La inteligencia artificial es una de las tecnologías más disruptivas en el ámbito educativo, por lo que ofrecemos dos recomendaciones sobre políticas de inteligencia artificial que los educadores pueden aplicar en sus aulas.
Muchos estudiantes utilizan la IA para ahorrar tiempo en los trabajos. Para algunos, una política sobre IA poco clara es una invitación a traspasar los límites y delegar en la IA todo el trabajo que sea posible. Para otros, ver que sus compañeros utilizan la IA para realizar trabajos en una fracción del tiempo podría convencerlos de hacer lo mismo. Y muchos profesores no disponen de los recursos necesarios para elaborar una política sobre IA a toda prueba, cuando ni siquiera conocen al 100 % todas las herramientas que utilizan sus alumnos.
Creemos que el primer paso para evitar que la IA altere el proceso de aprendizaje es establecer una política clara al respecto. Hemos sintetizado las conversaciones mantenidas con decenas de profesores y docentes en dos propuestas de políticas sobre IA. La más sencilla es una política general que prohíbe cualquier uso de la IA para realizar los trabajos. La segunda es una política por niveles que ofrece a los educadores la flexibilidad de permitir distintos grados de uso de la IA para diferentes trabajos.
Una política general sobre la IA resulta útil para ayudar a los alumnos a comprender con claridad qué constituye y qué no constituye una trampa. A continuación se ofrece una recomendación para una política sobre la IA que podría incluirse en el programa de estudios de una asignatura. Esta política prohíbe el uso de la IA para realizar los trabajos de clase, pero permite su uso para explorar y comprender los conceptos de la asignatura fuera del ámbito de dichos trabajos.
Los alumnos no pueden:
Los estudiantes pueden utilizar la IA como si fuera un compañero de clase:
Este sistema está dirigido a docentes que deseen explorar la posibilidad de permitir distintos grados de uso de la IA en algunas tareas. La ventaja es que ayuda a preparar a los alumnos para el mundo real, donde sin duda se encontrarán con la IA con mayor frecuencia. El uso de la IA también ayudará a los alumnos a comprender sus limitaciones, contrarrestando la impotencia aprendida y permitiéndoles entender en qué ámbitos su esfuerzo personal resulta más valioso.
Este sistema es una versión ligeramente adaptada de la Escala de Evaluación de la Discapacidad Intelectual de Perkins et al.
Este sistema es más complejo, pero hemos podido comprobar de primera mano que los docentes que desean utilizar la IA en sus clases han obtenido buenos resultados con él. Un sistema de niveles como este es la forma más clara de delimitar el uso de la IA. Por ejemplo, un docente puede explicar que el Nivel 2 es el predeterminado para todas las tareas, pero que, para un proyecto concreto, permitirá el Nivel 4.
Cabe señalar que los alumnos que se encuentren en los niveles 0, 1 y 2 no activarán la detección de IA, mientras que los de los niveles 3 y 4 podrían activarla si hacen un uso intensivo de la IA.
Los siguientes niveles son acumulativos. Cada nivel incluye todas las tecnologías de los niveles anteriores.
| Nivel | Descripción | Ejemplos | Activa la detección de IA |
|---|---|---|---|
| Nivel 0: Sin asistencia | El trabajo debe ser totalmente original, creado sin herramientas de inteligencia artificial. Para evaluar la capacidad innata de los alumnos para pensar, escribir, analizar, etc. | • Trabajos con lápiz y papel • Tareas utilizando únicamente el libro de texto/hojas de ejercicios • Exámenes en clase | No |
| Nivel 1: Uso básico de herramientas | Revisión gramatical y ortográfica, subrayado en Google Docs, calculadoras. Sin modelos de IA. Ayuda a los estudiantes a mejorar su propio trabajo después de demostrar su capacidad para autoeditarse. | • Ensayos escritos para llevar a casa • Corrector ortográfico básico de Google Docs | No |
| Nivel 2: La IA como herramienta de aprendizaje | La IA puede utilizarse para interactuar con el material didáctico, pero no para producir el trabajo final. No se aceptarán esquemas, revisiones ni contenidos generados por IA en los trabajos presentados. | • Uso de Perplexity/Google como fuentes de investigación • Uso de ChatGPT para aclarar conceptos | No |
| Nivel 3: La IA como herramienta de edición | Uso limitado de la IA para reformular, generar ideas y esbozar. La mayor parte de la redacción sigue siendo responsabilidad del estudiante. | • Asistencia de IA con esquemas • Crítica de IA de borradores finales • Herramientas de estilo de IA de Grammarly | Sí |
| Nivel 4: La IA como asistente colaborativo | La IA realiza un trabajo sustancial junto con estudiantes capaces que persiguen objetivos ambiciosos. No sirve para descargar el aprendizaje básico. | • IA que resume artículos académicos • IA que escribe código de análisis • Debates sobre investigación en IA | Sí |
El trabajo debe ser totalmente original y estar elaborado sin utilizar herramientas de inteligencia artificial. El objetivo es evaluar la capacidad innata de los alumnos para pensar, escribir, analizar, etc.
Esto resulta más adecuado para los trabajos tradicionales «con lápiz y papel»:
Revisión gramatical y ortográfica, subrayado de Google Docs, calculadoras. No se permiten herramientas de IA como Perplexity o ChatGPT. El objetivo es ayudar a los alumnos a mejorar su propio trabajo antes de la entrega final. Estas herramientas deben utilizarse una vez que los alumnos hayan demostrado su capacidad para revisar su trabajo por sí mismos.
Este es un buen nivel para utilizar en los trabajos escritos que se hacen en casa.
Los alumnos pueden utilizar la inteligencia artificial para interactuar con el material didáctico. No pueden utilizar la inteligencia artificial como ayuda para elaborar el trabajo final. No deben utilizar la inteligencia artificial para elaborar esquemas, revisar frases ni crear ningún material que aparezca en el trabajo final que presenten.
Esta es una buena forma de introducir la IA en el aula, dejando claro al mismo tiempo que la IA no sirve para generar resultados finales.
Se seleccionan algunas reformulaciones de las frases para mayor claridad, se realizan sesiones de lluvia de ideas y se elaboran esquemas. La mayor parte del texto sigue siendo obra del alumno. El trabajo de los alumnos no es sustituido por la IA, sino que esta les sirve de apoyo.
Este es el primer nivel que podría activar el software de detección de IA.
Algunos ejemplos:
La IA está realizando tareas que, de otro modo, habría tenido que hacer el propio estudiante. Este uso de la IA no debe servir para descargar de trabajo a un estudiante que se está formando o que tiene dificultades. Está pensado para estudiantes maduros que desean alcanzar un objetivo ambicioso. La IA permite a los estudiantes delegar tareas que ya saben realizar y emplear su tiempo de forma más eficaz en la consecución de su objetivo.
Un buen ejemplo de este nivel podría ser un estudiante de último curso de secundaria que esté realizando una investigación académica.
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Max es un ingeniero con amplia experiencia en aprendizaje automático. Recientemente ha trabajado en el ámbito de los vehículos autónomos en Nuro, donde ha dirigido el proyecto de aprendizaje activo. Cuenta con una dilatada trayectoria en la implementación de productos de aprendizaje automático de éxito en Google, Two Sigma y Yelp.
Max es licenciado en Informática Teórica y tiene un máster en Inteligencia Artificial por la Universidad de Stanford. Además de su pasión por la construcción, también es un miembro activo de la comunidad del «cubo» de Magic: The Gathering.






