Avaliações e Detalhes do Produto Amazon Kinesis Data Streams

O que eu mais gosto no Amazon Kinesis Data Streams é sua capacidade de processamento de dados em tempo real. Ele pode lidar com grandes volumes de dados em streaming sem muito atraso e funciona bem com outros serviços da AWS. O serviço é bastante estável quando configurado corretamente. É útil para casos de uso como processamento de logs e análises em tempo real. A documentação também é útil para começar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A configuração inicial pode ser um pouco confusa, especialmente para iniciantes. Compreender conceitos como shards e throughput leva algum tempo. O gerenciamento de custos também precisa de atenção, pois o uso pode aumentar se os streams não forem monitorados adequadamente. Para itens pequenos, pode parecer um pouco caro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Amazon Kinesis Data Streams oferece capacidades extremamente robustas de streaming de dados em tempo real. Ele escala sem esforço ao adicionar shards para atender à demanda de throughput e suporta fan-out aprimorado para que múltiplas aplicações consumidoras possam ler em paralelo com throughput dedicado.

A integração perfeita com outros serviços da AWS (Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Glue, etc.) torna-o muito conveniente se toda a sua infraestrutura estiver na AWS. Sua durabilidade é sólida — os dados são replicados de forma síncrona em três Zonas de Disponibilidade em uma região, garantindo alta disponibilidade e resiliência.

Em meus casos de uso, o Kinesis tem consistentemente entregue streaming de baixa latência e desempenho confiável mesmo em condições de alta carga. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A curva de aprendizado inicial é íngreme, especialmente se alguém for novo em arquiteturas de streaming ou AWS.

A gestão de custos pode se tornar complexa — à medida que a taxa de transferência, a contagem de shards, os períodos de retenção e os padrões de consumo crescem, os preços podem escalar.

A configuração adicional necessária para integrar múltiplos serviços da AWS (por exemplo, configurar funções IAM, consumidores de stream, pipelines de dados) pode tornar o fluxo de trabalho de configuração não trivial.

Em alguns casos, quando um consumidor fica para trás (atraso), a escalabilidade para recuperar pode ser limitada pelas restrições de taxa de transferência do shard. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso tornou possível conectar várias fontes de dados e cargas de trabalho e analisar dados, especialmente o serviço AWS Redshift e AWS Glue. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Requer muita configuração entre vários serviços de dados da AWS para usar e analisar dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É mais um daqueles serviços extremamente complicados da AWS para entender. O que eu adoro nele é como ele se integra bem com o Pinpoint (outro serviço bastante bom da AWS) e nós o usamos para configurar fluxos de dados para monitorar a atividade dos usuários em campanhas, e-mails de marketing em tempo real. Isso forneceu alguns dados excelentes e o custo foi praticamente insignificante - então, nesse aspecto (e fluxos de dados podem fazer muito mais - estou apenas usando um dos nossos principais casos de teste como exemplo) é um ótimo serviço para usar. Mas, na minha opinião, é bastante complexo de configurar e entender completamente.

Relatórios excelentes e granulares - pode-se realmente aprender muito e se beneficiar ao saber o que os usuários fazem no site, após clicarem nos e-mails, todo o fluxo de trabalho como se fosse, se alguém dedicar tempo para aprender.

A Amazon usa ativamente esse serviço para prosperar. Isso por si só já diz muito! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Poderia ser menos complexo de configurar e usar. Talvez a integração pudesse ser expandida para incluir outras soluções prontas como wordpress, plugins relacionados etc... Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kinesis é um serviço gerenciado pela AWS e, se toda a pilha da organização estiver na AWS, é facilmente integrável e torna as soluções e o movimento de dados muito rápidos, em comparação com mover os dados para fora da AWS. Assim, é mais seguro, devido à proximidade dos dados. Kinesis tem todos os recursos que os concorrentes suportam. O suporte ao cliente é excelente com a AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu sinto que a configuração do Kinesis é comparativamente difícil devido à documentação extremamente complicada. Além disso, por ser um serviço gerenciado, o usuário não tem muitos insights dentro do sistema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amazon Kinesis é um serviço de streaming em tempo real ou quase em tempo real fornecido pela Amazon que nos ajuda a obter dados de várias fontes de dados para qualquer solução de fonte de dados gerenciada na AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem do Amazon Kinesis é que, uma vez que os dados são inseridos no Kinesis, é difícil entender como os dados são divididos em shards. Também carece de enfileiramento adequado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A característica mais marcante do Amazon Kinesis Data Streams é sua escalabilidade e capacidade de processamento de dados em tempo real. Ele lida facilmente com grandes volumes de dados de várias fontes, permitindo que as empresas gerem insights acionáveis instantaneamente. A integração do serviço com outros serviços da AWS o torna incrivelmente versátil para uma ampla gama de aplicações, desde análises em tempo real até aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Kinesis seja poderoso, ele vem com uma curva de aprendizado acentuada, especialmente para aqueles que não estão familiarizados com AWS ou processamento de dados em tempo real. Sua estrutura de custos também pode ser desafiadora de prever, pois é baseada em vários fatores como volume de dados, contagem de shards e período de retenção de dados. Sem gerenciamento e monitoramento adequados, os custos podem escalar rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Transmissão de Dados em Tempo Real

Escalabilidade

JavaScript SDK

Retenção de Dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Complexidade

Custo

Curva de Aprendizado

Sobrecarga Operacional Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito confiável e rápido para transmissão de dados em tempo real. Ele suporta várias regiões próximas aos clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aumentar fragmentos sempre requer esforço manual e roteamento de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É útil para dados em tempo real quando precisamos exibi-los em nosso painel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, está bom para nossos usos. Não encontrei nenhum ponto negativo ainda. Análise coletada por e hospedada no G2.com.