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granite 3.1 MoE 3b

Por IBM

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Yassiem D.
YD
IT consultant
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Os modelos IBM Granite 3 mostram resultados melhorados."
O que você mais gosta granite 3.1 MoE 3b?

Os modelos IBM 3 são de código aberto e estão disponíveis no Hugging Face sob uma licença Apache 2.0. Eles são orientados para empresas e são transparentes sobre os dados de treinamento utilizados. Os modelos vêm em diferentes tamanhos de parâmetros, permitindo compensações entre desempenho e precisão. Eles estão disponíveis em versões como código, séries temporais, geo-espacial e linguagem para traduções. Usamos os modelos MOE (mistura de especialistas) e os modelos densos atualmente. A intenção é usar os modelos Instruct utilizando a técnica RAG em uma configuração LangChain usando documentos da empresa para fornecer contexto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta granite 3.1 MoE 3b?

eles exigem um bom ajuste de prompt para obter resultados repetíveis e relevantes

Inglês para SQL é razoavelmente bom, mas ainda requer um DBA para ajustes finais

os modelos são novos, então temos que experimentar e ver, não há muito em termos de histórico Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de granite 3.1 MoE 3b para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de StableLM
StableLM
4.7
(16)
StableLM é um conjunto de modelos de linguagem de grande porte de código aberto (LLMs) desenvolvidos pela Stability AI, projetados para oferecer capacidades de processamento de linguagem natural de alto desempenho. Esses modelos são treinados em extensos conjuntos de dados para suportar uma ampla gama de aplicações, incluindo geração de texto, compreensão de linguagem e IA conversacional. Ao oferecer modelos de linguagem acessíveis e eficientes, o StableLM visa capacitar desenvolvedores e pesquisadores a construir soluções inovadoras impulsionadas por IA. Principais Características e Funcionalidades: - Acessibilidade de Código Aberto: Os modelos StableLM estão disponíveis gratuitamente, permitindo um uso amplo e melhorias impulsionadas pela comunidade. - Escalabilidade: Os modelos são projetados para escalar em várias aplicações, desde projetos de pequena escala até implantações em nível empresarial. - Versatilidade: O StableLM suporta diversas tarefas de processamento de linguagem natural, incluindo geração de texto, sumarização e resposta a perguntas. - Otimização de Desempenho: Os modelos são otimizados para eficiência, garantindo alto desempenho em diferentes configurações de hardware. Valor Principal e Soluções para Usuários: O StableLM atende à necessidade de modelos de linguagem acessíveis e de alta qualidade na comunidade de IA. Ao fornecer LLMs de código aberto, ele permite que desenvolvedores e pesquisadores integrem capacidades avançadas de compreensão e geração de linguagem em suas aplicações sem as restrições de sistemas proprietários. Isso promove a inovação e acelera o desenvolvimento de soluções de IA em várias indústrias.
2
Logotipo de Mistral 7B
Mistral 7B
4.2
(9)
Mistral-7B-v0.1 é um modelo pequeno, mas poderoso, adaptável a muitos casos de uso. Mistral 7B é melhor que Llama 2 13B em todos os benchmarks, possui habilidades naturais de codificação e comprimento de sequência de 8k. É lançado sob a licença Apache 2.0, e facilitamos sua implantação em qualquer nuvem.
3
Logotipo de bloom 560m
bloom 560m
5.0
(1)
4
Logotipo de Phi 3 Mini 128k
Phi 3 Mini 128k
5.0
(1)
O modelo Phi 3 da Microsoft Azure está redefinindo as capacidades dos modelos de linguagem em larga escala na nuvem.
5
Logotipo de Phi 3 mini 4k
Phi 3 mini 4k
(0)
6
Logotipo de bloom 1b7
bloom 1b7
(0)
7
Logotipo de Llama 3.2 3b
Llama 3.2 3b
(0)
8
Logotipo de Ministral 8B 24.10
Ministral 8B 24.10
(0)
9
Logotipo de Phi 4 mini
Phi 4 mini
(0)
10
Logotipo de Phi 3 small 128k
Phi 3 small 128k
(0)
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