Recursos de Software de Preparação de Dados
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Artigos Software de Preparação de Dados
Manipulação de Dados Explicada: 5 Melhores Práticas para Dados de Qualidade
O que é Normalização de Banco de Dados? Tipos e Exemplos
O que é Data Wrangling? Como ele possibilita uma análise mais rápida
Uma Breve História dos Dados e o Nascimento das Plataformas de Análise
Termos do Glossário Software de Preparação de Dados
Discussões Software de Preparação de Dados
I had used tableau for one the well known healthcare client in US for analyzing speciality drugs data
Olá Tausif,
Eu ainda não usei, mas estou ansioso para explorar e aprender mais sobre isso. Provavelmente farei isso quando tiver mais tempo.
Olá a todos, preparar dados limpos e bem estruturados é fundamental para o sucesso do aprendizado de máquina. Estou procurando por ferramentas de preparação de dados que suportem engenharia de características, validação e escalabilidade.
Ferramentas no meu radar:
- Alteryx para preparação avançada de dados e engenharia de características
- SAS Viya para preparação de dados orientada por análises
- dbt para transformar conjuntos de dados prontos para análise
- Incorta para acesso rápido a dados prontos para modelagem
- Tableau para preparação exploratória de dados
Para equipes que constroem pipelines de ML:
- Quais ferramentas tornaram a preparação de características mais fácil?
- Quão reprodutíveis foram os fluxos de trabalho de preparação?
- As ferramentas integraram-se suavemente com plataformas de ML?
Você encontrou recursos de preparação de aprendizado de máquina limitados a níveis empresariais?
Olá a todos, à medida que mais equipes dependem de insights em tempo real, preparar dados de streaming de forma rápida e confiável está se tornando essencial. Estou procurando ferramentas que suportem ingestão e transformação contínuas.
Plataformas que estou considerando:
- SAS Viya para análises em tempo real e processamento de dados
- Domo para preparação de dados quase em tempo real
- Incorta para ingestão e processamento rápido de dados
- HubSpot Data Hub para preparação de dados de clientes em tempo real
- Tableau para preparar fontes de dados conectadas ao vivo
Para equipes que trabalham com dados de streaming:
- Quais ferramentas lidaram melhor com frescor e latência?
- Quão confiáveis foram as transformações em tempo real?
- Os fluxos de trabalho de preparação exigiram ajustes pesados?
Você já experimentou limites de dados em tempo real ou problemas de latência em volumes mais altos?

