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Avis et détails du produit Talend Data Fabric

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Avis Talend Data Fabric (67)

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Avis

Avis Talend Data Fabric (67)

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4.3
Avis 67

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Les utilisateurs louent constamment l'interface conviviale et la facilité d'utilisation du produit, soulignant comment il simplifie les tâches d'intégration de données pour les utilisateurs techniques et non techniques. Beaucoup apprécient sa capacité à se connecter à diverses sources de données et la flexibilité qu'il offre pour construire des pipelines de données robustes. Cependant, certains utilisateurs notent une limitation commune concernant la courbe d'apprentissage abrupte pour utiliser pleinement ses fonctionnalités.

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Yassiem D.
YD
IT consultant
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Talend Open Studio est le moyen le plus pratique et rapide de créer des applications ETL répétables et des pipelines."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Talend Data Fabric?

Belle interface utilisateur cachant certaines des complexités. Tout en permettant un code personnalisé significatif (en java) lorsque la tâche nécessite une certaine spécialisation. Compile en JAVA portable et facilement déployable. Belle collaboration utilisant des dépôts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Talend Data Fabric?

Ils ont retiré le produit open source, seule la version commerciale est disponible. Talend n'a pas un bon support pour les sources de données tierces, en particulier les sources basées sur le cloud.

Pas vraiment pour les novices complets. Étudiez un peu TOS et la puissance sera révélée. Un peu gourmand en CPU/mémoire pour le développement. Parfois difficile de trouver juste la bonne façon de mettre en œuvre quelque chose. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

TM
General Superintendent
Administration gouvernementale
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Manque pour prendre des décisions éclairées"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Talend Data Fabric?

C'est peu pratique de pouvoir se connecter aux systèmes et d'extraire, transformer et charger des données. L'interface utilisateur n'est pas conviviale, et la fonctionnalité de glisser-déposer manque pour rendre l'ensemble du processus de traitement des données aussi simple qu'une promenade dans le parc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Talend Data Fabric?

Un domaine où Talend Data Streams est insuffisant est sa courbe d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs essayant de commencer. Le manque de documentation et les ressources en ligne limitées peuvent rendre le dépannage des problèmes assez différent. Certains utilisateurs trouvent l'interface utilisateur moins intuitive et parfois accablante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Naif H.
NH
Machine Learning Engineer
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Excellence du Flux de Données : Un Regard Complet sur Talend Data Streams"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Talend Data Fabric?

Les Talend Data Streams brillent vraiment par leur capacité à orchestrer sans effort les flux de données, et l'interface intuitive ainsi que l'ensemble d'outils robuste permettent aux utilisateurs de concevoir, gérer et optimiser efficacement les pipelines de données. De plus, la flexibilité et l'évolutivité de la plateforme en font un excellent choix pour les organisations qui privilégient la précision dans leurs flux de travail de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Talend Data Fabric?

Bien que je croie que Talend Data Streams possède des fonctionnalités impressionnantes, il y a quelques domaines où il pourrait améliorer son jeu. Un aspect est la courbe d'apprentissage, car les débutants pourraient la trouver un peu abrupte au début. De plus, la performance de la plateforme avec des ensembles de données extrêmement volumineux pourrait nécessiter une certaine optimisation. Malgré ces petits inconvénients, Talend Data Streams reste un choix solide pour ceux qui sont prêts à investir un peu de temps pour maîtriser ses complexités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Siddharth S.
SS
Senior Data Engineer
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Explorer le pouvoir (et les avantages) de Talend Data Fabric"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Talend Data Fabric?

Talend Data Fabric se distingue par sa plateforme unifiée, sa fondation open-source, son interface conviviale, sa scalabilité, sa connectivité étendue et ses fonctionnalités pour la gouvernance et la qualité des données. La plateforme s'adresse à la fois aux utilisateurs techniques et non techniques, permettant une intégration de données flexible et évolutive à travers des sources et destinations diverses. Il est assez facile de s'intégrer avec diverses sources de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Talend Data Fabric?

Talend Data Fabric, bien que puissant, n'est pas parfait. Sa courbe d'apprentissage abrupte, sa gestion limitée des exceptions et ses problèmes de performance occasionnels peuvent être des obstacles. De plus, les mises à jour fréquentes, le prix élevé et la communauté plus restreinte pourraient ne pas convenir à tout le monde. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AP
Staffing Specialist
Administration gouvernementale
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Un système limité pour la gestion des données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Talend Data Fabric?

Ce n'est pas facile de se connecter à la table Delta Lake en utilisant la connexion JDBC. C'est particulièrement utile pour gérer des quantités de données bien qu'il y ait des moments où cela peut être un peu lent. Ce serait encore mieux si Talend pouvait inclure ces composants manquants pour simplifier le développement. Passer d'un projet à l'autre dans Talend Studio peut parfois être un peu fastidieux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Talend Data Fabric?

Il y a place à l'amélioration en termes de capacités d'intégration et de services de support. La documentation pose parfois des problèmes. Le coût de la licence est assez élevé. Il existe des alternatives open source. L'interface utilisateur est un peu difficile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

EB
Instructional Assistant
Restaurants
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"L'intégration des données perturbe le flux de travail."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Talend Data Fabric?

Les capacités de streaming en temps réel ne sont pas impressionnantes ne me permettent pas d'analyser et de répondre aux données au fur et à mesure qu'elles arrivent. L'interface est moins conviviale et la fonctionnalité de glisser-déposer est contre-intuitive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Talend Data Fabric?

Il y a un besoin d'améliorer son interface utilisateur. Il est difficile à naviguer en raison de son manque de convivialité et de sa courbe d'apprentissage abrupte. Les options de personnalisation sont limitées selon les besoins spécifiques. La vitesse de traitement n'est pas toujours optimale, ce qui peut parfois perturber le flux de travail et entraver la productivité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ulka K.
UK
Data Engineering Anayst
Entreprise (> 1000 employés)
"Bon outil pour les activités de base de données. Toujours plus avancé que ses concurrents."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Talend Data Fabric?

Il a une interface conviviale qui rend l'apprentissage pratique plus simple. Une autre bonne chose à son sujet est qu'il prend en charge différents types de fichiers comme csv, json, etc., ainsi que des sources cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Talend Data Fabric?

Bien qu'il s'agisse d'un outil ou d'un logiciel de données, il manque l'avancement nécessaire aujourd'hui dans les outils de données comme une meilleure représentation des données, la création de tableaux de bord, etc. L'interface utilisateur pour la représentation des données est classique et pas très perspicace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Michelle W.
MW
Full Stack Software Developer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Une revue de Talend Data Fabric"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Talend Data Fabric?

Il a une interface intuitive qui rend l'intégration et la gestion des données très faciles. Il dispose également de nombreuses options de connectivité me donnant la flexibilité de travailler avec de nombreux ensembles de données différents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Talend Data Fabric?

Il a une certaine courbe d'apprentissage qui le rend difficile à utiliser dans son intégralité jusqu'à ce qu'on prenne le temps de vraiment pratiquer l'utilisation de ses fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AS
Software Developer
Technologie de l'information et services
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Analyser les données avec Talend Data Fabric"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Talend Data Fabric?

La caractéristique excellente de Talend Data Fabric est de gérer chaque type de données avec facilité. Ses fonctionnalités d'analyse et de reporting sont également excellentes. Son interface est facile à utiliser et son support est excellent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Talend Data Fabric?

Rien de sérieux à mentionner. Mais cela peut être plus simple. Ses fonctionnalités de rapport peuvent être améliorées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

uday t.
UT
Consultant (aws data platform)
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Meilleur outil d'ingestion de données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Talend Data Fabric?

Nous pouvons utiliser la méthodologie de glisser-déposer dans Talend et la connexion entre la base de données source et la base de données cible à l'aide de Talend Studio, qui est utilisée pour ingérer les données de la source vers la cible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Talend Data Fabric?

Comparé à d'autres services, il est un peu lent lors de la mise en place des composants et de la création des liens entre eux, et le rafraîchissement prend beaucoup de temps si les données sont très volumineuses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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