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CN107408283A - 诊疗辅助装置、诊疗辅助装置的工作方法以及诊疗辅助系统 - Google Patents

诊疗辅助装置、诊疗辅助装置的工作方法以及诊疗辅助系统 Download PDF

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CN107408283A
CN107408283A CN201680018070.7A CN201680018070A CN107408283A CN 107408283 A CN107408283 A CN 107408283A CN 201680018070 A CN201680018070 A CN 201680018070A CN 107408283 A CN107408283 A CN 107408283A
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CN
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medical
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value
diagnosis
Prior art date
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CN201680018070.7A
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金田昭治
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Original Assignee
Fujifilm Corp
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Abstract

本发明提供一种能够简单地判断诊疗对象患者的今后的病情的诊疗辅助装置、诊疗辅助装置的工作方法及诊疗辅助系统。获取部(47)从电子病历DB(14)中获取临床路径与诊疗对象患者相同的诊疗数据，即比较病例。分类部(48)按照治疗期间的长短将比较病例分类成良好组和不良组。计算部(49)根据属于各组中每一组的比较病例的检查值计算代表各组的代表值。判定部(50)通过t检验而判定各组之间是否存在显著性差异。在由判定部(50)判定为存在显著性差异的情况下，画面显示控制部(51)生成将表示代表值的时序变化的折线图(92、93)和表示诊疗对象患者的检查值的时序变化的折线图(94)重叠而成的图表比较显示画面(21)。

Description

诊疗辅助装置、诊疗辅助装置的工作方法以及诊疗辅助系统
技术领域
本发明涉及一种诊疗辅助装置、诊疗辅助装置的工作方法以及诊疗辅助系统。
背景技术
在医疗设施中，正在导入将在患者的诊疗过程中获取的各种诊疗数据进行电子化来管理的电子病历。诊疗数据有患者的生命体征的检查值(测定值)、包括生化检查、血液检查等样本检查或者脑电图等生理检查的各种医疗检查的检查值、治疗药物的种类以及用药量、诊察内容、治疗内容、处置内容、病名、各种医疗检查的顺序、记录有在患者的诊疗过程中产生的住院、手术等事件的诊察及治疗记录之类的数据。这些各种诊疗数据按时序与测定日、检查日、用药日、诊察日之类的获取日的日期一同登记于电子病历。
生命体征的检查值有患者的血压、体温、心律、脉搏、氧饱和度等多个项目。并且，医疗检查中的例如血液检查的检查值也有白血球数(WBC：White Blood cell Count)、红血球数(RBC：Red Blood cell Count)、血细胞比容(Ht：Hematocrit)、白蛋白(ALB：Albumin)等多个项目。检查值按这种多个项目中的每一项进行区分而登记于电子病历。
在导入了电子病历的医疗设施中，能够将用于辅助诊断的各种信息以电子数据的形式提供给医生。例如，在日本特开2014-109836号公报中记载有如下诊疗辅助装置：为了掌握诊疗对象患者的病情的进展，或者为了判定诊疗对象患者的术后或治疗药物的用药之后的治疗效果，而提供表示诊疗对象患者的检查值的时序变化的图表。
在日本特开2014-109836号公报中，为了能够对诊疗对象患者与其他患者的病情进行比较研究，将表示病名与诊疗对象患者共同的患者的诊疗数据、即比较病例的检查值的时序变化的图表并列或重叠显示于诊疗对象患者的检查值的图表。作为比较病例的检查值，例如使用在过去实施了的多次生命体征测定或多次医疗检查中获得的多个检查值的平均值、中间值之类的代表值。
发明内容
发明所要解决的技术课题
作为医生，参考检查值判断诊疗对象患者的今后的病情是非常重要的。尤其是，如果在治疗初期阶段预测病情的恶化，则能够预先对诊疗对象患者采取适当的措施。这样的结果是，疗效也得到改善，因此今后的病情的判断对于诊疗对象患者来说也非常重要。
在日本特开2014-109836号公报中，虽然将比较病例的检查值的图表并列或重叠显示于诊疗对象患者的检查值的图表中，但是不清楚比较病例的疗效是否良好，因此仅通过该显示是很难判断今后的病情。从而，现状是医生凭经验判断诊疗对象患者的今后的病情。
如此，在对今后病情的判断依赖于医生经验的现状下，经验比较少的医生有可能漏看病情恶化的征兆，导致出现治疗拖延等不良影响。因此，期望不受医生的经验或漏看的影响而能够简单地判断诊疗对象患者的今后的病情的技术。
本发明的目的在于提供一种能够简单地判断诊疗对象患者的今后的病情的诊疗辅助装置、诊疗辅助装置的工作方法以及诊疗辅助系统。
用于解决技术课题的手段
为了实现上述目的，本发明的诊疗辅助装置具备获取部、分类部、计算部、判定部以及画面显示控制部。获取部从病例数据库中获取诊疗对象患者的比较对象的诊疗数据，即比较病例，所述病例数据库按照每一个患者登记有包含按时序登记的检查值的诊疗数据。分类部按照疗效将比较病例分类成多个组。计算部根据属于同一组的比较病例的检查值计算代表组的代表值。判定部判定多个组之间是否存在显著性差异。在由判定部判定为存在显著性差异的情况下，画面显示控制部进行将代表值和诊疗对象患者的检查值以能够比较的形式显示于显示画面的控制。
优选画面显示控制部使表示代表值的时序变化的图表和表示诊疗对象患者的检查值的时序变化的图表或者使表示代表值从基准值发生的变化量的时序变化的图表和表示诊疗对象患者的检查值从基准值发生的变化量的时序变化的图表以能够比较的形式显示于显示画面。在该情况下，优选设定有用于对齐时间轴而重叠显示图表的基准日。并且，优选画面显示控制部将跨越基准日的前后期间的图表重叠显示。
优选检查值具有多个项目，计算部按照多个项目的每一项计算代表值，判定部按照多个项目的每一项进行判定。
优选诊疗数据包含汇总了患者的治疗计划的临床路径，比较病例是临床路径与诊疗对象患者相同的诊疗数据。优选在对齐时间轴而重叠显示图表的情况下，作为基准日设定有临床路径的应用开始日。
优选诊疗数据包含对患者实施的手术的内容，比较病例是手术的内容与诊疗对象患者相同的诊疗数据。优选在对齐时间轴而重叠显示图表的情况下，作为基准日设定有手术的实施日。
优选诊疗数据包含患者的病名以及对患者用药的治疗药物，比较病例是病名以及治疗药物与诊疗对象患者相同的诊疗数据。优选在对齐时间轴而重叠显示图表的情况下，作为基准日设定有治疗药物的用药开始日。
优选按照与诊疗对象患者的检查值的类似度确定比较病例。
优选分类部按照治疗期间的长短对比较病例进行分类。或者，优选诊疗数据包含与汇总了患者的治疗计划的临床路径以及治疗计划不一致的差异(variance)，分类部按照差异对比较病例进行分类。
优选判定部根据多个组中每一组的比较病例的检查值的统计量进行判定。优选统计量是比较病例的检查值的件数、平均值以及方差，判定部通过t检验来进行判定，所述t检验对多个组中每一组的平均值是否存在显著性差异进行检验。
优选画面显示控制部在诊疗对象患者的检查值在规定范围内的期间不显示代表值，所述规定范围根据在分类部中分类为疗效最佳的组的比较病例的检查值规定，在诊疗对象患者的检查值在规定范围外的情况下，显示代表值。
优选画面显示控制部使检查值的正常范围显示于显示画面。
本发明的诊疗辅助装置的工作方法具备获取步骤、分类步骤、计算步骤、判定步骤以及画面显示控制步骤。在获取步骤中，从病例数据库中获取诊疗对象患者的比较对象的诊疗数据，即比较病例，所述病例数据库按照每一个患者登记有包含按时序登记的检查值的诊疗数据。在分类步骤中，按照疗效将比较病例分类成多个组。在计算步骤中，根据属于同一组的比较病例的检查值计算代表组的代表值。在判定步骤中，判定多个组之间是否存在显著性差异。在画面显示控制步骤中，在判定步骤中判定为存在显著性差异的情况下，进行将代表值和诊疗对象患者的检查值以能够比较的形式显示于显示画面的控制。
本发明的诊疗辅助系统具备：权利要求1至18中任一项所述的诊疗辅助装置；以及客户终端，其经由网络与诊疗辅助装置连接。
发明效果
根据本发明，能够提供诊疗辅助装置、诊疗辅助装置的工作方法以及诊疗辅助系统，由于获取诊疗对象患者的比较对象的诊疗数据，即比较病例，按照疗效将所获取的比较病例分类成多个组，计算代表组的代表值，判定多个组之间是否存在显著性差异，在判定为存在显著性差异的情况下，进行将代表值和诊疗对象患者的检查值以能够比较的形式显示的控制，因此能够简单地判断诊疗对象患者的今后的病情。
附图说明
图1是表示诊疗辅助系统的图。
图2是表示在客户终端、诊疗辅助服务器以及病历DB服务器之间收发的各种信息的图。
图3是表示电子病历DB的内容的图。
图4是表示构成客户终端、诊疗辅助服务器以及病历DB服务器的计算机的框图。
图5是表示客户终端的CPU的功能的框图。
图6是表示诊疗辅助服务器的CPU的功能的框图。
图7是表示病历DB服务器的CPU的功能的框图。
图8是用于说明获取部的获取功能的图。
图9是表示某一项目的检查值的时序变化的图表。
图10是用于说明分类部的分类功能的图。
图11是用于说明计算部的计算功能的图。
图12是表示统计量数据的内容的图。
图13是用于说明判定部的判定功能的图。
图14是表示诊疗数据显示画面的图。
图15是表示图表比较显示画面的图。
图16是表示在接收了包含多个项目的第2分发请求时的图表比较显示画面的图。
图17是表示客户终端的CPU、诊疗辅助服务器的CPU以及病历DB服务器的CPU的处理步骤的流程图。
图18是用于说明第2实施方式中的获取部的获取功能的图。
图19是表示第2实施方式中的图表比较显示画面的图。
图20是表示病名及治疗药物列表的图。
图21是用于说明第3实施方式中的获取部的获取功能的图。
图22是表示第3实施方式中的图表比较显示画面的图。
图23是用于说明第4实施方式中的检索部的检索功能的图。
图24是用于说明第5实施方式中的分类部的分类功能的图。
图25是用于说明第6实施方式中的计算部的计算功能以及画面显示控制部的画面显示控制功能的图。
图26是用于说明第7实施方式中的计算部的计算功能的图。
图27是用于说明第7实施方式中的计算部的计算功能的图。
图28是表示第7实施方式中的图表比较显示画面的图。
图29是用于说明第8实施方式中的分类部的分类功能的图。
图30是表示第8实施方式中的图表比较显示画面的图。
具体实施方式
[第1实施方式]
在图1中，诊疗辅助系统2具备客户终端10以及相当于诊疗辅助装置的诊疗辅助服务器11。这两个客户终端10以及诊疗辅助服务器11经由铺设于医疗设施内的LAN(局域网：Local Area Network)等网络13相互连接。在网络13还连接有病历数据库(以下，略称为DB(Data Base))服务器12。
客户终端10、诊疗辅助服务器11以及病历DB服务器12以个人计算机、服务器计算机、工作站之类的计算机为基础，安装操作系统等的控制程序或各种应用程序而构成。
诊疗辅助服务器11具有提供对患者的诊断进行辅助的诊断辅助信息的诊断辅助信息提供功能。病历DB服务器12具有管理电子病历的病历管理功能。
客户终端10由诊疗患者的医生或实施医疗检查的检查技术人员这样的医疗设施的医疗人员操作。在利用诊疗辅助服务器11以及病历DB服务器12的各种功能进行患者的诊疗时，具体在阅览诊断辅助信息或电子病历时，在将各种诊疗数据(参考图3)输入至电子病历等时使用客户终端10。另外，在图1中，客户终端10只画出了一台，但是实际上按照内科、外科、检查科、康复科等每个诊疗科或每个医疗人员配置有多台客户终端10。
在病历DB服务器12设置有相当于病例数据库的电子病历DB14。在电子病历DB14以能够检索的方式登记有电子病历。
在图2中，客户终端10将第1分发请求以及第2分发请求输出至诊疗辅助服务器11。第1分发请求包括进行诊疗的对象即诊疗对象患者的患者ID(识别数据：Identificationdata)。患者ID是用于识别在医疗设施中就诊的每一个患者的记号或编号。第2分发请求除了包括诊疗对象患者的患者ID之外，还包括检查值的项目(在图2中，只图示检查值的项目)。
诊疗辅助服务器11接收来自客户终端10的第1分发请求以及第2分发请求。诊疗辅助服务器11将与第1分发请求的内容相同的第1获取要求输出至病历DB服务器12。
诊疗辅助服务器11将第2获取要求例如分成两次输出至病历DB服务器12。第一次的第2获取要求包括诊疗对象患者的患者ID。第二次的第2获取要求包括对诊疗对象患者采用的临床路径(以下，略称为CP)的ID(CPID)(在图2中，只图示第二次的第2获取要求)。
病历DB服务器12接收来自诊疗辅助服务器11的第1获取要求，检索与第1获取要求中所包含的患者ID关联的诊疗数据(以下，称作诊疗对象患者的诊疗数据)。病历DB服务器12将诊疗对象患者的诊疗数据输出至诊疗辅助服务器11。
并且，病历DB服务器12接收来自诊疗辅助服务器11的第2获取要求，根据第一次的第2获取要求检索诊疗对象患者的诊疗数据，并根据第二次的第2获取要求检索诊疗对象患者的比较对象的诊疗数据(以下，称作比较病例)。病历DB服务器12将诊疗对象患者的诊疗数据以及比较病例输出至诊疗辅助服务器11(在图2中，只图示比较病例)。
诊疗辅助服务器11获取来自病历DB服务器12的诊疗对象患者的诊疗数据以及比较病例。诊疗辅助服务器11根据诊疗对象患者的诊疗数据生成诊疗数据显示画面20(还参考图14)。并且，诊疗辅助服务器11根据诊疗对象患者的诊疗数据以及比较病例生成图表比较显示画面21(还参考图15等)作为诊断辅助信息。诊疗辅助服务器11将所生成的各显示画面20、21输出至作为各分发请求的输出源的客户终端10。
诊疗辅助服务器11将各显示画面20、21例如以XML(可扩展标记语言：ExtensibleMarkup Language)等通过标记语言制作的网页分发用的XML数据的形式输出。客户终端10根据XML数据将各显示画面20、21再现显示于网页浏览器上。另外，也可以利用JSON(JS对象标记：JavaScript(注册商标)Object Notation)等其他数据描述语言来代替XML。
另外，省略图示，客户终端10除了输出第1分发请求以及第2分发请求以外，还将电子病历的登记请求以及分发请求输出至病历DB服务器12。病历DB服务器12将按照登记请求接收的电子病历以能够检索的方式登记于电子病历DB14，并对此进行管理。并且，病历DB服务器12从电子病历DB14中检索在分发请求中指定的电子病历，并将检索出的电子病历输出至作为分发请求的输出源的客户终端10。
在图3中，在电子病历DB14中将电子病历与患者ID建立关联并按照每一个患者登记。登记于电子病历DB14的电子病历能够以患者ID为依据进行检索。
电子病历由各种诊疗数据构成。诊疗数据有患者的血压、体温、心律、脉搏、氧饱和度等生命体征的检查值(测定值)、包括生化检查、血液检查等样本检查或者脑电图等生理检查的各种医疗检查的检查值、治疗药物的种类以及用药量、诊察内容、治疗内容、处置内容、病名、各种医疗检查的顺序、记录有在患者的诊疗过程中产生的住院、手术等事件的诊察及治疗记录之类的数据。这些各种诊疗数据按时序与测定日、检查日、用药日、诊察日这样的获取日的日期一同登记。
在图3中，作为生命体征的检查值，例示了血压(上)、血压(下)、体温这些各项目的检查值。并且，作为医疗检查的检查值，例示了生化检查的AST(谷草转氨酶：AspartateAminotransferase)、ALP(碱性磷酸酶：Alkaline Phosphatase)、肌酸酐等各项目的检查值、血液检查的WBC、RBC、Ht、ALB等各项目的检查值，作为治疗药物的种类以及用药量，例示了治疗药物A的用药量。而且，作为诊察及治疗记录，例示了通过问诊获得的腹痛、恶心等主诉；作为诊断病名的急性胃溃疡；生化学、血液、简单X射线摄影、内窥镜检查这样的医疗检查的顺序以及记录有作为所采用的CP的CPID的CP001等的记录。
CP以给诊疗对象患者带来理想的治疗结果为目的按照病种或病名预先制作。CP每天汇总医疗检查、手术、康复、饮食等应对诊疗对象患者实施的各种治疗或处置等计划(治疗计划)。医疗人员按照该CP所示的治疗计划进行治疗或处置等。在产生作为不按照CP所示的治疗计划的治疗或处置等的差异的情况下，由医疗人员在诊察及治疗记录中记录差异的内容(参考图24)。
CPID是用于识别每一个CP的记号或编号。对按照病种或病名制作的治疗计划相同的内容的CP标注相同的CPID。
另外，作为诊疗数据，除了上述例示的以外，还可以包含患者每天在家利用血压测定器或体重计等简易检查设备测定的健康管理信息或作为患者的基因检查结果的基因检查信息。
在图4中，构成客户终端10、诊疗辅助服务器11以及病历DB服务器12的计算机的基本结构相同，分别具备存储设备25、存储器26、CPU(中央处理器：Central ProcessingUnit)27、通信部28、显示器29以及输入设备30。这些经由数据总线31相互连接。
存储设备25是内置于构成客户终端10等的计算机或者通过电缆或网络连接的硬盘驱动器或联装多台硬盘驱动器的磁盘阵列。在存储设备25中存储有操作系统等的控制程序或各种应用程序以及这些程序附带的各种操作画面的显示数据等。
存储器26是CPU27用于执行处理的工作存储器。CPU27将存储设备25中存储的程序加载于存储器26来执行按照程序的处理，由此统一控制计算机的各部。
通信部28是对各种信息经由网络13的传输进行控制的网络接口。显示器29显示与鼠标或键盘等输入设备30的操作相应的各种操作画面。操作画面具备基于GUI(图形用户界面：Graphical User Interface)的操作功能。构成客户终端10等的计算机通过操作画面接收来自输入设备30的操作指示的输入。
另外，在以下说明中，对构成客户终端10的计算机的各部标注后缀“A”，对构成诊疗辅助服务器11的计算机的各部标注后缀“B”，对构成病历DB服务器12的计算机的各部标注后缀“C”，以此区别。
在图5中，在启动网页浏览器时，客户终端10的CPU27A与存储器26协同作用而作为GUI控制部35以及浏览器控制部36发挥功能。
GUI控制部35将各种操作画面显示于显示器29A，并且接收通过各种操作画面从输入设备30A输入的操作指示。操作指示有诊疗数据显示画面20的分发指示、具体为诊疗对象患者的患者ID的输入指示、以及图表比较显示画面21的分发指示、具体为检查值的项目的输入指示。GUI控制部35将接收到的诊疗对象患者的患者ID以及检查值的项目输出至浏览器控制部36。
浏览器控制部36对网页浏览器的动作进行控制。浏览器控制部36对诊疗辅助服务器11下发来自GUI控制部35的包含诊疗对象患者的患者ID的第1分发请求以及来自GUI控制部35的包含检查值的项目的第2分发请求。
并且，浏览器控制部36接收来自诊疗辅助服务器11的各显示画面20、21的XML数据。浏览器控制部36根据XML数据对显示于网页浏览器上的各显示画面20、21进行再现，并将此输出至GUI控制部35。GUI控制部35将各显示画面20、21显示于显示器29A。
在图6中，在诊疗辅助服务器11的存储设备25B中存储有诊疗辅助程序45。诊疗辅助程序45是用于使构成诊疗辅助服务器11的计算机作为诊疗辅助装置发挥功能的应用程序，相当于工作程序。
在启动诊疗辅助程序45时，诊疗辅助服务器11的CPU27B与存储器26协同作用而作为接收部46、获取部47、分类部48、计算部49、判定部50以及画面显示控制部51发挥功能。
接收部46接收来自客户终端10的第1分发请求以及第2分发请求。接收部46将第1分发请求以及第2分发请求中所包含的诊疗对象患者的患者ID输出至获取部47。并且，接收部46将第2分发请求中所包含的检查值的项目输出至计算部49。
获取部47对病历DB服务器12下发包含诊疗对象患者的患者ID的第1获取请求以及包含诊疗对象患者的患者ID、诊疗对象患者的CPID的第2获取请求。
获取部47获取根据第1获取请求以及第2获取请求从病历DB服务器12输出的诊疗对象患者的诊疗数据以及比较病例。获取部47将诊疗对象患者的诊疗数据输出至画面显示控制部51，将比较病例输出至分类部48以及计算部49。
分类部48按照疗效将来自获取部47的比较病例分类成良好组和不良组这两个组(参考图10)。分类部48将分类结果输出至计算部49。
计算部49根据属于同一组的比较病例的检查值计算代表组的代表值(参考图11)。计算部49关于第2分发请求中所包含的项目的检查值进行代表值的计算。计算部49将计算结果输出至判定部50以及画面显示控制部51。
判定部50关于第2分发请求中所包含的项目的检查值判定良好组与不良组之间是否存在显著性差异。判定部50将判定结果输出至画面显示控制部51。
画面显示控制部51根据来自获取部47的诊疗对象患者的诊疗数据生成诊疗数据显示画面20。并且，在由判定部50判定为存在显著性差异的情况下，画面显示控制部51根据来自获取部47的诊疗对象患者的诊疗数据以及由计算部49计算出的代表值生成图表比较显示画面21。画面显示控制部51将所生成的各显示画面20、21的XML数据输出至作为各分发请求的输出源的客户终端10。
在图7中，在病历DB服务器12的存储设备25C中存储有DB程序55。在启动DB程序55时，病历DB服务器12的CPU27C与存储器26协同作用而作为接收部56、检索部57以及输出控制部58发挥功能。
接收部56接收来自诊疗辅助服务器11的第1获取请求以及第2获取请求。接收部56将第1获取请求中所包含的诊疗对象患者的患者ID、第一次的第2获取请求中所包含的诊疗对象患者的患者ID以及第二次的第2获取请求中所包含的诊疗对象患者的CPID输出至检索部57。
检索部57按照第1获取请求以及第一次的第2获取请求从电子病历DB14中检索诊疗对象患者的诊疗数据，按照第二次的第2获取请求检索比较病例。检索部57将检索出的诊疗对象患者的诊疗数据以及比较病例输出至输出控制部58。输出控制部58将诊疗对象患者的诊疗数据以及比较病例输出至诊疗辅助服务器11。
另外，省略图示，接收部56还接收电子病历的登记请求以及分发请求。检索部57按照电子病历的分发请求从电子病历DB14中检索电子病历。并且，检索部57还具备按照电子病历的登记请求将电子病历登记于电子病历DB14的登记功能。输出控制部58将检索部57检索出的电子病历输出至作为分发请求的输出源的客户终端10。
获取部47将CP(临床路径)与诊疗对象患者相同的诊疗数据作为比较病例来获取。例如在图8中，在诊疗对象患者的电子病历的诊察及治疗记录中记录有CPID“CP050”的情况下，获取部47将包含CPID“CP050”的第二次的第2获取请求输出至病历DB服务器12。在病历DB服务器12中，通过检索部57从电子病历DB14的各患者的电子病历中检索在诊察及治疗记录中记录有CPID“CP050”的患者(患者ID“P005”、“P008”等的患者)的电子病历的诊疗数据作为比较病例。其结果，获取部47获取在诊察及治疗记录中记录有与诊疗对象患者相同的CPID“CP050”的患者的电子病历的诊疗数据作为比较病例。
图9是表示某一项目的检查值的时序变化的图表。在纵轴分配有检查值，在横轴分配有经过日。经过日“0”是诊疗对象患者的治疗开始日。并且，阴影线以及双点划线所示的符号60表示该项目的检查值的正常范围。
在单点划线所示的折线图61中，在经过日“11”处，检查值在正常范围60内，在经过日“11”以后，检查值也停留在正常范围60内。另一方面，在宽度较窄的虚线所示的折线图62中，在经过日“21”处，检查值勉强在正常范围60内。并且，在宽度较宽的虚线所示的折线图63中，在经过日“10”处，患者死亡，因此经过日“10”以后的数据被中断。
在此，假设用折线图61表示检查值的时序变化的比较病例的患者例如在经过日“12”出院，而用折线图62表示检查值的时序变化的比较病例的患者例如在经过日“21”以后出院。在该情况下，由于用折线图61表示检查值的时序变化的比较病例的治疗期间比用折线图62表示检查值的时序变化的比较病例的治疗期间相对短，因此可以说疗效比用折线图62表示检查值的时序变化的比较病例良好。相反，则可以说用折线图62表示检查值的时序变化的比较病例的疗效比用折线图61表示检查值的时序变化的比较病例的疗效差。并且，由于用折线图63表示检查值的时序变化的比较病例的患者死亡，因此可以说疗效不良。
如此，疗效按照治疗期间的长短以及患者的生死而确定其好坏。因此，在本实施方式中，分类部48按照治疗期间的长短以及患者的生死对比较病例进行分类。
更具体而言，如图10所示，分类部48首先制作中间处理数据65。中间处理数据65分别关于来自获取部47的比较病例将诊察及治疗记录中记录的CP的应用开始日作为治疗期间的开始日并将出院日作为治疗期间的结束日计算治疗期间，并将计算出的治疗期间与比较病例的患者ID建立关联。
例如，在为患者ID“P005”的比较病例的情况下，由于诊察及治疗记录中记录的CP的应用开始日是“2010.05.15”，出院日是“2010.05.22”，因此治疗期间计算为“8天”。在如患者ID“P025”的比较病例那样患者死亡的情况下，分类部48不计算治疗期间。另外，如上所述，可以将出院日作为治疗期间的结束日计算治疗期间，也可以将出院日的前一天作为治疗期间的结束日计算治疗期间。并且，代替出院日，也可以将治疗药物的用药结束日作为治疗期间的结束日。
分类部48对计算出的治疗期间与预先设定的治疗期间的阈值进行比较。在计算出的治疗期间小于阈值的情况下，分类部48将其比较病例分类为良好组，在计算出的治疗期间为阈值以上或者患者死亡了的情况下，将其比较病例分类为不良组。另外，与计算出的治疗期间进行比较的阈值也可以设定用于分类为良好组的阈值和用于分类为不良组的阈值这两个。在该情况下，分类部48通过对计算出的治疗期间与两个阈值进行比较，将比较病例分类为良好组和不良组中的任一组。
在图10中，例示了作为治疗期间的阈值设定有“15天”的情况。在该情况下，由于患者ID“P005”、“P020”的比较病例的治疗期间分别为“8天”、“14天”，因此分类部48将患者ID“P005”、“P020”的比较病例分类为良好组。另一方面，由于患者ID“P008”的比较病例的治疗期间为“20天”，患者ID“P025”的患者死亡，因此分类部48将患者ID“P008”、“P025”的比较病例分类为不良组。
作为治疗期间的阈值，例如设定有按照CP规定的标准治疗期间或者按照公共机构发表的病种或病名的平均治疗期间。在这些情况下，治疗期间的阈值按照病种或病名而不同。当然，也可以与病种或病名无关地将治疗期间的阈值设定为一致。
图11表示在第2分发请求中所包含的项目为ALB的情况下在计算部49中计算属于良好组和不良组中每一组的比较病例的ALB的检查值的代表值的状态。属于良好组的是图10中例示的患者ID“P005”、“P020”等的比较病例。就这些比较病例的ALB的检查值而言，患者ID“P005”的情况按照获取日以“5.2、4.2、3.8、4.5、……”的形式推移，患者ID“P020”的情况以“5.5、4.3、4.2、4.8、……”的形式推移。获取日的日期中的用实线椭圆圈住的“2010.05.15”、“2012.09.14”分别表示CP的应用开始日。
计算部49将CP的应用开始日设定为经过日“0”，即基准日。因此，经过日“-1”是基准日的前一天，经过日“1”是基准日的第二天，经过日“2”是基准日的第三天。计算部49分别制作汇总了属于良好组的各个比较病例的每个经过日的ALB的检查值的中间处理数据67A以及汇总了属于不良组的各个比较病例的每个经过日的ALB的检查值的中间处理数据67B。例如，就属于良好组的各个比较病例的每个经过日的ALB的检查值而言，经过日“-1”是“5.2、5.5、……”，经过日“0”是“4.2、4.3、……”等。
如计算结果68A、68B所示，计算部49将每个经过日的ALB的检查值的平均值作为代表值进行计算。计算结果68A根据良好组的中间处理数据67A计算，计算结果68B根据不良组的中间处理数据67B计算。例如，方法为良好组的经过日“0”的代表值是“4.4”，不良组的经过日“0”的代表值是“4.9”。如此，代表值按照良好组、不良组各自的每个经过日逐一计算。
并且，计算部49将包含作为代表值的平均值的统计量数据69输出至判定部50。如图12所示，统计量数据69按照每个经过日汇总了良好组和不良组各自的比较病例的检查值(在此为ALB的检查值)的件数、检查值的平均值(代表值)以及检查值的方差。例如，就经过日“-1”的ALB的检查值的件数而言，良好组是“7”，不良组是“10”，就平均值而言，与图11相同，良好组是“5.5”，不良组是“5.0”。并且，就方差而言，良好组是“0.052”，不良组是“0.064”。
在图13中，判定部50根据由计算部49计算出的统计量数据判定良好组、不良组各自的比较病例的检查值的平均值是否存在显著性差异。更具体而言，判定部50通过t检验来进行判定。
在统计处理的领域中，众所周知，t检验是用于判定假设分别具有多个数值的两个组之间不存在显著性差异的归无假说正确，还是假设两个组之间存在显著性差异的对立假说正确的算法。在t检验中，例如通过以两个组各自的数值的数量(件数)、平均值以及方差为变数的计算式(1)计算t值。
t＝(X1AVE-X2AVE)/σ[(1/N1)+(1/N2)}1/2……(1)
其中，X1AVE是两个组中的一个组的数值的平均值，X2AVE是两个组中的另一组的数值的平均值，N1是两个组中的一个组的数值的件数，N2是两个组中的另一组的数值的件数。σ是合成两个组的数值各自的方差σ12、σ22的方差，用下式(2)表示。
σ＝{σ12(N1-1)+σ22(N2-1)/(N1+N2-2)}1/2……(2)
判定部50对计算出的t值的绝对值与以统计学、概率论导出的阈值进行比较。然后，在t值的绝对值大于阈值的情况下，判定对立假说正确，即两个组之间存在显著性差异，在t值的绝对值为阈值以下的情况下，判定归无假说正确，即两个组之间不存在显著性差异。
在图13中，示出了关于ALB的检查值按照每个经过日进行t检验并判定良好组、不良组各自的比较病例的检查值的平均值是否存在显著性差异的状态。例如，在经过日“-1”的情况下，X1AVE＝5.5，X2AVE＝5.0，N1＝7，N2＝10，σ12＝0.052、σ22＝0.064，因此根据算式(1)以及(2)，如t值的计算结果70所示，t＝17.14。并且，在该情况下，由于t值的绝对值17.14大于阈值2.131，因此如判定结果71所示，判定为存在显著性差异。另一方面，在经过日“0”的情况下，t＝-0.369，绝对值0.369为阈值2.131以下，因此判定为不存在显著性差异。
判定部50在所有经过日的判定全部是不存在显著性差异的情况下，判定良好组与不良组之间不存在显著性差异。另一方面，如图13中例示，在判定各经过日中只要一天存在显著性差异的情况下，判定良好组与不良组之间存在显著性差异。
在图14中，诊疗数据显示画面20具有诊疗数据显示区域76。在诊疗数据显示区域76的纵轴分配有治疗药物、生命体征、样本检查这样的诊疗数据的大分类名称以及治疗药物A、血压(上)、体温、WBC、ALB这样的各诊疗数据的各个项目的名称的显示栏77。在诊疗数据显示区域76的横轴分配有显示于诊疗数据显示区域76的诊疗数据的获取期间的显示栏78。
显示栏78分为第1显示栏78A和第2显示栏78B。在第1显示栏78A中显示的期间(称作第1期间)的时间尺度比在第2显示栏78B中显示的期间(称作第2期间)的时间尺度相对较长。
在第1显示栏78A设置有期间标识79。期间标识79表示第2期间与第1期间的哪一部分对应。期间标识79的宽度与第1期间的时间尺度中的第2期间的宽度对应。在图14中，第2期间是2014年12月至2015年3月中旬这约三个半月，因此期间标识79的宽度与第1期间的时间尺度中的约三个半月的宽度对应。
通过用光标80横向移动期间标识79，或者改变期间标识79的宽度，能够改变第2期间的显示范围。另外，最初显示于诊疗数据显示画面20的第2期间可以设为从最新的诊疗数据提前规定期间，也可以在网页浏览器上的初始画面中根据分发指示输入诊疗对象患者的患者ID时由医疗人员指定。
诊疗数据显示区域76按照诊疗数据的大分类分割为多个子区域81A、81B、81C。在子区域81A分配有治疗药物，在子区域81B分配有生命体征，在子区域81C分配有样本检查。在各子区域81A～81C的显示栏77设置有用于通过纵滚动操作而显示非显示项目的滚动条82。
在子区域81A显示有表示第2期间中的各治疗药物A、B的用药开始日和结束日以及用药量的横条83。在子区域81B、81C显示有按照每个获取日标出第2期间中的生命体征以及样本检查的检查值并用线连接的折线图84。在生命体征、样本检查的显示栏77显示有折线图84的注释。
显示于各子区域81A～81C的横条83以及形成折线图84的点分别配置于诊疗数据显示区域76的与用药日、测定日、检查日相应的位置。
在诊疗数据显示画面20除了设置有诊疗数据显示区域76以外，还设置有患者信息显示区域85和病名显示区域86。在患者信息显示区域85显示有表示诊疗对象患者的患者ID以及姓名、出生年月日、年龄的文字信息。在病名显示区域86显示有表示“肺癌”这样的诊断病名的文字信息。
在显示栏77的各检查值的项目的侧面设置有核对框87。并且，在诊疗数据显示区域76的下部设置有病例检索按钮88。这些核对框87以及病例检索按钮88用于输入图表比较显示画面21的分发指示。在用光标80选择了所希望的检查值的项目的核对框87，并且用光标80选择了病例检索按钮88的情况下，浏览器控制部36对诊疗辅助服务器11下发包含选择了该核对框87的检查值的项目的第2分发请求。在图14中，示出了选择了ALB的项目的核对框87的状态。
在此，在选择多个核对框87并选择病例检索按钮88的情况下，计算部49按照多个项目的逐项计算代表值。并且，判定部50按照多个项目的逐项进行判定。画面显示控制部51生成包含多个项目中的由判定部50判定为存在显著性差异的项目的代表值的图表比较显示画面21。关于由判定部50判定为不存在显著性差异的项目的代表值，不显示于图表比较显示画面21(参考图16)。
图表比较显示画面21例如弹出显示于诊疗数据显示画面20上。在图15中，图表比较显示画面21具有图表显示区域91。在图表显示区域91的纵轴分配有检查值，在横轴分配有经过日。
在图表显示区域91重叠显示有单点划线所示的表示良好组的代表值的时序变化的折线图92、虚线所示的表示不良组的代表值的时序变化的折线图93以及实线以及方形点所示的表示诊疗对象患者的检查值的时序变化的折线图94。这些图表92～94以经过日“0”为基准日对齐时间轴而显示。
在图表显示区域91除了显示有图表92～94以外，还显示有注释95以及检查值的正常范围96。如阴影线以及双点划线所示，将正常范围96与异常范围区别显示，在图表显示区域91的整个横轴呈带状显示。
在图表比较显示画面21除了设置有图表显示区域91以外，还设置有项目显示区域97。在项目显示区域97显示有表示检查值的项目的文字信息。
在图15中，例示了关于ALB的检查值显示有各图表92～94的例子。在该情况下，纵轴的单位是“g/dL”，横轴的经过日例如表示从作为基准日的经过日“0”的前一天的经过日“-1”到经过日“16”为止跨越基准日的前后期间。并且，正常范围96显示于成为ALB的正常范围的3.8g/dL～5.3g/dL的范围。另外，横轴的经过日例如能够改变为经过日“-10”至经过日“20”等。
在图15中，例示了在对诊疗对象患者进行的治疗从基准日经过6天时输出第2分发请求而显示图表比较显示画面21的情况。从而，表示诊疗对象患者的检查值的时序变化的折线图94在经过日“6”以后不存在检查值，因此中断。
图16是由接收部46接收到包含体温、WBC、RBC以及ALB这四个项目的第2分发请求时的图表比较显示画面21的例子。在此，示出了由判定部50判定为上述四个项目中的体温、ALB存在显著性差异并由判定部50判定为WBC、RBC不存在显著性差异的情况。在该情况下，在图表比较显示画面21设置有ALB用和体温用的两个图表显示区域91A、91B以及项目显示区域97A、97B，在其下部设置有表示由判定部50判定为不存在显著性差异的项目的文字信息的显示栏98。另外，在体温的图表显示区域91B的成为体温的正常范围的35.5℃～37.0℃的范围显示有正常范围96。
以下，参考图17的流程图对基于上述结构的作用进行说明。首先，医疗人员操作客户终端10在网页浏览器上的初始画面中输入诊疗数据显示画面20的分发指示。按照该分发指示从浏览器控制部36对诊疗辅助服务器11下发第1分发请求。
在诊疗辅助服务器11中，由接收部46接收第1分发请求。按照第1分发请求接收的诊疗对象患者的患者ID被输出至获取部47，并从获取部47对病历DB服务器12下发第1获取请求。
在病历DB服务器12中，由接收部56接收第1获取请求。按照第1获取请求接收的诊疗对象患者的患者ID被输出至检索部57。然后，通过检索部57从电子病历DB14中检索诊疗对象患者的诊疗数据。被检索出的诊疗对象患者的诊疗数据通过输出控制部58被输出至诊疗辅助服务器11。
在诊疗辅助服务器11中，由获取部47获取诊疗对象患者的诊疗数据。诊疗对象患者的诊疗数据被输出至画面显示控制部51。在画面显示控制部51中，根据诊疗对象患者的诊疗数据生成诊疗数据显示画面20。诊疗数据显示画面20的XML数据被输出至作为第1分发请求的输出源的客户终端10。
在客户终端10中，由浏览器控制部36接收诊疗数据显示画面20的XML数据。通过浏览器控制部36根据XML数据对显示于网页浏览器上的诊疗数据显示画面20进行再现，并通过GUI控制部35在显示器29A显示诊疗数据显示画面20。
在诊疗数据显示画面20按照时序显示诊疗对象患者的各种诊疗数据。医疗人员阅览诊疗数据显示画面20来掌握诊疗对象患者的病情。
医疗人员为了在诊疗数据显示画面20上进一步详细地掌握诊疗对象患者的病情，用光标80选择所希望的检查值的项目的核对框87，并且用光标80选择病例检索按钮88。如图17的步骤S100所示，通过该图表比较显示画面21的分发指示从浏览器控制部36对诊疗辅助服务器11下发包含选择了该核对框87的检查值的项目的第2分发请求。
在诊疗辅助服务器11中，由接收部46接收第2分发请求(步骤S200)。按照第2分发请求接收的诊疗对象患者的患者ID被输出至获取部47，检查值的项目被输出至计算部49。从获取部47对病历DB服务器12下发第2获取请求(步骤S210)。
在病历DB服务器12中，由接收部56接收第2获取请求(步骤S300)。按照第一次的第2获取请求接收的诊疗对象患者的患者ID以及按照第二次的第2获取请求接收的诊疗对象患者的CPID被输出至检索部57。然后，通过检索部57从电子病历DB14中按照第一次的第2获取请求检索诊疗对象患者的诊疗数据，并按照第二次的第2获取请求检索比较病例(步骤S310)。这些通过输出控制部58被输出至诊疗辅助服务器11(步骤S320)。
在诊疗辅助服务器11中，由获取部47获取诊疗对象患者的诊疗数据以及比较病例(步骤S220、获取步骤)。此时获取的比较病例是CP与诊疗对象患者相同的诊疗数据。由于CP按照病种或病名制作，因此比较病例是至少病种或病名与诊疗对象患者一致的患者的诊疗数据。并且，由于CP每天汇总治疗计划，因此只要不产生差异，则比较病例的检查值的项目或获取日与诊疗对象患者的诊疗数据一致。从而，能够获取容易与诊疗对象患者的诊疗数据进行比较的比较病例。
由获取部47获取的诊疗对象患者的诊疗数据被输出至画面显示控制部51，比较病例被输出至分类部48以及计算部49。
接着，通过分类部48按照治疗期间的长短以及患者的生死将比较病例分类成良好组和不良组(步骤S230、分类步骤)。具体而言，首先，关于各个比较病例以诊察及治疗记录中记录的CP的应用开始日和出院日为依据计算治疗期间。然后，比较治疗期间与阈值，在治疗期间小于阈值的情况下，分类为良好组，在治疗期间为阈值以上或患者死亡了的情况下，分类为不良组。分类结果被输出至计算部49。
其后，通过计算部49根据属于同一组的比较病例的检查值计算代表组的代表值(步骤S240、计算步骤)。并且，计算包含良好组、不良组各自的比较病例的检查值的件数、平均值(代表值)以及方差的统计量数据69。此时，CP的应用开始日被设定为基准日。就代表值而言，关于第2分发请求中所包含的项目的检查值计算每个经过日的检查值的平均值。计算结果被输出至判定部50以及画面显示控制部51。
在步骤S250中，根据统计量数据69利用t检验而判定良好组与不良组之间是否存在显著性差异(判定步骤)。该判定按照第2分发请求中所包含的项目的每一项进行。判定结果被输出至画面显示控制部51。
在画面显示控制部51中，根据诊疗对象患者的诊疗数据和各项目的每一项的代表值中的由判定部50判定为存在显著性差异的项目的代表值生成图表比较显示画面21。图表比较显示画面21的XML数据被输出至作为第2分发请求的输出源的客户终端10(步骤S260、画面显示控制步骤)。
在客户终端10中，由浏览器控制部36接收图表比较显示画面21的XML数据(步骤S110)。通过浏览器控制部36根据XML数据对显示于网页浏览器上的图表比较显示画面21进行再现，并通过GUI控制部35在显示器29A显示图表比较显示画面21(步骤S120)。
在图表比较显示画面21以经过日“0”为基准对齐时间轴而重叠显示表示良好组的代表值的时序变化的折线图92、表示不良组的代表值的时序变化的折线图93以及表示诊疗对象患者的检查值的时序变化的折线图94。并且，在图表比较显示画面21显示正常范围96。而且，以作为基准日的经过日“0”以前的经过日(图15等中为经过日“-1”)为起点，显示到经过日“0”以后的经过日(图15等中为经过日“16”)为止的各图表92～94。
根据图表比较显示画面21，良好组的代表值、不良组的代表值以及诊疗对象患者的检查值的时序变化一目了然。因此，即使是经验比较浅的医生，也能够简单且可靠地掌握诊疗对象患者的病情恶化的征兆。并且，由于显示正常范围96，因此还可知诊疗对象患者的检查值等与正常范围96相差多少，有助于判断诊疗对象患者的今后的病情。而且，由于显示跨越作为基准日的经过日“0”的前后期间的各图表92～94，因此能够确认患者从基准日以前的病情，从而容易掌握治疗效果。
由于通过计算部49将CP的应用开始日设定为基准日，因此能够对齐时间轴而重叠显示图表比较显示画面21的各图表92～94。由此，容易比较各图表92～94，还容易判断诊疗对象患者的今后的病情。
在图15所示的图表比较显示画面21中，良好组的代表值在经过日“0”以后存在增加的倾向，而不良组的代表值从经过日“0”至经过日“6”期间逐渐减少。并且，在经过日“2”以后，诊疗对象患者的检查值低于不良组的代表值。因此，能够预测诊疗对象患者的今后的病情的恶化，从而能够预先对诊疗对象患者采取适当的措施。通过预先对诊疗对象患者采取适当的措施，能够对疗效的改善作出贡献，对于诊疗对象患者来说也能够带来非常好的结果。
另外，与图15的情况相反，在诊疗对象患者的检查值的时序变化与良好组的代表值的时序变化一致或者超过良好组的代表值的时序变化的情况下，能够预测诊疗对象患者的今后的病情的改善，可知也可以继续当前的治疗方针。
由于明确由判定部50判定为存在显著性差异的项目的检查值的基于疗效的好坏的差异，因此其代表值成为用于判断诊疗对象患者的今后的病情的有用的指标。相反，由于由判定部50判定为不存在显著性差异的项目的检查值根据疗效的好坏而几乎不存在差异，因此其代表值不会成为用于判断诊疗对象患者的今后的病情的有用的指标。
从而，即使由判定部50判定为不存在显著性差异的项目的代表值与诊疗对象患者的检查值以能够比较的形式显示，也不会对判断诊疗对象患者的今后的病情做出贡献，因此繁琐而无意义。因此，在本实施方式中，由判定部50按照项目逐项判定良好组与不良组之间是否存在显著性差异，只将判定为存在显著性差异的项目的代表值与诊疗对象患者的检查值以能够比较的形式显示。通过这样，能够只将有助于判断诊疗对象患者的今后的病情的有用的指标严格筛选而提供给医疗人员。
在上述第1实施方式中，作为代表值计算了平均值，但是代替平均值，也可以将中间值或最频值作为代表值计算。
另外，各患者的检查值的获取日有时稍微偏离，例如，患者A自基准日起10天之后获取ALB的检查值，而患者B自基准日起10天之后，由于产生差异，因此不获取ALB的检查值，而是自偏离一天的基准日起11天之后获取ALB的检查值的情况等。在这样的情况下，若从基准日之后的经过日例如为10天等比较长的话，则将一天左右的获取日的差异设为容许范围，在计算代表值时，将获取日视为同一天。
在上述第1实施方式中，通过t检验进行了判定，但是本发明并不限定于此。也可以简单地根据良好组、不良组各自的代表值的差分进行判定。例如，在良好组、不良组各自的代表值的差分小于预先设定的阈值的情况下，判定为不存在显著性差异，在为阈值以上的情况下，判定为存在显著性差异。
在上述第1实施方式中，通过计算出的治疗期间与阈值的比较来对比较病例进行分类，但是还能够不使用阈值，而是通过计算出的治疗期间相对长还是短来对比较病例进行分类。具体而言，进行计算出的治疗期间的统计分析，根据将治疗期间设为横轴的分组、将比较病例的个数设为纵轴的频数的频数分布进行分类。按照在整体中所占的比例对比较病例进行分类，例如，将占整体的20％的治疗期间较短的比较病例分类为良好组，将占整体的20％的治疗期间较长的比较病例分类为不良组等。在该情况下，优选预先以估计显著性差异的方式确定比例。或者，也可以以治疗期间的最频值或中间值为界，将治疗期间比最频值或中间值短的分类为良好组，将治疗期间比最频值或中间值长的分类为不良组。除此之外，比较病例的分类方法也可以是任何方法。
优选在由计算部49计算出的良好组、不良组各自的代表值在按照检查值的项目的逐项设定的正常范围内的情况下，即使在由判定部50判定为存在显著性差异的情况下，也视为与判定为不存在显著性差异的情况相同，关于该项目的检查值不显示各图表92、93。
在上述第1实施方式中，在接收第2分发请求之后，进行比较病例的获取、分类、代表值的计算以及显著性差异的判定，但是也可以在接收第2分发请求之前，结束这些处理。并且，也可以不关于第2分发请求中所包含的项目，而是关于检查值的所有项目进行代表值的计算以及显著性差异的判定。在该情况下，在接收到第1分发请求时，进行代表值的计算以及显著性差异的判定。然后，在诊疗数据显示画面20的显示栏77中，只有将判定为存在显著性差异的项目构成为能够用光标80选择，在用光标80选择该项目时显示图表比较显示画面21。
在上述第1实施方式中，将诊疗数据显示画面20和图表比较显示画面21设为不同的显示画面，将各图表92、93与诊疗数据显示画面20分开显示，但是也可以在诊疗数据显示画面20显示各图表92、93。通过这样，其他项目的时序变化也能够在相同的显示画面阅览，因此容易与其他项目进行比较研究。另一方面，在由判定部50判定为存在显著性差异的项目比较多的情况下，若在诊疗数据显示画面20显示各图表92、93，则图表的个数变多而不易看清，因此优选如上述第1实施方式那样将各图表92、93与诊疗数据显示画面20分开显示。也可以构成为能够切换诊疗数据显示画面20与图表比较显示画面21设为不同的显示画面的显示方式和在诊疗数据显示画面20显示各图表92、93的方式。
或者，在将各图表92、93显示于诊疗数据显示画面20的情况下，也可以在诊疗数据显示画面20设置切换各图表92、93的显示与非显示的显示切换按钮，并按照显示切换按钮的操作来切换各图表92、93的显示与非显示。在由判定部50判定为存在显著性差异的项目存在多个的情况下，也可以构成为能够按照每一个项目切换各图表92、93的显示与非显示。
另外，作为代表值和诊疗对象患者的检查值的显示方式，代替或除了上述第1实施方式的各图表92～94的重叠显示，也可以并列显示各图表92～94。在该情况下，可以将各图表92～94并列显示于同一显示画面，也可以显示于不同的显示画面。并且，也可以不通过折线图的方式，而是通过表的方式显示代表值和诊疗对象患者的检查值。总之，只要以能够比较的形式显示代表值和诊疗对象患者的检查值即可。
[第2实施方式]
在上述第1实施方式中，将CP与诊疗对象患者相同的诊疗数据作为比较病例获取，但是在第2实施方式中，如图18所示，将手术的内容与诊疗对象患者相同的诊疗数据作为比较病例获取。
在图18中，例示了在诊疗对象患者的电子病历的诊察及治疗记录中记录有手术的内容“全胃切除手术”的情况。在该情况下，获取部47将包含手术的内容“全胃切除手术”的第2获取请求输出至病历DB服务器12。在病历DB服务器12中，通过检索部57从电子病历DB14的各患者的电子病历中检索在诊察及治疗记录中记录有手术的内容“全胃切除手术”的患者(患者ID“P007”、“P012”等的患者)的电子病历的诊疗数据作为比较病例。
并且，在该情况下，通过计算部49将手术的实施日设定为基准日。由此，如图19所示，将手术的实施日设为经过日“0”，并对齐时间轴而显示图表比较显示画面21的各图表92～94。
手术的内容是间接地表示病种或病名的信息。例如，在手术的内容为图18的“全胃切除手术”的情况下，可知病名是胃癌。并且，在手术的内容为“右肝叶切除术”的情况下，可知病名是肝癌。因此，与上述第1实施方式的情况相同，由获取部47获取的比较病例是至少病种或病名与诊疗对象患者一致的患者的诊疗数据。只要病种或病名相同，则检查值的项目在比较病例和诊疗对象患者的诊疗数据中也大体一致。从而，能够获取容易与诊疗对象患者的诊疗数据进行比较的比较病例。
另外，作为手术的内容，也可以包括剖腹术、内镜粘膜切除术(EMR：EndoscopicMucosal Resection)、内镜粘膜下剥离术(ESD：Endoscopic Submucosal Dissection)、腹腔镜内镜联合手术(LECS：Laparoscopy and Endoscopy Cooperative Surgery)这样的手法的内容。
[第3实施方式]
在第3实施方式中，将病名以及治疗药物与诊疗对象患者相同的诊疗数据作为比较病例获取。在该情况下，在诊疗辅助服务器11的存储设备25B记录有图20所示的病名及治疗药物列表100。
在图20中，病名及治疗药物列表100按照病种对病名进行分类，并且汇总了每一个病名的治疗药物。在图20中，示出了将肺炎的病种分类为“典型性肺炎”和“非典型性肺炎”并将病名“肺炎球菌性肺炎”、“肺炎杆菌性肺炎”、“金黄色葡萄球菌性肺炎”分类为“典型性肺炎”、将病名“绿脓杆菌肺炎”、“支原体肺炎”、“衣原体肺炎”分类为“非典型性肺炎”的例子。另外，在病名及治疗药物列表100登记有关于图示的肺炎以外的疾病也按照病种分类的病名及其治疗药物。例如，在疾病为肝炎的情况下，病种分类为“病毒性肝炎”和“其他肝炎”，“甲型肝炎”、“乙型肝炎”等被分类为“病毒性肝炎”，“酒精性肝炎”、“自身免疫性肝炎”等被分类为“其他肝炎”。
“典型性肺炎”中的“肺炎球菌性肺炎”与“肺炎杆菌性肺炎”的治疗药物共通。并且，“非典型性肺炎”的“支原体肺炎”与“衣原体肺炎”的治疗药物也共通。治疗药物“青霉素类A、B、C、……”或“大环内酯类P、Q、R、……”等只是例如制药公司不同，成分以及药效几乎等同。获取部47将这样的病种以及治疗药物共通的病名视为同一种病名，并且治疗药物也视为同一种。
如图21所示，在诊疗对象患者的电子病历的诊察及治疗记录中记录有病名“支原体肺炎”以及治疗药物“大环内酯类P”的情况下，获取部47参考病名及治疗药物列表100将包含病名“支原体肺炎”以及治疗药物“大环内酯类P”以及与病名“支原体肺炎”以及治疗药物“大环内酯类P”同一种病名(“衣原体肺炎”)以及治疗药物(“四环素类P”、“大环内酯类Q”、“大环内酯类R”等)的第2获取请求输出至病历DB服务器12。
在病历DB服务器12中，通过检索部57检索在诊察及治疗记录中记录有病名“支原体肺炎”或与其同一种病名的“衣原体肺炎”以及治疗药物“大环内酯类P”或与其同一种治疗药物“四环素类P”、“大环内酯类Q”、“大环内酯类R”等的患者(患者ID“P003”、“P009”等的患者)的电子病历的诊疗数据作为比较病例。即，病名以及治疗药物与诊疗对象患者相同的诊疗数据包括病名以及治疗药物与诊疗对象患者完全一致的诊疗数据和病名以及治疗药物与诊疗对象患者同一种的诊疗数据。
并且，在该情况下，通过计算部49将治疗药物的用药开始日设定为基准日。由此，如图22所示，将治疗药物的用药开始日设为经过日“0”，并对齐时间轴而显示图表比较显示画面21的各图表92～94。
该情况下的比较病例是至少病名以及治疗药物与诊疗对象患者一致的患者或同一种患者的诊疗数据。只要病名一致或同一种，则检查值的项目在比较病例和诊疗对象患者的诊疗数据中也大体一致。并且，只要治疗药物一致或是同一种，则治疗效果一致。从而，能够获取容易与诊疗对象患者的诊疗数据进行比较的比较病例。
另外，也可以将病名及治疗药物列表100记录于病历DB服务器12的存储设备25C。在该情况下，第2获取请求只包含诊疗对象患者的病名以及治疗药物。检索部57从病名及治疗药物列表100中读出与诊疗对象患者的病名以及治疗药物同一种的病名以及治疗药物，并将在诊察及治疗记录中记录有第2获取请求的诊疗对象患者的病名以及治疗药物、以及从病名及治疗药物列表100读出的与诊疗对象患者的病名以及治疗药物同一种的病名以及治疗药物的患者的电子病历的诊疗数据作为比较病例检索。
也可以复合使用上述各实施方式的比较病例的获取方法，例如将CP与诊疗对象患者相同并且手术的内容与诊疗对象患者相同的诊疗数据作为比较病例获取等。
[第4实施方式]
在上述各实施方式中，示出了将CP与诊疗对象患者相同的诊疗数据(第1实施方式)、手术的内容与诊疗对象患者相同的诊疗数据(第2实施方式)或病名以及治疗药物与诊疗对象患者相同的诊疗数据(第3实施方式)作为比较病例获取的例子，但是本发明并不限定于此。
在图23所示的第4实施方式中，检索部57计算诊疗对象患者的检查值与诊疗对象患者以外的患者的检查值的类似度。类似度根据在CP的应用开始日、手术的实施日、治疗药物的用药开始日这样的基准日以前的获取日时的诊疗对象患者的检查值和诊疗对象患者以外的患者的检查值进行计算。
类似度例如是分别求出诊疗对象患者的基准日以前的获取日的各项目的检查值XI(I＝1，2，……，M；M是检查值的项目数)与诊疗对象患者以外的患者的基准日以前的获取日的各项目的检查值YI的差分|XI-YI|并将适当的加权系数WI乘以各项目的检查值的差分的总和(ΣWI|XI-YI|)(参考图23)。这样计算出的类似度表示分别将XI、YI设为要素的两个M维向量在M维向量空间中的距离。另外，加权系数WI按照病名等预先规定。
诊疗对象患者的检查值与诊疗对象患者以外的患者的检查值的差分|XI-YI|越小，则类似度越小，可以说诊疗对象患者以外的患者的诊疗数据与诊疗对象患者的诊疗数据的类似性较高。另一方面，|XI-YI|越大，则类似度越大，可以说诊疗对象患者以外的患者的诊疗数据与诊疗对象患者的诊疗数据的类似性较低。
检索部57对计算出的类似度与预先设定的阈值进行比较。然后，在类似度小于阈值的情况下，判定诊疗对象患者以外的患者的诊疗数据与诊疗对象患者的诊疗数据存在类似性。另一方面，在类似度为阈值以上的情况下，判定诊疗对象患者以外的患者的诊疗数据与诊疗对象患者的诊疗数据不存在类似性。检索部57将判定为存在类似性的诊疗数据作为比较病例。
在图23中，示出了计算患者ID“P200”的诊疗对象患者的诊疗数据与患者ID“P035”的诊疗对象患者以外的患者的诊疗数据的类似度来判定它们的类似性的状态。作为基准日以前的获取日的检查值XI、YI，选出了用实线椭圆圈住的基准日“2015.02.03”、“2012.09.14”的前一天的检查值“5.8”以及“5.5”。另外，在图23中只示出了ALB的检查值，但是关于其他项目的检查值，也选出基准日的前一天的检查值来用于类似度的计算。
由于按照诊疗对象患者的检查值与诊疗对象患者以外的患者的检查值的类似度确定作为比较病例的诊疗数据，因此能够将与诊疗对象患者的诊疗数据更加类似的诊疗数据作为比较病例。
在上述第1～第3实施方式中，由于未考虑检查值的类似性，因此有时将与诊疗对象患者的诊疗数据的类似性低的诊疗数据作为比较病例获取。于是，诊疗对象患者的检查值与由计算部49计算出的代表值产生背离，不易进行各图表92～94的比较。
与此相对，在本实施方式中，由于能够将与诊疗对象患者的诊疗数据更加类似的诊疗数据作为比较病例，因此能够防止诊疗对象患者的检查值与由计算部49计算出的代表值产生背离，从而容易进行各图表92～94的比较。
但是，在该情况下，需要关于电子病历DB14中登记的诊疗对象患者以外的患者的所有诊疗数据计算类似度，因此在诊疗对象患者以外的患者的诊疗数据比较多的情况下，在进行比较病例的检索以及获取时花费时间。因此，也可以首先用上述第1～第3实施方式中的任一方法检索比较病例之后，为了进一步优化检索出的比较病例而应用本实施方式的方法。在该情况下，也可以由获取部47负责类似度的计算或类似性的判定。
另外，在诊疗数据中包含健康管理信息的情况下，也可以将该健康管理信息的检查值使用于类似度的计算。
并且，也可以按照患者的年龄、性别、居住地区等属性确定作为比较病例检索的诊疗数据，或者优化检索出的比较病例。在诊疗数据中包含基因检查信息的情况下，也可以将基因检查信息利用于比较病例的检索和优化。
[第5实施方式]
在上述第1实施方式中，按照治疗期间的长短将比较病例分类成良好组和不良组，但是本发明并不限定于此。在为采用了CP的患者的情况下，能够根据差异判断疗效的好坏。因此，在图24所示的第5实施方式中，按照差异对比较病例进行分类。
更具体而言，本实施方式的分类部48将在诊察及治疗记录中未记录有差异的比较病例以及在诊察及治疗记录中记录有正差异的比较病例分类为良好组。另一方面，将在诊察及治疗记录中记录有负差异的比较病例以及患者死亡了的比较病例分类为不良组。
在此，正差异是在患者的恢复比治疗计划中的设想顺利的情况下产生的差异。负差异是与其相反在患者的恢复相比治疗计划中的设想不太理想的情况下产生的差异。正差异例如有治疗计划比预定提前的情况或将治疗计划的一部分判断为不需要而省略的情况。负差异例如有治疗计划比预定延期的情况或并发症发病而追加了当初的治疗计划中没有的治疗计划的情况。
在图24中，示出了将患者ID“P006”、“P018”、“P021”、“P036”等的比较病例分类成良好组和不良组的状态。在该情况下，由于在患者ID“P018”的比较病例的诊察及治疗记录中未记录有差异，因此分类部48将该比较病例分类为良好组。并且，由于在患者ID“P036”的比较病例的诊察及治疗记录中记录有“缩短用药期间”这样的正差异，因此将该比较病例分类为良好组。另一方面，由于在患者ID“P006”、“P021”的比较病例的诊察及治疗记录中分别记录有“延长饮食限制”、“追加血液检查”这样的负差异，因此分类部48将这两个比较病例分类为不良组。
另外，也可以按照正差异和负差异的产生次数对比较病例进行分类，例如，在以正差异的产生次数除负差异的产生次数的结果为2以上的情况下，分类为良好组，在小于2的情况下，分类为不良组等。并且，也可以简单地通过负差异的产生的有无对比较病例进行分类。
也可以按照特定项目的检查值是否为异常值来对比较病例进行分类，以此代替上述第1实施方式的按照治疗期间的长短的分类方法或上述第5实施方式的按照差异的分类方法，例如，着眼于体温的检查值，在体温的检查值在作为某一固定期间的37.5℃以上的情况下，分类为不良组等。
[第6实施方式]
在图15中，例示了对诊疗对象患者进行的治疗从基准日起经过6天的情况下的图表比较显示画面21。在该情况下，良好组的代表值与诊疗对象患者的检查值产生了明显了差异，能够预测诊疗对象患者的今后的病情的恶化，因此显示图表比较显示画面21是有意义的。
然而，在经过日“-1”至经过日“2”期间，不能说良好组的代表值与诊疗对象患者的检查值产生了明显的差异，即使在该经过日“-1”至经过日“2”期间显示图表比较显示画面21，也不易预测诊疗对象患者的今后的病情。从而，在良好组的代表值与诊疗对象患者的检查值未产生明显的差异的期间，显示图表比较显示画面21没有任何意义。
因此，在图25所示的第6实施方式中，在诊疗对象患者的检查值在规定范围内的期间不显示代表值，在诊疗对象患者的检查值在规定范围外的情况下，显示代表值，该规定范围根据在分类部48中分类为作为疗效最佳的组的良好组的比较病例的检查值规定。
具体而言，如图25的计算结果110所示，计算部49根据良好组的中间处理数据67A在良好组的比较病例的各经过日的检查值的平均值的基础上计算标准偏差。画面显示控制部51根据计算结果110制作中间处理数据111。中间处理数据111对每个经过日的规定范围进行了规定。在规定范围中规定有用良好组的比较病例的各经过日的平均值±标准偏差表示的数值范围。
画面显示控制部51根据中间处理数据111确定是否生成图表比较显示画面21。具体而言，画面显示控制部51判定从获取部47获取的诊疗对象患者的检查值是否在规定范围内。画面显示控制部51在诊疗对象患者的检查值在规定范围内的期间不生成图表比较显示画面21，在诊疗对象患者的检查值在规定范围外的情况下，才生成图表比较显示画面21。
在图25中，例示了患者ID“P040”的诊疗对象患者的诊疗数据的ALB的检查值从基准日“2015.03.11”(经过日“0”)的前一天“2015.03.10”(经过日“-1”)以“5.7、5.4、4.2、3.0、……”的形式推移的情况。
在从相当于经过日“-1”的“2015.03.10”至相当于经过日“1”的“2015.03.12”期间，诊疗对象患者的ALB的检查值在中间处理数据111所示的规定范围内，到了相当于经过日“2”的“2015.03.13”，诊疗对象患者的ALB的检查值才在规定范围外。
在该情况下，在从“2015.03.10”至“2015.03.12”期间，即使由判定部50判定为ALB的检查值存在显著性差异，画面显示控制部51也不会生成图表比较显示画面21。从而，在此期间，在客户终端10的显示器29A不显示图表比较显示画面21。另一方面，在“2015.03.13”接收了第2分发请求的情况下，画面显示控制部51生成图表比较显示画面21。从而，到了“2015.03.13”，在客户终端10的显示器29A才显示图表比较显示画面21。
如此，由于在良好组的代表值与诊疗对象患者的检查值产生明显的差异而能够预测诊疗对象患者的今后的病情的恶化之后，显示图表比较显示画面21，因此不会显示不易预测诊疗对象患者的今后的病情的图表比较显示画面21而使医疗人员感到困惑或麻烦。
另外，也可以将规定范围设为用平均值±标准偏差×2或者平均值±标准偏差×3表示的数值范围，来代替用上述例示的平均值±标准偏差表示的数值范围。并且，也可以将平均值±1等不以标准偏差为依据的数值范围设为规定范围。
[第7实施方式]
在上述各实施方式中，利用诊疗对象患者和比较病例的检查值本身计算代表值，或者显示各图表92～94，但是由于各患者的检查值存在因患者的个体差产生的差异，因此有可能无法用检查值本身计算适当的代表值，或者无法简单地比较各图表92～94。
因此，在图26～图28所示的第7实施方式中，利用基准值将诊疗对象患者和比较病例的检查值进行标准化。具体而言，通过计算部49将诊疗对象患者和比较病例的检查值转换为从基准值的变化量来进行标准化。
图26示出了将经过日“-1”的检查值设为基准值并通过计算部49将诊疗对象患者的ALB的检查值进行标准化的状态。与图25的情况相同，诊疗对象患者的ALB的检查值是患者ID“P040”的患者的检查值，以“5.7、5.4、4.2、3.0、……”的形式推移。如计算结果120所示，计算部49将该“5.7、5.4、4.2、3.0、……”的检查值转换为从经过日“-1”的检查值“5.7”的变化量(差分)“0、-0.3、-1.5、-2.7、……”。
与图26的情况相同，图27示出了将经过日“-1”的检查值设为基准值并通过计算部49将良好组的比较病例的ALB的检查值进行标准化的状态。良好组的比较病例的ALB的检查值与图11的情况相同。并且，将属于良好组的各个比较病例的每个经过日的ALB的检查值汇总而成的中间处理数据67A的内容也与图11的情况相同。
计算部49根据中间处理数据67A进一步制作中间处理数据121。中间处理数据121将属于良好组的各个比较病例的每个经过日的ALB的检查值转换为从经过日“-1”的检查值的变化量。例如，患者ID“P005”的患者的ALB的检查值虽然从中间处理数据67A以“5.2、4.2、3.8、4.5、……”的形式推移，但是它们被转换为从经过日“-1”的检查值“5.2”的变化量“0、-1.0、-1.4、-0.7、……”。另外，省略图示，不良组的比较病例的ALB的检查值也被转换为变化量。
在该情况下，如计算结果122所示，计算部49不以基于检查值本身的中间处理数据67A为依据，而是以基于变化量的中间处理数据121为依据计算作为代表值的平均值。
这样计算出的诊疗对象患者的检查值的变化量与比较病例的检查值的变化量的作为基准值的经过日“-1”以“0”对齐。因此，如图28所示，在图表比较显示画面21显示有经过日“-1”的变化量以“0”对齐的三个折线图130、131、132。单点划线所示的折线图130表示良好组的代表值的从基准值的变化量的时序变化。虚线所示的折线图131表示不良组的代表值的从基准值的变化量的时序变化。实线以及方形点所示的折线图132表示诊疗对象患者的检查值的从基准值的变化量的时序变化。另外，在此时的图表显示区域91的纵轴分配有变化量，并且不显示正常范围96。
由于利用基准值将诊疗对象患者的检查值和比较病例的检查值进行标准化，因此能够吸收因患者的个体差产生的检查值的差异。并且，由于各图表130～132的起点以基准值对齐，因此更加容易比较各图表130～132。
另外，也可以将经过日“0”的检查值代替经过日“-1”的检查值而设为基准值。在诊疗数据中包含健康管理信息的情况下，也可以将该健康管理信息的检查值设为基准值。并且，在图表比较显示画面21中，也可以切换显示图15所示的基于检查值本身的各图表92～94和图28所示的基于变化量的各图表130～132。
[第8实施方式]
如图29所示，在第8实施方式中，在分类部48中按照诊疗数据中登记的治疗药物的种类以及用药量进一步对良好组以及不良组进行分类。在图29中，示出了在治疗药物A、用药量：100mg的情况和治疗药物B、用药量：150mg的情况下对良好组以及不良组进行分类的例子。另外，如治疗药物A、用药量：100mg的情况和治疗药物A、用药量：200mg的情况，也可以关于同一治疗药物按照用药量对良好组以及不良组进行分类。
在该情况下，如图30所示，在图表比较显示画面21显示有共5个折线图140、141、142、143、144。三角形点所示的折线图140、141是治疗药物A、用药量：100mg的情况，圆形点所示的折线图142、143是治疗药物B、用药量：150mg的情况，单点划线的折线图140、142表示良好组的代表值的从基准值的变化量的时序变化，虚线的折线图141、143表示不良组的代表值的从基准值的变化量的时序变化。实线以及方形点所示的折线图144表示诊疗对象患者的检查值的从基准值的变化量的时序变化。
由图30可知，与治疗药物A、用药量：100mg的情况相比，在治疗药物B、用药量：150mg的情况下，良好组和不良组的变化量(检查值)均维持较高的水平。如此，只要按照治疗药物的种类以及用药量对良好组以及不良组进行分类并显示按照治疗药物的种类以及用药量的图表140～143，则在医疗人员确定将哪种治疗药物用药多少量时非常有帮助。
另外，在图30中，例示了在作为基准日的经过日“0”输出第2分发请求并显示图表比较显示画面21的情况。从而，表示诊疗对象患者的检查值的从基准值的变化量的时序变化的折线图144在经过日“0”以后不存在检查值，因此中断。如此，本发明不仅在从作为治疗开始日的基准日经过数日的情况下，在基准日也能够显示图表比较显示画面21来确定基准日以后的治疗方针。
在上述各实施方式中，将对比较病例进行分类的组设为良好组和不良组这两个组，但是对比较病例进行分类的组也可以是两个以上。例如，也可以将比较病例分类成良好组、不良组、中间组这三个组，或者分类成最佳组、第二良好组、第二不良组、最差组这四个组。
在将对比较病例进行分类的组设为两个以上的情况下，判定部50判定两个以上的组各自之间是否存在显著性差异。画面显示控制部51在判定为所有组的组合中存在显著性差异的情况下，生成图表比较显示画面21。另外，在将对比较病例进行分类的组设为良好组、不良组、中间组这三个组的情况下，中间组对诊疗对象患者的今后的病情的判断几乎没有贡献，因此关于中间组也可以不计算代表值，也可以不进行与诊疗对象患者的检查值的比较显示。
另外，作为检查值，并不限定于上述各实施方式中例示的生命体征的检查值或样本检查的检查值。也可以将对CT(计算机断层扫描：Computed tomography)图像或MRI(磁共振成像：Magnetic Resonance Imaging)图像、简单X射线图像这样的检查图像进行图像分析而获得的表示检查图像内的病变特征的测量值包含于检查值。作为测量值，例如能够列举病变区域的像素值的平均、方差、最大、最小值这样的与像素值有关的测量值、病变区域的位置、区域的轮廓的圆形度这样的与形状有关的测量值、病变区域的半径、面积、体积这样的与大小有关的测量值。在该情况下，也可以在诊疗数据显示画面20与表示测量值的时序变化的图表一同显示检查图像的缩略图。
构成相当于本发明的诊疗辅助装置的诊疗辅助服务器11的计算机的硬件结构能够进行各种各样的变形。例如，还能够以提高处理能力和可靠性为目的，由作为硬件分离的多台服务器计算机构成诊疗辅助服务器11。具体而言，将接收部46以及获取部47的功能和分类部48、计算部49、判定部50以及画面显示控制部51的功能分散到两台服务器计算机来承担。在该情况下，由两台服务器计算机构成诊疗辅助装置。或者，也可以取消病历DB服务器12而在诊疗辅助服务器11设置电子病历DB14来综合诊疗辅助服务器11和病历DB服务器12，从而使诊疗辅助服务器11的CPU27B承担检索部57的功能。
并且，在上述第1实施方式中，例示了在诊疗辅助服务器11中生成各显示画面20、21并根据来自诊疗辅助服务器11的各显示画面20、21的XML数据在客户终端10侧对各显示画面20、21进行再现并显示于显示器29A的方式，但是也可以由客户终端10从诊疗辅助服务器11接收成为生成各显示画面20、21的基础的诊疗对象患者的诊疗数据以及代表值，并在客户终端10侧生成各显示画面20、21。在该情况下，画面显示控制部51构筑于客户终端10的CPU27A。在该情况下，由客户终端10和诊疗辅助服务器11构成诊疗辅助装置。
而且，也可以将各功能部46～51构筑于客户终端10的CPU27A而使客户终端10作为诊疗辅助装置运行。在该情况下，接收部46从GUI控制部35接收各种分发指示来代替各种分发请求。并且，画面显示控制部51将所生成的各显示画面20、21输出至GUI控制部35。
如此，计算机的硬件结构能够按照处理能力、安全性、可靠性等所要求的性能适当地改变。而且，并不限于硬件，关于诊疗辅助程序45、DB程序55等应用程序，当然也能够以提高安全性和可靠性为目的，进行双重化或者分散存储于多个存储设备。
在上述各实施方式中，例示构筑于一个医疗设施的诊疗辅助系统2，并采用将诊疗辅助服务器11在一个医疗设施内利用的方式进行了说明，但是也可以设为能够使多个医疗设施利用诊疗辅助服务器11的方式。
在上述各实施方式中，诊疗辅助服务器11是设置于一个医疗设施内的客户终端10经由LAN等网络13以能够通信的方式连接并提供与来自客户终端10的各种请求相应的各种功能的方式。为了能够在多个医疗设施中利用该诊疗辅助服务器11，将诊疗辅助服务器11例如经由互联网或公用通信网等WAN(广域网：Wide Area Network)以能够通信的方式与设置于多个医疗设施的各客户终端10连接。然后，由诊疗辅助服务器11经由WAN接收来自多个医疗设施的各客户终端10的请求，并对各客户终端10提供各种功能。另外，在利用WAN的情况下，优选考虑信息安全构筑VPN(虚拟专用网：Virtual Private Network)，或者使用HTTPS(安全超文本传输协议：Hypertext Transfer Protocol Secure)等安全等级高的通信协议。
该情况下的诊疗辅助服务器11的设置地点以及运营主体例如可以是与医疗设施不同的公司所运营的数据中心，也可以是多个医疗设施中的一个。
在上述各实施方式中，将显著性差异的判定结果只用于是否将代表值以能够与诊疗对象患者的检查值比较的形式显示的选别，但是也可以将显著性差异的判定结果本身提供给医疗人员。作为向医疗人员提供显著性差异的判定结果的方式，并不限定于上述第1实施方式中例示的基于网页的各显示画面20、21的分发。例如，也可以是设置将记录有显著性差异的判定结果的文件进行存储的DB并赋予医疗人员对该DB的访问权限而从DB读出文件的方式。也可以是利用FTPS(基于SSL/TLS的文件传输协议，File Transfer Protocol overSSL/TLS)等周知的文件传输协议自动向客户终端10发送文件的方式。也可以利用电子邮件来代替文件传输协议。并且，也可以输出印刷有显著性差异的判定结果的纸资料。
本发明还能够适当地组合上述各种各样的实施方式或各种各样的变形例。并且，并不限定于上述各实施方式，只要不脱离本发明的宗旨，则当然能够采用各种各样的结构。而且，本发明除了涉及程序之外，还涉及存储程序的存储介质。

Claims (20)

1.一种诊疗辅助装置，其具备：
获取部，其从病例数据库中获取诊疗对象患者的比较对象的诊疗数据，即比较病例，所述病例数据库按照每一个患者登记有包含按时序登记的检查值的所述诊疗数据；
分类部，其按照疗效将所述比较病例分类成多个组；
计算部，其根据属于同一所述组的所述比较病例的所述检查值计算代表所述组的代表值；
判定部，其判定多个所述组之间是否存在显著性差异；以及
画面显示控制部，其在由所述判定部判定为存在显著性差异的情况下，进行将所述代表值和所述诊疗对象患者的所述检查值以能够比较的形式显示于显示画面的控制。
2.根据权利要求1所述的诊疗辅助装置，其中，
所述画面显示控制部使表示所述代表值的时序变化的图表和表示所述诊疗对象患者的所述检查值的时序变化的图表，或者使表示所述代表值从基准值发生的变化量的时序变化的图表和表示所述诊疗对象患者的所述检查值从基准值发生的变化量的时序变化的图表，以能够比较的形式显示于所述显示画面。
3.根据权利要求2所述的诊疗辅助装置，
所述诊疗辅助装置设定有用于对齐时间轴而重叠显示所述图表的基准日。
4.根据权利要求3所述的诊疗辅助装置，其中，
所述画面显示控制部将跨越所述基准日的前后期间的所述图表重叠显示。
5.根据权利要求1所述的诊疗辅助装置，其中，
所述检查值具有多个项目，
所述计算部按照多个所述项目的每一项计算所述代表值，
所述判定部按照多个所述项目的每一项进行判定。
6.根据权利要求2所述的诊疗辅助装置，其中，
所述诊疗数据包含汇总了患者的治疗计划的临床路径，
所述比较病例是所述临床路径与所述诊疗对象患者相同的所述诊疗数据。
7.根据权利要求6所述的诊疗辅助装置，其中，
作为用于对齐时间轴而重叠显示所述图表的基准日，设定有所述临床路径的应用开始日。
8.根据权利要求2所述的诊疗辅助装置，其中，
所述诊疗数据包含对患者实施的手术的内容，
所述比较病例是所述手术的内容与所述诊疗对象患者相同的所述诊疗数据。
9.根据权利要求8所述的诊疗辅助装置，其中，
作为用于对齐时间轴而重叠显示所述图表的基准日，设定有所述手术的实施日。
10.根据权利要求2所述的诊疗辅助装置，其中，
所述诊疗数据包含患者的病名以及对患者用药的治疗药物，
所述比较病例是所述病名以及所述治疗药物与所述诊疗对象患者相同的所述诊疗数据。
11.根据权利要求10所述的诊疗辅助装置，其中，
作为用于对齐时间轴而重叠显示所述图表的基准日，设定有所述治疗药物的用药开始日。
12.根据权利要求1所述的诊疗辅助装置，其中，
根据与所述诊疗对象患者的所述检查值的类似度确定所述比较病例。
13.根据权利要求1所述的诊疗辅助装置，其中，
所述分类部按照治疗期间的长短对所述比较病例进行分类。
14.根据权利要求1所述的诊疗辅助装置，其中，
所述诊疗数据包含与汇总了患者的治疗计划的临床路径以及所述治疗计划不一致的差异，
所述分类部按照所述差异对所述比较病例进行分类。
15.根据权利要求1所述的诊疗辅助装置，其中，
所述判定部根据多个所述组中每一组的所述比较病例的所述检查值的统计量进行判定。
16.根据权利要求15所述的诊疗辅助装置，其中，
所述统计量是所述比较病例的所述检查值的件数、平均值以及方差，
所述判定部通过t检验来进行判定，所述t检验对多个所述组中每一组的所述平均值是否存在显著性差异进行检验。
17.根据权利要求1所述的诊疗辅助装置，其中，
所述画面显示控制部在所述诊疗对象患者的所述检查值在规定范围内的期间不显示所述代表值，所述规定范围根据在所述分类部中分类为所述疗效最佳的所述组的所述比较病例的所述检查值规定，
在所述诊疗对象患者的所述检查值在所述规定范围外的情况下，显示所述代表值。
18.根据权利要求1所述的诊疗辅助装置，其中，
所述画面显示控制部使所述检查值的正常范围显示于所述显示画面。
19.一种诊疗辅助装置的工作方法，其具备以下步骤：
获取步骤，从病例数据库中获取诊疗对象患者的比较对象的所述诊疗数据，即比较病例，所述病例数据库按照每一个患者登记有包含按时序登记的检查值的诊疗数据；
分类步骤，按照疗效将所述比较病例分类成多个组；
计算步骤，根据属于同一所述组的所述比较病例的所述检查值计算代表所述组的代表值；
判定步骤，判定多个所述组之间是否存在显著性差异；以及
画面显示控制步骤，在所述判定步骤中判定为存在显著性差异的情况下，进行将所述代表值和所述诊疗对象患者的所述检查值以能够比较的形式显示于显示画面的控制。
20.一种诊疗辅助系统，其具备：
权利要求1至18中任一项所述的诊疗辅助装置；以及
客户终端，其经由网络与所述诊疗辅助装置连接。
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