CN110203803A - 基于ai智能监控的自动扶梯安全保护方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于AI智能监控的自动扶梯安全保护方法及其装置，该方法包括以下步骤：(1)采集并存储自动扶梯运行区域的视频图像；(2)使用智能化图像识别处理技术对视频图像进行实时分析，并判断是否有危险情况发生，若是则进行警报并放大显示视频图像中的危险情况发生区域。与现有技术相比，本发明利用AI智能监控视频分析实时监控自动扶手上乘客的异常行为，在发现危险情况时进行及时警报并显示放大危险区域，便于监控管理人员及时判断和处理，进一步提高自动扶梯的安全性能。
Description
技术领域
本发明涉及自动扶梯的安全保护，尤其涉及一种基于AI智能监控的自动扶梯安全保护方法及装置。
背景技术
现有的扶手电梯危险情况时有发生，尤其当乘客在扶手上出现摔倒、夹持或者进行攀越、逆行危险情况时，即使安排专门的监控管理人员实时监控扶手情况，也很难及时发现危险，故需要一种可解决上述问题的方法和装置。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于AI智能监控的自动扶梯安全保护方法及装置，安全性高，可及时发现危险情况并进行提醒。
为了实现上有目的，本发明公开了一种基于AI智能监控的自动扶梯安全保护方法，包括以下步骤：(1)采集并存储自动扶梯运行区域的视频图像；(2)使用智能化图像识别处理技术对视频图像进行实时分析，并判断是否有危险情况发生，若是则进行警报并放大显示视频图像中的危险情况发生区域。
AI智能监控视频分析是在不需要人为干预情况下，利用计算机视觉理论和视频分析的方法对摄像头等监控设备记录的视频序列进行分析，实现对动态场景中目标的定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，得出对图像内容含义的理解以及对客观场景的解释，从而指导和规划行动。与现有技术相比，本发明利用AI智能监控视频分析实时监控自动扶手上乘客的异常行为，在发现危险情况时进行及时警报并显示放大危险区域，便于监控管理人员及时判断和处理，进一步提高自动扶梯的安全性能。
较佳地，所述步骤(2)中还判断所述危险情况是否为特级危险情况，若是则控制自动扶梯停止运行。
具体地，所述特级危险情况包括：在自动扶梯发生人员摔倒、在自动扶梯发生人员夹持。
较佳地，所述危险情况包括自动扶梯入口逆行、攀越自动扶梯、在自动扶梯发生人员摔倒、在自动扶梯发生人员夹持。
较佳地，所述基于AI智能监控的自动扶梯安全保护方法还包括步骤(3)，依据外部输入的控制信号控制自动扶梯停止动作或继续动作。
较佳地，所述步骤(2)中，还判断自动扶梯运行区域是否发生预设指令行为，若是则依据预设指令行为对应的预设指令控制自动扶梯运行。
具体地，所述预设指令行为包括乘客双手举起并快速摆动行为，与所述乘客双手举起并快速摆动行为对应的预设指令为控制自动扶梯停止动作。
本发明还公开了一种基于AI智能监控的自动扶梯安全保护装置，包括图像采集装置、监控系统、报警装置、存储装置和显示器，所述图像采集装置采集自动扶梯运行区域的视频图像并输送至所述存储装置存储，所述监控系统获取所述视频图像并依据智能化图像识别处理技术对视频图像进行实时分析，判断是否有危险情况发生，若是则控制所述报警装置进行警报并控制所述显示器放大显示视频图像中的危险情况发生区域。
AI智能监控视频分析是在不需要人为干预情况下，利用计算机视觉理论和视频分析的方法对摄像头等监控设备记录的视频序列进行分析，实现对动态场景中目标的定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，得出对图像内容含义的理解以及对客观场景的解释，从而指导和规划行动。与现有技术相比，本发明利用AI智能监控视频分析实时监控自动扶手上乘客的异常行为，在发现危险情况时进行及时警报并显示放大危险区域，便于监控管理人员及时判断和处理，进一步提高自动扶梯的安全性能。
较佳地，所述监控系统还判断所述危险情况是否为特级危险情况，若是则控制自动扶梯停止运行。
具体地，所述特级危险情况包括：在自动扶梯发生人员摔倒、在自动扶梯发生人员夹持。
较佳地，所述危险情况包括自动扶梯入口逆行、攀越自动扶梯、在自动扶梯发生人员摔倒、在自动扶梯发生人员夹持。
较佳地，所述基于AI智能监控的自动扶梯安全保护装置还包括输入模块，所述输入模块接收外部的控制信号，所述监控系统依据外部输入的控制信号控制自动扶梯停止动作或继续动作。
较佳地，所述监控系统还判断自动扶梯运行区域是否发生预设指令行为，若是则依据预设指令行为对应的预设指令控制自动扶梯运行。
具体地，所述预设指令行为包括乘客双手举起并快速摆动行为，与所述乘客双手举起并快速摆动行为对应的预设指令为控制自动扶梯停止动作。
附图说明
图1是本发明第一实施例中所述基于AI智能监控的自动扶梯安全保护装置的结构示意图。
图2是本发明第二实施例中所述基于AI智能监控的自动扶梯安全保护装置的结构示意图。
图3是本发明所述基于AI智能监控的自动扶梯安全保护方法的流程图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。
参考图1，本发明还公开了一种基于AI智能监控的自动扶梯安全保护装置100，包括图像采集装置11、监控系统12、报警装置13、存储装置14和显示器15，所述图像采集装置11采集自动扶梯运行区域的视频图像并输送至所述存储装置14存储，所述监控系统12获取所述视频图像并依据智能化图像识别处理技术对视频图像进行实时分析，判断是否有危险情况发生，若是则控制所述报警装置13进行警报并控制所述显示器15放大显示视频图像中的危险情况发生区域。其中，监控系统12获取所述视频图像并存储于存储装置14内。
其中，所述显示器15实时显示视频图像，并在发生危险情况时，在原视频图像中危险情况发生区域的预设方位放大显示危险情况发生区域，并显示危险情况发生区域的放大图像和原视频图像之间的关系，便于管理人员快速了解危险情况发生区域在自动扶梯运行区域中的具体位置，便于救援和处理。
其中，所述危险情况包括自动扶梯入口逆行、攀越自动扶梯、在自动扶梯发生人员摔倒、在自动扶梯发生人员夹持。
(1)逆行：自动扶梯在按预设方向上运行时，若在接近自动扶梯入口处，监测到乘客有逆向进入自动扶梯的行为或趋向时，应及时进行警报，同时自动放大监控画面，提醒监控管理人员。
(2)攀爬：乘客在使用自动扶梯的过程中，若监测到乘客有攀爬或翻越自动扶梯的行为或趋向时，应及时进行警报，同时自动放大监控画面，提醒监控管理人员。
(3)摔倒：若监测到乘客在使用自动扶梯的过程中摔倒，应及时进行警报，同时自动放大监控画面，提醒监控管理人员。
(4)夹持：若监测到乘客在使用自动扶梯的过程中被夹持，应及时进行警报，同时自动放大监控画面，提醒监控管理人员。
其中，所述监控系统12还判断所述危险情况是否为特级危险情况，若是则控制自动扶梯21停止运行。具体地，所述特级危险情况包括：在自动扶梯发生人员摔倒、在自动扶梯发生人员夹持。
较佳者，所述基于AI智能监控的自动扶梯安全保护装置100还包括输入模块16，所述输入模块16接收外部的控制信号，所述监控系统12依据外部输入的控制信号控制自动扶梯21停止动作或继续动作。其中，输入模块16和显示器15可以由一个触摸显示屏组成。
其中，具体的警报包括声音和/或警示灯和/或视频等类型警报。报警装置13、显示器15和输入模块16设于监控平台，管理人员通过监控平台监控具体情况并进行对应操作。
较佳者，所述监控系统12还判断自动扶梯运行区域是否发生预设指令行为，若是则依据预设指令行为对应的预设指令控制自动扶梯运行。其中，该方案在监控系统12处于特殊功能授权后进行。
具体地，所述预设指令行为包括乘客双手举起并快速摆动行为，与所述乘客双手举起并快速摆动行为对应的预设指令为控制自动扶梯停止动作。在本实施例中，若控制系统12分析监测到自动扶梯运行区域发生了乘客双手举起并快速摆动行为，若是则控制自动扶梯停止运行。当然，预设指令行为并不限于上述行为，还可以为举起红色旗帜发出特定轨迹移动行为，预设指令也不限于上述指令，还可以为控制自动扶梯继续运行，控制自动扶梯减速运行等等。一种预设指令行为仅对应一种预设指令。
参考图2，为了便于通讯，还设有一路由器22，该路由器22一端接图像采集装置11，另一端接监控系统12和自动扶梯21，该路由器22将图像采集装置11采集到达视频图像输送至监控系统12，将监控系统12输出的控制指令(制停指令、制动指令)输送至自动扶梯21，将自动扶梯21的状态从自动扶梯输送至监控系统12。
其中，存储装置14内存储有视频图像之外，还存储有程序，该程序可被监控系统12调用以执行基于AI智能监控的自动扶梯安全保护方法。
参考图3，基于AI智能监控的自动扶梯安全保护方法200具体包括以下步骤：(31)采集并存储自动扶梯运行区域的视频图像；(32)使用智能化图像识别处理技术对视频图像进行实时分析，并(33)判断是否有危险情况发生，若是则(34)进行警报并放大显示视频图像中的危险情况发生区域。
所述危险情况包括自动扶梯入口逆行、攀越自动扶梯、在自动扶梯发生人员摔倒、在自动扶梯发生人员夹持。
其中，所述步骤(32)中还判断所述危险情况是否为特级危险情况，若是则控制自动扶梯停止运行。具体地，所述特级危险情况包括：在自动扶梯发生人员摔倒、在自动扶梯发生人员夹持。
较佳者，基于AI智能监控的自动扶梯安全保护方法200还包括步骤，依据外部输入的控制信号控制自动扶梯停止动作或继续动作。
较佳者，所述步骤(33)中，还判断自动扶梯运行区域是否发生预设指令行为，若是则依据预设指令行为对应的预设指令控制自动扶梯运行。具体地，所述预设指令行为包括乘客双手举起并快速摆动行为，与所述乘客双手举起并快速摆动行为对应的预设指令为控制自动扶梯停止动作。当然，预设指令行为并不限于上述行为，预设指令也不限于上述指令。
以上所揭露的仅为本发明的优选实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明申请专利范围所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (12)
1.一种基于AI智能监控的自动扶梯安全保护方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)采集并存储自动扶梯运行区域的视频图像；
(2)使用智能化图像识别处理技术对视频图像进行实时分析，并判断是否有危险情况发生，若是则进行警报并放大显示视频图像中的危险情况发生区域。
2.如权利要求1所述的基于AI智能监控的自动扶梯安全保护方法，其特征在于：所述步骤(2)中还判断所述危险情况是否为特级危险情况，若是则控制自动扶梯停止运行。
3.如权利要求2所述的基于AI智能监控的自动扶梯安全保护方法，其特征在于：所述特级危险情况包括：在自动扶梯发生人员摔倒、在自动扶梯发生人员夹持。
4.如权利要求1所述的基于AI智能监控的自动扶梯安全保护方法，其特征在于：所述危险情况包括自动扶梯入口逆行、攀越自动扶梯、在自动扶梯发生人员摔倒、在自动扶梯发生人员夹持。
5.如权利要求1所述的基于AI智能监控的自动扶梯安全保护方法，其特征在于：所述步骤(2)中，还判断自动扶梯运行区域是否发生预设指令行为，若是则依据预设指令行为对应的预设指令控制自动扶梯运行。
6.如权利要求5所述的基于AI智能监控的自动扶梯安全保护方法，其特征在于：所述预设指令行为包括乘客双手举起并快速摆动行为，与所述乘客双手举起并快速摆动行为对应的预设指令为控制自动扶梯停止动作。
7.一种基于AI智能监控的自动扶梯安全保护装置，其特征在于：包括图像采集装置、监控系统、存储装置、报警装置和显示器，所述图像采集装置采集自动扶梯运行区域的视频图像并输送至所述存储装置存储，所述监控系统获取所述视频图像并依据智能化图像识别处理技术对视频图像进行实时分析，判断是否有危险情况发生，若是则控制所述报警装置进行警报并控制所述显示器放大显示视频图像中的危险情况发生区域。
8.如权利要求7所述的基于AI智能监控的自动扶梯安全保护装置，其特征在于：所述监控系统还判断所述危险情况是否为特级危险情况，若是则控制自动扶梯停止运行。
9.如权利要求8所述的基于AI智能监控的自动扶梯安全保护装置，其特征在于：所述特级危险情况包括：在自动扶梯发生人员摔倒、在自动扶梯发生人员夹持。
10.如权利要求7所述的基于AI智能监控的自动扶梯安全保护装置，其特征在于：所述危险情况包括自动扶梯入口逆行、攀越自动扶梯、在自动扶梯发生人员摔倒、在自动扶梯发生人员夹持。
11.如权利要求7所述的基于AI智能监控的自动扶梯安全保护装置，其特征在于：所述监控系统还判断自动扶梯运行区域是否发生预设指令行为，若是则依据预设指令行为对应的预设指令控制自动扶梯运行。
12.如权利要求11所述的基于AI智能监控的自动扶梯安全保护装置，其特征在于：所述预设指令行为包括乘客双手举起并快速摆动行为，与所述乘客双手举起并快速摆动行为对应的预设指令为控制自动扶梯停止动作。
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110203803A (zh) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110862005A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-03-06 | 杭州欣禾工程管理咨询有限公司 | 一种基于物联网的商场用防逆行自动安全扶梯 |
| CN111731979A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-10-02 | 安徽理工大学 | 一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统 |
| CN111924695A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-11-13 | 上海市隧道工程轨道交通设计研究院 | 一种地铁自动扶梯智慧安全防护系统及其工作方法 |
| CN112623919A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-09 | 安徽理工大学 | 一种基于计算机视觉的自动扶梯智能监控管理系统 |
| CN112919296A (zh) * | 2021-04-06 | 2021-06-08 | 通力电梯有限公司 | 用于人员运输装置的自动控制系统及人员运输装置 |
| CN113044703A (zh) * | 2019-12-26 | 2021-06-29 | 上海申通地铁集团有限公司 | 基于视觉分析的自动扶梯安全预警系统及方法 |
| CN113271436A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-08-17 | 青岛黄海学院 | 一种基于远程输入的智能监控管理的电气控制系统及方法 |
| CN115801998A (zh) * | 2021-09-10 | 2023-03-14 | 迅达（中国）电梯有限公司 | 用于监控人员运送设备的行驶运行的方法和监控系统 |
| CN115941861A (zh) * | 2022-12-14 | 2023-04-07 | 上海山源电子科技股份有限公司 | 窗格画面播放方法、装置、电子设备及介质 |
| CN116605742A (zh) * | 2022-02-17 | 2023-08-18 | 东芝电梯株式会社 | 乘客输送机管理装置以及乘客输送机管理方法 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1013599A1 (de) * | 1998-12-21 | 2000-06-28 | Inventio Ag | Sicherheitseinrichtung für eine Fahrtreppe oder einen Fahrsteig |
| CN1291164A (zh) * | 1998-02-25 | 2001-04-11 | 株式会社日立制作所 | 乘客输送设备 |
| CA2447967A1 (en) * | 2002-11-06 | 2004-05-06 | Inventio Ag | Video camera monitoring of escalators and moving walks |
| CN101695983A (zh) * | 2009-10-23 | 2010-04-21 | 浙江工业大学 | 基于全方位计算机视觉的自动扶梯节能与安全监控系统 |
| CN102055959A (zh) * | 2009-10-29 | 2011-05-11 | 株式会社日立制作所 | 基于多个监视照相机的集中监视系统以及集中监视方法 |
| KR20110105566A (ko) * | 2010-03-19 | 2011-09-27 | 한국철도기술연구원 | 영상처리기술을 이용한 에스컬레이터 모니터링 시스템 |
| CN105151938A (zh) * | 2015-09-24 | 2015-12-16 | 广州日滨科技发展有限公司 | 一种电梯视频监控装置和方法 |
| CN106241584A (zh) * | 2016-08-23 | 2016-12-21 | 西尼电梯(杭州)有限公司 | 一种基于扶梯安全的智能视频监控系统及方法 |
| CN210393378U (zh) * | 2019-06-06 | 2020-04-24 | 快意电梯股份有限公司 | 基于ai智能监控的自动扶梯安全保护装置 |
-
2019
- 2019-06-06 CN CN201910495600.2A patent/CN110203803A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1291164A (zh) * | 1998-02-25 | 2001-04-11 | 株式会社日立制作所 | 乘客输送设备 |
| EP1013599A1 (de) * | 1998-12-21 | 2000-06-28 | Inventio Ag | Sicherheitseinrichtung für eine Fahrtreppe oder einen Fahrsteig |
| CA2447967A1 (en) * | 2002-11-06 | 2004-05-06 | Inventio Ag | Video camera monitoring of escalators and moving walks |
| CN101695983A (zh) * | 2009-10-23 | 2010-04-21 | 浙江工业大学 | 基于全方位计算机视觉的自动扶梯节能与安全监控系统 |
| CN102055959A (zh) * | 2009-10-29 | 2011-05-11 | 株式会社日立制作所 | 基于多个监视照相机的集中监视系统以及集中监视方法 |
| KR20110105566A (ko) * | 2010-03-19 | 2011-09-27 | 한국철도기술연구원 | 영상처리기술을 이용한 에스컬레이터 모니터링 시스템 |
| CN105151938A (zh) * | 2015-09-24 | 2015-12-16 | 广州日滨科技发展有限公司 | 一种电梯视频监控装置和方法 |
| CN106241584A (zh) * | 2016-08-23 | 2016-12-21 | 西尼电梯(杭州)有限公司 | 一种基于扶梯安全的智能视频监控系统及方法 |
| CN210393378U (zh) * | 2019-06-06 | 2020-04-24 | 快意电梯股份有限公司 | 基于ai智能监控的自动扶梯安全保护装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 王华兵 等: "《IT技术基础》", 西安电子科技大学出版社, pages: 259 - 261 * |
| 王华兵 等: "《个体行为的及其识别与决策协同》", 31 July 2018, 西安电子科技大学出版社, pages: 149 - 150 * |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110862005A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-03-06 | 杭州欣禾工程管理咨询有限公司 | 一种基于物联网的商场用防逆行自动安全扶梯 |
| CN113044703A (zh) * | 2019-12-26 | 2021-06-29 | 上海申通地铁集团有限公司 | 基于视觉分析的自动扶梯安全预警系统及方法 |
| CN111731979A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-10-02 | 安徽理工大学 | 一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统 |
| CN111924695A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-11-13 | 上海市隧道工程轨道交通设计研究院 | 一种地铁自动扶梯智慧安全防护系统及其工作方法 |
| CN112623919A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-09 | 安徽理工大学 | 一种基于计算机视觉的自动扶梯智能监控管理系统 |
| CN112623919B (zh) * | 2020-12-18 | 2022-02-25 | 安徽理工大学 | 一种基于计算机视觉的自动扶梯智能监控管理系统 |
| CN112919296A (zh) * | 2021-04-06 | 2021-06-08 | 通力电梯有限公司 | 用于人员运输装置的自动控制系统及人员运输装置 |
| CN113271436A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-08-17 | 青岛黄海学院 | 一种基于远程输入的智能监控管理的电气控制系统及方法 |
| CN115801998A (zh) * | 2021-09-10 | 2023-03-14 | 迅达（中国）电梯有限公司 | 用于监控人员运送设备的行驶运行的方法和监控系统 |
| CN116605742A (zh) * | 2022-02-17 | 2023-08-18 | 东芝电梯株式会社 | 乘客输送机管理装置以及乘客输送机管理方法 |
| CN115941861A (zh) * | 2022-12-14 | 2023-04-07 | 上海山源电子科技股份有限公司 | 窗格画面播放方法、装置、电子设备及介质 |
| CN115941861B (zh) * | 2022-12-14 | 2023-09-26 | 上海山源电子科技股份有限公司 | 窗格画面播放方法、装置、电子设备及介质 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190906 |