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L'SDK mobile di Fingerprint ha reso semplice aggiungere un'identità affidabile del dispositivo alla nostra app iOS e Android.
L'integrazione ha richiesto pochissimo tempo, la documentazione è chiara e il codice di esempio funziona immediatamente. L'SDK è leggero e stabile, le chiamate di rete sono efficienti.
La dashboard e la timeline degli eventi aiutano il nostro team a indagare rapidamente sui modelli, e i webhook rendono l'applicazione in tempo reale semplice nelle nostre regole di rischio.
Utilizziamo Fingerprint per ridurre le frodi di installazione, i referral falsi e il multi-accounting mantenendo un'esperienza utente senza attriti. Il supporto è stato reattivo e proattivo, e ha condiviso indicazioni pratiche per ottimizzare i segnali per casi limite specifici per il mobile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Vorrei controlli ancora più granulari per quando l'SDK si inizializza, in modo che il consenso e la sequenza di analisi siano sempre perfetti nei flussi complessi delle app. Alcuni report predefiniti incentrati sui modelli di frode mobile farebbero risparmiare tempo ai nostri analisti. C'è un breve periodo di calibrazione per trovare le soglie giuste, e la pianificazione dei prezzi è necessaria durante i picchi di acquisizione. Questi sono punti minori rispetto all'affidabilità e all'impatto che vediamo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Recensione organica. Questa recensione è stata scritta interamente senza invito o incentivo da parte di G2, un venditore o un affiliato.
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