CN114493819A - 一种自动实时计算提醒会议成本的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种自动实时计算提醒会议成本的方法，其特征在于，在会议室中部署人脸识别设备采集动态人像信息，读取相应参会人员信息，连接多媒体设备、并开发配套软件，配置会议成本的计算方式和提醒成本的阈值，配置会议参与人员的时间成本，根据识别结果和设定的会议成本的计算方式得出会议当前时间的实时成本，显示在多媒体设备的显示屏上，并进行可能需要的告警。使参会人员的成本意识提升，并可通过多套系统的部署，收集整个公司一定周期的会议室使用情况，结合已有的OA系统会议室预定提醒，从而对会议所消耗的时间成本进行监督约束和提醒，减少无关人员参与，缩短会议时间，复盘会议效果，实现提升会议效率、提高公司经营效益的效果。

Description

一种自动实时计算提醒会议成本的方法

技术领域

本发明涉及办公自动化系统领域，特别是一种自动实时计算提醒会议成本的方法。

背景技术

开会成本高昂是所有企业面临的共同挑战。如何有效节约会议成本，通过常规的管理方式，例如会议时间闹钟、手工会议纪要填写等，都无法实现高效。而随着AI图像设别技术的不断发展，国内例如旷视、海康威视等成熟的安防摄像技术日趋成熟可靠，且应用成本低，部署简易，如何利用这种成熟的人脸识别技术，从而实现对公司当前会议的成本监控，成为了现实的可能。现有会议管理相关技术中还是基于预定会议室管理系统、会议室智能卡签到、人脸识别签到，但并未对于会议成本有实时计算和提醒的方式，在事后进行复盘和管理不如实时会议现场的提醒干涉方式更有效果。

因此，需要一种能使精益管理在需要进行介入时，可采用技术手段实时介入管理的自动实时计算提醒会议成本的方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有办公自动化系统中对于会议成本管理的不足，提供一种自动实时计算提醒会议成本的方法。

为解决上述技术问题，本发明提供一种自动实时计算提醒会议成本的方法，其特征在于，通过配置会议成本的计算方式，对人脸识别设备所采集到的当前会议参与人员的人像信息，进行会议的实时成本的计算，具体包括如下步骤：

步骤1：配置会议成本的计算方式和提醒成本的阈值；

步骤2：配置会议参与人员的时间成本，采集会议参与人员的人像信息；

步骤3：将人脸识别设备部署在会议合适位置用于采集并回传识别结果；

步骤4：根据识别结果和设定的会议成本的计算方式得出会议当前时间的实时成本；

步骤5：在会议中配置多媒体设备，并将步骤4计算得到的实时成本显示在多媒体设备上；

步骤6：当实时成本的累计值达到提醒成本的阈值的预设范围时，多媒体设备给出告警信号用于提醒当前参会人员；

步骤7：预设会议结束的人数判定值人脸识别设备自动根据当前会议区域内活动人体的特征数进行判定，如活动人体的特征数符合会议结束的判定要求，则自动停止计算本场会议成本。

所述步骤1的具体步骤包括：

步骤1-1：定义会议的地址、名称、最大可容纳人数N^max；

步骤1-2：会议成本的计算方式包括：按人数计算，和按参会人员的时间成本计算；

步骤1-3：当会议成本的计算方式为按参会人员的时间成本计算时，设定提醒成本的阈值VS为指定具体金额。

所述步骤2的具体步骤包括：

步骤2-1：配置会议参与人员的工号G_i、配置时间成本为单位分钟成本，记为C_i，i为会议参与人员的编号；所述单位分钟成本为会议参与人员参与每分钟会议的成本金额；

步骤2-2：根据步骤2-1中所配置的人员的单位分钟成本集合{C₁…C_n}，计算得到当前会议的平均单位分钟成本

步骤2-3：采集人像信息，将工号G和人像信息对应关联。

所述步骤3中，所述人脸识别设备为人脸识别摄像头，将识别结果通过接口方式对外输出，所述人脸识别摄像头不止一个，镜头位置设置在会议的对角，所述采集并回传识别结果的具体步骤包括：

步骤3-1：所述识别结果返回设定包括当前会议可判断为活动人体的特征数N；

步骤3-2：所述识别结果返回设定包括当前会议可判断为匹配人像信息对应的工号，返回命中的m个工号集合{G₁…G_m}；

步骤3-3：当m>N时，则N取值为m,如果N>N^max,则N取值为N^max；

步骤3-4：返回识别结果中的工号集合{G₁…G_m}和活动人体的特征数N。

所述步骤4的具体步骤包括：

步骤4-1：获取步骤1的会议成本的计算方式；

步骤4-2：人脸识别设备开机后，每X秒读取返回的识别结果，所述X为预设值，判断当前活动人体的特征数N_h,h∈{1,n}，h代表返回识别结果中的自然排序序号,当连续判断N_h、N_h+1、N_h+2均大于等于2时，则视为会议开始，根据当前时间戳，构建一条会议记录，所述会议记录包括时间戳、会议名称、会议起始的N值，所述时间戳的格式为年月日时分；

步骤4-3：自会议记录产生后，每隔X秒，通过摄像头得当前参会人数N_z，系统每累计Y次为一个计算周期，X×Y＝60，即每个周期为1分钟为单位，得到参会人数

所述Y为预设值，如果会议成本的计算方式为按人数计算，则执行步骤4-5；如果会议成本的计算方式为按参会人员的时间成本计算，则执行步骤4-4；

步骤4-4：对于每隔X秒得到的一组工号集合{G_n … G_m}，系统每累计Y次为一个计算周期，将Y组工号集合{G_n … G_m}进行合并计算，对于超过Z次出现的工号，放入新集合{G′_n … G′_m},所述Z为预设值；

步骤4-5：如果会议成本的计算方式为按人数计算，当前计算周期的实时成本为：S＝C′×P；如果会议成本的计算方式为按参会人员的时间成本计算，则根据工号对应查询步骤2-1中设定的人员对应的单位分钟成本，得到{C′_n … C′_m}，判断当前{C′_n … C′_m}集合的元素数量，如果少于N，则根据差额将对应数量的平均单位分钟成本加入{C′_n … C′_m}，当前计算周期的实时成本为：S＝∑{C′_n … C′_m}；

步骤4-6：自步骤4-2有会议记录开始记录后，得到会议成本集合{S₁ … S_j}，其中j代表会议记录的当前周期，则当前会议成本的累计值为：

所述步骤6中，所述多媒体设备根据实时成本的告警方式包括：当实时成本的累计值低于提醒成本的阈值的60％时，多媒体设备以绿色字样显示可视化内容；

当实时成本的累计值高于等于提醒成本的阈值的60％，且低于90％时，多媒体设备以黄色字样显示可视化内容；

当实时成本的累计值高于等于提醒成本的阈值的90％，且低于100％时，多媒体设备以红色字样显示可视化内容；

当实时成本的累计值高于提醒成本的阈值的100％时，多媒体设备以红色字样显示可视化内容且播放告警的提示音。

所述步骤7的具体步骤包括：

步骤7-1：依据步骤4-2的活动人体的特征数的判定，当连续判断N_h、N_h+1、N_h+2均小于2时，h代表返回识别结果中的自然排序序号，则判定会议记录关闭；

步骤7-2：当会议记录关闭，在会议记录中追加记录会议结束时间戳和会议成本的最终累计值。

所述步骤4中，所述X的预设值为5，所述Y的预设值为12，所述Z的预设值为8。

所述步骤7中还包括：通过多媒体设备主动停止会议记录，用以结束并计算会议成本的最终累计值。

本发明所达到的有益效果:

(1)扩展了人脸识别摄像头技术的使用场景，从会议签到等简单身份识别的应用，将其扩展应用于实时会议成本计算场景，拓展了关于企业自动化管理新的领域。

(2)本发明中考虑了现实会议中时间地点会议室的现场光线环境、位置等诸多因素所导致人脸识别的误差，通过可自定义配置参数，适应不同使用场地，从而给出一个稳定的会议成本计算方式。基于目前实际人脸识别的精度无法达到100％情况下也可以稳定计算会议成本，减少干扰。

(3)本发明中可以根据不同公司的要求，进行不同的配置，即可采用平均成本的方式简化配置，也可以根据精细成本计算的要求，每个参会人员都配置相应的参会单位分钟成本，做到了灵活适用，适用不同级别规模的各类工商企业学校机构。本方案提供了会议工时成本的实时计算提醒方式，一般的企业财务管理人员无法通过实时现场或者当前企业的会议实时测算成本支出情况，并无现实的设备和管理系统帮助企业管理人员进行有效干预和控制。本方案重点不仅在于工时成本计算的差异性，还通过可配置参数的识别设备实时计算统计会议成本，并通过声音和画面来提醒现场参会人员，这是一种管理方式的创新。

(4)本发明提供了会议记录成本自动开始和自动结束的方式，可简化参会人员操作难度，使用便捷，易于上手。

(5)本发明创造性的提出了结合摄像头、后端管理系统、前端平板电脑设备，以提供一种自动提醒计算会议成本的方法。且针对多个会议室的大型单位，可以部署多套设备，设定不同的会议室参数即可实现对多个会议成本的同时监控提醒，并可时候事后收集分析相对应的多条会议记录，实现企业成本精细管理。从而解决企业受限于会议成本高，且无法清晰计算并直观展现的管理难题。

附图说明

图1为本发明的示例性实施例的方法流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图1对本发明作进一步的说明：

如图1所示的一种自动实时计算提醒会议成本的方法，其特征在于，通过设定会议成本计算规则，对人脸识别摄像头所采集到的参与当前会议的人像信息，进行计算并提醒，具体包括如下步骤：

步骤1：定义会议计算成本的方式和提醒成本阈值：

步骤1-1：定义对应会议室的地址、名称、最大可容纳人数N^max；

步骤1-2：会议室成本支持两种方式计算成本，方式一：可按人数计算，方式二：可按参会具体对应人员成本计算；

步骤1-3：可设定提醒阈值V^max为某一具体金额；

步骤2：定义会议中可参与人员的时间成本和采集人像信息：

步骤2-1：逐一定义公司相关人员工号G_i、单位分钟成本C_i(即每分钟会议成本金额)，也可以通过读取已有人事管理系统的数据进行直接导入；

步骤2-2：根据{C₁…C_n}可计算得到当前公司参会人员的平均单位分钟成本

步骤2-3：采集公司人员人像信息，并将工号G和人像信息进行对应关联；

步骤3：将具备人脸设备摄像头部署在会议室合适位置采集并回传识别结果：

步骤3-1：人脸识别结果返回设定为当前会议室可判断为活动人体特征数N；

步骤3-2：人脸识别结果返回设定为当前会议室可判断匹配人脸样本库中对应的编号，此处采用工号G替代，即返回命中的工号集合{G₁…G_m},注意此处m和N可能并不等，考虑存在无法被识别和匹配的人脸特征；

步骤3-3：当m＞N时，则N取值为m,如果N＞N^max,则N取值为N^max；

步骤3-4：返回人像识别结果{G₁ … G_m}和N；

步骤4：根据识别的结果和设定的会议成本计算规则得出会议当前时间累计成本：

步骤4-1：得到当前步骤1中选择的会议成本计算方式；

步骤4-2：自设备开机后，每X秒钟中通过读取摄像头返回的活体信息和人脸识别结果(X可以根据用户实际会议场景使用进行自行配置)，判断当前人数N_h,i∈{1,n},当连续判断N_h、N_h+1、N_h+2均大于等于2时，h代表返回识别结果中的自然排序序号，则视为会议已开始，根据当前时间戳T(格式为年月日时分)，构建一条会议记录D，会议记录包括时间戳T、会议室名称、会议室起始N值；

步骤4-3：自D记录产生后，每隔X秒，通过摄像头得当前参会人数N_i，系统每累计12次为一个计算周期

如果成本计算规则为方式一，则系统不会去读取具体参会人员的会议成本，而是按照单位平均会议成本计算，如果规则为方式二，考虑到人脸识别有一定的错误率，则采用特定算法计算，详细规则参见步骤4-4；

步骤4-4：因每隔X秒即可得到一组{G_n … G_m}集合，系统每累计Y次为一个计算周期(Y可以根据用户实际会议场景使用进行自行配置)，将Y组{G_n … G_m}集合进行合并计算，超过2/3比例出现的工号G才放入新集合{G′_n … G′_m},该集合才被作为有效识别对象进入成本计算流程，减少系统误判；

步骤4-5：假设成本计算规则为方式一，则当前计算周期成本S＝C′×N；如果为方式二，则根据{G′_n … G′_m}对应查询步骤2-1中设定的人员对应的会议单位成本{C′_n …C′_m}，并判断当前{C′_n … C′_m}的集合元素数量如果少于N，则根据差额将对应数量的C_i加入{C′_n … C′_m}，该补充的C_i取当前平均单位分钟成本

以补齐无法识别成功人脸的人数缺额、最终当前计算周期成本S＝∑{C′_n … C′_m}；

步骤4-6：自步骤4-2有会议记录D开始记录后，则每隔一个计算周期，都会得到一个S,即为集合{S₁ … S_j}，j代表会议记录D的当前周期，则当前会议成本累计值

步骤5：在会议室放置平板电脑设备，并将计算得到的实时累计成本显示在平板电脑：

步骤5-1：平板电脑中可设定打开网页，访问相应系统调用地址URL；

步骤5-2：每隔1分钟，网页会刷新显示返回的当前会议成本累计值V和当前会议室的V^max；

步骤6：当超过或接近提醒成本的阈值时，平板设备可通过发出提示声音提醒会议室当前参会人员：

步骤6-1：V如果未超过V^max的60％，则显示为绿色字体；

步骤6-2：当V超过V^max的60％，未超过90％，则显示为黄色字体；

步骤6-3：当V超过V^max的90％，未超过100％，则显示为红色字体；

步骤6-4：当V超过V^max，则显示为红色字体，且播放相应提示音，点击手动停止记录后，可停止播放提示音；

步骤7:会议结束时，摄像头会自动根据当前会议室区域内活动人像数量进行判断自动停止计算本场会议成本：

步骤7-1：每5秒钟中通过读取摄像头返回的活体信息和人脸识别结果，判断当前人数N_h,h∈{1,n},当连续判断N_h、N_h+1、N_h+2均小于2时，h代表返回识别结果中的自然排序序号则判定议D记录可关闭；

步骤7-2：考虑到会议室使用存在连续2场的连续性，也可以通过前端平板电脑设备，支持手动触发交互按钮，停止本次会议记录D；

步骤7-3：当会议D记录关闭，会议记录D中追加记录会议结束时间戳，以及会议的最后累计值，结束本次会议的成本提醒计算流程。

通过人脸设备和活体检测，我们可以实时得到会议室的相关动态数据结果，既实现了安防需求，也实现了动态的会议成本监控。通过采集人像活体信息，判断当前目标会议室会议的开展和结束情况，并通过预先设定规则，近乎实时的得到会议的成本，并将成本显性的通过各类平板电脑设备对应的显示界面，将金额直接展现给全体参会人员。这样直观的数字化可视化管理，可以促进会议组织者顾虑成本，减少不必要的会议和陪会人员。将每次会议开始结束的相应信息收集记录后，还可以做定期的集中分析，检讨企业管理和会议管理存在的改进点，与会人员发言时候也会有所顾忌，不要天马行空。

本发明所达到的有益效果:

(1)扩展了人脸识别摄像头技术的使用场景，从会议签到等简单身份识别的应用，将其扩展应用于实时会议成本计算场景，拓展了关于企业自动化管理新的领域。

(2)本发明中考虑了现实会议中时间地点会议室的现场光线环境、位置等诸多因素所导致人脸识别的误差，通过可自定义配置参数，适应不同使用场地，从而给出一个稳定的会议成本计算方式。基于目前实际人脸识别的精度无法达到100％情况下也可以稳定计算会议成本，减少干扰。

(3)本发明中可以根据不同公司的要求，进行不同的配置，即可采用平均成本的方式简化配置，也可以根据精细成本计算的要求，每个参会人员都配置相应的参会单位分钟成本，做到了灵活适用，适用不同级别规模的各类工商企业学校机构。本方案提供了会议工时成本的实时计算提醒方式，一般的企业财务管理人员无法通过实时现场或者当前企业的会议实时测算成本支出情况，并无现实的设备和管理系统帮助企业管理人员进行有效干预和控制。本方案重点不仅在于工时成本计算的差异性，还通过可配置参数的识别设备实时计算统计会议成本，并通过声音和画面来提醒现场参会人员，这是一种管理方式的创新。

(4)本发明提供了会议记录成本自动开始和自动结束的方式，可简化参会人员操作难度，使用便捷，易于上手。

(5)本发明创造性的提出了结合摄像头、后端管理系统、前端平板电脑设备，以提供一种自动提醒计算会议成本的方法。且针对多个会议室的大型单位，可以部署多套设备，设定不同的会议室参数即可实现对多个会议成本的同时监控提醒，并可时候事后收集分析相对应的多条会议记录，实现企业成本精细管理。从而解决企业受限于会议成本高，且无法清晰计算并直观展现的管理难题。

以上实施例不以任何方式限定本发明，凡是对以上实施例以等效变换方式做出的其它改进与应用，都属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种自动实时计算提醒会议成本的方法，其特征在于，通过配置会议成本的计算方式，对人脸识别设备所采集到的当前会议参与人员的人像信息，进行会议的实时成本的计算，具体包括如下步骤：

步骤1：配置会议成本的计算方式和提醒成本的阈值；

步骤2：配置会议参与人员的时间成本，采集会议参与人员的人像信息；

步骤3：将人脸识别设备部署在会议合适位置用于采集并回传识别结果；

步骤4：根据识别结果和设定的会议成本的计算方式得出会议当前时间的实时成本；

步骤5：在会议中配置多媒体设备，并将步骤4计算得到的实时成本显示在多媒体设备上；

步骤6：当实时成本的累计值达到提醒成本的阈值的预设范围时，多媒体设备给出告警信号用于提醒当前参会人员；

步骤7：预设会议结束的人数判定值人脸识别设备自动根据当前会议区域内活动人体的特征数进行判定，如活动人体的特征数符合会议结束的判定要求，则自动停止计算本场会议成本。

2.如权利要求1所述的一种自动实时计算提醒会议成本的方法，其特征在于：所述步骤1的具体步骤包括：

步骤1-1：定义会议的地址、名称、最大可容纳人数N^max；

步骤1-2：会议成本的计算方式包括：按人数计算，和按参会人员的时间成本计算；

步骤1-3：当会议成本的计算方式为按参会人员的时间成本计算时，设定提醒成本的阈值VS为指定具体金额。

3.如权利要求2所述的一种自动实时计算提醒会议成本的方法，其特征在于，所述步骤2的具体步骤包括：

步骤2-1：配置会议中可参与人员的工号G_i、配置时间成本为单位分钟成本，记为C_i，i为会议参与人员的编号；所述单位分钟成本为会议参与人员参与每分钟会议的成本金额；

步骤2-2：根据步骤2-1中所配置人员的单位分钟成本集合{C₁…C_n}，计算得到会议平均单位分钟成本

步骤2-3：采集人像信息，将工号G和人像信息对应关联。

4.如权利要求3所述的一种自动实时计算提醒会议成本的方法，其特征在于：所述步骤3中，所述人脸识别设备为人脸识别摄像头，将识别结果通过接口方式对外输出，所述人脸识别摄像头不止一个，镜头位置设置在会议的对角，所述采集并回传识别结果的具体步骤包括：

步骤3-1：所述识别结果返回设定包括当前会议可判断为活动人体的特征数N；

步骤3-2：所述识别结果返回设定包括当前会议可判断为匹配人像信息对应的工号，返回命中的m个工号集合{G₁…G_m}；

步骤3-3：当m>N时，则N取值为m,如果N>N^max,则N取值为N^max；

步骤3-4：返回识别结果中的工号集合{G₁…G_m}和活动人体的特征数N。

5.如权利要求4所述的一种自动实时计算提醒会议成本的方法，其特征在于：所述步骤4的具体步骤包括：

步骤4-1：获取步骤1的会议成本的计算方式；

步骤4-2：人脸识别设备开机后，每X秒读取返回的识别结果，所述X为预设值，判断当前活动人体的特征数N_h,h∈{1,n}，h代表返回识别结果中的自然排序序号,当连续判断N_h、N_h+1、N_h+2均大于等于2时，则视为会议开始，根据当前时间戳，构建一条会议记录，所述会议记录包括时间戳、会议名称、会议起始的N值，所述时间戳的格式为年月日时分；

步骤4-3：自会议记录产生后，每隔X秒，通过摄像头得当前参会人数N_z，系统每累计Y次为一个计算周期，X×Y＝60，即每个周期为1分钟为单位，得到参会人数

所述Y为预设值，如果会议成本的计算方式为按人数计算，则执行步骤4-5；如果会议成本的计算方式为按参会人员的时间成本计算，则执行步骤4-4；

步骤4-4：对于每隔X秒得到的一组工号集合{G_n…G_m}，系统每累计Y次为一个计算周期，将Y组工号集合{G_n…G_m}进行合并计算，对于超过Z次出现的工号，放入新集合{G′_n…G′_m},所述Z为预设值；

步骤4-5：如果会议成本的计算方式为按人数计算，当前计算周期的实时成本为：S＝C′×P；如果会议成本的计算方式为按参会人员的时间成本计算，则根据工号对应查询步骤2-1中设定的人员对应的单位分钟成本，得到{C′_n…C′_m}，判断当前{C′_n…C′_m}集合的元素数量，如果少于N，则根据差额将对应数量的平均单位分钟成本加入{C′_n…C′_m}，当前计算周期的实时成本为：S＝∑{C′_n…C′_m}；

步骤4-6：自步骤4-2有会议记录开始记录后，得到会议成本集合{S₁…S_j}，其中j代表会议记录的当前周期，则当前会议成本的累计值为：

6.如权利要求5所述的一种自动实时计算提醒会议成本的方法，其特征在于：所述步骤6中，所述多媒体设备根据实时成本的告警方式包括：当实时成本的累计值低于提醒成本的阈值的60％时，多媒体设备以绿色字样显示可视化内容；

当实时成本的累计值高于等于提醒成本的阈值的60％，且低于90％时，多媒体设备以黄色字样显示可视化内容；

当实时成本的累计值高于等于提醒成本的阈值的90％，且低于100％时，多媒体设备以红色字样显示可视化内容；

当实时成本的累计值高于提醒成本的阈值的100％时，多媒体设备以红色字样显示可视化内容且播放告警的提示音。

7.如权利要求6所述的一种自动实时计算提醒会议成本的方法，其特征在于：所述步骤7的具体步骤包括：

步骤7-1：依据步骤4-2的活动人体的特征数的判定，当连续判断N_h、N_h+1、N_h+2均小于2时，h代表返回识别结果中的自然排序序号，则判定会议记录关闭；

步骤7-2：当会议记录关闭，在会议记录中追加记录会议结束时间戳和会议成本的最终累计值。

8.如权利要求7所述的一种自动实时计算提醒会议成本的方法，其特征在于：所述步骤4中，所述X的预设值为5，所述Y的预设值为12，所述Z的预设值为8。

9.如权利要求8所述的一种自动实时计算提醒会议成本的方法，其特征在于：所述步骤7中还包括：通过多媒体设备主动停止会议记录，用以结束并计算会议成本的最终累计值。

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