O que eu mais gosto é de como a geração de texto é natural e precisa. Usamos o Llama 3 70B através de uma ferramenta interna conectada ao nosso CRM e sistema de conteúdo do site, principalmente para redigir comunicações com clientes, refinar descrições de serviços e preparar documentação de produtos. Ele entende bem o nosso contexto, especialmente ao explicar nossas soluções de telecare para diferentes grupos de clientes. A clareza e fluência que traz à nossa comunicação fazem uma grande diferença na forma como apresentamos nossos produtos aos usuários finais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, pode soar muito formal ou "robótico" no tom, especialmente em mensagens voltadas para o cliente. Normalmente, precisamos fazer pequenas edições para que soe mais caloroso e humano. Além disso, ao lidar com notas internas muito técnicas (por exemplo, sobre integração de dispositivos ou fluxos de trabalho de suporte), às vezes simplifica demais os detalhes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais aprecio é o quão equilibrado e confiável ele é para uso profissional. Usamos o Llama 3 70B principalmente através de nossas contas de espaço de trabalho interno para criar conteúdo de marketing, ajudar na elaboração de propostas para clientes e resumir documentação para nossos serviços de teleatendimento. É muito rápido, entende o contexto extremamente bem e nos ajuda a manter a comunicação consistente com o tom e os valores da nossa empresa. Também lida com descrições técnicas de produtos sem perder a clareza. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, ele pode produzir um texto que soa um pouco genérico ou cauteloso demais, especialmente quando precisamos de um tom de marketing mais persuasivo. Também notamos que ajustar ou refinar os prompts requer um pouco de tentativa e erro antes de obter exatamente o resultado que desejamos. Fora isso, o modelo é muito estável e tem um bom desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto é o seu equilíbrio entre precisão, velocidade e custo. O Llama 3 70B gera conteúdo muito natural e profissional, ideal para descrições de produtos, comunicação com clientes e redação de e-mails para potenciais clientes. É fácil de integrar ao nosso fluxo de trabalho existente, e os resultados muitas vezes requerem muito pouca edição. O modelo também lida bem com tarefas multilíngues, o que ajuda, já que nos comunicamos com clientes tanto em português quanto em inglês. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, o modelo pode ser um pouco prolixo ou formal demais, especialmente ao criar conteúdo promocional curto. Também requer alguns ajustes para corresponder ao tom da nossa empresa. Outro pequeno inconveniente é que ele exige um bom design de prompt para obter resultados consistentes, mas uma vez que você aprende a guiá-lo, ele funciona muito bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Eficiência de Custo

Sem taxas de licenciamento, você pode experimentar e implantar sem o peso financeiro de APIs comerciais (como OpenAI ou Anthropic).

Ideal para MVPs e ferramentas internas.

2. Controle Total e Personalização

Você pode ajustar o modelo com seus dados específicos de domínio (por exemplo, jurídico, médico, suporte).

Personalize camadas de segurança, filtragem e estilo de resposta—adaptado aos seus clientes ou fluxos de trabalho internos.

3. Capacidade On-Premise

Implante em seus próprios servidores ou dispositivos de borda.

Crucial para clientes com requisitos rigorosos de privacidade de dados ou regulamentares (por exemplo, saúde, finanças, ou no seu caso, laboratório/conformidade sob IVDR). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Alto custo de configuração e infraestrutura. Pode esticar sua infraestrutura/recursos atuais.

2. Sem segurança pronta para uso. Ao contrário dos modelos proprietários, o LLaMA 3 precisa de filtragem cuidadosa de prompts, moderação e camadas de alinhamento - mais responsabilidade para você. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Melhor LLM de código aberto que tem potencial para se tornar um assistente pessoal de IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ainda tenho dificuldade em descobrir qual é a língua que estou usando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É leve e gratuito para usar em comparação com outros modelos caros. É fácil de instalar usando o Ollama e oferece quase todas as outras marcas renomadas, como o ChatGPT da OpenAI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A principal desvantagem do Meta LLama 3 é que precisamos baixá-lo localmente primeiro usando o Ollama, o que ocupa espaço no nosso HDD ou SSD. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Meta Llama 3 é um modelo pré-treinado com tamanho de 8B a 70B parâmetros, o que é útil para gerar conteúdos com mais precisão. O que eu gosto neste modelo é seu desempenho, que gera o conteúdo para o prompt e contexto dados em milissegundos. Além disso, é fácil de usar ao utilizar Python para desenvolvimento de casos de uso de IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora eu não tenha observado nenhuma desvantagem ao usar este modelo em nosso caso de uso, a documentação para o Meta Llama 3 diz que os testes realizados para este modelo não cobrem todos os cenários. Será ótimo se o modelo puder ser testado para todos os cenários possíveis, pois isso o tornará mais robusto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Llama 3 melhorou significativamente em relação ao Llama 2 (a geração anterior de LLM da Meta), e eu o achei útil para múltiplos casos de uso empresarial, como Engenharia de Prompt, Fluxos de Trabalho Agentes, Geração Aumentada por Recuperação e até mesmo para Ajuste Fino Supervisionado local. A qualidade das respostas, a capacidade de seguir instruções e até mesmo sua capacidade de ser ajustado para seguir certos formatos de saída é muito boa.

A melhor parte é que toda a qualidade é gratuita e de código aberto, então pode definitivamente servir como um bom LLM de trabalho enquanto requisitos mais complexos são reservados para os LLMs GPT da OpenAI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é uma melhoria tão grande em termos de diferenciabilidade única quanto eu teria gostado - ainda está mais ou menos no mesmo nível que o Mistral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Meta Llama 3 é fantástico em compreender e responder à linguagem natural, fazendo com que as conversas pareçam fluidas e naturais. É altamente preciso em comparação com as versões anteriores do Llama e fornece respostas relevantes, o que aumenta a produtividade e a experiência do usuário. Também se integra com aplicações de desenvolvimento. Além disso, é fácil de personalizar para diferentes usos devido às variações 7B, 13B baseadas em seus projetos pessoais ou necessidades empresariais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Meta Llama 3 pode ser bastante complexo e pode ser difícil para iniciantes usarem sem muito treinamento ou boa documentação. Às vezes, há atrasos nas respostas, especialmente durante os horários de pico, o que pode ser frustrante. Um melhor suporte ao cliente e um processo de aprendizado mais fácil ajudariam muito os novos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu adoro que eles tenham incorporado isso no Facebook para facilitar a edição de postagens. De acordo com o próprio ChatBot, Llama é projetado com a segurança em mente, o que significa que este bot é menos propenso a fornecer respostas prejudiciais ou ofensivas (em comparação com outros populares como o chatgpt). Não tenho certeza de quão preciso isso é, mas não me forneceu respostas prejudiciais ou ofensivas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele não possui plugins ou um assistente de voz como o chatgpt. Análise coletada por e hospedada no G2.com.