Funzionalità DataChannel

Funzionalità (18)

Punti di Estrazione Diversi: Estrai tutti i dati richiesti da una varietà di fonti, inclusi email, pagine web, PDF e altri documenti.
Strutturazione dei dati: Organizza i dati estratti in una struttura più facilmente comprensibile.
Consolidamento: Raccogli i dati estratti in una varietà di formati come fogli di calcolo e .csv.
Pulizia dei dati: Pulisci i dati estratti rimuovendo i duplicati, eliminando i caratteri in eccesso, raggruppando per caratteristica e altro.
Estrazione di nuvole: Archivia i dati nel cloud storage per l'accesso in qualsiasi momento.
Visualizzazione: Genera rappresentazioni visive dei dati dai dati estratti.
Estrazione: Estrai dati dalle fonti designate come database relazionali, file JSON e file XML.
Trasformazione: Pulisci e riformatta i dati estratti nel formato di destinazione necessario.
Caricamento: Carica i dati riformattati nel database di destinazione, nel data warehouse o in un'altra posizione di archiviazione.
Automazione: Organizza i processi ETL affinché avvengano automaticamente secondo il programma temporale necessario (ad esempio, giornaliero, settimanale, mensile).
Scalabilità: Capace di aumentare o diminuire la potenza di elaborazione in base al volume ETL.
Debugging: Garantisce il debug in tempo reale per avvisare in caso di errore durante la sincronizzazione dei dati.
Automazioni del flusso di lavoro: Supporta la creazione di flussi di lavoro automatizzati e pipeline di dati.
Notifiche: Supporta le notifiche nelle applicazioni di messaggistica come Slack, e persino nei flussi di lavoro.
Integrazioni API: Fornisce diversi connettori pre-costruiti e integrazioni API per creare flussi di lavoro dei dati.
Attivazione programmata della sincronizzazione dei dati: Attivazione programmatica delle sincronizzazioni tramite API pubbliche
Sincronizzazione dati incrementale: Supporto nativo per la sincronizzazione incrementale
Verifica dei dati: Sposta i log di sincronizzazione nel magazzino per l'auditing

Gestione (4)

Segnalazione: Visualizza i dati del processo ETL tramite report e visualizzazioni come grafici e diagrammi.
Revisione contabile: Registra i dati storici ETL per esigenze di audit e potenziali correzioni dei dati.
Reportistica e Analisi: Fornisce dashboard per ottenere informazioni in tempo reale sulle prestazioni, l'utilizzo e gli errori delle API.
Mappatura dei dati: Facilita la mappatura dei dati avanti e indietro secondo il modello di dati tra applicazioni/servizi web.

Sviluppo (2)

Opzioni di Integrazione (4)

Gestione dei dati (5)

Modellazione dei dati: Supporta la creazione di modelli SQL per interrogare qualsiasi data warehouse.
Revisione contabile: Registrazione dettagliata per esigenze di audit.
Osservabilità: Visibilità in tempo reale nel processo di ETL inverso.
Mappatura dei dati: Configura la mappatura dei dati dal data warehouse agli strumenti di destinazione.
Segnalazione: Visualizza i dati ETL inversi tramite report e grafici attraverso la visualizzazione dei dati e il progresso della sincronizzazione.