Libérez l'innovation grâce à l'intelligence artificielle

L'AIOps applique des règles d'automatisation et l'apprentissage automatique pour simplifier le travail en temps réel des organisations confrontées à des volumes de données toujours plus importants. Les solutions AIOps permettent généralement de réduire le bruit, d'analyser les causes profondes, d'automatiser et de corriger automatiquement les erreurs, et d'effectuer des analyses. Pour en savoir plus, cliquez ici. ici .

Dans le contexte de l'AIOps, un événement est une occurrence ou un changement d'état discret et horodaté, détecté au sein d'une infrastructure informatique ou d'un environnement applicatif. Il contient généralement des informations contextuelles sur sa source, son type et son niveau de gravité. Les événements constituent des points de données fondamentaux qui représentent des changements, des incidents ou des notifications significatifs nécessitant une intervention, qu'il s'agisse de métriques de performance système, d'erreurs d'application, d'alertes de sécurité ou de modifications d'infrastructure.

Avec plus de 700 natifs intégrations Grâce à ses API extensibles et à ses flux de travail personnalisables, PagerDuty peut s'intégrer et enrichir la boîte à outils de n'importe quelle équipe, y compris les outils d'automatisation.

Contrairement à l'apprentissage automatique supervisé, généralement très précis à son lancement mais dont les performances se dégradent rapidement sans maintenance importante, les modèles non supervisés s'améliorent avec le temps et ne nécessitent aucune maintenance, offrant ainsi une valeur ajoutée durable. PagerDuty intègre une grande flexibilité dans la configuration des modèles d'apprentissage automatique non supervisé : vous pouvez définir vos règles lors du déploiement et le modèle s'entraîne ensuite automatiquement.

Oui, vous pouvez enrichir les événements et déclencher des actions d'auto-réparation en fonction des données d'événements provenant d'un ou plusieurs services.

Inscrivez-vous à un essai gratuit Consultez notre page de tarification Pour plus de détails. Pour les fonctionnalités en accès anticipé, les utilisateurs peuvent manifester leur intérêt. ici via notre formulaire d'accès anticipé.

PagerDuty suit notre publication lignes directrices pour une utilisation sûre et sécurisée de l'IA générative Cela s'inscrit dans notre démarche globale de sécurité et de protection des données dès la conception et comprend la protection des données clients en transit et au repos, ainsi que le contrôle des personnes et des modalités de traitement de ces données. Nous laisserons le choix à nos clients quant à l'utilisation des fonctionnalités d'IA générative, notamment concernant l'utilisation ou non de leurs données à des fins d'entraînement. Actuellement, aucune donnée client n'est utilisée à ces fins.