MXPA03005231A - Sistema de computadora para determinar un alimento para animales segun especificacion del cliente. - Google Patents

Abstract

Se describe un metodo y sistema para crear un alimento para animales segun especificacion del cliente. El metodo y sistema incluye datos de los ingredientes a partir de mas de un lugar, datos del animal y datos de evaluacion. Las especificaciones para un alimento segun especificacion del cliente son generadas usando los datos de los ingrediente representativos de la mezcla de ingredientes disponibles en uno o mas lugares. Un alimento segun especificacion del cliente se genera, el cual se disena para satisfacer los requerimientos nutricionales de la dieta del animal. Los requerimientos nutricionales se derivan a partir de los datos del animal. Adicionalmente, el alimento se optimiza para satisfacer los requerimientos del criterio de evaluacion. El criterio de evaluacion tal como (i) proporcion de la produccion animal, (ii) el costo del alimento por unidad de ganancia de peso del animal, y (iii) el peso del alimento por unidad de ganancia del peso del animal es utilizado junto con los datos del alimento y los datos del animal para proporcionar un alimento segun especificacion del cliente que ha sido generado en base a los datos de evaluacion que son representativos de uno o mas de los criterios de evaluacion.

Description

SISTEMA DE COMPUTADORA PARA DETERMINAR UN ALIMENTO PARA ANIMALES SEQÜN ESPECIFICACIÓN DEL CLIENTE Campo de la Invención. La presente invención se refiere a un sistema computarizado para determinar un alimento según especificación del cliente para animales tales como ganado vacuno, cerdos, aves de corral, pescados, crustáceos y similares. En particular, el sistema determina una mezcla de alimentos en base a los datos que relacionan información tales como las características animales, los ingredientes disponibles, la velocidad en la producción del producto y el costo de la producción .

Antecedentes de la Invención En la producción del alimento, específicamente en la producción de los productos animales tales como leche, carne, carne de cerdo, huevos, pescado, etc., es necesario mejorar la eficiencia en la producción. La eficiencia en la producción, es decir, producir la cantidad máxima de productos animales mientras se minimiza el tiempo y el costo de producción para estos productos, es importante para mantener una ventaja competitiva .

Un productor (es decir, un agricultor, un ranchero, criador de cerdos y similares) generalmente quiere maximizar la cantidad del producto animal producido (por ejemplo, galones de leche, libras de carne o de cerdo producidas) mientras se mantiene el costo asociado con el alimento en un nivel bajo para lograr la productividad máxima del animal. La cantidad maximizada del producto animal deberá ser producida a un costo minimizado para el productor. Loa costos para el productor incluyen el costo de alimento necesario para producir los productos animales, así como también el costo del equipo relacionado y las facilidades necesarias en la producción de los productos animales, Para minimizar el efecto de los costos fijos asociados con el equipo y las instalaciones, la cantidad máxima del producto animal deberá ser producida preferiblemente en un periodo de tiempo mínimo.

Los productores intentan constantemente incrementar la eficiencia en su producción. Una forma de incrementar la eficiencia en la producción es alterando el alimento que los animales comen. Por ejemplo, un alimento con ciertas cantidades de nutrientes puede provocar que un animal crezca o produzca productos animales rápidamente y/o los produzca mejor, mientras que un alimento distinto con cantidades diferentes de nutrientes puede provocar que un animal crezca o produzca productos animales en base a un costo mas eficaz.

Los sistemas actuales que crean alimentos para animales no son capaces de ayudar a los productores en la evaluación y el mejoramiento de la eficiencia en la producción. Los sistemas actuales generan comúnmente un perfil de nutrientes completo el cual relaciona un conjunto de características animales. Tales sistemas atienden el perfil completo de los nutrientes y comparan que los nutrientes pueden ser preparados a partir de ingredientes en granja. A partir de esta comparación, puede calcularse un "vacío o diferencia nutricional" , es decir, los requerimientos nutricionales que el productor necesita para satisfacer sus objetivos en su producción después de contabilizar el uso de su alimento en el sitio. El vacío nutricional se compara después a los componentes nutricionales que pueden estar disponibles a partir de los ingredientes localizados en un molino del proveedor. A través de una comparación del vacío nutricional y los componentes nutricionales disponibles a partir del molino, los sistemas actuales permiten que un proveedor proporcione un alimento según especificación del cliente con un costo efectivo, que sea óptimo para permitir que un animal produzca productos animales deseados en base a un costo minimizado. Comúnmente, los sistemas que existen son capaces de tomar las cantidades de ingredientes en la granja para ser usados en la dieta general de los animales tomados en cuenta. Esto se hace típicamente tomando en cuenta el componente en la granja de la dieta del animal como un parámetro de entrada fijo en la determinación. Sería ventajoso que se permitiera modificar las cantidades de los ingredientes en la granja que van a ser usados en la formación del alimento según especificación del cliente como parte del proceso de optimización. Mas aún, los sistemas actuales están generalmente limitados para generar un alimento según especificación del cliente en base a un criterio de evaluación simple, basado típicamente en el costo del alimento (por ejemplo, en base al costo del alimento por unidad de ganancia en el peso del animal) . Sería ventajoso tener un sistema que sea capaz de utilizar mas de un criterio de evaluación en la generación del alimento según especificación del cliente.

Breve Descripción de la Invención Una modalidad de la presente invención es proporcionar un sistema para determinar un alimento según especificación del cliente para animales tales como ganado de granja, aves de corral, peces y crustáceos. El sistema almacena los datos del animal representativos de las características del animal, los datos del alimento representativos de los ingredientes del alimento localizado en uno o mas lugares, y los datos de evaluación representativos de al menos un criterio de evaluación. El criterio de evaluación se refiere generalmente a los factores representativos de la productividad animal. Ejemplos del criterio de evaluación incluye (i) la proporción o velocidad de la producción animal (por ejemplo, la proporción de la ganancia de peso del animal o la proporción de la producción de un producto alimenticio como la leche o los huevos) ; (ii) el costo del alimento por unidad de ganancia del peso del animal; y (iii) el peso del alimento por unidad de ganancia del peso del animal. El sistema incluye un circuito para procesar datos, el cual puede ser de uno o mas microprocesadores programados, en comunicación con un dispositivo o dispositivos que almacenan datos. El circuito de procesamiento de datos se configura para generar los datos del perfil, representativos de un perfil de nutrientes para los animales basado en los datos del animal. En efecto, el perfil del nutriente es una descripción de la dieta completa de la que se van a alimentar los animales, definida en términos de un conjunto de parámetros nutricionales ("nutrientes"). Usando los datos del perfil, el circuito de procesamiento de datos genera los datos de la ración representativa de una combinación de ingredientes a partir de uno o mas lugares. Los datos de la ración se generan por el circuito de procesamiento de datos en base a los datos del perfil, los datos del alimento y los datos de la evaluación.

Otra modalidad del sistema incluye medios de procesamiento para generar los datos del perfil representativos de un perfil de nutrientes para los animales en base a los datos del animal. Usando los datos del perfil, los medios de procesamiento de datos generan los datos de la ración representativos de una combinación de ingredientes a partir de uno o mas lugares. Los datos de la ración se generan mediante los medios de procesamiento de datos en base a los datos del perfil, los datos del perfil y los datos de la evaluación. Otra modalidad de la presente invención proporciona un método para determinar el alimento según especificación del cliente para uno o mas animales. El método incluye almacenar los datos de los animales representativos de las características del animal, almacenamiento de los datos del alimento, representativos de los ingredientes del alimento localizados en un primer lugar (por ejemplo, en la granja), almacenar los datos del alimento secundarios representativos de los ingredientes del alimento localizados en un segundo lugar (por ejemplo, en un molino del proveedor) y almacenar los datos de evaluación representativos de uno o mas criterios de evaluación. Los datos del perfil representativos de un perfil de nutrientes para el animal se genera en base a los datos del animal. Usando los datos del perfil, los datos de la ración representativos de una combinación de ingredientes a partir de uno o mas lugares se genera en base a los datos del perfil, loa datos del alimento y los datos de la evaluación. Otra modalidad de la presente invención proporciona un alimento según especificación del cliente, producido mediante un proceso. El proceso incluye almacenar loa datos del animal, representativos de las características del animal, los datos del alimento representativos de los ingredientes del alimento localizado en un lugar, almacenar los datos del alimento secundarios representativos de los ingredientes del alimento localizados en un segundo lugar y almacenar los datos de la evaluación representativos de al menos un criterio de evaluación. Los datos del perfil representativos de un perfil de nutrientes para el animal se generan en base a los datos del animal. Usando los datos del perfil, los datos de la ración representativos de una combinación de ingredientes a partir del lugar se generan adicionalmente basados en los datos del alimento y los datos de evaluación. Una modalidad adicional de la presente invención proporciona un producto alimenticio producido a partir de un animal alimentado con un alimento según especificación del cliente. El producto alimenticio se produce mediante un método que incluye almacenar los datos del animal representativos de las características del animal, los datos del alimento representa ivos de los ingredientes del alimento localizados en un lugar, almacenar los datos del alimento representativos, secundarios de los ingredientes del alimento localizados en uno o más lugares adicionales y almacenar los datos de evaluación representativos de al menos un criterio de evaluación. Los datos del perfil representativos de un perfil de nutrientes para el animal pueden generarse en base a los datos del animal. Usando los datos del perfil, los datos de la ración representativos de una combinación de ingredientes a partir de uno o mas de los lugares se genera en base a los datos del alimento y los datos de evaluación adicionales. La combinación de ingredientes para alimentar a los animales se procesa apropiadamente para producir el alimento deseado (por ejemplo, un producto alimenticio tal como la leche o los huevos puede ser recuperado a partir del animal o el animal puede ser sacrificado para que proporcione carne para consumo humano y/o para otros animales) . Como modificaciones a las modalidades descritas aquí, los siatemas y/o métodoa pueden depender de uno o mas criterios de optimización y/o datos del alimento representativos de los ingredientes localizados en mas de un lugar. Por ejemplo, los ingredientes que podrían ser usados para crear la ración pueden aer localizadoa en la granja asociada con loa animales así como también en el molino del proveedor de ingredientes.

Dependiendo de los requerimientos del sistema, el procesamiento puede ser consolidado en un procesador o dividirse entre los precursores en comunicación vía una red tal como la red LAN o la de Internet. Además, el procesador puede estar localizado en los dispositivos tales como las estaciones de trabajo, las computadoras portátiles y/o las computadoras manuales . En otras variaciones de las modalidades descritas aquí, los sistemas y/o métodos pueden incluir además una porción de la memoria en comunicación con el procesador digital que almacena datos de variación representativos de un rango de uno o mas nutrientes del perfil de nutrientes. El procesador digital es capaz de generar un conjunto de los datos de la ración en base a los datos de variación. Una porción de memoria del sistema puede almacenar los datos de variación que corresponden a las variaciones de incremento pre seleccionadas para los valores asignados a uno o más nutrientes individuales en el perfil nutricional. A lo largo de esta aplicación, el texto se refiere a varias modalidades del sistema y/o métodos. Varias modalidades descritas aquí pretenden proporcionar una variedad de ejemplos y no deberían interpretarse como descripciones de especies alternativas. Mas aún, deberá observarse que las descripciones de varias modalidades proporcionadas aquí pueden tener un alcance sobrepuesto. Las modalidades discutidas aquí son solamente ilustrativas y no pretenden limitar el alcance de la presente invención. Breve Descripción de loa Dibujos La figura 1 es una representación esquemática general del flujo de datos en una modalidad del presente sistema. La figura 2 es una representación esquemática general del flujo de datos en otra modalidad del sistema que se diseña y que va a ser usado para generar un producto según especificación del cliente ("Ración según especificación del cliente") y/o mezcla de alimento a partir de ingredientes en el sitio" ("Ración en granja") optimizado para una calidad y/o producción de leche. La figura 3 es una representación esquemática general del flujo de datos en una variación del sistema que muestra la figura 1. Descripción Detallada de la Invención Se describe aquí un sistema y proceso ejemplares que pueden ser usados en la producción de un alimento según especificación del cliente para animales tales como ganado, aves de corral, de pesca o crustáceos. También se describe como el sistema y el proceso puede incrementar la eficiencia en la producción mediante el alimento hecho según la especi icación del cliente. Esto es particularmente deseable si el sistema y los métodos son capaces de determinar y optimizar el alimento usando uno o más criterios de evaluación. Ejemplos de un criterio de evaluación adecuado incluye el costo del alimento por unidad de peso ganado por el animal, en base al índice de producción animal (por ejemplo, en base a la proporción de la ganancia del peso del animal o en la proporción de la producción del producto del animal tal como la lecho o los huevos) , y en base a la cantidad del alimento por unidad de peso que gana el animal. En una modalidad de la presente invención, puede ser usado un sistema de cómputo, el cual tiene una unidad de procesamiento que ejecuta las secuencias de las instrucciones contenidas en la memoria. Mas específicamente, la ejecución de las instrucciones en las secuencias provocan que la unidad de procesamiento realice varias operaciones las cuales son descritas aquí . Las instrucciones pueden ser cargadas en una memoria de acceso aleatorio (RAM) que se ejecutan en la unidad de procesamiento a partir de una memoria de solo lectura (ROM) , un dispositivo de almacenamiento de masa o algún otro almacenamiento persistente. En otras modalidades, la circuitería del equipo físico (hardware) puede ser usada en lugar de, o en combinación con las instrucciones del conjunto de programas (software) para implementar el presente método. Por lo tanto, las modalidades descritas aquí no limitan cualquier combinación específica de circuitería de hardware y/o software, ni para cualquier fuente en particular para las instrucciones ejecutadas por el sistema de cómputo. Crear un alimento según especificación del cliente involucra típicamente procesar y manipular al menos cuatro conjuntos de datos básicos (ver por ejemplo la figura 1) : los primeros datos representativos del alimento de la colección de los ingredientes localizados en la primer ubicación o lugar 1, los datos del alimento secundarios representativos de la colección de los ingredientes localizados en el segundo lugar 2, los datos del animal representativos de las características del animal 3 (por ejemplo, los parámetros relacionados a su genotipo, nivel de producción, medio ambiente y/o régimen alimenticio) , y 4 el criterio de evaluación. Como se explicará abajo, es muy frecuente que los primeros y segundos datos del alimento representativos de los conjuntos de ingredientes localizados en un sitio en granja (primeros ingredientes 1 localizados en un primer lugar) y los ingredientes localizados en el sitio del molino del proveedor (segundos ingredientes 2 localizados en una segundo lugar) sean usados para generar la mezcla recomendada de ingredientes que va a alimentar al animal. En muchos casos, los datos de la ración definen una dieta completa para el animal la cual incluye raciones según especificación del cliente de mas de un lugar (por ejemplo, una ración según especificación del cliente de un primer lugar 7 y una ración según especificación del cliente de un segundo lugar 8 como se describe en la figura 1) . Estas pueden combinarse para crear un alimento según especificación del cliente ("ración") que satisface los requerimientos de los datos del animal mientras se encuentra el criterio 4 de evaluación . Los criterios de evaluación pueden ser elegidos a partir de tales criterios adecuados relacionados a la productividad del animal como (i) proporción de la producción del animal, (ii) costo del alimento por unidad de peso ganado por el animal y (iii) peso del alimento por unidad de ganancia de peso del animal . En algunas modalidades modificadas, el presente sistema puede incluir porciones de memoria adicionales para almacenar las restricciones 5 del nivel del nutriente y/o las restricciones 6 del nivel del ingrediente. Esto puede ser útil cuando por ejemplo se ha establecido que los niveles mas altos de ciertos componentes nutricionales podrían poner en riesgo la salud de un animal que se alimenta del alimento según especificación del cliente. Por ejemplo, si el alimento según especificación del cliente incluye algún indicio o trazas de minerales tales como el selenio presentes en una cantidad demasiado grande, el alimento según especificación del cliente puede tener consecuencias de salud adversas para el animal . Varias modalidades de la presente invención permiten restricciones que se colocan en las cantidades máximas y/o mínimas de uno o mas nutrientes en los datos del perfil generado. En algunas modalidades, esto puede usarse también junto con los datos del animal como base para calcular los datos del perfil. Estas restricciones pueden almacenarse en un lugar de la memoria como parte del sistema, o el sistema puede permitir que un operador individual ingrese una o más restricciones en la cantidad de nutriente (s) en particular en los datos generados por el sistema. Similarmente, puede ser deseable limitar las cantidades de uno o más ingredientes en ya sea una mezcla de productos según especificación del cliente o en la dieta completa de la que va a alimentarse el animal. Por ejemplo, para facilitar la formulación de un alimento según especificación del cliente en forma de bolitas, puede ser deseable limitar la cantidad de ciertos ingredientes y/o requerir de la inclusión de cantidades mínimas de ingredientes especificados. El primer conjunto de datos se ingresa generalmente en el sistema y se almacena subsiguientemente en una porción de la memoria que incluye datos representativos de las características del animal. Ejemplos de tipos de datos representativos de las características del animal. Ejemplos de los tipos de datos representativos de las características del animal ("datos del animal") incluyen el peso inicial del animal, el peso deseado del animal; el medio ambiente del animal; la forma de alimentación; un nivel de producción deseado o actual del animal y una relación del músculo-grasa del animal. Por ejemplo, el perfil del nutriente generado para un animal en particular puede variar en base al número de características diferentes del animal que relaciona a una o mas de estas condiciones, genotipo, medio ambiente, condición actual (por ejemplo, definidas en términos de salud y/o peso) , nivel de producción deseada, forma de alimentación (por ejemplo, harina o bolitas) , nivel de producción, condición final deseada (por ejemplo, definida en términos de peso final y/o relación del músculo del animal a grasa del animal) y similares. El listado de las tablas 1 y 2 de abajo ilustran el conjunto de características animales que pueden ser usadas como una base para generar los perfiles nutricionales que van a ser usados en las raciones según especificación del cliente designadas ("alimentos según especificación del cliente") para cerdos y ganado lechero respectivamente.

Tabla 1 Características adecuadas da animales para generar un perfil nutriclonal para un alimento de cerdos Categoría del animal Genotipo (ganancia magra) Acabador Temperatura ambiente efectiva Reemplazo dorado Temperatura - Crecimiento Regulador de tiro -pre regenerado Lecho marrano -gestación % de cerdos que están mo ados) -lactación Cerdos por encerrar Verraco de inseminación Densidad de cerdos (metros artificial cuadrados por cerdo) Peso inicial Salud Peso final Tipo de suelo Desaparición de alimento Total de cerdos (consumo) nacidos/desperdicio Pérdida de alimento Ganancia de peso por desperdicio Forma de alimentación Total de cerdos nacidos / desperdicio Tabla 2 Característlcaa da animales adecuadas para generar un perfil nutricional para un alimento para ganado lechero Peso de leche objetivo Peso corporal (volumen) % de grasa natural de leche Cambio del peso corporal objetivo % de proteína de leche Calificación de la condición obje ivo corporal (actual) Peso de leche actual Calificación de la condición (volumen) corporal (deseada) % de grasa natural de leche Consumo de materia seca actual actual % de proteína de leche actual Temperatura del medio ambiente Porcentaje de lactación en el Humedad del medio ambiente primer grupo Porcentaje de lactación en el Genotipo segundo grupo Los datos del animal representativos de las características del animal pueden ser ingresados en un sistema de computo con una porción de memoria disponible y configurada para almacenar los datos. Los datos del animal representativos de las características del animal pueden ser ingresados en un sistema mediante una variedad de métodos conocidos por aquellos expertos en la técnica incluyendo un teclado, ratón, un tableta táctil, computadora, Internet u otro dispositivo relacionado . El sistema incluye un circuito de procesamiento de datos que se configura para generar los datos del perfil representativos de un perfil de nutrientes para los animales en base a los datos del animal. En efecto, el perfil de nutrientes es una descripción de la dieta completa que va a alimentar a los animales definida en términos de un conjunto de parámetros nutricionales ("nutrientes") . Dependiendo del grado deseado de sofisticación del sistema, los datos del perfil pueden incluir un conjunto relativamente pequeño de cantidades de nutrientes en un número grande de cantidades de nutrientes. La tabla 3 incluye una lista ilustrativa de los nutrientes que pueden ser usados delineando los datos del perfil para los animales tales como los cerdos y el ganado lechero. Por supuesto, la lista de los nutrientes usada en los datos del perfil generado difiere para tipos diferentes de ganado u otros animales. Las tablas 4 y 5 respectivamente, contienen una lista de los nutrientes adecuados para usarse en la generación de los perfiles nutricionales para cerdos y ganado lechero respec ivamente. El circuito de procesamiento de datos en el presente sistema se configura también para generar los datos de la ración representativos de una combinación de ingredientes a partir de uno o más lugares. Los datos de la ración se generan por loa datos del circuito de procesamiento en base a los datos del perfil, loa datos alimenticios representativos de los ingredientes del alimento disponibles en el lugar (es) y los datos de evaluación representativos de uno o más criterios de evaluación. Tabla 3 Nutrientes adecuados para generar un perfil nutrlcional Grasa del animal Rumrea Nfc Acido ascórbico Sal Biotina Selenio Cal/Fos Azúcar simple Cloruro Sodio Colina Sol Rdp Cromo Azufre Cobalto Sw Obs Me Cobre Tiamina Arginina (Total y/o Rdp total digerible) Ciatina (Total y/o digerible) ADf verificado Isoleucina (Total y/o Ceniza verificada digerible) Leucina (Total y/o digerible) Calcio verificado Lisina (Total y/o digerible) Materia aeca verificada Metionina (Total y/o Grasa verificada digerible) Fenilalanina (Total y/o Fibra verificada digerible) Treonina (Total y/o digerible) Hemi verificada Triptofano (Total y/o Humedad verificada digerible) Valina (total y/o digerible) Ndf verificado Ácido fólico Neg verificado Fosfato Nel verificado Yodo Nem verificado Hierro Nfc verificado Lactosa Fos verificado Lasalocid Proteína verificada Magnesio Rup verificada Manganeso Vitamina A Monenain Vitamina B12 Niacina Vitamina B6 Potasio Vitamina D Proteína Vitamina E Piridoxina Vitamina K Indice de Rh Zinc Riboflavina Ndf duro Rum solsug Tabla 4 Nutrientes adecuados para generar un perfil nutrlcional para cerdos Biotina Isoleucina verdadera digerible por el cerdo Cal/foe Lisina digerible por el cerdo Colina Metionina verdadera digerible por el cerdo Cobre añadido Treonina digerible por el cerdo Acido fólico Triptofano verdadera digerible por el cerdo Yodo añadido Valina digerible por el cerdo Hierro añadido Calcio V Manganeso añadido Fos V Niacina Proteína V Pantoténico Vitamina A Piridoxina Vitamina D Riboflavina Vitamina E Sal Vitamina K Selenio añadido Vitamina B12 Sodio Zinc Sw digphos amina Tabla 5 Nutrientes adecuados para generar un perfil nutricional para ganado lechero Fibra de detergente ácido Nitrógeno no proteínico Biotina Fósforo Calcio Potasio Cloruro Proteína Cobalto Proteína degradable en rumen Cobre Alanina no degradable en rumen Diferencia dietética anión Histidina no degradable en catión rumen Fibra del detergente neutra Isoleucina no degradable en digerible rumen Materia Beca Leucina no degradable en rumen Grasa Lisina no degradable en rumen Arginina digerible Metionina no degradable de intestinalmente rumen Hiatidina digerible Fenilalanina no degradable en intestinalmente rumen Isoleucina digerible Proteína no degradable en intest nalmente rumen Leucina digerible Triptofano no degradable en intestinalmente rumen Lisina digerible Valina no degradable de rumen intestinalmente Metionina digerible Sal intestinalmente Fenilalanina digerible Selenio intestinalmente Treonina digerible Sodio intestinalmente Triptofano digerible Proteína soluble intestinalmente Valina digerible Azúcar soluble intestinalmente Yodo Almidón Hierro Azufre Magnesio Energía neta verificada la lactación Manganeso Vitamina A Fibra de detergente neutral Vitamina D Fibra de detergente neutral Vitamina E de Fibra Zinc Niacina Carbohidratos sin fibra Los criterios de evaluación son relacionados típicamente a factores representativos de la productividad animal y reflejan un aspecto de producción de un productor que le gustaría optimizar. El presente sistema permite a un productor seleccionar el criterio de evaluación (por ejemplo, costo/ganancia, costo/salida, proporción de la producción animal y/o alimento/ganacia) que es adecuado para los objetivos de producción del productor. Por ejemplo, un productor lechero puede enfocar el costo del alimento requerido para producir una unidad de salida (costo/aalida) , mientras que un productor de cerdos puede enfocarlo en costo/ ganancia o proporción de ganancia. Ejemplos de criterios de producción animal adecuados que pueden ser usados como un criterio de evaluación en la generación de los datos de raciones incluyen (i) proporción o velocidad de la producción animal, (ii) el costo de alimento por unidad de ganancia de peso del animal y (iii) peso del alimento por unidad de ganancia de peso del animal. La proporción de la producción animal puede ser simplemente una medida representativa de la proporción de ganancia de peso del animal en cuestión (proporción de ganancia) . Por ejemplo, un productor de cerdos puede desear optimizar la proporción de ganancia seleccionando un alimento que maximice la proporción en la cual un cerdo gane peso. Esto podría seleccionarse si un criador de cerdos estuviera interesado en cambiar la producción tan rápida como sea posible en un activo fijo que tenga un espacio limitado. Los datos de evaluación pueden incluir datos representativos del costo del alimento requerido para producir una unidad de ganancia del peso del animal (en base al "costo/ganancia") . Por ejemplo, un productor de cerdos puede desear optimizar el costo/ganancia seleccionando un alimento que minimice el costo del alimento requerido para hacer que un cerdo gane una unidad de peso. Los datos de evaluación pueden incluir datos representativos de la cantidad de alimento requerido para producir una unidad de ganancia (alimento/ganancia) . Por ejemplo, un productor puede desear optimizar el alimento/ganancia seleccionando un alimento que minimice la cantidad de alimento requerido para producir una unidad de ganancia. Un productor podría seleccionar este criterio si con las restricciones de espacio de almacenamiento del alimento. Ejemplos de otras proporciones en la producción animal adecuadas que puedan usarse como un criterio de evaluación incluye proporciones de producción de productos alimenticios tales como leche o huevos de los animales. Otros criterios de evaluación adecuados incluyen el costo de alimento requerido para producir una unidad de salida de un producto animal en particular ("costo/salida"). Por ejemplo, un productor de leche puede desear optimizar el costo/salida seleccionando un alimento que minimice el costo del alimento requerido para producir una unidad de leche. Además de utilizar los datos de la evaluación representativos de solo un criterio de evaluación simple, el sistema presente puede ser capaz de usar los datos de evaluación representativos de una combinación de dos o más criterios de evaluación en la generación de los datos de la ración. Por ejemplo, cuando se considera un alimento apropiado, un productor puede desear generar un alimento según especificación del cliente basado en la proporción de la producción así como también el costo del alimento (típicamente en base al costo/ganancia) . Adicionalmente, el productor puede elegir el peso de las contribuciones relativas de dos o mas criterios de evaluación. El sistema puede incluir un circuito de procesamiento de datos que generan los datos de la ración basada en parte en un promedio ponderado de mas de un criterio de evaluación. En una modalidad específica, el sistema genera los datos de la ración basado en parte en un promedio ponderado de 70:30 de dos criterios de evaluación (primario y secundario) tales como una combinación del costo del alimento por unidad de la ganancia del peso del animal y la proporción de la producción animal. El sistema puede permitir también a un usuario alterar el peso relativo de acuerdo a varios criterios de evaluación seleccionados . Por ejemplo, en el ejemplo referido arriba, el productor puede desear generar datos de la ración usando una combinación de criterios de evaluación que es un 70% ponderado en base al costo/ganancia y un 30% en una proporción en base a la ganancia de peso del animal. Un método para proporcionar un análisis de optimización del peso es generar una solución para los datos de la ración usando el costo/ganancia solamente como un criterio de evaluación y generar datos secundarios de la ración usando la proporción de ganancia del peso del animal solamente como criterio de evaluación. Los datos de la ración que son representativos de la solución combinada ponderada pueden lograrse sumando el 70% de las cantidades de los ingredientes a partir del conjunto de datos de la ración costo/ganancia y el 30% de las cantidades de ingredientes a partir de la proporción de ganancia del conjunto de datos de la ración. Por ejemplo, en los ejemplos en donde los datos de la ración costo/ganancia (generados solamente en base al costo/ganancia) incluye 10% de harina de maíz descascarado y la proporción de la ganancia de los datos de la ración (generados solamente en base a una proporción de ganancia) incluye 15% de harina de maíz descascarado, si un productor elige el costo/ganancia como el criterio de evaluación principal, la mezcla de ingredientes en la dieta incluirán aproximadamente el 70% del 10% de los requerimientos de harina de maíz descascarado, y el 30% del 15% de los requerimientos de harina de maíz descascarado sumados para producir la cantidad de harina de maíz descascarado en la dieta completa (es decir, alrededor del 11.5% de harina de maíz descascarado) . Esta suma ponderada se repite después para todas las cantidades de ingredientes presentes en las dos dietas según especificación del cliente generadas por las dos metodologías. Como un experto en la técnica reconocerá, existen otros métodos de datos de ración generados en base a la combinación ponderada de un criterio de evaluación. El sistema presente puede ser configurado también para generar datos de la ración en base a otras combinaciones de ponderaciones de dos o mas criterios de evaluación (por ejemplo, el criterio de evaluación de pesos en base a ya sea 60:40 u 80:20). En algunas modalidades del presente sistema, los factores de ponderación asignados a varios criterios de evaluación pueden ser ingresados a los parámetros de entrada elegidos por un productor para reflejar la necesidad de su situación en particular. La figura 2 describe el flujo general de los datos en una modalidad del sistema presente. El sistema mostrado en la figura 2 incluye un circuito 30 de procesamiento de datos configurado para generar un perfil 32 de nutrientes basado en los datos 31 del animal y los ajustes opcionales que pueden ser proporcionados por un dietista. Otros circuitos de procesamiento de datos generan una lista de las cantidades de nutrientes asociada con los ingredientes individuales disponibles en un sitio 33 en granja y el sitio 34 de fabricación. Un circuito 36 de procesamiento de datos que incluye un programa lineal genera un producto según especificación del cliente basado en el criterio 35 de evaluación. El programa lineal genera típicamente también la solución del producto según especificación del cliente en base a los datos del costo asociado tanto con los ingredientes del sitio de fabricación y de la granja. En una modalidad, la información del precio a mayoristas y a venta al por menor puede ser normalizada para permitir que el programa lineal facilite las consideraciones de los ingredientes potenciales con loa diferentes tipo de precios asociados como base para la solución de un problema multivariable simple. El programa lineal es un modelo matemático capaz de resolver problemas que involucran un gran numero de variables limitadas por restricciones usando funciones matemáticas lineales. Una variedad de programas lineales diferentes capaces de resolver problemas de este tipo se conoce por aquellos expertos en la técnica. Un ejemplo de un programa de este tipo se encuentra comercialmente disponible por Format Internacional como parte del sistema de conjunto de programas (software) de computo para resolver problemas de variables múltiples complicadas. Las porciones de memoria de los sistemas que almacenan datos de animales, datos de evaluación y datos del alimento representativos de ingredientes en la mano y/o ingredientes molidos están en comunicación con una unidad de procesamiento de datos capaz de generar los datos de la ración. La unidad de procesamiento de datos puede incluir un circuito de procesamiento de datos o un circuito de procesamiento digital .

Las porciones de memoria que almacenan los datos del animal, los datos del alimento para los ingredientes en la mano y molidos y los datos de evaluación pueden estar en comunicación con la unidad de procesamiento de datos mediante los comandos del teclado de entrada, los comandos del ratón y la conexión de la red con otra computadora, asistentes de datos personal vía una conexión con el modem o vía una intranet . Los circuitos de procesamiento de datos que incluyen el programa lineal pueden tomar datos de entrada (por ejemplo, datos del perfil, datos del alimento, datos de evaluación y los datos de la restricción del ingrediente) como una base para computar los datos de la ración. Los datos de la ración incluyen datos que especifican una combinación de la solución de los ingredientes que se resuelve para satisfacer el perfil del nutriente deseado en base a uno o mas criterios de evaluación. Los datos de la ración generados por el presente sistema incluyen generalmente datos representativos de los tipos y cantidades de ingredientes que van a ser usados para proporcionar una dieta completa según especificación del cliente para un animal. Los datos de al ración proporcionados por el sistema especifica generalmente también una solución que se describe en términos de una combinación de tipos y cantidades de ingredientes a partir de un primer lugar (por ejemplo, en un lugar como una granja) y los tipos y cantidades de ingredientes a partir de al menos un sitio adicional (por ejemplo, uno o mas lugares del proveedor) . Cuando el conjunto total de ingredientes potencial incluye ingredientes localizados en uno o más lugares, el alimento según especificación del cliente especificado por los datos de la ración pueden ser elaborados de ingredientes localizados ya sea en un lugar único o en mas de un lugar. Por ejemplo, los datos de la ración pueden definir un alimento según especificación del cliente elaborado a partir de ingredientes localizados solamente en un lugar del proveedor o elaborado a partir de ingredientes localizados tanto en el lugar de la granja y en el lugar del proveedor. Los datos de la ración incluyen generalmente datos del alimento según especificación del cliente representativos de una combinación de cantidades de ingredientes alimenticios. Los datos del alimento según especificación del cliente pueden especificar el tipo y las cantidades correspondientes de los ingredientes que van a ser usados en la formulación de la dieta completa de un animal. Esta puede ser elaborada a partir de un conjunto de ingredientes disponibles en mas de un lugar, por ejemplo, a partir de ingredientes disponibles en un sitio del productor y también como ingredientes disponibles en un lugar del proveedor. El sistema presente puede proporcionar también datos del alimento según especificación del cliente que especifica los tipos y las cantidades de los ingredientes que van a ser usados a partir de los lugares individuales. Por ejemplo, los datos del alimento según especificación del cliente pueden incluir una lista de tipos y cantidades de ingredientes disponibles en un primer lugar (por ejemplo, ingredientes de granja) que van ser usados para formar una primer mezcla de alimentos y una lista de los tipos y las cantidades de los ingredientes disponibles en el segundo lugar (por ejemplo, ingredientes disponibles en un lugar del proveedor) que van a ser usados para formar una segunda mezcla de alimentos. En tal caso, los datos del alimento según especificación del cliente especificarán típicamente también las cantidades de los primeros y segundos alimentos que van as ser usados para elaborar la dieta completa según especificación del cliente del animal. Los datos de la ración incluyen típicamente las cantidades de una variedad de tipos de ingredientes. Los ingredientes actuales disponibles en cualquier lugar en particular pueden variar en el y variarán generalmente en una base regional también como refleje el tipo de alimento del animal que se produce típicamente y/o almacene en el sitio particular. Comúnmente, los datos de la ración incluyen datos del alimento representativos de cantidades de ingredientes a partir de un número de diferentes categorías de ingredientes tales como una fuente de granos, una fuente de proteínas, una fuente de vitaminas, una fuente mineral (por ejemplo, una fuente macromineral y/o fuente de trazas minerales) y/o una fuente de grasas. La tabla 6 incluye una lista de ingredientes ejemplares adecuados para usarse en la formulación de las mezclas de alimentos según especificación del cliente para una variedad de animales. Las tablas 7, 8 y 9 incluyen una lista de ingredientes que pueden ser usados en la generación de productos alimenticios según especificación del cliente de cerdos o ganado lechero. Tabla 7 Ingredientes adecuados para usarse en la producción de un alimento según especificación del cliente para cerdos Alimet Harina de linaza Producto de panadería HC1 de L-Lisina Pulpa de remolacha Cebada Arroz de cerveza L-Treonina Azúcar morena Germen de malta Carbonato de calcio Harina de carne y hueso Caña de azúcar Pescado sábalo Harina de cañóla remolacha Polvo de cereal Fosfato monodicálcico Alimento de Cg Fosfato monosódico Colina Subproducto del molino de avena Sulfato de cobre Subproductos del molino de avena Polvos molidos de maíz Molido de avena Harina de glúten de maíz Avena pasada por rodillos Aceite de maíz Alimento de sangre de cerdo Almidón de maíz Harina de cártamo Alfalfa deshidratada Sal Granos de destilería con Selenio alcacer Desechos de papa seca Vaina de soya Dinasol Harina de soya Grasa Aceite de soya Grasa rociada Girasol Harina de plumas Triptosina Porción de alimentación Restos de trigo Harina de pescado Tabla 8 Ingredientes adecuados para usarse en la producción de un alimento según especificación del cliente para un criadero de cerdos Alimento Metionina Grasa animal Aceite mineral Ácido ascórbico Melaza de caña Producto de panaderías Fosfato monodicalcico Bentonita Vaina de avena Harina de sangre - res/cerdo Condimentador rojo Carbonato de calcio Salvado de arroz Cereal fino Sal Cloruro de colina Selenio Sulfato de cobre Vaina de semilla de soya Harina de germen de maíz Treonina Alimento de gluten de maíz Triptof no Granoa destilados solubles Vitamina E Hidroxi metionina seca Restos de trigo análoga Harina de pescado Almidón de trigo Brotes o germen de malta Óxido de zinc Harina de carne y huesos; Sulfato de zinc cadáver de cerdo Tabla 9 Ingredientes adecuados para producir un alimento según especificación del cliente para ganado lechero Carbonato de calcio Sal Sulfato de cobre Selenio Harina de gluten de maíz Sesquicarbonato de sodio Grasa Vaina de semilla de soya óxido de magnesio Harina de semilla de soya Harina de carne y huesos de Indicios de minerales cerdo Fosfato mono-dicálcíco Urea Niacina Vitamina E Harina de sangre de puerco Restos de trigo K/Mg/sulfato Zin-Pro levadura Cuando los animales se alimentan, los productores no son capaces de satisfacer los requerimientos nutricionales de los animales solamente usando ingredientes en la mano (por ejemplo, ingredientes de granja) . Para satisfacer los requerimientos nutricionales del animal, los productores pueden desear el uso de ingredientes en al mano en conjunción con un producto alimenticio según especificación del cliente elaborado de ingredientes alimenticios disponibles a partir de un proveedor tal como un molino, mezclador de alimentos y similares. El proveedor exterior tendrá comúnmente un rango de ingredientes disponibles o en al mano en su inventario (por ejemplo, maíz en forma diversa, harina de soya, restos de trigo, cebada, avena, grasa animal, suplementos de varias vitaminas) . Además de los datos que especifican los tipos y las cantidades de los ingredientes que van a ser usados para proporcionar la dieta completa según especificación del cliente para un animal, los datos de la ración generados por el sistema presente pueden incluir también otros datos asociados con la dieta completa según especificación del cliente. Ejemplos de otros datos incluyen los datos del costo representativos de un costo asociado con los datos del alimento según especificación del cliente, los datos del peso del alimento representativo de un peso del alimento asociado con los datos del alimento según especificación del cliente, y los datos del desempeño representativos del desempeño del animal proyectado asociados con los datos del alimento según especificación del cliente. La tabla 10 de abajo tiene un listado de un número de categorías de los datos de la ración que pueden ser útiles para asistir a un productor y/o proveedor evaluando un alimento según especificación del cliente con respecto a la productividad, el desempeño del animal y la efectividad del costo. La disponibilidad de estos tipos de información pueden proporcionar a un productor y/o proveedor información adicional concerniente a los efectos de las variaciones en la composición de la dieta en factores tales como costo, volumen de alimento, pérdida y desempeño del animal. Así como las listas de los tipos y cantidades de ingredientes, los datos del costo y los datos del peso del alimento pueden representar costos y pesos del alimento asociados con la dieta completa según especificación del cliente y/o con la mezcla (as) de alimento que se va a proporcionar a partir de lugares individuales.

Tabla 10 Categorías ilustrativas de los datos de la raci6n asociadas con un alimento según especificación del cliente para cerdos Peso final Ganancia de carne magra Días en fase % de carne magra Prom. ganancia diariamente Temperatura ambiente efectiva Prom. consumo de alimento Costo de la ganancia diariamente Alimento total consumido Costo total por fase Alimento/ganancia En otras variaciones de las modalidades descritas aquí, los sistemas y/o métodos pueden incluir también una porción de memoria en comunicación con el procesador digital que almacena los datos de variación representativos de un rango de uno o más de los componentes del nutriente, del perfil del nutriente. El procesador digital es capaz de generar un conjunto de datos de la ración en base a los datos de variación. La porción de la memoria puede almacenar datos de variación que corresponden a las variaciones de incremento preseleccionadas para los valores asignados para uno o mas nutrientes individuales en el perfil del nutriente. Por ejemplo, la porción de la memoria puede almacenar los datos de la variación que corresponden a las variaciones negativas y positivas del incremento preseleccionado de los valores asignados a los dos nutrientes individuales tales como la lisina digerible y la energía neta verdaderas. El procesador digital debería generar los datos de la ración correspondientes a cada uno de las ocho combinaciones adicionales posibles de valores para dos nutrientes especificados. Junto con los datos de la ración asociada con el perfil nutricional original, el conjunto resultante de nueve datos de la ración corresponde a varias combinaciones de valores para cada uno de los nutrientes originales (valor original, valor original más un incremento; valor original menos el incremento) debería elaborarse en una matriz de tres por tres para los datos de la ración. Un ejemplo de esta metodología se ilustra en la tabla 11 de abajo. Una metodología general para generar un conjunto de datos de la ración basada en los datos de variación se describe esquemáticamente en la Figura 3. la determinación de los datos de la ración para el punto central en la matriz ("5 datos de la ración") corresponde a la solución generada por el circuito de procesamiento de datos en base al perfil del nutriente. En el ejemplo mostrado en la Tabla 11, el perfil del nutriente tiene valores de 0.90% por lisina digerible verdadera y 2150 kcal/kg de energía neta. Cada una de los ocho datos de la ración en el conjunto descrito en la tabla 11 corresponde a un dato de la ración generado por un perfil del nutriente modificado en el cual el valor de la menos un nutriente ha sido variado por un incremento especificado. Por ejemplo, los datos de la ración 1 representan los datos de la ración asociados con un perfil del nutriente modificado tiene valorea de 0.96% por lisina digerible verdadera y 2100 kcal/kg de energía neta. Loa datoa 6 de la ración representan los datos de la ración asociados con un perfil del nutriente modificado en el cual solamente el valor verdadero de lisina digerible (0.85%) ha sido variado a partir de los valores en el perfil del nutriente. La generación de tal matriz puede facilitar una evaluación del efecto de las variaciones de incremento en las cantidades de nutrientes especificados en la valoración de los datos de ración óptima para un criterio de evaluación dada. Tabla 11 Lisina digerible verdadera La invención ha sido descrita con respecto a las variaciones específicas e ilustran las modalidades y las técnicas. Sin embargo, deberá entenderse que cualquiera de las variaciones y modificaciones pueden ser elaboradas mientras permanezcan dentro del espíritu y el alcance de la invención.

Tabla 6 Ejemplo» de Ingredientes adecuado» para usarse ·? la formulación de una mezcla de alimento según especificación del cliente Reserva de jabón Sub producto de Sulfato de cobre acidulado galleta Levadura activa Frijoles negros Hojuelas de maíz seca Harina de alfalfa Sangre instantánea Trozos de maíz seca Alfalfa Blueprint Rx Trozos grandes de deshidratada maíz Alimet Harina de huesos Cultivo alka Levadura de arroz Trozos de maíz molidos Alkaten caña Brix Mazorca de maíz molida Almendro Trigo sarraceno Destilados de maíz descascarado Cloruro de amonio Bichos Silex de maíz Lignina de amonio Calcio en cesta Harina de maíz Amonio Pasta de calcio Salvado de germen de maíz Polifosfato Cloruro de calcio Harina de germen de maíz Sulfato de amonio Formiato de calcio Gluten de maíz Amprol Yodato de calcio Aceite de maíz Amprol ethopaba Sulfato de calcio Migajas de maíz Amoniaco anhidro Prop de calcio Harina de maíz descascarado Appeteina Maná de ternero Aceite de maíz Apramicina Guisante de Canadá Residuos de maíz Ácido arsanilico Suero de caña Almidón de maíz Ácido ascórbico Torta de cañóla Mezcla de azúcar / maíz Lecho de álamo Finos de cañóla Maíz cuarteado Availa Harina de cañóla Maíz rizado Avizima Aceite de cañóla Maíz de molido fino Zinc bacitracina Batido de aceite de Asado de maíz ca óla Producto de Mezcla de aceite de Copos de maíz al panadería cañóla vapor Cebada Tamizados de cañóla Maíz húmedo Cebada-rizada Cañóla entera Maíz completo Cebada-molida Carbadox Semilla de algodón seleccionada Cebada- Germen de algarroba Cáscara de semilla descascarada de algodón Cebada-cáscara Harina de algarroba Harina de semilla de algodón Cebada-restos Sub producto de Aceite de semilla anacardo seco de algodón Cebada-hoj as Harina de asaduras Semilla de algodón de barbo completa Cebada-en rollos Cloruro de colina Coumafos Cebada-St. Bon. Tripicolinato de Frijoles c omo seleccionados Cebada entera Pulpa cítrica Harina de pescado Danés Cebada con enzima Clopidol Decoquinato Baymag Cobalto Dextrosa Cáscara de Carbonato de Levadura de cacahuate y carne cobalto diamante V Harina de Sulfato de cobalto Fosfato disódico cacahuate y carne Betabel Torta de cocoa Granos destilados Pulpa de betabel Cáscara de cocoa Pulpa de manzana seca Biotina Óxido de cobre Levadura de cerveza en polvo Destiladores de milo en polvo Porcino seco Kem Húmeda Aceite de mostaza Leche entera en Lactosa Cortes de mostaza polvo Polvo Larvadex Narasin Dúralas Lasalocid Natufos Impulsador de Levams Hcl Niacina enzimas Sales de Epsom Piedra caliza Nicarbazin Eritromicina Lineo Nitarsona Granos extrudidos Lincomix Desecho de avena Harina de soja Lincomicina Harina de avena extrudida Grasa Harina de linaza Grano descascarado de avena Harina de pluma Liquido de pescado Cáscara de avena de aves soluble Harina de avena Lupinas Subproductos de alimento molienda de avena Fenbendazol Lisina Tamizado de avena Fermacto Magnesio Cereal completo de avena Cloruro férrico Sulfato de magnesio Alimento de molienda de avena Carbonato férrico Sub productos de Escamas de avena planta de malta Carbonato ferroso Ox manganoso Avena molida Sulfato ferroso Condimento sabor Descascarado de maple avena Salvado Job' s Masonex Avena premium Tear fino Harina de pescado Harina de carne y Avena rizada huesos Pescado Harina de carne y Avena completa huesos Condimento Harina de carne Cáscara de ostras Ácido fólico Mepron Arrozales de arroz Desechos de papas Metionina Semilla de palma fritas Aroma fresco Tamizado de mijo Papaina Fideos de trigo Mijo blanco Enzima de papaina f itos Colorantes Mijo molido Harina de páprika dorados usada Condimentos Aglutinante de Arroz en pedazos dorados o sorgo sancochado Polvo de granos Molido grueso de Sub productos de Milo o sorgo guisantes Capas de granos Milo cuarteado Harina de guisantes Arena de granito Milo completo Harina de cacahuate Pulpa de Uvas Condimentos mineral Cáscara de cacahuate Colorante verde Aceite mineral Polvo de peleóte Condimento verde Harina de sangre Fosfato mezclada Goma guar Melaza Ácido fosfórico Cáscara dura Mezcla de melaza Fósforo Extracto de Melaza seca Fósforo hemicelulosa Cáñamo Remolacha de melaza Desfluorado estándar Harina de arenque Caña de azúcar de Néctar de cerdo melaza estándar Maíz machacado Melaza en bolitas Desperdicio de plantas Higromicina Moldes Poloxaleno Harina de soya de Monensin Rosetas de maíz la India Hierro rojo óxido Fos de monoamonio Tamizado de rosetas de maíz Hierro amarillo Glutamato Plasma de porcino óxido monosódico seca Semilla rota de Fosfato monosódico Harina de sangre de Job's Tear puerco Harina de semilla Cáscara de Frijol Porzima de Kapok Mung Harina de algas Grasa de harina de Posiastac mostaza Bicarbonato de Subproducto de Tiamulina potasio camarón Carbonato de Gusano de seda Tilmicosina potasio Potasio magnesio Sipernate Pulpa de tomate Sulfato Acettao de sodio Trazas de Min Sulfato de Bnzoato de sodio Fosfato tricálcico magnesio Papas fritas Bicarbonato de Tritical sodio Sangre de Molibdato de sodio Triptofano aves/plumas Harina Sesquicarbonato de Triptosina sodio Harina de sangre Sulfato de sodio Harina de asaduras de aves de atún Subproducto de Solulac Tylan aves Arcilla Restos de avena Tylosin predispersada Probios Suleo de soya Urea Penicilina Pass de soya Mezcla de aceites procaina vegetales Ácido propiónico Concentrado de Virginiamicina proteína de soya Propilen glicol Pasta de fríjol de Vitamina A soya Piran tart Sub producto de Vitamina del cuajada de frijol complejo B de soya Piridoxina Sub producto de Vitamina B12 Leche de frijol de soya descascarado Anis Queso Cáscara de frijol Vitamina D3 de soya Rabón Corridas de frijol Vitamina E de soya molido Harina semilla de Aceite de frijol de Harina de nuez colza soya Condimento rojo Residuo de frijol Salvado de trigo de soya Mijo rojo Frijol de soya Molido grueso de extruido trigo Riboflavina Frijol de soya Harina de germen de asado trigo Salvado de arroz Maíz de soya Gluten de trigo extruido Sub productos de Roció de huevos en Pizcas de harina de arroz polvo trigo Fracciones Micro premix Corridas en molino estándar de trigo Polvo de arroz Melaza de almidón Mezclas de trigo Suelo de arroz Escamas de maiz Grasa reducidas de húmedos fideos de trigo Cáscara de arroz Escamas de trigo Trigo Red Dog húmedas Subproducto de Azúcar (caña) Almidón de trigo molienda de arroz REIVINDICACIONES 1. Un sistema para determinar el alimento según especificación del cliente, para al menos un animal, el sistema caracterizado porque comprende: una primera porción de la memoria configurada para almacenar los datos del animal representativos de las características del animal; una segunda porción de la memoria configurada para almacenar los primeros datos del alimento representativos de los ingredientes del alimento localizados en un primer lugar; una tercera porción de la memoria configurada para almacenar los segundos datos del alimento representativos de los ingredientes del alimento localizados en un segundo lugar; una cuarta porción de la memoria configurada para almacenar los datos de evaluación representativos de al menos un criterio de evaluación; y un circuito de procesamiento de datos en comunicación con las porciones de la memoria y configurado para generar los datos del perfil representativos de un perfil del nutriente para un animal en base a los datos del animal, los datos del circuito de procesamiento que se configuran adicionalmente para generar los datos de la ración representativos de una combinación de ingredientes a partir de un primer y segundo lugares, los datos de la ración que se generan mediante el

Claims (1)

1. 48 Desechos de Sulfamex-Ormeto Paja de trigo molienda de arroz Roxarsona Azufre Trigo con enzimas Panza de rumen Azufre Trigo molido umensin Harina de semilla Trigo triturado en de girasol rodillos Centeno Semilla de girasol Trigo completo Destilados de Imitación de Sebo Trigo seco centeno Enzimas con Matriz de sebo Suero permeable centeno Harina de cártamo Mezcla de sebo Proteina de suero Aceite de cártamo Harina de tapioca Concentrado Semilla de cártamo Promeance de Producto de suero tapioca seco Harina de Sago Taurina Levadura de cerveza en polvo Salinomicina Terramicina Levadura de caña de azúcar Sal Tiabenzol Zinc Harina de vieira Mono tiamina Óxido de zinc Harina de algas Treonina Zoaleno Selenio Cáscaras o conchas circuito de procesamiento en base a los datos del perfil, los primeros y segundos datos del alimento y loa datos de evaluación . 2. El sistema de la reivindicación 1, caracterizado porque los datos del animal son representativos de al menos uno de un peso inicial del animal; un peso deseado del animal; un medio ambiente del animal; una forma de alimentación; un nivel de producción deseado o actual del animal; y una relación entre la grasa del animal y el músculo del animal . 3. El sistema de la reivindicación 2, caracterizado porque los ingredientes del alimento incluyen al menos uno de una fuente de granos, una fuente de proteínas, una fuente de vitaminas, una fuente mineral y una fuente de grasas. 4, El sistema de la reivindicación 3, caracterizado porque el criterio de evaluación incluye al menos uno de (i) la proporción en la producción animal, (ii) el costo del alimento por unidad de ganancia del peso del animal, y (iii) el peso del alimento por unidad de ganancia de peso del animal . 5. El sistema de la reivindicación 1, caracterizado porque los datos de evaluación son representativos de al menos dos criterios de la evaluación. 6. El sistema de la reivindicación 5, caracterizado porque el criterio de evaluación incluye al menos dos de (i) proporción de la producción del animal, (ii) el costo del alimento por unidad de ganancia del peso del animal, y (iii) el peso del alimento por unidad de ganancia del peso del animal . 7. El sistema de la reivindicación 6, caracterizado porque los datos del animal son representativos de al menos uno de un peso inicial del animal; un peso deseado del animal; un medio ambiente del animal; una forma de alimentación; un nivel de producción deseado o actual del animal; y una relación entre el músculo y la grasa del animal . 8. El sistema de la reivindicación 7, caracterizado porque los ingredientes del alimento incluyen al menos uno de una fuente de granos, una fuente de proteínas, una fuente de vitaminas, una fuente de minerales y una fuente de grasa. 9. El sistema de la reivindicación 5, caracterizado porque comprende una quinta porción de memoria en comunicación con el circuito de procesamiento de datos, la quinta porción de memoria se configura para almacenar los datos de evaluación óptimos representativos del efecto que tiene un criterio de evaluación respectiva en la generación de los datos de la ración, los datos del circuito de procesamiento genera adicionalmente los datos de la ración en base a los datos de evaluación óptimos. 10. El sistema de la reivindicación 9, caracterizado porque los datos de evaluación óptimos pueden ser seleccionados para provocar que uno de los criterios de evaluación no tengan efecto en la generación de los datos de la ración. 11. El sistema de la reivindicación 1, caracterizado porque las porciones de la memoria son porciones de una memoria digital y un enlace común de los datos paralelos que se acoplan entre la memoria digital y el circuito de procesamiento de datos para facilitar la comunicación entre ellos . 12. El sistema de la reivindicación 1, caracterizado porque las porciones de la memoria son porciones de una pluralidad de memorias digitales y una red que se acopla a las memorias digitales al circuito de procesamiento de datos para facilitar la comunicación entre ellos. 13. El sistema de la reivindicación 1, caracterizado porque los datos de la ración incluyen además datos representativos de al menos uno de (i) proporción de la producción del animal, (ii) el costo del alimento por unidad de ganancia del peso del animal, y (iii) el peso del alimento por unidad de ganancia de peso del animal. 14. El sistema de la reivindicación 13, caracterizado porque los datos del perfil del nutriente es representativo de al menos dos componentes del nutriente, y el sistema incluye además una sexta porción de memoria en comunicación con el procesador digital, la sexta porción de memoria que almacena los datos de variación representativos de un rango para los componentes del nutriente, del perfil del nutriente y del proceso digital que genera un conjunto de datos de la ración en base a los datos de variación. 15. El sistema de la reivindicación 14, caracterizado porque los componentes del nutriente incluyen al menos una lisina digerible y una energía neta verdaderas. 16. Un sistema para determinar el alimento según especificación del cliente para al menos un animal, el sistema caracterizado porque comprende: una primera porción de la memoria configurada para almacenar los datos del animal representativos de las características del animal; una segunda porción de la memoria configurada para almacenar los datos del alimento representativos de los ingredientes del alimento de al menos un lugar; una tercera porción de la memoria configurada para almacenar los datos de evaluación representativos de al menos dos criterios de evaluación; y un circuito de procesamiento de datos en comunicación con las porciones de la memoria y configurado para generar los datos del perfil representativos de un perfil del nutriente para el animal en base a los datos del animal, el circuito de procesamiento de datos se configura adicionalmente para generar los datos de la ración representativos de una combinación de ingredientes a partir del lugar, los datos de la ración que se generan por el circuito de procesamiento de datos en base a los datos del perfil, los datos del alimento y los datos de evaluación. 17. El sistema de la reivindicación 1, caracterizado porque los datos del animal son representativos de al menos uno de un peso inicial del animal; un peso deseado del animal; un medio ambiente del animal, una forma de alimentación; un nivel de producción deseado o actual del animal; y una relación entre el músculo y la grasa del animal; y los ingredientes del alimento incluyen al menos uno de una fuente de granos, una fuente de proteínas, una fuente de vitaminas, una fuente de minerales y una fuente de grasa. 19. El sistema de la reivindicación 16, caracterizado porque comprende además una cuarta porción de memoria en comunicación con el circuito de procesamiento de datos, la cuarta porción de memoria se configura para almacenar los datos de evaluación óptimos representativos del efecto de un criterio de evaluación respectivo tiene en la generación de los datos de la ración el circuito de procesamiento de datos genera además los datos de la ración en base a la optimización de los datos de evaluación. 20. El sistema de la reivindicación 19, caracterizado porque los datos de evaluación óptimos pueden ser seleccionados para provocar que un criterio de evaluación no tenga efecto en la generación de los datos de la ración. 21. El sistema de la reivindicación 16, caracterizado porque los datos de la ración incluyen además un dato representativo de al menos uno de (i) una proporción de la producción animal, (ii) el costo del alimento por unidad de ganancia de peso del animal, y (iii) el peso del alimento por unidad de ganancia de peso del animal . 22. El sistema de la reivindicación 21, caracterizado porque los datos del perfil del nutriente es representativo de al menos dos componentes del nutriente, y el sistema incluye además una quinta porción de memoria en comunicación con el procesador digital, la quinta porción de memoria almacena los datos de variación representativos de un rango de al menos un componente del nutriente del perfil del nutriente y el proceso digital genera un conjunto de datos de la ración en base a los datos de variación. 23. El sistema de la reivindicación 22, caracterizado porque al menos un componente del nutriente incluye al menos uno de lisina digerible y energía neta verdaderas. 24. Un sistema para determinar el alimento según especificación del cliente para al menos un animal, el sistema caracterizado porque comprende: un primer medio de la memoria para almacenar los datos del animal representativos de las características del animal; un segundo medio de la memoria para almacenar los primeros datos del alimento representativos de los ingredientes del alimento localizados en un primer lugar; un tercer medio de la memoria para almacenar los segundos datos del alimento representativos de los ingredientes del alimento localizados en un segundo lugar; un cuarto medio de la memoria para almacenar los datos de evaluación representativos de al menos un criterio de evaluación; y un medio de procesamiento para generar los datos del perfil representativos de un perfil del nutriente para un animal en base a los datos del animal, los medios del procesamiento generan los datos de la ración representativos de una combinación de ingredientes a partir de un primer y segundo lugares, los datos de la ración que se generan mediante los medios de procesamiento se basan en los datos di perfil, los primeros y segundos datos del alimento y los datos de evaluación. 25. El sistema de la reivindicación 24, caracterizado porque los datos del animal son representa ivos de al menos uno de un peso inicial del animal; un peso deseado del animal; un medio ambiente del animal; una forma de alimentación; un nivel de producción deseado o real del animal; y una relación entre la grasa y el músculo del animal; los ingredientes del alimento incluyen al menos uno de una fuente de granos, una fuente de proteína, una fuente de vitaminas, una fuente de minerales y una fuente de grasa; y el criterio de evaluación incluye al menos uno de (i) proporción de la producción del animal, (ii) el costo del alimento por unidad de ganancia del animal, y (iii) el peso del alimento por unidad de ganancia de peso del animal . 26. El sistema de la reivindicación 24, caracterizado porque el criterio de evaluación incluye al menos dos de una proporción de (i) una proporción de la producción del animal, (ii) el costo de alimento por unidad de ganancia del peso del animal, y (iii) el peso del alimento por unidad de ganancia de peso del animal . 27. El sistema de la reivindicación 25, caracterizado porque los ingredientes del alimento incluyen al menos uno de una fuente de granos, una fuente de proteínas, una fuente de vitaminas, una fuente de minerales y una fuente de grasa. 28. El sistema de la reivindicación 24, caracterizado porque los datos de la ración incluyen además datos representativos de al menos uno de (i) una proporción de la producción animal, ( i) el costo del alimento por unidad de ganancia del peso del animal, y (iii) el peso del alimento por unidad de ganancia del peso del animal. 29. El sistema de la reivindicación 28, caracterizado porque los datos del perfil del nutriente son representativos de al menos dos componentes del nutriente, y el sistema incluye adicionalmente un quinto medio de memoria para almacenar los datos de variación representativos de un rango de al menos un componente del nutriente del perfil del nutriente y el medio de procesamiento genera un conjunto de datos de ración en base a los datos de variación. 30. Un sistema para determinar el alimento según especificación del cliente para al menos un animal, el sistema caracterizado porque comprende: un primer medio de la memoria para almacenar los datos del animal representativos de las características del animal; un segundo medio de la memoria para almacenar los datos del alimento representativos de los ingredientes del alimento localizados en al menos un lugar; un tercer medio de la memoria para almacenar los datos de evaluación representativos de al menos dos criterios de evaluación; y un medio de procesamiento para generar los datos del perfil representativos de un perfil del nutriente para un animal en base a los datos del animal, los medios del procesamiento generan los datos de la ración representativos de una combinación de ingredientes a partir del lugar, loa datos de la ración que se generan mediante los medios de procesamiento se basan en los datos del perfil, los datos del alimento y los datos de evaluación. 31. El sistema de la reivindicación 30, caracterizado porque los datos del animal son representativos de al menos uno de un peso inicial del animal; un peso deseado del animal; un medio ambiente del animal, una forma de alimentación; un nivel de producción deseado o actual del animal; y una relación entre el músculo y la grasa del animal; y los ingredientes del alimento incluyen al menos uno de una fuente de granos, una fuente de proteínas, una fuente de vitaminas, una fuente de minerales y una fuente de grasa. 32. El sistema de la reivindicación 1, caracterizado porque el criterio de evaluación incluye al menos dos de (i) proporción de la producción del animal, (ii) el costo del alimento por unidad de ganancia del peso del animal, y (iii) peso del alimento por unidad de ganancia del peso del animal . 33. El sistema de la reivindicación 30, caracterizado porque comprende cuatro medios de memoria para almacenar los datos de evaluación óptimos representativos del efecto de un criterio de evaluación respectivo tiene en la generación de los datos de la ración, los medios del procesamiento generan adicionalmente loa datos de la ración en base a los datos de evaluación óptimos . 34. El sistema de la reivindicación 31, caracterizado porque los datos de la ración incluyen además una dieta (i) proporción de la producción del animal, (ii) el costo del alimento por unidad de ganancia de peso del animal, y (iii) el peso del alimento por unidad de ganancia de peso del animal. 35. El sistema de la reivindicación 31, caracterizado porque los datos del perfil de nutrientes son representativos de al menos dos componentes del nutriente y el sistema incluye además un quinto medio de memoria para almacenar los datos de variación representativos de un rango para al menos un componente del nutriente del perfil del nutriente y los medios de procesamiento que generan un conjunto de los datos de la ración en base a los datos de variación. 36. Un método computarizado para determinar el alimento según especificación del cliente para al menos un animal, el método caracterizado porque comprende: almacenar los datos del animal representativos de las características del animal en una primer porción de la memoria; almacenar un primer dato del alimento representativo de los ingredientes del alimento localizado en un primer lugar en una segunda porción de la memoria; almacenar un segundo dato del alimento representativo de los ingredientes del alimento localizado en un segundo lugar en una tercera porción de la memoria; almacenar los datos de evaluación representativos de al menos un criterio de evaluación en una cuarta porción de la memoria; generar con un circuito de procesamiento de datos del perfil representativos de un perfil del nutriente del animal en base a los datos del animal; y generar con el circuito de procesamiento un primer dato de la ración representativo de una combinación de ingredientes a partir del primer lugar, segundos datos de la ración representativos de una combinación de ingredientes a partir de los segundos lugares, los datos de la ración que se generan en base a los datos del perfil, los primeros y segundos datos del alimento y los datos de evaluación. 37. El método de la reivindicación 36, caracterizado porque los datos del perfil del nutriente son representativos de al menos dos componentes del nutriente, el método comprende además la etapa de generar con el circuito de procesamiento un conjunto de datos de la ración en base a los datos de variación representativos de un rango de al menos un componente del nutriente del perfil del nutriente. 38. Un método computarizado para determinar un alimento según especificación del cliente par al menos un animal, el método caracterizado porque comprende: almacenar los datos del animal representativos de las características del animal en una primer porción de la memoria; almacenar los datos del alimento representativos de los ingredientes del animal localizados en al menos un lugar en una segunda porción de la memoria; almacenar los datos de evaluación representativos de al menos dos criterios de evaluación en una tercera porción de la memoria; generar con un circuito de procesamiento los datos del perfil representativos de un perfil del nutriente para el animal en base a los datos del animal ; y generar con el circuito de procesamiento los datos de la ración representativos de una combinación de ingredientes a partir de un lugar, los datos de la ración que se generan en base a los datos del perfil, los datos del alimento y los datos de evaluación. 39. El método de la reivindicación 38, caracterizado porque los datos del perfil del nutriente son representativo de al menos dos componentes del nutriente del perfil del nutriente, y el circuito del procesamiento genera además un conjunto de los datos de la ración en base a los datos de al variación representativos de un rango para al menos un componente del nutriente. 40. Un alimento según especificación del cliente para un animal, el alimento producido mediante un proceso caracterizado porque comprende: almacenar los datos del animal representativos de las características del animal en una primer porción de la memoria ; almacenar los primeros datos del alimento representativos de los ingredientes del alimento localizados en un primer lugar en una segunda porción de la memoria: almacenar segundos datos del alimento representativos de los ingredientes del alimento localizados en un segundo lugar en una tercera porción de la memoria; almacenar los datos de evaluación representativos de al menos un criterio de evaluación en una cuarta porción de la memoria; generar con un circuito de procesamiento los datos del perfil representativos de un perfil del nutriente para el animal en base a los datos del animal; y generar con el circuito de procesamiento los primeros datos de la ración representativos de una combinación de ingredientes a partir de los primeros y segundos datos de al ración representa ivos de una combinación de ingredientes a partir de el primer y segundo lugares, los datos de la ración se generan en base a los datos del perfil, los primeros y segundos datos del alimento y los datos de evaluación. 41. El proceso de la reivindicación 40, caracterizado porque los datos del perfil del nutriente es representativo de al menos dos componentes del nutriente, el proceso comprende además la etapa de generar con el circuito de procesamiento un conjunto de los datos de la ración en base a los datos de variación representativos de un rango para los componentes del nutriente del perfil del nutriente. 42. El proceso de la reivindicación 40, caracterizado porque comprende mezclar la combinación de ingredientes del alimento y alimentación del ganado. 43. Un alimento según especificación del cliente para ganado, el alimento producido mediante un proceso caracterizado porque comprende: almacenar datos del animal representativos de las características del animal en una primer memoria; almacenar los datos del alimento representativos de los ingredientes del alimento localizados en al menos un lugar en una segunda memoria; almacenar los datos de evaluación representativos de al menos dos criterios de evaluación en una tercer memoria; generar con un circuito de procesamiento de datos los datos del perfil representativo de un perfil del nutriente para el animal en base a los datos del animal; y generar con el circuito de procesamiento de datos de la ración representativos de una combinación de ingredientes del alimento, los datos de la ración generados en base a los datos del perfil, los datos del alimento y los datos del evaluación. 44. El alimento de la reivindicación 43, caracterizado porque los datos del perfil del nutriente son representativos de al menos dos componentes del nutriente, y el proceso comprende además la etapa de generar con el circuito de procesamiento un conjunto de datos de la ración en base a los datos de variación representativos de un rango para los componentes del nutriente del perfil del nutriente. 45 . El alimento de la reivindicación 43 , caracterizado porque comprende mezclar la combinación de ingredientes del alimento y la alimentación para el ganado. 46 . El alimento de la reivindicación 43 , caracterizado porque los datos de la ración comprenden datos del alimento según especificación del cliente representativos de una combinación de cantidades de ingredientes del alimento. 47 . El alimento de la reivindicación 46 , caracterizado porque los datos de la ración comprenden datos del costo representativos de un costo asociado con los datos del alimento según especificación del cliente. 48 . El alimento de la reivindicación 46 , caracterizado porque los datos de la ración comprenden además datos del peso del alimento representativos de un peso del alimento asociado con los datos del alimento según especificación del cliente. 49 . El alimento de la reivindicación 46 , caracterizado porque los datos de la ración comprenden además datos del desempeño representativos de un desempeño del animal proyectado con los datos del alimento según especificación del cliente. 50. Un producto alimenticio a partir de un alimento para animales de un alimento según especificación del cliente, el producto de alimento producido mediante un proceso caracterizado porque comprende: almacenar en un primer memoria los datos del animal representativos de las características del animal; almacenar en una segunda memoria los primeros datos del alimento representativos de los ingredientes del alimento localizados en un primer lugar; almacenar en una tercer memoria los segundos datos del alimento representativos de los ingredientes del alimento localizados en un segundo lugar; almacenar en una cuarta memoria loa datos de evaluación representativos de al menos un criterio de evaluación; generar con un circuito de procesamiento los datos del perfil representativos de un perfil de nutrientes para el animal en base a los datos del animal ; generar con el circuito de procesamiento los datos de la ración representativos de una combinación de ingredientes a partir de los primeros y segundos lugares, los datos de la ración que se generan en base a los datos del perfil, los primeros y segundos datos del alimento y los datos de evaluación; mezclar la combinación de ingredientes para producir el alimento según especificación del cliente; alimentar con el alimento según especificación del cliente al animal; y procesar al animal para generar el producto alimenticio. 51. El producto alimenticio de la reivindicación 50, en donde los datos del perfil del nutriente es representativo de al menos de componentes de nutrientes, el proceso caracterizado además porque comprende la etapa de generar con el circuito de procesamiento un conjunto de datos de raciones basados en los datos de variación representa ivos de un rango para los componentes de nutrientes del perfil de nutrientes. 52. El producto alimenticio a partir de un alimento para animal de un alimento según especificación del cliente, el producto alimenticio producido mediante un proceso caracterizado porque comprende: almacenar en una memoria de computadora los datos del animal representa ivos de las características del animal; almacenar en una memoria de computadora los datos del alimento representativos de los ingredientes del alimento localizado en al menos el primer y segundo lugares,- almacenar en la memoria de la computadora los datos de evaluación representativos de al menos dos criterios de evaluación; generar con un procesador de computadora los datos del perfil representativos de un perfil del nutriente para el animal en base a los datos del animal; generar con el procesador de computadora los datos de la ración representativos de una combinación de ingredientes a partir de al menos un primer y segundo lugares, loa datos de la ración que se generan en base a los datos del perfil, los primeros y segundos datos del alimento y los datos de evaluación; mezclar la combinación de los ingredientes para producir el alimento según especificación del cliente; alimentar al animal con el alimento según especificación del cliente; y procesar al animal para generar el producto alimenticio. 53. El producto alimenticio de al reivindicación 52, caracterizado porque los datos del perfil del nutriente es representativo de al menos dos componentes del nutriente, el proceso comprende además la etapa de generar con el procesador de computadora un conjunto de datos de la ración en base a los datos de variación representativos de un rango para los componentes del nutriente del perfil del nutriente.