[go: up one dir, main page]

Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
LiveAction
Patrocinado
LiveAction
Visitar Site
Imagem do Avatar do Produto
NE Digital Hybrid Cloud

Por NE Digital

Reivindicar Perfil

Reivindicar o perfil da sua empresa no G2

Este perfil não está ativo há mais de um ano.
Se você trabalha na NE Digital Hybrid Cloud, pode reivindicá-lo novamente para manter as informações da sua empresa atualizadas e aproveitar ao máximo sua presença no G2.

    Uma vez aprovado, você pode:

  • Atualizar os detalhes da sua empresa e produto

  • Aumentar a visibilidade da sua marca no G2, em buscas e LLMs

  • Acessar insights sobre visitantes e concorrentes

  • Responder a avaliações de clientes

  • Verificaremos seu e-mail de trabalho antes de conceder acesso.

LiveAction
Patrocinado
LiveAction
Visitar Site
This product hasn't been reviewed yet! Be the first to share your experience.
Escrever uma Resenha

NE Digital Hybrid Cloud Avaliações e Detalhes do Produto

Detalhes do Produto NE Digital Hybrid Cloud

Alternativas Mais Bem Avaliadas

LiveAction
Patrocinado
LiveAction
Visitar Site
Imagem do Avatar do Produto

Já usou NE Digital Hybrid Cloud antes?

Responda a algumas perguntas para ajudar a comunidade NE Digital Hybrid Cloud

Sim Sim

NE Digital Hybrid Cloud Avaliações (0)

As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.

Não há reviews suficientes de NE Digital Hybrid Cloud para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
4.4
(126)
O AWS Cloud Development Kit é uma estrutura de desenvolvimento de software de código aberto que permite aos desenvolvedores definir infraestrutura em nuvem usando linguagens de programação familiares, como TypeScript, Python, Java, .NET e Go. Ao aproveitar o poder expressivo dessas linguagens, o AWS CDK permite a modelagem e provisionamento de recursos AWS através de código, simplificando o processo de desenvolvimento e aumentando a produtividade. Essa abordagem se integra perfeitamente com o AWS CloudFormation, garantindo implantações confiáveis e repetíveis. Principais Características e Funcionalidades: - Constructs para Infraestrutura AWS: O AWS CDK fornece uma biblioteca de constructs—componentes pré-construídos e reutilizáveis que encapsulam recursos e configurações AWS. Esses constructs simplificam a definição de aplicações em nuvem ao oferecer abstrações de alto nível, reduzindo código repetitivo e promovendo as melhores práticas. - Suporte para Múltiplas Linguagens de Programação: Os desenvolvedores podem definir infraestrutura usando TypeScript, Python, Java, .NET e Go, permitindo que trabalhem em seu ambiente de programação preferido e integrem o código de infraestrutura com o código de aplicação de forma contínua. - Integração com AWS CloudFormation: As aplicações AWS CDK são sintetizadas em templates do AWS CloudFormation, aproveitando as robustas capacidades de implantação do CloudFormation, incluindo implantação repetível, fácil reversão e detecção de desvios. - Interface de Linha de Comando Amigável para Desenvolvedores: A CLI do AWS CDK facilita a interação com aplicações CDK, oferecendo funcionalidades como sintetizar templates do CloudFormation, comparar diferenças entre o código local e stacks implantados, e implantar múltiplos stacks em vários ambientes. - Integração com IDE: O AWS CDK se integra com Ambientes de Desenvolvimento Integrado populares, fornecendo recursos como autocompletar e documentação inline, que melhoram a experiência de desenvolvimento e reduzem a troca de contexto. Valor Principal e Problema Resolvido: O AWS CDK aborda a complexidade e verbosidade frequentemente associadas à definição de infraestrutura em nuvem, permitindo que os desenvolvedores usem linguagens de programação e constructs familiares. Essa abordagem reduz a curva de aprendizado, minimiza erros e acelera o desenvolvimento e implantação de aplicações em nuvem. Ao integrar infraestrutura como código com código de aplicação, o AWS CDK promove um fluxo de trabalho de desenvolvimento mais coeso e eficiente, permitindo que as equipes construam aplicações em nuvem escaláveis e sustentáveis com maior facilidade.
2
Logotipo de pgAdmin
pgAdmin
4.2
(66)
pgAdmin é uma ferramenta de gerenciamento de banco de dados para PostgreSQL que tem a aparência e a sensação de um aplicativo de desktop, independentemente do ambiente de execução.
3
Logotipo de AWS Schema Conversion Tool
AWS Schema Conversion Tool
4.3
(56)
A AWS Schema Conversion Tool é projetada para facilitar migrações de banco de dados heterogêneas, convertendo automaticamente o esquema do banco de dados de origem e a maioria do código personalizado para um formato compatível com o banco de dados de destino.
4
Logotipo de IBM Cloud Bare Metal Servers
IBM Cloud Bare Metal Servers
4.0
(32)
Ambientes dedicados, em nuvem ou perfeitamente integrados com gerenciamento 24/7 de serviços principais, incluindo banco de dados, segurança, monitoramento e backup.
5
Logotipo de MXToolbox
MXToolbox
4.1
(29)
MXToolbox é uma ferramenta online de registro MX e DNS abrangente, permitindo que você solucione problemas de tudo em um só lugar.
6
Logotipo de AWS Transit Gateway
AWS Transit Gateway
4.5
(26)
AWS Transit Gateway é um serviço que permite aos clientes conectar suas Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) e suas redes locais a um único gateway.
7
Logotipo de Amazon Inferentia
Amazon Inferentia
4.1
(25)
Amazon Inferentia é um chip de inferência de aprendizado de máquina projetado para oferecer alto desempenho a baixo custo. AWS Inferentia oferecerá suporte aos frameworks de aprendizado profundo TensorFlow, Apache MXNet e PyTorch, bem como modelos que utilizam o formato ONNX.
8
Logotipo de Faronics Deep Freeze
Faronics Deep Freeze
4.3
(23)
Faronics Deep Freeze fornece a proteção definitiva para estações de trabalho ao preservar a configuração e as configurações desejadas do seu computador.
9
Logotipo de AWS Deep Learning Containers
AWS Deep Learning Containers
4.6
(22)
Os AWS Deep Learning Containers (AWS DL Containers) são imagens Docker pré-instaladas com frameworks de deep learning para facilitar a implantação de ambientes personalizados de machine learning (ML) rapidamente, permitindo que você pule o processo complicado de construir e otimizar seus ambientes do zero.
10
Logotipo de Frame AI
Frame AI
4.5
(22)
Frame AI permite que as empresas transformem dados não estruturados inativos em uma vantagem competitiva, ao continuamente revelar oportunidades para aumentar o valor do cliente e diminuir os custos operacionais.
Mostrar mais
Preços

Detalhes de preços para este produto não estão disponíveis no momento. Visite o site do fornecedor para saber mais.