Eu uso o Tableau para transformar dados brutos em dashboards claros e interativos que me ajudam a realmente ver os dados, acompanhar o desempenho e tomar decisões inteligentes. Gosto de poder criar dashboards complexos sem precisar de muita programação e que o Tableau possa se conectar a várias fontes de dados, o que é uma característica significativa para mim. O forte recurso de compartilhamento do Tableau é ótimo para a colaboração em equipe, pois posso criar e compartilhar dashboards que minha equipe pode acessar a qualquer momento sem precisar dos arquivos originais. Minha equipe pode ver dashboards em tempo real, e o controle de permissões garante que as pessoas certas vejam os dados certos. A configuração inicial do Tableau foi muito fácil e amigável para iniciantes, o que eu realmente aprecio. Uso-o de 4 a 5 vezes por semana para gerar relatórios e visualizações. O suporte ao cliente é bom, mas não o uso diariamente, mas sempre que tenho minha dúvida resolvida. As integrações que uso são AWS Redshift e Google Sheets. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O custo de licenciamento aumenta rapidamente à medida que mais usuários precisam de acesso, e isso requer uma boa quantidade de recursos do sistema, então o desempenho diminui com grandes conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Tableau é sua capacidade de transformar dados complexos em visualizações claras e interativas. Ele facilita a exploração de dados, a identificação de tendências e a descoberta de insights sem a necessidade de habilidades técnicas profundas.

Do ponto de vista das operações de dados, o Tableau funciona especialmente bem para análises de autoatendimento, permitindo que os usuários de negócios respondam suas próprias perguntas enquanto reduzem as solicitações de relatórios ad-hoc. Sua forte integração com múltiplas fontes de dados e a flexibilidade na criação de painéis ajudam as equipes a monitorar a qualidade dos dados, métricas de desempenho e a saúde operacional de uma maneira muito intuitiva. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Complexidade para Iniciantes

Embora o Tableau seja geralmente fácil de usar, alguns recursos avançados, como campos calculados, expressões LOD ou cálculos de tabela, têm uma curva de aprendizado acentuada.

Exemplo de frase: "Alguns dos recursos avançados, como cálculos LOD, podem ser complicados para novos usuários aprenderem rapidamente." Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Tableau é baseado em pesquisa científica, o que ajuda a tornar a análise de dados mais rápida, acessível e intuitiva. A capacidade de analisar dados de forma rápida e iterativa, com feedback imediato, torna o uso do produto envolvente, agradável e fácil de aprender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu vou primeiro. Talvez eu esteja sendo um pouco exigente, mas de uma ferramenta de BI líder, espero que muito mais esteja disponível logo de início. Por exemplo, gostaria que fosse possível copiar e colar elementos como caixas de texto, e acho que a experiência do usuário poderia ser melhorada para facilitar a criação de dashboards simples e atraentes. Também seria ótimo ter uma opção automática de tema escuro, bem como sugestões de layout de dashboard, especialmente considerando o progresso da IA. No geral, sinto que deveria haver mais recursos impulsionados por IA incluídos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Tableau é como ele transforma facilmente dados brutos em visuais claros e significativos. Mesmo quando os dados são grandes ou complexos, o Tableau me ajuda a entendê-los rapidamente usando gráficos, painéis e filtros. Não preciso escrever códigos pesados para obter insights, o que economiza muito tempo. A interface de arrastar e soltar é uma das minhas coisas favoritas. Posso conectar dados, escolher campos e construir visualizações passo a passo sem muito esforço técnico. Isso o torna utilizável não apenas para especialistas em dados, mas também para equipes de negócios e produtos. Outra coisa que gosto é o quão interativos são os painéis. Posso filtrar, detalhar e explorar dados de diferentes ângulos em tempo real. Isso é muito útil durante revisões, reuniões com clientes ou discussões internas onde surgem perguntas de repente. O Tableau também suporta muitas fontes de dados, como bancos de dados, plataformas em nuvem, planilhas e APIs. Não preciso mover ou limpar tudo manualmente antes de analisá-lo, o que melhora a produtividade. No geral, o Tableau torna os dados mais fáceis de entender e mais fáceis de explicar para os outros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que não gosto no Tableau é que o custo de licenciamento é bastante alto, especialmente para pequenas equipes ou usuários individuais. Pode ser difícil justificar o preço quando os orçamentos são limitados. Outro ponto negativo é a curva de aprendizado para recursos avançados. Enquanto gráficos básicos são fáceis, cálculos mais complexos, parâmetros e otimizações de painéis levam tempo para aprender e entender. Às vezes, o desempenho também pode ser um problema ao trabalhar com conjuntos de dados muito grandes ou painéis complexos. Se os dados não estiverem otimizados, os painéis podem carregar lentamente e afetar a experiência do usuário. A personalização é outra área onde pode parecer limitante. Comparado a um painel web totalmente personalizado, o Tableau oferece menos opções para controle profundo de UI e estilo. e também a colaboração e o controle de versão podem parecer menos flexíveis em comparação com ferramentas de desenvolvimento modernas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto no Tableau é como ele é simples e suave de usar desde o início. A configuração e implementação são fáceis, e não tive muitos problemas para deixá-lo pronto para o trabalho. A opção de arrastar e soltar torna a criação de painéis muito rápida, mesmo com dados complexos. Eu o uso regularmente porque economiza tempo e apresenta os dados de forma clara e limpa. Ele tem muitos recursos, mas ainda assim parece fácil de manusear, e também funciona bem com outras ferramentas. No geral, o Tableau torna o trabalho com dados mais rápido, claro e menos estressante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que eu não gosto no Tableau é que ele pode parecer um pouco pesado e lento ao trabalhar com conjuntos de dados muito grandes. Alguns recursos avançados não são muito fáceis de entender à primeira vista, então há uma curva de aprendizado para novos usuários. A configuração também pode levar algum tempo, especialmente ao conectar-se a fontes de dados complexas. O suporte ao cliente é útil, mas às vezes a resposta parece lenta. Também parece caro para equipes pequenas, e nem todos os recursos são usados diariamente, o que faz com que pareça um pouco demais para tarefas simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho usado o Tableau para análise de dados e criação de dashboards, e é uma ferramenta de BI muito poderosa e fácil de usar. Ajuda a converter dados complexos em dashboards claros, interativos e visualmente atraentes que são fáceis de entender tanto para usuários técnicos quanto não técnicos. A interface de arrastar e soltar torna a visualização de dados muito simples e rápida, economizando muito tempo. Gosto de como ele se conecta facilmente a várias fontes de dados, como Excel, CSV e bancos de dados SQL. O que mais gosto no Tableau é a rapidez com que posso transformar dados brutos em visuais significativos com a interface de arrastar e soltar, permitindo-me construir gráficos, tabelas e dashboards sem escrever código complexo. Os dashboards do Tableau são altamente interativos, e posso facilmente adicionar filtros, parâmetros, drill-downs e ações para que os usuários possam explorar os dados por conta própria. O Tableau é fácil de começar a usar, mesmo para iniciantes, e tem uma comunidade muito ativa com fóruns e exemplos disponíveis online. Um dos recursos mais valiosos para mim são os Campos Calculados, especialmente as expressões de Nível de Detalhe (LOD), pois permitem criar métricas personalizadas e realizar análises avançadas. A configuração inicial foi fácil para o Tableau Desktop e conexões de dados, e, no geral, a experiência de integração foi tranquila. Estou muito propenso a recomendar o Tableau a um amigo porque é poderoso, confiável e excelente para construir dashboards interativos e de alta qualidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um dos maiores desafios com o Tableau é o modelo de preços. O custo de licenciamento pode ser caro, especialmente para pequenas equipes ou usuários individuais. Licenças de Visualizador, Explorador e Criador podem se acumular rapidamente à medida que as equipes crescem, e isso às vezes limita a adoção mais ampla em toda a organização. Além do custo geral, acho que o Tableau poderia melhorar oferecendo mais níveis de preços flexíveis, especialmente para usuários individuais, aprendizes, pequenas equipes ou startups. Um plano mais leve e de menor custo com recursos principais de criação de painéis tornaria o Tableau mais acessível e incentivaria uma adoção mais ampla. Além disso, uma lacuna importante é a falta de um controle de versão robusto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das melhores ferramentas para tarefas de análise de negócios. É fácil de usar e fácil de implementar sem complicações. No meu trabalho diário, gerencio muitos dados, e o Tableau me ajuda a economizar tempo ao trazer todos os meus dados para a tela em minutos. Eu o integrei com várias ferramentas que já uso, o que também economiza tempo na gestão de dados. Também adoro o suporte ao cliente do Tableau por suas respostas instantâneas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada até agora, com base no meu uso nos últimos 3 anos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Considero o Tableau uma ferramenta avançada de visualização de dados na qual venho confiando para análises de negócios nos últimos sete anos. Eu realmente aprecio sua facilidade de uso e interface de usuário, que considero intuitiva. A capacidade de se conectar com várias fontes de dados sem esforço e a opção de mesclagem de dados são características de destaque para mim. Essas capacidades me permitiram unir diferentes fontes de dados, trazendo colunas adicionais que ajudam a aprofundar relatórios mais perspicazes. A configuração foi muito rápida, e a equipe de suporte foi prestativa, tornando a experiência inicial suave e eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Devido ao alto custo da licença, muitos usuários estão migrando para o Power BI atualmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Tableau é altamente considerado por sua capacidade de criar visualizações de dados intuitivas e esteticamente agradáveis (frequentemente chamadas de "vizzes"). Ele oferece uma extensa biblioteca de tipos de gráficos, incluindo mapas e dashboards complexos e interativos. A plataforma é conhecida por sua abordagem "sem código" ou "baixo código", permitindo que os usuários construam visualizações complexas simplesmente arrastando e soltando colunas. Isso a torna acessível para usuários não técnicos, ao mesmo tempo que oferece funcionalidades profundas para analistas. O Tableau permite uma exploração de dados rápida e iterativa, possibilitando que os usuários façam múltiplas perguntas aos seus dados em um curto espaço de tempo, funcionando essencialmente como "tabelas dinâmicas turbinadas". Os usuários apreciam a flexibilidade dos campos calculados, que permitem cálculos avançados e personalizados sobre os dados brutos. O Tableau possui uma comunidade massiva e solidária, frequentemente citada como uma razão chave para os usuários escolherem e permanecerem com a plataforma. Ele pode lidar efetivamente com milhões de linhas de dados sem sacrificar o desempenho.

Biblioteca extensa de gráficos: Mais de 20 tipos de visualizações, do básico ao avançado.

Interface de arrastar e soltar: Design intuitivo para construir visualizações.

Opções de personalização: Controle granular sobre cada elemento visual.

Dashboards interativos: Funcionalidade de clique e filtragem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As desvantagens comumente citadas do Tableau incluem uma curva de aprendizado acentuada para análises complexas, altos custos de licenciamento e desempenho lento com conjuntos de dados muito grandes. Os usuários frequentemente acham sua formatação não intuitiva, lutam com recursos limitados de colaboração e não gostam da falta de tipos de gráficos avançados nativos, o que muitas vezes requer soluções complexas. Embora seja fácil para visualizações simples, dominar o Tableau para análises avançadas e complexas é desafiador. Requer compreensão, às vezes, de lógica não intuitiva e, para funcionalidades avançadas, conhecimento especializado (por exemplo, cálculos de Nível de Detalhe). O Tableau é amplamente considerado caro, especialmente em comparação com concorrentes como o Power BI, tornando-se um investimento significativo. Cálculos complexos e, especialmente, conjuntos de dados massivos e não otimizados podem levar a um desempenho lento e frustração. Os usuários frequentemente relatam que formatar painéis é tedioso e não intuitivo, com dificuldade em copiar formatação entre diferentes folhas e contêineres.

Curva de Aprendizado Acentuada: Embora a configuração inicial seja fácil, dominar recursos avançados, cálculos e modelagem de dados leva tempo significativo.

Alto Custo de Propriedade: Licenciamento caro, particularmente para muitos usuários, torna-o menos acessível para equipes menores.

Problemas de Desempenho: Painéis complexos, cálculos intrincados e grandes conjuntos de dados podem causar tempos de carregamento lentos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Tableau é uma ferramenta poderosa de visualização de dados que ajuda a tornar dados complexos mais fáceis de entender. Eu gosto especialmente de como a interface parece intuitiva—é simples criar painéis polidos e profissionais sem precisar de habilidades técnicas profundas. A ampla gama de opções de visualização, juntamente com a capacidade de se conectar a múltiplas fontes de dados, torna-o flexível e muito útil para análise de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Tableau pode ser caro em comparação com outras ferramentas de BI, especialmente para equipes pequenas. Alguns dos recursos mais avançados vêm com uma curva de aprendizado acentuada, e o desempenho pode diminuir quando você está trabalhando com conjuntos de dados muito grandes ou altamente complexos. Também seria útil ter capacidades de preparação de dados mais robustas e opções de licenciamento mais claras e diretas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.