Mobilieji ir toliau kelia standartus reklamuotojams – klientai vis dažniau naudoja išmaniuosius telefonus atlikdami užduotis, todėl tikisi greitos ir sklandžios pagalbos. Kad galėtumėte padėti jiems šiomis akimirkomis pateikdami naudingų ir suasmenintų skelbimų, turite naudoti keičiamo mastelio, lengvai naudojamus įrankius, kuriais galima išmaniau tvarkyti rinkodaros projektus.

Šįkart per „Google Marketing Next“ pristatėme naujos kartos „AdWords“, „DoubleClick“ ir „Google Analytics“ įrankius. Kiekvienas iš jų sukurtas atsižvelgiant į jūsų atsiliepimus ir skirtas padėti dirbti kuo produktyviau ir efektyviau.

Toliau pateikiama apžvalga!

Naujas „AdWords“ dizainas bus pasiekiamas visiems reklamuotojams iki metų pabaigos

Naujas „AdWords“ dizainas yra didžiausias pokytis, kaip reklamuotojai vizualizuoja ir tvarko kampanijas, per daugiau nei 15 metų. Pakeisto dizaino „AdWords“ gerokai lengviau naudoti, kad galėtumėte pasiekti unikalius rinkodaros tikslus ir atlikti užduotis.

Anksčiau šiais metais pateikėme kelių naujų „AdWords“ įrankių ir funkcijų peržiūrą. Tai apima naują puslapį „Apžvalgos“, kuriame automatiškai pateikiamos reikiamos įžvalgos apie našumą, kad galėtumėte greičiau imtis veiksmų.

Toliau nurodyti dar keli nauji dalykai, kuriuos turėtumėte peržiūrėti.

Kurkite kampanijas, kurios padės pasiekti rinkodaros tikslus

Peržiūrėkite našumo įvertinimus, kurie padės planuoti vaizdinės reklamos tinklo kampanijas

Sužinokite, kaip nukreipimo puslapiai paveikia kampanijų našumą

Pristatę naują „AdWords“ dizainą sulaukėme teigiamų rezultatų. Nustatėme, kad puslapiai įkeliami gerokai (vidutiniškai 20 proc.) sparčiau. Klientai, pvz., „iProspect North“, taip pat pranešė, kad naujas dizainas ir išdėstymas sutaupo 30 proc. daugiau laiko atliekant kasdienes užduotis.

Nuo šiandien pradėsime teikti naują dizainą daugybėje papildomų „AdWords“ paskyrų, o iki metų pabaigos jos bus pasiekiamos visiems reklamuotojams. Pradėkite peržiūrėję geriausios praktikos vadovą.

Geriau kartu: „Google“ optimizavimo priemonė ir „Google Surveys 360“ integruotos sistemoje „AdWords“

Rinkodaros procesai turėtų būti sklandūs ir integruoti, nuo medijos valdymo iki svetainės optimizavimo ir našumo įžvalgų rinkimo. Taip galite lengvai pritaikyti informaciją iš vieno veiksmo kitame ir greičiau imtis veiksmų. „Google“ optimizavimo priemonė ir „Google Surveys 360“ integruotos sistemoje „AdWords“, todėl galėsite efektyviau išbandyti nukreipimo puslapius ir gauti įžvalgų apie skelbimus.

Optimizavimo priemonė, kuri nemokamai pasiekiama visiems pasaulio reklamuotojams, padeda jiems išbandyti ir teikti pritaikytas svetainių funkcijas, siekiant pagerinti našumą. Su integruota Optimizavimo priemone ir „AdWords“ galite greitai ir lengvai sukurti naujų versijų nukreipimo puslapius ir pritaikyti juos bet kokio derinio „AdWords“ kampanijoms, skelbimų grupėms ir raktiniams žodžiams (kodavimo ar žiniatinklio valdytojo nereikia). Pavyzdžiui, vasaros paplūdimio aprangos kampanijoje galite išbandyti, ar nukreipimo puslapio, kuriame rodomi paplūdimio lankytojai, našumas geresnis nei puslapio, kuriame rodomi naujausio stiliaus maudymosi kostiumai. Optimizavimo priemonė nustatys, kurie variantai veikia geriausiai įmonėje, ir padės gauti daugiau vertės iš „AdWords“ kampanijų.

Bet kuris „Surveys 360“ naudotojas gali sukurti apklausą, rasti konkretų auditorijos segmentą žiniatinklyje ir sulaukti rezultatų tik per kelias dienas. Naudodami integruotą „Surveys 360“ ir „AdWords“ galite lengvai taikyti apklausas pagal žmones pakartotinės rinkodaros auditorijoje, kad suprastumėte, kodėl klientai atitinkamai reaguoja į rinkodaros kampanijas. Pavyzdžiui, galite paklausti klientų, kokia skelbimo dalis jiems buvo patraukliausia. Arba, jei norite sužinoti, ką klientai mano apie nukreipimo puslapius, kuriuos išbandėte vasaros paplūdimio aprangos kampanijoje, greitai pradėkite apklausą ir paklauskite lankytojų, kas jiems puslapyje buvo svarbiausia.

Išmanesnis planavimas naudojant „DoubleClick Bid Manager“

Programinė revoliucija padeda siekti geresnio našumo, nes galima suderinti duomenis, mašininį mokymąsi ir automatizavimą. Tačiau tik nedidelė dalis šių pranašumų pasiekė medijos planavimo sritį. Siekiant padėti sutaupyti laiko ir pagerinti našumą, su kampanijų planavimo įrankiais bus naudojama mašininio mokymosi technologija vykdant naują procesą sistemoje „DoubleClick Bid Manager“.

Sistemoje „Bid Manager“ mašininis mokymasis naudojamas analizuojant ankstesnes kampanijas ir siekiant suprasti, kas padėjo pasiekti gerų rezultatų. Turėdama šias įžvalgas sistema „Bid Manager“ pagal unikalius jūsų rinkodaros tikslus rekomenduos tinkamas skelbimų vietas ir taikymą, kad pasiektumėte auditoriją. Rezultatas yra optimizuotas, įmonei pritaikytas medijos planas, kurį galėsite keisti, patvirtinti ir suaktyvinti vienu paspaudimu.





„Planuojant sistemoje „DoubleClick Bid Manager“ galima rasti tinkamas skelbimų vietas ir strategijas per kelias sekundes. Dabar galime skirti dar daugiau laiko siekdami suprasti auditorijos savybes, o ne tam, kaip ją pasiekti.“

Louise Lévesque, Kanados nacionalinio banko rinkodaros ir rėmimo viceprezidentė



Funkcija „Unique Reach“ bus pasiekiama „AdWords“ vaizdinės reklamos tinklo kampanijose ir sistemoje „DoubleClick“

Kai skelbimai nustatyti ir veikia, norite sužinoti, kiek žmonių juos mato. Pasiekiamumas ir dažnis šiuo metu yra svarbiausia metrika įvertinant vaizdinės reklamos tinklo ir vaizdo įrašų kampanijų poveikį. Be to, turite apgalvoti, kaip dažnai pasiekiate tam tikrą naudotoją, kad neteiktumėte per daug informacijos. Šiuo metu 30 proc. žmonių naudoja 5 ar daugiau įrenginių[1] – tai reiškia, kad pasiekę asmenį tris kartus kiekviename ekrane, galite jiems rodyti penkiolika skelbimų.

Anksčiau šiais metais pristatėme „YouTube“ skirtą funkciją „Unique Reach“ sistemoje „AdWords“ ir ji netrukus bus pasiekiama vaizdinės reklamos tinklo kampanijose sistemoje „AdWords“. Be to, funkcija „Unique Reach“ bus pasiekiama visuose
„DoubleClick“ vaido įrašo ir vaizdiniuose skelbimuose, kad ir kur jie bus rodomi. „Unique Reach“ padeda įvertinti unikalių naudotojų skaičių ir vidutinį parodymą naudotojui, kurio sulaukiate vaizdo įrašo ir vaizdiniuose skelbimuose. Įrenginių, kampanijų, skelbimų vietų ir formatų metrikos pakartojimai panaikinami, kad žinotumėte, kiek žmonių pasiekėte ir kaip dažnai juos pasiekiate.

Nekantriai laukiame, kada galėsite naudoti šiuos naujus įrankius ir papasakosite, ar jie padeda jums dirbti greičiau ir išmaniau. Kad sužinotumėte apie visas naujoves, pristatytas per „Google Marketing Next“, žiūrėkite pilną pranešimą čia.

Iki kitų metų!

Paskelbė Paulas Muretas, Vaizdinės reklamos tinklo, vaizdo įrašų ir „Analytics“ viceprezidentas


[1] „Google“ / TNS prisijungusių naudotojų apklausa, 18 m. ir vyresni JAV gyventojai, n = 1 000, 2016 m. 1 ketv.

Sėkmę mobiliuosiuose įrenginiuose pasieksite turėdami tinkamus pagrindus. Žmonės renkasi prekių ženklus, kurie jų poreikius atitinka akimirksniu ir sklandžiai. Tai reiškia, kad nesvarbu, kaip puikiai atrodo svetainė, nes naudotojai išeis ir nenaudos jūsų paslaugų, jei ji bus įkeliama lėtai.



Atvirojo šaltinio (angl. open source) projektas „Accelerated Mobile Pages“ (AMP) pristatytas prieš 18 mėnesių siekiant patobulinti žiniatinklį, kad naudotojams paslaugos būtų teikiamos sparčiau. Nuo tada plėtojome metodus, kaip pateikiame sparčiai įkeliamus AMP puslapius „Google“ paieškoje, pradedant nuo svarbiausių naujienų karuselės iki organinės paieškos įrašų.

Šiandien pristatome du naujus būdus, kaip galima pasinaudoti AMP sparta siekiant patobulinti reklamavimo našumą. Pirma, pristatome naują beta versijos „AdWords“, kurią naudodami galite pasinaudoti sparčiai įkeliamais AMP puslapiais kaip paieškos skelbimų nukreipimo puslapiais. Antra, paspartinome „Google“ vaizdinės reklamos tinkle rodomus skelbimus pasitelkdami tas pačias technologijas, kurias naudojant AMP puslapiai taip sparčiai įkeliami.

Kampanijų IG (angl. ROI) pagerinimas naudojant itin sparčius AMP nukreipimo puslapius

Anksčiau minėjome, kad vidutinis AMP puslapio iš „Google“ paieškos įkėlimo laikas yra trumpesnis nei sekundė. Jei tai dar nepakankamai spartu, praėjusią savaitę pranešėme, kad šie puslapiai dabar yra dukart spartesni. Nenuostabu, kad AMP naudojami taip plačiai – daugiau nei 2 mlrd. AMP puslapių paskelbta iš 900 000 domenų. Reklamuotojai, pvz., „Johnson & Johnson“, „Toll Brothers“ ir „eBay“, jau sulaukė daugiau sąveikų su prekės ženklu nukreipdami naudotojus į AMP puslapius iš natūralios paieškos rezultatų.

Naudodami naują beta versijos „AdWords“ spartesnių puslapių mobiliesiems našumo pranašumais galite pasinaudoti paieškos kampanijose. Dabar reklamuotojams susiejus
paieškos skelbimus su AMP nukreipimo puslapiais, klientams bus teikiamos sparčios žiniatinklio mobiliesiems paslaugos, kurių jie tikisi iš AMP puslapių „Google“ paieškoje. Jei norite dalyvauti beta versijos programoje, prisiregistruokite čia.

„Suprantame, kad greitis yra svarbus teikiant efektyvias reklamavimo kampanijas. Todėl labai džiaugiamės galėdami pritaikyti AMP spartą mokamoms kampanijoms sistemoje „AdWords“, – sako Aaronas Cocks'as, „Toll Brothers“ internetinės rinkodaros optimizavimo vadovas.

„Johnson & Johnson“ sulaukė puikių rezultatų bandydama naudoti AMP su produktų informacijos puslapiais. Tam tikrų puslapių sparta padidėjo 10 k., o įtraukimo rodikliai padidėjo 20 proc. „J&J“ ateityje ketina plėtoti AMP naudojimą“, – sako Paulas Ortmayeris, „Johnson & Johnson“ vyr. skaitmeninių duomenų analizės vadovas


Kaip užtikrinti, kad vaizdiniai skelbimai būtų rodomi naudojant AMP

Kai skelbimai įkeliami sparčiau, padidėja tikimybė, kad juos žmonės peržiūrės. Tai reiškia, kad medijos biudžetas naudojamas efektyviau, o pranešimų strategijos išnaudoja visas galimybes. Naudojant sparčiai įkeliamus skelbimus naudotojams taip pat teikiamos geresnės paslaugos.

Kad skelbimų funkcijos žiniatinklyje būtų geresnės ir spartesnės, praėjusiais metais pristatėme AMP projektą „AMP skelbimų iniciatyva“. Iniciatyva pritaiko sparčiai įkeliamų AMP puslapių technologijas skelbimams.

Nuo šiandien didelė dalis AMP puslapiuose rodomų skelbimų „Google“ vaizdinės reklamos tinkle bus automatiškai konvertuoti ir teikiami nauju AMP skelbimų formatu. Nustatėme, kad šie skelbimai įkeliami iki 5 sekundžių sparčiau nei įprasti skelbimai, nors skelbimas atrodo lygiai taip pat. Taip užtikrinama, kad numatytai auditorijai bus parodyti pranešimai ir naudotojams paslaugos bus teikiamos sklandžiai.



Sparta yra svarbi. Kad atitiktumėte šiandienos klientų poreikius, turite būti spartūs. AMP sparta ir našumas reklamuojant padės teikti efektyvesnes kampanijas, kurios atitiks vis didėjančius klientų poreikius.

Paskelbė Jerry'is Dischleris, Produktų valdymo viceprezidentas

Kai San Fransiskas bunda, mūsų komanda ruošiasi sutikti daugiau nei tūkstantį rinkodaros specialistų iš viso pasaulio kasmetiniame renginyje „Google Marketing Next“, kuriame pristatysime paskutines skelbimų, analizės ir „DoubleClick“ naujoves.

Svarbi tema, apie kurią šiandien išgirsite, yra mašininis mokymasis (angl. machine learning). Ši technologija yra be galo svarbi siekiant padėti rinkodaros specialistams analizuoti daugybę signalų realiuoju laiku ir pasiekti klientus pateikiant naudingesnius skelbimus tinkamu metu. Be to, mašininis mokymasis yra labai naudingas vertinant klientų naršymo kelius, kurie dabar apima kelis įrenginius ir kanalus skaitmeniniame ir fiziniame pasauliuose.

Šiandien mašininis mokymasis yra populiarėjanti ir rinkodaros specialistams svarbi technologija, padėsianti toliau sėkmingai vykdyti verslą ateityje.

Toliau pateikta uždara kelių pranešimų, kuriuos pristatome, peržiūra. Nekantrauju su jumis pabendrauti ir apie kitas naujoves.



Pristatome „Google Attribution“, panaikiname paskutinio paspaudimo (angl. last click attribution) priskyrimą

Šiandien pristatome naują produktą „Google Attribution“, kuris padės atsakyti į seniai rinkodaros specialistams ramybės neduodantį klausimą: „ar mano rinkodaros strategija veiksminga?“. „Google Attribution“ pirmą kartą kiekvienam rinkodaros specialistui suteikė galimybę vienoje vietoje be papildomo mokesčio įvertinti jų rinkodaros strategijos poveikį skirtinguose įrenginiuose ir kanaluose.

Kadangi šiais laikais kliento kelionė yra sudėtinga, jūsų įmonė gali sulaukti daug sąveikų iš vieno asmens Vaizdinės reklamos tinkle, vaizdo įrašų tinkle, Paieškos tinkle, socialiniuose tinkluose ir jūsų svetainėje ar programoje. Visos šios sąveikos vyksta keliuose įrenginiuose, todėl jas įvertinti dar sunkiau.

Rinkodaros specialistai jau seniai bando naudoti priskyrimo įrankius, bet esami įrankiai
nėra labai naudingi. Daugelis priskyrimo įrankių:

• yra sunkiai nustatomi; 
• nustoja stebėti kliento kelionę, kai žmonės naudoja skirtingus įrenginius; 
• nėra integruoti su skelbimų įrankiais, todėl sudėtinga imtis veiksmų.

Dėl šių priežasčių daugelis rinkodaros specialistų priversti naudoti paskutinio paspaudimo priskyrimą, kuris nefiksuoja daugelio rinkodaros kontaktinių taškų poveikio. Naudodami „Google Attribution“ lengviau suprasite, kaip visos jūsų rinkodaros strategijos veikia kartu ir teikia reikiamų įžvalgų, kurios padės tobulinti strategijas.

Toliau nurodyta, kaip tai veikia.



„Google Attribution“ naudoja duomenis iš sistemos „AdWords“, „Google Analytics“ ir „DoubleClick Search“ papildomai jų nežymėdamas
Jūsų pasirinktas priskyrimo modelis taikomas visuose įrenginiuose ir kanaluose
„Google Attribution“ automatiškai siunčia rezultatus atgal, kad būtų lengvai teikiamos ataskaitos ir atliekamas optimizavimas

Integravimas su „AdWords“, „Google Analytics“ ir „DoubleClick Search“ padeda sujungti duomenis iš visų jūsų rinkodaros kanalų. Galutinis rezultatas – išsamus našumo rodinys.

Be to, naudojant „Google Attribution“ paprasta perjungti į duomenimis pagrįstą priskyrimą (angl. data-driven attribution). Duomenimis pagrįstas priskyrimas naudoja mašininio mokymosi technologiją, kad nustatytų, kiek kredito reikia priskirti kiekvienam naudotojo veiksmui, – nuo pirmos sąveikos su jūsų prekės ženklu iki paskutinio paspaudimo prieš perkant. Naudojant duomenimis pagrįstą priskyrimą analizuojami unikalūs jūsų paskyros konversijų šablonai lyginant konversijas vykdančių ir jų nevykdančių klientų kelius, kad gautumėte tiksliai jūsų įmonę atspindinčius rezultatus.

Galiausiai galite greitai imtis veiksmų ir optimizuoti savo skelbimus naudodami „Google Attribution“, nes jis integruotas su skelbimų įrankiais, pvz., „AdWords“ ir „DoubleClick Search“. Rezultatai pasiekiami iš karto, todėl galima teikti ataskaitas, atnaujinti kainos pasiūlymus ar perkelti biudžetus į kitus kanalus.

„Atsižvelgiant į tai, kad šiandien klientai naudoja kelis įrenginius, įvertinimas keliuose kanaluose ir priskyrimas yra nepaprastai svarbūs metodai, kuriuos „HelloFresh“ naudoja, kad gautų išsamios informacijos apie savo klientų kelionę ir naudingų duomenų, 
padėsiančių priimti geriausius sprendimus“.
–          Karlas Villanueva, mokamos paieškos ir vaizdo reklamavimo skyriaus vadovas


„Google Attribution“ dabar yra beta versijos ir per kelis mėnesius bus pristatytas daugiau reklamuotojų.

Vietinių skelbimų mobiliesiems naujovės padeda pritraukti daugiau klientų į parduotuves

Mobilieji įrenginiai panaikino ribas tarp skaitmeninio ir fizinio pasaulių. Nors daugelis pirkinių vis dar įsigyjama parduotuvėse, žmonės vis dažniau naudoja išmaniuosius telefonus, kad prieš pirkdami gautų informacijos, ypač svetainėje Google.com ir „Google“ žemėlapiuose.



Siekdami padėti klientams nuspręsti, kur eiti, rinkodaros specialistai naudoja naujoves, pvz., „Promoted Places“ ir vietinius skelbimus (angl. local inventory ads), kad pateiktų specialius pasiūlymus ir informacijos apie turimas netoliese esančių parduotuvių prekes. be to, dabar galite padėti jiems rasti parduotuvę, nurodytą jūsų „YouTube“ vaizdo įrašo skelbimuose, naudodami vietovės plėtinius.

2014 m. pristatėme apsilankymų parduotuvėje konversijas siekdami padėti rinkodaros specialistams gauti daugiau įžvalgų apie klientų keliones, kurios prasideda internete ir baigiasi parduotuvėje. Mažiau nei per tris metus reklamuotojai visame pasaulyje įvertino daugiau nei 5 mlrd. apsilankymų parduotuvėje naudodami „AdWords“.

Tik „Google“ turi išplėstines mašininio mokymosi ir vizualizavimo technologijas, kurios padės tiksliai įvertinti apsilankymus parduotuvėje dideliu mastu ir naudoti šias įžvalgas siekiant teikti geresnius vietinius skelbimus. Paskutinis mokymosi modelių naujinys
suteikė mums galimybę mokytis naudojant didesnius duomenų rinkinius ir įvertinti daugiau apsilankymų parduotuvėje sudėtingomis sąlygomis. Tai apima apsilankymus, kurie vyksta kelių aukštų prekybos centruose ar tankiai gyvenamuose miestuose, pvz., Tokijuje, Japonijoje ir San Paule, Brazilijoje, kuriuose daug įmonių vietovių yra arti viena kitos.

Apsilankymus parduotuvėje jau galima įvertinti Paieškos tinklo, Apsipirkimo ir Vaizdinės reklamos tinklo kampanijose. Netrukus ši technologija bus pasiekiama „YouTube“ „TrueView“ kampanijose, kad galėtumėte lengviau įvertinti vaizdo įrašo skelbimų poveikį klientų srautui jūsų parduotuvėse.

Tačiau apsilankymų parduotuvėje įvertinimas yra tik vienas iš svarbių elementų. Jums taip pat reikia įžvalgų apie tai, kaip internetiniai skelbimai jūsų įmonei padeda padidinti pardavimą. Turite žinoti, ar internetiniai skelbimai padeda uždirbti daugiau. Per kelis kitus mėnesius pristatysime pardavimo parduotuvėje įvertinimą įrenginio ir kampanijos lygiais. Taip galėsite įvertinti iš pardavimo parduotuvėje gaunamas pajamas ir apsilankymus parduotuvėje iš paieškos ir apsipirkimo skelbimų.

Jei pardavimo vietoje renkate el. pašto adresus vykdydami lojalumo programą, galite importuoti parduotuvėje vykstančias operacijas tiesiogiai į „AdWords“ patys arba naudodamiesi trečiosios šalies duomenų partnerių paslaugomis. Net jei jūsų įmonėje nevykdoma didelė lojalumo programa, vis tiek galite įvertinti pardavimą parduotuvėje pasinaudoję „Google“ trečiosios šalies partnerių, apdorojančių maždaug 70 proc. kredito ir debeto kortelių operacijų Jungtinėse Valstijose, paslaugomis. Jums nereikės atlikti sudėtingos sąrankos ar brangių integravimo veiksmų. Be to, nereikės dalintis jokios kliento informacijos. Kai pasirinksite, sistemoje „AdWords“ galėsime automatiškai pateikti ataskaitą apie jūsų pardavimą parduotuvėje.

Abi priemonės saugiai ir privačiai susieja operacijas su „Google“ skelbimais ir pateikia ataskaitas tik apie surinktus ir anonimizuotus pardavimo duomenis, kad apsaugotų jūsų klientų duomenis.


Įmonė „Virgin Holidays“ pastebėjo, kad vykdant paieškos kampanijas ir parduodant parduotuvėje sugeneruojama dvigubai daugiau pajamų nei peržiūrint tik internetinius SNR (angl. KPIs). Klientas, kuris spustelėjęs paieškos skelbimą perka parduotuvėje, taip pat yra tris kartus pelningesnis nei konversija prisijungus. Našumo rinkodaros ir technologijų skyriaus vadovas James'as Liboras: „Įvertinę pardavimą parduotuvėje gavome tikslesnių duomenų apie tai, kaip investicijos į skaitmeninėje erdvėje, ypač mobiliuosiuose, rodomus skelbimus paveikia pardavimą parduotuvėje. Taip galėjome skirti daugiau biudžeto paieškos kampanijoms, kad būtume geriau matomi šiame svarbiame kliento kelionės etape.“


Mašininio mokymosi technologija padeda iš paieškos skelbimų gauti naudingesnių auditorijų įžvalgų

Žmonės dažnai atlieka paiešką ketindami kažką įsigyti. Todėl Paieškoje pristatome potencialių klientų auditorijas, kad padėtume jums pasiekti klientus, kurie yra pasirengę įsigyti jūsų siūlomus produktus ar paslaugas. Pavyzdžiui, jei parduodate automobilius, galite padidinti naudotojų, kurie ieškojo pagal užklausą „ekonomiškiausios sportinės transporto priemonės“ ir „erdvios sportinės transporto priemonės“ pasiekiamumą. Potencialių klientų auditorijos išnaudoja mašininio mokymosi galią, kad geriau suprastų ketinimą pirkti. Mašininio mokymosi technologija analizuoja daugybę paieškos užklausų ir veiksmų milijonuose svetainių, kad padėtų suprasti, kada žmonės ketina pirkti, ir parodytų skelbimus, kurie žmonėms būtų aktualesni ir įdomūs.

Tai svarbus laikas rinkodaros specialistams. Mobiliųjų įrenginių, duomenų ir mašininio mokymosi derinimas suteikė rinkodaros specialistams galimybę pasinaudoti naujomis galimybėmis. Džiaugiuosi galėdamas prisijungti prie jūsų visų per šią kelionę.

Netrukus paskelbsime ir kitas svarbiausias „Google Marketing Next“ su skelbimais, analize ir DoubleClick susijusias naujoves.

Paskelbė Sridharas Ramaswamy, vyresnysis skelbimų ir el. prekybos skyriaus viceprezidentas

„Google I/O“ yra magiškas laikas „Google“ kompanijoje. Kiekvienais metais daugybė kūrėjų atvyksta į „Google“ renginį, kad pasidalytų naujomis produktų idėjomis ir sužinotų apie kompiuterių naujoves.

Tai yra puikus momentas susitikti kūrėjų bendruomenei. Dabar klientai turi daugiau pasirinkimų nei bet kada anksčiau, pvz., kur apsipirkti, ką žiūrėti, kuriuos žaidimus žaisti ir kaip bendrauti su draugais bei šeimos nariais. Jūsų produktas turi būti išskirtinis. Jums reikia įrankių, kurie padėtų plėsti verslą. Ir jūs turite užtikrinti, kad naudotojai būtų patenkinti.

Manome, kad galime padėti.

Šią popietę mano komanda ir aš pasidalysime 3 naujovėmis, skirtomis kūrėjams, kurios padės naudotojams lengviau mokėti už paslaugas, kurti pelningą verslą ir padidinti naudotojų skaičių. Jeigu patogiau, galite žiūrėti tiesioginę transliaciją - žr. čia.

Galimybė mokėti naudojant „Google“

Nuo šiandien padidiname mokėjimo sprendimų rinkinį. Naudodami„Google Payment“ API prekybininkai ir kūrėjai gali pagerinti konversijas naudotojams teikdami lengvą būdą mokėti „Google“ paskyroje išsaugotomis kredito ir debeto kortelėmis. Naudotojai galės pasinaudoti įvairiomis lengvai pasiekiamomis „Google“ mokėjimo parinktimis, pvz., kredito ir debeto kortelėmis, anksčiau išsaugotomis sistemoje „Android Pay“, mokėjimo kortelėmis, kurios naudojamos operacijoms atlikti „Play“ parduotuvėje, arba „Chrome“ saugoma mokėjimo forma. Be to, šiomis išsaugotomis mokėjimo parinktimis jie galės pasinaudoti trečiųjų šalių programose ir svetainėse mobiliesiems bei per „Google Assistant“.

Mokėjimas už „Panera Bread“ pirkinius naudojant „Google“ per „Google Assistant“

Naudotojams tai reiškia greitesnį mokėjimų apdorojimo procesą. Dabar jie niekada nepraleis pasiūlymo, nes važiuoja autobusu arba nenori rodyti kredito kortelės nepažįstamiems žmonėms. Ir nereikės jaudintis atradus išpardavimą, kuris baigsis vidurnaktį, kai jie jau patogiai guli lovoje ir kredito kortelė yra nepasiekiamoje vietoje. Naudotojai gali sutaupyti laiko ir rūpesčių naudodami kredito ir debeto korteles, kurias jau išsaugojo „Google“ paskyroje, visada, kai palaikomose programose arba svetainėse mato parinktį mokėti naudojant „Google“.

Kūrėjams ši API yra didelė naujovė, kuri gali paspartinti mokėjimų apdorojimo procesą, padidinti konversijų skaičių bei pardavimą ir sumažinti paliktų krepšelių skaičių, ir visa tai galima padaryti naudojant paprastą integravimą. Daugiau apie „Google Payment“ API galite sužinoti čia.

Uždirbkite daugiau iš programų naudodami visiškai naują „AdMob“

Visą dieną naudodami mobiliuosius įrenginius žmonės apsiperka, bendrauja ir pramogauja. Kūrėjams pirkimas programoje yra vienas būdas gauti pajamų. Skelbimai yra kitas būdas.

„AdMob“ sukurta, kad padėtų palaikyti programų ekosistemą. Turint daugiau nei 1 mln. programų sistemose „iOS“ ir „Android“, už skelbimų rodymą kūrėjams „AdMob“ sumokėjo daugiau nei 3,5 mlrd. JAV dolerių. Bet galime dar geriau prisidėti prie jūsų sėkmės.

Šiandien pristatome visiškai pakeistą „AdMob“. Visiškai iš naujo sukurtą „AdMob“ dabar paprasčiau naudoti ir čia pasiekiama daugiau įžvalgų apie naudotojų patirtį programose.

Paprasčiau naudoti: pritaikėme "Material design" visai „AdMob“ išvaizdai ir funkcijoms, kad būtų lengviau naudoti ir funkcijos būtų aiškesnės visoje platformoje – mobiliuosiuose įrenginiuose ir staliniuose kompiuteriuose. Per trumpesnį laiką galite atlikti gerokai daugiau. Toliau galite pamatyti, kaip lengva peržiūrėti svarbiausią stebimos programos metriką ir greitai imtis veiksmų siekiant pagerinti našumą.

Naujas „AdMob“ funkcijų dizainas

Išsamesnės įžvalgos: kaip pagrindinę naujo dizaino „AdMob“ funkciją taip pat integravome „Google Analytics for Firebase“, todėl galite greitai pasiekti metriką, kuri yra svarbiausia jūsų verslui. Kai susiesite „AdMob“ ir „Firebase“ paskyras, galėsite pasiekti išsamius skelbimų pajamų duomenis ir naudotojų įžvalgas, pvz., programoje praleistą laiką ir pirkimo veiksmus programoje – vienoje vietoje.

„Google Analytics for Firebase“ informacijos suvestinė sistemoje „AdMob“

Gaukite informacijos apie naudotojus naudodami universalias programų kampanijas

Pajamų gavimas iš programos yra tik viena proceso dalis. Taip pat turite apgalvoti, kaip padidinti naudotojų skaičių.

„Google“ programų naujovės padėjo sulaukti daugiau nei 5 mlrd. diegimų iš skelbimų, todėl dabar padedame kūrėjams sulaukti daugiau nei 3 mlrd. tikslų įgyvendinimo programose per ketvirtį, pvz., kai naudotojai ką nors prideda prie pirkinių krepšelio arba pasiekia 3 žaidimo lygį. Kūrėjai pradėjo naudoti universalias programų kampanijas (angl. UAC) kaip kampanijos tipą, kur vienoje vietoje pasiekiamos visos funkcijos, galima plėsti pasiekiamumą ir maksimaliai padidinti programos diegimus „Google“ didžiausiose platformose: „Google Play“, paieškoje, „YouTube“, „Gmail“ ir vaizdinės reklamos tinkle. UAC naudojamos „Google“ mašininio mokymosi technologijos siekiant įvertinti įvairius signalus realiuoju laiku, patobulinti kiekvieną skelbimą, kad juo būtų pasiekiami labiausiai įtraukti naudotojai. Ir toliau plečiame UAC funkcijas. Visos naujovės integruojamos į UAC, kad programų reklamavimas būtų dar efektyvesnis.

Įtraukite naudotojus svarbiausiomis atradimo akimirkomis naudodami naujas UAC paskirties vietas sistemoje „Google Play“

„Android“ pasiekia daugiau nei 2 mlrd. aktyvių įrenginių kiekvieną mėnesį, o „Google Play“ pasiekiama daugiau nei 190 šalių visame pasaulyje. Tai yra vieta, kur naudotojai atranda
naujų programų ir žaidimų. Naudotojai ne tik ieško naujų programų, bet ir naršo „Play“ parduotuvę siekdami gauti naujų programų rekomendacijų.

Kad padėtume naudotojams atrasti daugiau programų, pristatome naujas skelbimų paskirties vietas „Google Play“ parduotuvės pagrindiniame ir programų įrašų puslapiuose. Šios paskirties vietos, galimos tik naudojant UAC, padeda pasiekti naudotojus „atradimo režimu“, kai jie kursoriumi perbraukia, paliečia ir slenka ieškodami kitos mėgstamos programos.

Naujos skelbimų paskirties vietos pasiekia naudotojus, naršančius sistemoje „Google Play“

                             

Atraskite daugiau geriausių naudotojų naudodami naujas UAC kainų siūlymo parinktis

Kai kurie naudotojai vertingesni įmonei nei kiti, pvz., žaidėjai, kurie žaidime pasiekia kitą lygį, arba ištikimi keliautojai, kurie užsisako kelis skrydžius per mėnesį. Todėl pristatome naujas UAC teikiamas Išmaniojo siūlymo strategijas (angl. Smart Bidding), kurios padės pritraukti daugiau šių vertingų klientų. Naudodami Išmaniojo siūlymo strategijas galite pritaikyti kainos pasiūlymus unikaliems verslo tikslams – naudokite tikslinį mokestį už įgijimą (tikslinis MUĮ, angl. Target CPA) arba tikslinę skelbimo išlaidų grąžą (tikslinė SIG, angl. Target ROAS). UAC pritraukia reikiamų naudotojų atsižvelgdama į jūsų tikslus: diegimus, įvykius ir (netrukus bus pasiekiama) vertę. Šis naujinys taps pasiekiamas „iOS“ ir „Android“ kūrėjams bei reklamuotojams per kelis ateinančius mėnesius.                                              

Pristatome „App Attribution Partners“ – naują įvertinimo programą

Dauguma kūrėjų naudoja trečiųjų šalių įvertinimo teikėjų paslaugas siekdami įvertinti skelbimų poveikį ir gauti vertingų įžvalgų apie tai, kaip naudotojai sąveikauja su programa. Kad padėtume greičiau ir efektyviau pasinaudoti šiomis įžvalgomis, pristatome „App Attribution Partners“ – naują programą, skirtą duomenims integruoti iš 7 globalių įmonių į sistemą „AdWords“.

Pristatome „Adjust“, „Adways“, „AppsFlyer“, „Apsalar“, „CyberZ“, „Kochava“ ir TUNE... Džiaugiamės bendradarbiaudami su jais!

Integruodami „AdWords“ su šiais partneriais galime teikti nuoseklius, patikimus ir detalesnius duomenis, kuriuos naudojate peržiūrėdami programų metriką. Dabar galite drąsiai imtis veiksmų ir turėti visą įmonės našumo informaciją.


Klientai vis daugiau laiko praleidžia internete, todėl kūrėjams vis svarbiau kurti naudotojams skirtas funkcijas visuose produktuose ir paslaugose – nuo kuriamų programų iki teikiamų funkcijų ir būdų, kuriais žmonės atlieka operacijas. Žinoma, kad tai ne visada lengva, todėl „Google“ pasiruošusi padėti. Nekantraujame tęsti šią kelionę su jumis.


Paskelbė Sridhar Ramaswamy, Skelbimų ir prekybos skyriaus vyresnysis viceprezidentas

Šiais laikais yra kaip niekada daug svarbių akimirkų, kada įmonės per dieną gali pasiekti klientus. Rinkodaros specialistams labai svarbu žinoti, kurios akimirkos yra svarbios ir kurios – ne.



Paieškos procesas neapsiriboja konkretaus produkto pirkimu. Paprastai prieš vykdydami konversiją žmonės spustelėja kelis skelbimus. Vykdant šį procesą sudėtinga tiksliai priskirti tinkamą vertę kiekvienam paspaudimui. "Last-click" (liet. paskutinio paspaudimo) priskyrimas, kuris yra numatytoji parinktis sistemoje „AdWords“, atsižvelgia tik į paskutinį skelbimo paspaudimą.



Rinkodaros specialistams labai svarbu suprasti, kurie paspaudimai turi didžiausios įtakos, neatsižvelgiant į tai, ar jie yra paskutiniai paspaudimai prieš konversiją.



"Data-driven attribution" arba DDA (liet. duomenimis pagrįstas priskyrimas) naudoja „Google“ mašininio mokymosi technologiją, kad nustatytų, kiek vertės reikia priskirti kiekvienam naudotojo paspaudimui. Naudodami DDA galite suprasti, kiek vertės turėtų būti priskirta produkto, kuris domina naudotoją, skelbimo paspaudimui. Nors konversija nevykdoma iš karto, galite pastebėti, kad daug labiau tikėtina, jog tą skelbimą spustelėję žmonės vėliau taps klientais.



„AdWords“ platformoje DDA buvo pristatytas 2016 m. gegužės mėn. ir nuo tada tiriame, kaip jis paveikia našumą. Naujausios daugybės DPP naudojančių reklamuotojų analizės rezultatai parodė, kad našumas pagerėjo, palyginti su "last-click" rezultatais.






Paieškos tinklo kampanijose "data-driven attribution" dabar yra rekomenduojamas modelis visiems reklamuotojams. Tai geresnis būdas įvertinti ir optimizuoti našumą.



Kaip veikia duomenimis pagrįstas priskyrimas



DDA skiriasi nuo taisyklėmis pagrįstų priskyrimo modelių. DDA naudojami jūsų paskyros konversijų duomenys siekiant apskaičiuoti faktinę kiekvieno konversijos kelio paspaudimo vertę. Lygindamas klientų, kurie vykdo konversijas, ir tų, kurie jų nevykdo, kelius DDA nustato, kas iš tikrųjų yra svarbu konversijos eigoje.



Jei jūsų paskyroje yra pakankamai paspaudimų ir konversijų, esate tinkami naudoti DDA. Mes automatiškai nustatome modelį, kuris unikaliai atitinka kiekvieną jūsų konversijos tipą. Modelis stebi, kokius veiksmus jūsų klientai atlieka prieš vykdydami konversiją ir kokius veiksmus atlieka, kai nevykdo konversijos, kad įvertintų, kas yra svarbūs signalai. Naudodami „Google“ mašininio mokymosi algoritmus modeliai ir laikui bėgant toliau tobulėja. Sužinokite daugiau apie DDA.



Kodėl naudinga žinoti, kokie paspaudimai yra svarbūs



Pamatykite pavyzdžius, kuo DDA buvo naudinga kitoms įmonėms: