbeitsplätze) möglich, um die Ressourcen des medizinischen Zentrums optimal einzusetzen;
- – erweiterte individualisierte Therapiefunktion: Aufgrund der Möglichkeit, Therapiepläne unmittelbar in ihrer Wirkung beim Patienten zu verfolgen, stellt die Smart Medical Logic ein lernendes System zur Verfügung. Damit lassen sich individuell Therapiemaßnahmen adaptieren bzw. neue Therapieformen grundsätzlich entwickeln (Rückkopplung).
- Wenn die Basisstation
2 einfach aufgebaut ist, verlagert sich die zuvor beschriebene Auswertung wie Trendanalysen, Analyse von komplexen Signalmustern auf das medizinische Zentrum11 . Bisherige medizinische Zentren stellen meist nur ein Call-Center zur Verfügung mit meist nur allgemein beratender Funktion für den Patienten. Eine automatisierte Integration mit aktuellen Messdaten und Analysen zum Gesundheitszustand des Patienten findet nicht statt. Das erfindungsgemäße telemedizinische Zentrum11 stellt diese Integration sicher. Dazu bindet es den Patienten über bidirektionalen Kontakt mittels Statusanzeigen, Textnachrichten oder Telefonfunktionen ein. - Ein telemedizinischer Arbeitsplatz (PC-Arbeitsplatz)
19 im medizinischen Zentrum11 bedient sich zur Patientenbetreuung der gespeicherten Daten/Werte in der elektronischen Patientendatenbank (elektronische Patientenakte14 ). Die Smart Medical Logic trifft mittels der Verknüpfungseinrichtung18 eine Vorauswahl und korrespondiert mit einem telemedizinischen Arbeitsplatz19 , z. B. über ein https-fähiges Java-Frontend. Die Smart Medical Logic selbst muss aus Performancegründen in einer nicht-objektorientierten Programmiersprache verfasst sein. Gesteuert wird der Datentransfer zwischen den PC-Arbeitsplätzen19 und der Verknüpfungseinrichtung18 über einen Applikationsserver20 . Der Arbeitsplatz19 tritt auf medizinischer Seite mit den konventionellen Leistungserbringern (Krankenhaus, Facharzt, niedergelassener Arzt, Notfallmedizin und Apotheke) in Kontakt. Die Aktivitäten am Patienten und aktuelle Patientendaten können vom führenden Arzt (betreuender Facharzt oder Hausarzt) eingesehen werden. Die Einsicht erfolgt aktiv z. B. über e-Arztbriefe, e-Rezepte sowie auch über einen direkten Anruf durch das medizinische Zentrum etwa im Notfall. Passiv kann sich der Arzt selbst über einen gesicherten und autorisierten Zugriff auf die elektronische Patentenakte (e-Akte) informieren. - Die über die Telekommunikationseinrichtung
21 empfangenen Übertragungsprotokolle mit bewerteten Vitaldaten der Patienten werden in der Verknüpfungseinrichtung18 unter Zuhilfenahme der bereits gespeicherten Patientendaten in der elektronischen Patientendatenbank14 zu einem Patientenprofil anhand von Schwellwerten verknüpft, um Abweichungen des Patientenzustandes von einem aufgrund der gespeicherten Patientendaten von einem zuvor festgelegten Zielzustand zu erkennen und zu entscheiden, ob aufgrund der Auswertung eine Interaktion mit einem Patienten sofort, in einem vorgegebenen Zeitrahmen oder nicht erforderlich ist. Diese Entscheidung wird in Form einer Rückmeldung in der Basisstation2 angezeigt, wie auch an die Arbeitsplätze19 für die TM-Agents gemeldet sowie gegebenenfalls an die Dienstleiter13 ,14 und15 übertragen. - Aufgrund der Analyse der Vitaldaten wird auch eine Übersetzung in eine Diagnose und einen Therapieplan vorgenommen. Falls notwendig wird eine Änderung des Therapieplanes aufgrund der aktuellen Auswertung im medizinischen Zentrum vorgenommen. Falls die Basisstation ein intelligentes Endgerät ist, wird dieser geänderte Therapieplan zur Basisstation
2 übertragen und in deren Speicher4 abgelegt und für die Bewertung durch die Bewertungseinrichtung3 herangezogen. - Das medizinische Zentrum
11 wird in verschiedene Instanzen aufgeteilt. Der „first level” bedient alle medizinischen und/oder technischen Anfragen der Patienten. Darüber hinaus ist er die erste Kommunikationsinstanz für die insbesondere niedergelassenen Ärzte/Krankenschwestern, welche den Patienten konventionell behandelt. Der „second level” wird von dem „first level” initialisiert, wenn ärztlicher oder fachärztlicher Rat notwendig ist. Dieser Dienst muss nicht am selben Ort betrieben werden, wie der „first level”. Der „second level” besteht idealerweise aus einer Kombination aus telemedizinischem Zentrum und konventioneller Krankenhausinfrastruktur (Krankenhausärzte). - Die gesamte Prozessarchitektur mit Datenflüssen zeigt
2 in einer Übersicht. - Die Messwertspeicherung und die Bildung von Messwerttrends erfolgt in der Basisstation
2 gespeist von den Messgeräten und Sensoren. Der Patient liefert Informationen dazu. Die Patientenakte (e-Akte) wird von diesen Daten versorgt und im medizinischen Zentrum11 geführt. Dies Smart-Medical-Logic SML ist im Wesentlichen im medizinischen Zentrum11 angesiedelt, kann aber auch teilweise in eine intelligente Basisstation2 integriert sein. Die medizinischen Remote-Dienstleistungen und der technische Support sind im medizinischen Zentrum11 angesiedelt. Nachgelagerte Dienstleistungen wie technischer Support lokal, Pflege vor Ort, ärztliche Bereitschaft, Notarzt, werden vom medizinischen Zentrum je nach Entscheidung (in der Aktion notwendig, medizinische Hilfe notwendig) veranlasst. - ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
- Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
- Zitierte Patentliteratur
-
- - US 2004/0117207 A1 [0002]
- - US 6248065 B1 [0003]
Claims (11)
- Verfahren zur ferndiagnostischen Überwachung und Unterstützung von Patienten mit folgenden Schritten: – kontinuierliches Aufnehmen und/oder Messen von Vitaldaten eines Patienten, – signaltechnisches Interpretieren und Bewerten den Vitaldaten bezüglich ihres Verlaufs und dem Kontext in dem sie aufgenommen/gemessen wurden, – verknüpfen der Vitaldaten zu einem Patientenprofil und Auswerten anhand von Schwellwerten, um Abweichungen des Patientenzustandes von einem zuvor festgelegten Zielzustand zu erkennen, – kategorisieren, ob aufgrund der Auswertung eine Interaktion mit dem Patienten sofort, in einem vorgegebenen Zeitrahmen oder nicht erforderlich ist.
- Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass an den Patienten von einem medizinischen Zentrum (
11 ) aus eine Rückmeldung vorgenommen wird, ob die Vitaldaten erfolgreich übermittelt wurden und valide sind. - Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass in einem patientenseitigen Endgerät (
2 ) die Vitaldaten entlang eines medizinischen Therapieplanes bewertet werden und aus dieser Bewertung gegebenenfalls weitere Messungen von Vitaldaten oder Informationseingaben seitens des Patienten veranlasst oder eingefordert werden. - Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass in einem/dem medizinischen Zentrum (
11 ) Entscheidungsprozess insbesondere indikations- und patientenindividuell automatisiert entlang von Therapieplänen durchgeführt werden. - Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dass ein/das medizinische Zentrum (
11 ) in verschiedene Instanzen aufgeteilt wird, wobei eine erste Instanz zur Routineunterstützung des Patienten vorgesehen ist und eine zweite Instanz für eine weitergehende Unterstützung mit zusätzlicher Infrastruktur. - Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass zum kontextsensitiven Interpretieren und Bewerten der Vitaldaten gleichzeitige oder sequentielle Messungen im Sinne einer gegenseitigen Korrelation durchgeführt werden.
- Verfahren nach einem der Ansprüche 3 bis 6, dadurch gekennzeichnet, dass eine adaptive Änderung eines Therapieplanes in Abhängigkeit der durch das telemedizinische Zentrum (
11 ) ausgewertete Daten vorgenommen wird. - Einrichtung zur ferdiagnostischen Überwachung und Unterstützung eines Patienten mit folgenden Merkmalen: – Sensoren und/oder Messgeräten (
1 ) zur kontinuierlichen Aufnahme von Vitaldaten eines Patienten, – einer Bewertungseinrichtung (2 ) für die aufgenommenen Vitaldaten bezüglich ihres Verlaufes und dem Kontext insbesondere entlang eines Therapieplanes, – einer Einheit (6 ) zur Aufbereitung eines Protokolls von Übertragungsdaten aufgrund der Vitaldaten für die Auswertung in einem medizinischen Zentrum (11 ), – einer Einheit (7 ) zur Signalisierung, ob aufgrund der Bewertung weitere Vitaldaten oder Informationseingaben des Patienten erforderlich sind, und zur Signalisierung, ob die Vitaldaten valide sind und erfolgreich übermittelt wurden. - Einrichtung nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, dass eine Ortungseinheit (
10 ) in der Einrichtung (2 ) für den Patienten integriert ist. - Einrichtung nach Anspruch 8 oder 9, dadurch gekennzeichnet, dass die Einrichtung (
2 ) ausgebildet ist, akustische Signale aus dem Umfeld des Patienten aufzunehmen (9 ) und an ein medizinisches Zentrum (11 ) zu übermitteln. - Medizinisches Zentrum zur ferndiagnostischen Überwachung und Unterstützung von Patienten mit folgenden Merkmalen: – einer Telekommunikationseinrichtung (
21 ) zum Empfangen und Auswerten von Übertragungsprotokollen für Vitaldaten von Patienten sowie zur Rückmeldung von Nachrichten an Patienten, – einer Verknüpfungseinrichtung (18 ) zur Verknüpfung der empfangenen Vitaldaten eines Patienten zu einem Patientenprofil und Auswerten anhand von Schwellwerten, um Abweichungen des Patientenzustandes von einem zuvor festgelegten Zielzustand zu erkennen, und zur Entscheidung, ob aufgrund der Auswertung eine Interaktion mit einem Patienten sofort, in einem vorgegebenen Zeitrahmen oder nicht erforderlich ist.
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|---|---|---|---|
| DE102008054442A DE102008054442A1 (de) | 2008-12-10 | 2008-12-10 | Verfahren zur ferndiagnostischen Überwachung und Unterstützung von Patienten sowie Einrichtung und telemedizinisches Zentrum |
| CA2743658A CA2743658A1 (en) | 2008-12-10 | 2009-10-30 | Method for remote diagnostic monitoring and support of patients and device and telemedical center |
| PCT/EP2009/064353 WO2010066507A1 (de) | 2008-12-10 | 2009-10-30 | Verfahren zur ferndiagnostischen überwachung und unterstützung von patienten sowie einrichtung und telemedizinisches zentrum |
| EP09748313A EP2375964A1 (de) | 2008-12-10 | 2009-10-30 | Verfahren zur ferndiagnostischen überwachung und unterstützung von patienten sowie einrichtung und telemedizinisches zentrum |
| US13/133,632 US20110301429A1 (en) | 2008-12-10 | 2009-10-30 | Method for remote diagnostic monitoring and support of patients and device and telemedical center |
| CN2009801494275A CN102245084A (zh) | 2008-12-10 | 2009-10-30 | 用于对患者远距诊断的监视和支持的方法以及设备和远程医疗中心 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2014072043A1 (de) * | 2012-11-08 | 2014-05-15 | Fresenius Medical Care Deutschland Gmbh | Vorrichtung und verfahren zur überwachung der behandlung eines patienten |
| WO2021052520A1 (de) * | 2019-09-18 | 2021-03-25 | Horst Fischer | Vorrichtung zum aufnehmen und/oder übermitteln, verwendung und verfahren |
Families Citing this family (64)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8613708B2 (en) | 2010-10-08 | 2013-12-24 | Cardiac Science Corporation | Ambulatory electrocardiographic monitor with jumpered sensing electrode |
| US20120089000A1 (en) | 2010-10-08 | 2012-04-12 | Jon Mikalson Bishay | Ambulatory Electrocardiographic Monitor For Providing Ease Of Use In Women And Method Of Use |
| US8239012B2 (en) | 2010-10-08 | 2012-08-07 | Cardiac Science Corporation | Microcontrolled electrocardiographic monitoring circuit with differential voltage encoding |
| US9037477B2 (en) * | 2010-10-08 | 2015-05-19 | Cardiac Science Corporation | Computer-implemented system and method for evaluating ambulatory electrocardiographic monitoring of cardiac rhythm disorders |
| US20140221782A1 (en) * | 2011-08-26 | 2014-08-07 | Aalborg Universitet | Prediction of exacerbations for copd patients |
| ITTO20111049A1 (it) * | 2011-11-14 | 2013-05-15 | Indesit Co Spa | Sistema elettrodomestico svolgente funzioni di tele-medicina e/o tele-assistenza, e relativo metodo |
| ITTO20111052A1 (it) * | 2011-11-14 | 2013-05-15 | Elite Societa Di Elettronica Per L Innovazione | Dispositivo di monitoraggio di un sistema di tele-medicina e/o tele-assistenza e relativi uso e metodo |
| CN103829932B (zh) * | 2012-11-26 | 2016-03-23 | 中国计量学院 | 养老院健康管理平台 |
| CN103473727A (zh) * | 2013-07-31 | 2013-12-25 | 上海华美络信息技术有限公司 | 一种健康信息管理装置、系统和健康信息管理方法 |
| US9619660B1 (en) | 2013-09-25 | 2017-04-11 | Bardy Diagnostics, Inc. | Computer-implemented system for secure physiological data collection and processing |
| US10736531B2 (en) | 2013-09-25 | 2020-08-11 | Bardy Diagnostics, Inc. | Subcutaneous insertable cardiac monitor optimized for long term, low amplitude electrocardiographic data collection |
| US9433367B2 (en) | 2013-09-25 | 2016-09-06 | Bardy Diagnostics, Inc. | Remote interfacing of extended wear electrocardiography and physiological sensor monitor |
| US10433748B2 (en) | 2013-09-25 | 2019-10-08 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended wear electrocardiography and physiological sensor monitor |
| US11213237B2 (en) | 2013-09-25 | 2022-01-04 | Bardy Diagnostics, Inc. | System and method for secure cloud-based physiological data processing and delivery |
| US9717433B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-08-01 | Bardy Diagnostics, Inc. | Ambulatory electrocardiography monitoring patch optimized for capturing low amplitude cardiac action potential propagation |
| US10667711B1 (en) | 2013-09-25 | 2020-06-02 | Bardy Diagnostics, Inc. | Contact-activated extended wear electrocardiography and physiological sensor monitor recorder |
| WO2015048194A1 (en) | 2013-09-25 | 2015-04-02 | Bardy Diagnostics, Inc. | Self-contained personal air flow sensing monitor |
| US9408551B2 (en) | 2013-11-14 | 2016-08-09 | Bardy Diagnostics, Inc. | System and method for facilitating diagnosis of cardiac rhythm disorders with the aid of a digital computer |
| US9504423B1 (en) | 2015-10-05 | 2016-11-29 | Bardy Diagnostics, Inc. | Method for addressing medical conditions through a wearable health monitor with the aid of a digital computer |
| US9615763B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-04-11 | Bardy Diagnostics, Inc. | Ambulatory electrocardiography monitor recorder optimized for capturing low amplitude cardiac action potential propagation |
| US20190167139A1 (en) | 2017-12-05 | 2019-06-06 | Gust H. Bardy | Subcutaneous P-Wave Centric Insertable Cardiac Monitor For Long Term Electrocardiographic Monitoring |
| US9345414B1 (en) | 2013-09-25 | 2016-05-24 | Bardy Diagnostics, Inc. | Method for providing dynamic gain over electrocardiographic data with the aid of a digital computer |
| US9433380B1 (en) | 2013-09-25 | 2016-09-06 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended wear electrocardiography patch |
| US9775536B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-10-03 | Bardy Diagnostics, Inc. | Method for constructing a stress-pliant physiological electrode assembly |
| US9408545B2 (en) | 2013-09-25 | 2016-08-09 | Bardy Diagnostics, Inc. | Method for efficiently encoding and compressing ECG data optimized for use in an ambulatory ECG monitor |
| US10463269B2 (en) | 2013-09-25 | 2019-11-05 | Bardy Diagnostics, Inc. | System and method for machine-learning-based atrial fibrillation detection |
| US9717432B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-08-01 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended wear electrocardiography patch using interlaced wire electrodes |
| US9545204B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-01-17 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended wear electrocardiography patch |
| US10433751B2 (en) | 2013-09-25 | 2019-10-08 | Bardy Diagnostics, Inc. | System and method for facilitating a cardiac rhythm disorder diagnosis based on subcutaneous cardiac monitoring data |
| US10251576B2 (en) | 2013-09-25 | 2019-04-09 | Bardy Diagnostics, Inc. | System and method for ECG data classification for use in facilitating diagnosis of cardiac rhythm disorders with the aid of a digital computer |
| US10799137B2 (en) | 2013-09-25 | 2020-10-13 | Bardy Diagnostics, Inc. | System and method for facilitating a cardiac rhythm disorder diagnosis with the aid of a digital computer |
| US9700227B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-07-11 | Bardy Diagnostics, Inc. | Ambulatory electrocardiography monitoring patch optimized for capturing low amplitude cardiac action potential propagation |
| US9364155B2 (en) | 2013-09-25 | 2016-06-14 | Bardy Diagnostics, Inc. | Self-contained personal air flow sensing monitor |
| US10736529B2 (en) | 2013-09-25 | 2020-08-11 | Bardy Diagnostics, Inc. | Subcutaneous insertable electrocardiography monitor |
| US10624551B2 (en) | 2013-09-25 | 2020-04-21 | Bardy Diagnostics, Inc. | Insertable cardiac monitor for use in performing long term electrocardiographic monitoring |
| US10888239B2 (en) | 2013-09-25 | 2021-01-12 | Bardy Diagnostics, Inc. | Remote interfacing electrocardiography patch |
| US9737224B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-08-22 | Bardy Diagnostics, Inc. | Event alerting through actigraphy embedded within electrocardiographic data |
| US10806360B2 (en) | 2013-09-25 | 2020-10-20 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended wear ambulatory electrocardiography and physiological sensor monitor |
| US9655538B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-05-23 | Bardy Diagnostics, Inc. | Self-authenticating electrocardiography monitoring circuit |
| US11723575B2 (en) | 2013-09-25 | 2023-08-15 | Bardy Diagnostics, Inc. | Electrocardiography patch |
| US10820801B2 (en) | 2013-09-25 | 2020-11-03 | Bardy Diagnostics, Inc. | Electrocardiography monitor configured for self-optimizing ECG data compression |
| US10165946B2 (en) | 2013-09-25 | 2019-01-01 | Bardy Diagnostics, Inc. | Computer-implemented system and method for providing a personal mobile device-triggered medical intervention |
| US9655537B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-05-23 | Bardy Diagnostics, Inc. | Wearable electrocardiography and physiology monitoring ensemble |
| USD793566S1 (en) | 2015-09-10 | 2017-08-01 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended wear electrode patch |
| USD831833S1 (en) | 2013-11-07 | 2018-10-23 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended wear electrode patch |
| USD744659S1 (en) | 2013-11-07 | 2015-12-01 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended wear electrode patch |
| USD801528S1 (en) | 2013-11-07 | 2017-10-31 | Bardy Diagnostics, Inc. | Electrocardiography monitor |
| USD717955S1 (en) | 2013-11-07 | 2014-11-18 | Bardy Diagnostics, Inc. | Electrocardiography monitor |
| USD892340S1 (en) | 2013-11-07 | 2020-08-04 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended wear electrode patch |
| RU2016129507A (ru) * | 2013-12-20 | 2018-01-25 | Конинклейке Филипс Н.В. | Планировочное устройство для планирования мониторинга пациента с помощью доступных пациенту устройств |
| JP2017516241A (ja) * | 2014-03-20 | 2017-06-15 | クイデル コーポレーション | 疾病を準リアルタイムで監視するワイヤレスシステム |
| USD766447S1 (en) | 2015-09-10 | 2016-09-13 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended wear electrode patch |
| US10779733B2 (en) | 2015-10-16 | 2020-09-22 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Telemedicine application of video analysis and motion augmentation |
| WO2017162506A1 (en) * | 2016-03-22 | 2017-09-28 | Koninklijke Philips N.V. | Using visual context to timely trigger measuring physiological parameters |
| US9787941B1 (en) | 2017-01-06 | 2017-10-10 | Sorenson Ip Holdings, Llc | Device to device communication |
| US9773501B1 (en) | 2017-01-06 | 2017-09-26 | Sorenson Ip Holdings, Llc | Transcription of communication sessions |
| US9974111B1 (en) | 2017-01-06 | 2018-05-15 | Sorenson Ip Holdings, Llc | Establishment of communication between devices |
| US9787842B1 (en) | 2017-01-06 | 2017-10-10 | Sorenson Ip Holdings, Llc | Establishment of communication between devices |
| JP6325154B1 (ja) * | 2017-06-07 | 2018-05-16 | スマート ビート プロフィッツ リミテッド | 情報処理システム |
| RU2683898C1 (ru) * | 2018-03-26 | 2019-04-02 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Биософт-М" | Мобильный комплекс многоканальной диагностики и мониторинга для дистанционных исследований пациентов в режиме реального времени |
| US11116451B2 (en) | 2019-07-03 | 2021-09-14 | Bardy Diagnostics, Inc. | Subcutaneous P-wave centric insertable cardiac monitor with energy harvesting capabilities |
| US11096579B2 (en) | 2019-07-03 | 2021-08-24 | Bardy Diagnostics, Inc. | System and method for remote ECG data streaming in real-time |
| DE102022103208A1 (de) * | 2022-02-11 | 2023-08-17 | Drägerwerk AG & Co. KGaA | System und Verfahren zur Überwachung eines Patienten |
| CN119326387A (zh) * | 2024-10-18 | 2025-01-21 | 本然天地医疗科技(北京)有限公司 | 基于分娩监测数据的无痛分娩管理系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6248065B1 (en) | 1997-04-30 | 2001-06-19 | Health Hero Network, Inc. | Monitoring system for remotely querying individuals |
| US20040117207A1 (en) | 1992-11-17 | 2004-06-17 | Health Hero Network, Inc. | Report generation in a networked health-monitoring system |
Family Cites Families (35)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5832448A (en) * | 1996-10-16 | 1998-11-03 | Health Hero Network | Multiple patient monitoring system for proactive health management |
| US6671563B1 (en) * | 1995-05-15 | 2003-12-30 | Alaris Medical Systems, Inc. | System and method for collecting data and managing patient care |
| US6804656B1 (en) * | 1999-06-23 | 2004-10-12 | Visicu, Inc. | System and method for providing continuous, expert network critical care services from a remote location(s) |
| US6606510B2 (en) * | 2000-08-31 | 2003-08-12 | Mallinckrodt Inc. | Oximeter sensor with digital memory encoding patient data |
| EP1260173A3 (de) * | 2001-05-23 | 2003-06-04 | Siemens Aktiengesellschaft | Medizinisches System zur Überwachung von Parametern eines Patienten in häuslicher Umgebung |
| US7468032B2 (en) * | 2002-12-18 | 2008-12-23 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Advanced patient management for identifying, displaying and assisting with correlating health-related data |
| US8043213B2 (en) * | 2002-12-18 | 2011-10-25 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Advanced patient management for triaging health-related data using color codes |
| GB2393356B (en) * | 2002-09-18 | 2006-02-01 | E San Ltd | Telemedicine system |
| US7009511B2 (en) * | 2002-12-17 | 2006-03-07 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Repeater device for communications with an implantable medical device |
| KR20040087870A (ko) * | 2003-04-09 | 2004-10-15 | (주)에이치쓰리시스템 | 가정용 의료기를 이용한 온라인 건강 관리 방법 및 시스템 |
| US7399276B1 (en) * | 2003-05-08 | 2008-07-15 | Health Hero Network, Inc. | Remote health monitoring system |
| US20040236188A1 (en) * | 2003-05-19 | 2004-11-25 | Ge Medical Systems Information | Method and apparatus for monitoring using a mathematical model |
| US7289761B2 (en) * | 2003-06-23 | 2007-10-30 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Systems, devices, and methods for selectively preventing data transfer from a medical device |
| DE102004059713A1 (de) * | 2003-12-09 | 2005-07-14 | Ghc Global Health Care Gmbh | Anordnung technischer Systeme und Verfahren für die beginnende telemedizinische Betreuung von Verkehrsunfallopfern am Unfallort |
| JP4861616B2 (ja) | 2004-01-06 | 2012-01-25 | 株式会社東芝 | ヘルスケア支援システムおよびヘルスケア支援装置 |
| US20050200486A1 (en) * | 2004-03-11 | 2005-09-15 | Greer Richard S. | Patient visual monitoring system |
| US7813939B2 (en) * | 2004-03-23 | 2010-10-12 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Pharmaceutical inventory and dispensation computer system and methods |
| US9820658B2 (en) * | 2006-06-30 | 2017-11-21 | Bao Q. Tran | Systems and methods for providing interoperability among healthcare devices |
| US20070137498A1 (en) | 2004-11-29 | 2007-06-21 | Sarich Richard T | Portable cooking unit assembly |
| US20060122864A1 (en) * | 2004-12-02 | 2006-06-08 | Gottesman Janell M | Patient management network |
| US20090054735A1 (en) * | 2005-03-08 | 2009-02-26 | Vanderbilt University Office Of Technology Transfer And Enterprise Development | System and method for remote monitoring of multiple healthcare patients |
| WO2006123253A2 (en) * | 2005-03-29 | 2006-11-23 | Inverness Medical Switzerland Gmbh | Device and method of monitoring a patient |
| RU2007142662A (ru) * | 2005-04-20 | 2009-05-27 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl) | Система лечения застойной сердечной недостаточности |
| US20060287885A1 (en) * | 2005-06-21 | 2006-12-21 | Frick W V | Treatment management system |
| US20060293571A1 (en) * | 2005-06-23 | 2006-12-28 | Skanda Systems | Distributed architecture for remote patient monitoring and caring |
| US8831735B2 (en) * | 2005-08-31 | 2014-09-09 | Michael Sasha John | Methods and systems for semi-automatic adjustment of medical monitoring and treatment |
| US20080058614A1 (en) * | 2005-09-20 | 2008-03-06 | Triage Wireless, Inc. | Wireless, internet-based system for measuring vital signs from a plurality of patients in a hospital or medical clinic |
| US20070180140A1 (en) * | 2005-12-03 | 2007-08-02 | Welch James P | Physiological alarm notification system |
| US7786874B2 (en) * | 2005-12-09 | 2010-08-31 | Samarion, Inc. | Methods for refining patient, staff and visitor profiles used in monitoring quality and performance at a healthcare facility |
| US8666760B2 (en) * | 2005-12-30 | 2014-03-04 | Carefusion 303, Inc. | Medication order processing and reconciliation |
| US8002701B2 (en) * | 2006-03-10 | 2011-08-23 | Angel Medical Systems, Inc. | Medical alarm and communication system and methods |
| CN101073494B (zh) * | 2006-05-18 | 2010-09-08 | 周常安 | 非侵入式生命迹象监测设备、系统及方法 |
| US20080015894A1 (en) * | 2006-07-17 | 2008-01-17 | Walgreen Co. | Health Risk Assessment Of A Medication Therapy Regimen |
| US20080126131A1 (en) * | 2006-07-17 | 2008-05-29 | Walgreen Co. | Predictive Modeling And Risk Stratification Of A Medication Therapy Regimen |
| CN101108125B (zh) * | 2007-08-02 | 2010-06-16 | 无锡微感科技有限公司 | 一种身体体征动态监测系统 |
-
2008
- 2008-12-10 DE DE102008054442A patent/DE102008054442A1/de not_active Withdrawn
-
2009
- 2009-10-30 EP EP09748313A patent/EP2375964A1/de not_active Withdrawn
- 2009-10-30 CN CN2009801494275A patent/CN102245084A/zh active Pending
- 2009-10-30 CA CA2743658A patent/CA2743658A1/en not_active Abandoned
- 2009-10-30 WO PCT/EP2009/064353 patent/WO2010066507A1/de not_active Ceased
- 2009-10-30 US US13/133,632 patent/US20110301429A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040117207A1 (en) | 1992-11-17 | 2004-06-17 | Health Hero Network, Inc. | Report generation in a networked health-monitoring system |
| US6248065B1 (en) | 1997-04-30 | 2001-06-19 | Health Hero Network, Inc. | Monitoring system for remotely querying individuals |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2014072043A1 (de) * | 2012-11-08 | 2014-05-15 | Fresenius Medical Care Deutschland Gmbh | Vorrichtung und verfahren zur überwachung der behandlung eines patienten |
| US10437958B2 (en) | 2012-11-08 | 2019-10-08 | Fresenius Medical Care Deutschland Gmbh | Device and method for monitoring the treatment of a patient |
| WO2021052520A1 (de) * | 2019-09-18 | 2021-03-25 | Horst Fischer | Vorrichtung zum aufnehmen und/oder übermitteln, verwendung und verfahren |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP2375964A1 (de) | 2011-10-19 |
| WO2010066507A1 (de) | 2010-06-17 |
| CN102245084A (zh) | 2011-11-16 |
| CA2743658A1 (en) | 2011-05-12 |
| US20110301429A1 (en) | 2011-12-08 |
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