[go: up one dir, main page]

DE102008007353A1 - Person identification device for use in area of e.g. automatic teller machine, has evaluation unit generating comparison result signal based on similarity between detected person-individual characteristics and stored characteristics - Google Patents

Person identification device for use in area of e.g. automatic teller machine, has evaluation unit generating comparison result signal based on similarity between detected person-individual characteristics and stored characteristics Download PDF

Info

Publication number
DE102008007353A1
DE102008007353A1 DE102008007353A DE102008007353A DE102008007353A1 DE 102008007353 A1 DE102008007353 A1 DE 102008007353A1 DE 102008007353 A DE102008007353 A DE 102008007353A DE 102008007353 A DE102008007353 A DE 102008007353A DE 102008007353 A1 DE102008007353 A1 DE 102008007353A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
person
weight
detection device
identification device
database
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
DE102008007353A
Other languages
German (de)
Inventor
André HAUFE
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Iris GmbH IG Infrared and Intelligent Sensors
Original Assignee
Iris GmbH IG Infrared and Intelligent Sensors
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Iris GmbH IG Infrared and Intelligent Sensors filed Critical Iris GmbH IG Infrared and Intelligent Sensors
Priority to DE102008007353A priority Critical patent/DE102008007353A1/en
Publication of DE102008007353A1 publication Critical patent/DE102008007353A1/en
Ceased legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01GWEIGHING
    • G01G19/00Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups
    • G01G19/40Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups with provisions for indicating, recording, or computing price or other quantities dependent on the weight
    • G01G19/413Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups with provisions for indicating, recording, or computing price or other quantities dependent on the weight using electromechanical or electronic computing means
    • G01G19/414Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups with provisions for indicating, recording, or computing price or other quantities dependent on the weight using electromechanical or electronic computing means using electronic computing means only
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01GWEIGHING
    • G01G19/00Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups
    • G01G19/44Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups for weighing persons
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01GWEIGHING
    • G01G23/00Auxiliary devices for weighing apparatus
    • G01G23/18Indicating devices, e.g. for remote indication; Recording devices; Scales, e.g. graduated
    • G01G23/38Recording and/or coding devices specially adapted for weighing apparatus
    • G01G23/42Recording and/or coding devices specially adapted for weighing apparatus electrically operated
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/88Lidar systems specially adapted for specific applications
    • G01S17/89Lidar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/145Illumination specially adapted for pattern recognition, e.g. using gratings
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161Detection; Localisation; Normalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

The device (10) has a database (26) for storing a default value as person-individual characteristics for an individual person (20). An evaluation unit (24) is connected with a surface counter detection device (14), a weight detection device (12) and the database. The evaluation unit compares the default value with an entry stored in the database. The evaluation unit generates and displays a comparison result signal based on similarity between the person-individual characteristics detected by the detecting devices and the person-individual characteristics stored in the database.

Description

Die Erfindung betrifft eine Personenidentifikationsvorrichtung, mit der sich individuelle Personen anhand von Körpermerkmalen identifizieren lassen.The The invention relates to a personal identification device, with the individual persons on the basis of body characteristics be identified.

Personenidentifikationsvorrichtungen, die Personen anhand biometrischer Merkmale erkennen, sind grundsätzlich, beispielsweise aus EP 1 873 675 , US 6,920,236 oder US 7,039,221 , bekannt.Personal identification devices which recognize persons on the basis of biometric features are basically, for example EP 1 873 675 . US 6,920,236 or US 7,039,221 , known.

Der vorliegenden Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, eine automatische Personenidentifikation zu verbessern.Of the present invention is based on the object, an automatic Improve personal identification.

Erfindungsgemäß wird diese Aufgabe durch eine Personenidentifikationsvorrichtung gelöst, die sowohl eine Oberflächenkonturerfassungseinrichtung als auch eine Gewichtserfassungseinrichtung umfasst, die jeweils indirekt wenigstens mit einer Auswerteeinheit verbunden sind. Die Auswerteeinheit ist darüber hinaus wenigstens indirekt mit einer Datenbank verbunden.According to the invention this object is achieved by a personal identification device, both a surface contour detection device and a weight detecting device, respectively are indirectly connected to at least one evaluation unit. The Evaluation unit is also at least indirect connected to a database.

Die Oberflächenkonturerfassungseinrichtung ist zum Erfassen einer Oberflächenkontur ausgebildet und weist hierzu beispielsweise matrixartig angeordnete Sensorelemente sowie einen Impulssender auf, die relativ zueinander so angeordnet und ausgebildet sind, dass die Sensorelemente jeweils die Laufzeit eines ausgesendeten reflektierten Impulses für jeweils verschiedene Oberflächenabschnitte einer zu erfassenden Oberfläche bestimmen. Der Impulssender und die Sensorelemente bilden somit eine Art 3D-Kamera. Vorzugsweise ist der Impulssender ein Lichtimpulssender, der zum Aussenden von Lichtimpulsen ausgebildet ist. Die Sensorelemente sind dementsprechend vorzugsweise Lichtsensorelemente, die ausgebildet sind, vom Lichtimpulssender ausgesandte Lichtimpulse zu empfangen. Eine Auswertelogik bestimmt die Lichtimpulslaufzeiten des reflektierten Lichtimpulses für ein jeweiliges Lichtsensorelement. Dies kann beispielsweise in einer Art und Weise geschehen, wie dies in der deutschen Patentanmeldung DE 10 2006 029 025 beschrieben ist.The surface contour detection device is designed to detect a surface contour and for this purpose has, for example, matrix-like arranged sensor elements and a pulse transmitter which are arranged and configured relative to each other so that the sensor elements each determine the duration of a transmitted reflected pulse for each different surface portions of a surface to be detected. The pulse transmitter and the sensor elements thus form a kind of 3D camera. Preferably, the pulse transmitter is a light pulse transmitter which is designed to emit light pulses. Accordingly, the sensor elements are preferably light sensor elements which are designed to receive light pulses emitted by the light pulse transmitter. An evaluation logic determines the light pulse transit times of the reflected light pulse for a respective light sensor element. This can for example be done in a manner as described in the German patent application DE 10 2006 029 025 is described.

Alternative Varianten einer Oberflächenkonturerfassungseinrichtung sind grundsätzlich ebenfalls geeignet. Z. B. kann anstelle eines Impulssenders ein Sender vorgesehen sein, der kontinuierlich moduliertes Licht aussendet. Ein Phasendetektor, der mit dem Sender und einem jeweiligen Lichtsensorelement verbunden ist, kann dann über die Phasenverschiebung zwischen ausgesendetem und empfangenen Licht die Laufzeit eines reflektierten Lichtstrahls bestimmen. Auch andere, insbesondere auf einer Laufzeitbestimmung (time-of-flight-Prinzip) beruhende Oberflächenkonturerfassungseinrichtungen kommen in Frage.alternative Variants of a surface contour detection device are basically also suitable. For example, instead of a pulse transmitter, a transmitter may be provided which is continuously modulated Emit light. A phase detector connected to the transmitter and a each light sensor element is connected, can then over the phase shift between emitted and received light determine the duration of a reflected light beam. Others too, in particular based on a time of flight determination (time-of-flight principle) Surface contour detection devices are suitable.

Die Gewichtserfassungseinrichtung besitzt eine Gewichtssensorfläche und ist ausgebildet, eine Gewichtsverteilung einer auf der Gewichtssensorfläche stehenden Person zu erfassen.The Weight detection device has a weight sensor surface and is configured to distribute weight on the weight sensor surface to capture the person standing.

Die Oberflächenkonturerfassungseinrichtung sowie die Gewichtserfassungseinrichtung sind relativ zueinander so angeordnet, dass sich das Gesicht einer auf der Gewichtssensorfläche aufrecht stehenden, durchschnittlich großen erwachsenen Person in einem Erfassungsbereich der Oberflächenkonturerfassungseinrichtung befindet. Durch eine derartige relative Anordnung der Gewichtserfassungseinrichtung zur Oberflächenkonturerfassungseinrichtung ist es möglich, gleichzeitig eine Gesichtskontur mit Hilfe der Oberflächenkonturerfassungsein richtung zu erfassen sowie eine Gewichtsverteilung. Sowohl die Oberflächenkonturerfassungseinrichtung als auch die Gewichtserfassungseinrichtung sind mit einer Auswerteeinheit verbunden, die ausgebildet ist, die Ausgangswerte der beiden Erfassungseinrichtungen mit in der Datenbank gespeicherten Einträgen zu vergleichen und ein Vergleichssignal auszugeben, das von einem Ähnlichkeitsmaß zwischen jeweils von den beiden Erfassungseinrichtungen erfassten personenindividuellen Merkmalen und den in der Datenbank gespeicherten personenindividuellen Merkmalen abhängt.The Surface contour detection device and the weight detection device are arranged relative to each other so that the face of a upright on the weight sensor surface, average large adult person in a detection area of the Surface contour detection device is located. By such a relative arrangement of the weight detecting device to the surface contour detection device it is possible at the same time a facial contour with the help of Oberflächenkonturerfassungsein direction to capture as well as a weight distribution. Both the surface contour detection device as The weight detection device are also equipped with an evaluation unit connected, which is formed, the output values of the two detection devices to compare with entries stored in the database and output a comparison signal that is of a similarity measure between each person-individual recorded by the two detection devices Characteristics and the personal data stored in the database Characteristics depends.

Die Erfindung beruht auf der Erkenntnis, dass sich durch die gleichzeitige Erfassung völlig unterschiedlicher körperindividueller Merkmale, wie beispielsweise der Gewichtsverteilung und der Gesichtskontur und deren miteinander kombinierte Auswertung, eine sehr genaue Personenerkennung erzielen lässt. Dabei sind die beiden Erfassungseinrichtungen so gewählt, dass die Identifikation einer Person, beispielsweise vor einem Geldautomaten (ATM, Automatic Teller Maschine), in einer Art und Weise automatisch erfolgt, die praktisch kein Zutun der jeweiligen Person erfordert, wie dies bei anderen biometrischen Sensoren, wie beispielsweise Fingerabdrucksensoren etc., der Fall ist. Eine zu identifizierende Person muss einfach nur vor den Bankautomaten treten, um dort die gewünschten Geschäfte vorzunehmen, und kann dann bereits ohne Weiteres identifiziert werden, da sie, um die gewünschten Geschäfte vorzunehmen, automatisch eine Position einnimmt, in der ihre Gewichtsverteilung sowie ihre Gesichtskontur automatisch erfasst werden können. Die erfindungsgemäße Personenidentifikationsvorrichtung stellt somit eine Art automatischen Pförtner dar, der gleich einem herkömmlichen menschlichen Pförtner in der Lage ist, eine Person bereits dann zu identifizieren, wenn diese Person ihren gewohnten Gang nimmt bzw. ihre gewohnte Position einnimmt.The Invention is based on the recognition that by the simultaneous Acquisition of completely different body-individual Features such as weight distribution and facial contour and their combined evaluation, a very accurate person recognition achieve. Here are the two detection devices chosen so that the identification of a person, for example in front of an ATM (ATM, Automatic Teller Machine), in one Way done automatically, which is virtually no action of the respective person requires, as with other biometric Sensors, such as fingerprint sensors, etc., the case is. A person to be identified just has to be in front of the ATM to do the desired business there, and can then be readily identified as they, to do the desired business automatically occupy a position in which their weight distribution as well as their Face contour can be detected automatically. The inventive Personal identification device thus provides a kind of automatic Porter, who is equal to a conventional human Gatekeeper is able to identify a person already then if this person takes their usual gear or their usual Takes position.

Beispiele für geeignete Gewichtserfassungseinrichtungen sind in EP 1 211 633 , EP 0 840 883 oder US 4,795,908 beschrieben.Examples of suitable weight detecting devices are in EP 1 211 633 . EP 0 840 883 or US 4,795,908 described.

Gemäß einer bevorzugten Ausführungsvariante der Personenidentifikationsvorrichtung ist die Auswerteeinheit außerdem mit einem Speicherauslesegerät ver bunden, welches ausgebildet ist, Daten eines mobilen Speichermediums, wie beispielsweise einer Smartcard, eines fernauslesbaren Ausweises, eines Speichersticks oder dergleichen, auszulesen. Eine Person, die sich identifizieren möchte und deren Daten noch nicht in der Datenbank gespeichert sind, kann dies dann mit Hilfe einer Art elektronischen Ausweises tun, der ein auslesbares Speichermedium enthält, auf dem die personenindividuellen Vergleichswerte für die Ausgangswerte der Oberflächenkonturerfassungseinrichtung und der Gewichtserfassungseinrichtung gespeichert sind.According to one preferred embodiment of the person identification device the evaluation unit is also equipped with a memory reader connected, which is formed, data of a mobile storage medium, such as a smartcard, a remotely readable badge, a Memory sticks or the like, read. A person who is want to identify and whose data is not yet in the Database are stored, this can then be done using a kind of electronic Do an ID card containing a readable storage medium, on which the person - individual comparison values for the Initial values of the surface contour detection device and the weight detecting device are stored.

Die Gewichtserfassungseinrichtung ist in Kombination mit der Auswerteeinheit vorzugsweise dazu ausgebildet, nicht nur eine statische Gewichtsverteilung für eine individuelle Person zu erfassen, sondern vielmehr den dynamischen Verlauf einer Gewichtsverteilung, der sich ergibt, wenn der Fuß oder die Füße einer Person auf der Gewichtssensorfläche abrollen. Hierzu ist insbesondere die Gewichtssensorfläche vorzugsweise so gestaltet, dass sie sich in Laufrichtung einer Person so erstreckt, dass die Person wenigstens einen vollständigen Schritt auf der Gewichtssensorfläche ausführt.The Weight detecting device is in combination with the evaluation unit preferably designed to not only a static weight distribution for an individual person, but rather the dynamic course of a weight distribution that results if the foot or feet of a person unroll on the weight sensor surface. This is especially true the weight sensor surface preferably designed so that it extends in the direction of a person so that the person at least one complete step on the weight sensor surface performs.

Weitere vorteilhafte Ausgestaltungsvarianten der Personenidentifikationsvorrichtung ergeben sich durch Kombination der vorstehend erwähnten und nachfolgend in Bezug auf ein Ausführungsbeispiel genannten Merkmale.Further advantageous embodiment variants of the personal identification device arise by combination of the above-mentioned and hereafter referred to with respect to an embodiment Characteristics.

Die Erfindung soll nun anhand eines Ausführungsbeispiels mit Bezug auf die Figuren näher erläutert werden.The Invention will now be described with reference to an embodiment Reference to the figures will be explained in more detail.

Die Figur zeigt ein Beispiel einer erfindungsgemäßen Personenidentifikationsvorrichtung.The FIG. 1 shows an example of a device according to the invention Personal identification device.

Die Personenidentifikationsvorrichtung 10 umfasst eine Gewichtserfassungsvorrichtung 12 und eine Oberflächenkonturerfassungseinrichtung 14, die jeweils mit einer Datenverarbeitungseinrichtung 16 verbunden sind.The person identification device 10 includes a weight detection device 12 and a surface contour detection device 14 , each with a data processing device 16 are connected.

Die Gewichtserfassungseinrichtung 12 und die Oberflächenkonturerfassungseinrichtung 14 sind so zueinander angeordnet, dass die Oberflächenkonturerfassungseinrichtung 14 das Gesicht eines aufrecht stehenden erwachsenen Menschen erfasst, wenn dieser aufrecht auf einer Gewichtssensorfläche 18 der Gewichtserfassungseinrichtung 12 steht. Die Gewichtssensorfläche 18 wird von einer Vielzahl von Kraft- bzw. Gewichtssensoren gebildet, die matrixartig die Gewichtsverteilung beispielsweise eines Schuh- oder Fußabdruckes erfassen. Als Gewichtserfassungseinrichtung geeignet sind beispielsweise derartige Drucksensormatrizen, wie sie aus EP 1 211 633 oder US 4,795,908 bekannt sind.The weight detecting device 12 and the surface contour detection device 14 are arranged to each other so that the surface contour detection device 14 The face of an upright adult human being grasps when standing upright on a weight sensor surface 18 the weight detection device 12 stands. The weight sensor surface 18 is formed by a plurality of force or weight sensors, which detect the weight distribution, for example, of a shoe or footprint in a matrix-like manner. Suitable as a weight detection device, for example, such pressure sensor matrices, as they are made EP 1 211 633 or US 4,795,908 are known.

Die Gewichtserfassungseinrichtung 12 ist so bemessen, dass sie einen vollständigen Schritt eines Erwachsenen in Richtung der Oberflächenkonturerfassungseinrichtung 14 erfasst. Die Gewichtserfassungseinrichtung 12 ist weiterhin so gestaltet, dass sie den zeitlichen Verlauf einer sich im Laufe eines Schrittes einer Person ändernden Gewichtsverteilung erfasst. Die einzelnen Gewichts-, Kraft- oder Drucksensoren werden hierzu mit einer entsprechenden Abtastrate ausgelesen.The weight detecting device 12 is sized to take a full adult step toward the surface contour detector 14 detected. The weight detecting device 12 is also designed to capture the time course of a weight distribution changing over the course of a step. The individual weight, force or pressure sensors are read out for this purpose with a corresponding sampling rate.

Wie bereits erwähnt befindet sich die Oberflächenkonturerfassungseinrichtung 12 etwa auf Gesichtshöhe einer erwachsenen Person 20, die auf der Gewichtserfassungseinrichtung 18 steht. Die Oberflächenkonturerfassungseinrichtung 14 umfasst mehrere Lichtsensorelemente, die matrixartig angeordnet sind, sowie wenigstens einen Lichtimpulssender, der so angeordnet und ausgebildet ist, dass er den Lichtimpuls – beispielsweise Infrarotlicht – in eine Richtung aussendet, in der das Gesicht einer Person, wie der Person 20, zu erwarten ist. Dieser Lichtimpuls wird von unterschiedlichen Teilen des Gesichtes reflektiert und mittels einer Optik 22 auf verschiedene Lichtsensorelemente der Oberflächenkonturerfassungseinrichtung 14 abgebildet. Je nachdem, von welchem Gesichtsteil ein ausgesendeter Lichtimpuls reflektiert wurde, ist seine Laufzeit bis zu einem der Lichtsensorelemente unterschiedlich. Die Oberflächenkonturerfassungseinrichtung 14 ist ausgebildet, diese Laufzeitunterschiede auszuwerten, so wie dies beispielsweise in DE 10 2006 029 025 oder anderen Veröffentlichungen be schrieben ist, um auf diese Weise einen Datensatz zu erzeugen, der eine dreidimensionale Kontur – beispielsweise eines Gesichtes – repräsentiert. Dieser so erzeugte Datensatz wird im Laufe der folgenden Beschreibung als Konturdatensatz bezeichnet.As already mentioned, the surface contour detection device is located 12 about the height of the face of an adult person 20 on the weight detecting device 18 stands. The surface contour detection device 14 comprises a plurality of light sensor elements, which are arranged in a matrix, and at least one light pulse transmitter, which is arranged and formed so that it emits the light pulse - for example infrared light - in a direction in which the face of a person, such as the person 20 , is to be expected. This light pulse is reflected by different parts of the face and by means of optics 22 to various light sensor elements of the surface contour detection device 14 displayed. Depending on which facial part a transmitted light pulse has been reflected, its transit time is different up to one of the light sensor elements. The surface contour detection device 14 is designed to evaluate these transit time differences, as for example in DE 10 2006 029 025 or other publications to create in this way a data set that represents a three-dimensional contour - for example, a face. This data set thus generated will be called a contour data set in the course of the following description.

Auch die Gewichtserfassungseinrichtung 12 erzeugt durch periodisches Abtasten der Gewichtssensoren – regelmäßig im Folgenden als "Gewichtsdatensätze" bezeichnet – Datensätze, die die Gewichtsverteilung einer auf der Gewichtssensorfläche 18 stehenden oder sich bewegenden Person zum jeweiligen Zeitpunkt widerspiegeln.Also the weight detection device 12 generates by periodic sampling of the weight sensors - regularly referred to as "weight data sets" - records that the weight distribution of one on the weight sensor surface 18 person or person moving at the time.

Die Konturdatensätze und die Gewichtsdatensätze werden der Datenverarbeitungseinrichtung 16, und dort insbesondere einer Auswerteeinheit 24, zugeführt.The contour data sets and the weight data sets become the data processing device 16 , and there in particular an evaluation unit 24 , fed.

Die Auswerteeinheit 24 vergleicht einen jeweiligen Konturdatensatz und vorzugsweise eine Mehrzahl aufeinanderfolgender Gewichtsdatensätze mit in einer Datenbank 26 gespeicherten Vergleichsdatensätzen, die personenindividuelle Merkmale repräsentieren.The evaluation unit 24 compares a respective contour data set and preferably a plurality of successive weight data records in a database 26 stored comparison data sets, the person-individual characteristics re present.

Dabei ist die Auswerteeinheit 24 vorzugsweise so ausgebildet, dass sie anhand mehrerer aktueller aufeinanderfolgender Gewichtsdatensätze einen Vergleich mit entsprechenden, dem typischen dynamischen Verlauf der Gewichtsverteilung beim Bewegen einer Person repräsentierenden, Vergleichsdatensätzen in der Datenbank 26 durchführt.Here is the evaluation unit 24 Preferably, it is designed so that it compares with corresponding, the typical dynamic course of the weight distribution when moving a person representative, comparative data sets in the database on the basis of several current consecutive weight data sets 26 performs.

Die Personenidentifikationsvorrichtung 10 kann beispielsweise für die Zugangskontrolle zu Bankautomaten, Gebäuden oder Ähnlichem eingesetzt werden. Damit eine Person für den Zugang autorisiert ist, müssen für diese Person Vergleichsdatensätze in der Datenbank 26 gespeichert sein, die die entsprechenden personenindividuellen Merkmale repräsentieren.The person identification device 10 can be used, for example, for access control to ATMs, buildings or similar. For a person to be authorized for access, that person must have comparison records in the database 26 stored that represent the corresponding person-specific characteristics.

In ähnlicher Weise ist es auch möglich, bestimmten Personen explizit den Zugang zu verweigern, indem Vergleichsdatensätze einer solchen Person ebenfalls in der Datenbank 26 gespeichert werden und den Datensätzen nicht nur jeweils eine Personenkennung zugeordnet ist, sondern auch eine Kennung, die kennzeichnet, ob die jeweilige Person autorisiert oder nicht autorisiert ist.Similarly, it is also possible to explicitly deny access to certain individuals by also including comparison records of such a person in the database 26 are stored and the records are assigned not only in each case a person identifier, but also an identifier that indicates whether the respective person is authorized or unauthorized.

Die in der Datenbank 26 gespeicherten Datensätze haben somit die folgende Struktur: Zum einen enthalten sie Konturdatensätze, die die Gesichtskontur einer jeweiligen Person repräsentieren. Zum anderen enthalten sie den oder den Konturdatensätzen zugeordnete Gewichtsdatensätze, die eine typische Gewichtsverteilung der Person repräsentieren, und zwar vorzugsweise in Form mehrerer Datensätze, so dass auch der zeitliche Verlauf der Gewichtsverteilung beim Abrollen des Fußes einer Person durch die Gewichtsdatensätze repräsentiert ist. Einem jeweiligen Konturdatensatz und den Gewichtsdatensätzen einer Person zugeordnet ist jeweils eine Personenkennung, über die ein jeweiliger Konturdatensatz und die Gewichtsdatensätze einer Person eindeutig zugeordnet sind. Der Personenkennung zugeordnet ist vorzugsweise außerdem eine Kennung, die angibt, ob die Person autorisiert ist oder nicht autorisiert ist.The in the database 26 stored records thus have the following structure: First, they contain contour data sets that represent the facial contour of a respective person. On the other hand, they contain weight data sets assigned to the contour data set or sets which represent a typical weight distribution of the person, preferably in the form of several data records, so that the time profile of the weight distribution during the rolling of a person's foot is also represented by the weight data records. Associated with a respective contour data record and the weight data sets of a person is a person identifier via which a respective contour data record and the weight data records of a person are uniquely assigned. Also preferably associated with the personal identifier is an identifier indicating whether the individual is authorized or unauthorized.

Die in der Datenbank 26 zu speichernden Daten und Datensätze können der Datenbank 26 über einen Datennetzwerkanschluss 28 zugeführt werden. Alternativ können diese Daten auch auf einer Smartcard oder einem anderen mobilen Speichermedium 30 gespeichert sein. Dieses Speichermedium kann eine Person, wie die Person 20, nach Art eines Ausweises mit sich führen. Zum Auslesen des mobilen Speichermediums 30 ist die Datenverarbeitungseinrichtung 16 vorzugsweise mit einem Speicherauslesegerät 32 verbunden. Das Speicherauslesegerät kann entweder direkt mit der Auswerteeinheit 24 verbunden sein oder auch mit der Datenbank 26. Auf dem mobilen Speichermedium 30 können Konturdatensätze und Gewichtsdatensätze einer jeweiligen autorisierten Person gespeichert sein, so dass die Auswerteeinheit 24 die auf dem mobilen Speichermedium 30 gespeicherten Daten auslesen und mit aktuellen, über die Gewichtserfassungseinrichtung 12 und die Oberflächenkonturerfassungseinrichtung 14 erfassten Datensätzen vergleichen kann.The in the database 26 Data and records to be stored can be used by the database 26 via a data network connection 28 be supplied. Alternatively, these data may also be on a smart card or other mobile storage medium 30 be saved. This storage medium can be a person, like the person 20 , carry with you in the manner of a passport. For reading the mobile storage medium 30 is the data processing device 16 preferably with a memory reader 32 connected. The memory reader can either directly with the evaluation 24 be connected or with the database 26 , On the mobile storage medium 30 contour data sets and weight data records of a respective authorized person can be stored, so that the evaluation unit 24 on the mobile storage medium 30 read out stored data and current, via the weight detection device 12 and the surface contour detection device 14 compare recorded records.

Weiterhin kann die Auswerteeinheit 24 derart ausgebildet sein, Konturdatensätze und Gewichtsdatensätze einer Person in der Datenbank 26 zu speichern, die nicht bereits in der Datenbank 26 gespeicherten Vergleichsdatensätzen zuzuordnen sind. Dies kann sinnvoll sein, wenn eine bisher unbekannte Person beispielsweise aktuell autorisiert werden soll und dafür die entsprechenden Vergleichsdatensätze benötigt werden.Furthermore, the evaluation unit 24 be formed, contour records and weight records of a person in the database 26 to save that not already in the database 26 are assigned to stored comparison data sets. This can be useful if, for example, a previously unknown person should currently be authorized and the corresponding comparison data records are required for this.

Entsprechend kann die Auswerteeinheit 24 auch ausgebildet sein, von dem mobilen Speichermedium 30 ausgelesene Vergleichsdatensätze in der Datenbank 26 zu speichern.Accordingly, the evaluation unit 24 also be formed from the mobile storage medium 30 Read comparison data records in the database 26 save.

Je nach Anwendung der Personenidentifikationsvorrichtung können die Gewichtserfassungseinrichtung, das Speicherauslesegerät 32 und die Oberflächenkonturerfassungseinrichtung 14 beispielsweise im Bereich der Zugangstür eines Hauses oder im Bereich eines Bankautomaten so angeordnet sein, dass sie eine Person automatisch erfassen, wenn diese sich auf den Bankautomat zu bewegt oder auf die Tür des durch die Personenidentifikationsvorrichtung gesicherten Hauses.Depending on the application of the personal identification device, the weight detection device, the memory readout device 32 and the surface contour detection device 14 For example, in the area of the access door of a house or in the area of an automatic teller machine, it can be arranged to automatically detect a person as he moves towards the cash machine or to the door of the house secured by the personal identification device.

ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNGQUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION

Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.This list The documents listed by the applicant have been automated generated and is solely for better information recorded by the reader. The list is not part of the German Patent or utility model application. The DPMA takes over no liability for any errors or omissions.

Zitierte PatentliteraturCited patent literature

  • - EP 1873675 [0002] EP 1873675 [0002]
  • - US 6920236 [0002] US 6920236 [0002]
  • - US 7039221 [0002] - US 7039221 [0002]
  • - DE 102006029025 [0005, 0019] - DE 102006029025 [0005, 0019]
  • - EP 1211633 [0010, 0017] - EP 1211633 [0010, 0017]
  • - EP 0840883 [0010] - EP 0840883 [0010]
  • - US 4795908 [0010, 0017] US 4795908 [0010, 0017]

Claims (7)

Personenidentifikationsvorrichtung mit – einer Oberflächenkonturerfassungseinrichtung, die zum Erfassen einer Körperkontur ausgebildet ist, sowie – einer Gewichtserfassungseinrichtung mit einer Gewichtssensorfläche, – wobei die Gewichtserfassungseinrichtung ausgebildet ist, eine Gewichtsverteilung einer auf ihrer Gewichtssensorfläche stehenden Person zu erfassen und – wobei die Gewichtssensorfläche relativ zur Oberflächenkonturerfassungseinrichtung derart angeordnet ist, dass sich das Gesicht einer auf der Gewichtssensorfläche aufrecht stehenden, durchschnittlich großen, erwachsenen Person in einem Erfassungsbereich der Oberflächenkonturerfassungseinrichtung befindet, sowie – einer Datenbank, die ausgebildet ist, einander zugeordnete Ausgangswerte für wenigstens eine individuelle Person als personenindividuelle Merkmale zu speichern und – einer Auswerteeinheit, die sowohl mit der Oberflächenkonturerfassungseinrichtung als auch mit der Gewichtserfassungseinrichtung sowie der Datenbank verbunden und ausgebildet ist, Ausgangswerte dieser beiden Erfassungseinrichtungen mit in der Datenbank gespeicherten Einträgen zu vergleichen und ein Vergleichsergebnissignal in Abhängigkeit eines Ähnlichkeitsmaßes zwischen jeweils von den Erfassungseinrichtungen erfassten personenindividuellen Merkmalen und den in der Datenbank gespeicherten personenindividuellen Merkmalen zu generieren und auszugeben.Person identification device with - one Surface contour detection device for detecting a body contour is formed, as well - one Weight detecting device with a weight sensor surface, - in which the weight detection device is designed, a weight distribution a person standing on their weight sensor surface capture and - Where the weight sensor surface relative to the surface contour detection device such arranged is that the face of one on the weight sensor surface upright, average sized, adult Person is located in a detection area of the surface contour detection device, such as - A database that is designed to each other assigned output values for at least one individual Save person as person-specific traits and - one Evaluation unit, both with the surface contour detection device as well as with the weight detection device as well as the database is connected and formed, output values of these two detection devices to compare with entries stored in the database and a comparison result signal depending on a similarity measure between each person-specific characteristics detected by the detection devices and the person-specific characteristics stored in the database to generate and spend. Personenidentifikationsvorrichtung nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Oberflächenkonturerfassungseinrichtung einen Lichtimpulssender zum Aussenden von Lichtimpulsen und mehrere Lichtsensorelemente aufweist, die ausgebildet sind, vom Lichtimpulssender ausgesendete Lichtimpulse zu empfangen und die mit einer Auswertelogik verbunden sind, die ausgebildet, jeweils die Laufzeit eines Lichtimpulses zwischen seinem Aussenden und dem Empfang des reflektierten Lichtimpulses durch ein jeweiliges Lichtsensorelement zu bestimmen.Personal identification device according to claim 1, characterized in that the surface contour detection device a light pulse transmitter for emitting light pulses and a plurality Having light sensor elements, which are formed by the light pulse transmitter to receive emitted light pulses and connected to an evaluation logic are each trained, the duration of a light pulse between its emission and the reception of the reflected light pulse through to determine a respective light sensor element. Personenidentifikationsvorrichtung nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass die Lichtsensorelemente in einer Ebene angeordnet sind.Personal identification device according to claim 2, characterized in that the light sensor elements in one Level are arranged. Personenidentifikationsvorrichtung nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, dass die Oberflächenkonturerfassungseinrichtung eine abbildende Optik aufweist, die ausgebildet und angeordnet ist, ein Abbild eines zu erfassenden Gesichtes auf den Lichtsensorelementen abzubilden.Personal identification device according to claim 3, characterized in that the surface contour detection device has an imaging optics, which is formed and arranged, a Image of a face to be detected on the light sensor elements map. Personenidentifikationsvorrichtung nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass die Gewichtserfassungseinrichtung ausgebildet ist den zeitlichen Verlauf einer Gewichtsverteilung zu erfassen und die Auswerteeinheit dazu ausgebildet ist, einen aktuell erfassten zeitlichen Verlauf einer Gewichtsverteilung mit einem gespeicherten Verlauf einer Gewichtsverteilung zu vergleichen.Personal identification device according to one of Claims 1 to 4, characterized in that the weight detecting device formed is the time course of a weight distribution to capture and the evaluation is designed to a currently recorded time course of a weight distribution with to compare a stored history of a weight distribution. Personenidentifikationsvorrichtung nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass die Gewichtserfassungseinrichtung eine Längsersteckung besitzt, die so bemessen ist, dass sie wenigstens einer durchschnittlichen Schrittlänge einer erwachsenen Person entspricht.Personal identification device according to one of Claims 1 to 5, characterized in that the weight detecting device has a longitudinal extent, which is dimensioned so that at least an average adult stride Person corresponds. Personenidentifikationsvorrichtung nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass die Auswerteeinheit mit einem Speicherauslesegerät verbunden ist, welches ausgebildet ist, Daten eines mobilen Speichermediums auszulesen.Personal identification device according to one of Claims 1 to 5, characterized in that the evaluation unit is connected to a memory reader, which is formed is to read data from a mobile storage medium.
DE102008007353A 2008-01-29 2008-01-29 Person identification device for use in area of e.g. automatic teller machine, has evaluation unit generating comparison result signal based on similarity between detected person-individual characteristics and stored characteristics Ceased DE102008007353A1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102008007353A DE102008007353A1 (en) 2008-01-29 2008-01-29 Person identification device for use in area of e.g. automatic teller machine, has evaluation unit generating comparison result signal based on similarity between detected person-individual characteristics and stored characteristics

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102008007353A DE102008007353A1 (en) 2008-01-29 2008-01-29 Person identification device for use in area of e.g. automatic teller machine, has evaluation unit generating comparison result signal based on similarity between detected person-individual characteristics and stored characteristics

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102008007353A1 true DE102008007353A1 (en) 2009-07-30

Family

ID=40794550

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102008007353A Ceased DE102008007353A1 (en) 2008-01-29 2008-01-29 Person identification device for use in area of e.g. automatic teller machine, has evaluation unit generating comparison result signal based on similarity between detected person-individual characteristics and stored characteristics

Country Status (1)

Country Link
DE (1) DE102008007353A1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010013580A1 (en) * 2010-03-31 2011-10-06 Rohde & Schwarz Gmbh & Co. Kg Device and method for identifying persons

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2647061A1 (en) * 1976-10-19 1978-04-27 Bochumer Eisen Heintzmann METHOD FOR CONTROLLING PERSONS AUTHORIZED TO ACCESS SYSTEMS WITH IMPROVED SECURITY PROVISIONS AND PERSONAL LOCK FOR SUCH PLANTS
US4795908A (en) 1986-02-25 1989-01-03 Masushita Electric Works, Ltd. Infrared detector
DE3731773C1 (en) * 1987-09-22 1989-05-18 Messerschmitt Boelkow Blohm Device for monitoring access
EP0599291A2 (en) * 1992-11-25 1994-06-01 American Engineering Corporation Security module
EP0840883A1 (en) 1995-07-24 1998-05-13 Breed Automotive Technology, Inc. Force sensors with segmental electrodes
EP1211633A1 (en) 2000-11-28 2002-06-05 STMicroelectronics S.r.l. Texile-like capacitive pressure sensor and method of mapping the pressure exerted at points of a surface of a flexible and pliable object, particularly of a sail
US6920236B2 (en) 2001-03-26 2005-07-19 Mikos, Ltd. Dual band biometric identification system
US7039221B1 (en) 1999-04-09 2006-05-02 Tumey David M Facial image verification utilizing smart-card with integrated video camera
DE102006029025A1 (en) 2006-06-14 2007-12-27 Iris-Gmbh Infrared & Intelligent Sensors Reflective object distance determining device, has two integrators connected with photoelectric unit and control input, where photoelectric unit is rectangle or square shape and exhibits specific side length
EP1873675A2 (en) 2006-06-29 2008-01-02 Fujitsu Limited Biometric authentication method and system

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2647061A1 (en) * 1976-10-19 1978-04-27 Bochumer Eisen Heintzmann METHOD FOR CONTROLLING PERSONS AUTHORIZED TO ACCESS SYSTEMS WITH IMPROVED SECURITY PROVISIONS AND PERSONAL LOCK FOR SUCH PLANTS
US4795908A (en) 1986-02-25 1989-01-03 Masushita Electric Works, Ltd. Infrared detector
DE3731773C1 (en) * 1987-09-22 1989-05-18 Messerschmitt Boelkow Blohm Device for monitoring access
EP0599291A2 (en) * 1992-11-25 1994-06-01 American Engineering Corporation Security module
EP0840883A1 (en) 1995-07-24 1998-05-13 Breed Automotive Technology, Inc. Force sensors with segmental electrodes
US7039221B1 (en) 1999-04-09 2006-05-02 Tumey David M Facial image verification utilizing smart-card with integrated video camera
EP1211633A1 (en) 2000-11-28 2002-06-05 STMicroelectronics S.r.l. Texile-like capacitive pressure sensor and method of mapping the pressure exerted at points of a surface of a flexible and pliable object, particularly of a sail
US6920236B2 (en) 2001-03-26 2005-07-19 Mikos, Ltd. Dual band biometric identification system
DE102006029025A1 (en) 2006-06-14 2007-12-27 Iris-Gmbh Infrared & Intelligent Sensors Reflective object distance determining device, has two integrators connected with photoelectric unit and control input, where photoelectric unit is rectangle or square shape and exhibits specific side length
EP1873675A2 (en) 2006-06-29 2008-01-02 Fujitsu Limited Biometric authentication method and system

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010013580A1 (en) * 2010-03-31 2011-10-06 Rohde & Schwarz Gmbh & Co. Kg Device and method for identifying persons

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE3780467T2 (en) METHOD AND DEVICE FOR DETERMINING THE IDENTITY.
DE10034976B4 (en) Detecting device for detecting persons
EP1395945B1 (en) Method for detecting falsity in fingerprint recognition by classifying the texture of grey-tone differential values
EP3746992B1 (en) Method for checking the authenticity and/or integrity of a security document having a printed security feature, security feature and arrangement for verification
DE112018001819B4 (en) MEASURING PEOPLE FLOW THROUGH DOORWAYS USING EASY-TO-INSTALL IR ARRAY SENSORS
DE69601588T2 (en) Item identification system
DE2234109A1 (en) READER
WO2001093230A2 (en) Object-oriented control of information and advertisement supports
WO2016188788A1 (en) Electronic access control method
DE102016100065A1 (en) System and method for detecting entrained objects for a vehicle
DE60017088T2 (en) SYSTEM AND METHOD FOR CHECKING FINGERPRINTS
DE102008060034B4 (en) Storage device with documentation of the removal of objects and corresponding storage and removal procedure
DE102008007353A1 (en) Person identification device for use in area of e.g. automatic teller machine, has evaluation unit generating comparison result signal based on similarity between detected person-individual characteristics and stored characteristics
DE102013208654A1 (en) Sensor system and method for recording a hand vein pattern
DE102007041333B4 (en) Non-contact counting system
DE202007016079U1 (en) Face recognition system and this comprehensive security system
DE102022124736B3 (en) Gate arrangement, especially for a passenger transport system
DE102007052819A1 (en) Service device i.e. automated pay machine, for e.g. multi-storey car parking system, has output device outputting information carrier e.g. driving out ticket, assigned to vehicle with information to identify location of vehicle
DE2509015A1 (en) MONITORING SYSTEM
DE102017126553A1 (en) acquisition system
DE202020005385U1 (en) Device for counting objects at a passage
DE112023003872T5 (en) PRESENCE DETECTION METHOD, COMPUTER PROGRAM PRODUCT AND MODULE
WO2019092219A1 (en) Sensor system for checking hand vein patterns
EP1498838A1 (en) Method for automatic verification of a person's identity and biometric identity document for use in the method
DE10123367B4 (en) Method for fingerprint recognition using image sequences

Legal Events

Date Code Title Description
OP8 Request for examination as to paragraph 44 patent law
8131 Rejection