Está realmente me dando o que eu preciso. É muito preciso em um ambiente barulhento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

parece relativamente lento para arquivos de áudio longos Análise coletada por e hospedada no G2.com.

whisper is one of the best and pioneer for speech recognition in industry , we used whisper for transcription and it worked extremly well .we used this transcription for generating video subtitle.

api integration really easy , document is clear. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

sometimes due to noise transcription gets wrong this can be improved . also i am from india so native indian dialect and accent sometimes effects the transcription. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Whisper destaca-se pela sua interface amigável, tornando-o notavelmente fácil de navegar. A implementação nos sistemas existentes é muito fácil. O suporte ao cliente é louvável, respondendo às dúvidas prontamente. Sua frequência de uso é um testemunho de sua confiabilidade. Embora possua um rico conjunto de funcionalidades, a facilidade de integração aumenta seu apelo geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Whisper falha em vários aspectos. A facilidade de uso é comprometida, tornando a navegação um pouco desafiadora. A implementação do aplicativo carece da suavidade que se esperaria, causando frustração. O suporte ao cliente é insuficiente, tornando a resolução de problemas um processo tedioso. A frequência de uso é prejudicada pela experiência geral do usuário. Embora ostente alguns recursos, seu número ofusca sua praticidade, tornando a integração menos intuitiva. No geral, Whisper deixa muito a desejar em termos de conveniência e suporte ao usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O suporte multilíngue e o código aberto fazem dele uma das melhores ferramentas para ASR. É fácil de usar através de API, auto-hospedado ou pacote Python em máquina local. É fácil de implementar em uma GPU auto-hospedada devido à comunidade de código aberto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alucinação causa problemas em obter boa precisão. É difícil integrar para os casos onde há mais de um idioma no áudio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O fato de ser de código aberto e ter um preço muito generoso quando usado com a API da OpenAI ($ 0,006 por minuto é incrível). E a Hugging Face também fornece seus próprios modelos Whisper ajustados, como o Whisper JAX. Embora não seja recomendado para uso em produção. Isso o torna perfeito para ser usado em chatbots organizacionais e assim por diante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em termos de precisão pura, ainda está um pouco atrás do USM do Google e a resposta da API poderia ser mais rápida, mas isso é compreensível, já que o USM existe há muito mais tempo e foi treinado em dados muito maiores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quando você estiver tendo dificuldade para completar seu trabalho a tempo ou por qualquer outro motivo, nosso programa multitarefa irá guiá-lo e ajudá-lo a fornecer a assistência adequada. Ele pode ser usado para transições, reconhecimento de voz e uma variedade de outros propósitos. É simples de usar e definitivamente amigável. Você só precisa integrar uma vez, e sua vida profissional será muito mais fácil. A implementação é tão simples que você pode fazê-la com apenas uma pequena explicação ou ajuda. Se você continuar tendo problemas, o atendimento ao cliente deles é realmente útil e compreensivo. Sim, a frequência é significativa, pois melhora sua compreensão de sussurros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Posso dizer que gosto disso, e embora todo software tenha problemas, não irá decepcionar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Whisper impressiona com sua interface de usuário intuitiva, garantindo comunicação sem esforço. O suporte ao cliente é confiável, mas ocasionalmente enfrenta atrasos. Seu uso frequente destaca sua praticidade, enquanto um conjunto rico de recursos atende a diversas necessidades de comunicação. A integração em fluxos de trabalho existentes é tranquila, contribuindo para seu apelo geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora geralmente eficaz, o Whisper poderia se beneficiar de uma orientação de integração aprimorada para novos usuários. Além disso, foram observados atrasos ocasionais nos tempos de resposta do suporte ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

quando você está com dificuldades para completar seu trabalho a tempo ou por qualquer motivo, este software multitarefa irá guiá-lo e ajudá-lo a fornecer a orientação adequada. ele pode ser usado para transição e reconhecimento de fala e muitas outras coisas. é fácil de usar e definitivamente amigável ao cliente. você pode integrar uma vez e sua vida profissional será mais fácil. a implementação é muito fácil, que você pode implementar com alguns pequenos tutoriais ou orientações. se ainda estiver enfrentando algum problema, o suporte ao cliente deles é muito útil e solidário. sim, a frequência é importante porque aumentará sua compreensão em relação ao sussurro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Posso dizer que gosto disso e, obviamente, todo software tem algumas falhas, mas não decepcionará. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para mim, a tecnologia Whisper é ideal para transcrição de fala porque é simples de utilizar durante reuniões com clientes dos EUA. Como sou indiano, muitas vezes é difícil para mim entender o sotaque britânico, portanto, o Whisper é útil. Os recursos fornecidos pela ferramenta Whisper, como transcrição e codificador-decodificador, ajudam na incorporação de voz em qualquer idioma. A frequência com que nossa organização usa a ferramenta Whisper na maioria das conversas com clientes, chamadas internas de equipe, e assim por diante. O Whisper ajuda a melhorar o desempenho da equipe e dos usuários, resultando em um suporte ao cliente aprimorado em termos de comunicação. G2.com reuniu e hospedou a avaliação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A ferramenta de sussurro é uma IA aberta, e os recursos são concisos, mas frases longas podem nem sempre aparecer em uma disposição adequada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A maneira de transcrever discursos de áudio de diferentes idiomas para diferentes idiomas, como se tivermos um arquivo de áudio em inglês, então podemos converter o áudio em formato de texto transcrito. É fácil de implementar e integrar. Ex- Inglês para Francês, Inglês para Inglês, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O principal ponto de desagrado é que, se tivermos uma transcrição de forma longa, o modelo falha em transcrever completamente de uma vez, porque é projetado de tal forma que aceita apenas arquivos de áudio de 30 segundos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.