CN114169980A - 一种基于稽核模型的财务数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于稽核模型的财务数据处理方法及装置，该方法包括：根据预先设定的稽核规则以及预先设定的稽核规则对应的取数逻辑规则，从所有财务数据对应的所有业务单据中筛选出疑点单据，汇总所有疑点单据，得到疑点单据列表，确定每一疑点单据对应的异常处理方式，其中，异常处理方式包括第一处理方式或第二处理方式，根据每一疑点单据对应的异常处理方式，对每一疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一疑点单据对应的异常处理结果，其中，异常处理结果包括正常合规处理结果或异常违规处理结果。可见，实施本发明能够有利于提高对于财务数据中疑点单据处理的效率，还有利于提高财务数据中疑点单据处理的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于稽核模型的财务数据处理方法及装置。
背景技术
财务稽核规则包括财务稽查与财务复核的规则，是对于在会计财务核算工作的一项检查或审核的制度，能够避免工作人员在核算工作上出现差错或舞弊作假。目前，企业在运营过程中会产生大量的财务数据，例如企业的营业收入、营业支出，并且需要根据不同的财务数据计算企业的盈亏情况。由于财务的原始数据的数量以及类型的数量都十分庞大，同时需要对财务数据进行审核与复查。所以，财务稽核是一种现在常见的对财务数据进行处理的方法。
但是，目前通过稽核对财务数据进行处理需要人工对财务数据进行审核与验算，这样不仅使财务数据处理的效率低下而且还容易造成财务数据的处理错误。可见，提供一种新的财务数据处理方法显得尤为重要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于稽核模型的财务数据处理方法及装置，能够有利于提高对于财务数据中疑点单据处理的效率，还有利于提高财务数据中疑点单据处理的准确性。
为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于稽核模型的财务数据处理方法，所述方法包括：
根据预先设定的稽核规则以及与预先设定的所述稽核规则对应的取数逻辑规则，从所有财务数据对应的所有业务单据中筛选出疑点单据；
汇总所有所述疑点单据，得到疑点单据列表；
确定每一所述疑点单据对应的异常处理方式，其中，所述异常处理方式包括第一处理方式或第二处理方式；
根据每一所述疑点单据对应的所述异常处理方式，对每一所述疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一所述疑点单据对应的异常处理结果，其中，所述异常处理结果包括正常合规处理结果或异常违规处理结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
根据每一所述疑点单据对应的所述异常处理结果，从所有所述疑点单据中筛选出所有第一目标疑点单据，将所有所述第一目标疑点单据从所述疑点单据列表中删除，以更新所述疑点单据列表，其中，每个所述第一目标疑点单据对应的所述异常处理结果均为所述正常合规处理结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述确定每一所述疑点单据对应的异常处理方式，包括：
分析所述疑点单据列表中的所有所述疑点单据的疑点程度；
判断所述疑点单据列表中的每一所述疑点单据的疑点程度是否大于或等于预先设定的疑点程度阈值，得到每一所述疑点单据的疑点程度判断结果；
从所有所述疑点单据中筛选出所有第二目标疑点单据，将所有所述第二目标疑点单据的异常处理方式确定为第一处理方式，其中，每个所述第二目标疑点单据的所述疑点程度判断结果均用于表示该第二目标疑点单据的疑点程度大于或等于预先设定的所述疑点程度阈值；
从所有所述疑点单据中筛选出所有第三目标疑点单据，将所有所述第三目标疑点单据的异常处理方式确定为第二处理方式，其中，每个所述第三目标疑点单据的所述疑点程度判断结果均用于表示该第三目标疑点单据的疑点程度小于预先设定的所述疑点程度阈值。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据每一所述疑点单据对应的所述异常处理方式，对每一所述疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一所述疑点单据对应的异常处理结果，包括：
对于对应的所述异常处理方式为所述第一处理方式的每个第二目标疑点单据，向审核者终端输出异常处理界面，其中，所述异常处理界面包括处理结果选项和异常处理意见填写区域，接收所述审核者终端反馈的每个所述第二目标疑点单据对应的目标处理选项以及每个所述第二目标疑点单据对应的目标处理意见，根据每个所述第二目标疑点单据对应所述目标处理选项及每个所述第二目标疑点单据对应的所述目标处理意见，生成每个所述第二目标疑点单据对应的异常处理结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据每一所述疑点单据对应的所述异常处理方式，对每一所述疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一所述疑点单据对应的异常处理结果，包括：
对于对应的所述异常处理方式为所述第二处理方式的每个第三目标疑点单据，获取每个所述第三目标疑点单据对应的信息，判断每个所述第三目标疑点单据对应的信息中是否包括预设的目标关键字，得到关键字判断结果，其中，所述第三目标疑点单据对应的信息包括所述第三目标疑点单据中包括的目标关键信息和/或所述第三目标疑点单据的申请人员对应的工作安排信息；
根据每个所述第三目标疑点单据对应的所述关键字判断结果，生成每个所述第三目标疑点单据对应的异常处理结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据每个所述第三目标疑点单据对应的所述关键字判断结果，生成每个所述第三目标疑点单据对应的异常处理结果，包括：
从所有所述第三目标疑点单据中筛选出第三目标正常单据，将所有所述第三目标正常单据的异常处理结果确定为正常合规处理结果，其中，每个所述第三目标正常单据对应的所述关键字判断结果均用于表示该第三目标正常单据对应的信息中包括预设的所述目标关键字；
从所有所述第三目标疑点单据中筛选出第三目标异常单据，将所有所述第三目标异常单据的异常处理结果确定为异常违规处理结果，其中，每个所述第三目标异常单据对应的所述关键字判断结果均用于表示该第三目标异常单据对应的信息中不包括预设的所述目标关键字。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述汇总所有所述疑点单据，得到疑点单据列表，包括：
根据每一所述疑点单据对应的稽核规则的类型中，将所有所述疑点单据进行分组，得到多个疑点单据集合，同一所述疑点单据集合中的所有疑点单据对应的稽核规则的类型均相同，不同所述疑点单据集合中的任意两个疑点单据对应的稽核规则的类型均不相同；
统计每个所述疑点单据集合中所有疑点单据的数量，并根据所有所述疑点单据集合生成疑点单据列表，所述疑点单据列表显示有每个所述疑点单据集合中所有疑点单据的数量以及每个所述疑点单据集合对应的稽核规则的类型。
本发明第二方面公开了一种基于稽核模型的财务数据处理装置，所述装置包括：
筛选模块，用于根据预先设定的稽核规则以及与预先设定的所述稽核规则对应的取数逻辑规则，从所有财务数据对应的所有业务单据中筛选出疑点单据；
汇总模块，用于汇总所有所述疑点单据，得到疑点单据列表；
确定模块，用于确定每一所述疑点单据对应的异常处理方式，其中，所述异常处理方式包括第一处理方式或第二处理方式；
执行模块，用于根据每一所述疑点单据对应的所述异常处理方式，对每一所述疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一所述疑点单据对应的异常处理结果，其中，所述异常处理结果包括正常合规处理结果或异常违规处理结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述筛选模块，还用于根据每一所述疑点单据对应的所述异常处理结果，从所有所述疑点单据中筛选出所有第一目标疑点单据；
所述装置还包括：
删除模块，用于将所有所述第一目标疑点单据从所述疑点单据列表中删除，以更新所述疑点单据列表，其中，每个所述第一目标疑点单据对应的所述异常处理结果均为所述正常合规处理结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块确定每一所述疑点单据对应的异常处理方式的方式具体为：
分析所述疑点单据列表中的所有所述疑点单据的疑点程度；
判断所述疑点单据列表中的每一所述疑点单据的疑点程度是否大于或等于预先设定的疑点程度阈值，得到每一所述疑点单据的疑点程度判断结果；
从所有所述疑点单据中筛选出所有第二目标疑点单据，将所有所述第二目标疑点单据的异常处理方式确定为第一处理方式，其中，每个所述第二目标疑点单据的所述疑点程度判断结果均用于表示该第二目标疑点单据的疑点程度大于或等于预先设定的所述疑点程度阈值；
从所有所述疑点单据中筛选出所有第三目标疑点单据，将所有所述第三目标疑点单据的异常处理方式确定为第二处理方式，其中，每个所述第三目标疑点单据的所述疑点程度判断结果均用于表示该第三目标疑点单据的疑点程度小于预先设定的所述疑点程度阈值。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述执行模块根据每一所述疑点单据对应的所述异常处理方式，对每一所述疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一所述疑点单据对应的异常处理结果的方式具体为：
对于对应的所述异常处理方式为所述第一处理方式的每个第二目标疑点单据，向审核者终端输出异常处理界面，其中，所述异常处理界面包括处理结果选项和异常处理意见填写区域，接收所述审核者终端反馈的每个所述第二目标疑点单据对应的目标处理选项以及每个所述第二目标疑点单据对应的目标处理意见，根据每个所述第二目标疑点单据对应所述目标处理选项及每个所述第二目标疑点单据对应的所述目标处理意见，生成每个所述第二目标疑点单据对应的异常处理结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述执行模块根据每一所述疑点单据对应的所述异常处理方式，对每一所述疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一所述疑点单据对应的异常处理结果的方式具体为：
对于对应的所述异常处理方式为所述第二处理方式的每个第三目标疑点单据，获取每个所述第三目标疑点单据对应的信息，判断每个所述第三目标疑点单据对应的信息中是否包括预设的目标关键字，得到关键字判断结果，其中，所述第三目标疑点单据对应的信息包括所述第三目标疑点单据中包括的目标关键信息和/或所述第三目标疑点单据的申请人员对应的工作安排信息；
根据每个所述第三目标疑点单据对应的所述关键字判断结果，生成每个所述第三目标疑点单据对应的异常处理结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述执行模块根据每个所述第三目标疑点单据对应的所述关键字判断结果，生成每个所述第三目标疑点单据对应的异常处理结果的方式具体为：
从所有所述第三目标疑点单据中筛选出第三目标正常单据，将所有所述第三目标正常单据的异常处理结果确定为正常合规处理结果，其中，每个所述第三目标正常单据对应的所述关键字判断结果均用于表示该第三目标正常单据对应的信息中包括预设的所述目标关键字；
从所有所述第三目标疑点单据中筛选出第三目标异常单据，将所有所述第三目标异常单据的异常处理结果确定为异常违规处理结果，其中，每个所述第三目标异常单据对应的所述关键字判断结果均用于表示该第三目标异常单据对应的信息中不包括预设的所述目标关键字。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述汇总模块汇总所有所述疑点单据，得到疑点单据列表的方式具体为：
根据每一所述疑点单据对应的稽核规则的类型中，将所有所述疑点单据进行分组，得到多个疑点单据集合，同一所述疑点单据集合中的所有疑点单据对应的稽核规则的类型均相同，不同所述疑点单据集合中的任意两个疑点单据对应的稽核规则的类型均不相同；
统计每个所述疑点单据集合中所有疑点单据的数量，并根据所有所述疑点单据集合生成疑点单据列表，所述疑点单据列表显示有每个所述疑点单据集合中所有疑点单据的数量以及每个所述疑点单据集合对应的稽核规则的类型。
本发明第三方面公开了另一种基于稽核模型的财务数据处理装置，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的一种基于稽核模型的财务数据处理方法。
本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的一种基于稽核模型的财务数据处理方法。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，根据预先设定的稽核规则以及与预先设定的稽核规则对应的取数逻辑规则，从所有财务数据对应的所有业务单据中筛选出疑点单据，汇总所有疑点单据，得到疑点单据列表，确定每一疑点单据对应的异常处理方式，其中，异常处理方式包括第一处理方式或第二处理方式，根据每一疑点单据对应的异常处理方式，对每一疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一疑点单据对应的异常处理结果，其中，异常处理结果包括正常合规处理结果或异常违规处理结果。可见，实施本发明能够根据预先设定的稽核规则，对疑点单据进行处理，得到异常处理结果，有利于提高对于财务数据处理的效率，进一步有利于提高对于财务数据处理的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种基于稽核模型的财务数据处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种基于稽核模型的财务数据处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的一种基于稽核模型的财务数据处理装置的结构示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种基于稽核模型的财务数据处理装置的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的又一种基于稽核模型的财务数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种基于稽核模型的财务数据处理方法及装置，能够有利于提高对于财务数据处理的效率，进一步还有利于对财务数据处理的准确性。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于稽核模型的财务数据处理方法的流程示意图。其中，图1所描述的基于稽核模型的财务数据处理方法可以应用于基于稽核模型的财务数据处理装置中本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于稽核模型的财务数据处理方法可以包括以下操作：
101、根据预先设定的稽核规则以及与预先设定的稽核规则对应的取数逻辑规则，从所有财务数据对应的所有业务单据中筛选出疑点单据。
本发明实施例中，可选的，一个稽核规则存在与之对应的取数逻辑规则，其中，取数逻辑规则包括从哪里进行取数以及取数的方式。进一步可选的，疑点单据为所有财务数据对应的所有业务单据中不符合预先设定的稽核规则的业务单据。
可见，本发明实施例通过根据预先设定的稽核规则以及与稽核规则对应的取数逻辑规则，筛选出不符合预先设定的稽核规则的疑点单据，能够提高后续汇总财务数据中疑点单据的准确性，进一步有利于提高后续处理财务数据中的疑点单据的效率。
在一个可选的实施例中，可选的，在根据预先设定的稽核规则以及与预先设定的稽核规则对应的取数逻辑规则，从所有财务数据对应的所有业务单据中筛选出疑点单据之前，该方法还包括：
设置稽核规则集合，并根据预先设定的稽核规则，设置每个稽核规则集合所包括的每个稽核规则的属性信息，其中，稽核规则的属性信息包括稽核规则的编码信息、稽核规则的名称信息、稽核规则的状态信息、稽核规则的分类信息中的一种或多种。
在该可选的实施例中，可选的，稽核规则的分类信息包括财务模块信息、预算模块信息、资产模块信息、车辆模块信息中的一种或多种。
在该可选的实施例中，进一步可选的，稽核规则的编码信息可以是自动生成的。进一步可选的，稽核规则的名称信息可以是自动生成的，也可以是由财务数据处理人员手动录入的，本发明实施例中不作限定。进一步可选的，稽核规则的状态信息包括启用状态信息或停用状态信息。
可见，该可选的实施例通过设置稽核规则集合，并根据预先设定的稽核规则，设置每个稽核规则集合所包括的每个稽核规则的属性信息，能够将稽核规则稽核中的各个稽核规则进行分类，有利于提高根据稽核规则对财务数据中的疑点单据进行处理的效率，有利于提高后续财务数据处理人员查看稽核规则的清晰性及可读性。
102、汇总所有疑点单据，得到疑点单据列表。
可见，本发明实施例通过对筛选出的疑点单据进行汇总，得到疑点单据列表，能够对疑点单据进行整合，有利于提高用户查看疑点单据的清晰度以及可读性，有利于提高后续处理疑点单据列表中包括的所有疑点单据的效率，进一步有利于提高后续处理疑点单据列表中包括的所有疑点单据的准确性。
在一个可选的实施例中，可选的，汇总所有疑点单据，得到疑点单据列表，可以包括：
根据每一疑点单据对应的稽核规则的类型中，将所有疑点单据进行分组，得到多个疑点单据集合，同一疑点单据集合中的所有疑点单据对应的稽核规则的类型均相同，不同疑点单据集合中的任意两个疑点单据对应的稽核规则的类型均不相同；
统计每个疑点单据集合中所有疑点单据的数量，并根据所有疑点单据集合生成疑点单据列表，疑点单据列表显示有每个疑点单据集合中所有疑点单据的数量以及每个疑点单据集合对应的稽核规则的类型。
在该可选的实施例中，可选的，稽核规则的类型包括借款类型、科目类型、申请类型、制证类型中的一种或多种。其中，借款类型可以包括借款超期预警类型、辅警借款未还类型、民警借款未还类型中的一种或多种；科目类型可以包括往来款科目期初金额类型、在建工程科目期初金额类型中的一种或多种；申请类型可以包括事前请示超时未报销类型、出差申请的申请日大于出差开始日期类型、单次出差时间过长类型、单次培训时间过长类型中的一种或多种；制证类型可以包括超时未制证类型。这样通过将稽核规则的类型分为一类或多类，能够向财务数据的处理人员直观地展示各个稽核规则中所包括的类型，有利于提高财务数据的处理人员查看财务数据的清晰性与可读性，有利于提高后续对疑点单据处理的效率，进一步有利于提高财务数据的处理人员后续对疑点单据处理的准确性。
在该可选的实施例中，可选的，根据每一疑点单据对应的稽核规则的类型中，将所有疑点单据进行分组，得到多个疑点单据集合可以包括：提取每一疑点单据中的关键字，将根据提取得到的每一疑点单据中的关键字在稽核规则类型文字匹配模板中进行匹配，得到匹配结果，当匹配结果用于表示提取得到的疑点单据中的关键字与稽核规则类型文字匹配模板相匹配时，则将该疑点单据归入与该类型文字匹配的分组中。进一步可选的，每个稽核规则的类型都有对应的关键字信息，其中，借款类型的关键字信息可以包括借款单号信息、借款人信息、借款部门信息、借款时间信息、预计还款时间信息、借款金额信息、核销金额信息、在途金额信息、未还款金额信息中的一种或多种；科目类型的关键字信息可以包括科目编码信息、科目名称信息、期初余额信息、期末余额信息中的一种或多种；申请类型的关键字信息可以包括单据编号信息、请示类型信息、申请人信息、申请人部门信息、申请事由信息、申请时间信息、申请金额信息中的一种或多种；制证类型的关键字信息可以包括业务类型信息、单据字段信息中的一种或多种。这样通过将提取得到的疑点单据与各个稽核规则的类型对应的关键字信息进行匹配，能够提高疑点单据分组的准确性以及得到疑点单据集合的准确性，有利于提高稽核精准度，进一步有利于提高后续对于财务数据中疑点单据处理的准确性。
在该可选的实施例中，进一步可选的，疑点单据列表显示有每个疑点单据集合中所有疑点单据的数量以及每个疑点单据集合对应的稽核规则的类型，当用户需要查看该疑点单据列表中所包括的信息时，可以通过点击查看该疑点单据列表中所包括的各个信息对应的按键，进而查看各疑点单据所包括的信息。
可见，该可选的实施例通过根据每一疑点单据对应的稽核规则的类型，将所有疑点单据进行分组，得到多个疑点单据集合，统计每个疑点单据集合中的所有疑点单据的数量并生成疑点单据列表，通过将所有疑点单据进行分组并统计数量，能够对各个疑点单据及各个稽核规则进行整合，有利于提高用户查看该疑点单据列表的清晰度与可读性，有利于提高后续处理财务数据中所有疑点单据的效率，进一步有利于提高后续处理财务数据中的疑点单据的准确性。
103、确定每一疑点单据对应的异常处理方式，其中，异常处理方式包括第一处理方式或第二处理方式。
可见，本发明实施例通过确定每一疑点单据对应的异常方式，能够提高对于财务数据中对于疑点单据处理的智能性，有利于提高对于财务数据中对于疑点单据处理的效率，进一步有利于提高对于疑点单据处理的准确性。
在一个可选的实施例中，可选的，确定每一疑点单据对应的异常处理方式，可以包括：
分析疑点单据列表中的所有疑点单据的疑点程度；
判断疑点单据列表中的每一疑点单据的疑点程度是否大于或等于预先设定的疑点程度阈值，得到每一疑点单据的疑点程度判断结果；
从所有疑点单据中筛选出所有第二目标疑点单据，将所有第二目标疑点单据的异常处理方式确定为第一处理方式，其中，每个第二目标疑点单据的疑点程度判断结果均用于表示该第二目标疑点单据的疑点程度大于或等于预先设定的疑点程度阈值；
从所有疑点单据中筛选出所有第三目标疑点单据，将所有第三目标疑点单据的异常处理方式确定为第二处理方式，其中，每个第三目标疑点单据的疑点程度判断结果均用于表示该第三目标疑点单据的疑点程度小于预先设定的疑点程度阈值。
在该可选的实施例中，可选的，分析疑点单据列表中的所有疑点单据的疑点程度可以包括：提取所有疑点单据中的疑点信息，将提取得到的每个疑点单据中的疑点信息在预先设定的疑点程度模板中进行匹配，得到疑点单据列表中的每一疑点单据的疑点程度，需要说明的是，疑点单据中的疑点信息可以包括疑点文字信息和/或疑点日期信息。
可见，该可选的实施例通过分析疑点单据列表中的所有疑点单据的疑点程度，判断每一疑点单据的疑点程度是否大于或等于预先设定的疑点程度阈值，得到每一疑点单据的疑点程度判断结果，根据每一疑点单据的疑点程度判断结果，对所有疑点单据进行分类，筛选出所有第二目标疑点单据，并将所有第二目标疑点单据的异常处理方式确定为第一处理方式；或者，筛选出所有第三目标疑点单据，并将所有第三目标疑点单据的异常处理方式确定为第二处理方式，能够根据疑点单据列表中的每一疑点单据的疑点程度，对所有疑点单据进行分类，并确定与每一疑点单据对应的处理方式，有利于提高处理财务数据中疑点单据的智能性，有利于减少财务数据处理人员的工作量以及减少人工的稽核量，进一步有利于提高后续对于财务数据中疑点单据处理的效率。
104、根据每一疑点单据对应的异常处理方式，对每一疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一疑点单据对应的异常处理结果，其中，异常处理结果包括正常合规处理结果或异常违规处理结果。
可见，本发明实施例通过根据每一疑点单据对应的异常处理方式，对每一疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一疑点单据对应的异常处理结果，能够提高对于财务数据中每一疑点单据处理的效率，有利于提高对于财务数据中每一疑点单据处理的针对性，进一步有利于提高对于财务数据中每一疑点单据处理的准确性。
在一个可选的实施例中，可选的，根据每一疑点单据对应的异常处理方式，对每一疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一疑点单据对应的异常处理结果，可以包括：
对于对应的异常处理方式为第一处理方式的每个第二目标疑点单据，向审核者终端输出异常处理界面，其中，异常处理界面包括处理结果选项和异常处理意见填写区域，接收审核者终端反馈的每个第二目标疑点单据对应的目标处理选项以及每个第二目标疑点单据对应的目标处理意见，根据每个第二目标疑点单据对应目标处理选项及每个第二目标疑点单据对应的目标处理意见，生成每个第二目标疑点单据对应的异常处理结果。
在该可选的实施例中，可选的，处理结果选项为审核者终端必须进行选择的，异常处理意见填写为审核者终端选择填写的，审核者可以选择填写异常处理意见也可以选择不填写异常处理意见，在本发明实施例中不作限定。进一步的可选的，当接收到审核者终端反馈的第二目标疑点单据对应的目标处理选项与该第二目标疑点单据的目标处理意见不相对应时，向审核者终端输出提示信息，该提示信息用于提示审核者终端再次对该第二目标疑点单据进行审核。举例来说，当接收到审核者终端反馈的第二目标疑点单据对应的目标处理选项为正常合规处理结果，但该审核者终端反馈的该第二目标疑点单据对应的目标处理意见为异常违规处理结果时，向该审核者终端反馈提示信息，该提示信息可以是“您的处理选项与处理意见不一致，烦请您再次对疑点单据进行审核”。这样通过接收到的审核者终端反馈的目标处理选项与目标处理意见，并且当目标处理选项与目标处理意见不一致时提示审核者终端进行再次审核，能够提高生成每个第二目标疑点单据对应的异常处理结果的准确性。
在该可选的实施例中，可选的，还可以向审核者终端输出稽核规则明细，需要说明的是，稽核规则明细中可以包括该稽核规则中所包括的字段名称信息。举例来说，当该稽核规则为借款超期预警规则时，则该借款超期预警规则所包括的字段名称信息可以包括借款单号信息、借款人信息、借款部门信息、借款时间信息、预计还款时间信息、借款金额信息、核销金额信息、在途金额信息、未还款金额信息中的一种多种。进一步可选的，稽核规则明细可以是自动获取并向审核者终端输出的，也可以是接收到审核者终端触发的获取稽核规则明细的指令，根据该获取稽核规则明细的指令对稽核规则明细而获取的。
可见，本发明实施例通过向审核者终端输出异常处理界面，以及接收审核者终端反馈的每个第二目标疑点单据对应的目标处理选项以及每个第二目标疑点单据对应的目标处理意见，生成每个第二目标疑点单据对应的异常处理结果，有利于提高处理疑点单据的效率，有利于提高生成每个第二目标疑点单据对应的异常处理结果的针对性，进一步有利于提高生成每个第二目标疑点单据对应的异常处理结果的准确性。
在另一个可选的实施例中，可选的，根据每一疑点单据对应的异常处理方式，对每一疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一疑点单据对应的异常处理结果，包括：
对于对应的异常处理方式为第二处理方式的每个第三目标疑点单据，获取每个第三目标疑点单据对应的信息，判断每个第三目标疑点单据对应的信息中是否包括预设的目标关键字，得到关键字判断结果，其中，第三目标疑点单据对应的信息包括第三目标疑点单据中包括的目标关键信息和/或第三目标疑点单据的申请人员对应的工作安排信息；
根据每个第三目标疑点单据对应的关键字判断结果，生成每个第三目标疑点单据对应的异常处理结果。
在该可选的实施例中，可选的，目标关键信息可以包括上级领导的特别批准信息、支撑规则信息中的一种或多种，申请人员对应的工作安排信息可以包括该申请人员的工作出差安排信息、工作任务安排信息中的一种或多种。需要说明的是，支撑规则信息是为该第三目标疑点单据特别制定的规则信息或能够确定该第三目标疑点单据为正常合规的规则信息。这样通过获取多方位的每个第三目标疑点单据对应的信息，能够对每个第三目标疑点单据对应的信息是否包括预设的目标关键字进行全面的判断，有利于提高每个第三目标疑点单据的关键字判断结果的准确性，进一步有利于提高处理财务数据的精准性。
可见，本发明实施例通过获取每个第三目标疑点单据对应的信息，判断每个第三目标疑点单据对应的信息中是否包括预设的目标关键字，得到关键字判断结果，根据每个第三目标疑点单据对应的关键字判断结果，生成每个第三目标疑点单据对应的异常处理结果，有利于提高处理财务数据中疑点单据的效率，有利于减少财务数据处理人员的工作量，有利于提高对于财务数据的处理的智能性，有利于提高生成每个第三目标疑点单据对应的异常处理结果的针对性，进一步有利于提高生成每个第三目标疑点单据对应的异常处理结果的准确性。
在又一个可选的实施例中，根据每个第三目标疑点单据对应的关键字判断结果，生成每个第三目标疑点单据对应的异常处理结果，可以包括：
从所有第三目标疑点单据中筛选出第三目标正常单据，将所有第三目标正常单据的异常处理结果确定为正常合规处理结果，其中，每个第三目标正常单据对应的关键字判断结果均用于表示该第三目标正常单据对应的信息中包括预设的目标关键字；
从所有第三目标疑点单据中筛选出第三目标异常单据，将所有第三目标异常单据的异常处理结果确定为异常违规处理结果，其中，每个第三目标异常单据对应的关键字判断结果均用于表示该第三目标异常单据对应的信息中不包括预设的目标关键字。
在该可选的实施例中，可选的，申请人员对应的工作安排信息可以包括该申请人员的工作出差安排信息、工作任务安排信息中的一种或多种。其中，申请人员的工作出差安排信息可以包括该申请人员的出差开始时间信息、出差结束时间信息、出差位置信息中的一种或多种，申请人员的工作任务安排信息可以包括该申请人员的工作任务缓急度信息、工作任务绝限时间信息、工作任务完成度信息、工作任务数量信息中的一种或多种。举例来说，当存在一个第三目标疑点单据表示该单据的还款日期已到期，但仍有未还款金额时，获取该单据的申请人员对应的工作安排信息，判断该单据的申请人员是否存在工作出差安排信息，当判断出该单据的申请人员存在工作出差安排信息时，获取该单据的申请人员的出差开始时间信息以及该单据的申请人员的出差结束时间信息，判断该单据的还款日期是否在该单据的申请人员的出差开始时间至出差结束时间信息之间，得到还款日期判断结果，当还款日期判断结果用于表示该单据的还款日期在该单据的申请人员的出差开始时间至出差结束时间信息之间时，将该第三目标正常单据的异常处理结果确定为正常合规处理结果，并将该第三目标疑点单据确定为第三目标正常单据；当还款日期判断结果用于表示该单据的还款日期不在该单据的申请人员的出差开始时间至出差结束时间信息之间时，将该第三目标正常单据的异常处理结果确定为异常违规处理结果，并将该第三目标疑点单据确定为第三目标异常单据。
可见，本发明实施例通过从所有第三目标疑点单据中筛选出关键字判断结果表示包括预设的目标关键字的第三目标正常单据，并将所有第三目标正常单据的异常处理结果确定为正常合规处理结果，以及从所有第三目标疑点单据中筛选出关键字判断结果表示不包括预设的目标关键字的第三目标异常单据，并将所有第三目标异常单据的异常处理结果确定为异常违规处理结果，有利于减少财务数据处理人员的工作量，有利于提高对于财务数据的处理的智能性，有利于提高筛选出第三目标正常单据或第三目标异常单据的准确性，有利于提高确定所有第三目标疑点单据的异常处理结果的准确性。
可见，实施图1所描述的一种基于稽核模型的财务数据处理方法能够根据预先设定的稽核规则以及与预先设定的稽核规则对应的取数逻辑规则，从所有财务数据对应的所有业务单据中筛选出疑点单据，汇总所有疑点单据，得到疑点单据列表，确定每一疑点单据对应的异常处理方式，根据每一疑点单据对应的异常处理方式，对每一疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一疑点单据对应的异常处理结果，能够提高对于财务数据中疑点单据处理的智能性，能够减少财务数据处理人员的工作量，有利于提高对于财务数据中疑点单据处理的效率，进一步还有利于对财务数据中疑点单据处理的准确性。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于稽核模型的财务数据处理方法的流程示意图。其中，图2所描述的基于稽核模型的财务数据处理方法可以应用于基于稽核模型的财务数据处理装置中本发明实施例不做限定。如图2所示，该基于稽核模型的财务数据处理方法可以包括以下操作：
201、根据预先设定的稽核规则以及与预先设定的稽核规则对应的取数逻辑规则，从所有财务数据对应的所有业务单据中筛选出疑点单据。
202、汇总所有疑点单据，得到疑点单据列表。
203、确定每一疑点单据对应的异常处理方式，其中，异常处理方式包括第一处理方式或第二处理方式。
204、根据每一疑点单据对应的异常处理方式，对每一疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一疑点单据对应的异常处理结果，其中，异常处理结果包括正常合规处理结果或异常违规处理结果。
205、根据每一疑点单据对应的异常处理结果，从所有疑点单据中筛选出所有第一目标疑点单据，将所有第一目标疑点单据从疑点单据列表中删除，以更新疑点单据列表，其中，每个第一目标疑点单据对应的异常处理结果均为正常合规处理结果。
本发明实施例中，针对步骤201-步骤204的其它描述，请参照实施例一中针对步骤101-步骤104的详细描述，本发明实施例不再赘述。
本发明实施例中，可选的，删除所有异常处理结果为正常合规处理结果的第一目标疑点单据，以更新疑点单据列表，得到更新后的疑点单据列表包括的是所有异常处理结果为异常违规处理结果的疑点单据，这样能够提高对于疑点单据进行稽核与处理的效率，能够避免对于异常处理结果为正常合规处理结果的疑点单据进行再次审核，有利于减少财务数据处理人员的工作量，有利于提高处理疑点单据的效率。
本发明实施例中，进一步可选的，更新疑点单据列表可以是定时更新，即根据预先设定的第一时长间隔，每当达到该预先设定的第一时长间隔时，即从所有疑点单据中筛选出所有第一目标疑点单据，以更新疑点单据列表。进一步的，更新疑点单据列表还可以是定量更新，即根据预先设定的数量阈值，当新增的疑点单据达到预先设定的数量阈值时，从所有疑点单据中筛选出所有第一目标疑点单据或从新增的疑点单据中筛选出所有第一目标疑点单据。这样能够定时或定量地更新疑点单据列表，有利于提高对于疑点单据处理的智能性，有利于财务数据处理人员及时了解疑点单据存在的问题，进一步有利于处理疑点单据的效率。
可见，本发明实施例通过根据每一疑点单据对应的异常处理结果，删除所有异常处理结果为正常合规处理结果的第一目标疑点单据，以更新疑点单据列表，能够避免对于异常处理结果为正常合规处理结果的疑点单据进行再次审核，有利于减少财务数据处理人员的工作量，有利于财务数据处理人员及时了解疑点单据存在的问题，有利于提高对于疑点单据处理的智能性，进一步有利于处理疑点单据的效率。
可见，实施图2所描述的一种基于稽核模型的财务数据处理方法能够根据预先设定的稽核规则以及与预先设定的稽核规则对应的取数逻辑规则，从所有财务数据对应的所有业务单据中筛选出疑点单据，汇总所有疑点单据，得到疑点单据列表，确定每一疑点单据对应的异常处理方式，根据每一疑点单据对应的异常处理方式，对每一疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一疑点单据对应的异常处理结果，根据每一疑点单据对应的异常处理结果，从所有疑点单据中筛选出异常处理结果均为正常合规处理结果的第一目标疑点单据，将所有第一目标疑点单据从疑点单据列表中删除，以更新疑点单据列表，能够提高对于财务数据中疑点单据处理的智能性，能够避免对于异常处理结果为正常合规处理结果的疑点单据进行再次审核，能够减少财务数据处理人员的工作量，有利于提高对于财务数据中疑点单据处理的效率，进一步还有利于对财务数据中疑点单据处理的准确性。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种基于稽核模型的财务数据处理装置的结构示意图。如图3所示，该基于稽核模型的财务数据处理装置可以包括：
筛选模块301，根据预先设定的稽核规则以及与预先设定的稽核规则对应的取数逻辑规则，从所有财务数据对应的所有业务单据中筛选出疑点单据。
汇总模块302，汇总所有疑点单据，得到疑点单据列表。
确定模块303，确定每一疑点单据对应的异常处理方式，其中，异常处理方式包括第一处理方式或第二处理方式。
执行模块304，根据每一疑点单据对应的异常处理方式，对每一疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一疑点单据对应的异常处理结果，其中，异常处理结果包括正常合规处理结果或异常违规处理结果。
可见，实施图3所描述的装置能够提高对于财务数据中疑点单据处理的智能性，能够减少财务数据处理人员的工作量，有利于提高对于财务数据中疑点单据处理的效率，进一步还有利于对财务数据中疑点单据处理的准确性。
在一个可选的实施例中，如图4所示，筛选模块301，还用于根据每一疑点单据对应的异常处理结果，从所有疑点单据中筛选出所有第一目标疑点单据。
该装置还包括：
删除模块305，将所有第一目标疑点单据从疑点单据列表中删除，以更新疑点单据列表，其中，每个第一目标疑点单据对应的异常处理结果均为正常合规处理结果。
可见，实施图4所描述的装置能够提高对于财务数据中疑点单据处理的智能性，能够避免对于异常处理结果为正常合规处理结果的疑点单据进行再次审核，能够减少财务数据处理人员的工作量，有利于提高对于财务数据中疑点单据处理的效率，进一步还有利于对财务数据中疑点单据处理的准确性。
在另一个可选的实施例中，确定模块303确定每一疑点单据对应的异常处理方式的方式具体为：
分析疑点单据列表中的所有疑点单据的疑点程度；
判断疑点单据列表中的每一疑点单据的疑点程度是否大于或等于预先设定的疑点程度阈值，得到每一疑点单据的疑点程度判断结果；
从所有疑点单据中筛选出所有第二目标疑点单据，将所有第二目标疑点单据的异常处理方式确定为第一处理方式，其中，每个第二目标疑点单据的疑点程度判断结果均用于表示该第二目标疑点单据的疑点程度大于或等于预先设定的疑点程度阈值；
从所有疑点单据中筛选出所有第三目标疑点单据，将所有第三目标疑点单据的异常处理方式确定为第二处理方式，其中，每个第三目标疑点单据的疑点程度判断结果均用于表示该第三目标疑点单据的疑点程度小于预先设定的疑点程度阈值。
可见，实施图4所描述的装置有利于提高处理财务数据中疑点单据的智能性，有利于减少财务数据处理人员的工作量以及减少人工的稽核量，进一步有利于提高后续对于财务数据中疑点单据处理的效率。
在又一个可选的实施例中，执行模块304根据每一疑点单据对应的异常处理方式，对每一疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一疑点单据对应的异常处理结果的方式具体为：
对于对应的异常处理方式为第一处理方式的每个第二目标疑点单据，向审核者终端输出异常处理界面，其中，异常处理界面包括处理结果选项和异常处理意见填写区域，接收审核者终端反馈的每个第二目标疑点单据对应的目标处理选项以及每个第二目标疑点单据对应的目标处理意见，根据每个第二目标疑点单据对应目标处理选项及每个第二目标疑点单据对应的目标处理意见，生成每个第二目标疑点单据对应的异常处理结果。
可见，实施图4所描述的装置有利于提高处理疑点单据的效率，有利于提高生成每个第二目标疑点单据对应的异常处理结果的针对性，进一步有利于提高生成每个第二目标疑点单据对应的异常处理结果的准确性。
在又一个可选的实施例中，执行模块304根据每一疑点单据对应的异常处理方式，对每一疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一疑点单据对应的异常处理结果的方式具体为：
对于对应的异常处理方式为第二处理方式的每个第三目标疑点单据，获取每个第三目标疑点单据对应的信息，判断每个第三目标疑点单据对应的信息中是否包括预设的目标关键字，得到关键字判断结果，其中，第三目标疑点单据对应的信息包括第三目标疑点单据中包括的目标关键信息和/或第三目标疑点单据的申请人员对应的工作安排信息；
根据每个第三目标疑点单据对应的关键字判断结果，生成每个第三目标疑点单据对应的异常处理结果。
可见，实施图4所描述的装置有利于提高处理财务数据中疑点单据的效率，有利于减少财务数据处理人员的工作量，有利于提高对于财务数据的处理的智能性，有利于提高生成每个第三目标疑点单据对应的异常处理结果的针对性，进一步有利于提高生成每个第三目标疑点单据对应的异常处理结果的准确性。
在又一个可选的实施例中，执行模块304根据每个第三目标疑点单据对应的关键字判断结果，生成每个第三目标疑点单据对应的异常处理结果的方式具体为：
从所有第三目标疑点单据中筛选出第三目标正常单据，将所有第三目标正常单据的异常处理结果确定为正常合规处理结果，其中，每个第三目标正常单据对应的关键字判断结果均用于表示该第三目标正常单据对应的信息中包括预设的目标关键字；
从所有第三目标疑点单据中筛选出第三目标异常单据，将所有第三目标异常单据的异常处理结果确定为异常违规处理结果，其中，每个第三目标异常单据对应的关键字判断结果均用于表示该第三目标异常单据对应的信息中不包括预设的目标关键字。
可见，实施图4所描述的装置有利于减少财务数据处理人员的工作量，有利于提高对于财务数据的处理的智能性，有利于提高筛选出第三目标正常单据或第三目标异常单据的准确性，有利于提高确定所有第三目标疑点单据的异常处理结果的准确性。
在又一个可选的实施例中，汇总模块302汇总所有疑点单据，得到疑点单据列表的方式具体为：
根据每一疑点单据对应的稽核规则的类型中，将所有疑点单据进行分组，得到多个疑点单据集合，同一疑点单据集合中的所有疑点单据对应的稽核规则的类型均相同，不同疑点单据集合中的任意两个疑点单据对应的稽核规则的类型均不相同；
统计每个疑点单据集合中所有疑点单据的数量，并根据所有疑点单据集合生成疑点单据列表，疑点单据列表显示有每个疑点单据集合中所有疑点单据的数量以及每个疑点单据集合对应的稽核规则的类型。
可见，实施图4所描述的装置能够避免对于异常处理结果为正常合规处理结果的疑点单据进行再次审核，有利于减少财务数据处理人员的工作量，有利于财务数据处理人员及时了解疑点单据存在的问题，有利于提高对于疑点单据处理的智能性，进一步有利于处理疑点单据的效率。
实施例四
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种基于稽核模型的财务数据处理装置的结构示意图。如图5所示，该一种基于稽核模型的财务数据处理装置可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器401；
与存储器401耦合的处理器402；
处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的一种基于稽核模型的财务数据处理方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的一种基于稽核模型的财务数据处理方法中的步骤。
实施例六
本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的一种基于稽核模型的财务数据处理方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于稽核模型的财务数据处理方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于稽核模型的财务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
根据预先设定的稽核规则以及与预先设定的所述稽核规则对应的取数逻辑规则，从所有财务数据对应的所有业务单据中筛选出疑点单据；
汇总所有所述疑点单据，得到疑点单据列表；
确定每一所述疑点单据对应的异常处理方式，其中，所述异常处理方式包括第一处理方式或第二处理方式；
根据每一所述疑点单据对应的所述异常处理方式，对每一所述疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一所述疑点单据对应的异常处理结果，其中，所述异常处理结果包括正常合规处理结果或异常违规处理结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于稽核模型的财务数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据每一所述疑点单据对应的所述异常处理结果，从所有所述疑点单据中筛选出所有第一目标疑点单据，将所有所述第一目标疑点单据从所述疑点单据列表中删除，以更新所述疑点单据列表，其中，每个所述第一目标疑点单据对应的所述异常处理结果均为所述正常合规处理结果。
3.根据权利要求2所述的一种基于稽核模型的财务数据处理方法，其特征在于，所述确定每一所述疑点单据对应的异常处理方式，包括：
分析所述疑点单据列表中的所有所述疑点单据的疑点程度；
判断所述疑点单据列表中的每一所述疑点单据的疑点程度是否大于或等于预先设定的疑点程度阈值，得到每一所述疑点单据的疑点程度判断结果；
从所有所述疑点单据中筛选出所有第二目标疑点单据，将所有所述第二目标疑点单据的异常处理方式确定为第一处理方式，其中，每个所述第二目标疑点单据的所述疑点程度判断结果均用于表示该第二目标疑点单据的疑点程度大于或等于预先设定的所述疑点程度阈值；
从所有所述疑点单据中筛选出所有第三目标疑点单据，将所有所述第三目标疑点单据的异常处理方式确定为第二处理方式，其中，每个所述第三目标疑点单据的所述疑点程度判断结果均用于表示该第三目标疑点单据的疑点程度小于预先设定的所述疑点程度阈值。
4.根据权利要求2或3所述的一种基于稽核模型的财务数据处理方法，其特征在于，所述根据每一所述疑点单据对应的所述异常处理方式，对每一所述疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一所述疑点单据对应的异常处理结果，包括：
对于对应的所述异常处理方式为所述第一处理方式的每个第二目标疑点单据，向审核者终端输出异常处理界面，其中，所述异常处理界面包括处理结果选项和异常处理意见填写区域，接收所述审核者终端反馈的每个所述第二目标疑点单据对应的目标处理选项以及每个所述第二目标疑点单据对应的目标处理意见，根据每个所述第二目标疑点单据对应所述目标处理选项及每个所述第二目标疑点单据对应的所述目标处理意见，生成每个所述第二目标疑点单据对应的异常处理结果。
5.根据权利要求2或3所述的一种基于稽核模型的财务数据处理方法，其特征在于，所述根据每一所述疑点单据对应的所述异常处理方式，对每一所述疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一所述疑点单据对应的异常处理结果，包括：
对于对应的所述异常处理方式为所述第二处理方式的每个第三目标疑点单据，获取每个所述第三目标疑点单据对应的信息，判断每个所述第三目标疑点单据对应的信息中是否包括预设的目标关键字，得到关键字判断结果，其中，所述第三目标疑点单据对应的信息包括所述第三目标疑点单据中包括的目标关键信息和/或所述第三目标疑点单据的申请人员对应的工作安排信息；
根据每个所述第三目标疑点单据对应的所述关键字判断结果，生成每个所述第三目标疑点单据对应的异常处理结果。
6.根据权利要求5所述的一种基于稽核模型的财务数据处理方法，其特征在于，所述根据每个所述第三目标疑点单据对应的所述关键字判断结果，生成每个所述第三目标疑点单据对应的异常处理结果，包括：
从所有所述第三目标疑点单据中筛选出第三目标正常单据，将所有所述第三目标正常单据的异常处理结果确定为正常合规处理结果，其中，每个所述第三目标正常单据对应的所述关键字判断结果均用于表示该第三目标正常单据对应的信息中包括预设的所述目标关键字；
从所有所述第三目标疑点单据中筛选出第三目标异常单据，将所有所述第三目标异常单据的异常处理结果确定为异常违规处理结果，其中，每个所述第三目标异常单据对应的所述关键字判断结果均用于表示该第三目标异常单据对应的信息中不包括预设的所述目标关键字。
7.根据权利要求2所述的一种基于稽核模型的财务数据处理方法，其特征在于，所述汇总所有所述疑点单据，得到疑点单据列表，包括：
根据每一所述疑点单据对应的稽核规则的类型中，将所有所述疑点单据进行分组，得到多个疑点单据集合，同一所述疑点单据集合中的所有疑点单据对应的稽核规则的类型均相同，不同所述疑点单据集合中的任意两个疑点单据对应的稽核规则的类型均不相同；
统计每个所述疑点单据集合中所有疑点单据的数量，并根据所有所述疑点单据集合生成疑点单据列表，所述疑点单据列表显示有每个所述疑点单据集合中所有疑点单据的数量以及每个所述疑点单据集合对应的稽核规则的类型。
8.一种基于稽核模型的财务数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
筛选模块，用于根据预先设定的稽核规则以及与预先设定的所述稽核规则对应的取数逻辑规则，从所有财务数据对应的所有业务单据中筛选出疑点单据；
汇总模块，用于汇总所有所述疑点单据，得到疑点单据列表；
确定模块，用于确定每一所述疑点单据对应的异常处理方式，其中，所述异常处理方式包括第一处理方式或第二处理方式；
执行模块，用于根据每一所述疑点单据对应的所述异常处理方式，对每一所述疑点单据执行相匹配的异常处理操作，得到每一所述疑点单据对应的异常处理结果，其中，所述异常处理结果包括正常合规处理结果或异常违规处理结果。
9.一种基于稽核模型的财务数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的一种基于稽核模型的财务数据处理方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的一种基于稽核模型的财务数据处理方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114881142A (zh) * | 2022-05-07 | 2022-08-09 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 一种配网异常数据的处理方法及装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108876166A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 财务风险验证处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109727105A (zh) * | 2018-07-03 | 2019-05-07 | 平安科技（深圳）有限公司 | 差旅费自助核销处理方法、装置、设备和计算机存储介质 |
| CN110009475A (zh) * | 2019-02-12 | 2019-07-12 | 平安科技（深圳）有限公司 | 风险稽核监察方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111461668A (zh) * | 2020-04-08 | 2020-07-28 | 国网天津市电力公司 | 一种基于流程自动化技术的数字化审计系统及方法 |
| CN111950380A (zh) * | 2020-07-19 | 2020-11-17 | 中国建设银行股份有限公司 | 票据的稽核方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
-
2021
- 2021-11-08 CN CN202111313142.XA patent/CN114169980A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108876166A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 财务风险验证处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109727105A (zh) * | 2018-07-03 | 2019-05-07 | 平安科技（深圳）有限公司 | 差旅费自助核销处理方法、装置、设备和计算机存储介质 |
| CN110009475A (zh) * | 2019-02-12 | 2019-07-12 | 平安科技（深圳）有限公司 | 风险稽核监察方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111461668A (zh) * | 2020-04-08 | 2020-07-28 | 国网天津市电力公司 | 一种基于流程自动化技术的数字化审计系统及方法 |
| CN111950380A (zh) * | 2020-07-19 | 2020-11-17 | 中国建设银行股份有限公司 | 票据的稽核方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 中国票据研究中心: "《中国票据市场研究 2020年第2辑，总第3辑》", vol. 2020, 31 July 2020, 吉林人民出版社, pages: 145 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114881142A (zh) * | 2022-05-07 | 2022-08-09 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 一种配网异常数据的处理方法及装置 |
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