[go: up one dir, main page]

MX2009000509A - Metodo y sistema para interpretar datos geologicos de pozo de sondeo. - Google Patents

Metodo y sistema para interpretar datos geologicos de pozo de sondeo.

Info

Publication number
MX2009000509A
MX2009000509A MX2009000509A MX2009000509A MX2009000509A MX 2009000509 A MX2009000509 A MX 2009000509A MX 2009000509 A MX2009000509 A MX 2009000509A MX 2009000509 A MX2009000509 A MX 2009000509A MX 2009000509 A MX2009000509 A MX 2009000509A
Authority
MX
Mexico
Prior art keywords
inclinations
data
events
geological
consecutive
Prior art date
Application number
MX2009000509A
Other languages
English (en)
Inventor
George R Kear
Anish Kumar
David Williamson
Gamal E Shehab
Original Assignee
Schlumberger Technology Bv
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Schlumberger Technology Bv filed Critical Schlumberger Technology Bv
Publication of MX2009000509A publication Critical patent/MX2009000509A/es

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B23/00Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes
    • G09B23/40Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes for geology

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Paleontology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Se describen método y sistema basados en computadora para interpretar inclinaciones, tendencias de inclinación, dato litofacies basado en mineral para identificar ciertos eventos geológicos en una formación subsuperficial. El método/sistema descrito analiza magnitud de inclinación y dato de azimut para determinar las tendencias de inclinación en la formación. Las tendencias de inclinación se examinan luego para indicaciones de la presencia de ciertos eventos de deposición, tales como acumulaciones, direcciones de flujo, casos de arrastre y llenado, dirección de vaguada, yacimiento paralelo, indicaciones de falla, y lo semejante. Si el dato litofacies está disponible, el método/sistema descrito también puede analizar este dato para identificar la presencia de secuencias interestratificadas y secciones condensadas. Dicha solución integrada ahorra a los científicos geólogos ye interpretes una enorme cantidad de tiempo comparada con las técnicas de interpretación existentes, permitiéndoles ser mucho más productivos. El sistema/método descrito también se puede usar para ayudar a científicos geológicos e interpretes nuevos y menos experimentados.

Description

MÉTODO Y SISTEMA PARA INTERPRETAR DATOS GEOLÓGICOS DE POZO DE SONDEO REFERENCIA A SOLICITUDES RELACIONADAS Esta solicitud reclama el beneficio de la Solicitud Provisional de EUA No. de Serie 60/832,323, titulada "Método y Sistema para interpretar Datos Geológicos de Pozo de Sondeo", presentada el 21 de julio de 2006 a nombre de George R. Kear, Anish Kumar, Davis Williamson, y Gamal Shehab, y Solicitud de Patente de EUA No. de Serie 11/780,372, titulada "Método y Sistema para Interpretar Datos Geológicos de Pozo de Sondeo", presentada el 19 de julio de 2007 a nombre de George R. Kear, Anish Kumar, David Williamson, y Gamal Shehab. CAMPO DE LA INVENCIÓN La presente invención se relaciona generalmente con la interpretación de datos geológicos de una formación subsuperficial y más particularmente con un método y sistema basados en computadora para interpretar inclinaciones, tendencias de inclinación y datos litofacies para identificar y analizar ciertos eventos y particularidades geológicas en la formación subsuperficial. ANTECEDENTES En la geología, una "inclinación" se refiere a la magnitud y azimut de inclinación de un plano con relación a un plano horizontal. Las inclinaciones de planos de lechos dentro de una sección de la formación definen un patrón o tendencia de inclinación. Estos patrones o tendencias de inclinación son útiles en interpretaciones geológicas, que a su vez son muy importantes en la industria del petróleo para un entendimiento apropiado de las propiedades y características de los diversos depósitos de petróleo y gas y para modelación y simulación precisa de los depósitos. Las tendencias de inclinación en una formación subsuperficial se interpretan en gran parte basadas en los datos de registro geológicos de pozo de sondeo (medidor de inclinación e imagen) . Un número de dispositivos y sensores avanzados se han desarrollado para facilitar la adquisición de dichos datos de registro geológico de pozo de sondeo. Los formadores de imagen de lodo basados en petróleo (OBMIMR, formadores de imagen micro de formación de perforación completa (FMl"), y otros dispositivos avanzados pueden proporcionar imágenes rápidas y de alta resolución del pozo de sondeo y/o mediciones para computar inclinaciones. Estos dispositivos geológicos de perforación hacen posible realizar interpretaciones geológicas, estructurales y estratigráficas, incluyendo detección de lecho delgado, delineación de compartimentalización, cálculos de pago neto de alta resolución y correlaciones de pozo. Además, los inventores de la presente invención han coinventado un sistema de clasificación de roca patentado llamado iCore55. El sistema de clasificación de roca iCoreMR, disponible de Schlumberger Oilfield Services, Inc., utiliza un modelo de Diagrama Ternario y un juego de reglas de clasificación para clasificar los datos de roca obtenidos de una herramienta de espectroscopia de perforación. Las herramientas de espectroscopia de perforación proporcionan datos para computar los porcentajes de peso seco totales del QFM (cuarzo, feldespato, y mica), arcilla, carbonato, pirita, siderita, anhidrita, carbón, y sal en la formación. Basado en el juego de reglas, el sistema iCore*9 determina si el dato de roca representa marga, piedra de arcilla, esquisto, esquisto arenoso, arena de esquisto, arena, arena limpia, arena calcárea, esquisto calcáreo, carbonato, carbonato arenoso o carbonatos esquistosos. Este sistema de clasificación de roca ha ayudado grandemente a mejorar interpretaciones geológicas. Para más información respecto al sistema de clasificación de roca iCore", el lector es referido a la Patente de EUA comúnmente asignada No. 6,751,557, titulada "Método y Aparato de Clasificación de Roca", expedida el 15 de junio de 2004, e incorporada por referencia en su totalidad. Mientras que las herramientas anteriores son útiles o y proporcionan datos muy precisos respecto a la geología de perforación, el proceso de reconocimiento e interpretación de tendencia de inclinación hasta ahora ha permanecido un proceso en gran parte manual. Este proceso generalmente necesita que los científicos de geología e intérpretes examinen manualmente (es decir, vean) los datos de registro geológico de perforación, identifiquen las inclinaciones individuales, estudien las tendencias de inclinación, y hagan una interpretación geológica. Dicho proceso, sin embargo, requiere una cantidad excesivamente grande de tiempo cuando miles de metros de datos de registro de imagen de perforación están involucrados, como es frecuentemente el caso en la industria del petróleo. Consecuentemente, lo que se necesita es una forma de automatizar el proceso de interpretación de tendencia de inclinación tanto como sea posible a fin de reducir la cantidad de tiempo r4equerida por los científicos de geología e interpretes. COMPENDIO La presente invención está dirigida a un método y sistema basados en computadora para interpretar inclinaciones, tendencias de inclinación, y datos de litofacies basados en mineral para identificar ciertos eventos geológicos en una formación subsuperficial . El método/sistema de la invención analiza datos de magnitud y azimut de inclinación para determinar las tendencias de inclinación en la formación. Las tendencias de inclinación luego se examinan para indicaciones de la presencia de ciertos eventos de disposición, tales como acumulaciones, direcciones de flujo, ejemplos de arrastre y llenado, dirección a vaguada, yacimiento paralelo, indicaciones de falla, y lo semejante. Si el dato de litofacies está disponible, el método/sistema de la invención también puede analizar este dato para identificar la presencia de secuencias entre yacimientos y secciones condensadas. Esta solución integrada ahorra a los científicos geólogos e interpretes una enorme cantidad de tiempo comparado con las técnicas de interpretación existentes, permitiéndoles ser mucho más productivos. El sistema/método de la invención también se puede usar para ayudar a entrenar a científicos de geología e interpretes nuevos y menos experimentados. En general, en un aspecto, la invención está dirigida a un método basado en computadora para procesamiento de una pluralidad de inclinaciones en una porción de una formación subsuperficial . El método comprende recibir un umbral de calidad consecutiva que se va a aplicar a las inclinaciones y determinar si las inclinaciones tienen calidad consecutiva basada en el umbral de calidad consecutiva. El método comprende además identificar y analizar uno o más eventos geológicos desde las inclinaciones que tienen calidad consecutiva y mostrar información de tendencia de inclinación para las inclinaciones que tienen calidad consecutiva basados en los eventos geológicos identificados . En general, en otro aspecto, la invención está dirigida a un sistema basado en computadora para procesar una pluralidad de inclinaciones en una porción de una formación subsuperficial . El sistema comprende un procesador, un bus de sistema conectado al procesador, y un medio de almacenamiento conectado al bus de sistema. El medio de almacenamiento tiene instrucciones legibles por computadora almacenadas en el mismo para ocasionar que el procesador reciba un umbral de calidad de consecutivo que se aplicará a las inclinaciones y determinar si las inclinaciones tienen calidad consecutiva basado en el umbral de calidad consecutiva. Las instrucciones legibles por computadora ocasionan además que el procesador identifique y analice uno o más eventos geológicos de las inclinaciones que tienen calidad consecutiva y generen información de tendencia de inclinación para las inclinaciones que tienen calidad consecutiva basada en los eventos geológicos identificados. En general, en todavía otro aspecto, la invención está dirigida a un método basado en computadora para procesar dato de litofacies basado en mineral en una porción de una formación subsuperficial. El método comprende recibir el dato de litofacies basado en mineral, identificar y analizar uno o más eventos de deposición del dato de litofacies basado en mineral, y mostrar información de evento de deposición para los eventos de deposición identificados. En general, en todavía otro aspecto, la invención está dirigida a un sistema basado en computadora para procesar dato de litofacies basado en mineral en una porción de una formación subsuperficial. El sistema comprende un procesador, un bus de sistema conectado al procesador, y un medio de almacenamiento conectado al bus de sistema. El medio de almacenamiento tiene instrucciones legibles por computadora almacenados en el mismo para ocasionar que el procesador reciba el dato de litofacies basado en mineral, identifique y analice uno o más eventos de deposición del dato de litofacies basado en mineral, y presente información de evento de deposición para los eventos de deposición identificados . En general, en todavia otro aspecto, la invención está dirigida a un método basado en computadora para procesar datos geológicos en una porción de una formación subsuperficial . El método comprende recibir datos que representan una pluralidad de inclinaciones y recibir un umbral de calidad de consecutivo que se va a aplicar a la pluralidad de inclinaciones. El método comprende además determinar si las inclinaciones tienen calidad consecutiva basada en el umbral de calidad consecutiva, e identificar y analizar uno o más eventos geológicos de las inclinaciones que tienen calidad consecutiva. Los eventos geológicos incluyen cuando menos uno de yacimiento de magnitud decreciente hacia arriba, yacimiento de magnitud que aumenta hacia arriba, dirección de flujo, evento de arrastre y llenado, indicación de falla, y dirección a vaguada. Cuando el dato de litofacies basado en mineral está disponible, el método comprende además recibir el dato de litofacies basado en mineral, e identificar y analizar uno o más eventos de deposición del dato de litofacies basado en mineral. Los eventos de deposición incluyen cuando menos uno de una secuencia de inter-yacimiento y una posible sección condensada. La información de tendencia de inclinación se genera y está disponible para presentación con las inclinaciones basadas en los eventos geológicos identificados y los eventos de deposición. Otros aspectos de la invención serán evidentes a partir de la siguiente descripción y las reivindicaciones anexas . BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS La Figura 1 ilustra un sistema de ejemplo que se puede usar para interpretar tendencias de inclinación de conformidad con modalidades de la invención; La Figura 2 ilustra un método de ejemplo para detectar la calidad consecutiva de conformidad con modalidades de la invención; La Figura 3 ilustra un método de ejemplo para detectar yacimiento paralelo de conformidad con modalidades de la invención; La Figura 4 ilustra un método de ejemplo para detectar yacimiento de magnitud que disminuye hacia arriba de conformidad con modalidades de la invención; La Figura 5 ilustra un método de ejemplo para detectar yacimiento de magnitud que aumenta hacia arriba de conformidad con modalidades de la invención; La Figura 6 ilustra una poción de una presentación de ejemplo que muestra las interpretaciones de tendencia de inclinación de conformidad con modalidades de la invención; La Figura 7 ilustra un sistema de ejemplo que se puede usar para detectar secuencias inter-estratificadas y secciones condensadas de conformidad con modalidades de la invención; La Figura 8 ilustra un método de ejemplo para detectar secuencias inter-estratificadas de conformidad con modalidades de la invención; La Figura 9 ilustra un método de ejemplo para detectar secciones condensadas de conformidad con modalidades de la invención; y La Figura 10 ilustra una porción de una presentación de ejemplo que muestra las secuencias inter-estratificadas y secciones condensadas de conformidad con modalidades de la invención. DESCRIPCIÓN DETALLADA Como se mencionó arriba, las interpretaciones de tendencia de inclinación existentes requieren que los científicos en geología e interpretes examinen manualmente datos de registro geológico de perforación e identifiquen las inclinaciones individuales y tendencias de inclinación. Las modalidades de la invención proporcionan un método y sistema basado en computadora para procesar automáticamente dato de inclinación para identificar y analizar las tendencias de inclinación y patrones. A continuación se encuentra una descripción detallada de modalidades de ejemplo de la invención, como se ilustra en los dibujos. Haciendo referencia a la Figura 1, se muestra un sistema 100 para interpretar los patrones o tendencias de inclinación de conformidad con modalidades de la invención. El sistema 100 incluye, entre otras cosas, una estación 102 de trabajo, que puede ser una computadora persona (PC) sola, una estación de trabajo (v.gr., estación de trabajo de Sun Microsystems basada en Unix), dos o más estaciones de trabajo en red, una computadora de marco principal, y lo semejante. En una modalidad, la estación 102 de trabajo tiene un número de componentes funcionales, incluyendo cuando menos un procesador 104, k una unidad 106 de entrada/salida (I/O), un bus 108 de sistema, y una memoria 110 de sistema legible por computadora. Estos componentes de la estación 102 de trabajo son generalmente bien conocidos a aquellos que tienen experiencia ordinaria en el ramo y por lo tanto no se describirán con gran detalle en la presente. Además, aún cuando se muestran múltiples componentes discretos en la Figura 1, aquellos que tienen experiencia ordinaria en el ramo entenderá que dos o más de estos componentes se pueden combinar en un solo componente, y que un solo componente se puede dividir en diversos subcomponentes, como se necesite. También están presentes un módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación para reconocer e interpretar las tendencias de inclinación en la formación subsuperficial, una base 114 de datos para almacenar datos usados por el módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación, y una presentación 116 para mostrar la información generada por el módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación. Brevemente, el procesador 104 s responsable por la operación total de la estación 102 de trabajo, incluyendo ejecución del software de sistema de operación y cualesquiera otras aplicaciones de software que puedan estar presentes en la estación 102 de trabajo. La unidad 106 I/O controla el flujo de datos hacia y fuera de la estación 102 de trabajo, por ejemplo, a través de varios dispositivos lectores de medios y dispositivos de salida. El bus 108 de sistema permite que los diversos componentes funcionales de la estación 102 de trabajo se comuniquen e intercambien datos entre sí. Finalmente, la memoria 110 de sistema, que puede ser una memoria magnética, óptica, y/o semiconductora, proporciona almacenamiento temporal y de término prolongado para cualquier información o dato necesitado por el sistema de operación y aplicaciones que corren en la estación 102 de trabajo. De conformidad con modalidades de la invención, el módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación se almacena en la memoria 110 del sistema para reconocer e interpretar las tendencias de inclinación en una formación subsuperficial . El módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación usa dato que está compuesto de una serie de inclinaciones individuales seleccionadas por el cientifico geólogo/usuario. Por vía de información de antecedentes, las inclinaciones se derivan con anticipación de los datos de registro geológicos de perforación usando una de las diversas aplicaciones de software disponibles (v.gr . , GeoFrameMR, BorVew", BorDip", DipRemoval", etc.). Algunas de estas aplicaciones de software están diseñadas específicamente para procesar automáticamente los datos de registro geológicos de la perforación y generar una serie de inclinaciones de los mismos. Debido a que el software tiende a ser excesivamente inclusivo, el juego inicial de inclinaciones usualmente de revista por el científico geólogo a fin de escoger las inclinaciones precisas de aquellas que pueden no considerarse como inclinaciones reales o representativas de eventos reales y superficies en la formación subsuperficial . Adicionalmente, las inclinaciones pueden ser recogidas a mano por el científico geólogo/usuario mediante inspección visual de la imágenes e identificación de inclinaciones e interfaces de yacimiento. Las inclinaciones seleccionadas, incluyendo las profundidades, magnitudes y acimuts para las mismas, se almacenan luego en la base 114 de datos para procesamiento subsecuentemente . Después de que el dato de inclinación se carga en la estación 102 de trabajo, necesita ser procesado para omisión de estructura antes de reconocimiento e interpretación de tendencia o patrón de inclinación. Una inclinación omitida de estructura, como se entiende por aquellos que tienen experiencia ordinaria en el ramo, en una inclinación que se ha compensado para cambios estructurales que pueden haber ocurrido en la formación subsuperficial durante el tiempo. La inclinación omitida de estructura es esencialmente una computación para la inclinación como estaba cuando la formación subsuperficial se tendió originalmente. Un número de aplicaciones de software, tales como GeoFrameMR, DipRemoval"* están disponibles para realizar la omisión de estructura . Un método para realizar omisión de inclinación estructural se discute abajo. Una vez que el dato de inclinación se hace disponible, el siguiente paso es determinar la inclinación estructural usando estas inclinaciones. La determinación de la inclinación estructural se puede realizar manteniendo la Ley de Horizontalidad Original, que se puede definir como estratos sedimentarios depositados en superficies casi horizontales y esencialmente paralelas a la superficie en la que se acumulan. Específicamente, la determinación de la inclinación estructural se puede realizar examiando las inclinaciones en formaciones de esquisto u otros ambientes de energía callados del dato de microrresistividad de perforación e imágenes y computando una inclinación media para representar la inclinación estructura a través de una sección de interés. Cuando se necesita, la inclinación estructural es restada de vector de todas las inclinaciones verdaderas para simular o aproximarse mejor a las inclinaciones que existieron en los estratos en el momento de deposición. La omisión estructural, en el proceso arriba discutido, también computa inclinaciones en las formaciones de arena como las inclinaciones existieron en el momento de deposición. Estas inclinaciones se pueden referir como inclinaciones estratigráficas . La interpretación de inclinaciones estratigráficas se puede usar para determinar direcciones de flujo, tendencias de flujo, energía de deposición y ambientes de deposición. Las inclinaciones omitidas de estructura resultantes luego se colocan en la base 114 de datos. Debido a que las inclinaciones en la base 114 de datos pueden tener profundidades espaciadas de manera dispareja, especialmente si se han escogido manualmente por un científico geólogo, el dato de inclinación puede resultar en un régimen de muestreo de dato irregular. Dicho régimen de muestreo de dato irregular puede dificultar la carga del dato de inclinación hacia la estación 102 de trabajo y las aplicaciones de software que se están corriendo en la estación 102 de trabajo. Diversos procedimientos se pueden realizar opcionalmente para corregir el régimen de muestro de dato irregular. La siguiente es una discusión de una manera para mitigar los efectos de régimen de muestro de dato irregular usando un procedimiento de manejo de datos. Una forma es forzar la aplicación de software para muestrear el dato en un régimen de muestra arbitrario, pero suficientemente elevado. Esto se puede hacer para aplicaciones de software que están diseñadas usando cierto software de formación de aplicación, por ejemplo, software GeoFrame*01 Application Builder de GeoQuest, que es una compañía Schlumberger . El software de formación de aplicación tal como GeoFrame101 Application Builder permite al programador controlar el régimen de muestra de entrada y salida para todos los datos. El programador uede entonces ajustar el régimen de muestreo de la aplicación de software a un nivel apropiado. El dato entrante también se puede supervisar de modo que ningunos puntos de dato se lean dos veces. En un ejemplo, la profundidad del punto de dato más previamente cargado se puede comprobar contra la profundidad del punto de dato actual. Si estas dos profundidades están dentro de una cierta distancia entre sí, como se puede determinar por aquellos que tienen experiencia ordinaria en el ramo, las inclinaciones asociadas se pueden considerar duplicados y, por lo tanto, el punto de dato actual se debe descontar. Una vez que todos los puntos de dato se leen, el programador puede ajustar el régimen de muestreo interno de la aplicación de software a un régimen más deseable. La anterior es una discusión de solamente una forma de mitigar los efectos de régimen de muestreo de dato irregular. Si se requiere, procedimientos de manejo de dato alternativos (o procedimiento de manejo de datos no adicional en absoluto) también se puede realizar.
Después de obtener el dato de inclinación suprimido de estructura finalizado, la estación 102 de trabajo ejecuta el módulo 112 de interpretación de inclinación para interpretar las tendencias de inclinación. El módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación puede usar reglas de interpretación de tendencia de inclinación convencionales y/o propietarias para buscar indicación de ciertos eventos geológicos del dato de inclinación, incluyedo calidad consecutiva, acumulaciones, direcciones de flujo, momentos de arrastre y llenado, dirección a vaguada, yacimiento paralelo, indicaciones de falla, y lo semejante. El módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación a continuación presenta la salida de las interpretaciones, incluyendo las tendencias de inclinación, anotaciones para las mismas, e identificación de ciertos eventos geológicos en la presentación 116 u otro medio apropiado. La operación del módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación de conformidad con algunas modalidades de la invención se describirá ahora con respecto a las Figuras 2-5. Como se mencionó arriba, el módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación se puede usar para determinar si las inclinaciones tienen calidad consecutiva. El término "calidad consecutiva" como se usa por aquellos que tienen experiencia ordinaria en el ramo, se refiere a la proximidad vertical de las inclinaciones entre sí y, por lo tanto, relación de deposición inherente. De esta manera, dos inclinaciones se considera que tienen calidad consecutiva si están dentro de un cierto umbral vertical entre sí, dicho umbral siendo determinable por aquellos que tienen experiencia ordinaria en el ramo. El umbral vertical se puede definir por el científico geólogo/usuario y cambiar como se necesite para una formación subsuperficial particular. La Figura 2 ilustra un método de ejemplo que se puede usar por el módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación para determinar si dos o más inclinaciones tienen calidad consecutiva. Como se puede ver en la Figura 2, un método 200 para determinar calidad consecutiva empieza en el paso 202, en donde la inclinación que tiene la profundidad máxima es asignada como la inclinación que se está considerando actualmente, denotada como una "inclinación actual" variable en la presente. Nótese que el mismo esquema de anotación variable se usa a través de las figuras. La inclinación inmediatamente arriba de la "inclinación actual" primero se asigna como "inclinación_siguinete" en el paso 204, y las profanidades de "inclinación actual" e "inclinación_siguiente" se comparan en el paso 206. QEn el paso 208, se hace una determinación en cuanto a si la diferencia en profundidad entre la "inclinación_actual" y la "inclinación_siguiente" es mayor que un umbral predefinido "X", que puede ser seleccionado por el científico geólogo/usuario basado en la formación particular que se está considerando y se puede cambiar como se necesite. Si la diferente en profundidad entre "inclinación_actual" e "inclinación_siguiente" es mayor que el umbral "X" predefinido, entonces no han calidad consecutiva entre las dos inclinaciones y la "siguiente inclinación2 se asigna como la nueva "inclinación_actual" en el paso 210. El método 200 a continuación regresa al paso 204, en donde la inclinación inmediatamtne arriba de la nueva "inclinación_acual" se asigna como la nueva "inclinación_siguiente, y se realiza otra comparación. Por otra parte, si en el paso 208, la diferencia en profundidad entre la "inclinación_actual" y la "inclinación_siguiente" no es mayor que el umbral "X" predefinido, entonces hay calidad consecutiva entre las dos inclinaciones. Puesto que esto sería el primer caso de calidad consecutiva, constituye el principio de la calidad consecutiva. De esta manera, en el paso 212, la "inclinación_actual" se asigna como "inclinación_de linea de base" para indicar el principio de la calidad consecutiva. En el paso 214, la "siguiente_inclinación" luego se asigna como la nueva Minclinación_actual", y en el paso 216,1 la inclinación inmediatamente arriba de la nueva "inclinación_actual" se asigna como la nueva "siguiente_inclinación. Una comparación de las profundidades de "inclinación_actual" y "siguiente_inclinación" se hace en el paso 218 y se hace una determinación en el paso 220 en cuanto a si la diferencia es mayor que el umbral "X" predefinido. Si la diferencia no es mayor del umbral "X" predefinido, entonces hay calidad consecutiva, y el método 200 regrasa al paso 214, en donde la "siguiente_inclinación" se asigna como la nueva "inclinación_actual" . La inclinación inmediatamente arriba de la "inclinación_actual" luego se asigna como la nueva "siguiente_inclinación" en el paso 216, y la comparación se repite en el paso 218. Por otra parte, si en el paso 220 la diferencia entre la "inclinación actual" y la "siguiente_inclinación" resulta ser mayor que el umbral "X" predefinido, entonces la calidad consecutiva ha terminado y el método 200 procede al paso 222 para registrar el final de la calidad consecutiva. El método 200 a ontinuación regresa al paso 210 para empezar el procedimiento nuevamente para inclinaciones más lejos hacia arriba. Una vez que se han identificada las ocurrencias de calidad consecutiva, el módulo 112 de interpretación dé tendencia de inclinación usa esa información para identificar otros eventos geológicos. En una modalidad, el módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación puede usar la información de calidad consecutiva para identificar yacimiento paralelo. El yacimiento paralelo, como se entiende por aquellos que tiene experiencia ordinaria en el ramo, se refiere a un fenómeno en donde las inclinaciones están esencialmente paralelas entre si dentro de un cierto numero de grados de magnitud y de azimut. La Figura 3 ilustra un método 300 de ejemplo que se puede usar por el módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación para identificar yacimiento paralelo. Como se muestra en la Figura 3, el método 300 empieza en el paso 302, en donde la "inclinación_de base de linea" para el juego particular de inclinaciones "consecutivas) como se determina arriba) bajo consideración se toma, por ejemplo, del método 200, paso 212 (ver la Figura 2) . La inclinación que está inmediatamente arriba de la "inclinación_de base de linea" luego se asigna como "inclinación_actual" en el paso 304, y una comparación de los dos valores de inclinación, incluyendo magnitudes y acimuts, se hace en el paso 306. En el paso 308, se hace una determinación en cuanto a si las inclinaciones están dentro de un cierto número de grados de magnitud y de azimut, por ejemplo "Y" grados de magnitud y "Z" grados de azimut, de cada uno. Los valores de "Y" y "Z" se pueden seleccionar por el científico geólogo/usuario como sea apropiado. Si las inclinaciones están dentro dee "Y" grados de magnitud y "Z" grados de azimut entre sí, entones se hace una determinación en el paso 310 en cuanto a si la calidad consecutiva ha terminado. Si la calidad consecutiva no ha terminado, entonces en el paso 312, la inclinación inmediatamente arriba de la "inclinación_actual" se asigna como la nueva "inclinación_actual" . El método 300 a continuación regresa al paso 306, en donde los ángulos de magnitud y azimut de la nueva "inclinación_actual" se comparan con aquellos de la "inclinación_de base de línea". Sin embargo, si el fin de la calidad consecutiva es alcanzado en el paso 310 y todas las inclinaciones se determinan que están dentro de "Y" grados de magnitud y "Z" grados de azimut de la "inclinación_de línea de base", entonces ese juego de inclnaciones actualmente bajo consideración se pone en categoría como teniendo yacimiento paralelo en el paso 314, y se proporciona una anotación apropiada en la presentación 116 (ver la Figura 1) . Por otra parte, si se determina en el paso 308 que una inclinación no está dentro de "Y" grados de magnitud y MZ" grados de azimut de "inclinación_de línea de base", entonces el juego de inclinaciones que se está considerando se pone en categoría como teniendo yacimiento no paralelo en el paso 316. Cualquier caso, sin embargo, resultar 'ga en conclusión del procedimiento para el juego actual de inclinaciones, después de lo cual el método 300 se puede repetir para el siguiente juego de inclinaciones que tienen calidad consecutiva, indicado generalmente aquí en el paso 318. Opcionalmente, el método 300 puede ramificarse fuera (no expresamente mostrado) después del paso 316 para comprobar otras interpretaciones usando los métodos delineados, por ejemplo, en las Figuras 4 y 5. Además del yacimiento paralelo, el módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación también puede usar la información de calidad consecutiva para identificar yacimiento de magnitud que disminuye hacia arriba. El yacimiento de magnitud que disminuye hacia arriba, como ese término se usa por aquellos que tienen experiencia ordinaria en el ramo, se refiere a un fenómeno en el que las inclinaciones "consecutivas" que van arriba de una perforación (es decir, sección superior) tienen magnitudes de inclinación progresivamente menores mientras que los acimuts permanecen dentro de la escala de acimuts consistentes definidas por el usuario. La Figura 4 ilustra un método 400 de ejemplo que se puede usar por el módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación para identificar el yacimiento de magnitud que disminuye hacia arriba. Como se puede ver en la Figura 4, el método 400 empieza en el paso 402, en donde una inclinación de linea de base, tal como la "inclinación_de linea de base" del método 200, paso 212 (ver la Figura 2), para la caidad consecutiva particular bajo consideración se asigna como "inclinación_actual" . La inclinación que está inmediatamente arriba de la ,,inclinación_de base de linea" luego se asigna como "siguiente_inclinación" en el paso 404. En el paso 406, se hace una determinación en cuanto a si el azimut de la "siguiente_inclinación" está dentro de una escala definida por usuario del azimut de la "inclinación_de base de linea". Si el azimut de la "siguiente_inclinación" está fuera de la escala definida por usuario, entonces una nueva tendencia que disminuye hacia arriba se inicia en el paso 428. Si el azimut de la "siguiente_inclinación" está dentro de la escala definida por usuario del azimut de "inclinación_de base de linea", entonces en el paso 40i, se hace una determinación en cuanto a si la magnitud de la "siguiente_inclinación" está dentro de la escala definida por usuario del azimut de la "inclinación_de base de linea", k entonces en el paso 408, se hace una determinación en cuanto a si la magnitud de la "siguiente_inclinación" es menor que la magnitud de la "inclinación_actual" . También es posible, desde luego, invertir el orden de los dos pasos 406 y 408 de determinación anteriores sin abandonar el alcance de la invención. Si la magnitud de la "siguiente_inclinación" se encuentra que es menor que aquella de la "inclinaión_actual", entones se hace una determinación en el paso 410 en cuanto a si ha terminado la calidad consecutiva. Si la calidad consecutiva no ha terminado, entonces en el paso 412, la "siguiente_inclinación" se asigna como la nueva "inclinación_actual" . El método 400 regresa al paso 404, en donde la inclinación inediatamente arriba de la nueva "inclinación_actual" se asigna como la ueva "siguiente_inclinación", y el procedimiento se repite usando la nueva "inclinación_actual" y "siguiente_inclinación" . Por otra parte, si se determina en el paso 410 que la calidad consecutiva a terminado, entonces en el paso 414, el juego de inclinaciones actualmente bajo consideración se pone en categoría como teniendo yacimiento de magnitud que disminuye hacia arriba. Aún cuando no se muestra, el método 400 opcionalmente puede ramificarse fuera en este punto para comprobar otras interpretaciones que usando los métodos delineados, por ejemplo, en las Figuras 3 y 5. Una determinación se hace entonces en el paso 416 en cuando a si la inclinación de la "inclinación_de línea de base" es menor que un cierto grado, por ejemplo, "K" grados en donde "k" es el ángulo de reposo para sedimento y se puede seleccionar por el científico geólogo/usuario como se necesite. Si la determinación en el paso 416 resulta en un resultado positivo (es decir, la magnitud de "inclinación_de línea de base" es menor que los grados K) , entonces el juego de inclinaciones bajo consideración se pone en categoría como un evento de "arrastre y llenado". Un evento de arrastre y llenado generalmente se entiende como que hace referencia a un fenómeno en el que una porción de una capa se erosiona o es llevado fuera de otra manera por el cuerpo de agua que fluye y las capas subsecuentes llenan la porción removida. Entonces se proporciona una anotación apropiada en la presentación 116 para estas inclinaciones. En el paso 420, el azimut de la "inclinación_de base de linea" se asigna como la dirección a vaguada del cuerpo de agua que fluye y también se anota en la presentación 116, después de lo cual el método 400 prosigue al paso 424, en donde el procedimiento se repite para el siguiente juego de inclinaciones que tienen calidad consecutiva. Alternativamente, si la determinación en el paso 416 resulta en un resultado negativo 8es decir, la magnitud de la "inclinación_de linea de base" es mayor que grados "K"), entonces en el paso 422, el juego de inclinaciones bajo consideración se pone en categoría como una indicación de falla. Una anotación apropiada se proporciona nuevamente en la presentación 116, después de lo caul el método 400 prosigue nuevamente al paso 424 para repetir el procedimiento para el siguiente juego de inclinaciones que tienen calidad consecutiva . Si se observa en cualquier momento durante la determinación en el paso 408 que la magnitud de la "siguiente_inclinación" no es menor que la magnitud de la "inclinación_actual", entonces el juego de inclinaciones actualmente bajo consideración se pone en categoría como teniendo yacimiento de magnitud que no disminuye hacia arriba en el paso 426. El método 400 prosigue al paso 424 para repetir el procedimiento para el siguiente juego de inclinaciones que tienen calidad consecutiva. Opcionalmente, el método 400 puede ramificarse fuera desde este punto para comprobar otras interpretaciones utilizando los métodos delineados, por ejemplo, en las Figuras 3 y 5. Además del yacimiento de magnitud que disminuye hacia arriba, el módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación también puede estar configurado para usar la información de calidad consecutiva para identificar el yacimiento de magnitud que aumenta hacia arriba. El yacimiento de magnitud que aumenta hacia, arriba, como se entiende por aquellos que tienen experiencia ordinaria en el ramo, se refiere a un fenómeno en el que las inclinaciones que van sección arriba tienen magnituds progresivamente mayores mientras que los acimuts permanecen dentro de la escala consistente definida por usuario de acimuts. La Figura 5 ilustra un método de ejemplo 500 que se puede usar por el módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación para identificar el yacimiento de magnitud que aumenta hacia arriba. Como se muestra en la Figura 5, el método 500 empieza en el paso 502, en donde una inclinación de linea de base, tal como la "inclinación_dee linea de baseC" del método 200, paso 212 (ver la Figura 2), para el juego de inclinaciones consecutivas bajo consideración se asigna como "inclinación_actual" . La inclinación que está inmediatamente arriba de la "inclinación_actual" se asigna luego como Msiguiente_inclinación" . La inclinad' ?? que está inmediatamente arriba de la "inclinación_actual" luego se asigna como "siguiente_inclinación" en el paso 504. En el paso 506, se hace una determinación en cuanto a si el azimut de la "siguiente_inclinación" está dentro de la escala definida por usuario del azimut de la "inclinación_de base de linea". Si el azimut de la "siguiente_inclinación" está fuera de la escala definida por usuario del azimut de la "inclinación_de base de linea" entonces una nueva tendencia que aumenta hacia arriba se inicia en el paso 524. Si el azimut de la "siguiente_inclinación" está dentro de la escala definida por usuario del 'azimut de la "inclinación_de base de linea", entonces en el paso 508, se hace una determinación en cuanto a si la magnitud de la "siguiente_inclinación" es mayor que la magnitud de la "inclinación_actual" . Aquellos que tienen experiencia ordinaria en el ramo reconocerán que los dos pasos de determinación 506 y 50' 8 anteriores también se pueden realizar en orden invertido sin abandonar el alcance de la invención.
Si la magnitud de la "siguiente_inclinación" se encuentra mayor que aquella de la "inclinación_actual", entonces se hace una determinación en el paso 510 en cuanto a si la calidad consecutiva ha terminado. Si la calidad consecutiva no ha terminado, entonces en el paso 512, la siguiente_inclinación2 es asignada como v,inclinación_actual" y el método 500 regresa al paso 504, en donde la inclinación inmediatamente arriba de la nueva "inclinación_actual" se asigna como la nueva "siguiente_inclinación" y el procedimiento se repite usando la nueva "inclinación_actual" y la nueva "siguiente_inclinación" . Por otra parte, si se determina en el paso 510 que la calidad consecutiva ha terminado, entonces en el paso 514, el juego de inclinaciones actualmente bajo consideración se pone en categoría como teniendo yacimiento de magnitud que aumenta hacia arriba. Además, en el paso 516, un promedio de vector de los acimuts se toma para todas las inclinaciones consecutivas actualmente bajo consideración de conformidad con técnicas bien conocidas por aquellos que tienen experiencia ordinaria en el ramo. Esta información de promedio de vector subsecuentemente se usa en el paso 518, en donde las inclinaciones se ponen en categoría como un evento de "acumulación", para proporcionar la dirección de flujo para el yacimiento. Un evento de acumulación, como se entiende por aquellos que tienen experiencia ordinaria en el ramo, se refiere a un fenómeno enel que capas de sedimento se depositan una sobre la otra (con magnitud de inclinación aumentando) sin ninguna o con erosión mínima . Una anotación apropiada luego se proporciona en la presentación 116 para estas inclinaciones. Si se observa en cualquier momento durante la determinación en el paso 508 que la magnitud de la "siguiente_inclinación" no es mayor que la matgnitud de la "inclinación_actual", entonces el juego de inclinaciones actualmente bajo consideración se pone en categoría como teniendo yacimiento de magnitud que no aumenta hacia arriba en el paso 522. El método 500 prosigue al paso 520 para repetir el procedimiento para el siguiente juego de inclinaciones que tienen calidad consecutiva. Aún cuando los métodos 300, 400 y 500 de las Figuras 3, 4, y 5, respectivamente, se describieron en orden de secuencia, debe ser evidente que cada uno de estos métodos se pueden realizar independientemente de los otros método, y que uno o más de los métodos se pueden saltar totalmente sin afectar los otros métodos. Además, aún cuando en las modalidades arriba descritas, todas las ocurrencias de calidad conscutiva de inclinación se ide4ntificar primero antes de ue se identificaran los eventos geológicos de interés, es posible identificar los eventos geológicos de interés tan pronto como cada ocurrencia de calidad consecutiva se identifica en lugar de espesar que se identifiquen todas las ocurrencias de calidad consecutiva. Además, aún cuando el juego de inclinaciones que tienen calidad consecutiva se analizan generalmente desde el juego más inferior al juego más superior, también es posible analizar los juegos fuera de turno (es decir, en ningún orden particular) sin abandonar el alcance de la invención. Finalmente, aún cuando múltiples pasos discretos se describieron en las Figuras 2-5, aquellos que tienen experiencia ordnaria en el ramo entenderán que dos o más pasos se pueden combinar en un solo paso, y que un solo paso se puede dividir en varios subpasos como se necesite. Los comentarios anteriores también se aplican a los métodos de las Figuras 8 y 9 que se describen posteriormente en la presente. Independientemente del orden o secuencia particular, cualquiera de las modalidades de la invención se realicen, debe ser evidente que estas modalidades ahorrarán a los científicos geólogos/usuarios una cantidad tremenda de tiempo sobre las técnicas existentes.
Una vez que las interpretaciones de tendencia de inclinación y la identificación de los eventos geológicos de interés (ver las Figuras 3-5) se completan, esta información se puede presentar a través de la presentación 116. En una modalidad, la presentación 116 puede proporcionar una presentación integrada en donde diversas pistas de datos se pueden mostrar a lo largo de las inclinaciones y las anotaciones. Esta presentación integrada se puede generar usando un número de aplicaciones de software bien conocidas especificamente diseñadas para ese propósito, incluyendo el software Boreview15* disponible de Schlumberger Oilfield Services, Inc. Un ejemplo de una presentación 600 integrada generada usando Boreview*® se ilustra en la Figura 6. Como se puede ver en la Figura 6, la presentación 600 integrada de ejemplo muestra una pista 602 para las curvas de correlación (junto con los indicadores de profundidad para las mismas) junto a otra pista 604 para las inclinaciones correspondientes. Las pistas de datos 602 y 604 se cree que son bien entendidas por aqeullos que tienen experiencia ordinaria en el ramo y, por lo tanto se describirán en la presente. Nótese que las inclinaciones se muestran aquí usando los marcadores convencionales de la industria para inclinaciones. Otras pistas para otros tipos de datos desde luego se pueden añadir a (o eliminar de) la presentación 600 integrada como se necesite sin abandonar el alcance de la invención. Las anotaciones para las interpretaciones de tendencia de inclinación leugo se muestran en todavía otra pista 606, con las anotaciones 608 y 6°0 individuales provistas adyacentes al juego de inclinaciones a las que corresponden. Los tipos particulares de anotaciones así como el lenguaje específico para cada anotación se pueden hacer especiales por el científico geólogo/usuario como se necesite y, de esta manera, no se proporcionan en la presente juego de anotaciones predefinido. En algunas modalidades, el juego de anotaciones se puede almacenar en el propio módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación, o en un cuadro de búsqueda al que se puede tener acceso por el módulo 112 de interpretación de tendencia de inclinación de conformidad con los resultados de los métodos 200, 300,1 400 y 500 de las Figuras 2, 3, 4 y 5, respectivamente. En el presente ejemplo, la primera anotación 608 manifiesta que el sedimento se está transportando desde el este-noreste (ENE) al oeste-sudoeste (ESW) para el juego respectivo de inclinaciones como se identifican, por ejemplo, mediante la determinación de acumulación en el paso 518 8ver la Figura 5) . Las segundas anotaciones 610 indican que la vaguada del flujo (v.gr., canal9 está al sudeste (SE) como se identifica, por ejemplo, por la determinación de arrastre y llenado en el paso 418 (ver la Figura 4) . Además de las interpretaciones de tendencia de inclinación, las modalidades de la invención también pueden proporcionar un método y sistema basado en computadora para identificar y analizar automáticamente eventos de deposición. En estas modalidades, el sistema/método de la invención puede usar dato litofacies basado en minería derivado de espectroscopia de captura elemental (ECS1), formador de imagen de lodo basado en petróleo/formador de imagen micro de formación de perforación completa (OB IC5R/FMIMR) , y/u otras herramientas similares para identificar y analizar los eventos de deposición. Además de las interpretaciones de tendencia de inclinación, las modalidades de la invención también pueden proporcionar un método y sistema de computadora para identificar y analizar automáticamente eventos de deposición. Esta parte de la invención es opcional, sin embargo. Si se desean resultados entonces una entrada de datos litofacies basados en mineral derivados de ECS"*, OBMI^/FMI*1*, y/u otras herramientas similares se requerirían. A continuación se encuentra una descripción de una implementación de ejemplo de la modalidad de eventos de deposición de la invención. Haciendo ahora referencia a la Figura 7, se muestra un sistema 700 es similar al sistema 100 de la Figura 1 en que incluye, entre otras cosas, una estación 102 de trabajo que tiene cuando menos un procesador 104, una unidad 106 de entrada/salida (I/O), un bus 108 de sistema, y una memoria 110 de sistema. Para una discusión sobre las funciones de estos componentes, el lector se refiere a la descripción que acompaña a la Figura 1 anterior. La diferencia principal entre los dos sistemas 700 y 100 es que además de (o en lugar de) el módulo 112 de interpretación de inclinación, la memoria 110 de sistema tiene almacenado en la misma un módulo 702 de interpretación de eventos de deposición» El módulo 702 de interpretación de eventos de deposición, de conformidad con modalidades de la invención, está configurado para identificar, por ejemplo, secuencias interincrustadas, secciones condensadas, y otros eventos de deposición. El módulo 702 de interpretación de eventos de deposición utiliza datos litofacies basados en mineral obtenidos, por ejemplo, del dato de salida de las herramientas ECSm y OBMI^ F I^ para identificar los eventos de deposición. Ejemplos del dato de salida procesado de la herramienta ECS1"* con software de procesamiento incluyen los porcentajes en peso seco del carbonato total de una formación, la arcilla total, el QF (cuarzo, feldespato, mica) , la pirita, siderita, anhidrita, y el carbón y el contenido de sal. Una vez adquirido y procesado, este dato de salida se puede almacenar en una base 704 de datos para carga subsecuente a la estación 102 de trabajo. Ejemplos del tipo de dato que se puede adquirir de la herramienta OBMI^/FMl"1* incluyen una imagen de alta resolución de la perforación y una micro-resistividad de alta resolución para la perforación. El dato de la herramienta OBMIMR/FMIMR, una vez adquirido, se puede almacenar en otra base 706 de datos para carga subsecuente a la estación 102 de trabajo. Después de que los datos de las herramientas ECSMR Y OBMIMR/FMIMR se han cargado a la estación 102 de trabajo desde las bases 704 y 706 de datos, la estación 102 de trabajo convierte el dato cargado en dato litofacies. Para información respecto a este proceso de conversión, el lector se refiere al sistema de clasificación de roca iCoreMR descrito en la Patente de EUA comúnmente cedida No. 6,751,557 arriba mencionada. En una modalidad, la estación 102 de trabajo tiene software almacenado en la misma que funciona de una manera similar o idéntica al sistema de clasificación de roca iCore11. Al recibir el dato de las herramientas ECSMR y OBMI^/FMI*11 y algunas entradas de usuario, la estación 102 de trabajo ejecuta este software para convertir el dato cargado en dato litofacies. El módulo 702 de interpretación de eventos de deposición puede entonces usar el dato litofacies para identificar y analizar los diversos eventos de deposición. La figura 8 ilustra un método 800 de ejemplo que el módulo 702 de interpretación de eventos de deposición puede usar para identificar un evento de deposición particular, a decir, secuencias interestratificadas . Una "secuenca interestratificada" como se entiende por aquellos que tienen experiencia ordinaria en el ramo, se refiere a una secuencia alterna de lechos de esquisto (o roca dominada por arcilla) y arena (o roca rica en cuarzo) o lechos de carbonato (o roca rica en calcio) . Para determinar si hay una secuencia interincrustada, dos parámetros se deben especificar por el científico geólogo/usuario con anticipación: (1) el espesor máximo de cualquiera de los lechos, y (2) el número minimoa de lechos que necesitan estar presentes a fin de que la secuencia sea llamada una secuencia interestratificada. Como se puede ver en la Figura 8, el método 800 empieza en el paso 802, en donde el dato litofacies basado en mineral se lee o recibe de otra manera, por ejemplo, deel sistema reclasificación de roca iCore^ u otros sistemas similares. Empezando en el fondo del dato (es decir, dato más profundo primero) , el lecho que tiene la profundidad máxima se asigna como el lecho actual, denotado en la presente por el "lecho_actual" variable en el paso 804. El lecho inmediatamente arriba del wlecho_actual" que se mueve arriba de la perforación se asigna como "siguiente_lecfho" en el paso 806. En el paso 808, se hace una determinación en cuanto a si el "lecho_actual" es ya sea arena/carbonato o esquisto y también menos que o igual a un espesor máximo especificado por usuario (v.gr., "N" pulgadas). Si la contestación es si, entonces en el paso 810, se hace una determinación en cuanto a si el "siguiente_lecho" es ya sea arena/carbonato o esquisto y también menos o igual al mismo espesor máximo. Si la contestación es nuevamente si, entonces se hace una determinación en el paso 812 en cuan to a si el "lecho_actual" y "siguiente_lecho" son esquisto alterno (o roca dominada por arcilla) y lechos de arena (o roca rica en cuarzo) o de carbonato (o roca rica en calcio. Si la contestación s una vez más si, entonces el "siguiente_lecho" se asigna como el nuevo "lecho_actual" en el paso 814 y el lecho inmediatamente arriba del nuevo "lecho actual" se asigna como el nuevo "siguiente_lecho" en el paso 816. El método 800 a continuación regresa al paso 808 para compr4obar el nuevo "lecho_actual" y el nuevo "siguiente_lecho" . Si cualquiera de las determinaciones realizadas en los pasos 808, 810 y 812 resulta en una contestación de no, entonces se hace una determinación en el paso 818 en cuanto a si el número total de lechos acumulados en la secuencia interestatificada hasta ahora es mayor que o igual a un número mínimo de lechos. Como se mencionó arriba, el número mínimo de lechos se puede especificar por el científico geólogo/usuario como se necesite. Si la contestación a la determinación en el paso 818 es sí, entonces el principio y el final de la secuencia interincfrustada actual se anota y reporta (v.gr., en una presentación 116). Por otra parte, si la contestación a la determinación en el paso 818 es no, entonces el número total de lechos acumulados en la secuencia interpolada se reajusta (es decir, se ajusta a cero) . El método 800 a continuación prosigue al paso 814 para continuar el proceso con el siguiente juego de lechos moviéndose arriba de la perforación. Además de las secuencias interestratificadas, el módulo 702 de interpretación de eventos de deposición también puede usar el dato litofacies para identificar posibles secciones condensadas. Esta modalidad de la invención se ilustra en la Figura 9. Como se puede ver, un método 900 para identificar posibles secciones condensadas empieza en el paso 902 con el módulo 702 de interpretación de eventos de deposición obteniendo dato litofacies. En el paso 904, el módulo 702 de interpretación de eventos de deposición hace una determinación en cuanto a si el dato litofacies para una profundidad particular bajo consideración indica contenido de arcilla elevado (v.gr., contenido de piedra de arcilla). Si la determinación es negativa, entonces los litofacies bajo consideración se ponen en categoría como una sección no condensada en el paso 906, y una anotación apropiada puede o no proporcionarse en la presentación 116. Por otra parte, si la determinación es positiva, entonces los litofacies bajo consideración se ponen en categoría como una posible sección condensada, y una anotación apropiada se puede proporcionar asimismo en la presentación 116. Después de una determinación de si una sección no condensada o posible sección condesada se ha alcanzado, el método 900 regresa al paso 902, en donde el procedimiento se repite para siguientes litofacies. A la terminación de la identificación de la secuencia interestratifica (ver la Figura 8) y/o la posible sección condensada (ver la Figura 9) , esta información puede presentarse nuevamente al científico geólogo/usuario a través de la presentación 116. Como con las modalidades anteriores, la presentación 116 puede proporcionar una presentación integrada en donde las diversas pistas de datos se puede mostrar junto con las inclinaciones y las anotaciones. Dicha presentación integrada, nuevamente, se puede generar usando un número de aplicaciones de software bien conocidas específicamente diseñadas para ese propósito, incluyendo el software BorView"11 disponible de Schlumberger Oilfield Services, Inc. Un ejemplo de una presión 1000 integrada generada usando BorView*3 se ilustra en la Figura 10. Como se puede ver en la Figura 10, la presentación 1000 integrada de ejemplo tiene una pista 102 para los litofacies de la' formación en la perforación y otra pista 1004 para la imagen de perforación estática. También presente está una tercera pista 1006 para mostrar las verdades inclinaciones (seleccionadas por el científico geólogo/usuario) y una cuarta pista 1008 para mostrar la imagen de perforación dinámica. Una quinta pista 1010 muestra las inclinaciones omitidas de estructura, que se identifican nuevamente usando marcadores convencionales de la industria para inclinaciones. Estas pistas de datos se cree que son' bien entendidas por aquellos que tienen experiencia ordinaria en el ramo y, por lo tanto, no necesitan describirse en la presente. Otras pistas para otros tipos de datos también se pueden añadir a (o remover de) la presentación 1000 integrada como se necesite sin abandonar el alcance de la invención. Las anotaciones para la tendencia de inclinación e interpretaciones de litofacies luego se muestra en una sexta pista 1012, con las anotaciones 1014 y 1016 individuales proporcionadas adyacentes a los eventos geológicos a los que corresponden. La primera anotación 104 indica que hay una posible sección condensada empezando en una primera profundidad, y la segunda anotación 1016 indica que hay una sección interestratificada empezando en una segunda profundidad. Como en modalidades anteriores, los tipos particulares de anotaciones asi como el lenguaje especifico para cada anotación se pueden hacer especialmente por el científico geólogo/usuario como se necesite y, de esta manera, no se proporciona en la presente un juego de anotaciones predefinidas. En un ejemplo, el juego de anotaciones se puede almacenar en el módulo 702 de interpretación de eventos de deposición mismo, o en un cuadro de búsqueda al que se puede tener acceso por el módulo 702 de interpretación de eventos de deposición, de conformidad con los resultados de los métodos 800 y 900 de las Figuras 8 y 9, respectivamente . Mientras que la presente invención se ha descrito con referencia a una o más modalidades particulares, aquellos expertos en el ramo reconocerán que se pueden hacer mucjos cambios a la misma sin abandonar el espíritu y alcance de la invención. Por lo tanto, cada una de las modalidades anteriores y variaciones obvias de las mismas se contemplan como quedando dentro del espíritu y alcance de la invención reivindicada, que se expone en las siguientes reivindicaciones .

Claims (34)

  1. REIVINDICACIONES 1. - Un método basado en computadora para procesar una pluralidad de inclinaciones en una porción de una formación subsuperficial, que comprende: recibir un umbral de calidad consecutiva que se va a aplicar a las inclinaciones; determinar si las inclinaciones tienen calidad consecutiva basado en el umbral de calidad consecutiva; identificar y analizar uno o más eventos geológicos de las inclinaciones que tienen calidad consecutiva; y presentar información de tendencia de inclinación para las inclinaciones que tienen calidad consecutiva basada en los eventos geológicos identificados.
  2. 2. - El método de conformidad con la reivindicación 1, que comprende además presentar la información de tendencia de inclinación junto con las inclinaciones en un formato de presentación integrado.
  3. 3. - El método de conformidad con la reivindicación 1, en donde las inclinaciones están a intervalos de profundidad espaciados de manera dispareja resultando en un régimen de muestro de datos irregular, que comprende además aumentar el régimen de muestreo de datos para conformar el régimen de muestro de datos irregular a un régimen de muestreo de datos regular.
  4. 4.- El método de conformidad con la reivindicación 1, en donde las inclinaciones incluyen inclinaciones suprimidas de estructura.
  5. 5.- El método de conformidad con la reivindicación 1, en donde el uno o más eventos geológicos identificados incluyen yacimiento paralelo.
  6. 6. - El método de conformidad con la reivindicación °, en donde el uno o más eventos geológicos identificados incluyen yacimiento de magnitud que disminuye hacia arriba, dirección de flujo, evento de arrastre y llenado, indicación de falla, y dirección a vaguada.
  7. 7. - El método de conformidad con la reivindicación 6, que comprende además determinar una magnitud de inclinación máxima y usar un azimut de cualquier inclinación que tiene la magnitud de inclinación máxima para identificar la dirección a vaguada.
  8. 8. - El método de conformidad con la reivindicación 1, en donde el uno o más eventos geológicos identificados incluyen yacimiento de magnitud que aumenta hacia arriba, acumulación y dirección de flujo.
  9. 9. - El método de conformidad con la reivindicación 8, que comprende además tomar un promedio de vector de todos los acimuts de inclinación que tienen yacimiento de magnitud que aumenta hacia arriba dentro de una calidad consecutiva para determinar una dirección de flujo.
  10. 10. - El método de conformidad con la reivindicación 1, que comprende además recibir datos litofacies basados en mineral, e identificar y analizar uno o más eventos de deposición de los datos litofacies basados en mineral.
  11. 11. - El método de conformidad con la reivindicación 10, en donde los eventos de deposición identificados incluyen una secuencia interestratificada y una posible sección condensada.
  12. 12. - Un medio de almacenamiento legible por computadora codificado con instrucciones para ocasionar que una computadora procese una pluralidad de inclinaciones en una porción de una formación subsuperficial por: recibir un umbral de calidad consecutiva que se va a aplicar a las inclinaciones, determinar si las inclinaciones tienen calidad consecutiva basado en el umbral de calidad consecutiva, identificar y analizar uno o más eventos geológicos de las inclinaciones que tienen calidad consecutiva; y presentar información de tendencia de inclinación para las inclinaciones que tienen calidad consecutiva basada en los eventos geológicos identificados.
  13. 13. - Un sistema basado en computadora para procesar una pluralidad de inclinaciones en una porción de una formación subsuperficial, que comprende: un procesador, un bus de sistema conectado al procesador; un medio de almacenamiento conectado al bus de sistema, el medio de almacenamiento teniendo instrucciones legibles por computadora almacenadas en el mismo para ocasionar que el procesador reciba un umbral de calidad consecutiva que se va a aplicar a las inclinaciones; determine si las inclinaciones tienen calidad consecutiva basado en el umbral de calidad consecutiva; identifique y analice uno o más eventos geológicos de las inclinaciones que tienen calidad consecubiar; y generar información de tendencia de inclinación para las inclinaciones que tienen calidad consecutiva basado en los eventos geológicos identificados.
  14. 14. - El sistema de conformidad con la reivindicaión 13, que comprende además una base de datos para almacenar datos de profundidad, inclinación, y azimut para las inclinaciones, los datos de profundidad resultando en un régimen de muestreo de datos irregular, las instrucciones legibles por computadora ocasionando además que el procesador conforme el régimen de muestreo de datos irregular a un régimen de muestro de datos regular aumentando el régimen de muestreo de datos.
  15. 15.- El sistema de conformidad con la reivindicación 13, en donde el uno o más eventos geológicos de interés incluyen yacimiento paralelo.
  16. 16.- El sistema de conformidad con la reivindicación 13, en donde el uno o más eventos geológicos identificados incluyen yacimiento de magnitud que disminuye hacia arriba, dirección de flujo, evento de arrastre y llenado, indicación de falla, y dirección a vaguada.
  17. 17.- El sistema de conformidad con la reivindicación 16, en donde las instrucciones legibles por computadora ocasionan además que el procesador determine una magnitud de inclinación máxima y use la magnitud de inclinación máxima para determinar la dirección a vaguada.
  18. 18.- el sistema de conformidad con la reivindicación 13, en donde uno o más eventos geológicos identificados incluyen yacimiento de magnitud que aumenta hacia arriba, acumulación, y dirección de flujo. ñ
  19. 19. - El sistema de conformidad con la reivindicación 18, en donde las instrucciones legibles por computadora ocasionan además que el procesador tome un promedio de vector de todos los acimuts de inclinación que tienen yacimiento de magnitud que aumenta hacia arriba dentro de una calidad consecutiva dada para determinar una dirección de flujo.
  20. 20. - El sistema de conformidad con la reivindicación 13, en donde las instrucciones legibles por computadora ocasionan además que el procesador reciba datos litofacies basados en mineral, e identifique y analice uno o más eventos de deposición de los datos litofacies basados en mineral .
  21. 21. - El sistema de conformidad con la reivindicación 13, en donde los eventos de deposición identificados incluyen una secuencia interestreatificada y una posible sección condensada.
  22. 22. - Un método basado en computadora para procesar datos litofacies basados en mineral en una porción de una formación subterránea, que comprende: recibir los datos litofacies basados en mineral; identificar y analizar uno o más eventos de deposición de los datos litofacies basados en mineral; y6 presentar información de evento de deposición para los eventos de deposición identificados .
  23. 23. - El método de conformidad con la reivindicación 22, que comprende además mostrar la información de evento de deposición junto a los eventos de deposición identificados en un formato de presentación integrado.
  24. 24. - El método de conformidad con la reivindicación 22, en donde los eventos de deposición identificados incluyen una secuencia interestratificada y una posible sección condensada.
  25. 25. - El método de conformidad con la reivindicación 22, en donde el dato litofacies basado en mineral se deriva de cuando menos uno de un dispositivo de mineralogía/espectroscopia y un dispositivo de formación de imagen de lodo basado en petróleo/dispositivo micro formador de imagen de formación de perforación completa u otro dispositivo geológico de perforación.
  26. 26. - El método de conformidad con la reivindicación 22, que comprende además recibir un umbral de calidad consecutiva, aplicar el umbral de calidad consecutiva a una pluralidad de inclinaciones, determinar si las inclinaciones tienen calidad consecutiva basada en el umbral de calidad consecutiva, e identificar y analizar uno o más eventos geológicos de las inclinaciones que tienen calidad consecutiva.
  27. 27. - El método de conformidad con la reivindicación 26, en donde el uno o más eventos geológicos identificados incluyen yacimiento paralelo, yacimiento de magnitud que disminuye hacia arriba. Yacimiento de magnitud que aumenta hacia arriba, acumulación dirección de flujo, evento de arrastre y llenado, indicación de falla, y dirección a vaguada.
  28. 28. - Un medio de almacenamiento legible por computadora codificado con instrucciones para ocasionar que una computadora procese datos litofacies basados en mineral en una porción de una formación subsuperficial por: recibir el dato litofacies basado en mineral; identificar y analizar uno o más eventos de deposición del dato litofacies basado en mineral; y mostrar información de evento de deposición para los eventos de deposición identificados.
  29. 29.- ün sistema basado en computadora para procesar dato litofacies basado en mineral en una porción de una formación subsuperficial, que comprende: un procesador; un bus de sistema contactado al procesador, un medio de almacenamiento conectado al bus de sistema, el medio de almacenamiento teniendo instrucciones legibles por computadora almacenadas en el mismo para ocasionar que el procesador: reciba el dato litofacies basado en mineral; identifique y analiza uno o más eventos de deposición del dato litofacies basado en mineral; y · muestre información de evento de deposición para los eventos de deposición identificados.
  30. 30. - El sistema de conformidad con la reivindicación 29, en donde los eventos de deposición identificados incluyen una secuencia interestratificada y una posible sección condensada.
  31. 31. - El sistema de conformidad con la reivindicación 29, que comprende además una base de atos para almacenar el dato litofacies basado en mineral, en donde el dato litofacies basado en mineral almacenado en la base de datos se deriva de cuando menos uno de un dispositivo de mineralogia/espectrocopia y un formador de imagen de lodo basado en petróleo/dispositivo de formación de imagen micro de formación de perforación completa u otro dispositivo geológico de perforación.
  32. 32. - El sistema de conformidad con la reivindicación 29, en donde las instrucciones legibles por computadora ocasionan además que el procesador reciba un umbral de calidad consecutiva, aplique el umbral de calidad consecutiva a una pluralidad de inclinaciones, determine si las inclinaciones tienen calidad consecutiva basada en el umbral de calidad consecutiva, e identifique y analice uno o más eventos geológicos de las inclinaciones que tienen calidad consecutiva.
  33. 33.- El sistema de conformidad con la reivindicación 32, en donde el uno o más eventos geológicos identificados incluyen yacimiento paralelo, yacimiento de magnitud que disminuye hacia arriba, yacimiento de magnitud que aumenta hacia arriba, acumulación dirección de flujo, evento de arrastre y llenado, indicación de falla, y dirección a vaguada.
  34. 34. - Un método basado en computadora para procesar datos geológicos en una porción de una formación subsuperficial, que comprende los pasos de; recibir datos que representan una pluralidad de inclinaciones; recibir un umbral de calidad consecutiva que se va a aplicar a la pluralidad de inclinaciones, determinar si las inclinaciones tienen calidad consecutiva basada en el umbral de calidad consecutiva; identificar y analizar uno o más eventos geológicos de las inclinaciones que tienen calidad consecutiva, los eventos geológicos incluyendo cuando menos un yacimiento de magnitud que disminuye hacia arriba, yacimiento de magnitud que aumenta hacia arriba, dirección de fluo, evento de arrastre y llenado, indicación de falla, y dirección a vaguada; recibir dato litofacies basado en mineral; identificar y analizar uno o más eventos de deposición que incluyen cuando menos uno de una secuencia interestratificada y una posible sección condensada; y mostrar información de tendencia de inclinación para las inclinaciones basadas en los eventos geológicos identificados y eventos de deposición.
MX2009000509A 2006-07-21 2007-07-20 Metodo y sistema para interpretar datos geologicos de pozo de sondeo. MX2009000509A (es)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US83232306P 2006-07-21 2006-07-21
US11/780,372 US7640111B2 (en) 2006-07-21 2007-07-19 Method and system for interpreting borehole geological data
PCT/US2007/074034 WO2008011602A1 (en) 2006-07-21 2007-07-20 Method and system for interpreting borehole geological data

Publications (1)

Publication Number Publication Date
MX2009000509A true MX2009000509A (es) 2009-01-27

Family

ID=38957114

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
MX2009000509A MX2009000509A (es) 2006-07-21 2007-07-20 Metodo y sistema para interpretar datos geologicos de pozo de sondeo.

Country Status (6)

Country Link
US (1) US7640111B2 (es)
AU (1) AU2007275040B2 (es)
BR (1) BRPI0714300A2 (es)
MX (1) MX2009000509A (es)
MY (1) MY145229A (es)
WO (1) WO2008011602A1 (es)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2478465A4 (en) * 2009-09-14 2015-05-06 Task Fronterra Geoscience Inc METHOD OF INTERPRETING NATURAL PARTS AND INTERFERENCE LEVELS IDENTIFIED ON PETROLEUM IMAGES
US8606555B2 (en) * 2009-10-23 2013-12-10 Chevron U.S.A. Inc. System and method for modeling a geologic volume of interest
EP2472056B1 (en) * 2010-12-30 2016-10-12 Maxamcorp Holding, S.L. Borehole inspection system and method for loading explosives in blast boreholes
US9645275B2 (en) 2011-09-22 2017-05-09 Schlumberger Technology Corporation Integrated dip from 3D resistivity tool and borehole imaging tool
US20140081613A1 (en) * 2011-11-01 2014-03-20 Austin Geomodeling, Inc. Method, system and computer readable medium for scenario mangement of dynamic, three-dimensional geological interpretation and modeling
US9546516B2 (en) * 2012-10-31 2017-01-17 Kuwait Oil Company (K.S.C.) System and method for selecting drilling components
US10816440B2 (en) * 2017-02-20 2020-10-27 Conocophillips Company Rock mechanical properties from drill cuttings
CN109493705B (zh) * 2018-11-13 2020-09-04 浙江大学 用于大型离心机超重力场下的地质构造物理模拟实验装置
CN110348052A (zh) * 2019-06-06 2019-10-18 中国石油天然气集团有限公司 一种基于图形分布的勘察数据自动识别方法
CO2021015534A1 (es) * 2021-11-18 2023-05-19 Hochschild Mining Holdings Ltd Método y sistema de clasificación automática de rocas según sus minerales
CN119667762B (zh) * 2023-09-20 2025-10-10 中国石油天然气集团有限公司 建立膏盐岩互层的层速度模型的方法、装置、介质及处理器
CN120742447B (zh) * 2025-08-26 2025-12-09 成都北方石油勘探开发技术有限公司 一种多井岩相识别方法、装置及介质

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4414656A (en) * 1980-04-15 1983-11-08 Schlumberger Technology Corporation Well logging system for mapping structural and sedimentary dips of underground earth formations
US4791618A (en) 1981-08-24 1988-12-13 Schlumberger Technology Corporation Well logging method and system for detecting structural and stratigraphic geological make-up of subsurface formations
FR2520882A1 (fr) 1982-02-02 1983-08-05 Schlumberger Prospection Procede pour la production d'un enregistrement caracteristique notamment du facies des formations geologiques traversees par un sondage
US4698759A (en) * 1985-03-28 1987-10-06 The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy Process for structural geologic analysis of topography and point data
US4853855A (en) 1987-06-18 1989-08-01 Halliburton Logging Services Inc. Dipmeter processing technique
US4939648A (en) 1987-12-02 1990-07-03 Schlumberger Technology Corporation Apparatus and method for monitoring well logging information
US5274572A (en) 1987-12-02 1993-12-28 Schlumberger Technology Corporation Method and apparatus for knowledge-based signal monitoring and analysis
JP2728344B2 (ja) 1992-09-17 1998-03-18 動力炉・核燃料開発事業団 空洞周辺岩盤の水理学的ゆるみ領域の測定方法及び測定装置
US6665117B2 (en) 1999-05-06 2003-12-16 Conocophillips Company Method and apparatus for interactive curved surface borehole interpretation and visualization
KR100409048B1 (ko) * 2001-07-24 2003-12-12 지오텍컨설탄트 주식회사 불연속면의 방향성 측정용 시추장치
US7379854B2 (en) * 2002-12-19 2008-05-27 Exxonmobil Upstream Research Company Method of conditioning a random field to have directionally varying anisotropic continuity
US6751557B1 (en) 2003-01-08 2004-06-15 Schlumberger Technology Corporation Rock classification method and apparatus
FI121393B (fi) 2003-04-11 2010-10-29 Sandvik Mining & Constr Oy Menetelmä ja järjestelmä porareikätiedon hallitsemiseksi
US7133779B2 (en) 2003-05-08 2006-11-07 Schlumberger Technology Corporation Automated borehole geology and petrophysics interpretation using image logs
KR20060031668A (ko) * 2006-03-24 2006-04-12 차재선 로터리 퍼쿠션 조사를 위한 측정 시스템과 로터리 퍼쿠션천공에너지를 측정하여 지반과 암반을 평가하는 방법

Also Published As

Publication number Publication date
US20080021653A1 (en) 2008-01-24
AU2007275040B2 (en) 2010-07-22
BRPI0714300A2 (pt) 2013-04-24
AU2007275040A1 (en) 2008-01-24
MY145229A (en) 2012-01-13
WO2008011602A1 (en) 2008-01-24
US7640111B2 (en) 2009-12-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
MX2009000509A (es) Metodo y sistema para interpretar datos geologicos de pozo de sondeo.
CN101878434A (zh) 用于表征被井眼穿过的地质构造的方法
Slatt et al. Outcrop-behind outcrop (quarry): Multiscale characterization of the Woodford gas shale, Oklahoma
Røste et al. Overburden 4D time shifts induced by reservoir compaction at Snorre field
CN112505754A (zh) 基于高精度层序格架模型的井震协同划分沉积微相的方法
Lorenz et al. Subsurface fracture spacing: Comparison of inferences from slant/horizontal and vertical cores
Trice Challenges and insights in optimizing oil production from Middle East mega karst reservoirs
US9575195B2 (en) Detecting and quantifying hydrocarbon volumes in sub-seismic sands in the presence of anisotropy
Itter et al. Locating Bypassed Oil Through In-Well Surveillance in Prudhoe Bay
CN113514879B (zh) “耳朵”层识别方法
CN106353813A (zh) 基于阵列声波测井的流体性质识别方法
Chapin et al. Applying gravity in petroleum exploration
Flores et al. Use of geophysical logs in recognizing depositional environments in the Tongue River Member of the Fort Union Formation, Powder River area, Wyoming and Montana
Logan et al. Predicting Fluvial Reservoir Facies by Upscaling Seismic Inversion with 3D Geocellular Modeling: Pinedale Field Case Study
Kulikowski et al. Exploring for unswept gas: Integrating reservoir models, production data, and fault seal analysis in the Northern Carnarvon Basin, Australia
Smith Reservoir Characterization and Static Earth Modeling for Potential CO2 Storage in Upper Pennsylvanian Cyclothems of Midcontinent, USA
Laouamen et al. The impact of Borehole Imaging (OBMI and UBI) in the oilfeild BBK in the Hassi Berkine Field
Matesic Structural and stratigraphic controls on Mesaverde reservoir performance: Rulison field, Garfield County, Colorado
SLATT Sequence stratigraphy, sedimentology, and reservoir characteristics of the Upper Cretaceous Terry Sandstone, Hambert-Aristocrat Field, Denver Basin, Colorado
Slatt et al. Use of a large database for revealing a complexly compartmentalized reservoir, Denver Basin, Colorado
Djoudi et al. Geological and Petrophysical Modeling of the Reservoir in the Ben Kahla Region South Algeria.
Swanson Integrated approach to search for stratigraphic traps
Stephens et al. Reservoir characterisation of the Patchawarra Formation within a deep, basin-margin gas accumulation
Sullivan et al. Petrofacies: Enhancing the deepwater reservoir characterization effort in West Africa
Szopinski Geophysical Analysis of the Midcontinent Rift’s Subsurface Structure in Southeastern Nebraska

Legal Events

Date Code Title Description
FG Grant or registration