È facile avviare un flusso, ottenere vantaggi UI per l'orchestrazione e testare e fare debug quando i flussi falliscono. Sviluppare flussi perfetti nella versione v2/v3 di Prefect è anche molto più semplice di quanto non fosse nella versione v1 di Prefect. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quando si affrontano esecuzioni su larga scala, a volte può bloccarsi. Sento che le soluzioni che il loro team ci fornisce sono una sorta di soluzioni temporanee a problemi che la loro piattaforma dovrebbe gestire bene. Alcuni di quegli elementi di orchestrazione, come la pulizia automatica dei lavori bloccati, sono qualcosa che penso un tool di orchestrazione dovrebbe fornire di default. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prefect è uno degli strumenti di orchestrazione migliori e a basso costo sul mercato. Possiamo integrare molte piattaforme con Prefect. I lavori di Databricks e Snowflake possono essere eseguiti tramite Prefect. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È necessaria la conoscenza di Python per lavorare su Prefect e bisogna avere alcune funzionalità aggiuntive dove Airflow è in vantaggio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prefect è uno dei migliori strumenti di orchestrazione. Utilizzando il repository git di origine, possiamo personalizzare l'integrazione a nostro modo. Facile da usare anche per i principianti con un'installazione locale. La conoscenza di Python è sufficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un altro grande concorrente di Prefect ha ganci e connettori predefiniti, mentre Prefect è indietro perché dobbiamo sviluppare i connettori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente è la parte migliore. Tutti i nostri processi di produzione, perfetti o meno, inviano messaggi di errore a Slack. I membri del nostro team si alternano per essere reperibili, quindi se un messaggio di errore persiste su Slack, chi è di turno deve indagare. Con la maggior parte dei nostri processi, la persona di turno deve prendere il laptop, rintracciare i log, ecc. Se sono nel mezzo di qualcosa, come cena, amici, ecc., devono tornare al loro laptop per gestire le cose. Con Prefect, posso facilmente usare il mio telefono quando arriva un errore di Prefect, accedere a Prefect e occuparmi di tutto ciò di cui ho bisogno direttamente lì. Un'app iOS per Prefect renderebbe tutto questo ancora migliore di quanto già non sia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La documentazione è terribile. Non ci sono abbastanza esempi, specialmente con le cose più complicate come i pool di lavoro e i blocchi. Gli esempi che ci sono sono troppo semplici per aiutarti davvero a implementarli su qualcosa di reale. Il grande design dell'interfaccia utente ti dà indizi migliori su come funzionano le cose rispetto alla documentazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Framework e concetti facili da comprendere per la nuova posizione di DataOps, in confronto ad Airflow

Supportivo e utile attraverso il canale Slack, di solito si riceve una risposta entro un'ora Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente finora, siamo contenti delle versioni gratuite di Prefect. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa che il nostro team ha apprezzato di più del prefect è quanto sia facile convertire qualsiasi codice Python in una pipeline funzionante e automatizzata tramite i decorator di prefect. Siamo stati in grado di migrare i nostri flussi di lavoro delle funzioni cloud in prefect in soli un paio di giorni. Anche il file yaml per i deployment dichiarativi è facile da capire e da usare nei nostri pipeline CI/CD. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vorrei che Prefect avesse più integrazioni, ma capisco che sta crescendo e il team sta lavorando duramente per sviluppare quest'area. Una cosa che mi piacerebbe è che Prefect Cloud avesse un'integrazione nativa con Kafka e integrazioni con DataHub. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prefect riguarda l'idea di avere script Python programmati e aggiungere facilmente e con competenza tutte le cose che rendono la vita di un ingegnere più semplice: pianificazione basata su interfaccia utente, parametrizzazione, visualizzazione dei flussi, registrazione dettagliata, gestione delle eccezioni, notifiche, webhook, containerizzazione e distribuzioni facili, concorrenza. È come un sistema di valore aggiunto puro (e massiccio) con quasi nessuna necessità di fare concessioni su come ti piace connetterti ai dati, trasformare i dati o consegnare i dati. Pertanto, penso che sia particolarmente potente quando hai molti pipeline ETL non standard che vanno in tutte le direzioni (cioè una montagna di debito tecnico) e vuoi sistemare le cose senza essere costretto a decisioni di design restrittive.

Prefect è davvero flessibile, non solo in termini di come distribuisci gli agenti di esecuzione, ma anche in termini di come vuoi strutturare il tuo codice e quali funzionalità di Prefect vuoi usare pesantemente o leggermente. Non ci sono limitazioni sulle fonti di dati o integrazioni: si adatta semplicemente a ciò che stai già facendo con Python. Non ti costringe in nessun modello oltre all'uso di Python, anche se i concetti di task e il modo in cui Prefect gestisce la concorrenza sono super utili se vuoi fare uso di queste cose. Rende facile containerizzare gli script Python e rendere ogni aspetto di una distribuzione di flusso di dati modulare e flessibile. E una volta che hai impostato le tue preferenze, distribuire modifiche o nuovi flussi è facile.

Eseguiamo circa 200 flussi Prefect programmati al giorno, inviando e ricevendo dati tra oltre 50 diversi sistemi nella nostra università. Prefect è stato una salvezza. La documentazione, il supporto e lo spazio Slack di Prefect sono stati tutti super utili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non posso lamentarmi quasi per niente di Prefect. Detto ciò, sono un ingegnere esperto a cui piace avere molto controllo. Se stai già scrivendo script Python programmati per spostare dati, penso che Prefect sarà un'ottima scelta. Ma non è progettato per affrontare domande come come estrarre dati dal sistema X o caricarli nel sistema Y o come trasformare i dati. Si tratta di semplificare tutta l'impalcatura intorno al nucleo del tuo codice Python in modo da poterti concentrare su ciò che devi fare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È pythonico e quindi facile da implementare. La versione 2.0 ha grandi funzionalità, come il deploy. Questo ci permette di sviluppare a distanza, in modo collaborativo ma ordinato e semplice.

Una volta che comprendi gli elementi essenziali, cioè flussi, compiti, pool di lavoro, lavoratori e distribuzione, tutto diventa molto semplice.

Ha una grande comunità, molto attiva. In generale, i problemi che ho avuto hanno già diversi commenti e soluzioni su Slack. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo dovuto leggere e testare per un paio di giorni per avviare l'ambiente di sviluppo e connetterci al cloud.

Nella documentazione mancano più esempi, come la connessione con Gitlab (ci sono solo esempi con Github) e ci sono un paio di differenze che abbiamo risolto con la comunità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho seguito Prefect sin dalla versione 1 e ho osservato con piacere come i miei suggerimenti sul loro canale Slack (molto reattivo) siano stati implementati in produzione. È richiesto pochissimo codice iniziale per registrare un flusso, sottoflussi e sottocompiti, ma le opzioni sono vaste. Faccio lavori ETL relativamente semplici, ma mi ritrovo a eliminare molti dei controlli manuali poiché posso attivare flussi basati su eventi in altri.

L'API è ben documentata.

Ritenti eleganti, denominazione dei flussi e opzioni per i task-runner.

Se sei come me e hai trovato Airflow scoraggiante, questa è davvero una buona scelta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È in rapido sviluppo, quindi presta attenzione ai registri delle versioni. Come esempio, usavo distribuire utilizzando oggetti Python, ma ora l'opzione preferita è il file prefect.yaml.

Parte dello sviluppo non è sempre riflessa nella documentazione, ma stanno recuperando.

La vista Flow può essere un po' disordinata se hai alcuni lavori che durano pochi minuti e altri che durano ore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È abbastanza facile annotare il codice Python esistente e convertirlo in un flusso Prefect senza cambiare molto il codice. L'architettura ibrida che utilizza agenti o lavoratori ti consente di avere molta flessibilità su dove e come viene eseguito il codice. Questo ti permette anche di avere ambienti isolati per ogni flusso in modo più pulito rispetto a qualcosa come Airflow. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prefect 2 è ancora un framework giovane ed è ancora in fase di costruzione, quindi aspettati che abbia molti aggiornamenti costanti e possibili cambiamenti che potrebbero rompere la compatibilità.

La sua comunità non è grande come qualcosa di simile ad "Airflow", quindi manca di molti connettori e alcuni di essi non vengono aggiornati frequentemente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.