Un detector de IA que realmente funciona.
Detecta contenidos generados por IA con una precisión del 99,98 %. Cuenta con la confianza de universidades, centros educativos y empresas de todo el mundo.
Investigadores independientes, entre los que se incluyen la Universidad de Maryland y la Universidad de Chicago, han demostrado que es el detector de IA más fiable y preciso del mercado.
marcas internacionales
Los textos generados por IA contienen patrones estructurales, estilísticos y semánticos que pueden ser detectados tanto por un ojo experto como por un software de detección lo suficientemente sofisticado. La detección de la IA no es magia. De hecho, funciona.
El detector de IA de Pangram utiliza el procesamiento del lenguaje natural y un enorme conjunto de datos de textos escritos por humanos y por IA para analizar los patrones en los textos generados por IA creados por modelos populares como ChatGPT, Gemini, Grok, Llama y Claude.
La precisión de Pangram es líder en el sector y ha sido verificada por investigadores de la Universidad de Chicago y la Universidad de Maryland.
En una época en la que el contenido generado por la inteligencia artificial está cada vez más presente en el ámbito académico, los medios de comunicación y el mundo empresarial, la capacidad de distinguir entre textos escritos por personas y por máquinas es fundamental. En el ámbito educativo, esto fomenta la confianza entre alumnos y profesores. También es importante en el periodismo, donde la integridad es esencial. El texto generado por la inteligencia artificial no es malo en sí mismo. Sin embargo, la sociedad puede beneficiarse de la capacidad de distinguir entre el texto generado por la inteligencia artificial y el escrito por personas.
Nuestro producto
Detectar el uso de «
» y el plagio mediante IA
Pangram combina inteligencia artificial de vanguardia con una detección exhaustiva de plagio para ofrecerte una visión completa de la autenticidad del texto y proporcionarte la información que necesitas, todo en un solo lugar.
Análisis de segmentos de IA
Pangram no solo te dirá qué grado de certeza tiene de que el documento ha sido generado por IA, sino también qué porcentaje del mismo lo es.
Asistencia mediante IA
Pangram destacará los fragmentos que hayan sido editados por IA, en lugar de los generados íntegramente por IA.
Verificador de plagio
Comprueba si hay plagio y detecta la IA de una sola vez. Realiza una comprobación de plagio y detección de IA con un solo clic.
Características
¿En qué se diferencia el pangrama «
»?
Hay muchos detectores de IA disponibles, pero Pangram es diferente. Realmente funciona. Además, ofrecemos funciones avanzadas respaldadas por investigaciones revisadas por pares que permiten a los usuarios comprender el origen de un texto.
Años de investigación
Utiliza una tecnología propia respaldada por años de investigación y desarrollo, y no un modelo de código abierto ni modelos de lenguaje grandes (LLM) comerciales revestidos de una marca.
Entrenado con diversos conjuntos de datos
Pangram se basa en conjuntos de datos diversos, la extracción de negativos duros y el aprendizaje activo para alcanzar tasas de falsos positivos (FPR) líderes en el sector, en lugar de recurrir a la perplejidad y la variabilidad, que a menudo fallan en la práctica.
Detecta todos los modelos de lenguaje grande (LLM)
Pangram es capaz de detectar contenido procedente de los principales modelos de lenguaje, como ChatGPT, Claude, Gemini, Llama y muchos más, lo que lo convierte en una solución integral para la detección de IA.
Compatible con más de 20 idiomas
Nuestra tecnología de detección basada en IA funciona en más de 20 idiomas, lo que la convierte en una solución verdaderamente global y multilingüe para instituciones y empresas de todo el mundo.
Superó en rendimiento a los seres humanos entrenados
Varios estudios independientes han demostrado que el sistema de detección de IA de Pangram supera a los lectores humanos entrenados a la hora de identificar contenidos generados por IA.
Detecta texto escrito en un estilo coloquial
Pangram es capaz de detectar textos generados por IA incluso después de que hayan sido «humanizados» o procesados por herramientas que intentan eludir la detección de IA, lo que garantiza una detección fiable.
Precisión verificada
Nuestra precisión y fiabilidad han sido verificadas de forma independiente por investigadores externos e instituciones educativas.
Quiénes somos
Acerca de
Pangram Labs
En Pangram, nuestra misión es restablecer la confianza ante el aumento de contenidos generados por IA. Fundada en Brooklyn, Nueva York, en 2024 por investigadores en IA procedentes de Tesla y Google, seguimos contribuyendo a la comunidad investigadora para aumentar la transparencia. Si te interesa, puedes leer más sobre nuestras contribuciones y colaboraciones.
Cómo funciona
Cómo funciona el detector de IA de Pangram
Copia y pega el texto en el campo o sube archivos. Pangram admite archivos PDF, DOCX y RTF, y permite subir hasta 100 archivos a la vez.
Pangram analiza tu texto mediante algoritmos avanzados de detección de IA para identificar con gran precisión el contenido generado por IA.
Consulta los resultados detallados, que incluyen las puntuaciones de detección de la IA, las secciones resaltadas y un análisis exhaustivo de tu texto.
Accede a tu historial completo de análisis, descarga informes y gestiona tus registros de detección anteriores, todo en un solo lugar.
Pangram también está integrado en el navegador Chrome, en Google Docs y en muchos sistemas de gestión del aprendizaje, como Google Classroom y Canvas.
Copia y pega el texto en el campo o sube archivos. Pangram admite archivos PDF, DOCX y RTF, y permite subir hasta 100 archivos a la vez.
Pangram analiza tu texto mediante algoritmos avanzados de detección de IA para identificar con gran precisión el contenido generado por IA.
Consulta los resultados detallados, que incluyen las puntuaciones de detección de la IA, las secciones resaltadas y un análisis exhaustivo de tu texto.
Accede a tu historial completo de análisis, descarga informes y gestiona tus registros de detección anteriores, todo en un solo lugar.
Pangram también está integrado en el navegador Chrome, en Google Docs y en muchos sistemas de gestión del aprendizaje, como Google Classroom y Canvas.
Soluciones
Proteger la autenticidad
en todos los sectores
Para profesores
La herramienta de transparencia de Pangram detecta de forma fiable el contenido generado por IA y comprueba si hay plagio, con el fin de ayudar a los profesores a comprender el origen de los textos escritos y a mantener la integridad y la equidad en la evaluación.
Para la educación superior
Las integraciones de Pangram con los sistemas de gestión del aprendizaje (LMS) permiten a las universidades elaborar políticas bien fundamentadas en materia de inteligencia artificial. La precisión de nuestra herramienta de detección de IA les brinda la tranquilidad necesaria para aplicar esas políticas a gran escala.
Características
Soluciones de detección basadas en IA
para empresas y centros educativos
01
Integración con LMS
Nuestro detector de IA es compatible con los sistemas de gestión del aprendizaje (LMS) más populares, lo que facilita su uso en múltiples plataformas, como Canvas, Moodle, Google Classroom, Brightspace y muchas otras.
Más información →
03
API
Solución
Nuestra API es ideal para proyectos de gran volumen y ofrece diferentes opciones de precios que se adaptan a tus necesidades. Contamos con soluciones de API personalizadas para educadores, desarrolladores y empresas.
Más información →
02
Google Docs y
Extensión de Chrome
Nuestra extensión para Chrome es una forma rápida y cómoda de utilizar nuestra herramienta de detección basada en IA mientras navegas por Internet o dentro de aplicaciones web como Google Docs.
Descargar ahora →
Lee lo que opinan nuestros usuarios
A los usuarios les encanta Pangram
Alex Imas, profesor
Pangram es realmente increíble. Mucho mejor que otras herramientas de detección de IA (por un amplio margen). Lo he utilizado y probado a fondo, y he observado muy pocos falsos positivos y negativos.
Facultad de Negocios Booth de la Universidad de Chicago
En mi opinión, Pangram Labs se ha convertido en la opción más centrada en el alumno que he encontrado para mis cursos. Los alumnos ven el mismo informe que yo, directamente en nuestro entorno de Canvas, y la tasa de falsos positivos documentada de Pangram (1 de cada 10 000) me permite considerar con tranquilidad una alerta como una invitación al diálogo, nunca como una presunción de culpabilidad.
— Susan Ray, profesora adjunta de Inglés, Delaware County Community College
El sector de la inteligencia artificial está inundado de productos sobrevalorados y que no aportan nada nuevo, pero este detector es casi sobrenaturalmente bueno. Todavía no he tenido ni un solo falso positivo ni un falso negativo.
Arquitecto de la nube
— Ryan Nicolace, arquitecto de la nube
Jenna Russell, doctora
Comparamos a expertos humanos con cinco detectores de IA, entre los que se incluyen Pangram y GPTZero. Entre los detectores automáticos, Pangram supera con creces al resto.
Tuhin Chakrabarty, profesor
Pangram es, sin duda, uno de los mejores detectores de IA que tenemos, y todos deberíais utilizarlo.
A la luz de nuestra experiencia durante el semestre de otoño, tenemos plena confianza en Pangram como detector de contenido generado por IA en los artículos de Wikipedia.
— LiAnna Davis, directora de programas y subdirectora de Wiki Education
Pangram destaca claramente sobre otros servicios de detección de contenido basados en modelos de lenguaje grande (LLM) que he probado. Reduce nuestra carga de trabajo de moderación lo suficiente como para amortizar su coste con creces. Si gestionas una plataforma con contenido generado por los usuarios, probablemente deberías utilizarlo.
— Robert Mushkatblat, director técnico de LessWrong
Dan Simon, director ejecutivo de Qwoted
El futuro del periodismo depende de la confianza. Por eso nos complace enormemente colaborar con Pangram, que ha establecido el estándar de referencia en la detección y atribución de contenido generado por IA.
Nuestro modelo
La detección de IA de Pangram es muy precisa
¿Cómo consigue Pangram estos resultados? Más información.
Nuestro clasificador utiliza una arquitectura de modelo lingüístico tradicional. Recibe el texto de entrada y lo divide en tokens. A continuación, el modelo convierte cada token en una incrustación, que es un vector de números que representa el significado de cada token. La entrada se procesa a través de la red neuronal, generando un vector de salida. Un módulo clasificador transforma el vector de salida en una predicción de «humano», «IA» o «asistido por IA». Entrenamos un modelo inicial con un conjunto de datos pequeño pero diverso de aproximadamente un millón de documentos compuestos por texto escrito por humanos con licencia pública. El conjunto de datos también incluye texto generado por IA producido por GPT-5 y otros modelos de lenguaje de vanguardia. El resultado del entrenamiento es una red neuronal capaz de predecir de forma fiable si el texto ha sido escrito por un humano o por IA.
Tras el entrenamiento inicial, nuestro modelo se somete a un proceso de mejora continua mediante un perfeccionamiento iterativo. Recopilamos comentarios sobre su uso en la vida real e incorporamos nuevos patrones de datos para mejorar la precisión de la detección. Este proceso iterativo garantiza que nuestra detección mediante IA se mantenga a la vanguardia de la tecnología, adaptándose a los nuevos modelos lingüísticos y estilos de redacción a medida que van surgiendo.
Para mantener el máximo nivel de precisión, actualizamos constantemente nuestros modelos de detección de IA con conjuntos de datos actualizados que incluyen los contenidos generados por IA más recientes. Este proceso de actualización periódica garantiza que nuestras capacidades de detección se mantengan al día con las tecnologías de IA en constante evolución y puedan identificar de forma fiable los contenidos generados por los modelos lingüísticos más recientes.
Nuestro clasificador utiliza una arquitectura de modelo lingüístico tradicional. Recibe el texto de entrada y lo divide en tokens. A continuación, el modelo convierte cada token en una incrustación, que es un vector de números que representa el significado de cada token. La entrada se procesa a través de la red neuronal, generando un vector de salida. Un módulo clasificador transforma el vector de salida en una predicción de «humano», «IA» o «asistido por IA». Entrenamos un modelo inicial con un conjunto de datos pequeño pero diverso de aproximadamente un millón de documentos compuestos por texto escrito por humanos con licencia pública. El conjunto de datos también incluye texto generado por IA producido por GPT-5 y otros modelos de lenguaje de vanguardia. El resultado del entrenamiento es una red neuronal capaz de predecir de forma fiable si el texto ha sido escrito por un humano o por IA.
Evaluación por parte de terceros
Por qué Pangram tiene la tasa de falsos positivos más baja
Según un estudio independiente de la Escuela de Negocios Booth de la Universidad de Chicago. Más información.
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originality.ai
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RoBERTa
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Índice de falsos positivos — Reseña del producto
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Originality.ai
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64.9%
Índice de falsos positivos — Entrada de blog
Pangram
0.1%
GPTZero
1%
Originality.ai
0.3%
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77.8%
Índice de falsos positivos — Artículo de prensa
Pangram
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Originality.ai
0.3%
RoBERTa
53.2%
Índice de falsos positivos — Fragmento de una novela
Pangram
0.8%
GPTZero
1%
Originality.ai
2.2%
RoBERTa
51.7%
Índice de falsos positivos — Reseña de un restaurante
Pangram
0%
GPTZero
0%
Originality.ai
0.1%
RoBERTa
69.1%
Índice de falsos positivos — Resumen
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originality.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Índice de falsos positivos — Reseña del producto
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre la detección mediante IA
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