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CN111815916A - 一种目标区域的监控预警方法、系统和移动终端 - Google Patents

一种目标区域的监控预警方法、系统和移动终端 Download PDF

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CN111815916A CN202010784738.7A CN202010784738A CN111815916A CN 111815916 A CN111815916 A CN 111815916A CN 202010784738 A CN202010784738 A CN 202010784738A CN 111815916 A CN111815916 A CN 111815916A
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雷松山
冉俊
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Abstract

本发明提供的目标区域的监控预警方法、系统和移动终端,从设置在目标区域的摄像头中获取实时视频监控数据;对实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象,若是,则生成预警信息,展示所述预警信息以供管理人员确认预警信息是否属实;所述预警信息至少包括产生所述实时视频监控数据的摄像头的标识;预警信息确认属实后,向移动终端发出报警通知以供执行人员处理,报警通知包括所述标识和/或所述标识对应的地址。可见,本发明无需执行人员24小时实时查看视频图像,执行人员收到报警通知进行处理即可,提高了监控效率。

Description

一种目标区域的监控预警方法、系统和移动终端
技术领域
本发明涉及水源地管理领域,具体涉及一种目标区域的监控预警方法、系统和移动终端。
背景技术
目前各级环保管理部门针对饮用水的监控仅仅停留在对视频的查看程度,即,采用视频监控系统对水源地进行视频监控,由值班人员查看实时视频图像,判断是否有人闯入,并进行相应的处理。此种方式需要配备人员24小时值班,费时费力,而且人工监控容易出现疏忽,对值班人员处理人员闯入的情况也无法掌控。
因此,现有水源地监控的效率有待提高。
发明内容
本发明提供的目标区域的监控预警方法、系统和移动终端,旨在提高监控的效率。
根据第一方面,一种实施例中提供一种目标区域的监控预警方法,包括如下步骤:
从设置在目标区域的摄像头中获取实时视频监控数据;所述目标区域设置有至少一个摄像头;
对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象,若是,则生成预警信息,展示所述预警信息以供管理人员确认预警信息是否属实;所述预警信息至少包括产生所述实时视频监控数据的摄像头的标识;
所述预警信息确认属实后,向移动终端发出报警通知以供执行人员处理,所述报警通知包括所述标识和/或所述标识对应的地址。
所述的监控预警方法中,还包括步骤:
接收移动终端反馈的报警处置结果并展示;所述报警处置结果包括:执行人员输入的文字信息、语音信息和拍摄的视频图像中的至少一种。
所述的监控预警方法中,所述视频监控数据包括视频图像和摄像头的标识,所述监控预警方法还包括:
显示GIS地图,所述GIS地图至少包括一个目标区域;在所述GIS地图上显示各个目标区域的摄像头的分布情况;
在接收到用于选定GIS地图上摄像头的指令时,显示该摄像头拍摄的实时视频图像。
所述的监控预警方法中,所述目标区域包括饮用水水源地,所述目标对象包括人;所述对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象包括:
从实时视频监控数据的实时视频图像中提取至少一帧图像;
对提取的图像进行图像识别,判断提取的图像中是否存在人的图像;或者,将提取的图像输入到预先训练好的机器学习模型或深度学习模型中,从机器学习模型或深度学习模型中得到是否存在人的图像的结果。
根据第二方面,一种实施例中提供一种目标区域的监控预警系统,包括:
GIS视频监控模块,用于从设置在目标区域的摄像头中获取实时视频监控数据;所述目标区域设置有至少一个摄像头;
预警模块,用于对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象,若是,则生成预警信息,展示所述预警信息以供管理人员确认预警信息是否属实;所述预警信息至少包括产生所述实时视频监控数据的摄像头的标识;所述预警信息确认属实后,向移动终端发出报警通知以供执行人员处理,所述报警通知包括所述标识和/或所述标识对应的地址。
所述的监控预警系统中,所述预警模块还用于:
接收移动终端反馈的报警处置结果并展示;所述报警处置结果包括:执行人员输入的文字信息、语音信息和拍摄的视频图像中的至少一种。
所述的监控预警系统中,所述视频监控数据包括视频图像和摄像头的标识,所述GIS视频监控模块还用于:
显示GIS地图,所述GIS地图至少包括一个目标区域;在所述GIS地图上显示各个目标区域的摄像头的分布情况;
在接收到用于选定GIS地图上摄像头的指令时,显示该摄像头拍摄的实时视频图像。
所述的监控预警系统中,所述目标区域包括饮用水水源地,所述目标对象包括人;所述预警模块对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象包括:
从实时视频监控数据的实时视频图像中提取至少一帧图像;
对提取的图像进行图像识别,判断提取的图像中是否存在人的图像;或者,将提取的图像输入到预先训练好的机器学习模型或深度学习模型中,从机器学习模型或深度学习模型中得到是否存在人的图像的结果。
根据第三方面,一种实施例中提供一种移动终端,包括:
第一通信模块,用于与管理终端通信,所述管理终端包括如权利要求5-8中任意一项所述的监控预警系统;
处理器,用于通过第一通信模块接收管理终端发出的报警通知;将报警处置结果通过第一通信模块发送给管理终端;所述报警处置结果包括:执行人员输入的文字信息、语音信息和拍摄的视频图像中的至少一种。
根据第四方面,一种实施例中提供一种计算机可读存储介质,包括程序,所述程序能够被处理器执行以实现如上所述的方法。
依据上述实施例的目标区域的监控预警方法、系统和移动终端,从设置在目标区域的摄像头中获取实时视频监控数据;对实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象,若是,则生成预警信息,展示所述预警信息以供管理人员确认预警信息是否属实;所述预警信息至少包括产生所述实时视频监控数据的摄像头的标识;预警信息确认属实后,向移动终端发出报警通知以供执行人员处理,报警通知包括所述标识和/或所述标识对应的地址。可见,本发明无需执行人员24小时实时查看视频图像,执行人员收到报警通知进行处理即可,提高了监控效率。
附图说明
图1为本发明提供的目标区域的监控预警系统一应用场景的示意图;
图2为本发明提供的目标区域的监控预警系统的结构框图;
图3为本发明提供的目标区域的监控预警方法的流程图;
图4为GIS视频监控模块通过人机交互装置显示的一个显示界面示意图;
图5为展示预警信息一实施例的示意图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中,很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而,本领域技术人员可以毫不费力的认识到,其中部分特征在不同情况下是可以省略的,或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下,本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述,这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没,而对于本领域技术人员而言,详细描述这些相关操作并不是必要的,他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。
另外,说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时,方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此,说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例,并不意味着是必须的顺序,除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。
本文中为部件所编序号本身,例如“第一”、“第二”等,仅用于区分所描述的对象,不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”,如无特别说明,均包括直接和间接连接(联接)。
如图2所示,本发明提供的目标区域的监控预警系统(监控平台)包括:监控总览模块10,GIS视频监控模块20,预警模块30,基础配置模块40和系统设置模块50。目标区域设置有至少一个摄像头,用来对目标区域进行视频监控。目标区域也可以有多个。监控预警系统与至少一个移动终端通信连接。
GIS视频监控模块20用于从设置在目标区域的摄像头中获取实时视频监控数据。
预警模块30用于对实时视频监控数据进行处理,判断实时视频监控数据中是否存在目标对象,若是,则建立预警任务并生成预警信息,展示预警信息以供管理人员确认预警信息是否属实。预警信息至少包括产生实时视频监控数据的摄像头的标识。
预警信息确认属实后,预警模块30向移动终端发出报警通知以供执行人员处理,报警通知包括摄像头的标识和/或标识对应的地址。
管理人员和执行人员可以是同一人,也可以是不同的人,通常是不同的人,管理人员可以管理多个目标区域,执行人员只需要收到报警通知后去摄像头所在位置进行处置即可,降低了人力依赖,提高了监控效率。
如图1所示,监控预警系统可以设置在管理终端1上,管理终端1是具有计算处理能力的设备,例如,其可以是台式电脑、笔记本电脑、平板电脑等不同类型的电脑,也可以是服务器,还可以是手机等具有计算处理能力的终端。管理终端1通过网络与一个或多个移动终端2通信连接,还与各个目标区域的摄像头通信连接,管理终端1、移动终端2和摄像头构成了目标区域的监管网络。管理终端1还包括人机交互装置。人机交互装置用于进行人机交互,即接收用户的输入和输出可视化信息;其接收用户的输入可采用键盘、操作按钮、鼠标、轨迹球等,也可以采用与显示器集成在一起的触控屏;其输出可视化信息可以采用显示器。
如图3所示,监控预警系统对目标区域进行监控预警的过程包括如下步骤:
步骤1、GIS视频监控模块20从设置在目标区域的摄像头中获取实时视频监控数据。视频监控数据包括视频图像和摄像头的标识。多个监控同一地点的摄像头可以共用一个标识,摄像头的标识也可以唯一标识该摄像头。摄像头的标识可以是摄像头的编号、摄像头的监控地址等。GIS视频监控模块20获取到实时视频监控数据后,可以有多种应用。本实施例中,监控总览模块10用于根据管理人员输入的指令,在人机交互装置的显示器的显示界面上显示GIS视频监控模块20、预警模块30、基础配置模块40和系统设置模块50提供的画面。例如,人机交互装置接收到用于查看GIS监控的指令后,监控总览模块10触发GIS视频监控模块20,使GIS视频监控模块20在人机交互装置的显示界面上显示如图4所示的画面210。
具体的,GIS视频监控模块20在所述显示界面上显示GIS(地理信息系统)地图220,GIS地图220至少包括一个目标区域。目标区域可以是各种地理区域,如水源地、学校、野生动物保护区等,根据需求进行设置即可。本实施例中,以目标区域为饮用水水源地为例进行说明,对应的,目标对象包括人。GIS视频监控模块20在GIS地图220上显示各个目标区域的摄像头的分布情况,例如,在GIS地图220上显示各个目标区域的摄像头的图标A;在可选的实施例中,还可在GIS地图220相邻的位置显示各个摄像头的标识B。管理人员可以通过人机交互装置选定摄像头的标识B,或者选定摄像头的图标A,从而发出选定GIS地图上摄像头的指令。在人机交互装置接收到用于选定GIS地图上摄像头的指令时,GIS视频监控模块20显示该摄像头拍摄的实时视频图像,如此,便于管理人员主动对各个目标区域进行监控。
GIS视频监控模块20还用于在显示界面上显示各个目标区域的分布情况以及各个目标区域所处的行政区划信息等,方便管理人员进行监控管理。GIS视频监控模块20还用于在显示界面上显示搜索选项,管理人员可根据摄像头标识或摄像头地址搜索对应摄像头拍摄的视频图像,可以根据时间搜索历史视频图像等,便于记录、溯源。管理人员可根据目标区域名称搜索目标区域对应的摄像头标识、目标区域的地理位置等。
步骤2、预警模块30对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象,若是,则进入步骤3,否则返回步骤1。
具体的,预警模块30从实时视频监控数据的实时视频图像中提取至少一帧图像。根据该帧图像判断实时视频图像中是否存在目标对象,具体有多种方式。例如,预警模块30对提取的图像进行图像识别,判断提取的图像中是否存在人的图像,若存在则进入步骤3,否则返回步骤1。又例如,预警模块30将提取的图像输入到预先训练好的机器学习模型或深度学习模型中,从机器学习模型或深度学习模型中得到是否存在人的图像的结果,若存在则进入步骤3,否则返回步骤1。
步骤3、预警模块30建立预警任务并生成预警信息,展示所述预警信息以供管理人员确认预警信息是否属实。预警任务可以是一种预先设置的预警流程,例如,其确定了预警任务由管理终端1→移动终端2→管理终端1的流程。预警任务的状态反应了预警信息的处置情况,例如,预警任务未结束则说明此次预警正在处置中,预警任务结束则说明此次预警已处置完毕。所述预警信息至少包括产生所述实时视频监控数据的摄像头的标识。换而言之,预警模块30识别到水源地有人闯入后,以预警信息的形式在显示界面上显示出来,并建立对应的预警任务。之后管理人员根据摄像头的标识调取该摄像头的视频图像进行确认。为便于管理人员操作,预警信息还可以包括预警模块30提取的所述至少一帧图像,或者所述实时视频图像,如图5所示,方便管理人员查看并确认。预警信息还可以包括预警编号、预警类型、预警时间、预警主题和预警内容等。为便于管理人员管理预警任务,在显示界面上显示预警信息的同时,还提供预警信息是否真实性的选项供管理人员选定,例如图5中的“误报”和“派发”选项,视频图像或者视频图像帧中没有人,则管理人员选定“误报”,以确认预警信息不属实;视频图像或者视频图像帧中有人,则选定“派发”以确认预警信息属实。在显示界面上显示预警信息的同时,还提供预警任务的“处理意见”、预警任务的流程(图5中“下一步步骤”)、预警任务的处理期限、执行人员(图5中“处理人”)等项目供管理人员编辑或选定。这样,管理人员在确认预警信息真实性的同时,还能进一步给出处理意见,指定执行人员,例如指定大队负责人或者水域负责人等,将预警任务流转到大队或者水域负责人。
管理人员填写或选定上述信息之后,确认提交,从而确定了预警信息确认属实或确认不属实,属实则进入步骤4,不属实则进入步骤6。
预警模块30建展示预警信息,不仅显示预警信息,还可以发出声音警报,光警报等,提示管理人员进行确认。可见,管理人员的这种线上工作方式可管理多个水源地,提高了效率,也便于以后进行回溯。
上述内容涉及的是自动建立预警任务并生成预警信息的过程,在可选的实施例中,还可以手动建立预警任务并生成预警信息。例如,人机交互装置接收到用于建立预警任务的指令后,在显示界面显示空白的预警信息,接收管理人员的输入或选定的信息作为预警信息,后续预警模块30向与管理终端通信连接的移动终端发出报警通知以供执行人员处理。
步骤4、预警信息确认属实后,预警模块30向与管理终端通信连接的移动终端发出报警通知以供执行人员处理。例如,各个执行人员都配发有与其关联的移动终端,执行人员的移动终端还关联有主管执行人员的移动终端;预警模块30根据预警信息中的执行人员,向该执行人员的移动终端以及关联的移动终端发出报警通知。报警通知包括摄像头的标识和/或摄像头的标识对应的地址,通常以文字内容显示。通常执行人员根据摄像头的标识就能知道摄像头的地址,从而第一时间赶到现场对闯入人员进行制止、驱赶,并且没收相关的垂钓工具等。
可见,执行人员处于待命状态即可,收到报警通知再行动,无需全程查看视频图像,节省了执行人员的时间,降低了工作负荷,执行人员能对更大面积、更多数量的目标区域进行管理,提高了效率。
移动终端2可以是具有计算处理能力的便携式设备,例如,其可以是平板电脑、手机、智能穿戴式设备等。方便执行人员随身携带。
移动终端2包括:第一通信模块和处理器。第一通信模块用于与管理终端通信。移动终端的处理器用于通过第一通信模块接收管理终端发出的预警任务及其对应的报警通知。报警通知可以只是一个提醒通知,也可以包括预警消息的部分或全部内容。移动终端2还包括扬声器,用于在接收到报警通知时,发出警报声以提醒执行人员。移动终端2还可以通过显示器或指示灯,在接收到报警通知时,发出闪光警报以提醒执行人员。
执行人员例如水域负责人,通过手持移动终端录入现场的执法检查情况,处理意见等信息,形成报警处置结果(也就是预警任务结果),即,报警处置结果包括:执行人员输入的文字信息、语音信息和拍摄的视频图像中的至少一种。
处理器还用于将报警处置结果通过第一通信模块发送给管理终端1。
如此,执行人员可方便的将现场处置的情况以视频、语音或文字的形式发送给管理终端1,便于管理人员监督、确认。移动终端的使用实现了预警任务的快速办理、便捷反馈,提高了现场执行人员的办事效率。
步骤5、预警模块30接收移动终端2反馈的报警处置结果并展示,即,在显示界面上显示报警处置结果。
步骤6、管理人员确认报警处置结果无误后,可通过人机交互装置发出于确认报警处置结果的指令;预警模块30接收到用于确认报警处置结果的指令后,结束预警任务。
可见,本发明不仅对饮用水源地进行自动检测,实现了对饮用水源地闯入的自动识别。饮用水源地预警任务全流程闭环管理,实现从任务的预警、处置、办结的“闭环”监管,提高了监控的质量和效率。
本发明中,在人机交互装置接收到用于预警管理的指令后,预警模块30在显示界面上按时间顺序显示各个预警任务及其对应的预警信息,供管理人员查阅、管理、修改预警任务状态、派发任务等。同时,还可以在显示界面上显示搜索选项,管理人员可以根据预警编号、摄像头的标识或地址、预警时间等进行搜索。例如,预警模块30根据人机交互装置接收的用于查询预警编号的指令,在显示界面上显示该预警编号对应的预警信息。预警模块30根据人机交互装置接收的用于查询预警时间段的指令,在显示界面上显示该预警时间段内所有的预警信息。预警模块30根据人机交互装置接收的用于查询摄像头标识或地址的指令,在显示界面上显示该摄像头标识或地址对应的所有预警信息。
基础配置模块40用于提供水源地信息管理,基础信息管理和信息查询等功能。例如,基础配置模块40根据管理人员输入的水源地信息,对水源地信息进行存档以及关联对应的摄像头标识等。基础配置模块40根据管理人员输入的基础信息对基础信息进行存档等,基础信息可以包括摄像头标识、型号参数、管理人员的个人信息、执行人员的个人信息等。基础配置模块40根据管理人员的信息查询指令,查询对应的水源地信息、基础信息等。
系统设置模块50用于提供账号管理、角色管理、权限配置和系统日志等功能。例如注册管理人员账号、执行人员账号,关联执行人员账号与移动终端,分配管理人员账号和执行人员账号对应的权限,记录系统日志等。
本领域技术人员可以理解,上述实施方式中各种方法的全部或部分功能可以通过硬件的方式实现,也可以通过计算机程序的方式实现。当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器、随机存储器、磁盘、光盘、硬盘等,通过计算机执行该程序以实现上述功能。例如,将程序存储在设备的存储器中,当通过处理器执行存储器中程序,即可实现上述全部或部分功能。另外,当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时,该程序也可以存储在服务器、另一计算机、磁盘、光盘、闪存盘或移动硬盘等存储介质中,通过下载或复制保存到本地设备的存储器中,或对本地设备的系统进行版本更新,当通过处理器执行存储器中的程序时,即可实现上述实施方式中全部或部分功能。
以上应用了具体个例对本发明进行阐述,只是用于帮助理解本发明,并不用以限制本发明。对于本发明所属技术领域的技术人员,依据本发明的思想,还可以做出若干简单推演、变形或替换。

Claims (10)

1.一种目标区域的监控预警方法,其特征在于,包括如下步骤:
从设置在目标区域的摄像头中获取实时视频监控数据;所述目标区域设置有至少一个摄像头;
对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象,若是,则生成预警信息,展示所述预警信息以供管理人员确认预警信息是否属实;所述预警信息至少包括产生所述实时视频监控数据的摄像头的标识;
所述预警信息确认属实后,向移动终端发出报警通知以供执行人员处理,所述报警通知包括所述标识和/或所述标识对应的地址。
2.如权利要求1所述的监控预警方法,其特征在于,还包括步骤:
接收移动终端反馈的报警处置结果并展示;所述报警处置结果包括:执行人员输入的文字信息、语音信息和拍摄的视频图像中的至少一种。
3.如权利要求1所述的监控预警方法,其特征在于,所述视频监控数据包括视频图像和摄像头的标识,所述监控预警方法还包括:
显示GIS地图,所述GIS地图至少包括一个目标区域;在所述GIS地图上显示各个目标区域的摄像头的分布情况;
在接收到用于选定GIS地图上摄像头的指令时,显示该摄像头拍摄的实时视频图像。
4.如权利要求3所述的监控预警方法,其特征在于,所述目标区域包括饮用水水源地,所述目标对象包括人;所述对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象包括:
从实时视频监控数据的实时视频图像中提取至少一帧图像;
对提取的图像进行图像识别,判断提取的图像中是否存在人的图像;或者,将提取的图像输入到预先训练好的机器学习模型或深度学习模型中,从机器学习模型或深度学习模型中得到是否存在人的图像的结果。
5.一种目标区域的监控预警系统,其特征在于,包括:
GIS视频监控模块,用于从设置在目标区域的摄像头中获取实时视频监控数据;所述目标区域设置有至少一个摄像头;
预警模块,用于对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象,若是,则生成预警信息,展示所述预警信息以供管理人员确认预警信息是否属实;所述预警信息至少包括产生所述实时视频监控数据的摄像头的标识;所述预警信息确认属实后,向移动终端发出报警通知以供执行人员处理,所述报警通知包括所述标识和/或所述标识对应的地址。
6.如权利要求5所述的监控预警系统,其特征在于,所述预警模块还用于:
接收移动终端反馈的报警处置结果并展示;所述报警处置结果包括:执行人员输入的文字信息、语音信息和拍摄的视频图像中的至少一种。
7.如权利要求5所述的监控预警系统,其特征在于,所述视频监控数据包括视频图像和摄像头的标识,所述GIS视频监控模块还用于:
显示GIS地图,所述GIS地图至少包括一个目标区域;在所述GIS地图上显示各个目标区域的摄像头的分布情况;
在接收到用于选定GIS地图上摄像头的指令时,显示该摄像头拍摄的实时视频图像。
8.如权利要求7所述的监控预警系统,其特征在于,所述目标区域包括饮用水水源地,所述目标对象包括人;所述预警模块对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象包括:
从实时视频监控数据的实时视频图像中提取至少一帧图像;
对提取的图像进行图像识别,判断提取的图像中是否存在人的图像;或者,将提取的图像输入到预先训练好的机器学习模型或深度学习模型中,从机器学习模型或深度学习模型中得到是否存在人的图像的结果。
9.一种移动终端,其特征在于,包括:
第一通信模块,用于与管理终端通信,所述管理终端包括如权利要求5-8中任意一项所述的监控预警系统;
处理器,用于通过第一通信模块接收管理终端发出的报警通知;将报警处置结果通过第一通信模块发送给管理终端;所述报警处置结果包括:执行人员输入的文字信息、语音信息和拍摄的视频图像中的至少一种。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括程序,所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-4中任意一项所述的方法。
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