Zerve é o espaço de trabalho de dados agente projetado para qualquer pessoa que trabalha com dados, desde analistas solo, cientistas de dados e usuários de negócios. Zerve reúne exploração, análise avançada, colaboração e implantação de produção em um único ambiente nativo de IA, para que o trabalho importante com dados não pare, quebre ou desapareça.
Zerve é usado por profissionais de dados em empresas como BBC, QVC, Dun & Bradstreet, Airbus, NASA, Hewlett Packard Enterprise, entre muitas outras.
Zerve torna o trabalho avançado com dados acessível, durável e implantável desde o primeiro dia, começando com os dados desorganizados do mundo real com os quais a maioria dos projetos começa.
No coração do Zerve está uma nova maneira para humanos e agentes de IA trabalharem juntos. Os agentes de IA do Zerve entendem o contexto completo de um projeto e ajudam ativamente a planejar, construir, depurar e iterar em análises de múltiplas etapas.
Os agentes podem ajudar com tarefas como limpeza e transformação de dados, identificação de problemas e teste de abordagens, reduzindo o esforço manual que desacelera as equipes. Isso significa trabalhar em um nível mais alto de abstração sem ser desacelerado por configuração ou sintaxe. Com o Zerve, você sempre tem um cientista de dados especialista ao seu lado, orientando decisões, sugerindo próximos passos e tomando ações.
Zerve também suporta colaboração humana em tempo real no mesmo ambiente compartilhado, facilitando para indivíduos, equipes e partes interessadas de negócios trabalharem a partir do mesmo contexto sem camadas de tradução ou transferências.
Ao contrário dos cadernos de dados tradicionais, os fluxos de trabalho no Zerve são reproduzíveis e estáveis, mesmo quando se tornam mais complexos. Os usuários podem trabalhar com Python, SQL e R em um único espaço de trabalho, conectar-se diretamente a bancos de dados, data lakes e armazéns, e integrar-se com o Git para controle de versão.
O motor de computação distribuída embutido alimenta a execução massivamente paralela para análise em grande escala, simulações e cargas de trabalho de IA, com orquestração de múltiplos agentes coordenando pipelines complexos nos bastidores.
Zerve pode ser usado como SaaS, auto-hospedado ou até mesmo no local para ambientes altamente regulamentados. O resultado é simples, mas poderoso: toda análise construída no Zerve pode ser implantada instantaneamente como um aplicativo, API ou trabalho agendado, garantindo que o trabalho com dados alcance usuários reais, sistemas e decisões.
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Zerve AIDiscussões
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Visão Geral por
Rebecca Steinberg Herson