CN107066818A - 一种疾病诊断方法及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种疾病诊断方法及终端，其中方法包括：获取用户的疾病症状；根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类，并获取与所述疾病种类相对应的康复建议，其中，所述疾病样本数据包括各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议；将所述疾病种类和所述康复建议输出给用户。本发明可以使终端根据用户的症状判断用户所患的疾病种类，并为用户提供相应的康复建议。
Description
技术领域
本发明实施例属于疾病诊断技术领域，尤其涉及一种疾病诊断方法及终端。
背景技术
随着生活节凑的加快，人们的生活压力逐渐增大，疾病发病力也逐渐攀升。当今的医疗手段能够帮助病人快速地缓解病痛，但是由于大多数病人自身并不了解疾病康复知识，因此，大多数情况下需要病人即使是患了一些常见的小疾病，如：感冒。支气管炎等，也必须亲自到医院去进行诊治，而又由于医院挂号诊治的人数一般较多，因此病人往往需要排很久队才能进行诊治，这样不仅耽搁了治疗时间，而且还可能会加重病情的发展。因此，如何使得病人自身掌握一些基本的疾病康复知识显得尤为重要。
发明内容
本发明实施例提供一种疾病诊断方法及终端，可以使终端根据用户的症状判断用户所患的疾病种类，并为用户提供相应的康复建议。
本发明实施例一方面提供一种疾病诊断方法，该疾病诊断方法包括：
获取用户的疾病症状；
根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类，并获取与所述疾病种类相对应的康复建议，其中，所述疾病样本数据包括各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议；
将所述疾病种类和所述康复建议输出给用户。
本发明实施例另一方面还提供一种终端，该终端包括：
病症数据获取单元，用于获取用户的疾病症状；
疾病诊断单元，用于根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类，并获取与所述疾病种类相对应的康复建议，其中，所述疾病样本数据包括各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议；
诊断建议输出单元，用于将所述疾病种类和所述康复建议输出给用户。
概率最大的疾病种类所对应的疾病名称即为所述用户所患的疾病类型。
本发明实施例通过获取用户的疾病症状；根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类，并获取与所述疾病种类相对应的康复建议，其中，所述疾病样本数据包括各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议；将所述疾病种类和所述康复建议输出给用户，从而使终端可以根据用户的症状判断用户所患的疾病种类，并为用户提供相应的康复建议。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种疾病诊断方法的示意流程图；
图2是本发明另一实施例提供的一种疾病诊断方法的示意流程图；
图3是本发明实施例提供的一种终端的示意性框图；
图4是本发明另一实施例提供的一种终端的示意性框图；
图5是本发明再一实施例提供的一种终端的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
具体实现中，本发明实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而，应当理解的是，终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。
可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
参见图1，是本发明实施例提供一种疾病诊断方法的示意流程图，该方法的执行主体为本发明实施例中所述的终端。如图1所示，该方法可包括以下步骤：
步骤S101，获取用户的疾病症状。
其中，所述获取用户的疾病症状可以包括：
采集所述用户的生理特征参数，根据所述生理特征参数分析所述用户的疾病症状；或者，
接收用户输入的疾病症状数据，根据所述疾病症状数据获取所述用户的疾病症状。
在本实施例中，所述终端可以通过内置的体温传感器、心率传感器等采集用户的体温以及心跳等生理特征参数，根据采集到的用户的体温以及心跳等生理特征参数来分析所述用户的疾病症状，例如：若采集到的用户的体温大于预设的正常体温阈值，则症状包括高温。
在本实施例中，所述终端还可以提供一用户操作界面，供用户输入自身的疾病症状，终端可以根据接收到的用户输入的疾病症状数据来获取用户的疾病症状。
需要说明的是，本实施例中，还可以通过以上两种结合的方式来获取用户的疾病症状，例如：终端可以通过内置的体温、心率等生理传感器来采集用户的体温、心率等生理特征参数，并接收用户通过用户操作界面输入头痛、鼻塞等无法通过传感器获取到的病症症状的语言描述信息，然后结合传感器采集到的生理特征参数信息和用户通过操作界面输入的语言描述信息来获取用户的病症症状。
步骤S102，根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类，并获取与所述疾病种类相对应的康复建议，其中，所述疾病样本数据包括各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议。
在本实施例中，所述终端内预先存储有各类疾病的疾病样本数据，终端在获取到用户的疾病症状后即可根据该症状查询预先存储的疾病样本数据中是否有与其匹配的疾病症状，若有，则获取疾病样本数据中与所述疾病症状相对应的疾病名称和康复建议，其中，获取到的疾病名称即为用户所患的疾病类型。
步骤S103，将所述疾病种类和所述康复建议输出给用户。
在本实施例中，可以通过终端的屏幕将所述疾病种类和所述康复建议以文字的形式显示给用户，也可以通过终端的语音设备将所述语音种类和所述康复建议以语音播放的形式输出给用户，或者也可以通过文字显示和语音结合的方式将所述疾病种类和所述康复建议输出给用户。这样用户便可以根据终端输出的疾病种类和康复建议采取相应的治疗措施进行自救，即节省了去医院挂号排队的时间，也可以避免病情进一步恶化。
以上可以看出，本实施例提供的一种疾病诊断方法由于通过获取用户的疾病症状；根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类，并获取与所述疾病种类相对应的康复建议，其中，所述疾病样本数据包括各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议；将所述疾病种类和所述康复建议输出给用户，从而使终端可以根据用户的症状判断用户所患的疾病种类，并为用户提供相应的康复建议。
图2是本发明另一实施例提供的一种疾病诊断方法的示意流程图，该方法的执行主体为本发明另一实施例中所述的终端。参见图2所示，该方法包括：
步骤S201，通过疾病爬虫程序从相关网站检索获取各类疾病的疾病名称。
在本实施例中，所述相关网站包括但不限于各类电子书网站。
在本实施例中，步骤S201具体包括：
对于每个相关网站中存储的图书的标题，若标题中包含有关键字“呼吸”和“疾病”，则存储该图书的目录树；
对于获取的图书的目录树，若查到某个节点中含有关键字“疾病”，则存储该节点的所有子节点值作为呼吸到疾病名称数据。
步骤S202，通过病症爬虫程序从相关网站检索获取各类疾病的疾病症状。
在本实施例中，步骤S202具体包括：
预先配置人体器官词典，所述人体器官词典包括人体所有器官的名称，例如：头、眼、耳、鼻等词条；
对于每个相关网站中存储的图书的标题，若标题中包含有关键字“疾病诊断”，则存储该图书的目录树；
对于获取的图书的目录树，若查到某个节点中含有关键字“疾病”，则存储该节点的所有子节点值，并记录每个标题对应的页码；
按照记录的每个标题对应的页码，对该图书的文档进行切分，生成若干个新的文档，并对新的文档进行分类；其中，对新的文档进行疾病分类包括：对每个新的文档，检索人体器官词典中的每个词条在文档中出现的次数，将出现次数最多的词条，作为该文档的疾病分类；
对每个新的文档，对人体器官词典中的每个词条，若该词条出现在文档中，并且在词条前后出现以“顿号”隔开的并列结构，则提取这个并列结构中的内容作为该文档所对应的疾病种类的疾病症状。
例如，在一较佳实现示例中，检索到几类疾病所对应的疾病症状如下：
步骤S203，通过康复爬虫程序根据从相关网站检索获取各类疾病所对应的康复建议。
在本实施例中，步骤S203具体包括：
对于每个相关网站上存储的图书的标题，若该标题中包含有关键字“呼吸”和“康复”，则存储该图书的目录树；
对于获取的图书的目录树：
若查到某个节点中含有关键字“康复”，则存储该节点的所有子节点值，并记录每个标题对应的页码；
查找上述页码对应的内容，作为康复建议数据；
以及，若查到某个节点中含有关键字“疾病”，则存储该节点的所有子节点值，并记录每个标题对应的页码；
按照上述页码，对图书的文档做切分，生成若干个新的文档；
对每个新的文档：
统计人体器官词典中的每个词条在文档中出现的次数，将出现次数最多的词条，作为该文档的疾病分类，所述康复建议即为该类疾病所对应的康复建议。
例如，在一较佳实现示例中，检索到几类疾病所对应的康复建议如下：
| 疾病名称 | 康复建议 |
| 感冒 | 多喝水、注意保暖、忌吹冷风 |
| 支气管炎 | 忌辛辣、戒烟、多饮茶、饮食清淡 |
| 慢性咽炎 | 少熬夜、多喝水、忌辛辣 |
| 慢性肺炎 | 多做扩胸运动、补充水分和电解质 |
步骤S204，建立所述各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议之间的关联，生成所述疾病样本数据。
在本实施例中，可根据步骤S203和步骤S204中获取到的各类疾病所对应的疾病症状和康复建议来建立三者之间的关联关系，以生成疾病样本数据，存储至终端的存储器中，以供后续查询使用。
步骤S205，获取用户的疾病症状。该步骤的实现方式与上一实施例中的步骤S101的实现方式完全相同，因此，在此不再赘述。
步骤S206，根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类，并获取与所述疾病种类相对应的康复建议，其中，所述疾病样本数据包括各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议。
在本实施例中，所述根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类包括：
通过朴素贝叶斯算法根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病类型。
进一步的，在本实施例中，所述通过朴素贝叶斯算法根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病类型包括：
通过叶贝斯定理根据所述用户的疾病症状和所述疾病样本数据计算在发生所述用户的疾病症状的情况下，各类疾病发生的概率；
比较各类疾病发生的概率的大小，概率最大的疾病种类所对应的疾病名称即为所述用户所患的疾病类型。
其中，所述叶贝斯定理是关于随机事件A和B的条件概率或者边缘概率的一则定理，公式如下：
P(A/B)＝P(B/A)*P(A)/P(B)；
其中，P(A/B)是在B发生的情况下A发生的概率，P(B/A)是在A发生的情况下B发生的概率，P(A)是事件A发生的概率，P(B)是事件B发生的概率。
例如：若在一具体实现示例中所述疾病数据样本包括有6个人的数据样本，对应不同的疾病和症状如下，见下表：
| 疾病名称 | 疾病症状 |
| 感冒 | 鼻塞 |
| 支气管炎 | 咽痒 |
| 慢性咽炎 | 喉咙痛 |
| 感冒 | 鼻塞 |
| 肺炎 | 高热 |
| 鼻炎 | 鼻塞 |
现在终端检测到一位用户有鼻塞的症状，那么判断该用户所患疾病类型的方法如下：
计算他患有感冒的概率：
P(感冒|鼻塞)＝P(鼻塞|感冒)*P(感冒)/P(鼻塞)＝1*0.33/0.5＝0.66＝66％
计算他患有鼻炎的概率：
P(鼻炎|鼻塞)＝P(鼻塞|鼻炎)*P(鼻炎)/P(鼻塞)＝1*0.17/0.5＝0.34＝34％
由于患有感冒的概率大于患有鼻炎的概率，因此判断出该用户所患的疾病类别为感冒，这样便可以依此提供关于感冒的康复建议：多喝水、注意保暖、及吹风等。
步骤S207，将所述疾病种类和所述康复建议输出给用户。该步骤的实现方式与上一实施例中的步骤S101的实现方式完全相同，因此，在此不再赘述。
因此，可以看出，本实施例提供的一种疾病诊断方法同样可以使终端根据用户的症状判断用户所患的疾病种类，并为用户提供相应的康复建议，便于用户康复建议及时采取相应的治疗措施进行自救，即节省了用户去医院挂号排队的时间，也可以避免病情进一步恶化。
图3是本发明实施例提供的一种终端的示意性框图，为了便于说明仅仅示出了与本实施例相关的部分。
参见图3所示，本实施例提供的一种终端100包括：
病症数据获取单元11，用于获取用户的疾病症状；
疾病诊断单元12，用于根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类，并获取与所述疾病种类相对应的康复建议，其中，所述疾病样本数据包括各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议；
诊断建议输出单元13，用于将所述疾病种类和所述康复建议输出给用户。
可选的，所述病症数据获取单元11包括：
生理信息采集单元111，用于采集所述用户的生理特征参数，根据所述生理特征参数分析所述用户的疾病症状；或者，
病症数据输入单元112，用于接收用户输入的疾病症状数据，根据所述疾病症状数据获取所述用户的疾病症状。
可选的，参见图4所示，在另一实施例中，所述终端100还包括：
疾病名称检索单元14，用于通过疾病爬虫程序从相关网站检索获取各类疾病的疾病名称；
疾病症状检索单元15，用于通过病症爬虫程序从相关网站检索获取各类疾病的疾病症状；
康复建议检索单元16，用于通过康复爬虫程序根据从相关网站检索获取各类疾病所对应的康复建议；
样本数据生成单元17，用于建立所述各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议之间的关联，生成所述疾病样本数据。
可选的，所述疾病诊断单元12包括：
疾病类型判断单元121，用于通过朴素贝叶斯算法根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病类型。
可选的，所述疾病类型判断单元121包括：
计算单元1211，用于通过叶贝斯定理根据所述用户的疾病症状和所述疾病样本数据计算在发生所述用户的疾病症状的情况下，各类疾病发生的概率；
比较单元1212，用于比较各类疾病发生的概率的大小，概率最大的疾病种类所对应的疾病名称即为所述用户所患的疾病类型。
需要说明的是，本发明实施例提供的上述终端中的各个单元，由于与本发明方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本发明方法实施例相同，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
因此，可以看出，本发明实施例提供的终端同样可以根据用户的症状判断用户所患的疾病种类，并为用户提供相应的康复建议，便于用户康复建议及时采取相应的治疗措施进行自救，即节省了用户去医院挂号排队的时间，也可以避免病情进一步恶化。
参见图5，是本发明再一实施例提供的一种终端示意框图。如图5所示的本实施例中的终端100可以包括：一个或多个处理器501；一个或多个输入设备502，一个或多个输出设备503和存储器504。上述处理器501、输入设备502、输出设备503和存储器504通过总线505连接。存储器502用于存储指令，处理器501用于执行存储器502存储的指令。
其中，所述处理器501用于：
获取用户的疾病症状；
根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类，并获取与所述疾病种类相对应的康复建议，其中，所述疾病样本数据包括各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议；
将所述疾病种类和所述康复建议输出给用户。
其中，所述处理器501还用于：
采集所述用户的生理特征参数，根据所述生理特征参数分析所述用户的疾病症状；或者，
接收用户输入的疾病症状数据，根据所述疾病症状数据获取所述用户的疾病症状。
所述处理器501还用于：
通过疾病爬虫程序从相关网站检索获取各类疾病的疾病名称；
通过病症爬虫程序从相关网站检索获取各类疾病的疾病症状；
通过康复爬虫程序根据从相关网站检索获取各类疾病所对应的康复建议；
建立所述各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议之间的关联，生成所述疾病样本数据。
所述处理器501还用于：
通过朴素贝叶斯算法根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病类型。
所述处理器501还用于：
通过叶贝斯定理根据所述用户的疾病症状和所述疾病样本数据计算在发生所述用户的疾病症状的情况下，各类疾病发生的概率；
比较各类疾病发生的概率的大小，概率最大的疾病种类所对应的疾病名称即为所述用户所患的疾病类型。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器501可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备502可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备503可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器504可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器501提供指令和数据。存储器504的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器504还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器501、输入设备502、输出设备503可执行本发明实施例提供的方法的第一实施例和第二实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述终端和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种疾病诊断方法，其特征在于，包括：
获取用户的疾病症状；
根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类，并获取与所述疾病种类相对应的康复建议，其中，所述疾病样本数据包括各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议；
将所述疾病种类和所述康复建议输出给用户。
2.如权利要求1所述的疾病诊断方法，其特征在于，所述获取用户的疾病症状包括：
采集所述用户的生理特征参数，根据所述生理特征参数分析所述用户的疾病症状；或者，
接收用户输入的疾病症状数据，根据所述疾病症状数据获取所述用户的疾病症状。
3.如权利要求1所述的疾病诊断方法，其特征在于，所述获取用户的疾病症状之前还包括：
通过疾病爬虫程序从相关网站检索获取各类疾病的疾病名称；
通过病症爬虫程序从相关网站检索获取各类疾病的疾病症状；
通过康复爬虫程序根据从相关网站检索获取各类疾病所对应的康复建议；
建立所述各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议之间的关联，生成所述疾病样本数据。
4.如权利要求1所述的疾病诊断方法，其特征在于，所述根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类包括：
通过朴素贝叶斯算法根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病类型。
5.如权利要求4所述的疾病诊断方法，其特征在于，所述通过朴素贝叶斯算法根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病类型包括：
通过叶贝斯定理根据所述用户的疾病症状和所述疾病样本数据计算在发生所述用户的疾病症状的情况下，各类疾病发生的概率；
比较各类疾病发生的概率的大小，概率最大的疾病种类所对应的疾病名称即为所述用户所患的疾病类型。
6.一种终端，其特征在于，包括：
病症数据获取单元，用于获取用户的疾病症状；
疾病诊断单元，用于根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类，并获取与所述疾病种类相对应的康复建议，其中，所述疾病样本数据包括各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议；
诊断建议输出单元，用于将所述疾病种类和所述康复建议输出给用户。
7.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述病症数据获取单元包括：
生理信息采集单元，用于采集所述用户的生理特征参数，根据所述生理特征参数分析所述用户的疾病症状；或者，
病症数据输入单元，用于接收用户输入的疾病症状数据，根据所述疾病症状数据获取所述用户的疾病症状。
8.如权利要求6所述的终端，其特征在于，还包括：
疾病名称检索单元，用于通过疾病爬虫程序从相关网站检索获取各类疾病的疾病名称；
疾病症状检索单元，用于通过病症爬虫程序从相关网站检索获取各类疾病的疾病症状；
康复建议检索单元，用于通过康复爬虫程序根据从相关网站检索获取各类疾病所对应的康复建议；
样本数据生成单元，用于建立所述各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议之间的关联，生成所述疾病样本数据。
9.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述疾病诊断单元包括：
疾病类型判断单元，用于通过朴素贝叶斯算法根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病类型。
10.如权利要求9所述的终端，其特征在于，所述疾病类型判断单元包括：
计算单元，用于通过叶贝斯定理根据所述用户的疾病症状和所述疾病样本数据计算在发生所述用户的疾病症状的情况下，各类疾病发生的概率；
比较单元，用于比较各类疾病发生的概率的大小，概率最大的疾病种类所对应的疾病名称即为所述用户所患的疾病类型。
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