Avis et détails du produit AWS Glue

AWS Glue est un service ETL fourni par AWS qui est facile à utiliser et à mettre en œuvre. Il peut être intégré à de nombreux services comme CLI ou SDK, permettant une utilisation plus fréquente. Il est livré avec diverses fonctionnalités fournies par AWS, comme celle de la disponibilité, etc. Le support client d'AWS est toujours satisfaisant et vous aide à réduire les coûts et à utiliser les ressources de manière durable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal inconvénient d'AWS Glue est qu'il ne prend en charge que deux langues, à savoir Python et Scala. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'orchestration d'AWS Glue est vraiment excellente pour construire des pipelines de données, l'auto-scalabilité du cluster le rend facile à utiliser. L'intégration de différentes sources de données est également très utile et efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est difficile de déboguer le code dans AWS Glue pour moi personnellement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AWS Glue est un outil assez cool pour gérer l'intégration des données et les tâches ETL. C'est comme avoir un assistant pratique qui s'occupe de tout l'aspect technique, donc vous n'avez pas à vous soucier de la gestion de l'infrastructure en coulisses. Il garde même vos données organisées avec son catalogue de données, qui est comme un classeur numérique pour vos données.

L'un des aspects intéressants de Glue est qu'il peut automatiquement écrire une partie du code pour vous. Cela signifie que vous n'avez pas besoin d'être un expert en codage pour le faire fonctionner. De plus, il est vraiment flexible et peut gérer différentes charges de travail sans coûter une fortune car il s'adapte à la hausse ou à la baisse selon les besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Maintenant, bien que AWS Glue soit assez pratique, il n'est pas sans ses bizarreries. Une chose à garder à l'esprit est le coût. Si vous n'êtes pas prudent, il peut vous surprendre, surtout si vous traitez une tonne de données. Donc, budgétiser et surveiller votre utilisation sont cruciaux.

De plus, en travaillant avec des transformations de données vraiment complexes, Glue sous-performe généralement, ce qui finit par nécessiter des efforts d'optimisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AWS Glue est un service d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) polyvalent et puissant proposé par Amazon Web Services (AWS). En tant que professionnel des données, j'ai eu l'occasion de travailler largement avec AWS Glue, et il s'est avéré être un ajout précieux à notre pipeline de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les coûts d'AWS Glue peuvent être difficiles à prévoir et à gérer, surtout pour les utilisateurs ayant des charges de travail dynamiques ou fluctuantes. La nature sans serveur de Glue signifie que les coûts sont liés à la quantité de données traitées et au temps d'exécution des tâches ETL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le Glue Studio est comme un environnement de type Low Code No Code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Obtenir la ressource prend plus de temps que prévu et la planification des tâches devient compliquée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- AWS Glue est un service sans serveur, vous n'avez donc pas à provisionner ou gérer des serveurs. Cela le rend très facile à utiliser avec AWS Glue, et cela aide également à réduire les coûts.

- AWS Glue est un service entièrement géré, vous n'avez donc pas à vous soucier de la gestion de l'infrastructure sous-jacente. Cela vous libère pour vous concentrer sur vos données, et cela aide également à améliorer la fiabilité et la sécurité.

- AWS Glue est facile à utiliser. Vous pouvez créer et exécuter des tâches en quelques clics. AWS Glue fournit également une interface utilisateur graphique qui facilite la visualisation de vos données et la création de pipelines ETL.

- AWS Glue est évolutif. Vous pouvez facilement ajuster vos tâches pour répondre à vos besoins changeants. AWS Glue propose également un modèle de tarification à l'utilisation, vous ne payez donc que pour les ressources que vous utilisez. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- AWS Glue peut être complexe à configurer et à utiliser, surtout pour les utilisateurs qui ne sont pas familiers avec Spark ou Python.

- AWS Glue peut être coûteux, surtout pour les tâches de traitement de données à grande échelle.

- AWS Glue ne prend pas en charge toutes les sources de données, donc vous pourriez avoir besoin d'utiliser un outil différent pour certaines sources de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le meilleur d'AWS Glue est son interface utilisateur facile à utiliser et les fonctionnalités comme l'exploration des données. Il utilise le moteur Apache Spark pour exécuter ses tâches, ce qui aide à une exécution plus rapide, et sa fonctionnalité sans serveur qui provisionne automatiquement les ressources. Il dispose de tâches ETL Glue où le code est généré automatiquement après la sélection des sources de données et des cibles. Il a des crawlers qui détectent automatiquement les schémas et peuvent être programmés ou exécutés à la demande. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas de synchronisation incrémentielle des données, ce qui ne nous aide pas à voir les données en temps réel pour exécuter des requêtes complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût de possession est bas, gère l'approvisionnement, la configuration et l'autoscaling des ressources pour les tâches ETL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AWS Glue est compatible avec JDBC et S3, il n'est pas compatible avec d'autres technologies, il ne traite pas les données en temps réel, l'interface utilisateur pourrait être améliorée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AWS Glue effectue le travail ETL de manière proche et propre. J'ai automatisé le chargement des données à partir de diverses sources et effectué la transformation en utilisant PySpark. Glue facilite cela très bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Configurer Glue est assez difficile pour un débutant. Il faut être conscient des autres services de la plateforme AWS comme IAM. Et en termes de coût, Glue est un peu plus cher par rapport à Google Cloud Data Flow pour les services qu'ils offrent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- catalogue de colle - créer des métadonnées

- glue studio nous aide à simplifier le processus ETL et modèle facile à utiliser

- carnet Jupyter pour exécuter du code et tester. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- il n'a pas de transformation SQL dans Glue Studio

- il n'a pas de fonctionnalités pour charger directement des données de Kinesis vers Redshift dans Glue Studio

- pas adapté à tous les besoins de traitement de données, Avis collecté par et hébergé sur G2.com.