Funzionalità InRule

Dà agli utenti la possibilità di modificare o scrivere codice HTML, Javascript o CSS personalizzato.

Consente agli utenti di modificare o scrivere codice personalizzato con linguaggi di programmazione.

Fornisce strumenti per inserire loghi di marca, colori, citazioni e altri contenuti proprietari.

Fornisce modelli di applicazioni di base su cui costruire e che gli utenti possono personalizzare per utenti e azioni specifici.

Consente la creazione di sequenze di pagine, moduli e librerie per gli utenti che navigano nell'applicazione.

Consenti agli utenti di aggiungere dati da fonti esistenti quando creano l'applicazione iniziale o cambiano le fonti di dati.

Aggiorna continuamente i dati man mano che gli utenti o le fonti di dati esterne vengono modificate.

Crittografa o fornisce una qualche forma di firewall per impedire a parti esterne di accedere ai dati sensibili.

Rilascia l'applicazione per l'accesso su dispositivi desktop o mobili.

Consenti agli utenti di creare applicazioni multipiattaforma o fornisci modelli specifici per diversi tipi di dispositivi.

Fornisce la capacità di gestire l'applicazione e la manutenzione dalla costruzione, durante il rilascio e fino alla sua disattivazione.

Consenti agli utenti di inserire modelli costruiti in una varietà di lingue.

Consenti agli utenti di scegliere il framework o il banco di lavoro di loro preferenza.

Versionamento dei record man mano che i modelli vengono iterati.

Fornisce un modo per distribuire rapidamente ed efficientemente i modelli di apprendimento automatico.

Offre un modo per scalare l'uso dei modelli di apprendimento automatico in tutta l'azienda.

Consente agli utenti di inserire modelli costruiti in una varietà di lingue.

Consenti agli utenti di scegliere il framework o il banco di lavoro di loro preferenza.

Versionamento dei record man mano che i modelli vengono iterati.

Fornisce un modo per distribuire rapidamente ed efficientemente i modelli di apprendimento automatico.

Offre un modo per scalare l'uso dei modelli di apprendimento automatico in tutta l'azienda.

Consente di creare o ospitare applicazioni basate su regole aziendali.

Fornisce API o altri strumenti di sviluppo per l'integrazione con altre applicazioni.

Registra e organizza tutti i modelli di machine learning che sono stati distribuiti in tutta l'azienda.

Traccia le prestazioni e l'accuratezza dei modelli di apprendimento automatico.

Fornisce agli utenti l'autorizzazione per distribuire e iterare sui modelli di apprendimento automatico.

Consente agli utenti di gestire gli artefatti del modello e tracciare quali modelli sono distribuiti in produzione.

Registra e organizza tutti i modelli di apprendimento automatico che sono stati distribuiti in tutta l'azienda.

Traccia le prestazioni e l'accuratezza dei modelli di apprendimento automatico.

Fornisce agli utenti l'autorizzazione per distribuire e iterare sui modelli di apprendimento automatico.

Memorizza le regole aziendali in un catalogo, per garantire che gli utenti aziendali possano accedervi nella loro versione più recente.

Dà agli utenti la possibilità di collaborare nella gestione delle decisioni, come la possibilità di lavorare simultaneamente o annotare modelli.

Fornisce la possibilità di costruire un flusso di lavoro basato sulla logica aziendale o su una condizione specifica per indirizzare il lavoro a persone diverse in base a regole.

Fornisce all'utente un ambiente senza codice o a basso codice in cui può creare applicazioni e flussi di lavoro, inclusi funzionalità di trascinamento e rilascio.

Dà all'utente la possibilità di gestire i documenti, inclusa la gestione delle versioni e la possibilità di integrare quei documenti con applicazioni di terze parti.

Integra dati e processi da più fonti in un unico sistema.

Crea interfacce una volta e usale in uno o più processi.

Dà all'utente la possibilità di creare e utilizzare moduli su dispositivi mobili.

Ottimizza il flusso dei processi di lavoro stabilendo trigger e avvisi che notificano e indirizzano le informazioni alle persone appropriate quando è richiesta la loro azione all'interno del processo di compensazione.

Visualizza le applicazioni connesse e i dati integrati. Consente la personalizzazione e la gestione delle strutture di flusso di lavoro.

Elaborazione delle modifiche alle fonti di dati e alle applicazioni man mano che le modifiche vengono apportate in tempo reale.

Offre la possibilità di registrare i processi eseguiti dagli esseri umani per essere ricreati dai bot.

Controlla l'uso e le prestazioni del modello in produzione

Distribuisci applicazioni ML critiche per la missione dove e quando ne hai bisogno

Confronta facilmente gli esperimenti—codice, iperparametri, metriche, previsioni, dipendenze, metriche di sistema e altro—per comprendere le differenze nelle prestazioni del modello.

Fornisce la capacità di integrare i dati e trasformarli per facilitare il processo decisionale.

Consente all'utente di connettersi a una varietà di applicazioni in tutta l'azienda.

Consente agli utenti di scrivere e modificare regole aziendali utilizzando il linguaggio aziendale, tabelle decisionali, ecc.

Conferma se le tue regole vengono eseguite come previsto testandole.

Fornisce la possibilità di creare o integrare modelli predittivi.

Analizza e confronta l'impatto delle decisioni automatizzate.

Fornisce strumenti per simulare regole su dati operativi reali o fittizi, e utilizzare i risultati per valutare e perfezionare il comportamento delle regole.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Capacità di eseguire compiti complessi senza un costante intervento umano

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi