J'utilise React Native pour créer l'interface mobile de ServiceScout, un assistant alimenté par l'IA, et je trouve qu'il permet de réaliser efficacement des tableaux de bord axés sur la voix en temps réel. React Native m'aide à gérer le streaming audio bidirectionnel en direct, les mises à jour en temps réel et les interfaces utilisateur changeantes basées sur les réponses de l'IA de manière fluide. J'apprécie la façon dont il facilite la connexion avec les WebSockets, l'authentification Firebase et les microservices backend, permettant un développement rapide et des performances cohérentes sur différentes plateformes. Il aide à relier des systèmes d'IA backend puissants avec une interface mobile conviviale et optimisée pour la voix, rendant un système technique complexe facile et naturel pour les utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Dans ServiceScout, où je diffuse de l'audio en direct entre des agents IA et des appels téléphoniques, des ajustements de performance détaillés et un contrôle précis de la gestion audio doivent souvent se connecter avec des modules natifs. Déboguer des flux audio en direct basés sur WebSocket à travers différents appareils peut être plus compliqué que de travailler avec un développement purement natif. Un grand défi était de gérer la façon dont différents appareils traitent les tampons audio. Par exemple, certains appareils Android ajoutent de petits délais lors du traitement de l'audio, tandis que certains appareils iOS gèrent les morceaux audio d'une manière différente. Cela a conduit à de légères incohérences dans la latence, rendant les conversations un peu décalées même si la connexion WebSocket restait stable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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